Giả sử bạn là một quản lý dự án đang cố gắng theo dõi các chiến lược, thông tin chi tiết về hiệu suất hoặc dữ liệu bán hàng của năm ngoái. Bạn tìm kiếm một lượng lớn thông tin của công ty, nhưng nhận ra rằng hệ thống tìm kiếm truyền thống không hữu ích — chỉ mang lại kết quả không liên quan và khiến bạn cảm thấy thất vọng.
Nguồn gốc của vấn đề? Nguồn dữ liệu không có cấu trúc, khối lượng thông tin quá lớn, các hệ thống không kết nối với nhau và tích hợp kém. Những vấn đề này tạo ra sự hỗn loạn, lãng phí thời gian, gây ra việc chậm trễ, trùng lặp nỗ lực và dẫn đến chi phí không cần thiết.
Đây chính là nơi tìm kiếm nhận thức thay đổi cuộc chơi. Nó chuyển đổi cách bạn truy cập và sử dụng kiến thức tổ chức, giúp quá trình này trở nên nhanh chóng và hiệu quả hơn.
Trong bài viết này, chúng tôi sẽ tìm hiểu cách tìm kiếm nhận thức có thể giúp bạn khám phá những thông tin chính xác, tối ưu hóa quá trình khám phá kiến thức và nâng cao khả năng ra quyết định một cách chưa từng có.
Hãy bắt đầu!
⏰Tóm tắt 60 giây
- Tìm kiếm nhận thức sử dụng các công nghệ AI như học máy và NLP để xử lý và truy xuất thông tin, cung cấp kết quả phù hợp với ngữ cảnh
- Nó khác với tìm kiếm truyền thống ở chỗ hiểu ý nghĩa của truy vấn, học hỏi từ tương tác của người dùng và truy cập nhiều nguồn dữ liệu để cung cấp kết quả chính xác và được cá nhân hóa
- Tìm kiếm nhận thức sử dụng các kỹ thuật như nhập dữ liệu, lập chỉ mục, làm phong phú, hiểu truy vấn và học tập liên tục để cải thiện kết quả
- Từ thương mại điện tử và hỗ trợ khách hàng đến chăm sóc sức khỏe, quản lý kiến thức doanh nghiệp và tài chính, tìm kiếm nhận thức tìm thấy một loạt các ứng dụng hữu ích trong các ngành công nghiệp dọc
- Những thách thức trong việc triển khai tìm kiếm nhận thức bao gồm thiếu chuyên môn, chi phí cao, chất lượng dữ liệu không nhất quán và các vấn đề bảo mật
- ClickUp cung cấp các giải pháp có thể mở rộng và bền vững thông qua Tìm kiếm kết nối, AI, Tài liệu và Bảng trắng
- Các xu hướng tương lai bao gồm tìm kiếm đa phương thức và tích hợp sâu hơn trí tuệ nhân tạo (AI) để mang lại trải nghiệm tìm kiếm trực quan và cá nhân hóa hơn
Tìm kiếm nhận thức là gì?
Tìm kiếm nhận thức là một phương pháp truy xuất thông tin tiên tiến sử dụng các công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) tiên tiến như học máy (ML), học sâu và các thuật toán xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để xử lý, tổ chức và truy xuất thông tin.
Các công cụ tìm kiếm dựa trên AI này tự học và tự hoàn thiện trong quá trình xử lý dữ liệu mới để mang lại kết quả trực quan và phù hợp với ngữ cảnh cho người dùng.
Đây là điểm khác biệt so với các hệ thống tìm kiếm doanh nghiệp thông thường:
🔍Cách thức tìm kiếm: Tìm kiếm thông tin truyền thống sẽ so khớp các từ trong truy vấn tìm kiếm của bạn với các từ trong tài liệu, thường bỏ sót ngữ cảnh. Tuy nhiên, tìm kiếm nhận thức hiểu ý nghĩa đằng sau truy vấn của bạn, mang lại kết quả chính xác và phù hợp hơn.
📈Cách cải thiện: Hệ thống tìm kiếm thông thường không thích ứng dựa trên hành vi của người dùng. Ngược lại, tìm kiếm nhận thức học hỏi từ các phản hồi truy vấn mà bạn tương tác, tinh chỉnh kết quả theo thời gian để trở nên hữu ích hơn.
👀Nơi tìm kiếm: Tìm kiếm doanh nghiệp truyền thống thường lấy dữ liệu từ một nguồn duy nhất, có cấu trúc như cơ sở dữ liệu. Ngược lại, tìm kiếm nhận thức khai thác nhiều nguồn, bao gồm dữ liệu có cấu trúc và không có cấu trúc, để cung cấp cho bạn khả năng tìm kiếm rộng hơn.
🗃️Cách xử lý dữ liệu: Khi dữ liệu tăng lên, các hệ thống tìm kiếm doanh nghiệp truyền thống có thể bị chậm hoặc gặp khó khăn. Tìm kiếm nhận thức được thiết kế để xử lý lượng dữ liệu phức tạp khổng lồ đồng thời duy trì kết quả nhanh chóng và chính xác.
Bây giờ, hãy cùng xem xét cách tìm kiếm truyền thống và tìm kiếm nhận thức so sánh với nhau ở mức độ chi tiết hơn 👇
| Tiêu chí | Tìm kiếm truyền thống | Tìm kiếm nhận thức |
| Cơ chế truy xuất | Dựa chủ yếu vào khớp từ khóa | Sử dụng ML, NLP và các thuật toán học sâu để hiểu truy vấn và trích xuất thông tin chi tiết theo ngữ cảnh |
| Nguồn dữ liệu | Nguồn dữ liệu duy nhất, dữ liệu có cấu trúc | Nhiều nguồn dữ liệu, dữ liệu không cấu trúc |
| Đầu vào của người dùng | Yêu cầu truy vấn đầy đủ với các từ khóa cụ thể | Hỗ trợ truy vấn bằng ngôn ngữ tự nhiên |
| Cải thiện | Tĩnh, chỉ cung cấp thông tin cơ bản | Mối quan hệ học tập năng động và lịch sử người dùng để tạo ra những thông tin chi tiết có ý nghĩa và giá trị |
| Khả năng mở rộng | Khó khăn khi làm việc với các nguồn dữ liệu lớn | Xử lý hiệu quả lượng dữ liệu khổng lồ |
Xem thêm: Sự khác biệt giữa Học máy và Trí tuệ nhân tạo
Lợi ích của Tìm kiếm nhận thức
Nếu bạn đang cân nhắc thêm tìm kiếm nhận thức vào cơ sở kiến thức của mình, đây là lý do tại sao nó có thể mang lại lợi ích lớn cho doanh nghiệp của bạn:
- Độ chính xác cao hơn: Tìm kiếm nhận thức đào sâu vào truy vấn thông qua các thuật toán NLP, hiểu bối cảnh, cảm xúc và ý định đằng sau nó. Điều này dẫn đến kết quả tìm kiếm chính xác và thông tin chi tiết phong phú giúp giải quyết chính xác vấn đề
- Kết quả được cá nhân hóa: Tìm kiếm nhận thức sử dụng ML để học hỏi từ các tìm kiếm trước đây của bạn và thích ứng theo thời gian, khiến mỗi lần tìm kiếm giống như nhận được các đề xuất được cá nhân hóa từ một người hiểu bạn
- Xử lý dữ liệu không có cấu trúc: Rất nhiều dữ liệu kinh doanh là thông tin không có cấu trúc, như email, hình ảnh, âm thanh và video, rất khó hiểu. Nhưng tìm kiếm nhận thức đi sâu vào các loại nội dung thô để rút ra những thông tin hữu ích cho nhóm của bạn
- Hỗ trợ nhiều ngôn ngữ và định dạng: Cho dù truy vấn của bạn bằng tiếng Anh, tiếng Tây Ban Nha hay bất kỳ ngôn ngữ nào khác, tìm kiếm nhận thức đều có thể xử lý. Và không quan trọng bạn đang tìm kiếm văn bản, hình ảnh hay video, nó sẽ truy xuất những gì bạn cần trên các ngôn ngữ và định dạng khác nhau
- Có thể mở rộng và linh hoạt: Khi khối lượng dữ liệu của bạn tăng lên hoặc quy trình kinh doanh thay đổi, tìm kiếm nhận thức sẽ thích ứng một cách liền mạch, duy trì độ chính xác và hiệu suất trong khi mở rộng quy mô một cách dễ dàng
📌Thông tin thú vị: Tìm kiếm nhận thức mô phỏng cách não bộ xử lý thông tin. Sử dụng mạng nơ-ron, nó nhóm và liên kết dữ liệu giống như cách các nơ-ron kết nối và kích hoạt, tạo ra một "quá trình suy nghĩ" kỹ thuật số
Công việc tìm kiếm nhận thức hoạt động như thế nào?
Tìm kiếm nhận thức kết hợp các truy vấn tìm kiếm, tài liệu liên quan và công cụ chỉ mục trong luồng của nó.
Dưới đây là cách thức ⬇️
1. Nhập liệu dữ liệu
- Thu thập thông tin từ nhiều nguồn khác nhau như cơ sở dữ liệu, tài liệu, email, đa phương tiện và nội dung web
- Chuyển đổi dữ liệu thô từ các định dạng khác nhau (ví dụ: PDF, âm thanh hoặc video) thành một cấu trúc thống nhất, chuẩn bị cho tìm kiếm toàn văn bản
2. Chỉ mục dữ liệu
- Sử dụng công cụ chỉ mục để sắp xếp dữ liệu đã nhập vào một cấu trúc có thể tìm kiếm được
- Đính kèm siêu dữ liệu (ví dụ: loại tệp, ngày, tác giả) để làm phong phú thêm tập dữ liệu, đảm bảo các tài liệu có liên quan có thể được truy xuất chính xác khi người dùng nhập truy vấn tìm kiếm
3. Tăng cường dữ liệu
Áp dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) để nâng cao dữ liệu thô:
- NLP hiểu bối cảnh, ý định và cảm xúc của dữ liệu
- Phân tích ngữ nghĩa khớp nghĩa đằng sau các thuật ngữ, đảm bảo công cụ tìm kiếm truy xuất kết quả dựa trên ý định của truy vấn, không chỉ dựa trên các từ khóa khớp nghĩa đen
📌 Ví dụ: nếu người dùng tìm kiếm "cách sửa màn hình điện thoại bị hỏng", công cụ tìm kiếm nhận thức sử dụng phân tích ngữ nghĩa có thể trả về kết quả như sau:
"Hướng dẫn sửa chữa màn hình điện thoại thông minh bị nứt."
"Mẹo thay màn hình điện thoại tự làm."
"Bộ dụng cụ sửa chữa tốt nhất cho màn hình điện thoại di động."
Thay vì chỉ tập trung vào các từ khóa theo nghĩa đen như "hỏng" hoặc "sửa", hệ thống hiểu ý định đằng sau truy vấn — tìm kiếm giải pháp để sửa chữa màn hình điện thoại. Điều này đảm bảo kết quả phù hợp và hữu ích hơn, ngay cả khi các từ chính xác không khớp nhau.
- Chuyển đổi giọng nói thành văn bản chuyển đổi âm thanh thành văn bản để đưa vào các tính năng tìm kiếm toàn văn bản
- Nhận dạng thực thể xác định và gắn thẻ các thực thể quan trọng như người, địa điểm hoặc tổ chức
📌 Ví dụ: Bảng thông tin của Google, hiển thị thông tin khóa về Công viên Trung tâm (hoặc các địa điểm và nhân vật nổi tiếng khác) khi bạn tìm kiếm về nó
- Xử lý dữ liệu trực quan phân tích hình ảnh hoặc video để giúp chúng có thể truy cập được cho các truy vấn tìm kiếm
4. Hiểu truy vấn và xếp hạng mức độ liên quan
- Xử lý các truy vấn tìm kiếm bằng cách hiểu ý định của người dùng thông qua NLP, tính đến các từ đồng nghĩa, lỗi chính tả và nghĩa không rõ ràng
- Sử dụng các tương tác trước đó và bối cảnh cụ thể của người dùng để cá nhân hóa các tài liệu phù hợp nhất
- Gán điểm mức độ liên quan cho kết quả dựa trên siêu dữ liệu, ý định truy vấn và ngữ cảnh
5. Trình bày kết quả
- Hiển thị kết quả với bộ lọc, danh mục hoặc đoạn trích nổi bật, giúp người dùng điều hướng các tập dữ liệu lớn
- Cung cấp tóm tắt thông tin hoặc liên kết đến các tài liệu liên quan để sử dụng ngay lập tức
6. Học tập liên tục
- Theo dõi hành vi của người dùng (ví dụ: số lần nhấp, thời gian dành cho kết quả) để cải thiện hiệu quả của công cụ tìm kiếm theo thời gian
- Cập nhật liên tục các thuật toán để thích ứng với thói quen tìm kiếm của người dùng
Ví dụ về quy trình làm việc 👇
- Người dùng nhập truy vấn tìm kiếm, "xu hướng tiếp thị mới nhất trong năm nay"
- Hệ thống sẽ giải thích truy vấn, áp dụng NLP và phân tích ngữ nghĩa để hiểu ý định
- Công cụ lập chỉ mục quét tập dữ liệu để tìm các tài liệu có liên quan được bổ sung bằng siêu dữ liệu theo ngữ cảnh
- Kết quả được xếp hạng theo mức độ liên quan và hiển thị với các điểm nổi bật và thông tin chi tiết rõ ràng
Các tính năng chính của nền tảng tìm kiếm nhận thức
Khi nói đến nền tảng tìm kiếm nhận thức, có một số tính năng nổi bật khiến chúng trở nên mạnh mẽ:
- Giao diện tìm kiếm hội thoại: Đặt câu hỏi như khi bạn trò chuyện với bạn bè. Với công cụ tìm kiếm nhận thức, bạn có thể truy vấn các thông tin cụ thể như "Hiển thị tất cả dữ liệu liên quan đến đơn đặt hàng của khách hàng trong quý 3 năm 2024" và xem công cụ này sử dụng các tính năng tìm kiếm nâng cao để cung cấp kết quả phù hợp
- Tìm kiếm liên kết: Tìm kiếm trên nhiều hệ thống và cơ sở dữ liệu, ngay cả khi chúng bị ngắt kết nối. Cho dù tệp của bạn nằm rải rác trên lưu trữ đám mây hay máy chủ cục bộ, tìm kiếm liên kết hỗ trợ tìm kiếm và trích xuất văn bản từ tất cả các nguồn
- Tùy chọn tìm kiếm nâng cao: Khi bạn cần kết quả chi tiết, các giải pháp tìm kiếm nhận thức cung cấp các tùy chọn điều hướng theo khía cạnh như tìm kiếm boolean (AND, OR, NOT), biến thể từ khóa, phạm vi ngày và hơn thế nữa. Bạn cũng có thể lọc theo loại tài liệu, tác giả hoặc địa điểm để tìm chính xác những gì bạn đang tìm kiếm
- Tùy chỉnh cá nhân: Với trí tuệ nhân tạo (AI) và thị giác máy tính, nền tảng này thích ứng với thói quen và sở thích của bạn. Bằng cách hiểu quy trình làm việc của bạn, công cụ tìm kiếm tự động hiển thị thông tin phù hợp nhất
- Bảo mật và quyền riêng tư: Tìm kiếm nhận thức hỗ trợ các biện pháp bảo mật mạnh mẽ như mã hóa, kiểm soát truy cập và kết nối an toàn (ví dụ: HTTPS), đảm bảo thông tin của bạn luôn được bảo vệ khỏi các mối đe dọa
👀Bạn có biết?
Vào giữa thế kỷ 20, khoa học nhận thức trở thành tâm điểm nhờ cuốn sách Syntactic Structures của Noam Chomsky xuất bản năm 1957. Thời kỳ này, thường được gọi là "cuộc cách mạng nhận thức", đã chuyển sự chú ý sang việc tìm hiểu cách thức hoạt động của tâm trí con người, mở đường cho các công nghệ có khả năng suy nghĩ và xử lý thông tin như con người.
Ứng dụng của Tìm kiếm nhận thức
Tìm kiếm nhận thức đang xuất hiện trong mọi ngành công nghiệp, giúp cuộc sống trở nên dễ dàng hơn theo những cách mà bạn có thể không nhận ra!
Dưới đây là một cái nhìn sơ lược:
thương mại điện tử
Trong thương mại điện tử, tìm kiếm nhận thức xem xét tuổi, giới tính, địa điểm, lịch sử mua hàng và thậm chí cả ngân sách của bạn để đề xuất các sản phẩm bạn sẽ thích. Ngoài ra, nếu bạn gõ sai hoặc sử dụng từ khác để chỉ một thứ, nó vẫn hiểu ý bạn và tìm chính xác thứ bạn đang tìm kiếm.
📋Ví dụ: Bạn có bao giờ tự hỏi làm thế nào Amazon có thể biết chính xác sản phẩm nào nên giới thiệu dựa trên thói quen mua sắm của bạn? Đó là công việc của tìm kiếm nhận thức.
Hỗ trợ khách hàng
Tìm kiếm nhận thức giúp hỗ trợ khách hàng hiệu quả hơn. Nó hỗ trợ chatbot giúp người dùng tìm giải pháp trong cổng thông tin tự phục vụ và tự động chuyển các yêu cầu hỗ trợ đến đúng nhóm. Điều này có nghĩa là giải quyết vấn đề nhanh hơn và khách hàng hài lòng hơn.
📋Ví dụ: Một công ty phần mềm sử dụng tìm kiếm nhận thức trong bộ phận trợ giúp để khách hàng có thể nhập câu hỏi như "Làm thế nào để sửa lỗi này?" và nhận được câu trả lời ngay lập tức.
Y tế
Tìm kiếm nhận thức có thể nhanh chóng truy xuất hồ sơ bệnh nhân và phân tích các tài liệu văn bản phức tạp. Nó cũng có thể phân tích các tập dữ liệu y tế khổng lồ, chẳng hạn như thông tin di truyền hoặc nghiên cứu lâm sàng, để dự đoán các mẫu bệnh và dịch bệnh, thậm chí tạo ra các phương pháp điều trị cá nhân hóa. Thành thật mà nói, đây là một bước ngoặt trong lĩnh vực phát triển thuốc.
📋Ví dụ: Bác sĩ có thể nhập "Kết quả xét nghiệm máu và chụp CT của bệnh nhân [X]" để nhận bản tóm tắt từng dòng về các hồ sơ họ cần.
Quản lý kiến thức trong doanh nghiệp
Đối với các doanh nghiệp, tìm kiếm nhận thức giúp nhân viên nhanh chóng tìm thấy thông tin phù hợp, bất kể thông tin đó được lưu trữ ở đâu. Cho dù bạn đang tìm kiếm chính sách công ty, chi tiết dự án hay thông tin chi tiết về ngành, tìm kiếm nhận thức sẽ tập hợp mọi thứ từ các bộ phận khác nhau vào một nơi.
📋Ví dụ: Đặc biệt hữu ích cho nhân viên, họ có thể sử dụng AI tại nơi làm việc và tìm thấy câu trả lời cho các câu hỏi phổ biến như chính sách nghỉ phép hoặc tài nguyên đào tạo trong vài giây.
Tài chính
Tìm kiếm nhận thức giúp các chuyên gia tài chính phát hiện gian lận nhanh hơn, phân tích hành vi của khách hàng và tổ chức dữ liệu để đưa ra quyết định đầu tư thông minh hơn. Nó giống như có một trợ lý tài chính không bao giờ bỏ sót chi tiết nào.
📋Ví dụ: Một ngân hàng có thể sử dụng tìm kiếm nhận thức để phát hiện các mẫu giao dịch bất thường nhằm phát hiện gian lận và nhanh chóng phân tích lịch sử khách hàng để cung cấp các sản phẩm tài chính được cá nhân hóa.
Bonus: 10 Mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) tốt nhất
Triển khai Tìm kiếm nhận thức với ClickUp
Hãy đối mặt với thực tế: thông tin phân tán là một cơn ác mộng. Chuyển đổi giữa các ứng dụng, tìm kiếm tệp và cố gắng kết nối các dữ liệu rời rạc chỉ làm giảm năng suất. Điều này gây ra sự thất vọng, làm chậm tiến độ dự án và khiến việc hợp tác trở nên khó khăn hơn cần thiết.
📮ClickUp Insight: Nhân viên tri thức gửi trung bình 25 tin nhắn mỗi ngày để tìm kiếm thông tin.
Theo nghiên cứu của ClickUp, mặc dù trung bình 25 tin nhắn mỗi ngày có vẻ không đáng kể, nhưng gần 1/5 nhân viên gửi hơn 50 tin nhắn cho đồng nghiệp của họ. Việc trao đổi tin nhắn qua lại này không chỉ gây mất tập trung mà còn có thể làm giảm năng suất nghiêm trọng cho cả người gửi và người nhận.
Để tránh chuyển đổi nền tảng không cần thiết trong khi tìm kiếm thông tin, bạn có thể tập trung bối cảnh trong ClickUp, ứng dụng làm việc toàn diện. Ứng dụng này tập hợp các nhiệm vụ, tệp tin và cuộc hội thoại của bạn lại với nhau để tối đa hóa sự tập trung và năng suất.
Hãy sử dụng ClickUp, nền tảng tất cả trong một đang giúp các nhóm hợp lý hóa quy trình làm việc, tăng năng suất và duy trì giao tiếp suôn sẻ.
Nhưng còn nữa!
ClickUp Brain và Tìm kiếm kết nối dựa trên AI của ClickUp là các tính năng nâng cao mở rộng nguyên tắc tìm kiếm nhận thức để giải quyết thách thức lớn nhất trong không gian làm việc — thông tin bị cô lập. Các khả năng tìm kiếm tinh vi này cho phép các nhóm tìm kiếm tài liệu, dữ liệu và công việc trong khi quản lý dự án một cách hiệu quả.
Dưới đây là cách AI kết nối của Brain cách mạng hóa cách bạn làm việc:
Xây dựng một cơ sở kiến thức hiệu quả
Việc tạo cơ sở kiến thức tập trung chưa bao giờ dễ dàng hơn với ClickUp Docs. Cho dù bạn đang ghi chép các quy trình hay tổng hợp các tài nguyên, Docs sẽ sắp xếp mọi thứ vào một nơi.
Với Tài liệu, bạn có thể:
- Soạn thảo các tài liệu có thể tùy chỉnh hoàn toàn cho kiến thức nhóm, hướng dẫn dự án, câu hỏi thường gặp, tài liệu giới thiệu và hơn thế nữa
- Liên kết tài liệu trực tiếp với công việc, dự án hoặc bảng điều khiển để mọi người có thể nắm bắt bối cảnh trong nháy mắt
- Làm việc cùng nhau trong thời gian thực với các tùy chọn bình luận, chỉnh sửa và chia sẻ nội tuyến — không cần công cụ bên ngoài
- Sử dụng Brain để tìm ngay tài liệu hoặc phần phù hợp, ngay cả trong đống thông tin khổng lồ của doanh nghiệp
Khi cơ sở kiến thức của bạn đã hoạt động với Tài liệu, bước tiếp theo là sử dụng Bảng trắng ClickUp để triển khai kiến thức đó.
Đây là những gì chúng tôi muốn nói 👇
- Lập bản đồ các khái niệm, quy trình công việc hoặc quy trình bằng các hình dạng, kết nối và công cụ vẽ tự do có thể tùy chỉnh
- Dù là trong quá trình động não hay lập kế hoạch, nhóm của bạn có thể thêm ý tưởng, chỉnh sửa và xem cập nhật ngay lập tức, bất kể họ đang ở đâu
- Không giống như bảng trắng truyền thống, mọi thứ đều được lưu trữ, có thể tìm kiếm và liên kết với nhau, nên không có thông tin nào bị mất
- Chuyển đổi các yếu tố trên bảng trắng thành Nhiệm vụ ClickUp hoặc liên kết chúng trực tiếp với các dự án và Tài liệu của bạn để thực hiện liền mạch
Và điều tuyệt vời nhất là gì? Bạn có thể tập hợp cả nhóm của mình trước bảng trắng và tạo một không gian làm việc hợp tác để biến những ý tưởng trừu tượng thành hiện thực.
💡Mẹo chuyên nghiệp: Xây dựng một cơ sở kiến thức từ đầu nghe có vẻ áp đảo, phải không?
Tham khảo hệ thống quản lý kiến thức hoặc tốt hơn nữa, sử dụng Mẫu Cơ sở kiến thức ClickUp để tạo và tổ chức thư viện kỹ thuật số một cách dễ dàng. Với các phần dành cho câu hỏi thường gặp, bài viết kiến thức và tài nguyên, bạn có thể hợp lý hóa quy trình và bắt đầu ngay lập tức!
Nhận thông tin và thông tin chi tiết ngay trong tầm tay
Chúng ta đều đã từng trải qua cảm giác thất vọng và bế tắc khi tìm kiếm mãi mà không thể tìm thấy một thông tin mà bạn biết là có trong máy tính của mình. Chuyển đổi giữa các ứng dụng, đào bới trong đống dữ liệu khổng lồ và cuối cùng tìm thấy thứ bạn cần có thể làm mất thời gian quý báu mà bạn có thể sử dụng để làm việc hiệu quả hơn.
👀Bạn có biết?
Theo khảo sát gần đây của Gartner, 47% nhân viên làm việc trong môi trường số gặp khó khăn trong việc tìm kiếm thông tin hoặc dữ liệu cần thiết để thực hiện công việc một cách hiệu quả.
Trình quản lý kiến thức dựa trên AI của ClickUp Brain giúp bạn không còn phải lo lắng về vấn đề này. Chỉ cần đặt câu hỏi cho Brain, nó sẽ lọc qua các tài liệu, bình luận, trò chuyện, email và wiki của bạn để cung cấp câu trả lời chính xác ngay lập tức. Không còn lãng phí thời gian — chỉ có thông tin bạn cần, chính xác khi bạn cần.
Hơn cả chúng tôi, chính những người ra quyết định là những người tin tưởng ClickUp đến tận đáy lòng. ⬇️
ClickUp giúp chúng tôi hoàn thành và giao dự án đúng hạn với độ chính xác cao. Giờ đây, chúng tôi đã có tổ chức hơn và sẵn sàng thêm nhiều dự án vào dòng thời gian của mình vì việc quản lý dự án đã trở thành một quá trình suôn sẻ.
ClickUp giúp chúng tôi hoàn thành và giao dự án đúng hạn với độ chính xác cao. Giờ đây, chúng tôi đã có tổ chức hơn và sẵn sàng thêm nhiều dự án vào dòng thời gian của mình vì việc quản lý dự án đã trở thành một quá trình suôn sẻ.
Tìm bất kỳ tệp nào, ngay lập tức
Bạn đã bao giờ phải tạo lại một tệp từ đầu vì không thể tìm thấy nó trong một đống tài liệu ngay khi nhóm của bạn cần nhất chưa? Giờ thì không còn nữa!
Với Tìm kiếm kết nối của ClickUp, bạn có thể dễ dàng tìm kiếm các tệp PDF, tài liệu và các loại tệp khác. Phần hay nhất là gì? Bạn không cần phần mềm quản lý tài liệu riêng biệt. ClickUp mở rộng tìm kiếm đến toàn bộ không gian làm việc được kết nối của bạn, cho phép bạn tìm kiếm tài liệu trên các ứng dụng — tất cả từ một giao diện.
Trên thực tế, ClickUp nâng năng suất và tìm kiếm lên một tầm cao mới bằng cách kết hợp hoàn hảo với các nguyên tắc tìm kiếm nhận thức. Cách thức như sau:
- ClickUp cho phép bạn truy cập tất cả thông tin doanh nghiệp của mình ở một nơi, tiết kiệm thời gian và sức khỏe tinh thần
- Được hỗ trợ bởi ML và NLP, ClickUp cung cấp kết quả tìm kiếm theo ngữ cảnh, giúp bạn tìm thấy câu trả lời phù hợp nhất
- ClickUp tập trung các tài nguyên, đảm bảo toàn bộ nhóm của bạn có thể nhanh chóng truy cập thông tin họ cần
- ClickUp tích hợp hoàn hảo với các công cụ như Google Drive, SharePoint, Figma, OneDrive, DropBox và Slack
- ClickUp có các tính năng bảo mật cấp doanh nghiệp để giữ an toàn và tuân thủ cho thông tin của bạn
Kết quả?
- Thời gian tiết kiệm được khi tìm kiếm thông tin
- Nâng cao sự hài lòng của nhân viên
- Quyết định nhanh chóng và dựa trên dữ liệu
Phần thưởng: Sắp xếp tệp và thư mục: Chiến lược cải thiện quy trình làm việc của bạn
Thách thức và Yếu tố cần xem xét
Mặc dù tìm kiếm nhận thức có thể làm được những điều kỳ diệu, bạn vẫn cần vượt qua một số thách thức phổ biến của AI để thực sự tận dụng tối đa nó:
- Chuyên môn và chi phí: Xây dựng, cài đặt và duy trì hệ thống tìm kiếm nhận thức đòi hỏi nhiều kiến thức, thời gian và tiền bạc. Và thực tế là, việc tìm kiếm nhân tài phù hợp cho công việc này có thể rất khó khăn
✅Giải pháp: Thay vì xây dựng mọi thứ từ đầu, tại sao không sử dụng công cụ phù hợp? ClickUp giúp bạn tránh chi phí ban đầu cao, tiết kiệm chi phí bảo trì liên tục và không cần chuyên môn đặc biệt. Nhờ đó, bạn có thể tập trung vào công việc mình làm tốt nhất và vẫn khai thác hết tiềm năng của dữ liệu!
- Bộ dữ liệu: Đối với học máy (cả học có giám sát và không giám sát), hệ thống cần một lượng lớn dữ liệu để đào tạo. Tuy nhiên, việc truy cập vào các bộ dữ liệu chất lượng cao và cung cấp đủ dữ liệu cho hệ thống để luyện tập có thể gặp nhiều thách thức
✅Giải pháp: Tiêu chuẩn hóa dữ liệu có thể nâng cao chất lượng tập dữ liệu, dẫn đến kết quả đào tạo tốt hơn. Điều này bao gồm các kỹ thuật như làm sạch văn bản (loại bỏ ký tự đặc biệt, từ không có nghĩa và chuẩn hóa văn bản), tokenization và lemmatization, và kỹ thuật tính năng (ví dụ: tạo các tính năng có ý nghĩa từ văn bản thô hoặc siêu dữ liệu).
- Bảo mật và quyền riêng tư: Hệ thống tìm kiếm nhận thức phân tích hàng tấn dữ liệu người dùng, điều này đặt ra những câu hỏi quan trọng về bảo mật và quyền riêng tư. Người dùng muốn biết dữ liệu của họ chỉ được sử dụng cho mục đích tìm kiếm và không được sử dụng cho bất kỳ mục đích nào khác
✅Giải pháp: Đảm bảo bạn có các biện pháp bảo mật vững chắc với mã hóa, kiểm soát truy cập và mật khẩu mạnh. Ngoài ra, hãy cởi mở với người dùng về cách dữ liệu của họ được xử lý. Sự minh bạch này sẽ xây dựng lòng tin.
Xu hướng tương lai của tìm kiếm nhận thức
Tương lai của tìm kiếm nhận thức đang vượt ra khỏi việc gõ phím với tìm kiếm đa phương thức. Hãy tưởng tượng bạn có thể tìm thấy những gì mình cần bằng hình ảnh, giọng nói hoặc thậm chí video thay vì văn bản. Các công cụ như Alexa, Google Assistant và Google Lens đã cho thấy tìm kiếm có thể trở nên trực quan như thế nào, cho phép bạn hỏi, hiển thị hoặc phát nội dung để nhận kết quả.
Tìm kiếm nhận thức cũng đang trở nên sáng tạo hơn với sự tích hợp AI sâu hơn, chủ yếu thông qua AI tạo ra nội dung. Công nghệ này cải thiện khả năng tìm kiếm bằng cách phân tích nội dung phức tạp, hợp nhất thông tin từ nhiều nguồn và loại bỏ các chi tiết không liên quan. Tổng quan về AI của Google là một ví dụ điển hình.
Kết quả? Câu trả lời nhanh hơn, phù hợp hơn, giúp tìm kiếm thông tin (và câu trả lời) trở nên dễ dàng.
Truy cập kiến thức tổ chức từ một nguồn thống nhất với ClickUp
Tìm kiếm nhận thức tạo ra trải nghiệm tìm kiếm thống nhất. Đây là công cụ vô giá giúp các nhóm tìm kiếm thông tin liên quan và tránh lãng phí thời gian. Khi việc tìm kiếm thông tin trở nên dễ dàng, nhóm của bạn có thể tập trung vào việc thực hiện công việc, chuyển sang công việc tiếp theo và cải thiện năng suất.
Với công cụ quản lý dự án tích hợp các chức năng tìm kiếm nhận thức như ClickUp, việc tìm kiếm thông tin và hợp lý hóa quá trình khám phá kiến thức trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết!
ClickUp hợp nhất các quy trình công việc, kết nối với các ứng dụng yêu thích của bạn và tích hợp tính năng tìm kiếm vào nơi bạn làm việc để giải phóng bạn khỏi chu kỳ tìm kiếm thông tin và mất năng suất.
Tải ClickUp miễn phí ngay hôm nay và tạm biệt chi phí khổng lồ cho kiến thức rời rạc. 👋