วิธีใช้ GitHub Copilot กับ VS Code (คู่มือปี 2026)

ตามการวิจัยเกี่ยวกับประสิทธิภาพการทำงานของ GitHub นักพัฒนาที่ใช้ GitHub Copilot สามารถทำภารกิจการเขียนโค้ดเสร็จได้เร็วขึ้น ~56%ในการทดลองที่มีการควบคุม

แต่ความเร็วที่เพิ่มขึ้นส่วนใหญ่จะหายไปเมื่อคุณคำนึงถึงเวลาที่ใช้ในการแก้ไขข้อผิดพลาดที่เกิดจาก AI หรือค้นหาเครื่องมือที่กระจัดกระจายเพื่อทำความเข้าใจว่าคุณควรสร้างอะไร

คู่มือนี้จะแนะนำวิธีการใช้ GitHub Copilot กับ VS Code ตั้งแต่การติดตั้ง คำแนะนำแบบอินไลน์ ฟีเจอร์แชท ไปจนถึงตัวเลือกการปรับแต่งต่างๆ เราหวังว่าคู่มือนี้จะช่วยให้คุณเขียนโค้ดได้เร็วขึ้นโดยไม่ลดทอนคุณภาพ 🧑🏻‍💻

GitHub Copilot ใน VS Code คืออะไร?

ทำไมคุณถึงต้องการ GitHub Copilot ใน VS Code?

ลองนึกภาพนี้ดู: คุณกำลังแก้ไขข้อผิดพลาดในฟังก์ชัน async ที่ซับซ้อนมาเป็นเวลาสามชั่วโมงแล้ว จู่ๆ คุณก็รู้ว่าต้องค้นหาไวยากรณ์ที่ถูกต้องสำหรับ Promise.allSettled() พอคุณหาเอกสาร MDN เจอแล้ว อ่านกระทู้ใน Stack Overflow สามกระทู้เสร็จ กลับมาที่โปรแกรมแก้ไขโค้ดอีกครั้ง คุณก็ลืมสิ่งที่กำลังคิดอยู่ไปหมดแล้ว

แทนที่คุณจะต้องค้นหาและพิมพ์ทุกบรรทัดด้วยตนเอง Copilot จะวิเคราะห์บริบทของโค้ดของคุณ—รวมถึงความคิดเห็นและชื่อฟังก์ชัน—และแนะนำทั้งบรรทัดหรือบล็อกของโค้ดในเวลาจริง

นี่คือกรณีการใช้งานขั้นสูงของAI ในการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มากกว่าการเติมข้อความอัตโนมัติแบบง่าย ๆ ซึ่งเพียงแค่ทำนายตัวอักษรถัดไปไม่กี่ตัว Copilot ใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อเข้าใจเจตนาของคุณ ช่วยให้เขียนโค้ดได้เร็วขึ้นและรักษาความสม่ำเสมอในทีมของคุณ มันช่วยให้คุณอยู่ในตัวแก้ไขของคุณ มุ่งเน้นไปที่การสร้าง ไม่ใช่การทำซ้ำที่น่าเบื่อ

ข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับ GitHub Copilot ใน VS Code

ต้องการให้ตั้งค่า Copilot ของคุณให้ราบรื่นและใช้เวลาเพียงไม่กี่นาทีใช่ไหม? สิ่งที่คุณต้องมีคือ:

วิธีตั้งค่า GitHub Copilot ใน VS Code

ข่าวดี: การตั้งค่า GitHub Copilot ใน Visual Studio Code เป็นหนึ่งใน "สิ่งเกี่ยวกับ AI" ที่หายากซึ่ง จริงๆ แล้ว ง่ายอย่างที่คนพูดกัน

หากคุณใช้ VS Code อยู่แล้วและมีบัญชี GitHub คุณก็เหลือเวลาอีกเพียงประมาณห้านาทีเท่านั้นที่จะมีโปรแกรมเมอร์ AI คอยทำงานเคียงข้างคุณอย่างเงียบๆ

1. ติดตั้งส่วนขยาย GitHub Copilot

ก่อนอื่น คุณต้องเพิ่มส่วนขยาย Copilot ไปยังการติดตั้ง VS Code ของคุณ. สามารถทำได้ผ่านตลาดส่วนขยายที่มีอยู่ในตัว.

2. ลงชื่อเข้าใช้บัญชี GitHub ของคุณ

เมื่อการติดตั้งเสร็จสิ้น Copilot จะต้องเชื่อมต่อกับบัญชี GitHub ของคุณเพื่อยืนยันการสมัครสมาชิกของคุณ กระบวนการนี้ใช้ OAuth แบบมาตรฐานเพื่ออนุญาตให้ส่วนขยายทำงานอย่างปลอดภัย

3. ตรวจสอบว่า Copilot ทำงานอยู่

เมื่อคุณลงชื่อเข้าใช้แล้ว คุณควรยืนยันว่า Copilot ทำงานอย่างถูกต้อง คุณสามารถตรวจสอบสถานะได้โดย:

การทดสอบขั้นสุดท้ายคือการเปิดไฟล์โค้ดและเริ่มพิมพ์ หากคุณเห็นข้อความสีเทาอ่อน "ข้อความผี" ปรากฏขึ้นก่อนเคอร์เซอร์ของคุณ แสดงว่า Copilot กำลังทำงานและสร้างคำแนะนำ หากคุณเห็นคำเตือนบนไอคอน ให้ตรวจสอบสถานะการสมัครสมาชิกและการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตของคุณอีกครั้ง

วิธีใช้คำแนะนำโค้ดแบบอินไลน์

การเขียนโค้ดจำนวนมากเป็นการพิมพ์ซ้ำๆ คิดถึงโค้ดมาตรฐาน รูปแบบที่ใช้บ่อย และไวยากรณ์เล็กๆ ที่คุณรู้จักแล้วแต่ยังต้องเขียนใหม่อยู่ดี งานซ้ำๆ นี้ไม่เพียงแต่ช้าและน่าเบื่อเท่านั้น แต่ยังทำให้เกิดข้อผิดพลาดได้ง่าย ทำให้คุณเสียสมาธิจากตรรกะหลักของฟีเจอร์ที่คุณกำลังสร้างอยู่

คำแนะนำแบบอินไลน์ของCopilot ช่วยแก้ปัญหาโดยตรงนี้ ขณะที่คุณพิมพ์ Copilot จะวิเคราะห์บริบทของไฟล์ปัจจุบันของคุณ แท็บอื่น ๆ ที่คุณเปิดอยู่ และแม้กระทั่งความคิดเห็นของคุณเพื่อทำนายสิ่งที่คุณตั้งใจจะเขียน คำทำนายเหล่านี้จะปรากฏเป็น ข้อความสีเทาอ่อนแบบ "ghost text" อยู่ข้างหน้าเคอร์เซอร์ของคุณ

คำแนะนำสามารถง่ายเพียงแค่การเติมชื่อตัวแปรที่เหลือหรือซับซ้อนถึงขั้นการสร้างฟังก์ชันหลายบรรทัดทั้งหมด ไม่ว่าคำแนะนำจะเป็นอย่างไร พวกมันถูกออกแบบมาเพื่อให้คุณทำงานได้อย่างต่อเนื่องและลดงานที่ซ้ำซาก

ยอมรับข้อเสนอแนะ

เมื่อ Copilot แสดงคำแนะนำที่คุณชอบ:

สลับดูข้อเสนอแนะทางเลือก

หากคำแนะนำแรกไม่ตรงกับสิ่งที่คุณกำลังมองหา Copilot มักจะมีไอเดียอื่น ๆ พร้อมเสมอ

การสลับตัวเลือกช่วยให้คุณค้นหาสิ่งที่เหมาะสมที่สุดสำหรับความต้องการเฉพาะของคุณ ไม่ว่าคุณจะกำลังมองหาวิธีการใช้งานที่แตกต่างหรือเพียงแค่สไตล์การเขียนโค้ดที่ต่างออกไป โปรดทราบว่าไม่ทุกการเติมเต็มจะมีทางเลือกเสมอ การเติมเต็มที่ง่ายกว่าอาจให้เพียงตัวเลือกเดียวเท่านั้น

ปฏิเสธหรือแก้ไขคำแนะนำ

Copilot เป็นผู้ร่วมงาน ไม่ใช่ผู้บังคับบัญชา หากคำแนะนำไม่ถูกต้องหรือไม่ตรงกับสิ่งที่คุณคิดไว้ คุณสามารถยกเลิกได้และดำเนินการต่อด้วยตัวเอง

วิธีใช้ GitHub Copilot Chat ใน VS Code

เมื่อคุณกำลังจมอยู่กับการเขียนโค้ดและเจอกับอุปสรรค—ไม่ว่าจะเป็นข้อผิดพลาดที่เข้าใจยาก โค้ดเก่าที่ซับซ้อน หรือความจำเป็นในการเขียน unit test—สัญชาตญาณแรกของคุณคือการออกจากโปรแกรมแก้ไข เปิดแท็บใหม่ และเริ่มค้นหาข้อมูลออนไลน์ การเปลี่ยนบริบทแบบนี้อาจดูเล็กน้อย แต่สะสมไปเรื่อย ๆ แล้วจะกลายเป็นอุปสรรคใหญ่

GitHub Copilot Chat ช่วยคุณหลีกเลี่ยงการติดอยู่ในวังวนของปัญหาด้วยการนำ AI ที่มีการสนทนาได้มาไว้ใน IDE ของคุณโดยตรง คุณสามารถมีการสนทนาอย่างเป็นธรรมชาติและโต้ตอบกลับไปกลับมาเกี่ยวกับโค้ดของคุณได้โดยไม่ต้องออกจาก VS Code เลย คุณสามารถขอให้มันอธิบายโค้ด ช่วยคุณแก้ไขข้อบกพร่อง แนะนำการปรับปรุงโครงสร้างโค้ด และอื่นๆ อีกมากมาย ทำให้คุณสามารถโฟกัสกับสิ่งที่สำคัญได้อย่างเต็มที่

เปิดมุมมองแชท

มีวิธีเปิด Copilot Chat อยู่หลายวิธี ขึ้นอยู่กับว่าคุณชอบทำงานแบบไหน:

นี่จะเปิดแผงแชทในแถบด้านข้าง ซึ่ง Copilot จะติดตามการสนทนาปัจจุบันของคุณเพื่อให้คุณสามารถย้อนกลับไปดูคำตอบก่อนหน้านี้ได้

ถามคำถามเกี่ยวกับโค้ดของคุณ

Copilot Chat ทำงานได้ดีที่สุดเมื่อคุณปฏิบัติต่อมันเหมือนเป็นเพื่อนร่วมทีมที่สามารถเห็นสิ่งที่คุณกำลังทำอยู่

คุณสามารถถามสิ่งต่าง ๆ ได้เช่น:

ใช้แชทแบบอินไลน์สำหรับการแก้ไขอย่างรวดเร็ว

สำหรับการเปลี่ยนแปลงที่เฉพาะเจาะจงในบล็อกโค้ดที่ต้องการ การใช้งานฟีเจอร์แชทแบบอินไลน์มักจะเร็วกว่าการใช้แผงข้างเต็มรูปแบบ นี่คือวิธีการทำงาน:

วิธีนี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการปรับโครงสร้างโค้ดอย่างรวดเร็วและการแปลงโค้ดโดยไม่ทำให้ลำดับการมองเห็นของคุณเสีย

วิธีใช้ Copilot Agents สำหรับการเขียนโค้ดอัตโนมัติ

คำแนะนำแบบอินไลน์และการแชทนั้นยอดเยี่ยมสำหรับการทำงานภายในไฟล์เดียว แต่สำหรับงานที่ใหญ่กว่า เช่น การเพิ่มฟีเจอร์ใหม่หรือการแก้ไขบั๊กที่ส่งผลกระทบหลายส่วน มักจะเกี่ยวข้องกับ หลายไฟล์และการเปลี่ยนแปลงที่ต้องประสานงานกัน

นั่นคือจุดที่ฟีเจอร์สไตล์ตัวแทนแบบใหม่ของ Copilotเข้ามามีบทบาท

แทนที่จะตอบคำถามเพียงอย่างเดียว เครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้ Copilot เข้าใจเป้าหมายในระดับที่สูงขึ้นและเสนอการเปลี่ยนแปลงในขอบเขตที่กว้างขึ้น พวกมันไม่ได้มาแทนที่การตัดสินใจของคุณ แต่สามารถลดงานการตั้งค่าและการค้นหาได้อย่างมาก

🎥 สนใจอยากรู้ว่าตัวแทน AI กำลังเปลี่ยนแปลงกระบวนการเขียนโค้ดและช่วยให้การพัฒนาเป็นไปอย่างอัตโนมัติมากขึ้นได้อย่างไร?ชมภาพรวมของตัวแทน AI ชั้นนำสำหรับการเขียนโค้ดและการประยุกต์ใช้งานจริงได้ที่นี่

นี่คือวิธีที่คุณสามารถเข้าถึงคุณสมบัติตัวแทนที่กำลังเกิดขึ้นเหล่านี้ได้:

สิ่งที่ควรคำนึงถึง

คุณสมบัติเชิงตัวแทนของ Copilot นั้นทรงพลัง—แต่ยังคงเป็นเพียง เครื่องมือช่วยเหลือ ไม่ใช่ระบบอัตโนมัติในแบบ "ตั้งแล้วลืม"

พวกเขาทำงานได้ดีที่สุดเมื่อคุณ:

คุณสมบัติเหล่านี้กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว และบางรายการอาจต้องใช้การสมัครสมาชิก Copilot Pro หรือ Enterprise เพื่อเข้าถึง

วิธีปรับแต่ง GitHub Copilot ให้เหมาะกับกระบวนการทำงานของคุณ

หาก Copilot รู้สึกเสียงดังเกินไป กระตือรือร้นเกินไป หรือไม่สอดคล้องกับสไตล์ของโปรเจกต์ของคุณ นั่นมักจะเป็นปัญหาการตั้งค่า ไม่ใช่เหตุผลที่จะเลิกใช้ Visual Studio Code มีวิธีในตัวหลายวิธีให้คุณปรับแต่งวิธีที่ GitHub Copilot ทำงาน เพื่อให้รองรับเวิร์กโฟลว์ของคุณแทนที่จะขัดแย้งกับมัน

ด้วยการปรับแต่งเพียงเล็กน้อย Copilot สามารถลดบทบาทลงสู่เบื้องหลังเมื่อคุณไม่ต้องการใช้งาน—และปรากฏขึ้นอย่างแม่นยำเมื่อคุณต้องการ

คุณสามารถปรับตัวเลือกต่อไปนี้ได้ในตั้งค่าของ VS Code ของคุณ:

ข้อจำกัดของการใช้ GitHub Copilot สำหรับการเขียนโค้ด

การพึ่งพาเครื่องมือ AI มากเกินไปโดยไม่เข้าใจจุดอ่อนของมันอาจมีความเสี่ยง คุณไม่ต้องการที่จะส่งโค้ดที่มีข้อบกพร่อง ไม่ปลอดภัย หรือไม่เป็นไปตามข้อกำหนดด้านลิขสิทธิ์ และอย่าพูดถึงการสร้างหนี้ทางเทคนิคและปัญหาทางกฎหมายที่อาจเกิดขึ้นกับองค์กรของคุณเลย

ตรวจสอบความถูกต้องของผลลัพธ์จาก Copilot เสมอสำหรับ:

ระวังข้อจำกัดของ Copilot และให้ถือว่ามันเป็นผู้ร่วมงานที่มีความสามารถแต่สามารถผิดพลาดได้:

ปรับปรุงกระบวนการพัฒนาของคุณให้มีประสิทธิภาพด้วย ClickUp

การเขียนโค้ดที่ดีขึ้นและเร็วขึ้นด้วย GitHub Copilot เป็นเรื่องที่คุ้มค่า แต่เช่นเดียวกับที่นักพัฒนาทุกคนทราบดี การเขียนโค้ดเป็นเพียงส่วนหนึ่งของภาพรวมเท่านั้น เมื่อคุณเขียนหรือแก้ไขฟังก์ชันนั้นเสร็จแล้ว คุณยังต้อง:

การสลับไปมาระหว่างเครื่องมือทั้งหมดนี้—Jira สำหรับตั๋วงาน, Slack สำหรับแชท, Confluence สำหรับเอกสาร—ไม่ใช่แค่เรื่องน่ารำคาญเท่านั้น มัน ดึงคุณออกจากโฟลว์, ใช้พลังงานทางจิตใจ และทำให้การส่งมอบงานช้าลง

ClickUpแก้ไขปัญหานี้โดยตรงด้วยการมอบพื้นที่ทำงาน AI แบบรวมศูนย์ให้กับทีม ซึ่งรวมการทำงานและบริบททั้งหมดไว้ด้วยกัน ทำให้กระบวนการทำงานของคุณราบรื่นตั้งแต่การสร้างงานไปจนถึงการส่งมอบงาน

มาดูกันว่า:

เชื่อมโยงโค้ดตัวอย่างและงานเข้าด้วยกัน

ในการพัฒนาที่แท้จริง งานหนึ่งมักครอบคลุมหลายระบบ: GitHub PR ที่นี่, Jira ticket ที่นั่น, เอกสารที่อื่น

ใน ClickUp จัดระเบียบทุกชิ้นงานให้เป็นรายการที่สามารถดำเนินการได้ พร้อมสถานะ ผู้รับผิดชอบ และระดับความสำคัญของแต่ละรายการ

ด้วยงานใน ClickUp และการผสานรวมกับ ClickUp-GitHub คุณสามารถเชื่อมโยงคำขอดึง, การส่งมอบ, และสาขาโดยตรงไปยังงานที่เกี่ยวข้องใน ClickUp ได้

การเชื่อมต่อนี้ช่วยคุณ:

งานของคุณกลายเป็นแหล่งข้อมูลเดียวที่ถูกต้องสำหรับฟีเจอร์หรือข้อบกพร่องที่คุณกำลังดำเนินการอยู่

วางแผนและติดตามงานโดยไม่ต้องอัปเดตสถานะด้วยตนเอง

จัดการเวิร์กโฟลว์แบบอไจล์ทั้งหมดของคุณในที่เดียวด้วยClickUp Sprints เพิ่มงานจากแบ็กล็อกของคุณ ตรวจสอบความเร็วของทีมด้วยแดชบอร์ดของ ClickUpที่แสดงกราฟการเผาผลาญและกราฟการเผาผลาญสะสม และย้ายงานที่ยังไม่เสร็จไปยังสปรินต์ถัดไปได้อย่างง่ายดาย

ซึ่งหมายความว่า ไม่ต้องอัปเดตตั๋วในระบบอื่นด้วยตนเองหลังจากการคอมมิตทุกครั้งอีกต่อไป มุมมองของคุณใน ClickUp จะสะท้อนความคืบหน้าจริงโดยอัตโนมัติ

เก็บสเปค เอกสาร และโค้ดไว้ข้างๆ กัน

สร้างและจัดเก็บเอกสารโครงการและโค้ดทั้งหมดของคุณ — ตั้งแต่การตัดสินใจทางสถาปัตยกรรมไปจนถึงคู่มือ API — ควบคู่ไปกับงานที่เกี่ยวข้องด้วยClickUp Docs

ClickUp Docs ยังรองรับการจัดรูปแบบ บล็อกโค้ด และหน้าซ้อน ซึ่งเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการจัดระเบียบเอกสารทางเทคนิคให้อ่านง่าย ด้วย ประวัติเวอร์ชันและการทำงานร่วมกันแบบเรียลไทม์ ของ Docs ทีมงานของคุณจะมีข้อมูลที่จำเป็นในการสร้างสิ่งที่ถูกต้องเสมอ

ใช้ภาษาธรรมชาติและปัญญาประดิษฐ์เพื่อทำงานได้มากขึ้นและรวดเร็วยิ่งขึ้น

เครื่องมือ AI ส่วนใหญ่สำหรับนักพัฒนาเน้นที่ การเขียนโค้ด ซึ่งเป็นประโยชน์ แต่นั่นเป็นเพียงส่วนหนึ่งของงานเท่านั้น

ที่การทำงานช้าลงจริงๆ คือทุกที่ รอบๆ โค้ด: การทำความเข้าใจข้อกำหนด การแปลบริบทไปสู่การนำไปใช้ การอัปเดตเอกสารให้ทันสมัย และการตอบคำถามเดิมๆ ในประเด็นต่างๆ PR และตั๋วงาน

ClickUp's AI ถูกออกแบบมาเพื่อทำงาน ภายในส่วนกลางที่ยุ่งเหยิง ซึ่งบริบทมักจะสูญหาย

สร้างโค้ด ในบริบท ไม่ใช่แยกส่วน

การสร้างโค้ดด้วย AI ของ ClickUp ไม่ใช่ประสบการณ์ทั่วไปแบบ "วางคำสั่งแล้วได้โค้ด" แต่ได้รับการออกแบบมาเพื่อทำงาน ภายในงาน เอกสาร และความคิดเห็น ดังนั้นโค้ดที่คุณสร้างขึ้นจะสะท้อนถึงสิ่งที่งานนั้นเกี่ยวข้องจริงๆ

📌 ตัวอย่างกรณีการใช้งาน:

เนื่องจากข้อความที่ปรากฏอยู่ติดกับบริบทของงาน คุณจึงไม่ต้องอธิบายข้อกำหนดซ้ำทุกครั้งที่ต้องการใช้ข้อความสั้น ๆ

เปลี่ยนความต้องการที่ไม่ชัดเจนให้กลายเป็นจุดเริ่มต้นที่พร้อมสำหรับนักพัฒนา

ด้วยClickUp Brain คุณสามารถใช้ AI เพื่อ แปล ภาษาของผลิตภัณฑ์หรือผู้มีส่วนได้ส่วนเสียให้เป็นสิ่งที่สามารถดำเนินการได้ ก่อนที่คุณจะเปิดโปรแกรมแก้ไขของคุณ

📌 ตัวอย่างกรณีการใช้งาน:

แทนที่จะเดาว่างานนี้หมายถึงอะไร จริงๆ คุณเริ่มต้นด้วยแผนที่ชัดเจนกว่า ซึ่งทำให้ Copilot มีประสิทธิภาพมากขึ้นเมื่อคุณเริ่มเขียนโค้ด

ตอบคำถามโดยไม่ต้องค้นหาใน IDE ทั้งหมด

ด้วย ClickUp Brain คุณสามารถถามคำถามด้วยภาษาธรรมชาติทั่วทั้งพื้นที่ทำงานของคุณได้ เช่น:

แทนที่จะต้องค้นหาผ่านตั๋ว, กระทู้ใน Slack, และเอกสารเก่า, คุณจะได้รับคำตอบที่เกี่ยวข้องกับบริบทซึ่งถูกดึงมาจากงาน, ความคิดเห็น, และเอกสารประกอบ

ใช้ Codegen สำหรับงานที่มีขอบเขตและสามารถตรวจสอบได้

Codegen Agent ของ ClickUpถูกสร้างขึ้นสำหรับสถานการณ์ที่คุณต้องการความช่วยเหลือในการ ดำเนินการ ไม่ใช่แค่คำแนะนำ—แต่ยังคงต้องการควบคุมอยู่

คุณสามารถกำหนด Codegen Agent ให้กับงานหรือเรียกใช้จากความคิดเห็นเพื่อ:

ความแตกต่างหลักจาก AI ที่ใช้ IDE อย่างเดียว? ตัวเอเจนต์เข้าใจ งาน, ความคิดเห็น, เอกสารที่เชื่อมโยง, และเกณฑ์การยอมรับ ไม่ใช่แค่ไฟล์เดียว

นั่นทำให้มันเหมาะสำหรับ:

⚠️ ไม่มีอะไรถูกผสานโดยอัตโนมัติ ผลลัพธ์สามารถตรวจสอบ แก้ไข และได้รับการปฏิบัติเหมือนกับการมีส่วนร่วมอื่นๆ

ทำให้งานประจำที่เคยทำให้คุณล่าช้าเป็นอัตโนมัติ

การอัปเดตสถานะงาน การวนลูปใน QA หรือการแจ้งผู้มีส่วนได้ส่วนเสียหลังจากการรวม PR นั้นเป็นสิ่งจำเป็นทั้งหมด แต่ไม่จำเป็นต้องใช้การตัดสินใจของมนุษย์ทุกครั้ง

สร้างกฎ if-then ที่ดูแลการอัปเดตเหล่านี้โดยอัตโนมัติด้วยClickUp Automations คุณสามารถ:

นอกจากนี้เอไอ ซูเปอร์ เอเจนต์ยังสามารถเข้ามาช่วยได้เมื่อบริบทมีความสำคัญ แทนที่จะเพียงแค่เปลี่ยนสถานะ พวกมันสามารถ:

ชมวิธีที่ Super Agents ทำให้กระบวนการทำงานเป็นอัตโนมัติตั้งแต่ต้นจนจบสำหรับคุณ:

เรื่องราวทั้งหมด: จากแนวคิดสู่การเปิดตัว ในพื้นที่ทำงานเดียว

GitHub Copilot ใน VS Code ช่วยคุณในเรื่อง การคิดและการเขียน โค้ด ClickUp ช่วยคุณในเรื่อง วงจรชีวิตทั้งหมด ของงานนั้น: ตั้งแต่การจับความต้องการ, การติดตามความคืบหน้า, การสร้างสแนปช็อตหรือต้นแบบฟีเจอร์, การเชื่อมโยงโค้ด, การจัดเก็บเอกสาร, และการเปลี่ยนแปลงสถานะโดยอัตโนมัติ

นั่นคือวิธีที่คุณเปลี่ยนโค้ดที่เร็วขึ้นให้กลายเป็นการส่งมอบที่รวดเร็วยิ่งขึ้น

หากคุณต้องการสถานที่เดียวที่รวบรวมเหตุผล วัตถุประสงค์ และวิธีการของวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์ของคุณไว้ด้วยกันลองใช้ ClickUp ฟรีวันนี้!

คำถามที่พบบ่อย (FAQs)

Microsoft Copilot เป็นผู้ช่วย AI ทั่วไปเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานในแอป Microsoft 365 เช่น Word และ Excel ในขณะที่ GitHub Copilot เป็นเครื่องมือเฉพาะทางที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ภายในโปรแกรมแก้ไขโค้ดของพวกเขา

Copilot รองรับภาษาการเขียนโปรแกรมส่วนใหญ่ แต่ประสิทธิภาพดีที่สุดเมื่อใช้กับภาษาที่ได้รับความนิยม เช่น Python, JavaScript, TypeScript, Go และ Ruby เนื่องจากมีโค้ดสาธารณะจำนวนมากในข้อมูลการฝึกฝนของมัน

สำหรับหลายทีม ใช่ มันสามารถเร่งกระบวนการเริ่มต้นสำหรับนักพัฒนาใหม่ ลดเวลาที่ใช้ในการเขียนโค้ดซ้ำๆ ที่ไม่จำเป็น และช่วยบังคับใช้รูปแบบการเขียนโค้ดที่สอดคล้องกันตลอดทั้งโครงการ

สาเหตุที่พบบ่อยที่สุดคือการหมดอายุของการสมัครสมาชิกหรือการทดลองใช้, ปัญหาการตรวจสอบสิทธิ์ที่สามารถแก้ไขได้โดยการออกจากระบบและเข้าสู่ระบบอีกครั้ง, ไฟร์วอลล์ของเครือข่ายที่บล็อกคำขอ API, หรือมีเวอร์ชันของส่วนขยายที่ล้าสมัย