วิธีสร้างคำสั่ง Copilot พร้อมตัวอย่าง 10 ตัวอย่าง

Microsoft 365 Copilot สามารถช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของคุณได้อย่างน่าอัศจรรย์—หากคุณรู้วิธีใช้ภาษาของมัน!

🧠 ข้อเท็จจริงสนุกๆ: 72% ของธุรกิจทั่วโลกได้นำปัญญาประดิษฐ์มาใช้ในรูปแบบใดรูปแบบหนึ่งแล้ว

ในโพสต์นี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีเขียนคำสั่ง Copilot ที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานสูงสุด พร้อมตัวอย่างที่นำไปใช้ได้จริง 10 ตัวอย่าง และผลลัพธ์ที่คุณคาดหวังได้

⚡️ โบนัส: เราจะแนะนำคุณให้รู้จักกับClickUp Brain ผู้ช่วยอัจฉริยะที่มอบทุกสิ่งที่ Copilot ทำได้ แต่เพิ่มความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูล ความจำทางประวัติศาสตร์ และความสามารถในการดำเนินการภายในพื้นที่ทำงาน ClickUp ของคุณ! เลื่อนลงเพื่อเริ่มต้นใช้งานฟรี!

แต่ก่อนอื่น มาเริ่มต้นคู่มือของเราเกี่ยวกับคำสั่ง Copilot กันเถอะ

อะไรคือคำสั่ง Copilot?

ข้อความแจ้งเตือนของ Copilot คือคำแนะนำที่คุณให้กับเครื่องมือที่ใช้ AI อย่าง Microsoft Copilot เพื่อเป็นแนวทางในการทำงาน

คิดถึงพวกมันเหมือนกับตัวช่วยเริ่มต้นการสนทนา—ช่วยให้ระบบ AI เข้าใจความต้องการของคุณและมอบสิ่งที่คุณต้องการได้อย่างแม่นยำ ยิ่งคุณปรับปรุงคำสั่งของคุณให้ดีขึ้นมากเท่าไหร่ ผู้ช่วย AI ของคุณก็จะทำงานได้มีประสิทธิภาพและมีประสิทธิผลมากขึ้นเท่านั้น!

ไม่ว่าคุณกำลังทำงานนำเสนอ วิเคราะห์ข้อมูล หรือเขียนบทความบล็อก คำสั่งของคุณจะกำหนดวิธีที่ AI ตอบสนอง คำสั่งที่ออกแบบมาอย่างดีจะชัดเจน กระชับ และมีรายละเอียดครบถ้วน เพื่อให้คุณได้รับผลลัพธ์ที่ดีที่สุดจาก AI

เมื่อใช้AI ในการบริหารโครงการ คุณสามารถช่วยให้ทีมแยกงานที่ซับซ้อนออกเป็นส่วนย่อยที่จัดการได้ ตัวอย่างเช่น ทีมการตลาดอาจใช้คำสั่งเพื่อร่างแคมเปญอีเมล ในขณะที่นักพัฒนาใช้เพื่อแก้ไขข้อบกพร่องในโค้ดหรือสร้างเอกสารประกอบ

💡 เคล็ดลับจากผู้เชี่ยวชาญ: ใช้ AI เพื่อค้นหาข้อมูลเชิงลึก ไม่ใช่แค่สร้างเนื้อหาเท่านั้น ขอให้ Copilot เปรียบเทียบแนวโน้ม วิเคราะห์ความรู้สึก หรือสกัดประเด็นสำคัญจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่มากกว่าการสรุปแบบธรรมดา

ประโยชน์ของการใช้คำสั่ง Copilot

เคยลองทำตามสูตรอาหารโดยไม่มีคำแนะนำที่ชัดเจนไหม? มีโอกาสสูงที่ผลลัพธ์จะไม่เป็นไปตามที่คุณคาดหวัง นั่นคือความรู้สึกเมื่อทำงานกับ AI โดยไม่มีคำแนะนำ Copilot ที่ชัดเจน คำแนะนำที่เฉพาะเจาะจงจะช่วยให้ผู้ช่วย AI ของคุณตอบสนองความต้องการในการเขียน วิเคราะห์ หรือจัดระเบียบได้อย่างตรงจุด

นี่คือวิธีการเขียนคำแนะนำที่ชัดเจนและดียิ่งขึ้นใน Microsoft Copilot เพื่อให้คุณได้รับผลลัพธ์ที่ต้องการ:

  • เพิ่มผลผลิต: คำแนะนำที่ชัดเจนช่วยให้ระบบ AI สามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น เช่น การสร้างเนื้อหา การวิเคราะห์ข้อมูล หรือการนำเสนอ ทำให้คุณประหยัดเวลาและสามารถมุ่งเน้นไปที่สิ่งที่สำคัญที่สุด
  • ความแม่นยำที่เพิ่มขึ้น: คำสั่งที่ออกแบบมาอย่างดีช่วยให้ AI ให้คำตอบที่ถูกต้องและเกี่ยวข้อง ไม่ว่าจะเป็นการร่างอีเมล สรุปรายงาน หรือคำนวณข้อมูล
  • ผลลัพธ์ที่สม่ำเสมอ: คำสั่ง Copilot ช่วยรักษาความสม่ำเสมอในงานของคุณ ทำให้คุณได้รับผลลัพธ์ที่คาดการณ์ได้และเชื่อถือได้ทุกครั้ง
  • ความช่วยเหลือข้ามแอป: คำแนะนำอัจฉริยะช่วยให้คุณใช้ Copilot ได้ในเครื่องมือ Microsoft 365 ต่างๆ—ตั้งแต่การส่งอีเมลไปจนถึงการนำเสนอ เริ่มต้นด้วยสรุปการประชุมใน Outlook แล้วเปลี่ยนเป็นสไลด์ PowerPoint ทั้งหมดผ่านคำแนะนำที่ตรงเป้าหมาย
  • เปลี่ยนบริบทให้กลายเป็นข้อมูลเชิงลึก: Copilot เรียนรู้จากรูปแบบการทำงานของคุณ ค้นหาแนวโน้มและแนะนำการอัตโนมัติ เช่น การสร้างเทมเพลตการตอบกลับจากข้อเสนอแนะของลูกค้า

👀 คุณรู้หรือไม่?Microsoft Copilotใช้ประโยชน์จากโมเดลภาษาขั้นสูงอย่าง GPT-4 ทำให้สามารถเข้าใจและสร้างข้อความที่คล้ายกับมนุษย์ได้ พื้นฐานนี้ช่วยให้ Copilot ทำได้มากกว่าการตอบคำถาม—มันสามารถทำงาน สร้างเอกสาร และแม้กระทั่งช่วยในการเขียนโค้ดได้!

วิธีสร้างคำสั่ง Copilot ที่มีประสิทธิภาพ

การสร้างคำสั่ง Copilot ที่มีประสิทธิภาพหมายถึงการบาลานซ์ระหว่างความชัดเจน ความเกี่ยวข้อง และการมีส่วนร่วม. นี่คือกลยุทธ์สำคัญในการสร้างคำสั่งที่ดีขึ้นเพื่อการสื่อสารที่มีความหมายและมีประสิทธิผลมากขึ้น:

  • ใช้ภาษาที่ชัดเจนและเฉพาะเจาะจง: หลีกเลี่ยงความคลุมเครือ—ทำให้คำแนะนำของคุณชัดเจนเพื่อให้ Copilot สามารถเข้าใจสิ่งที่คุณต้องการได้อย่างรวดเร็ว
  • ให้กระชับ: รายละเอียดมีความสำคัญ แต่คำแนะนำที่ยาวเกินไปอาจทำให้ AI รู้สึกหนักใจ
  • ให้บริบทและความเกี่ยวข้อง: ยิ่งคุณให้บริบทมากเท่าไร AI ก็จะยิ่งเข้าใจสถานการณ์ได้ดีขึ้นเท่านั้น ตัวอย่างเช่น: "ในสถานการณ์สัมภาษณ์งาน คุณคิดว่าคุณสมบัติ 3 ข้อที่สำคัญที่สุดที่คุณจะเน้นเกี่ยวกับประสบการณ์การบริหารโครงการของคุณคืออะไร?"
  • ส่งเสริมการคิดที่ลึกซึ้งขึ้น: เพิ่มชั้นของคำแนะนำเพื่อให้ได้คำตอบที่คิดมากขึ้น ตัวอย่างเช่น: "เปรียบเทียบและหาความแตกต่างของปัจจัยความสำเร็จของกลยุทธ์การตลาดแบบดั้งเดิมกับกลยุทธ์การตลาดดิจิทัลสำหรับธุรกิจขนาดเล็ก"
  • ระบุโทนและสไตล์: โปรดระบุให้ชัดเจนว่าต้องการคำตอบในโทนหรือสไตล์ใด ตัวอย่างเช่น: "ร่างจดหมายขอบคุณอย่างเป็นกันเองสำหรับการสัมภาษณ์งาน โดยเน้นประเด็นสำคัญที่ได้พูดคุยไว้"
  • ทำซ้ำและปรับปรุง: ปรับปรุงคำแนะนำของคุณตามคำแนะนำที่ได้รับ หากคำแนะนำใด ๆ ให้ผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยมอย่างต่อเนื่อง ให้วิเคราะห์ว่าอะไรที่ทำให้มันทำงานได้ดี และปรับปรุงให้เหมาะสมสำหรับการนำไปใช้ในอนาคต

💡กำลังมองหาผู้ช่วย AI ที่ฉลาดกว่าอยู่หรือไม่?ในขณะที่ Microsoft Copilot รองรับแอป Microsoft 365 ของคุณ, ClickUp Brain ก้าวไปอีกขั้นหนึ่ง. ถูกสร้างขึ้นในเวิร์กสเปซของคุณ, มันช่วยคุณจัดการงาน, สร้างเนื้อหา, สรุปเอกสาร, และทำงานอัตโนมัติ—ทั้งหมดในที่เดียว. ✨ เป็นโบนัส: ผู้ใช้ ClickUp Brain สามารถเลือกจาก โมเดล AI ภายนอกหลายตัว รวมถึง GPT-4o, o3-mini, o1 และ Claude 3. 7 Sonnet สำหรับงานเขียน การให้เหตุผล และการเขียนโค้ดต่างๆ!

พร้อมหรือยังที่จะแทนที่กระบวนการทำงานที่กระจัดกระจายด้วยระบบที่รวมเป็นหนึ่งเดียวและขับเคลื่อนด้วย AI?

10 ตัวอย่างคำสั่ง Copilot

นี่คือ 10 คำสั่ง Copilot ที่ปรับให้เหมาะกับอุตสาหกรรมและอาชีพต่าง ๆ คำสั่ง AI เหล่านี้สามารถแสดงให้คุณเห็นวิธีการใช้ Copilot สำหรับการให้บริการลูกค้า, การเงิน, กฎหมาย, และสถานการณ์อื่น ๆ

1. การตลาด

ปัจจุบัน การตลาดอาศัยการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและประสบการณ์ของลูกค้าที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล AI ช่วยวิเคราะห์พฤติกรรมของลูกค้า ทำนายความชอบ และสร้างแคมเปญที่ตรงเป้าหมาย

ด้วยคำแนะนำที่ชัดเจน การตลาดของคุณสามารถทำงานประจำให้เป็นอัตโนมัติ สร้างข้อมูลเชิงลึกได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น และปรับแต่งกลยุทธ์เพื่อเพิ่มการมีส่วนร่วมให้ดียิ่งขึ้น ทั้งหมดนี้ในขณะที่เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและความคิดสร้างสรรค์

คำแนะนำ: สร้างแคมเปญอีเมลแบบแบ่งกลุ่มสำหรับการเปิดตัวคอลเลกชันฤดูใบไม้ผลิของเรา รวมถึงคำแนะนำผลิตภัณฑ์และรหัสส่วนลดที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล

ผลลัพธ์:

คำแนะนำสำหรับการตลาด

👀 คุณรู้หรือไม่? ในปี 2023 นักดนตรีHolly Herndon ได้ปล่อยอัลบั้มชื่อ "PROTO"ซึ่งสร้างขึ้นร่วมกับ AI "เด็ก" ชื่อว่า Spawn โครงการนี้สำรวจจุดตัดระหว่างความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์และการเรียนรู้ของเครื่องจักร ท้าทายแนวคิดดั้งเดิมเกี่ยวกับความเป็นเจ้าของผลงานในดนตรี พูดถึงการใส่คำสั่งที่ถูกต้องจริงๆ!

2. การพัฒนาซอฟต์แวร์

ทีมพัฒนาซอฟต์แวร์กำลังค้นหาวิธีใหม่ ๆ ในการเร่งกระบวนการเขียนโค้ดและการทดสอบให้รวดเร็วขึ้น พร้อมทั้งรักษาคุณภาพไว้

การใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการพัฒนาซอฟต์แวร์ช่วยตรวจจับข้อผิดพลาดได้ตั้งแต่เนิ่น ๆ และสร้างโค้ดที่ชัดเจนและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

คำแนะนำ: เขียนฟังก์ชัน Python ที่ตรวจสอบความถูกต้องของรหัสผ่านผู้ใช้ รวมถึงการตรวจสอบความยาวขั้นต่ำ (8 ตัวอักษร), ตัวอักษรพิเศษ, ตัวเลข, และตัวอักษรตัวใหญ่และตัวเล็ก. เพิ่มข้อความแสดงข้อผิดพลาดที่เป็นประโยชน์สำหรับแต่ละการตรวจสอบที่ไม่ผ่าน.

ผลลัพธ์:

การพัฒนาซอฟต์แวร์ คำสั่ง

3. การวิเคราะห์ข้อมูลด้านการดูแลสุขภาพ

ผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการวิเคราะห์ข้อมูลผู้ป่วย ตรวจหาสัญญาณเตือนล่วงหน้า และแม้กระทั่งสร้างแผนการรักษาที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล AI ยังช่วยอ่านภาพทางการแพทย์และทำนายผลลัพธ์ของผู้ป่วย ทำให้ทุกอย่างตั้งแต่การวินิจฉัยไปจนถึงการดูแลติดตามผลมีประสิทธิภาพมากขึ้น

คำแนะนำ: วิเคราะห์ข้อมูลสัญญาณชีพของผู้ป่วยในช่วง 24 ชั่วโมงที่ผ่านมา ระบุรูปแบบที่น่ากังวลและเสนอมาตรการป้องกันตามผลลัพธ์ของผู้ป่วยในอดีต

ผลลัพธ์:

การวิเคราะห์ข้อมูลด้านการดูแลสุขภาพ คำแนะนำ: คำแนะนำของ Copilot

4. การวิเคราะห์ทางการเงิน

สถาบันการเงินใช้คำแนะนำที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อวิเคราะห์แนวโน้มตลาด ตรวจจับการฉ้อโกง และประเมินความเสี่ยงได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น คำแนะนำที่ถูกต้องช่วยให้ AI ประมวลผลข้อมูลทางการเงินจำนวนมหาศาล ค้นพบรูปแบบที่ซ่อนอยู่ และสร้างข้อมูลเชิงลึกที่ช่วยปรับปรุงการตัดสินใจ

จากการทำให้รายงานเป็นอัตโนมัติไปจนถึงการเพิ่มประสิทธิภาพการโต้ตอบกับลูกค้า คำแนะนำที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยปรับปรุงการดำเนินงานทางการเงินให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น

คำแนะนำ: สร้างรายงานการวิเคราะห์ทางการเงินสำหรับบริษัทขนาดกลางในอุตสาหกรรมค้าปลีก วิเคราะห์การเติบโตของรายได้ อัตรากำไร และกระแสเงินสดของบริษัทในช่วง 3 ปีที่ผ่านมา รวมถึงตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลัก (KPIs) ตัวชี้วัดอุตสาหกรรม และความเสี่ยงหรือโอกาสที่อาจเกิดขึ้นสำหรับการเติบโตในอนาคต

ผลลัพธ์:

การวิเคราะห์ทางการเงิน คำถาม

5. การศึกษา

อุตสาหกรรมการศึกษาใช้คำสั่ง AI เพื่อทำให้การเรียนรู้มีปฏิสัมพันธ์และมีประสิทธิภาพมากขึ้น ตั้งแต่การให้คะแนนอัตโนมัติไปจนถึงการให้ข้อเสนอแนะทันที เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยให้ครูประหยัดเวลาและมุ่งเน้นไปที่การมีส่วนร่วมของนักเรียนแบบเฉพาะบุคคล

ด้วยคำแนะนำที่เหมาะสม AI สามารถสร้างแผนการสอน เสนอแนะกิจกรรมการเรียนรู้ ทบทวนเนื้อหา และปรับให้เหมาะสมกับระดับทักษะที่แตกต่างกันได้

คำแนะนำ: สร้างแผนการสอนคณิตศาสตร์สำหรับนักเรียนชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 1 (เกรด 7) ในวิชาพีชคณิต ให้ครอบคลุมสามระดับความยาก พร้อมสื่อการสอนประกอบ และแบบฝึกหัดพร้อมเฉลยอย่างละเอียดทีละขั้นตอน

ผลลัพธ์:

การศึกษา คำแนะนำ

6. บริการลูกค้า

การสนับสนุนลูกค้าเจริญเติบโตได้ดีด้วยการตอบกลับที่รวดเร็วและถูกต้อง; คำแนะนำที่ขับเคลื่อนด้วย AI ทำให้สิ่งนี้ง่ายขึ้น. ด้วยการทำให้คำถามที่พบบ่อยเป็นระบบ, ให้บริการตลอด 24 ชั่วโมง, และจัดการกับคำถามที่เกิดเป็นประจำ, AI ช่วยให้ตัวแทนมนุษย์สามารถมุ่งเน้นไปที่การแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนมากขึ้นของลูกค้า และมอบประสบการณ์การสนับสนุนที่ดีขึ้น.

Prompt:* สร้างเทมเพลตคำตอบสำหรับคำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับการคืนสินค้า รวมถึงข้อมูลการจัดส่ง รายละเอียดระยะเวลาการคืนสินค้า และขั้นตอนถัดไป เพิ่มภาษาที่แสดงความเห็นอกเห็นใจสำหรับลูกค้าที่รู้สึกไม่พอใจ

ผลลัพธ์:

บริการลูกค้า รวดเร็ว

7. การบริหารทรัพยากรบุคคลและการจัดการความสามารถ

ปัญญาประดิษฐ์กำลังเปลี่ยนแปลงโลกของทรัพยากรบุคคลด้วยการทำให้การสรรหาบุคลากรฉลาดขึ้น รวดเร็วขึ้น และครอบคลุมมากขึ้น

จากการทำงานอัตโนมัติในงานที่น่าเบื่อเช่นการคัดกรองประวัติการทำงานไปจนถึงการจับคู่ผู้สมัครกับตำแหน่งงานตามทักษะและประสบการณ์ของพวกเขา AI ช่วยให้ทีมทรัพยากรบุคคลมุ่งเน้นไปที่การสร้างความสัมพันธ์แทนที่จะต้องจมอยู่กับเอกสาร

คำแนะนำ: เขียนลำดับอีเมลเพื่อดึงดูดผู้สมัครที่ยังไม่สนใจโดยใช้ข้อมูลเชิงลึกจาก AI ผสมผสานการปรับเนื้อหาให้เหมาะสมกับแต่ละบุคคล คำแนะนำเกี่ยวกับตำแหน่งงาน และข้อความติดตามผลเพื่อรักษาความสนใจ

ผลลัพธ์:

การจัดการทรัพยากรมนุษย์และการบริหารความสามารถ

8. อสังหาริมทรัพย์

AI ทำให้การซื้อ, ขาย, และการจัดการทรัพย์สินฉลาดขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น. ตั้งแต่แชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ช่วยเหลือผู้ซื้อตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน ไปจนถึงการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ที่คาดการณ์มูลค่าทรัพย์สินและแนวโน้มตลาด, AI ช่วยให้เอเย่นต์และลูกค้าตัดสินใจอย่างมีข้อมูล.

การทัวร์เสมือนจริงและคำแนะนำที่ขับเคลื่อนด้วย AI ทำให้ประสบการณ์การค้นหาบ้านเป็นส่วนตัวมากขึ้น ในขณะที่การสร้างโอกาสทางการขายอัตโนมัติและการประมวลผลสัญญาอัจฉริยะช่วยให้การทำธุรกรรมเป็นไปอย่างราบรื่น

คำแนะนำ: ดำเนินการวิเคราะห์ตลาดเพื่อระบุแนวโน้มปัจจุบันและกลยุทธ์การกำหนดราคาในตลาดอสังหาริมทรัพย์ท้องถิ่น ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับมูลค่าทรัพย์สิน อัตราค่าเช่า และโอกาสในการลงทุนที่เป็นไปได้: [กรอกรายละเอียดสถานที่]

ผลลัพธ์:

🧠 ข้อเท็จจริงสนุกๆ: นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ จอห์น แมคคาร์ธีเป็นผู้คิดค้นคำว่า "ปัญญาประดิษฐ์" เป็นครั้งแรกในปี 1956 ระหว่างการประชุมดาร์ทมัธ ซึ่งถือเป็นจุดเริ่มต้นของปัญญาประดิษฐ์ในฐานะสาขาวิชา

9. การผลิต

การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยให้ทีมการผลิตสามารถคาดการณ์การล้มเหลวของอุปกรณ์และลดเวลาหยุดทำงานที่มีค่าใช้จ่ายสูงได้ บริษัทที่ใช้ AI ในการวางแผนการบำรุงรักษาได้รายงานว่ามีการลดเวลาหยุดทำงานลง 20%ซึ่งช่วยให้การดำเนินงานราบรื่นขึ้นและมีการจัดสรรทรัพยากรได้ดีขึ้น

Prompt: วิเคราะห์ข้อมูลสายการผลิตเพื่อระบุรูปแบบที่เชื่อมโยงกับข้อบกพร่องของผลิตภัณฑ์ [แทรกข้อมูลสายการผลิต]

ผลลัพธ์:

คำแนะนำการผลิต: คำแนะนำสำหรับผู้ช่วยเสมือน

เครื่องมือที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญทางกฎหมายวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากของคำพิพากษา, สัญญา, และเอกสารทางกฎหมายได้อย่างรวดเร็ว ช่วยลดเวลาการทำงานที่ต้องทำด้วยตนเองเป็นชั่วโมง

แชทบอทจัดการกับคำถามพื้นฐานของลูกค้า ช่วยประหยัดเวลาสำหรับเรื่องกฎหมายที่ซับซ้อนมากขึ้น ในขณะเดียวกัน การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ประเมินผลลัพธ์ของคดีโดยใช้ข้อมูลในอดีต และการตรวจสอบและร่างสัญญาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยเพิ่มความแม่นยำและลดข้อผิดพลาดของมนุษย์—ทำให้งานด้านกฎหมายรวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

คำแนะนำ: ทำหน้าที่เป็นผู้เชี่ยวชาญทางกฎหมายที่เชี่ยวชาญในคดีแพ่ง ลูกค้าของฉัน ซึ่งเป็นผู้เช่า กำลังต้องการเรียกคืนเงินประกันความเสียหายจากเจ้าของบ้านเก่าที่ได้ยึดเงินไว้แม้ว่าทรัพย์สินจะถูกทิ้งไว้ในสภาพที่สมบูรณ์

หากลูกค้าของฉันแพ้คดี กรุณาให้การวิเคราะห์อย่างละเอียดเกี่ยวกับผลกระทบที่อาจเกิดขึ้น [ตามกฎหมายของรัฐ] ครอบคลุมผลกระทบทางการเงิน, ส่วนบุคคล, และชื่อเสียง รวมถึงค่าใช้จ่ายทางกฎหมาย, ผลกระทบต่อเครดิต, ความท้าทายในการเช่าในอนาคต, และผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นอย่างกว้างขวางต่อธุรกิจหรือชีวิตส่วนตัวของพวกเขา ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคำตอบมีความครอบคลุมและพิจารณาผลกระทบทั้งในระยะสั้นและระยะยาว

ผลลัพธ์:

กรณีทางกฎหมาย: คำแนะนำสำหรับผู้ช่วย
ผ่านทาง Copilot

ข้อผิดพลาดทั่วไปที่ควรหลีกเลี่ยง

การสร้างคำสั่งแชท Copilot ที่มีประสิทธิภาพเป็นกุญแจสำคัญในการได้รับผลลัพธ์ที่ถูกต้องและมีคุณค่า ไม่ว่าคุณจะใช้ Microsoft Copilot, Copilot Chat หรือ AI ภายใน Microsoft 365 Copilot คำสั่งที่ไม่ชัดเจนอาจนำไปสู่คำตอบที่คลุมเครือหรือไม่เกี่ยวข้อง เพื่อใช้ประโยชน์จากคำสั่งของคุณให้มากที่สุด หลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดทั่วไปเหล่านี้:

  • การคลุมเครือเกินไป: AI ทำงานได้ดีที่สุดเมื่อได้รับข้อมูลที่ชัดเจน แทนที่จะพูดว่า "สรุปเอกสารนี้" ควรระบุให้ชัดเจนว่า "สรุปรายงานนี้ในรูปแบบหัวข้อย่อยสามข้อ โดยเน้นที่แนวโน้มทางการเงิน"
  • การละเว้นบริบท: คำสั่งของ Copilot จะทำงานได้ดีที่สุดเมื่อมีบริบทที่ชัดเจน ควรระบุอุตสาหกรรม วัตถุประสงค์ หรือกลุ่มเป้าหมายเสมอเพื่อปรับปรุงคำตอบให้เหมาะสม
  • การให้ข้อมูลมากเกินไป: แม้ว่าการให้บริบทจะมีความสำคัญ แต่การให้คำแนะนำที่ยืดยาวอาจทำให้ Microsoft Copilot รู้สึกถูกท่วมท้นได้ ให้คำแนะนำที่กระชับแต่ให้ข้อมูลเพียงพอ
  • ลืมกำหนดรูปแบบผลลัพธ์: หากคุณต้องการรายการ ตาราง หรือย่อหน้า โปรดระบุไว้ ตัวอย่าง: "ให้ข้อมูลนี้ในรูปแบบตารางสามคอลัมน์"
  • มองข้ามขีดจำกัดของ AI: แม้ว่า Copilot จะใช้ฐานความรู้ AI ขนาดใหญ่ แต่ก็ไม่สามารถทดแทนการตัดสินใจของผู้เชี่ยวชาญได้ ควรตรวจสอบข้อมูลสำคัญเสมอ

ข้อจำกัดของ Copilot

การรู้ว่าผู้ช่วย AI นี้สามารถทำอะไรได้และทำอะไรไม่ได้เป็นสิ่งสำคัญก่อนที่จะสร้างคำสั่งสำหรับ Microsoft Copilot ของคุณ การตั้งความคาดหวังที่สมจริงจะช่วยให้คุณสร้างคำสั่งที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นและได้รับผลลัพธ์ที่ดีที่สุด

นี่คือข้อจำกัดสำคัญที่ควรคำนึงถึง:

  • ไม่มีการดำเนินการอย่างอิสระ: Copilot ช่วยเสริมการทำงาน แต่จะไม่ดำเนินการใดๆ โดยอิสระ คุณจะต้องตรวจสอบและอนุมัติคำตอบก่อนแชร์
  • ไม่มีการจดจำระหว่างแชท: ทุกการสนทนาจะเริ่มต้นใหม่ หากคุณได้พูดคุยเกี่ยวกับกลยุทธ์การตลาดเมื่อวานนี้ Copilot จะไม่จดจำไว้—คุณจะต้องให้บริบทใหม่อีกครั้ง
  • การวิเคราะห์ข้อมูลที่จำกัด: Copilot ประมวลผลข้อมูลในปริมาณที่กำหนดต่อการสอบถามหนึ่งครั้ง สามารถสรุปข้อมูลได้ แต่ไม่ได้ออกแบบมาเพื่อการวิเคราะห์เชิงลึกหรือการสร้างความสัมพันธ์เชิงสาเหตุ สำหรับงานเหล่านั้น เครื่องมือวิเคราะห์เฉพาะทางจะเหมาะสมกว่า
  • ขอบเขตความรู้: ความรู้หลักของ Copilot หยุดที่ประมาณปี 2021 แม้ว่า Copilot อาจดึงข้อมูลปัจจุบันได้ขึ้นอยู่กับกำหนดค่าขององค์กรของคุณ แต่ความรู้ของโมเดลหลักไม่ได้มีการอัปเดตอย่างต่อเนื่อง
  • การตอบสนองที่ไม่สอดคล้องกัน: หากคุณถามคำถามเดิมสองครั้ง คุณอาจได้รับคำตอบที่แตกต่างกันเล็กน้อย สิ่งนี้เกิดขึ้นเนื่องจาก Copilot สร้างคำตอบขึ้นจากความเป็นไปได้มากกว่ากฎที่ตายตัว
  • ข้อจำกัดในการแชท: การสนทนาถูกจำกัดไว้ที่ 30 ครั้งต่อเซสชันและอาจหมดอายุได้ หากมีสิ่งใดที่สำคัญ โปรดบันทึกไว้—การสนทนาเก่าจะไม่สามารถกู้คืนได้
  • ข้อจำกัดการเข้าถึงไฟล์: การเข้าถึงไฟล์ของ Copilot ขึ้นอยู่กับการตั้งค่าของคุณ อาจดึงไฟล์ได้เฉพาะจากตำแหน่งที่ระบุไว้ เช่น SharePoint ของบริษัทคุณ ซึ่งอาจจำกัดความสามารถในการดึงเอกสารที่เก็บไว้ที่อื่น
  • การตอบสนองในโหมดการทำงานที่ง่ายขึ้น: เมื่อใช้ Copilot ในโหมดการทำงาน การตอบสนองอาจสั้นและตรงประเด็นมากขึ้นเมื่อเทียบกับเครื่องมือ GPT-4 อื่น ๆ

📮 ClickUp Insight: เราเพิ่งค้นพบว่าประมาณ 33% ของพนักงานที่ต้องใช้ความรู้ในการทำงานส่งข้อความหา 1 ถึง 3 คนทุกวันเพื่อขอข้อมูลบริบทที่พวกเขาต้องการ แต่ถ้าคุณมีข้อมูลทั้งหมดบันทึกไว้อย่างครบถ้วนและพร้อมใช้งานตลอดเวลาล่ะ?

ด้วยClickUp Brain'sAI Knowledge Manager อยู่เคียงข้างคุณ การสลับบริบทจะกลายเป็นเรื่องในอดีต เพียงถามคำถามจากพื้นที่ทำงานของคุณ แล้ว ClickUp Brain จะดึงข้อมูลจากพื้นที่ทำงานของคุณและ/หรือแอปของบุคคลที่สามที่เชื่อมต่ออยู่ขึ้นมา!

ใช้ ClickUp Brain เป็นทางเลือกที่ดีกว่า

ต้องการผู้ช่วย AI ที่เข้าใจขั้นตอนการทำงานของคุณหรือไม่?ClickUp Brainโดดเด่นกว่าเครื่องมืออย่าง Microsoft Copilot

นี่คือหนึ่งในทางเลือกที่ดีที่สุดของMicrosoft Copilot

อย่างไร?ClickUp, แอปทุกอย่างสำหรับการทำงาน, รวมการจัดการโครงการ, การจัดการความรู้, และการแชท—ทั้งหมดขับเคลื่อนด้วย AI ที่ช่วยให้คุณทำงานได้รวดเร็วและชาญฉลาดขึ้น.

การผสานรวมพื้นที่ทำงานอย่างลึกซึ้ง

ต่างจากแนวทางทั่วไปของ Copilot, ClickUp Brain ทำงานโดยตรงในพื้นที่ทำงานของ ClickUp. มันสามารถเข้าถึงและวิเคราะห์งาน, เอกสาร, และการสื่อสารของทีมของคุณได้แบบเรียลไทม์เพื่อให้การช่วยเหลือที่เกี่ยวข้องอย่างสูง.

ClickUp Brain
จัดการพื้นที่ทำงานของคุณด้วย ClickUp Brain

ตัวอย่างเช่น หากคุณจัดการแคมเปญการตลาดหลายแคมเปญ ClickUp Brain สามารถดึงข้อมูลเชิงลึกจากสถานะงาน ลำดับความสำคัญ และความคิดเห็นของทีมเพื่อช่วยให้คุณตัดสินใจได้ดีขึ้นเกี่ยวกับการจัดสรรทรัพยากรและขั้นตอนต่อไป

การจัดการงานอย่างชาญฉลาด

ClickUp Brain ไปไกลกว่าแชท AI พื้นฐานด้วยการช่วยคุณทำงานและจัดการเวลาอย่างจริงจัง ข้ามการติดตามความคืบหน้าด้วยตนเอง—ClickUp Brain สร้างการอัปเดตและรายงานทีมโดยอัตโนมัติ ข้ามการติดตามความคืบหน้าด้วยตนเอง—ClickUp Brain สร้างการอัปเดตและรายงานทีมโดยอัตโนมัติ

การสร้างไทม์ไลน์ด้วย ClickUp Brain
รับคำแนะนำเกี่ยวกับกำหนดเวลาของงานและสร้างแผนภูมิแกนต์ใน ClickUp ด้วย ClickUp Brain

ระบบอัตโนมัตินี้ช่วยประหยัดเวลาได้อย่างมากเมื่อเทียบกับเครื่องมือที่ต้องให้คุณรวบรวมและสรุปข้อมูลด้วยตนเอง ผู้นำทีมการตลาดสามารถรับภาพรวมที่สร้างโดย AI ของแคมเปญที่กำลังดำเนินอยู่ทั้งหมด จุดติดขัด และความต้องการทรัพยากรได้อย่างรวดเร็ว โดยไม่ต้องใช้เวลาหลายชั่วโมงในการรวบรวมข้อมูล

ด้วยคุณสมบัติอื่น ๆ เช่น งาน, แดชบอร์ด, แชท, และการติดตามเวลา, ผู้คนต่างชื่นชม ClickUp สำหรับการทำงาน.

🎥 ชมวิธีการที่ทีมต่างๆ ใช้ ClickUp Brain เพื่อจัดการโครงการที่ซับซ้อนได้อย่างราบรื่น →ชมการสาธิต

👉 นี่คือสิ่งที่Vladimir Janovskyจาก AstraZeneca กล่าวถึง ClickUp:

แม้ว่าเราจะยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นของการผสาน ClickUp เข้ากับโครงการของทีมข้ามสายงาน แต่ประโยชน์ของมันได้ปรากฏให้เห็นอย่างชัดเจนโดยเฉพาะในสภาพแวดล้อมของทีมที่มีหลายประเทศ แพลตฟอร์มนี้มีชุดคุณสมบัติที่หลากหลายซึ่งสามารถจัดการกับความซับซ้อนและขอบเขตของงานที่ครอบคลุมหลายประเทศได้อย่างมีประสิทธิภาพ ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการสื่อสารและการประสานงาน

แม้ว่าเราจะยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นของการผสาน ClickUp เข้ากับโครงการของทีมข้ามสายงาน แต่ประโยชน์ของมันได้ปรากฏให้เห็นอย่างชัดเจนโดยเฉพาะในสภาพแวดล้อมของทีมที่มีหลายประเทศ แพลตฟอร์มนี้มีชุดคุณสมบัติที่หลากหลายซึ่งสามารถจัดการกับความซับซ้อนและขอบเขตของงานที่ครอบคลุมหลายประเทศได้อย่างมีประสิทธิภาพ ทำให้การสื่อสารและการประสานงานเป็นไปอย่างราบรื่น

การสนับสนุนการสร้างเนื้อหา

คลิกอัพ เบรน คำสั่งปรับแต่งสำหรับอีเมล
คลิกอัพ เบรน คำสั่งปรับแต่งสำหรับอีเมล

ฟีเจอร์ AI Writer ของ ClickUp ช่วยให้ทีมสร้างและปรับปรุงเนื้อหาได้เร็วขึ้น ไม่ว่าจะเป็นโพสต์โซเชียล, สรุปงานออกแบบ, หรือการอัปเดตโครงการ ClickUp Brain สามารถสร้างร่างได้ขณะที่รักษาเสียงของแบรนด์และรวมบริบทของพื้นที่ทำงาน

นี่ดีกว่าการสลับไปมาระหว่างเครื่องมือหลายตัว—คุณสามารถทำตั้งแต่การคิดสร้างสรรค์ไปจนถึงการดำเนินการได้ในที่เดียว

💡เคล็ดลับจากผู้เชี่ยวชาญ:นี่คือเทคนิคที่ยอดเยี่ยมสำหรับClickUp Brain:

หากคุณมีคำอธิบายงานที่ไม่ชัดเจนหรือสับสน? ลองใช้คำแนะนำนี้ 👉 "เขียนคำอธิบายงานนี้ใหม่ให้ชัดเจนและเน้นการกระทำ โดยคงรายละเอียดที่สำคัญทั้งหมดไว้"

สิ่งนี้ช่วยให้ทีมของคุณทราบอย่างชัดเจนว่าต้องทำอะไร

การพัฒนาซอฟต์แวร์

คลิกอัพ เบรน เพื่อสร้างโค้ดในซอฟต์แวร์การพัฒนา

เนื่องจาก ClickUp Brain ทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยอัจฉริยะของคุณโดยตรงภายในพื้นที่ทำงาน ClickUp ของคุณ จึงกลายเป็นเครื่องมือที่มีคุณค่าอย่างยิ่งสำหรับทีมซอฟต์แวร์ ClickUp Brain สนับสนุนการพัฒนาซอฟต์แวร์โดยการสร้างโค้ด, ให้แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด, ผสานรวมกับพื้นที่ทำงานของคุณ, สนับสนุนการทำงานร่วมกัน, และให้ทรัพยากรการเรียนรู้—ทั้งหมดนี้ภายใน ClickUp ซึ่งช่วยให้ทีมทำงานได้เร็วขึ้น, รักษาคุณภาพ, และรักษาความเป็นระเบียบเรียบร้อย

ClickUp Brain: ผู้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานด้วยพลังปัญญาประดิษฐ์

การเขียนตามคำสั่งไม่จำเป็นต้องเป็นเรื่องยาก—ClickUp Brain ทำให้เป็นเรื่องง่าย สร้างขึ้นโดยตรงในกระบวนการทำงานของคุณ เป็นเครื่องมือ AIที่สมบูรณ์แบบไม่ว่าคุณจะต้องการร่างรายงาน สร้างงาน หรือสรุปเอกสาร

อะไรที่ทำให้ ClickUp Brain โดดเด่นกว่า Microsoft Copilot? มันถูกผสานรวมอย่างราบรื่นภายใน ClickUp ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถจัดการโครงการ งาน และเอกสารได้โดยไม่ต้องสลับเครื่องมือ

นอกจากนี้ ยังใช้ประโยชน์จากโมเดล AI ชั้นนำจาก OpenAI และ Anthropic เพื่อมอบระบบอัตโนมัติที่ชาญฉลาดซึ่งตอบโจทย์ความต้องการของคุณ

ต้องการวิธีการทำงานที่สร้างสรรค์มากขึ้นหรือไม่?ลงทะเบียนใช้ ClickUp วันนี้และให้ ClickUp Brain ยกระดับประสิทธิภาพการทำงานของคุณไปอีกขั้น 📈