อะไรที่ทำให้ Lindy Agentic AI แตกต่างจาก Zapier หรือ n8n?

ประเด็นสำคัญ

ลินดี้ให้บริการเอเจนต์ AI หรือไม่

ใช่, Lindy ให้บริการ AI แบบตัวแทนผ่านแพลตฟอร์มตัวแทนแบบไม่ต้องเขียนโค้ด. ตัวแทนของ Lindy สามารถทำให้การทำงานเป็นอัตโนมัติ เช่น การคัดแยกอีเมล, การนัดหมายการประชุม, และการสนับสนุนลูกค้า โดยใช้คำสั่งภาษาธรรมชาติ.

แพลตฟอร์มนี้เปิดตัวในเดือนมีนาคม 2023และวางตำแหน่งตัวแทนของตนว่าเป็น "กึ่งอัตโนมัติ" ซึ่งหมายความว่าผู้ใช้กำหนดวัตถุประสงค์และขอบเขตในขณะที่ตัวแทนดำเนินการ

แนวทางนี้ให้ความสำคัญกับความปลอดภัยและความโปร่งใสเหนือพฤติกรรมอัตโนมัติอย่างสมบูรณ์ ทำให้เหมาะสำหรับทีมที่จัดการกับกระบวนการทำงานที่การควบคุมและความสามารถในการคาดการณ์เป็นสิ่งสำคัญ

มันทำงานอย่างไรจริงๆ?

เมื่อมีบางสิ่งเกิดขึ้น – อีเมลมาถึง, แบบฟอร์มถูกส่ง, หรือการประชุมสิ้นสุดลง – ตัวแทนจะเริ่มทำงาน

มันอ่านข้อมูลและใช้Claude ของ Anthropicเพื่อทำความเข้าใจบริบทและตัดสินใจว่าจะทำอะไรต่อไป จากนั้นจึงดำเนินการโดยการส่งอีเมล อัปเดตฐานข้อมูล สร้างงาน หรือเรียกใช้เครื่องมืออื่นๆ

แพลตฟอร์มนี้ผสานคำสั่งภาษาธรรมชาติเข้ากับการผสานลึกกับแอปพลิเคชันมากกว่า 1,600 รายการ คุณเพียงแค่บรรยายสิ่งที่คุณต้องการเป็นภาษาอังกฤษธรรมดาผ่าน Agent Builder แล้ว Lindy จะแปลงสิ่งนั้นให้กลายเป็นเวิร์กโฟลว์ที่สามารถดำเนินการได้โดยไม่ต้องเขียนโค้ด

จากนั้นตัวแทนจะทำงานอย่างต่อเนื่อง โดยจัดการงานต่างๆ ไปพร้อมกัน ซึ่งหมายความว่าสามารถค้นคว้าหลายหน้าเว็บพร้อมกัน เขียนร่างอีเมลตอบกลับหลายสิบฉบับในคราวเดียว หรือคัดกรองลูกค้าเป้าหมายได้หลายร้อยรายในขณะที่คุณหลับ

ราวกั้นในตัวประกอบด้วยขั้นตอนการอนุมัติ, เส้นทางตรวจสอบ, และตรรกะสำรองเพื่อให้แน่ใจว่าตัวแทนอยู่ภายในขอบเขตขณะที่ดำเนินการอย่างอัตโนมัติ

สิ่งที่ดีที่สุดคือคุณไม่จำเป็นต้องเลือกระหว่าง "เรียบง่ายแต่เข้มงวด" (เช่น Zapier) กับ "ยืดหยุ่นแต่ต้องใช้โค้ดเยอะ" (เช่น n8n)

ลินดี้มุ่งเป้าไปที่จุดกึ่งกลาง: ฉลาดพอที่จะวิเคราะห์ข้อมูลได้ และง่ายพอสำหรับผู้ใช้ที่ไม่มีความรู้ทางเทคนิคในการสร้าง

พลังของเวิร์กโฟลว์อยู่ที่การทำงานแบบขนาน ตัวแทน Lindy สามารถค้นคว้าหลายหน้าเว็บพร้อมกัน เขียนร่างการติดตามผลสำหรับอีเมลหลายสิบฉบับพร้อมกัน หรือคัดกรองลูกค้าเป้าหมายหลายร้อยรายในเวลาที่คนเพียงคนเดียวจัดการได้เพียงไม่กี่ราย

ข้อได้เปรียบด้านความเร็วนี้เพิ่มขึ้นเมื่อตัวแทนทำงานในเวลากลางคืนหรือในช่วงสุดสัปดาห์

สิ่งนี้จะมีลักษณะอย่างไรในทางปฏิบัติ?

พิจารณา Interlaced บริษัทบริการด้านไอทีที่มีทีมการเติบโตซึ่งกำลังทำงานหนักเกินไปในด้านการปฏิบัติการขาย พวกเขามีบันทึกการประชุมที่สะสมอยู่กระจัดกระจายในอีเมลและแอปปฏิทิน โดยไม่มีสรุปที่ชัดเจนใน CRM การบันทึกข้อมูลด้วยมือกินเวลาสี่ถึงห้าชั่วโมงต่อสัปดาห์ต่อคน

ทีมของพวกเขาได้ติดตั้งตัวแทนการปฏิบัติการขาย Lindyภายในเวลาไม่ถึงหนึ่งสัปดาห์โดยไม่ต้องเขียนโค้ด ตัวแทนนี้ตอนนี้:

ผลลัพธ์:ประหยัดเวลาได้มากกว่า 5 ชั่วโมงต่อสัปดาห์จากการป้อนข้อมูลด้วยตนเองและบันทึกข้อมูลใน CRM ที่สะอาดขึ้น CEO ของพวกเขากล่าวว่านี่เป็นโซลูชันแรกที่สามารถเปลี่ยนบันทึกการประชุมดิบให้เป็นการอัปเดต CRM ที่มีโครงสร้างได้อย่างราบรื่น

ตัวอย่างนี้ชี้ให้เห็นถึงความแตกต่างทางการแข่งขันที่สำคัญ: ลินดี้มีความเชี่ยวชาญในงานที่ต้องใช้ทั้งการคิดวิเคราะห์และการบูรณาการ หากคุณต้องการ "อ่านอีเมล ตัดสินใจว่ามันหมายถึงอะไร และอัปเดตระบบสามระบบ" ลินดี้สามารถจัดการกับงานนี้ได้ด้วยการตั้งค่าที่น้อยที่สุด

เครื่องมือเฉพาะทางเช่น SDR แบบออกหาลูกค้าอาจเอาชนะได้ในแง่ของปริมาณลีดดิบ แต่ Lindy มอบความหลากหลายที่คุณไม่สามารถหาได้จากที่อื่น

อะไรที่ทำให้ลินดี้แตกต่าง?

การวางตำแหน่งของ Lindy เน้นที่การทำงานอัตโนมัติของเวิร์กโฟลว์แบบ "AI-native"ซึ่งแตกต่างจากตรรกะ IFTTT ที่อิงตามเงื่อนไขของ Zapier("ถ้า X, แล้ว Y") ตัวแทนของ Lindy ใช้การให้เหตุผลของ Claude เพื่อจัดการกับความคลุมเครือ

ตัวอย่างเช่น ระบบอัตโนมัติของ Zapier อาจตรวจสอบว่าอีเมลมีคำว่า "ด่วน" หรือไม่เพื่อจัดส่งต่อไป ระบบ Lindy จะอ่านอีเมล, ทำความเข้าใจบริบทและน้ำเสียง, และตัดสินใจเกี่ยวกับความเร่งด่วนตามเนื้อหาที่แท้จริง

ความคิดเห็นจากชุมชนยืนยันถึงจุดแข็งนี้สำหรับงานที่ต้องการสไตล์ตัวแทน ในขณะเดียวกันก็เปิดเผยถึงข้อแลกเปลี่ยน:

จุดแข็ง:

การแลกเปลี่ยน:

ผู้ใช้รายหนึ่งในช่วงแรกสังเกตว่า Lindy "ส่วนใหญ่ก็ใช้งานได้ดี" สำหรับงานอัตโนมัติในสำนักงานทั่วไป แต่รู้สึกว่า "เป็นเครื่องมือทั่วไป" เมื่อเทียบกับเครื่องมือเฉพาะทางสำหรับการหาลูกค้าใหม่

อีกเสียงหนึ่งชื่นชมความยืดหยุ่นของระบบ แต่เตือนว่าควรติดตามการใช้เครดิตในวงจรที่ซับซ้อนอย่างใกล้ชิด เพื่อหลีกเลี่ยงค่าใช้จ่ายที่อาจพุ่งสูงเกินควบคุม

ความแตกต่างสรุปได้ดังนี้: หากกระบวนการทำงานของคุณ 70% เป็นการให้เหตุผลและการผสานรวม Lindy น่าจะเหมาะสมที่สุดสำหรับคุณ หากเป็น 90% การเรียก API ดิบ หรือ 100% เฉพาะทาง (เช่น การสร้างลูกค้าเป้าหมายโดยเฉพาะ) คุณอาจต้องเลือกใช้เครื่องมืออื่น

การผสานรวมและการปรับให้เข้ากับระบบนิเวศของลินดี้

Lindy เชื่อมต่อกับเครื่องมือที่ทีมของคุณใช้อยู่แล้ว แพลตฟอร์มรองรับแอปมากกว่า 1,600 รายการผ่านการเชื่อมต่อที่สร้างไว้ล่วงหน้า 7,000+ แบบซึ่งขับเคลื่อนโดยความร่วมมือกับ Pipedream นั่นหมายความว่าเครื่องมือ SaaS ที่ใช้กันทั่วไปส่วนใหญ่สามารถเข้าถึงได้โดยไม่ต้องเขียนโค้ดเอง

นอกเหนือจากตัวเชื่อมต่อที่สร้างไว้ล่วงหน้าแล้ว Lindy ยังรองรับการเรียกใช้ API และเว็บฮุคสำหรับระบบที่เป็นกรรมสิทธิ์หรือภายในองค์กรอีกด้วย Agents Hub และฟอรัมชุมชนยังช่วยให้ทีมต่างๆ สามารถแบ่งปันตัวแทนที่พิสูจน์แล้วได้ และหน่วยงานพันธมิตร (เช่น Seven Zero Ventures) สามารถสร้างและขายต่อโซลูชันของ Lindy เพื่อขยายขอบเขตการใช้งาน

การวางตำแหน่งในระบบนิเวศนี้หมายความว่า Lindy ไม่ได้พยายามแทนที่ระบบทั้งหมดของคุณ—แต่จะเชื่อมโยงแต่ละส่วนเข้าด้วยกันอย่างชาญฉลาดและทำให้งานเชื่อมต่อระหว่างส่วนต่างๆ เป็นไปโดยอัตโนมัติ

กระแสตอบรับจากชุมชนและความคิดเห็นของผู้ใช้กลุ่มแรก

ผู้ใช้โดยทั่วไปรายงานความพึงพอใจอย่างมากต่อความสะดวกในการใช้งานของ Lindy และการเพิ่มประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตาม ข้อเสนอแนะเผยให้เห็นรายละเอียดที่ควรพิจารณาเพิ่มเติม

"สำหรับหลายๆ คน Lindy AI มอบความสามารถในการทำงานอัตโนมัติให้กับงานสำนักงานทั่วไปในแบบที่ไม่ซับซ้อนเกินไปแต่ก็ใช้งานได้จริง ส่วนใหญ่ทำงานได้ดี ดูเหมือนจะเกิดข้อผิดพลาดน้อยกว่าโปรแกรมอื่นๆ" ผู้ใช้งานกลุ่มแรกคนหนึ่งกล่าว

พวกเขาได้แจ้งว่าลินดี้ "พึ่งพา" บริการของ Google มากเกินไป (มีการขออนุญาตใช้ Gmail, ปฏิทิน และเอกสารล่วงหน้า) และบางครั้งอาจใช้เวลาประมาณ 20 วินาทีในการเริ่มต้นงานใหม่

ใน Reddit's r/SaaS ผู้ใช้คนหนึ่งได้แบ่งปันว่า: "Lindy นั้นเจ๋งนะ แต่รู้สึกว่ามันค่อนข้างทั่วไปสำหรับฉัน" พวกเขาพบว่าเครื่องมือเฉพาะทางสามารถหาลูกค้าเป้าหมายได้มากกว่าสำหรับการหาลูกค้าแบบออกหาเองอย่างเข้มงวด ในขณะที่ Lindy ให้การอัตโนมัติที่กว้างขวางและครอบคลุมทุกด้านสำหรับการจัดการอีเมลและการติดตามผลโดยไม่มีจุดเน้นเฉพาะทาง

ในการอภิปรายเกี่ยวกับเครื่องมือสร้างเว็บไซต์แบบไม่ต้องเขียนโค้ด Lindy ได้รับคำชมว่าเป็น "เครื่องมือที่มีพื้นฐาน AI มากกว่า แต่ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นของความสมบูรณ์ของระบบนิเวศ" โดยมีความโดดเด่นในงานประเภทตัวแทน (agent-style) ในขณะที่ยังตามหลังด้านระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย API อย่างเดียวเมื่อเทียบกับ n8n

ผู้ใช้ระดับสูงสังเกตว่า Zapier "ใช้งานได้" สำหรับขั้นตอนง่าย ๆ และ n8n เสนอการควบคุมที่ลึกซึ้ง ในขณะที่ Lindy โดดเด่นในกรณีการใช้งานที่ต้องการความฉลาดและการคิดหลายขั้นตอน

สมาชิกชุมชนสร้างสรรค์ได้แบ่งปันเทคนิคต่างๆ ตั้งแต่การอัตโนมัติโพสต์ใน Reddit ไปจนถึงการประสานงานการทำงานแบบหลายเอเจนต์

เคล็ดลับยอดนิยม: ใช้โหมด "Autopilot" ของ Lindy สำหรับการดำเนินการบนเว็บ ปล่อยให้ตัวแทนทำงานเหมือนมนุษย์ที่คลิกและพิมพ์บนแอปเว็บใดๆ สิ่งนี้ช่วยให้สามารถโพสต์เนื้อหาข้ามแพลตฟอร์มและดึงข้อมูลจากแดชบอร์ดโดยไม่ต้องใช้ API

ผู้อื่นเตือนให้ระวังการตรวจสอบการใช้เครดิตในลูปที่ซับซ้อน โดยชื่นชมการแจ้งเตือนของลินดี้เมื่อการไหลอาจกลายเป็นค่าใช้จ่ายสูง

แผนที่ทาง & มุมมองระบบนิเวศ

เส้นทางของลินดี้แสดงให้เห็นถึงความทะเยอทะยานที่มากกว่าการทำให้งานเป็นอัตโนมัติอย่างง่าย ๆ หลักชัยสำคัญล่าสุดบ่งบอกถึงทิศทางของบริษัท:

28 มีนาคม 2568 – เปิดตัวแอปพลิเคชันมือถือ

ลินดี้ได้แนะนำแอปพลิเคชัน iOS และ Android ซึ่งนำมาซึ่ง "พนักงาน AI ในกระเป๋าของคุณ" การอัปเดตนี้ (ตามคำขออันดับต้นจากผู้ใช้) ช่วยให้ทีมสามารถโต้ตอบกับตัวแทนได้ทุกที่—สั่งงานลินดี้ด้วยเสียงเพื่อจัดตารางประชุมหรือสรุปเนื้อหาจากโทรศัพท์ การแจ้งเตือนแบบเรียลไทม์ช่วยให้ผู้ใช้ทราบความคืบหน้าเมื่อตัวแทนดำเนินการเสร็จสิ้น

4 สิงหาคม 2568 – Lindy 3.0 เปิดตัว

การอัปเดตแพลตฟอร์มครั้งใหญ่ได้แนะนำ Agent Builder (การสร้างตัวแทนด้วยคำแนะนำภาษาธรรมชาติ), Autopilot (ตัวแทนที่ใช้คอมพิวเตอร์บนคลาวด์เพื่อดำเนินการที่เกินขีดจำกัดของ API), และ Team Accounts (การทำงานร่วมกันหลายผู้ใช้และการจัดการส่วนกลาง) Lindy 3.0 เป็นก้าวที่ใกล้เคียงกับวิสัยทัศน์ของพนักงาน AI ที่มีความสามารถเต็มที่ทำงานร่วมกับทีมมนุษย์

27 ส.ค. 2025 – Lindy Build (ผู้สร้างแอป):

ลินดี้ได้ขยายธุรกิจจากตัวแทนไปสู่การสร้างซอฟต์แวร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI.ลินดี้ บิลด์ คือผู้สร้างแอป AIที่สามารถสร้างแอปพลิเคชันเว็บทั้งหมดได้จากคำสั่งเพียงคำเดียว—รวมถึงส่วนหน้า, ส่วนหลัง, และฐานข้อมูล—พร้อมทดสอบและแก้ไขโค้ดของตัวเองโดยอัตโนมัติ. ความสามารถในการทดสอบคุณภาพอัตโนมัติ (auto-QA) นี้มีเป้าหมายเพื่อส่งมอบเครื่องมือที่พร้อมสำหรับการผลิตโดยมีการแทรกแซงจากมนุษย์น้อยที่สุด.

3 ตุลาคม 2568 – ตัวแทนเสียง Gaia

ลินดี้เปิดตัวไกอา, โมเดลเสียง AI รุ่นใหม่สำหรับโทรศัพท์. ไกอาให้การสนทนาที่เป็นธรรมชาติและเหมือนมนุษย์มากขึ้น พร้อมเวลาตอบสนองที่รวดเร็วขึ้น (500 มิลลิวินาที + เร็วกว่าโซลูชันก่อนหน้า).

เขาปลดล็อกบอทสนับสนุนลูกค้าที่ดีกว่า, ผู้ต้อนรับ AI, และผู้ช่วยเสียง. ผู้ใช้รายแรกรายงานว่ามีการไหลของสายโทรศัพท์ที่ราบรื่นขึ้นและประหยัดค่าใช้จ่ายอย่างมากโดยการเบี่ยงเบนสายจากตัวแทนมนุษย์.

มองไปข้างหน้าถึงปี 2026 และอนาคตที่ไกลกว่านั้น ลินดี้ได้ให้คำใบ้เกี่ยวกับคุณสมบัติของ "สังคมตัวแทน" (ซึ่งช่วยให้สามารถประสานงานที่ซับซ้อนระหว่างตัวแทน AI หลายตัวได้) และการผสานรวมกับองค์กรในระดับที่ลึกยิ่งขึ้น

บริษัทกำลังเดินหน้าสู่การเติบโตของ ARR 10 เท่าในปี 2025ด้วยทีมงานที่มีประสิทธิภาพและแผนการลงทุนเพิ่มเติมในด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด (เช่น การสนับสนุน SSO/SCIM) และทักษะ AI ที่เฉพาะเจาะจงตามโดเมน (เช่น ตัวแทนด้านการเงินที่มีความรู้ด้านบัญชี)

ลินดี้ เอเจนติก เอไอ มีค่าใช้จ่ายเท่าไร?

Lindy เสนอโมเดลการกำหนดราคาที่ตรงไปตรงมาและอิงตามการใช้งาน ซึ่งปรับขนาดได้ตั้งแต่การทดลองใช้ฟรีไปจนถึงการใช้งานในระดับองค์กร:

เครดิตหนึ่งเท่ากับหนึ่งการดำเนินการหรือหนึ่งภารกิจ การดำเนินการที่ซับซ้อนบางอย่าง เช่น การโทรศัพท์ที่ยาวนานหรือการวิเคราะห์ไฟล์ขนาดใหญ่ อาจใช้เครดิตมากกว่าหนึ่งเครดิต การใช้ตัวแทนเสียงอาจถูกวัดแยกต่างหากในระดับที่สูงขึ้น

ค่าใช้จ่ายที่มักถูกมองข้ามคือค่าธรรมเนียมการผสานรวมพื้นฐานหากคุณเชื่อมต่อกับ API หรือบริการระดับพรีเมียม ตัวอย่างเช่น เว็บฮุคหรือตัวเชื่อมต่อ Salesforce ขั้นสูงบางตัวอาจมีค่าใช้จ่ายต่อการใช้งาน แม้ว่าบริการผสานรวมที่สร้างไว้ล่วงหน้าของ Lindy จะจัดการเรื่องนี้อย่างโปร่งใสโดยทั่วไป