De 10 bästa alternativen till Relevance AI 2026

Relevance AI hjälper team att skapa agenter som hanterar arbetsuppgifter i olika verktyg, från att undersöka leads till att uppdatera ett CRM-system. När du planerar dessa arbetsflöden är nästa fråga hur mycket det kommer att kosta att driva dem.

Detta gör prissättningen till en viktig faktor när man överväger alternativ till Relevance AI. På företagets offentliga prissida lyfts ett Enterprise-erbjudande med anpassad prissättning fram, medan dokumentationen fortfarande listar Pro- och Team-abonnemangen med möjlighet till uppgradering direkt i appen. Om du jämför alternativ med en fast budget kan publicerade abonnemang och tydliga användningspriser underlätta beslutet.

Den här guiden jämför 10 verktyg för att skapa AI-agenter och täcker deras funktioner, prismodeller och begränsningar. Oavsett om du vill ha tydligare kostnader, större kontroll över hosting eller agenter som arbetar tillsammans med dina projekt, hittar du alternativ som passar ditt teams behov.

Relevance AI-alternativ i korthet

Vad bör du leta efter i ett alternativ till Relevance AI?

Ett bra alternativ till Relevance AI gör det möjligt för även icke-utvecklare att skapa en agent som körs utifrån en utlösare eller ett schema och utför åtgärder i anslutna appar. Alla verktyg på denna lista klarar det kravet. Använd dessa frågor för att begränsa urvalet, och se vår sammanställning av AI-agenter för användare utan programmeringskunskaper om dina utvecklare saknar teknisk bakgrund.

Hur mycket kostar Relevance AI, och varför byter team till andra lösningar?

På Relevance AI:s offentliga prissida lyfts Enterprise-abonnemangen fram med anpassade priser. I den officiella dokumentationen anges fortfarande Pro till 29 USD/månad och Team till 349 USD/månad, med en uppgraderingsväg direkt i appen som beskrivs i dokumentationen.

Enligt dokumentationen ingår 2 500 åtgärder och 20 dollar i leverantörskrediter per månad i Pro-planen, medan Team-planen inkluderar 7 000 åtgärder och 70 dollar i leverantörskrediter. Extra åtgärder kostar 80 dollar per 1 000. Betalande användare kan också använda sina egna API-nycklar för modeller för att kringgå leverantörskrediterna, även om de fortfarande betalar sin modellleverantör direkt.

Kostnaderna blir tydligare när man tittar på hur åtgärder räknas. Varje gång en agent använder ett verktyg räknar Relevance AI det som en åtgärd, även om verktyget inte fungerar.

Anta att din agent undersöker en potentiell kund, kontrollerar ditt CRM-system, skriver ett utkast till ett e-postmeddelande och dokumenterar resultatet. Om varje steg kräver ett verktygsanrop blir det fyra åtgärder per potentiell kund. Vid 100 potentiella kunder per dag under 20 arbetsdagar skulle du använda 8 000 åtgärder.

Det är 5 500 fler än Pro-planens månatliga kvot. Eftersom påfyllningar sker i block om 1 000 måste du köpa ytterligare 6 000 åtgärder för 480 dollar. Din totala kostnad för månaden skulle då uppgå till 509 dollar, exklusive eventuella ytterligare modellkostnader.

Denna fråga sträcker sig bortom Relevance AI. I juni 2025 förutspådde Gartner att över 40 % av projekten inom agentbaserad AI skulle avbrytas före slutet av 2027, med hänvisning till stigande kostnader, oklart affärsvärde och bristfällig riskhantering. Anushree Verma, senior analytiker på Gartner, varnade för att hype-drivna experiment döljer vad det faktiskt kostar att driva agenterna:

Detta kan göra att organisationer förlorar överblicken över de verkliga kostnaderna och komplexiteten vid en storskalig implementering av AI-agenter, vilket hindrar projekten från att gå in i produktionsfasen. De måste se igenom hypen för att kunna fatta noggranna, strategiska beslut om var och hur de ska tillämpa denna nya teknik.

När du jämför alternativen bör du beräkna kostnaden för ett typiskt arbetsflöde utifrån din förväntade månatliga volym. Räkna med verktygsanrop, omförsök, modellanvändning och eventuella avgifter för överskridande av planens gränser. Det ger dig en övergripande bild av vad du kommer att spendera när dina agenter tar på sig mer arbete.

Testet ”Meter-Fit”: Anpassa faktureringsenheten efter hur dina agenter arbetar

Verktyg för att skapa AI-agenter erbjuder ofta liknande funktioner, men de tar inte betalt för arbetet på samma sätt. En agent som anropar 10 verktyg i ett enda körningsförlopp kan kosta betydligt mindre på en plattform än på en annan, beroende på vad respektive leverantör räknar med.

Innan du jämför funktionerna, ta en titt på hur dina mest aktiva agenter arbetar:

Så här mäter Relevance AI och de 10 alternativen användningen:

Dessa siffror ger dig en utgångspunkt, men antalet krediter i sig säger inte vilken plattform som är billigast. Testa samma arbetsflöde på de verktyg du har valt ut och jämför kostnaden per slutförd uppgift. Räkna med omförsök, avgifter för AI-modeller och hostingkostnader där det är tillämpligt.

De 10 bästa alternativen till Relevance AI

1. n8n (Bäst för tekniska team som vill ha flexibel hosting och arbetsflöden med flera steg för agenterna)

n8ns AI Agent-nod ger en språkmodell tillgång till verktyg och minne, vilket gör att den kan avgöra vilka verktyg som ska anropas. Agenten ingår i ett vanligt n8n-arbetsflöde, som kan startas via en webhook, ett schema eller en formulärinlämning. Andra noder förbereder data som matas in till agenten och hanterar dess utdata.

Faktureringsmodellen är en stor anledning för team att lämna Relevance AI. n8n debiterar per utförd arbetsflödeskörning, oavsett hur många steg den innehåller. En agent som kvalificerar en lead, kontrollerar HubSpot, skriver ett svar och publicerar i Slack räknas som en körning när dessa åtgärder utförs inom samma arbetsflöde.

Det finns även Community Edition, som du kan driva själv gratis. Den ger tekniska team kontroll över var deras arbetsflöden körs, samt möjligheten att anpassa integrationer och använda sina egna AI-modeller.

Utmärkande funktioner

Priser

Obs! n8n erbjuder även en kostnadsfri, självhostad Community-version, separat från sin molnbaserade testversion. Du ansvarar själv för hosting, underhåll och eventuell användning av betalda AI-modeller.

Betyg

När det inte räcker till: Egen hosting innebär att man byter prenumerationskostnader mot arbetstid för tekniker. Team som saknar någon med kunskap om Docker, SSL och serveruppdateringar byter ofta till n8n Cloud eller till ett av alternativen till n8n med hanterad hosting.

Vad verkliga användare säger om n8n

En användarrecension lyder:

Det jag gillar mest med n8n är dess visuella verktyg för att bygga arbetsflöden i kombination med flexibiliteten hos JavaScript för avancerad logik. Det är otroligt enkelt att ansluta API:er, bygga automatiseringar i flera steg och hantera dataflöden mellan olika plattformar. Open source-modellen ger full kontroll över hosting och integritet, vilket är en enorm fördel. Det sparar vårt team flera timmar varje vecka genom att automatisera repetitiva uppgifter som att synkronisera CRM-data, bearbeta webhooks och skicka aviseringar.

2. Gumloop (Bäst för driftsteam som bygger AI-intensiva arbetsflöden på en visuell arbetsyta)

Med Gumloop kan du bygga AI-agenter och arbetsflöden på en dra-och-släpp-yta. Modellanrop har egna noder, precis som vanliga automatiseringssteg. Du kan koppla dem till andra verktyg och bestämma hur data ska flöda genom arbetsflödet.

Ett flöde kan till exempel läsa in rader från Google Sheets, klassificera varje post med hjälp av en AI-modell och skriva tillbaka resultaten. Du kan även använda flera modeller inom ett arbetsflöde. Utdata från en modell blir indata för nästa, vilket ger dig möjlighet att bygga mer detaljerade AI-processer.

Gumloop stöder flera AI-modeller och hanterar åtkomst via sitt kreditsystem. Du behöver inte skapa ett separat konto hos varje modellleverantör. Din drifts-, försäljnings- och supportpersonal kan arbeta inom samma organisation och utnyttja en gemensam kreditpool.

Utmärkande funktioner

Priser

Obs! Pro-abonnemanget inkluderar 20 000 krediter per månad. Provperioden kräver ett kreditkort och omvandlas till ett betalt Pro-abonnemang om den inte sägs upp.

Betyg

Där det inte räcker till: Team med formella upphandlingskrav bör kontrollera om Gumloops säkerhetskontroller och driftsättningsalternativ uppfyller deras behov. Jämför dessa krav mellan plattformarna i vår sammanställning av AI-agentverktyg.

Vad verkliga användare säger om Gumloop

En användarrecension lyder:

Gumloop är den mest intuitiva automatiseringsprogramvaran utan kod som finns på marknaden. Det är väldigt enkelt att komma igång med att skapa ett nytt flöde som passar just dina behov. Gummies kan också hjälpa dig att bygga flöden eller felsöka tillsammans med dig, vilket gör det enklare än någonsin att komma igång. Flödena för kontinuerlig automatisering är fantastiska, och att ha en Gumloop-agent som hjälper till i Slack är otroligt användbart om du är lika beroende av Slack som jag är.

3. Zapier Agents (Bäst för agenter som arbetar med ett brett utbud av SaaS-tjänster)

Med Zapier Agents kan du beskriva en uppgift i klartext, koppla ihop de appar som agenten kan använda och låta den bestämma vilka steg som ska vidtas. Agenten använder samma appkopplingar som Zapiers Zaps. Det är det främsta skälet att välja den. Om ditt CRM-system, din helpdesk och ditt faktureringsverktyg är nischade, kan Zapier förmodligen redan ansluta till dem.

Tänk dig en kundansvarig som håller utkik efter nedgraderingsförfrågningar i en helpdesk. Kundtjänstmedarbetaren hämtar kontots användningsstatistik från ett produktanalysverktyg. Därefter utarbetar hen ett erbjudande för att behålla kunden i CRM-systemet för manuell granskning. Var och en av dessa åtgärder är en Zapier-aktivitet, och kundtjänstmedarbetaren kan överlämna de steg som aldrig förändras till befintliga Zaps.

Zapier integrerar sin fristående produkt Agents i AI by Zapier, vilket innebär att agentfunktionerna införlivas i Zap-redigeraren. Den fristående versionen av Agents har separata abonnemang, medan den nya versionen använder uppgiftsbaserad fakturering. Kontrollera vilken version du kommer att använda innan du jämför kostnaderna.

Utmärkande funktioner

Priser

Obs! Dessa abonnemang gäller för fristående Zapier-agenter. AI by Zapier använder uppgiftsbaserad fakturering.

Betyg

Här är nackdelen: Agenter som använder flera verktyg kan snabbt förbruka sin aktivitetskvot. Gratisplanen begränsar dessutom antalet aktiviteter per körning till 10, medan Pro-planen tillåter upp till 40 per körning.

Vad verkliga användare säger om Zapier

En användarrecension lyder:

Jag har använt Zapier de senaste månaderna, och detta är min sammanfattande upplevelse. Det har ett enormt apputbud. Zapier integreras med över 8 000 appar och täcker nästan alla populära affärsverktyg, inklusive CRM-system och meddelandeappar. Det är det bästa jag gillar med Sapphire. När det gäller avancerade logiska flöden och filter kan jag bygga komplexa villkorade arbetsflöden. Jag kan till exempel ställa in ”om detta, då det”-flöden för att vidarebefordra VIP-kunder till en specifik chefs inkorg, samtidigt som standardförfrågningar skickas till den allmänna kön.

4. ClickUp (Bäst för agenter som arbetar i samma arbetsyta som dina uppgifter och dokument)

ClickUp Super Agents är AI-teammates som du kan skapa med instruktioner i klartext. De arbetar med dina ClickUp-uppgifter, dokument och chattkonversationer och använder den information som deras behörigheter ger dem tillgång till. Du kan tilldela dem uppgifter, @nämna dem i chatten eller aktivera dem via en automatisering.

En Super Agent kan till exempel hjälpa till att hantera felrapporter genom att läsa en rapport i chatten, skapa en uppgift, ange dess prioritet och söka efter liknande problem i ditt arbetsområde. Den kan sedan svara i den ursprungliga tråden så att den som rapporterade felet kan följa upp ärendet. Du bestämmer själv när agenten ska köras, vad den har åtkomst till och vilka åtgärder den får vidta.

För team som jämför driftskostnader tillhandahåller ClickUp användningsinformation för varje agent. En typisk körning med Super Agent förbrukar uppskattningsvis 100 till 300 AI-krediter, beroende på vilket arbete som utförs. I guiden för AI-krediter förklaras hur förbrukningen beräknas. Arbetsplatsadministratörer och agentchefer kan också kontrollera en agents genomsnittliga körkostnad, den senaste körkostnaden och den totala förbrukningen i kostnads- och användningspanelen. Denna information kan hjälpa dig att granska utgifterna och avgöra vilka arbetsflöden som behöver justeras.

Utmärkande funktioner

Priser

Betyg

Där det brister: Superagenter presterar bäst när uppgifter, dokument och konversationer finns i ClickUp. Team vars arbete huvudsakligen sker i andra system får mindre av den inbyggda kontexten och är mer beroende av integrationer.

Vad verkliga användare säger om ClickUp

En användarrecension lyder:

Formulären och superagenterna! De har varit till enorm hjälp för våra arbetsflöden inom teamet. Vi använder ClickUp för att hantera vår lokalbokningsprocess vid en högskola. Vi har ett komplicerat arbetsflöde eftersom inte alla godkännare är användare i systemet. Jag har kunnat skapa över 40 automatiseringar på en lista som efterliknar vårt arbetsflöde, som tidigare sköttes manuellt. Det har eliminerat manuellt arbete, men också gjort det möjligt för oss att bättre följa upp våra nyckeltal. Jag är inte involverad i faktureringssidan, men vi använder ClickUp dagligen för att hålla oss på rätt spår. Vi hanterar flera projekt som varierar i typ och omfattning, från små engångsuppgifter till stora projekt i flera steg som kan ta månader eller år. Det är skönt att ha allt samlat på en plattform som låter oss hantera allt!

Så här kan du skapa och arbeta med Super Agents:

5. Make (Bäst för visuella, förgrenade automatiseringar till ett lågt månadspris)

Med Make kan du bygga automatiseringar som scenarier på en visuell arbetsyta. Varje modul hanterar en åtgärd, och routrar skickar poster vidare till olika grenar utifrån de regler du ställer in.

Funktionen AI Agents, som för närvarande är i öppen betaversion, tillför modellbaserade beslut till dessa scenarier. En agent kan välja vilka verktyg som ska användas för en förfrågan, medan resten av arbetsflödet följer de steg du har konfigurerat.

Kreditsystemet baseras på det arbete som dina moduler utför. Standardåtgärder kostar vanligtvis en kredit vardera, medan inbyggda AI-funktioner kan kräva ytterligare krediter beroende på modell och tokenanvändning. Make:s gratispaket inkluderar 1 000 krediter per månad, vilket ger dig utrymme att bygga upp och testa ett grundläggande scenario innan du uppgraderar.

Utmärkande funktioner

Priser

Obs! Gratisplanen inkluderar 1 000 krediter per månad. Priserna ovan gäller för 10 000 krediter per månad med årlig fakturering. Priserna varierar beroende på kreditkvot och faktureringsperiod.

Betyg

Här finns det begränsningar: Att arbeta med nästlade data, till exempel JSON-matriser i API-svar, kräver övning. Komplexa scenarier kan också kräva noggrann felhantering och testning. Makes kreditmodell kräver också uppmärksamhet i takt med att arbetsflödena växer, särskilt när AI-moduler förbrukar ytterligare krediter för tokenanvändning.

Vad verkliga användare säger om Make

En användarrecension lyder:

Det jag uppskattar mest är hur mycket tid det faktiskt sparar mig varje vecka. Det visuella gränssnittet gör det väldigt enkelt att ställa in automatiseringar, men den största fördelen för mig är sinnesro. Jag kan äntligen sova gott om natten med vetskapen om att mina mest tidskrävande dagliga processer bara körs automatiskt i bakgrunden utan att jag behöver hålla ett öga på dem.

6. Lindy (Bäst för att delegera hantering av inkorg, kalender och uppföljning av möten)

Lindy fungerar som en AI-kollega som du kan skicka meddelanden till via Slack eller iMessage. Be den att sortera din inkorg, boka ett möte eller förbereda en uppföljning, och den arbetar med din e-post, kalender och anslutna appar.

Uppföljning efter möten är ett bra exempel på hur detta fungerar. Efter ett säljsamtal kan Lindy läsa anteckningarna, skriva ett sammanfattande e-postmeddelande och uppdatera affärsuppgifterna i ditt CRM-system. Det kan också hjälpa till att fylla i kvalificeringsfält som MEDDPICC, som säljteam använder för att spåra vad de har lärt sig om en affärsmöjlighet.

Prova Lindy med 50 dollar i gratis krediter i sju dagar, utan att behöva ange kreditkortsuppgifter. Därefter kostar Team-abonnemanget från 29,99 dollar per aktiv användare och månad. Varje användarlicens tillför krediter till en gemensam pool, så att ditt team kan använda samma saldo när arbetet kommer in.

Utmärkande funktioner

Priser

Betyg

Där det brister: Lindys senaste inriktning fokuserar på personlig delegering för enskilda kunskapsarbetare. Det stöder även överlämningar mellan agenter, så team som byter ut Relevance AI Workforces bör jämföra hur varje plattform konfigurerar agentroller, överlämningar och godkännanden innan de byter.

Vad verkliga användare säger om Lindy

En användarrecension lyder:

Jag gillar verkligen Lindy för hur enkelt det är att bygga AI-arbetsflöden. Plattformen gör det enkelt att skapa och anpassa AI-agenter för specifika affärsbehov, vilket är fantastiskt. Jag uppskattar hur Lindy automatiserar uppgifter som tidigare krävde manuellt arbete, särskilt när det gäller att sammanfatta samtal eller göra anteckningar om samtal. Denna funktion säkerställer att jag inte missar några viktiga punkter. Dessutom gick den initiala installationen smidigt och problemfritt, vilket var ett stort plus för oss.

7. Clay (Bäst för säljteam som vill ersätta Relevance AI:s research- och BDR-agenter)

Clay kör AI-sökagenter i en tabell i kalkylbladsstil. Claygent, företagets webbsökagent, fyller i anpassade kolumner med information som företagets prismodell eller de senaste nyheterna om finansiering. Waterfall Enrichment kontrollerar en dataleverantör efter en annan tills den hittar en e-postadress eller ett telefonnummer.

Detta är det mest direkta alternativet för team som använde Relevance AI som en av sina AI-agenter för försäljning. Ett tillväxtteam kan ladda upp målkonton och låta Claygent sammanfatta de senaste nyheterna om varje företag. De följande kolumnerna hittar rätt kontaktperson och skriver en inledande mening för kontakten. Om en databerikning inte ger något resultat debiterar Clay varken åtgärder eller datakrediter.

Clay delar upp faktureringen i ”Åtgärder” för plattformsdrift och ”Datakrediter” för inköpt data och AI-användning. CRM-synkronisering, webhooks och HTTP-API-anrop ingår från och med Growth-planen.

Utmärkande funktioner

Priser

Betyg

Där det brister: Clay är uppbyggt kring marknadsföringsdata, vilket begränsar dess attraktionskraft för agenter inom allmän drift, support eller ekonomi. Det kan också ta lite tid att vänja sig vid tabellverktyget. Komplexa formler, villkorade körningar och berikningsregler kräver noggrann konfiguration, särskilt när flera steg är beroende av varandras resultat.

Vad verkliga användare säger om Clay

En användarrecension lyder:

Det jag gillar mest med Clay är hur användbart det är för att bygga upp och anpassa arbetsflöden för databerikning. Det ger oss utrymme att testa, förfina och felsöka under arbetets gång.

8. Dust (Bäst för kunskapsagenter som utgår från företagsdata)

Dust bygger AI-agenter utifrån den information som ditt företag redan har. Anslut källor som Notion, Google Drive, Slack och ditt CRM-system, och ge sedan agenten tillgång till den kunskap den behöver. Den kan söka i dessa källor, svara på frågor och arbeta med anslutna verktyg.

Denna metod fungerar bra för team som är beroende av information som är spridd över flera system. En säljare kan till exempel sammanställa de senaste e-postmeddelandena från kunder, CRM-anteckningar och interna dokument inför ett säljsamtal. Du kan också använda Dust för dataanalys, research och arbetsflöden som involverar flera säljare.

Med Dust kan du välja AI-modell för varje agent, med alternativ från OpenAI, Anthropic, Google, Mistral och andra leverantörer. Deras Business-plan stöder även olika licenstyper, så att tillfälliga användare och personer som kör mer komplexa agenter kan ha olika kreditkvoter.

Utmärkande funktioner

Priser

Betyg

När det tar slut: Dusts kreditförbrukning varierar beroende på modellen, verktygsanrop och komplexiteten i varje förfrågan. Agenter som gör detaljerade undersökningar eller använder flera verktyg kan förbruka sin kredit snabbare.

Vad verkliga användare säger om Dust

En användarrecension lyder:

Dust gör det verkligen enkelt att skapa agenter. Du kan gå från en idé till en fungerande assistent på några minuter, utan att behöva teknisk hjälp. Ekosystemet med kopplingsmoduler och MCP är en stor del av detta. Genom att koppla in våra befintliga verktyg fick våra agenter faktiskt det sammanhang de behövde för att vara till nytta i support- och RevOps-arbetet. Dessutom är prisvärdheten svår att slå jämfört med andra plattformar vi tittade på.

9. StackAI (Bäst för reglerade företag som använder agenter som hanterar stora mängder dokument)

Med StackAI kan du bygga AI-agenter på en dra-och-släpp-yta, med fokus på arbetsflöden i företag och dokumenthantering. Du kopplar en AI-modell till en kunskapsbas, lägger till de verktyg den behöver och publicerar den färdiga agenten via ett gränssnitt eller API.

För team inom försäkring och juridik kan detta innebära en agent som läser inkommande PDF-filer och extraherar viktiga fält. Den kan jämföra dessa uppgifter med försäkringshandlingar och skicka undantag för granskning. Samma konfiguration kan användas för avtalsanalys, intern kunskapssökning och arbetsflöden inom servicedesk.

StackAI erbjuder även driftsalternativ för organisationer med strikta säkerhetskrav. Utöver den hanterade molntjänsten kan Enterprise-kunder välja mellan privat moln, VPC och lokal installation.

Utmärkande funktioner

Priser

Obs! Gratisplanen omfattar 500 körningar per månad, 2 projekt och 1 användarkonto.

Betyg

Här brister det: StackAI går direkt från sin begränsade gratisplan till anpassade Enterprise-priser. Små team som vill ha ett betalt alternativ med självbetjäning har färre valmöjligheter här.

Vad verkliga användare säger om StackAI

En användarrecension lyder:

Det bästa är hur snabbt jag kan gå från idé till färdigt resultat. Att sätta ihop ett arbetsflöde som hämtar information från en kunskapsbas, kör den genom en modell och publicerar resultatet någonstans tar en eftermiddag istället för en sprint. Jag behöver inte skicka in en supportförfrågan till teknikavdelningen och vänta.

10. Microsoft Copilot Studio (Bäst för organisationer som använder Microsoft 365)

Med Microsoft Copilot Studio kan du skapa agenter som fungerar i Microsoft Teams, SharePoint och Microsoft 365 Copilot. Dessa agenter kan använda din organisations befintliga data, svara på frågor och vidta åtgärder via anslutna verktyg.

Ett IT-team kan till exempel koppla en agent till sitt SharePoint-policybibliotek och publicera det i Teams. Medarbetarna kan ställa frågor om interna rutiner eller be om hjälp med ett problem. Agenten kan hämta den relevanta policyn och skapa ett ärende via ett agentflöde när ytterligare åtgärder behövs.

Copilot Studio fungerar även med Power Platform-anslutningar, vilket ger agenterna tillgång till affärssystem utöver Microsoft 365.

För anställda med en Microsoft 365 Copilot-licens kan berättigade agentinteraktioner i Copilot Chat, Teams och SharePoint vara kostnadsfria vad gäller Copilot-krediter när agenten arbetar under sin autentiserade identitet. Övriga agentaktiviteter faktureras enligt Copilot Studios användningsbaserade modell.

Utmärkande funktioner

Priser

Obs! Microsoft 365 Copilot kräver ett kvalificerat Microsoft 365-abonnemang. Den inkluderade användningen per agent skiljer sig från faktureringen för den fristående Copilot Studio-tjänsten.

Betyg

Nackdelar: Copilot Studio ger mindre värde om din organisation inte använder Microsoft 365, eftersom du då behöver fler integrationer för att koppla ihop dina befintliga verktyg. Kostnaderna är också något att tänka på. Microsoft tillämpar köpta kreditgränser, och agenterna kan drabbas av avbrott om du överskrider dem utan att ha aktiverat fakturering enligt faktisk användning.

Vad verkliga användare säger om Microsoft Copilot Studio

En användarrecension lyder:

Det jag gillar mest med Microsoft Copilot Studio är hur enkelt det är att bygga anpassade AI-copiloter utan mycket kodning. Integrationen med Microsoft 365, Teams och Power Platform känns smidig, vilket gör att jag kan skapa bots som faktiskt kan hämta data från SharePoint, Outlook och Dataverse. Jag uppskattar också flödesbyggaren med dra-och-släpp-funktion och de färdiga kopplingarna, eftersom de sparar mycket utvecklingstid jämfört med att bygga en chattbot från grunden.

Vilka andra alternativ till Relevance AI är värda att hålla ett öga på?

MindStudio: Skapa agenter med tillgång till mer än 200 AI-modeller och ställ in utgiftsgränser för varje agent. Individual-planen stöder ett obegränsat antal agenter och körningar, medan teamsamarbete kräver en anpassad Business-plan. Överväg detta alternativ för flexibla modeller och kostnadskontroll, även om dess visuella agentbyggande överlappar med Gumloop, som vi tar upp i vår huvudlista. Modellanvändningen faktureras separat, så obegränsade körningar innebär inte obegränsad AI-användning utan kostnad.

CrewAI: Skapa arbetsflöden med flera agenter där agenterna har olika roller och delar på uppgifterna. Den visuella byggaren stöder arbetsflöden med flera agenter, med spårning av utförandet och GitHub-integration. Avancerad hantering av mänskliga godkännanden för Flows kräver Enterprise-abonnemanget. Med gratisabonnemanget kan du testa arbetsflöden innan du bestämmer dig för om du vill teckna ett Enterprise-avtal. Vi har behållit det här eftersom dess fokus på samordning mellan flera agenter är mer specialiserat, men det är värt att utforska om du är starkt beroende av Relevance AI Workforces.

Activepieces: Koppla samman AI-agenter, arbetsflöden och appar via ett visuellt verktyg. Den kreditbaserade prissättningen täcker arbetsflödeskörningar och AI-åtgärder, och Plus-planen låter dig använda dina egna AI-modellnycklar. Make och n8n täcker liknande användningsfall för arbetsflödesautomatisering i vår huvudlista. Activepieces är ett annat alternativ om du vill jämföra kostnader för arbetsflödeskörningar och använda dina egna AI-modellnycklar.

Hur väljer man ett alternativ till Relevance AI?

Börja med den Relevance AI-agent som kostar dig mest. Räkna hur många verktyg den anropar per uppgift, hur ofta den gör nya försök och vilka AI-modeller den använder. Jämför sedan vad samma arbete skulle kosta hos två eller tre alternativ.

Utöver prissättningen kan du här se hur du kan begränsa dina alternativ utifrån det arbete som dina agenter hanterar:

Innan du byter, spara dina befintliga agentinstruktioner, verktygsinställningar och några exempeluppgifter. Återskapa ditt mest intensiva arbetsflöde på den nya plattformen och testa båda versionerna mot samma exempeldata, genom att använda testposter och inaktivera live-sändningar eller uppdateringar. Jämför kostnaden per slutförd uppgift, hur ofta varje agent behöver ingripa och den tid som läggs på underhåll.

Se till att varje AI-agent är värd investeringen

Relevance AI kan fortfarande passa ditt team om dess agenter och arbetsgrupper hanterar de processer du behöver. En anledning att byta är ett specifikt krav som en annan plattform uppfyller bättre, till exempel egen hosting, dokumenthantering eller möjligheten att arbeta direkt med dina projektdata.

Du behöver inte byta ut alla agenter på en gång. Behåll de arbetsflöden som fungerar bra och ersätt de som innebär att ditt team måste göra för mycket manuell uppföljning.

Om den uppföljningen sker i dina uppgifter, dokument och teamkonversationer är ClickUp Super Agents värt att överväga. Börja med en välbekant process och definiera vad agenten kan hantera självständigt och när en person bör träda in.

Vanliga frågor om alternativ till Relevance AI

Är ett gratis alternativ till Relevance AI gratis att använda?

Inte alltid. n8ns Community Edition har ingen abonnemangsavgift, men du måste fortfarande stå för kostnaderna för hosting, underhåll och eventuella betalda AI-modeller. I n8n Cloud Starter och Pro kan du betala för stödda modellanrop med Gateway-krediter eller använda ditt eget leverantörskonto. Kontrollera dessa kostnader innan du väljer ett gratisabonnemang.

Kan jag exportera Relevance AI-agenter till en annan plattform?

Du kan exportera en agents inställningar, verktyg och konfigurationer som en .rai-fil i JSON-format. Det kan dock hända att en annan plattform inte stöder direkt import av den filen. Spara exporten som referens när du återuppbygger din agent, och testa sedan dess integrationer, utlösare och godkännandesteg innan du byter.

Bortfaller Relevance AI:s åtgärdsavgifter om jag använder min egen modellnyckel?

Nej. Med din egen API-nyckel kan du betala modellleverantören direkt, men Relevance AI tar fortfarande betalt för åtgärder. Varje gång en agent använder ett verktyg räknas det som en åtgärd, även om verktyget består av flera steg. Ta hänsyn till båda avgifterna när du jämför kostnader.

Vad är skillnaden mellan ett verktyg för att skapa AI-agenter och ett verktyg för automatisering av arbetsflöden?

Ett verktyg för automatisering av arbetsflöden följer fördefinierade utlösare, villkor och åtgärder. En AI-agent kan bedöma en förfrågan och avgöra vilka tillgängliga verktyg som ska användas. Plattformar som n8n och Make stöder båda tillvägagångssätten. Om din process följer samma steg varje gång kan en standardautomatisering vara enklare att underhålla.

Kan jag återskapa Relevance AI Workforces på en annan plattform?

Du kan återskapa många arbetsflöden med flera agenter på en annan plattform, även om roller, överlämningar och godkännandeinställningar kan fungera på olika sätt. Zapier Agents stöder till exempel samtal mellan agenter, men Zapier flyttar dessa funktioner till AI by Zapier. CrewAI stöder också samordning av specialiserade agenter. Innan du byter, testa hur ersättningslösningen hanterar delad kontext, godkännanden och misslyckade överlämningar.