Data finns överallt, men att förstå den? Det är den verkliga utmaningen.
Med system som inte kommunicerar med varandra och processer som tar upp mycket tid hamnar affärsanalytiker och IT-chefer ofta i en situation där de måste släcka bränder istället för att ägna sig åt innovation.
Ange datahanteringsverktyg. 📊
I den här guiden lyfter vi fram 25 av dessa moderna mjukvarulösningar som kan förenkla ditt arbetsflöde och ge dig kontroll över dina data.
Låt oss börja med hur du väljer det perfekta verktyget för dina behov.
⏰ 60-sekunders sammanfattning
Här är vår sammanställning av de 25 bästa datahanteringsverktygen som finns tillgängliga idag:
1. ClickUp: Bäst för AI-driven, teamcentrerad datahantering
2. Informatica: Bäst för skalbar dataintegration och styrning
3. Talend: Bäst för mångsidig molnbaserad dataintegration
4. IBM Cloud Pak for Data: Bäst för AI-drivna, molnbaserade datalösningar
5. Amazon Web Services: Bäst för skalbar datalagring och analys i molnet
6. Google Cloud: Bäst för realtidsdatapipelines och AI-analyser
7. Oracle Autonomous Database: Bäst för automatiserad masterdatahantering
8. Snowflake: Bäst för datalagring och datadelning i flera moln
9. Denodo Platform 9. 1: Bäst för datavirtualisering och enhetlig åtkomst
10. SAP Data Intelligence: Bäst för komplex datakoordinering
11. Microsoft Purview: Bäst för hybrid datastyrning
12. Collibra Data Intelligence Cloud: Bäst för datakatalogisering och spårning av härkomst
13. Veritone Data Refinery: Bäst för AI-driven analys av ostrukturerade data
14. Microsoft Azure AI Foundry: Bäst för integration av AI-modeller i datapipelines
15. Tableau: Bäst för intuitiv datavisualisering och självbetjäningsbaserad BI
16. Qlik Sense: Bäst för associativ datautforskning och avancerad analys
17. Alteryx: Bäst för automatisering av datapreparering och avancerad analys
18. KNIME: Bäst för utveckling av datavetenskapliga pipelines och ML-modeller
19. Looker by Google: Bäst för obegränsad datautforskning och molnbaserad BI
20. Polymer: Bäst för att omvandla rådata till användbara dashboards
21: ASK BOSCO©: Bäst för konversations- och röstassisterad analys
22. DataRobot: Bäst för automatisering av AI-modellutveckling
23. H2O. ai: Bäst för öppen källkods-AI-ramverk och skalbar ML
24. Akkio: Bäst för AI-prognoser utan kod och realtidsanalyser
25. MonkeyLearn: Bäst för textdataanalys med NLP
Vad ska du leta efter i ett datahanteringsverktyg?
Ett bra dataverktyg organiserar inte bara information utan möjliggör också snabbare beslutsfattande. Viktiga funktioner att leta efter är:
- Automatiseringsfunktioner: Välj ett verktyg som hanterar repetitiva uppgifter som datarensning eller rapportering.
- Insikter i realtid: Leta efter ett verktyg som tillhandahåller uppdaterade dataanalyser så att dina beslut förblir relevanta.
- Användarvänligt gränssnitt: Välj ett verktyg som är intuitivt för icke-tekniska användare men tillräckligt robust för IT-proffs.
- Stark säkerhet: Hitta ett verktyg som vidtar nödvändiga datasäkerhetsåtgärder för din känsliga information.
💡Proffstips: Lär dig hur du använder AI för att automatisera dina arbetsflöden för datahantering. Se hur! 👇🏼
De 25 bästa verktygen för datahantering
Utforska dessa förstklassiga verktyg för hantering av masterdata för att få ut mer av dina data.
Omfattande verktyg för dataintegration och hantering
Låt oss först titta på en lista över omfattande verktyg för dataintegration och datahantering:
1. ClickUp (bäst för AI-driven, teamcentrerad datahantering)
ClickUp, allt-i-ett-appen för arbete, samlar datahanteringsstrategi och teamsamarbete under ett och samma tak. Dess AI-drivna neurala nätverk, ClickUp Brain , automatiserar repetitiva uppgifter som datainmatning och rapportering i realtid samtidigt som det analyserar historiska projektdata för att förutsäga framtida tidsplaner.
Du kan också ställa frågor till Brain om befintliga projekt, så hämtar det data från relevanta uppgifter, dokument och chattar för att ge dig den senaste och mest relevanta informationen.
ClickUps anpassade vyer och instrumentpaneler gör det enkelt att organisera och visualisera viktiga mätvärden, från arbetsbelastningsfördelning till budgethantering. Det integreras smidigt med andra verktyg, som Tableau och Salesforce, och sammanför olika datamängder.
Dessutom säkerställer ClickUps säkerhetspolicyer stark datastyrning och efterlevnad med hjälp av rollbaserad åtkomstkontroll och revisionsloggar.
Kunddata lagras av Amazon Web Services (AWS), som är SOC 2 Type 2-certifierat och följer branschspecifika säkerhetsstandarder för att upprätthålla säkerheten och efterlevnaden i molnet. Dessutom utför ClickUps säkerhetsteam regelbundet applikations-, prestanda- och penetrationstester för att minska risker och datastöld.
ClickUps bästa funktioner
- Spåra projektdata via ClickUp Dashboards med hjälp av över 50 anpassade attribut.
- Erbjuder robust KPI-spårning via ClickUp-mallar för hantering av dataprestanda
- Möjliggör smidigt teamsamarbete via ClickUp Chat utan att byta app.
Begränsningar för ClickUp
- Erbjuder ett stort utbud av funktioner, vilket kan vara något överväldigande.
Priser för ClickUp
- Gratis för alltid
- Obegränsat: 7 USD/månad per användare
- Företag: 12 USD/månad per användare
- Företag: Kontakta oss för prisuppgifter
- ClickUp Brain: Lägg till i valfri betald plan för 7 USD per användare och månad.
Betyg och recensioner för ClickUp
- G2: 4,7/5 (över 9 000 recensioner)
- Capterra: 4,6/5 (över 4 000 recensioner)
2. Informatica (Bäst för skalbar dataintegration och styrning)
Informatica är ett av de mest populära skalbara datahanteringsverktygen som hjälper företag att omvandla spridda datakällor till tydliga, användbara insikter. Tack vare sin molnbaserade design och lågkods-/kodfria funktioner är det tillräckligt flexibelt för att fungera för alla – från små nystartade företag till stora koncerner.
Plattformen gör det enkelt att kombinera lokala och molnbaserade resurser med sina hybriddistributionsalternativ. Dessutom säkerställer funktioner som change data capture (CDC) och händelsestyrd arkitektur smidig anslutning från flera källor.
Informaticas bästa funktioner
- Unifierade dataintegrationsverktyg hjälper dig att koppla samman data från olika källor, inklusive traditionella databaser som Oracle, molnplattformar som Salesforce och big data-system som Hadoop, allt i realtid.
- Avancerad datakvalitetshantering identifierar inkonsekvenser i datamängder med hjälp av dataprofilering, med stöd av automatiserad datarensning och anpassade kvalitetsregler.
- Tydliga regler för datatillgång säkerställer användning med spårning av datahärkomst, efterlevnad av regleringar som GDPR och HIPAA samt rollbaserad åtkomstkontroll.
Begränsningar för Informatica
- Fungerar inte bra med dynamiska datamängder.
Priser för Informatica
- Anpassad prissättning
Informatica-betyg och recensioner
- G2: 4,3/5 (över 100 recensioner)
💡 Proffstips: Skapa en kunskapsbank med Wiki-mallar, vilket förenklar samarbetet och datatillgången när ditt arkiv växer.
3. Talend (Bäst för mångsidig molnbaserad dataintegration)
Talend är en molnbaserad plattform för dataintegration som hjälper medelstora företag att koppla samman och hantera data från olika källor i ett enhetligt, användbart format, vilket förenklar skapandet av datapipelines.
Dess öppna källkod möjliggör dataanpassning och samarbete genom delade arkiv och versionskontroll.
Talends bästa funktioner
- Omfattande dataintegrationsfunktioner med över 1 000 förkonfigurerade anslutningar för databaser, molntjänster och applikationer, som stöder både ETL- och ELT-processer .
- Omfattande datakvalitetshantering med inbyggda kvalitetskontroller som låter dig definiera anpassade regler för att rensa och validera data under integrationen.
- Lösning för masterdatahantering (MDM) som hjälper dig att hantera kritiska data och ger en enda, tillförlitlig vy för att förbättra datakvaliteten.
Talends begränsningar
- Brant inlärningskurva för det grafiska gränssnittet
Talends prissättning
- Anpassad prissättning
Talend-betyg och recensioner
- G2: 4/5 (över 60 recensioner)
- Capterra: 4,3/5 (över 20 recensioner)
📮ClickUp Insight: Vi har nyligen upptäckt att cirka 33 % av kunskapsarbetare skickar meddelanden till 1–3 personer dagligen för att få den information de behöver.
Men tänk om du hade all information dokumenterad och lättillgänglig? Med ClickUp Brains AI Knowledge Manager vid din sida blir kontextväxling ett minne blott. Ställ bara frågan direkt från din arbetsyta, så hämtar ClickUp Brain informationen från din arbetsyta och/eller anslutna tredjepartsappar!
4. IBM Cloud Pak for Data (bäst för AI-drivna, molnbaserade datalösningar)
IBM Cloud Pak for Data är utformat för att underlätta AI-drivna data- och analyslösningar i hybridmolnmiljöer. Det är idealiskt för branscher som behöver stark efterlevnad i projektledningsdatabaser.
Denna modulära plattform hjälper dig att bygga en datastruktur som kopplar samman isolerade data över hela datalivscykeln – från insamling och organisering till analys och modellimplementering.
Plattformen är byggd på Red Hat OpenShift, vilket säkerställer att den kan köras i olika miljöer, inklusive lokalt, privata moln och offentliga moln som AWS, Azure och Google Cloud.
IBM Cloud Pak for Data – bästa funktioner
- Integrerad datafabric som erbjuder avancerad datavirtualisering, vilket hjälper ditt team att komma åt och söka data från flera källor utan att flytta den.
- AI-driven analys som integrerar IBM Watson AI för avancerad ML och NLP, samt automatiserad modellutvärdering med hjälp av verktyg som Watson OpenScale.
- Datastyrning med stöd av IBM Knowledge Catalog, som hjälper dig att skapa ett centraliserat metadatarepositorium för att klassificera, katalogisera och hantera datatillgång.
Begränsningar för IBM Cloud Pak for Data
- Den initiala konfigurationen kan vara komplex.
Priser för IBM Cloud Pak for Data
- Anpassad prissättning
IBM Cloud Pak for Data – betyg och recensioner
- G2: 4,3/5 (90 recensioner)
5. Amazon Web Services (bäst för skalbar datalagring och analys i molnet)
Amazon Web Services (AWS) är en molnbaserad databehandlingsplattform som är anpassad för organisationer av alla storlekar.
AWS arkitektur är byggd för flexibilitet, vilket gör att du kan välja mellan en mängd olika lagringsalternativ, inklusive objektlagring med Amazon S3, relationella databaser med Amazon RDS och NoSQL-lösningar med Amazon DynamoDB.
Dessutom erbjuder det verktyg som serverlös databehandling med AWS Lambda och automatisk skalning med EC2 för att stödja ett brett spektrum av operativa behov.
AWS bästa funktioner
- Skalbar lagring med Amazon S3, inklusive flera klasser som Standard och Glacier, avancerade funktioner som versionshantering och livscykelpolicyer samt S3 Storage Lens för insikter.
- Dataanalystjänster, inklusive Amazon Athena för interaktiva sökningar, Amazon Redshift för datalagring och Amazon Kinesis för realtidsdatabehandling.
- Datakryptering för både data i vila och data under överföring, säker nyckelhantering genom AWS KMS och aktivitetsövervakning med AWS CloudTrail.
AWS-begränsningar
- Komplexa prisstrukturer kan leda till oväntade kostnader
AWS-prissättning
- Gratis nivåer
- Betala efter användning: Priset varierar beroende på användning och instanstyp.
AWS-betyg och recensioner
- G2: 4,7/5 (över 70 recensioner)
6. Google Cloud (bäst för realtidsdatapipelines och AI-analys)
Google Cloud är idealiskt för branscher som behöver höghastighetsdatabehandling med låg latens för storskalig analys.
Plattformen integrerar avancerade AI-verktyg, såsom AutoML och TensorFlow, som hjälper dig att använda data för prediktiv analys och intelligenta applikationer. Dessutom förenklar Google Clouds serverlösa arkitektur distributionen av applikationer och arbetsflöden.
Ett annat erbjudande från Google Cloud är integrationen av gen AI-funktioner och stora språkmodeller (LLM), som gör det möjligt för team att interagera med data med hjälp av naturligt språk. LLM ökar också produktiviteten genom att tillhandahålla kodrekommendationer.
Google Clouds bästa funktioner
- Pub/Sub-funktioner för asynkron kommunikation mellan oberoende applikationskomponenter, utformade för hög genomströmning och låg latens.
- Avancerad analys med BigQuery erbjuder ett helt hanterat datalager för snabba SQL-frågor på stora datamängder och bearbetar petabyte med inbyggda maskininlärningsfunktioner (ML).
- Identitets- och åtkomsthantering (IAM) säkerställer detaljerad åtkomstkontroll till resurser, medan dataskydd (DLP) hjälper dig att upptäcka, klassificera och skydda känslig information.
Begränsningar i Google Cloud
- Det kan vara svårt att ställa in behörigheter när man hanterar åtkomst för ett team.
Priser för Google Cloud
- Gratis plan
- Betala efter användning: Priset varierar beroende på användning och instanstyp.
Betyg och recensioner för Google Cloud
- G2: 4,5/5 (över 51 000 recensioner)
- Capterra: 4,7/5 (över 2 000 recensioner)
7. Oracle Autonomous Database (bäst för automatiserad masterdatahantering)
Oracle Autonomous Database automatiserar många av de traditionella databashanteringsuppgifterna, vilket gör det idealiskt för organisationer som vill förenkla sina MDM-processer.
Denna enhetliga plattform är utformad för både transaktionsbaserade (OLTP) och analytiska (OLAP) arbetsbelastningar och stöder ett brett spektrum av datatyper. Denna funktion hjälper dig att köra en mängd olika applikationer – från online-transaktionsbehandlingssystem till komplexa analytiska frågor – utan att behöva separata databasmiljöer.
De bästa funktionerna i Oracle Autonomous Database
- Automatiserad MDM med självstyrande funktioner som automatiserar uppgifter som säkerhetskopiering och skalning, integrerar data från flera källor och upprätthåller datakvaliteten med inbyggda verktyg för profilering och rensning.
- Inbyggda ML-funktioner som möjliggör trendanalys av text, grafer och rumsliga data med hjälp av SQL-baserade frågor.
- En självsäker arkitektur med kontinuerligt skydd genom automatiska uppdateringar, robust kryptering och detaljerade åtkomstkontroller.
Begränsningar för Oracle Autonomous Database
- Använder vanligtvis mycket minne
Priser för Oracle Autonomous Database
- Gratis nivå
- Betala efter användning: Priset varierar beroende på produkt och användning.
Betyg och recensioner av Oracle Autonomous Database
- G2: 4,3/5 (över 900 recensioner)
- Capterra: 4,6/5 (över 400 recensioner)
8. Snowflake (Bäst för datalagring och datadelning i flera moln)
Snowflake är en molnbaserad plattform som underlättar realtidsåtkomst och tabellbaserad datalagring i ett enhetligt datalager.
Snowflakes arkitektur är utformad för att hantera stora volymer strukturerade och semistrukturerade data och stöder oberoende skalning för att möta varierande arbetsbelastningskrav.
Plattformen uppfyller också standarder som HIPAA, PCI DSS och GDPR, vilket säkerställer att organisationer uppfyller lagstadgade krav för överföring av data i molnet.
Snowflakes bästa funktioner
- Stöd för flera moln hjälper dig att arbeta i flera molnmiljöer och ger dig flexibiliteten att välja leverantör.
- Separation av lagring och beräkning gör att du kan skala lagring och beräkning oberoende av varandra utifrån arbetsbelastningens behov.
- Inbyggda funktioner för datadelning möjliggör säker delning av live-data med andra Snowflake-konton utan komplexa ETL-processer, tillsammans med integration med datamarknadsplatser för delning av datamängder med externa partners.
Begränsningar för Snowflake
- Saknar inbyggt stöd för ostrukturerade data
Snowflake-prissättning
- Standard, Enterprise, Business Critical: Från 2 USD/kredit; priset varierar beroende på region och plattform.
- Lagring på begäran: Från 20 USD/TB per månad; priset varierar beroende på region
- Virtual Private Snowflake: Anpassad prissättning
Snowflake-betyg och recensioner
- G2: 4,6/5 (över 500 recensioner)
- Capterra: 4,7/5 (över 80 recensioner)
9. Denodo Platform 9. 1 (Bäst för datavirtualisering och enhetlig åtkomst)
Denodo Platform 9. 1 är en datavirtualiseringslösning i realtid för organisationer som behöver arbeta med olika datamängder – såsom JSON, XML och traditionella relationsdatabaser – inom ett enda ramverk.
Plattformen använder ett semantiskt lager som hjälper dig att interagera med data utan behov av komplexa ETL-processer.
Denodo säkerställer också datasäkerhet med robusta funktioner som datamaskering och kryptering. Dessutom innehåller det omfattande revisionsspår med loggningsfunktioner för att spåra användaraktivitet och öka ansvarsskyldigheten.
Denodo Platform 9. 1 bästa funktioner
- Enhetlig datatillgång hjälper dig att ansluta till ett brett utbud av datakällor – inklusive databaser, molnlagring och API:er – utan att behöva replikera eller flytta data.
- Den AI-drivna Denodo Assistant med NLP-funktioner hjälper dig att söka data med hjälp av naturligt språk och ger intelligenta rekommendationer.
- Integration med AI SDK för applikationsutveckling förenklar införlivandet av strukturerade och ostrukturerade data i gen AI-datamodeller samtidigt som det stöder Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Denodo Platform 9. 1 begränsningar
- Saknar kö för transaktioner om du vill spara dem eftersom källan är nere.
Denodo Platform 9. 1 prissättning
- Anpassad prissättning
Denodo-betyg och recensioner
- G2: 4,1/5 (30+ recensioner)
10. SAP Data Intelligence (bäst för komplex datakoordinering)
SAP Data Intelligence är en programvara för datastyrning som är skräddarsydd för organisationer som använder SAP-ekosystem och erbjuder dataorkestrering mellan olika system.
En av dess främsta styrkor är förmågan att hantera hela datalivscykeln, från insamling och bearbetning till analys och styrning.
Du kan automatisera arbetsflöden och säkerställa att data bearbetas effektivt i olika system. Plattformen lägger också stor vikt vid säkerhet och efterlevnad och erbjuder styrningsfunktioner som spårning av datahärkomst.
SAP Data Intelligence bästa funktioner
- Pipelinemodellering som kopplar samman SAP- och icke-SAP-källsystem, vilket möjliggör extrahering, omvandling och berikning av data i realtid.
- Automatiserad upptäckt och katalogisering av strukturerade och halvstrukturerade datatillgångar, tillsammans med smidig anslutning till ett brett utbud av datakällor (inklusive streamingplattformar)
- Integrerad ML-arbetsflödeshantering i ett enda gränssnitt, tillsammans med en AutoML-funktion som automatiserar valet av algoritmer och hyperparametrar.
Begränsningar för SAP Data Intelligence
- Integration med icke-SAP-applikationer är svårt
Priser för SAP Data Intelligence
- Anpassad prissättning
11. Microsoft Purview (Bäst för hybrid datastyrning
Microsoft Purview stöder mallar för projektdatastyrning och efterlevnad för reglerade branscher, vilket underlättar hanteringen av masterdata i hybrid- och multicloud-miljöer.
Plattformen erbjuder en enhetlig plattform för dataupptäckt, klassificering och policy genomförande, vilket ger företag insyn i sina datatillgångar.
Dessutom skapar integrationen med Microsofts ekosystem, inklusive Azure Services, Microsoft 365 och Power BI, en sammanhängande miljö för datastyrningsinitiativ.
Microsoft Purviews bästa funktioner
- Enhetligt ramverk för datastyrning inklusive en datakatalog med metadata från olika källor, automatiserad dataupptäckt i lokala och molnbaserade miljöer samt datahistorikvy.
- Automatiserad dataklassificering med hjälp av ML-algoritmer, anpassade känslighetsetiketter och integrationer med DLP-funktioner för att förhindra obehörig åtkomst.
- eDiscovery-funktioner som avancerad indexering för sökbart innehåll, konversationstrådar för att organisera meddelanden från Microsoft Teams och prediktiv kodning baserad på tidigare kodningsbeslut.
Begränsningar för Microsoft Purview
- API kan förbättras för bättre anslutning till API-källor som inte kommer från Microsoft.
Priser för Microsoft Purview
- Gratis
Betyg och recensioner för Microsoft Purview
- G2: 4,6/5 (20 recensioner)
12. Collibra Data Intelligence Cloud (Bäst för datakatalogisering och spårning av härkomst)
Collibra Data Intelligence Cloud fokuserar på datasekretess och linjehantering, vilket är idealiskt för företag som hanterar komplexa datamängder.
Plattformen gör det enklare att skapa en fullständig bild av data, så att du snabbt kan hitta, förstå och lita på den information du behöver. Dessutom innehåller den samarbetsverktyg som kommentering och delning så att teamen kan arbeta tillsammans på ett mer effektivt sätt.
Den uppdaterade Workflow Designer förbättrar automatisering av affärsprocesser ytterligare, vilket gör det ännu enklare att konsolidera datahanteringen.
Collibra Data Intelligence Cloud – de bästa funktionerna
- Datakatalogisering på ett intuitivt gränssnitt för enkel åtkomst till datamängder, automatisk insamling av metadata och berikning av katalogen med information om ägarskap och användning.
- End-to-end-visualisering av härkomst spårar data från källa till destination och visar transformationer och processer som den genomgår, tillsammans med konsekvensanalys .
- Integration av AI-modeller med tillförlitliga datamängder, tillsammans med verktyg som Power BI och Tableau för avancerad analys, samt tillgång till en datamarknadsplats för kuraterade datamängder.
Begränsningar för Collibra Data Intelligence Cloud
- Det kan vara utmanande att implementera i hela organisationen.
Priser för Collibra Data Intelligence Cloud
- Anpassad prissättning
Collibra Data Intelligence Cloud – betyg och recensioner
- G2: 4,3/5 (över 80 recensioner)
13. Veritone Data Refinery (bäst för AI-driven analys av ostrukturerade data)
Veritone Data Refinery är utformat för att omvandla stora mängder råa, ostrukturerade data – såsom video, ljud och text – till strukturerade datamängder som är idealiska för träning av avancerade AI-modeller som LMM och LLM.
Genom att tillämpa domänspecifika metadatataggar förbättrar plattformen sökbarheten och tillhandahåller ytterligare kontext, vilket gör det enklare för användarna att hitta och använda rätt datamängder för sina specifika behov.
Veritone Data Refinery – bästa funktioner
- Konsolidering av datasilos till ett enda användbart arkiv, vilket säkerställer efterlevnad av GDPR och SOC2 standarder, tillsammans med optimering av immateriella rättigheter.
- Förbättrade intäktsmöjligheter med hjälp av tredjepartslicenser för förfinade datamängder, anpassade AI-lösningar och en svit med över 20 appar inom olika sektorer.
- Integration med aiWARE™-plattformen för ett omfattande AI-ekosystem som hjälper till med implementering av AI-lösningar i olika appar med realtidsanalys.
Begränsningar för Veritone Data Refinery
- Eftersom det är en ny plattform beror dess framgång på hur snabbt företagen antar den.
Priser för Veritone Data Refinery
- Anpassad prissättning
14. Microsoft Azure AI Foundry (bäst för integration av AI-modeller i datapipelines)
Microsoft Azure AI Foundry hjälper till att förenkla integreringen av AI-modeller i en helt hanterad datapipeline, perfekt för organisationer som vill utnyttja AI på ett effektivt sätt.
Plattformen stöder hela livscykeln för utveckling av AI-applikationer genom att skapa samarbete mellan dataforskare, utvecklare och IT-proffs.
Det innehåller också etiska riktlinjer för att minska riskerna för partiskhet och orättvisa i AI-lösningar och inkluderar säkerhetsfilter som utvärderar modellernas resultat för att säkerställa noggrannhet.
Microsoft Azure AI Foundrys bästa funktioner
- Enhetlig utvecklingsmiljö med en integrerad verktygskedja som kombinerar Azure-tjänster, fördefinierade appmallar och samarbetsfunktioner.
- Avancerad modellhantering med en modellkatalog för att utforska förtränade modeller, komplett med utvärderingsverktyg och versionskontroll.
- Anslutning till Azure-tjänster som Azure OpenAI, Azure Machine Learning och Azure Data Factory, integrering av datapipelines i AI-arbetsflöden
Begränsningar för Microsoft Azure AI Foundry
- Säkerhetsutvärderingar tillåter för närvarande inte plug-ins eller utbyggbarhet.
Priser för Microsoft Azure AI Foundry
- Anpassad prissättning
15. Tableau (bäst för intuitiv datavisualisering och självbetjäningsbaserad BI)
Tableau är ett av de bästa datavisualiseringsverktygen för självbetjäningsanalys och erbjuder snabba, praktiska insikter.
Plattformen hjälper till med självbetjäningsbaserad affärsintelligens (BI) utan krav på kodning – du kan enkelt skapa komplexa visualiseringar genom att dra och släppa fält på arbetsytan.
Med Tableau Server- och Tableau Cloud-integrationer kan dashboards publiceras på ett säkert sätt, vilket ger teammedlemmar i hela organisationen enhetlig tillgång till data.
Dessutom hjälper funktioner som kommentarer och anteckningar teamen att ge direkt feedback på visualiseringar, medan mobilappen säkerställer att dashboards är tillgängliga.
Tableaus bästa funktioner
- Interaktiva visualiseringar med funktioner som filtrering och fördjupning i specifika datapunkter samt anpassningsbara instrumentpaneler för en heltäckande översikt över data.
- Omfattande datakonnektivitet som stöder molntjänster, databaser, kalkylblad och big data-plattformar, med realtidsåtkomst till live-datakällor
- Avancerade analysfunktioner, inklusive prediktiv analys för prognoser och trendanalys, geospatial analys och statistiska funktioner som regression eller klustring inom visualiseringar.
Begränsningar i Tableau
- Begränsade samarbetsalternativ utanför Tableau Server eller Tableau Online
Priser för Tableau
- Tableau Creator: 75 USD/månad per användare
- Tableau Explorer: 42 USD/månad per användare
- Tableau Viewer: 15 USD/månad per användare
- Enterprise: Från 35 USD/månad per användare
- Tableau+: Anpassad prissättning
Betyg och recensioner av Tableau
- G2: 4,4/5 (över 2 000 recensioner)
- Capterra: 4,6/5 (över 2 000 recensioner)
16. Qlik Sense (Bäst för associativ datautforskning och avancerad analys)
Qlik Sense erbjuder associativ datautforskning och analys, vilket är idealiskt för företag som vill navigera i data utan de begränsningar som traditionella frågebaserade verktyg medför.
Det säkerställer att inga data förbises och att alla värden bevaras i analysen för att upptäcka dolda möjligheter.
Plattformen ger användare i olika roller självbetjäningsfunktioner, vilket demokratiserar tillgången till värdefulla insikter.
Dessutom möjliggör den avancerade integrationen med R och Python användning av ML-modeller och prediktiv analys direkt i Qlik, medan dess AI-drivna insikter ytterligare underlättar beslutsfattandet.
Qlik Sense bästa funktioner
- Dynamiska datarelationer som lyfter fram relaterade data samtidigt som icke-relaterad information tonas ned, i kombination med explorativ analys.
- Interaktiva instrumentpaneler och visualiseringar med dra-och-släpp-gränssnitt, realtidsuppdateringar av data och berättarfunktioner.
- Smidig datakonnektivitet med bred support för olika databaser, molntjänster och big data-plattformar, förstärkt av datablandning och automatiserad datapreparering.
Begränsningar i Qlik Sense
- Kräver manuell omladdning eller uppdatering av data
Priser för Qlik Sense
- Kundhanterade tjänster: Anpassad prissättning
- Qlik Cloud Analytics: Standard: Från 825 USD/månad för 25 GB för 20 användare Premium: Från 2500 USD/månad för 50 GB för 20 användare Enterprise: Anpassad prissättning
- Standard: Från 825 USD/månad för 25 GB för 20 användare
- Premium: Från 2500 USD/månad för 50 GB för 20 användare
- Företag: Anpassad prissättning
- Standard: Från 825 USD/månad för 25 GB för 20 användare
- Premium: Från 2500 USD/månad för 50 GB för 20 användare
- Företag: Anpassad prissättning
Betyg och recensioner av Qlik Sense
- G2: 4,4/5 (över 900 recensioner)
- Capterra: 4,5/5 (över 200 recensioner)
17. Alteryx (Bäst för automatisering av datapreparering och avancerad analys)
Alteryx är utvecklat för att automatisera datapreparering och avancerad analys, vilket hjälper organisationer att effektivt förbereda, sammanfoga och analysera data från flera källor.
Plattformen hjälper användare, från dataanalytiker till företagsledare, att förenkla arbetsflöden och insikter utan omfattande programmeringskunskaper.
Dessutom kan du genom integration med populära visualiseringsverktyg som Tableau och Power BI publicera insikter direkt i dashboards för bredare delning inom organisationen.
Alteryx bästa funktioner
- Automatiserad datapreparering med ett kodfritt visuellt gränssnitt, omfattande datarensningsverktyg och arbetsflödesautomatisering för repetitiva uppgifter.
- Avancerade analysverktyg för prediktiv modellering med hjälp av regressions- och klassificeringstekniker, rumslig analys och integration med R och Python för utökad funktionalitet.
- Enhetlig datapreparering för att sammanfoga, förena eller lägga till datamängder från olika källor, samt verktyg för fuzzy matching och sammanfogning baserade på liknande attribut.
Begränsningar för Alteryx
- Saknar robusta funktioner för samarbete mellan flera användare i realtid.
Priser för Alteryx
- Designer Cloud Professional: 4950 USD/år per användare Enterprise: Anpassad prissättning
- Professional: 4950 USD/år per användare
- Företag: Anpassad prissättning
- Designer Desktop: Anpassad prissättning
- Professional: 4950 USD/år per användare
- Företag: Anpassad prissättning
Alteryx betyg och recensioner
- G2: 4,6/5 (över 600 recensioner)
- Capterra: 4,8/5 (över 90 recensioner)
18. KNIME (Bäst för utveckling av datavetenskapspipelines och ML-modeller)
KNIME är en öppen källkodsplattform för utveckling av datavetenskapliga pipelines och ML-modeller, väl lämpad för datahantering inom olika branscher.
Det erbjuder ett användarvänligt visuellt gränssnitt som gör det möjligt för dataforskare och analytiker att skapa komplexa arbetsflöden utan att behöva omfattande kunskaper i kodning.
Plattformen säkerställer spårbarhet och reproducerbarhet av dataflöden, vilket gör det enklare att spåra och replikera analyser.
Dessutom erbjuder KNIME avancerat ML-stöd, inklusive AutoML-funktioner för automatisering av modellträning och utvärdering.
KNIME:s bästa funktioner
- Visuell arbetsflödesdesign som kopplar samman olika noder som representerar olika dataprocesser för en tydlig översikt över hela processen.
- Omfattande integration med olika datakällor, inklusive big data-ramverk som Apache Spark.
- Produktions- och driftsättningsfunktioner, tillgängliga via KNIME Business Hub, hjälper dig att överföra arbetsflöden med verktyg för schemaläggning, övervakning och automatisering av processer.
Begränsningar för KNIME
- Kräver omfattande konfiguration för enkla Excel-uppgifter
Priser för KNIME
- KNIME Community Hub Personligt abonnemang: Gratis Teamabonnemang: 99 $/månad
- Personligt abonnemang: Gratis
- Teamplan: 99 $/månad
- Företag: Anpassad prissättning
- Personligt abonnemang: Gratis
- Teamplan: 99 $/månad
KNIME-betyg och recensioner
- G2: 4,4/5 (över 60 recensioner)
- Capterra: 4,6/5 (över 20 recensioner)
19. Looker by Google (Bäst för obegränsad datautforskning och molnbaserad BI)
Looker by Google är en molnbaserad BI-plattform med ett användarvänligt gränssnitt. Den förvärvades av Google 2019 och integreras i Google Cloud Platform, vilket ger dig en centraliserad, interaktiv hubb för dataanalys och rapportering.
Plattformens robusta funktioner passar företag av alla storlekar och hjälper dem att utnyttja datans fulla potential.
Looker by Google – bästa funktioner
- Avancerad datamodellering med LookML, Lookers unika modelleringsspråk, hjälper till att definiera relationer inom data och skapa anpassade mätvärden.
- Integration med Google Cloud Services erbjuder skalbarhet, säkerhetsfunktioner och tillgång till Googles AI- och ML-verktyg för datakartläggning och anpassade konfigurationer.
- Inbyggd anslutning till Google BigQuery för realtidsanalyser hjälper dig att utföra realtidsanalyser direkt i ditt datalager.
Begränsningar för Looker by Google
- Beroendet av LookML kan skapa flaskhalsar för självbetjäningsverktyg för kundrapportering.
Priser för Looker by Google
- Plattformutgåva: Anpassad prissättning
- Användarlicenser: Anpassade priser
Looker by Google – betyg och recensioner
- G2: 4,4/5 (över 1 400 recensioner)
- Capterra: 4,6/5 (över 200 recensioner)
20. Polymer (Bäst för att omvandla rådata till användbara dashboards)
Polymer är en plattform för datavisualisering i realtid som är utformad för företag inom olika sektorer, inklusive e-handel, marknadsföring och företag.
Det hjälper till att integrera olika datakällor med projektledningsanalyser. Dessutom gör det användarvänliga gränssnittet det möjligt för vem som helst att utforska data, skapa rapporter och generera visualiseringar utan en brant inlärningskurva.
Plattformen har också en dynamisk policy-motor som hjälper dig att anpassa din säkerhet, inklusive att identifiera och åtgärda exponerade data samtidigt som den varnar för riskfyllda datadelningsaktiviteter.
Polymer bästa funktioner
- AI-driven generering av instrumentpaneler skapar automatiskt insiktsfulla instrumentpaneler, så att du snabbt kan visualisera data och samtidigt förutsäga resultat baserat på historiska och realtidsdata.
- Integration med populära datakällor som Google Analytics, Shopify och Facebook Ads hjälper dig att samla in och synkronisera data från flera plattformar.
- Robusta säkerhetsfunktioner som skyddar känslig data som personligt identifierbar information (PII) och skyddad hälsoinformation (PHI) över SaaS-plattformar.
Polymerbegränsningar
- Saknar viktiga datakopplingar
Priser på polymerer
- Startpaket: 50 USD/månad per användare
- Pro: 100 USD/månad per användare
- Teams: 250 USD/månad per 3 användare
- Företag: Anpassad prissättning
21. ASK BOSCO® (Bäst för konversations- och röstassisterad analys)
ASK BOSCO® är en AI-driven analysplattform utvecklad för att förbättra konversations- och röstassisterad rapportering för marknadsförare och byråer, med ett användarvänligt gränssnitt och avancerade ML-funktioner.
Plattformens prediktiva analysfunktioner hjälper till att prognostisera framtida resultat och fördela medieutgifter, vilket hjälper företag att fatta datadrivna beslut om sin marknadsföringsbudget.
ASK BOSCO® bästa funktioner
- AI-rapporteringspaketet automatiserar rapportgenereringen, vilket hjälper dig att ställa frågor om data och få insikter, trender och rekommendationer baserade på algoritmisk modellering.
- Konverteringsspårning, såsom pixelbaserad spårning och server-till-server-integration, hjälper till med detaljerad prestandaövervakning.
- Målgruppssegmentering och trafikanalys hjälper dig att rikta in dig på specifika demografiska grupper baserat på beteende eller preferenser och utvärdera trafikkällor för att bedöma prestanda över olika kanaler.
ASK BOSCO® begränsningar
- Hämtar inte alltid in data korrekt
ASK BOSCO®-prissättning
- Anpassad prissättning
ASK BOSCO®-betyg och recensioner
- G2: 4,7/5 (över 40 recensioner)
Prediktiva analysverktyg och verktyg för maskininlärning
Behöver du hjälp med prediktiv analys och maskininlärning? Dessa verktyg kan hjälpa dig:
22. DataRobot (Bäst för automatisering av AI-modellutveckling)
DataRobot är en automatiserad ML-plattform som förenklar utvecklingen och implementeringen av prediktiva modeller. Dess användarvänliga gränssnitt hjälper dig att integrera modeller i befintliga system via REST-API:er.
Plattformen stöder både batch- och realtidsprognoser, vilket ger flexibilitet för att möta olika applikationsbehov. Det är särskilt fördelaktigt för organisationer som vill utnyttja AI utan att behöva omfattande expertis inom datavetenskap.
DataRobots bästa funktioner
- Automatiserad modellval och träning som utvärderar hundratals algoritmer parallellt när en dataset laddas upp.
- Avancerad funktionsutveckling genererar nya funktioner från befintliga data för att förbättra modellens prestanda.
- Kontinuerlig optimering via spårningsmått som prediktionsnoggrannhet och datadrift, säkerställer att modellerna anpassar sig till förändrade förhållanden och förblir tillförlitliga i dynamiska miljöer.
Begränsningar för DataRobot
- Saknar ETL-funktioner (Extract, Transform, Load)
Priser för DataRobot
- Anpassad prissättning
Betyg och recensioner av DataRobot
- G2: 4,4/5 (över 20 recensioner)
23. H2O. ai (Bäst för öppen källkods-AI-ramverk och skalbar ML)
H2O. ai är en öppen källkodsplattform utvecklad för utveckling av AI- och ML-modeller som är användbar för branscher där snabb, förklarbar AI behövs för personalisering och riskbedömning.
Det integreras med populära programmeringsspråk som Python och R och har ett användarvänligt webbgränssnitt som heter Flow, vilket gör det tillgängligt för dataforskare och utvecklare på alla kunskapsnivåer.
H2O Wave förbättrar plattformen ytterligare genom att hjälpa till med utvecklingen av interaktiva AI-applikationer och förenkla realtidsbyggandet och implementeringen av modeller.
H2O. ai bästa funktioner
- Avancerad AutoML-funktionalitet som automatiserar algoritmval, hyperparameterjustering och modellutvärdering, och genererar en topplista som hjälper dig att snabbt identifiera den bästa modellen.
- Flexibilitet i stöd för distribuerade datormiljöer som Hadoop och Spark, med en in-memory-arkitektur som skalar linjärt för applikationer på företagsnivå.
- Omfattande algoritmstöd för ett brett spektrum av ML-algoritmer, inklusive gradient boosting machines, generaliserade linjära modeller och deep learning-ramverk.
H2O. ai-begränsningar
- Skalning av stora datamängder medför operativa komplexiteter
H2O. ai-prissättning
- Anpassad prissättning
H2O. ai betyg och recensioner
- G2: 4,5/5 (över 20 recensioner)
24. Akkio (Bäst för AI-prognoser utan kod och realtidsanalyser)
Akkio är en kodfri AI-plattform som är utformad för att demokratisera tillgången till maskininlärning och prediktiv analys för företag av alla storlekar.
Det förenklar processen för modellskapande med ett intuitivt dra-och-släpp-gränssnitt, vilket hjälper dig att enkelt ladda upp datamängder och generera prognoser.
Dessutom inkluderar Akkio kontinuerlig övervakning och automatiska omskolningsfunktioner för att upprätthålla modellens noggrannhet över tid.
Akkio bästa funktioner
- AutoML-tekniken automatiserar ML-arbetsflödet och hjälper dig att snabbt skapa exakta modeller som är anpassade efter dina specifika behov.
- Flexibla distributionsalternativ hjälper till att integrera AI-modeller i befintliga system, antingen via API:er eller direkt integration med populära affärsappar som CRM och e-handelsplattformar.
- Verktyget Chat Data Prep använder generativ AI för att automatisera dataprepareringsuppgifter och fungerar som ett intuitivt chattgränssnitt som hjälper dig att interagera med dina data på ett konversationsliknande sätt.
Akkio-begränsningar
- Behöver kunna behålla träningen, så att man slipper starta om vid varje konversationssession.
Akkio-prissättning
- Användarnivåplaner View: Gratis Basic: 49 $/månad per användare Professional: 99 $/månad per användare
- Visa: Gratis
- Grundläggande: 49 USD/månad per användare
- Professional: 99 $/månad per användare
- Organisationsomfattande planer Build-on-paket: Från 999 USD/månad Enterprise: Anpassad prissättning
- Tilläggspaket: Från 999 USD/månad
- Företag: Anpassad prissättning
- Visa: Gratis
- Grundläggande: 49 USD/månad per användare
- Professional: 99 $/månad per användare
- Tilläggspaket: Från 999 USD/månad
- Företag: Anpassad prissättning
25. MonkeyLearn (Bäst för textanalys med NLP)
MonkeyLearn specialiserar sig på textanalys genom NLP och hjälper företag att extrahera värdefulla insikter från ostrukturerade textdata som kundrecensioner, inlägg på sociala medier och e-postmeddelanden.
Plattformens intuitiva grafiska användargränssnitt förenklar modellbyggnadsprocessen och erbjuder handledningar och en enkel design som gör att användarna enkelt kan navigera på plattformen.
MonkeyLearn bästa funktioner
- Avancerad sentimentanalys för att mäta kundernas känslor och åsikter som uttrycks i text, vilket hjälper dig att förstå allmänhetens inställning till dina produkter eller tjänster.
- Anpassad modellträning hjälper dig att använda dina unika datamängder för att skapa relevanta modeller, medan förtränade modeller för uppgifter som nyckelordsutvinning och ämnesklassificering ger en snabb och effektiv start.
- Integration med verktyg som Google Sheets, Excel och Zapier förenklar införlivandet av textanalys i befintliga arbetsflöden.
MonkeyLearn-begränsningar
- Begränsar antalet frågor baserat på prenumerationsplanen
Priser för MonkeyLearn
- Från 299 USD/månad per funktion
Fatta bättre databaserade beslut med ClickUp
Datahanteringsverktyg kan leda till att teamen hoppar mellan olika plattformar och fokuserar på analys eller automatisering, men ofta missar viktiga integrationer eller samarbete. 🤷
ClickUp vänder på steken genom att kombinera AI-driven automatisering med teamarbete på ett och samma ställe. Som den ultimata appen för arbete förenklar den datahantering och rapportering, och samlar teamen för att spåra, analysera och agera på data, allt inom ett enda arbetsutrymme!
Så vad väntar du på? Registrera dig gratis på ClickUp och upplev smidiga dataflöden.