10 อันดับหนังสือปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ควรอ่านในปี 2025

ตามรายงานของCNN บริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่บางแห่งกำลังใช้หนังสือจำนวน 200,000 เล่มเพื่อฝึกฝนระบบปัญญาประดิษฐ์ หนังสือเหล่านี้ช่วยให้ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์เรียนรู้วิธีการสื่อสารข้อมูล

น่าสนใจที่ในขณะที่เรากำลังอ่านหนังสือเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ (generative AI) และการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ (predictive analytics) โมเดลเหล่านี้ก็กำลังอ่านหนังสือที่เขียนโดยมนุษย์เพื่อเพิ่มบริบทและความเข้าใจมากขึ้นเช่นกัน

ภายในเวลาเพียงหนึ่งปี AI ได้เปลี่ยนจากการเป็นเทคโนโลยีแห่งอนาคตมาสู่การถูกนำมาใช้อย่างแพร่หลายในชีวิตการทำงานของเรา บริษัทเทคโนโลยีเกิดใหม่ใช้ระบบ AI และความสามารถในการสร้างและคิดวิเคราะห์เพื่อทำงานซ้ำๆ ในหลายแผนกให้เป็นอัตโนมัติ

หากคุณต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ AI อย่างละเอียด ให้ผ่านรายการหนังสือ AI ที่ดีที่สุดที่คุณควรอ่านในปี 2024

10 หนังสือเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ที่คุณต้องอ่านในปีนี้

1. ความเข้ากันได้ของมนุษย์: ปัญญาประดิษฐ์และปัญหาการควบคุม

เกี่ยวกับหนังสือ

หนังสือ Human Compatible: Artificial Intelligence and the Problem of Control ของสจวร์ต รัสเซลล์ สร้างความฮือฮาไปทั่วโลกในปี 2019 เดอะการ์เดียนยกย่องว่าเป็น "หนังสือเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ที่สำคัญที่สุดแห่งปี 2019"

หนังสือเล่มนี้ให้บริบทที่จำเป็นก่อนที่เราจะเริ่มสนับสนุนปัญญาประดิษฐ์

รัสเซลล์มองว่าความขัดแย้งระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักรเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ ซึ่งคุกคามทั้งงานและคุณค่าของมนุษย์ อย่างไรก็ตาม เราสามารถหลีกเลี่ยงสิ่งนี้ได้หากเราคิดใหม่เกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) ตั้งแต่พื้นฐาน ในขณะที่ตั้งคำถามต่อแนวคิดเรื่องการเข้าใจของมนุษย์และการเรียนรู้ของเครื่องจักร ผู้เขียนได้อภิปรายถึงความเป็นไปได้ของปัญญาประดิษฐ์ที่เหนือมนุษย์

เขาโต้แย้งว่าความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดในการออกแบบ IQ อยู่ที่ซอฟต์แวร์ซึ่งจะต้องอาศัยการค้นพบครั้งสำคัญหลายประการ หนึ่งในนั้นคือการเข้าใจภาษา

"อนิจจา มนุษยชาติไม่ใช่สิ่งมีชีวิตเดียวที่มีเหตุผล มันประกอบไปด้วยสิ่งมีชีวิตที่น่ารังเกียจ ขี้อิจฉา ไม่มีเหตุผล ไม่สม่ำเสมอ ไม่เสถียร มีขีดจำกัดในการคำนวณ ซับซ้อน กำลังวิวัฒนาการ และมีความหลากหลาย" – สจวร์ต รัสเซลล์

ประเด็นสำคัญ

สิ่งที่ผู้อ่านกล่าว

"หนังสือที่ต้องอ่าน: ผลงานทางปัญญาที่น่าทึ่งโดยหนึ่งในผู้บุกเบิกที่แท้จริงของปัญญาประดิษฐ์ ไม่เพียงแต่จะอธิบายถึงความเสี่ยงของปัญญาประดิษฐ์ที่ทรงพลังมากขึ้นในลักษณะที่น่าหลงใหลและน่าเชื่อถือ แต่ยังเสนอทางออกที่เป็นรูปธรรมและมีอนาคตที่สดใสอีกด้วย"

2. การเรียนรู้ของเครื่องสำหรับผู้เริ่มต้น

เกี่ยวกับหนังสือ

คริส เซบาสเตียน ให้เหตุผลในหนังสือ "การเรียนรู้ของเครื่องสำหรับผู้เริ่มต้น" ว่า การเรียนรู้ของเครื่องเติบโตขึ้นมาจากความต้องการของมนุษย์ในการเรียนรู้ผ่านการเสริมแรง ตัวอย่างเช่น คอมพิวเตอร์เริ่มเรียนรู้วิธีการเล่นหมากฮอส จากนั้นก็สามารถเอาชนะแชมป์หมากรุกโลกได้

เพื่อให้เข้าใจบริบท เซบาสเตียนหยิบยกการประดิษฐ์ทางประวัติศาสตร์ เช่น อุปกรณ์กลไกของชาร์ลส์ บาเบจ ที่วิศวกรสามารถโปรแกรมด้วยบัตรเจาะรูในปี 1834 หรือ 'การทดสอบทัวริง' ของอลัน ทัวริง เกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ในปี 1950

หนังสือเล่มนี้เหมาะสำหรับผู้ที่สนใจเรียนรู้เกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ (AI), วิทยาการคอมพิวเตอร์, การเรียนรู้ของเครื่อง (ML), และปัญญาประดิษฐ์แบบฝูง (swarm intelligence) คุณยังจะเข้าใจว่าชุดข้อมูลขนาดใหญ่มีความสำคัญต่อการเรียนรู้ของเครื่องอย่างไร โดยการจัดเตรียมข้อมูลให้กับวิศวกรปัญญาประดิษฐ์เพื่อพัฒนาอัลกอริทึมขั้นสูง

"การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning), เครือข่ายประสาทเทียม (Neural Networks), และปัญญาฝูง (Swarm Intelligence) มีปฏิสัมพันธ์และเสริมซึ่งกันและกันเป็นส่วนหนึ่งของการแสวงหาเพื่อสร้างเครื่องจักรที่สามารถคิดและตอบสนองต่อโลกได้" – คริส เซบาสเตียน

ประเด็นสำคัญ

สิ่งที่ผู้อ่านกล่าว

"นี่เป็นหนังสือที่ดีสำหรับการมองภาพรวมในระดับสูงเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่องและข้อดีข้อเสียของวิธีที่การเรียนรู้ของเครื่องอาจส่งผลกระทบต่อชีวิตของเรา"

3. ปัญญาประดิษฐ์สำหรับมนุษย์

เกี่ยวกับหนังสือ

มีหนังสือเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ที่ได้รับความนิยมอยู่บ้าง แต่ส่วนใหญ่ต้องการความเข้าใจพื้นฐาน. "ปัญญาประดิษฐ์สำหรับมนุษย์: เล่ม 1" โดย เจฟฟ์ ฮีตัน มีวัตถุประสงค์เพื่อเชื่อมช่องว่างนี้ด้วยสไตล์ที่ค่อนข้างง่ายต่อการติดตาม.

ในฐานะผู้อ่าน คุณจะเข้าใจอัลกอริทึม AI พื้นฐานภายใต้หมวดหมู่การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) เล่มแรกจะอธิบายการเรียนรู้ในบริบทของเครือข่ายคอมพิวเตอร์และประเภทต่าง ๆ ของการเรียนรู้ของเครื่อง โดยกล่าวถึงทั้งการเรียนรู้แบบมีผู้สอน (Supervised Learning) และการเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอน (Unsupervised Learning) ผู้เขียนจะอธิบายเทคนิคสำคัญ เช่น การถดถอย (Regression) และการจัดกลุ่ม (Clustering) เพื่อพัฒนาและฝึกฝนโมเดลการเรียนรู้ขนาดใหญ่

"เครือข่ายประสาทเทียมบนคอมพิวเตอร์ไม่เหมือนกับสมองมนุษย์ตรงที่มันไม่ใช่เครื่องมือคำนวณทั่วไป แต่จะทำงานเฉพาะเจาะจงในภารกิจเล็กๆ" – เจฟฟ์ ฮีตัน

ประเด็นสำคัญ

สิ่งที่ผู้อ่านกล่าว

"ข้าพเจ้าพบว่าข้อมูลในหนังสือเล่มนี้นำเสนอได้อย่างชัดเจนและกระชับอย่างยิ่ง มีประโยชน์มากในการทำความเข้าใจหลักการทำงานพื้นฐานของหัวข้อที่กล่าวถึง"

4. นักปฏิวัติไซเบอร์เนติกส์: เทคโนโลยีและการเมืองในชิลีของออลเฆน

เกี่ยวกับหนังสือ

Cybernetic Revolutionaries: Technology and Politics in Allende's Chile เป็นหนึ่งในหนังสือสองเล่มเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ในรายการนี้ที่นำเสนอการบรรจบกันของเทคโนโลยีและการเมืองในบริบทของปัญญาประดิษฐ์ ผู้เขียนได้กล่าวถึงสองโครงการที่เกิดขึ้นจริงซึ่งเปิดเผยถึงอันตรายของปัญญาประดิษฐ์

ตัวอย่างแรกคือการทดลองที่ทะเยอทะยานของชิลีในการเปลี่ยนแปลงสังคมนิยมอย่างสันติ อีกตัวอย่างหนึ่งคือความพยายามในการสร้างระบบคอมพิวเตอร์ที่รู้จักกันในชื่อ Project Cybersyn เพื่อจัดการเศรษฐกิจของประเทศ

ผลลัพธ์เป็นอันตราย

รัฐบาลชิลี ภายใต้การนำของซัลวาดอร์ อัลเลนเด ถูกยึดอำนาจโดยรัฐประหารทางทหาร และไม่สามารถดำเนินโครงการอื่นได้

หนังสือเล่มนี้ให้รายละเอียดเกี่ยวกับระบบไซเบอร์เนติกส์ของรัฐบาลชิลี ซึ่งมีเป้าหมายเพื่อนำระบบการออกแบบแบบองค์รวม การปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์ การบริหารจัดการแบบกระจายศูนย์ เครือข่ายเทเล็กซ์ระดับชาติ และการสร้างแบบจำลองพฤติกรรมของระบบพลวัตมาใช้

บทสัมภาษณ์ ภาพถ่าย และคำบรรยายที่ชัดเจนเกี่ยวกับห้องปฏิบัติการของเครือข่ายที่คล้ายกับในซีรีส์ Star Trek ทำให้หนังสือเล่มนี้น่าสนใจอย่างยิ่ง

"การแสวงหาทางออกทางเทคโนโลยีสำหรับปัญหาการจัดการเศรษฐกิจนั้นสอดคล้องกับแนวคิดเรื่องความก้าวหน้าทางเศรษฐกิจที่พบในทฤษฎีการพึ่งพา แต่เพียงในระดับหนึ่งเท่านั้น" – อีเดน เมดินา

ประเด็นสำคัญ

สิ่งที่ผู้อ่านกล่าว

เรื่องราวและการวิจัยที่นี่น่าสนใจและตรงกับความสนใจของฉันมาก – ไซเบอร์เนติกส์, การจัดการ, คอมพิวเตอร์เมนเฟรม!!! แผนผังงาน!!! ฉันดีใจที่ได้อ่านหนังสือเล่มนี้

5. มหาอำนาจปัญญาประดิษฐ์: จีน, ซิลิคอนแวลลีย์, และระเบียบโลกใหม่

เกี่ยวกับหนังสือ

อำนาจเหนือ AI: จีน, ซิลิคอน วัลเลย์, และระเบียบโลกใหม่ เป็นหนังสือเสียงที่น่าตื่นเต้นซึ่งทำให้ผู้ฟังตกตะลึงกับผลกระทบที่ไม่คาดคิดจากการพัฒนา AI

ผ่านเหตุการณ์ AI ที่น่าสนใจจริง ๆ ดร. ลี ได้กล่าวถึงการแข่งขันที่ดุเดือดระหว่างสหรัฐอเมริกาและจีนเกี่ยวกับการประดิษฐ์ AI หนังสือเล่มนี้เน้นทฤษฎีสมคบคิดเกี่ยวกับระเบียบโลกใหม่และว่านวัตกรรม AI บางอย่างกำลังนำไปสู่การมีรัฐบาลโลกจริงหรือไม่

ผู้เขียนได้เปิดเผยให้เห็นถึงงานที่ได้รับผลกระทบและงานที่ปัญญาประดิษฐ์จะช่วยเสริมสร้างให้ดีขึ้น นอกจากนี้ เขายังทำนายว่าเรากำลังอยู่บนขอบฟ้าของเศรษฐกิจที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์

"ปัญญาประดิษฐ์ไม่เคยอนุญาตให้เราเข้าใจตัวเองอย่างแท้จริง; ไม่ใช่เพราะอัลกอริทึมเหล่านี้ได้จับแก่นแท้ทางกลไกของสติปัญญาของมนุษย์ไว้ แต่เป็นเพราะพวกมันปลดปล่อยเราให้ลืมการปรับให้เหมาะสม และหันมาให้ความสำคัญกับสิ่งที่ทำให้เราเป็นมนุษย์อย่างแท้จริง: การรักและการถูกรัก" – ไค-ฟู ลี

ประเด็นสำคัญ

สิ่งที่ผู้อ่านกล่าว

"นี่คือหนึ่งในหนังสือที่สำคัญที่สุดของปี 2018 คุณควรอ่านหนังสือเล่มนี้หากคุณมีส่วนร่วมในธุรกิจใด ๆ ที่ใช้หรือจะใช้การเรียนรู้ของเครื่อง (การเรียนรู้อย่างเข้มข้น)"

6. สมาคมแห่งจิตใจ

เกี่ยวกับหนังสือ

สมาคมแห่งจิตใจนำเสนอการสำรวจที่น่าสนใจเกี่ยวกับจิตใจมนุษย์ผ่านบทความหน้าเดียว โดยแต่ละบทความจะแนะนำแนวคิดใหม่

หนังสือเล่มนี้ครอบคลุมแนวคิดเชิงลึกเกี่ยวกับวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์ เครือข่าย ML เครื่องทำนาย การควบคุมหุ่นยนต์ และการให้เหตุผลตามสามัญสำนึก

เราครอบคลุมหนังสือ AI เล่มนี้เพราะมันมีผลกระทบต่อสาขาปัญญาประดิษฐ์ กระตุ้นให้ผู้อ่านคิดเกี่ยวกับการสร้างระบบที่มีโครงสร้างแบบโมดูลาร์และลำดับชั้น ซึ่งจำลองฟังก์ชันที่หลากหลายของจิตใจมนุษย์ในสังคมสมัยใหม่

"'ชิ้นส่วน' ของการให้เหตุผล, ภาษา, ความจำ, และ 'การรับรู้' ควรมีความกว้างขวางและโครงสร้างมากขึ้น และเนื้อหาที่เป็นข้อเท็จจริงและขั้นตอนของพวกมันต้องเชื่อมโยงกันอย่างใกล้ชิดมากขึ้นเพื่ออธิบายอำนาจและความเร็วที่ปรากฏของกิจกรรมทางจิต" – Marvin Minsky

ประเด็นสำคัญ

สิ่งที่ผู้อ่านกล่าว

ผู้เขียน ซึ่งเป็นหนึ่งในบิดาผู้ก่อตั้งปัญญาประดิษฐ์ที่ไม่อาจโต้แย้งได้ ได้ตั้งใจที่จะนำเสนอแบบจำลองนามธรรมเกี่ยวกับวิธีการทำงานของจิตใจมนุษย์ วิทยานิพนธ์ของเขาคือ จิตใจของเราประกอบด้วยกลุ่มรวมขนาดใหญ่ของมินดเล็กๆ หรือตัวแทนที่พัฒนาขึ้นมาเพื่อทำภารกิจเฉพาะเจาะจง

7. อัลกอริทึมระดับมาสเตอร์: การแสวงหาเครื่องจักรเรียนรู้สูงสุดที่จะเปลี่ยนแปลงโลกของเรา

เกี่ยวกับหนังสือ

หนึ่งในหนังสือที่ดีที่สุดเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) คือ "The Master Algorithm" ซึ่งอธิบายการทำงานของเครือข่ายการเรียนรู้เชิงลึก (ML) โดยการศึกษาจากกลุ่มข้อมูลในเทคโนโลยีดิจิทัล อัลกอริทึมเหล่านี้สังเกตการกระทำของเราทางออนไลน์ เลียนแบบเรา และทดลองกับข้อมูลที่มีอยู่

หนังสือเล่มนี้มีแนวคิดหลักว่าห้องปฏิบัติการวิจัย AI และมหาวิทยาลัยส่วนใหญ่กำลังพยายามคิดค้นรากฐานใหม่ของอัลกอริทึมการเรียนรู้เพื่อค้นพบความรู้ใด ๆ จากข้อมูลและทำสิ่งที่เราต้องการ ผู้เขียนโต้แย้งว่าไม่มีอัลกอริทึมหลักเพียงหนึ่งเดียวที่สามารถทำนายโดเมนปัญหาใด ๆ ได้

คุณจะได้เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับเครื่องจักรการเรียนรู้ที่ขับเคลื่อน Amazon, Google และบริษัทเทคโนโลยีอื่น ๆ

"ถ้าคุณเป็นนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ที่ขี้เกียจและไม่ค่อยฉลาดนัก การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) เป็นตัวเลือกที่เหมาะที่สุด เพราะอัลกอริทึมการเรียนรู้จะทำงานทั้งหมด แต่คุณจะได้รับเครดิตทั้งหมด" – เปโดร โดมิงกอส

ประเด็นสำคัญ

สิ่งที่ผู้อ่านกล่าว

เปโดร โดมิงกอส เปิดเผยความลับของ ML และแสดงให้เห็นว่าอนาคตจะน่าอัศจรรย์และน่าตื่นเต้นเพียงใด

8. การเรียนรู้เชิงลึก

เกี่ยวกับหนังสือ

สำหรับนักศึกษาระดับปริญญาตรีและบัณฑิตศึกษาที่วางแผนอาชีพในด้านการคำนวณและการเรียนรู้ของเครื่อง Deep Learning เป็นแหล่งข้อมูลที่น่าเชื่อถือสำหรับการเรียนรู้แนวคิดที่ซับซ้อน

หนังสือเล่มนี้นำเสนอพื้นฐานทางคณิตศาสตร์และแนวคิดที่ครอบคลุมหลากหลายหัวข้อ รวมถึงพีชคณิตเชิงเส้น ทฤษฎีความน่าจะเป็นและทฤษฎีข้อมูล การคำนวณเชิงตัวเลข และแมชชีนเลิร์นนิง

คุณจะได้เพลิดเพลินกับการอ่านเกี่ยวกับวิธีที่ผู้เชี่ยวชาญใช้การเรียนรู้ของเครื่อง (ML) ในอุตสาหกรรม เช่น การเพิ่มประสิทธิภาพ เครือข่ายคอนโวลูชัน การสร้างแบบจำลองลำดับ การปรับให้เป็นระเบียบระเบียบ วิธีการปฏิบัติจริง และการส่งข้อมูลแบบลึก

"เครือข่ายประสาทสามารถแสดงออกได้มากกว่าโมเดลอื่น ๆ ส่วนใหญ่ แต่การแสดงออกนั้นไม่ได้หมายความว่าจะสามารถเรียนรู้โครงสร้างที่แท้จริงของข้อมูลได้โดยอัตโนมัติ" – เอียน กู๊ดเฟลโลว์, โยชูวา เบนจิโอ และแอรอน คูร์วิลล์

ประเด็นสำคัญ

สิ่งที่ผู้อ่านกล่าว

"พระคัมภีร์แห่งปัญญาประดิษฐ์… ข้อความนี้ควรเป็นสิ่งที่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลคอมพิวเตอร์และนักปฏิบัติด้าน ML ทุกคนต้องอ่านเพื่อทำความเข้าใจอย่างถ่องแท้ในสาขาเทคโนโลยีรุ่นใหม่ที่เติบโตอย่างรวดเร็วนี้"

9. ชีวิต 3. 0: การเป็นมนุษย์ในยุคปัญญาประดิษฐ์

เกี่ยวกับหนังสือ

ในบรรดาหนังสือแห่งปีของ Times, Life 3.0: การเป็นมนุษย์ในยุคปัญญาประดิษฐ์ ถามคำถามว่าปัญญาเหนือมนุษย์จะเป็นเครื่องมือของเราหรือเป็นพระเจ้า ผู้เขียนจะพาคุณไปสู่แก่นแท้ของความคิดล่าสุดเกี่ยวกับ AI และช่วยแยกแยะความเชื่อผิดๆ จากความจริง และยูโทเปียจากดิสโทเปีย

เท็กมาร์คอธิบายว่า ระบบอัตโนมัติสามารถช่วยให้เราเติบโตทางความมั่งคั่งได้โดยไม่ทำให้มนุษยชาติสูญเสียจุดมุ่งหมายหรือรายได้ เขาสำรวจวิธีการที่จะทำให้ระบบปัญญาประดิษฐ์ในอนาคตสามารถทำงานได้โดยไม่เกิดข้อผิดพลาดหรือถูกแฮ็ก

"ปัญหาการจัดให้สอดคล้องกันคือความท้าทายหลักในการสร้างปัญญาประดิษฐ์ที่เหนือกว่ามนุษย์ – วิธีการทำให้เครื่องจักรเข้าใจสิ่งที่เราต้องการและช่วยให้เราบรรลุเป้าหมายนั้นได้ แม้ว่าเราจะไม่รู้วิธีระบุเป้าหมายนั้นด้วยตัวเองก็ตาม" – แม็กซ์ เท็กมาร์ค

ประเด็นสำคัญ

สิ่งที่ผู้อ่านกล่าว

"บทนำที่เป็นเรื่องสมมติของหนังสือสารคดีเล่มนี้วางกรอบความสำคัญของการจัดการความก้าวหน้าไปสู่ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป"

10 เครือข่ายประสาทเทียมและการเรียนรู้เชิงลึก

เกี่ยวกับหนังสือ

โครงข่ายประสาทเทียมและการเรียนรู้เชิงลึกนำเสนอแนวทางที่ทันสมัยในการเรียนรู้เชิงลึก โดยกล่าวถึงแบบจำลองคลาสสิกควบคู่ไปด้วย ผู้เขียนให้เหตุผลว่าทฤษฎีและพิมพ์เขียวของโครงข่ายประสาทเทียมมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการทำความเข้าใจหัวข้อที่ซับซ้อน เช่น การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ และสถาปัตยกรรมของโครงข่ายประสาทเทียมในกรณีศึกษาต่างๆ

เกิดอะไรขึ้นเมื่อแบบจำลองเครือข่ายประสาทเทียมมีประสิทธิภาพดีกว่าแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องที่มีให้ใช้ทั่วไป และทำไมการฝึกอบรมเครือข่ายเหล่านี้จึงยาก?

คุณจะได้เรียนรู้ว่าวิศวกรสร้างสถาปัตยกรรมประสาทเทียมเพื่อแก้ปัญหาอื่น ๆ อย่างไร ผู้เขียนมุ่งเน้นไปที่แนวคิดการเรียนรู้ของระบบ ML ที่ทันสมัย เช่น ทรานส์ฟอร์เมอร์, กลไก, และแบบจำลองภาษาที่ผ่านการฝึกอบรมไว้ล่วงหน้า

"หนึ่งในแง่มุมสำคัญของเครือข่ายประสาทเทียมคือการเก็บข้อมูลและการคำนวณที่ผสานรวมกันอย่างแน่นหนา ตัวอย่างเช่น สภาวะต่าง ๆ ภายในเครือข่ายประสาทเทียมถือเป็นประเภทหนึ่งของหน่วยความจำชั่วคราว ซึ่งมีลักษณะการทำงานคล้ายกับรีจิสเตอร์ที่เปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลาในหน่วยประมวลผลกลางของคอมพิวเตอร์" – ชารุ ซี. อักการ์วัล

ประเด็นสำคัญ

สิ่งที่ผู้อ่านกล่าว

"นี่เป็นหนึ่งในหนังสือเชิงวิชาการไม่กี่เล่มเกี่ยวกับการเรียนรู้เชิงลึก และมุ่งเน้นไปที่พื้นฐานของเรื่องนี้ รวมถึงทฤษฎีและการประยุกต์ใช้ที่เป็นพลังขับเคลื่อนการเรียนรู้เชิงลึก"

ค้นพบพลังของ AI กับ ClickUp

หนึ่งในวิธีที่รวดเร็วที่สุดในการนำ AI มาใช้ในงานประจำวันของคุณคือการใช้ ClickUp Brain ซึ่งเหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นและใช้งานง่าย

นี่คือวิธีที่เราชื่นชอบในการใช้เครื่องมือ AIของ ClickUp เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานให้สูงสุด:

ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดคือการผสมผสานความรู้ทางทฤษฎีกับเครื่องมือที่ใช้ได้จริง

ในด้านหนึ่ง หนังสือเกี่ยวกับ AI ในรายการนี้ช่วยให้คุณเข้าใจพื้นฐานของการเรียนรู้ของเครื่อง, วิทยาการคอมพิวเตอร์, การวิเคราะห์เชิงทำนาย, และแบบจำลองการเรียนรู้ได้ดีขึ้น

เครื่องมืออย่าง ClickUp AI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของคุณอย่างมหาศาล ไม่ว่าคุณจะอยู่ในตำแหน่งเริ่มต้นหรือระดับผู้บริหารระดับสูง

การผสมผสานทั้งสองแนวทางจะช่วยให้คุณได้เปรียบและเห็นการประยุกต์ใช้เครื่องมือ AI ในทางปฏิบัติ

ลงทะเบียนใช้ ClickUpและเริ่มสำรวจวิธีที่ AI ช่วยให้คุณสามารถทำงานได้มากขึ้นในเวลาที่น้อยลง