Az elmúlt néhány évben a tudásalapú munka exponenciálisan növekedett, jobban, mint bármely más iparágban. A világ legértékesebb vállalatai közül néhány, mint például az Apple, az Alphabet, az Amazon és a Microsoft, mind technológiai vállalkozások.
A munkahelyek számának növekedése, valamint a legmagasabb fizetések mind a technológiai szerepkörökhöz kapcsolódnak. „A mai méretükhöz viszonyítva a leggyorsabban növekvő szerepköröket a technológia, a digitalizáció és a fenntarthatóság hajtja” – állapítja meg a Világgazdasági Fórum (WEF).
Valójában a WEF tanulmánya szerint az olyan kognitív készségek, mint az analitikus gondolkodás, a kreatív gondolkodás, a rugalmasság, az önismeret, a kíváncsiság és a technológiai ismeretek vezetik a legkeresettebb készségek listáját.
Lényegében a tudásalapú gazdaság valódi értéke a tudás lesz. Csakhogy a munkavállalók rendszeresen nehezen jutnak hozzá. A Gartner nemrég megállapította, hogy a munkavállalók 47%-a nehezen találja meg a munkavégzéshez szükséges információkat. Jól 32%-uk hozott emiatt rossz döntéseket.
Ennek leggyakoribb okai a következők:
Alkalmazások szétszóródása: Az információk túl sok alkalmazás között vannak szétszórva, és nincs egységes módszer a hozzájuk való hozzáférésre.
Rendezetlen adatok: Érezte már valaha, hogy túl sok táblázata van ugyanahhoz a jelentéshez, de egyikben sem bízik meg? Pontosan ez az!
Korlátozott hozzáférés: Az alkalmazások labirintusa hozzáférés-ellenőrzési problémákat okoz; a munkavállalók pedig gyakran nem akarnak bajlódni a hozzáférés megszerzéséhez szükséges bürokratikus eljárásokkal.
Képzés hiánya: A szervezetek azt feltételezik, hogy alkalmazottaik tudják, hogyan kell gyorsan keresni és megtalálni az információkat. Nos, tévednek.
Tudásmenedzsment: Mindenekelőtt a szervezeti tudás nem mindig kerül hatékonyan dokumentálásra, címkézésre, rendszerezésre, tárolásra és frissítésre.
Ezekre a hiányosságokra kínál megoldást az AI-alapú tudásbázis. Ebben a blogbejegyzésben áttekintjük az általános képet és a részleteket is, hogy hogyan használhatja ki az AI-t a szervezet tudásbázisában. Emellett elmagyarázzuk, hogyan építhet fel egyet, és hogyan tarthatja optimális állapotban.
Mi az a mesterséges intelligenciával működő tudásbázis?
Az AI-alapú tudásbázis a szervezet információinak központi gyűjtőhelye, amelyhez a felhasználók igény szerint hozzáférhetnek egy intelligens csevegőfelületen keresztül. Röviden: ez egy olyan csevegőrobot, amely az összes adat alapján képes megválaszolni a kérdéseit, még akkor is, ha azok több forrásra vannak szétosztva.
Mit jelent egy AI-alapú tudásbázis?
A tudásmenedzsmenthez használt AI-eszközök néhány kulcsfontosságú eleme:
- Adatok: A szervezet egészében rendelkezésre álló strukturált és strukturálatlan adatok összevonása
- Gépes tanulás: Az eszköz azon képessége, hogy igény szerint feldolgozza, megértse és bemutassa a releváns információkat
- Természetes nyelvfeldolgozás (NLP): Az eszköz képessége a felhasználók emberi nyelven megfogalmazott kérdéseinek/utasításainak megértésére
- Chatbot: Az AI-alapú tudásbázis általában egy chatbot vagy egy beszélgetős felület, amellyel a felhasználók interakcióba léphetnek
Hogyan működik egy AI-alapú tudásbázis?
Lényegében az AI-alapú tudásbázis hasonló a hagyományoshoz. Vagyis mindkét tudásbázis összeállítja/létrehozza, rendszerezi és bemutatja az információkat a munkavállalók számára. Az AI azonban exponenciálisan növeli a hatékonyságát és a használhatóságát.
A gépi tanulási modellek elemzik az adatokat, és automatikusan rendszerezik azokat. A modellek kulcsszavak alapján címkézik a cikkekből, táblázatokból, dokumentumokból és egyéb formátumokból származó információkat ügyfélkapcsolat-kezelő (CRM) eszközök, projektmenedzsment, humánerőforrás-kezelés stb. céljára.
Összekapcsolt adatok hálózatát hoznak létre, hogy kérdésekre válaszokat tudjanak adni.
Miben különbözik a mesterséges intelligenciával működő tudásbázis a hagyományos tudásbázistól?
A mesterséges intelligenciával működő tudásbázis a hagyományos tudásbázis továbbfejlesztett változata. Íme, hogyan.
Felépítés
Először is: a hagyományos tudáskezelő szoftverek általában egy csomó, egymással összekapcsolt cikket vagy dokumentumot tartalmaznak. Bármelyik termék használati útmutatója, amit valaha vásárolt, tökéletes példája egy egyszerű tudásbázisnak.
A mesterséges intelligencián alapuló tudásbázis egy megfelelően rendszerezett és címkézett adatállomány. A felhasználóknak azonban nem kell az összes adatot átnézniük az információk eléréséhez, ami a következő pont.
Hozzáférés
A hagyományos tudásbázisokhoz portálon vagy mappán keresztül lehet hozzáférni. A felhasználóknak vagy „keresniük” kell, ha az adatok kereshetőek, vagy át kell nézniük a dokumentumokat/weboldalakat, hogy megtalálják, amire szükségük van.
A tudásbázisban a hozzáférés egy interaktív csevegőroboton keresztül történik, amelynek feltett kérdéseire egyszerű válaszokat kap.
Feldolgozás
Egy hagyományos tudásbázisban megkapja az információt, de azt magának kell feldolgoznia. Például, ha szeretné tudni egy eszköz árát 52 felhasználó számára, a hagyományos tudásbázis azt mondaná: „Az ár felhasználónként 15 dollár 50 felhasználóig, és 12 dollár felhasználónként azután.” A számításokat magának kell elvégeznie.
Az AI-alapú tudásbázis kiszámítja az árat, és megadja Önnek egy számot.
Milyen típusú tudásbázis-tartalmak léteznek?
A hagyományos tudásbázisokkal ellentétben az AI-alapúak nagyobb mennyiségű, változatosabb és gyorsabb tartalmat képesek feldolgozni. Az AI-tudásbázist támogató tartalmak néhány gyakori típusa:
Strukturált tartalom: Ez az, amit általában a hagyományos tudásbázisok használnának. Ide tartoznak a cikkek, a GYIK-ek, a használati útmutatók stb.
Nem strukturált tartalom: A strukturált tartalom mellett az AI-alapú tudásbázisok képesek feldolgozni az e-mailekből, csevegésekből, CRM-ekből/projektmenedzsment eszközökből, közösségi média bejegyzésekből stb. származó információkat is, még akkor is, ha azok formázása nem egységes. Egyes AI-eszközök képesek a képek és más multimédiás fájlok értelmezésére is.
Ez az AI-alapú tudásbázis használatának legnagyobb előnye. De nem ez az egyetlen. Nézzük meg az AI-alapú tudásbázis további előnyeit!
A mesterséges intelligenciával működő tudásbázis előnyei
A mesterséges intelligenciával működő tudásbázis egy újfajta munkamódszer. Megváltoztatja a munkavállalók információkeresési szokásait: a cikkek átböngészésétől és videók megtekintésétől a megfelelő kérdések feltevéséhez vezet. Ez egy forradalmi tudásmenedzsment-stratégia lehet, amelynek elsajátítása hosszú tanulási folyamatot igényel. Akkor miért érdemes ezt választani?
Sebesség
Az AI-alapú tudásbázis jelentősen gyorsabbá teszi az információk elérését és a válaszok megtalálását. Nincs többé szükség dokumentumok átkutatására, különböző keresési kifejezések kipróbálására, annak értékelésére, hogy az adott információ valóban az Ön számára szükséges-e, stb. Az AI egyenesen a válaszhoz vezeti Önt.
Bónusz: Nyolc tipp a tudásbázis segítségével történő hatékonyabb időgazdálkodáshoz
Egyszerűség
Azok számára, akik ismerik az internet korszakát, a mesterséges intelligenciával működő tudásbázisok rendkívül egyszerűen használhatók. Akárcsak a Google-keresésnél, itt is olyan természetesen tehet fel kérdéseket, mintha egy másik emberhez beszélne. Ennek alkalmazási lehetőségei olyan területeken, mint az új munkavállalók beillesztése és a munkahelyi képzés, hatalmasak lehetnek.
Termelékenység
A mesterséges intelligenciával működő tudásbázisok rengeteg időt takarítanak meg. Drámai mértékben csökkentik azt a 30%-ot, amelyet a tudásmunkások az információkereséssel töltenek, javítva ezzel a termelékenységet és a munkafolyamatok hatékonyságát.
Felhasználói élmény
Próbált már valaha megoldani egy problémát a telefonjával vagy e-mail fiókjával kapcsolatban? Emlékszik még arra az érzésre, amikor oldalról oldalra lapozgatva próbál megoldani egy egyszerű problémát?
Az AI-alapú tudásbázisok változtatni fognak ezen. Intelligens, könnyen használható és interaktív felületet nyújtanak a felhasználóknak. A beszélgetést kontextusban tartják, építve a felhasználó korábbi kérdéseire. Ez a fajta személyre szabás különösen átalakító hatással lehet az ügyfélszolgálatra!
Ha ezek az előnyök meggyőzték Önt arról, hogy kipróbálja az AI-alapú tudásbázisokat, íme néhány a legjobb szoftvereszközök közül, amelyek segítségére lehetnek.
A legjobb AI-alapú tudásbázis-szoftverek
A tudásbázis létrehozásához választott szoftver döntő jelentőségű. Íme néhány a legjobb tudásbázis-szoftverek közül, amelyeket érdemes megnéznie.
1. ClickUp: A legjobb AI-alapú tudásbázis projektekhez
A ClickUp egy AI-alapú, mindent egyben tartalmazó munkahelyi menedzsment szoftver. A ClickUp Brain az első olyan neurális hálózat, amely intelligens módon köti össze a feladataidat, dokumentumaidat és munkatársaidat.
A ClickUp Brain legnagyobb előnye, hogy az AI-alapú tudáskezelő azonnali válaszokat ad a platformon belül vagy azzal integrált bármely feladatra.
Például a ClickUp-on belül válaszolhat arra a kérdésre, hogy ki min dolgozik, vagy hogy milyen a burndown ebben a sprintben. Másrészt, ha integrálta a Google Naptárát a ClickUp-ba, az AI válaszolhat a menetrendjével kapcsolatos kérdésekre is.
Az AI Knowledge Manager mellett a ClickUp Brain automatizálja a frissítéseket, a standup-megbeszéléseket, az előrehaladási jelentéseket, a lektorálást, a videókból készült átiratok létrehozását stb.
Ár: A ClickUp Brain szolgáltatást bármely fizetős csomaghoz hozzáadhatja, havi 7 dollárért munkaterületi tagonként.
2. Zendesk: A legjobb ügyfélszolgálati megoldás
A Zendesk egy ügyfélszolgálati platform, amely integrálja az e-mailes, csevegő, közösségi média és önkiszolgáló kommunikációt. Az AI-eszköz összegyűjti az információkat ezekből a forrásokból, hogy kontextusba helyezett válaszokat nyújtson.
A rendszer az ügyfélkérdések, jegyek és panaszok áttekintésével azonosítja azokat a témákat, amelyekről további információra van szükség. Generatív AI funkciói támogatják a tartalomkészítést, és első vázlatokat készítenek, amelyeket a szakértők áttekinthetnek és szerkeszthetnek.
Felhasználói felület szintjén a Zendesk csevegőrobotja könnyen bevezethető, és lehetővé teszi a személyiségének meghatározását is, így kiváló digitális társává válik az ügyfélszolgálati csapatok számára.
Ár Az AI-funkciók a Zendesk előfizetésbe vannak integrálva, amelynek ára ügynökönként havi 55 dollártól kezdődik.
3. Slite: A legjobb távoli csapatok számára
A Slite egy olyan AI-alapú tudásbázis, amelyet a távoli csapatok közötti információcsere megkönnyítésére terveztek. Felhasználóbarát felületének köszönhetően a vállalkozások vállalati wikiket hozhatnak létre, értekezletekről készíthetnek jegyzeteket, bevezető munkafolyamatokat tervezhetnek, folyamatokat dokumentálhatnak stb.
Mesterséges intelligenciájának köszönhetően összefoglalók és nyelvtani ellenőrzések segítségével javítja az írási készségeket. Támogatja a nyelvek közötti fordítást. Lehetővé teszi dokumentumok importálását a Notionból, a Google Docsból vagy más formátumokból. Emellett integrálható a Slackkel, a Trellóval, a Figmával és más információmegosztó eszközökkel.
ÁrA csomagok ára havi 8 dollártól kezdődik tagonként.
4. Tettra: A legjobb belső tudásmenedzsmenthez
A Tettra egy belső tudásbázis, amelynek célja a szervezeti adatok egyszerűsítése és a munkatársak jobb támogatása. A Slackkel való integrációja lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy a számukra legkényelmesebb eszközből közvetlenül megtalálják a válaszokat.
A legtöbb eszközhöz hasonlóan importálhat tartalmat a Google Docs-ból, a Notion-ból, jegyzetfájlokból stb. Kiemelheti az elavult információkat, azonosíthatja a tudásbeli hiányosságokat, és folyamatosan naprakészen tarthatja a tudásbázist.
Ár A Tettra alapcsomagjának ára havi 4 dollár felhasználónként.
5. Notion: Tudásalapú együttműködéshez
A Notion ötvözi a ChatGPT tudását a szervezet információival, hogy egy átfogó felületet hozzon létre a felhasználók számára. Az integrált AI-asszisztens segít válaszokat találni, tartalmat létrehozni, jobban írni, dokumentumokat összefoglalni és még sok minden mást.
Emellett összefoglalhatja az előrehaladási jelentéseket, feladatokat hozhat létre, és azonosíthat olyan betekintéseket, amelyek alapján fontos döntéseket hozhat.
ÁrA Notion munkaterületéhez havi 8 dollárért tagonként hozzáadhatja az AI-t.
Minden AI-alapú tudásbázis-szoftver különböző funkciókat kínál és különböző célokat szolgál. A megfelelő szoftver kiválasztása és az arra építkezés hatással van a tudásalapú munkája hatékonyságára. Íme egy átfogó megközelítés a saját AI-alapú tudásbázisának felépítéséhez.
Hogyan építsünk fel egy AI-alapú tudásbázist
Egy AI-alapú tudásbázis felépítése többet jelent, mint a szoftver kiválasztása és a fájlok feltöltése. Az AI teljes potenciáljának kihasználásához strukturált megközelítésre van szükség. Az alábbi keretrendszer jó kiindulási pontot kínál egy ilyen tudásbázis felállításához egy olyan tudásmenedzsment eszközzel, mint a ClickUp.
1. Határozza meg a célokat és a hatókört
A tudásbázist számos célra felállíthatja, például ügyfelei számára önkiszolgálásként, csapatai számára ügynöki támogatásként, fejlesztői számára munkatársi élményként, írói számára általános ismeretekként stb. Mindezekhez különböző adatbevitel, szoftver és képzés szükséges. Tehát mielőtt felállítaná a tudásbázist, határozza meg annak célját.
Cél
Határozzon meg egy egyszerű célt az AI-alapú tudásbázisához. Határozza meg egyértelműen a céljait. Legyenek azok ésszerűek és mérhetőek.
Hatály
Bár az AI-alapú tudásbázisok hatékonyak, nem jelentik minden probléma csodaszereit. Ahhoz, hogy hatékony legyen, határozza meg alkalmazásának határait. Tudja meg, mi tartozik a hatályába, és mi nem.
Felhasználók
Határozza meg, kik fogják használni a tudásbázist, és milyen információkra lesz szükségük. Használja ezt a döntéshozatalhoz a teljes életciklus során.
2. Válassza ki a megfelelő szoftvert és AI-modelleket
Miután tisztázta céljait, válassza ki az igényeinek megfelelő szoftvert. Íme néhány kérdés, amit feltehet a szoftvergyártónak.
- Mit jelent a mesterséges intelligencia? Egy jó tudásbázis-szoftvernek integrálnia kell a gépi tanulást és az NLP-t, hogy hatékonyan tudjon válaszolni a felhasználók kérdéseire
- Milyen funkciókat kínál? A kérdések megválaszolása mellett képes-e helyesírás-ellenőrzést futtatni, nyelvtani javításokat végezni, jelentéseket összefoglalni, űrlapokat kitölteni stb.?
- Hogyan néz ki a felület? Felhasználóbarát a chatbot? Alkalmazkodik a szervezet hangvételéhez és stílusához?
- Mivel integrálható? Egy olyan tudásbázis, amely integrálja és kihasználja a különböző munkaterületi eszközökből származó információkat, rendkívüli előnyt jelenthet
- Skálázható-e? Ahogy a szervezete és az információk mennyisége növekszik, az AI-eszköz képes-e lépést tartani Önnel?
Például, ha célként a projektmenedzsment hatékonyságának javítását, hatókörként a szervezet mérnöki gyakorlatát, felhasználóként pedig a projektmenedzsereket, fejlesztőket és scrum mestereket határozta meg, akkor a ClickUp Brain kiváló eszköz erre a feladatra.
Azonban a legfontosabb kérdés, amit bármilyen AI-vel kapcsolatban fel kell tennie, az az, hogy biztosítja-e az átláthatóságot és az ellenőrizhetőséget. A legtöbb AI-eszköz, ellentétben a ClickUp Brain-nel, nem jelzi a forrásait.
Ahogy a Tech Crunch korábban ebben az évben beszámolt róla: „Ami azonban igazán ügyes, az az, hogy a ClickUp úgy építette fel a rendszert, hogy az nemcsak minden forrását megjelöli, hanem proaktívan megkérdezi a felhasználót, hogy készítsen-e neki releváns dokumentumokat a keresési eredmények alapján.”
3. Adatok gyűjtése és rendszerezése
A jó tudásmenedzsment szinte teljes mértékben attól függ, hogy milyen adatokat táplál bele. Ezért a tudásbázis bevezetése előtt készítse elő az adatait.
Adatok kurálása
Gyűjtse össze a gyakran ismételt kérdéseket, a termékdokumentációt, az útmutató e-maileket stb. Vizsgálja meg az összes általunk használt eszközt és az azokban esetlegesen található adatokat.
Például, ha ügyfélszolgálati csapatok számára épít tudásbázist, érdemes felhasználnia az ügyfelekkel való interakciókból származó adatokat a CRM-ből, e-mailekből, élő csevegésekből stb.
Adatok létrehozása
Bizonyos információk csak az emberek fejében léteznek. Általában a tapasztaltabb munkatársak ismerik a folyamatokat és a bevált gyakorlatokat, amelyekről nem készült dokumentáció. Ilyen esetekben írja le őket.
- Használjon egyszerű, a célközönség számára érthető nyelvet
- Egyszerűsítse a felhasználók számára esetleg ismeretlen szakszavakat
- Használjon vizuális segédeszközöket, például táblázatokat, diagramokat, képeket stb.
Bónusz: Hogyan készítsen wiki-oldalt
A ClickUp Docs egy tiszta, felhasználóbarát, együttműködésen alapuló módszer a tudásbázis adatainak létrehozására. Helyezzen el könyvjelzőket, táblázatokat, képeket és egyebeket a dokumentumába, hogy vonzóbbá tegye azt. Ossza meg az érdekelt felekkel, hogy megjegyzéseket és frissítéseket kapjon. Konvertálja a dokumentum elemeit feladatokká, és kövesse nyomon a haladást valós időben.
Adatok rendszerezése
Helyezze az információkat a megfelelő mappákba, és címkézze meg őket megfelelően. Központosítsa a tudásforrásokat a Docs Hubban. Ellenőrizzen bármely ClickUp-dokumentumot, és alakítsa át hivatalos tudásbázissá a vállalat számára. Ha ez túl sok munkának tűnik, a ClickUp számos tudásbázis-sablont kínál, amelyek közül választhat.
A ClickUp tudásbázis-sablonja megkönnyítheti ezt a folyamatot. Ez a teljesen testreszabható, kezdőbarát sablon segít a tudás létrehozásában és kategória, osztály, folyamat és egyéb szempontok szerinti rendszerezésében.
Az adatok gyorsabb rendszerezéséhez válasszon egy olyan AI-eszközt, amely ezt automatizálja Önnek. A ClickUp Brain könnyedén optimalizálja a tudásbázisát az információk automatikus kategorizálásával, címkézésével és rendszerezésével.
4. Vezesse be az AI-t, és tesztelje azt
Töltse fel az összes összegyűjtött adatot az AI-platformra a betanításhoz. Az olyan platformok, mint a ClickUp Brain, előre betanítva érkeznek, és képesek az adatok felhasználásával azonnali válaszokat generálni. A gyorsabb megvalósítás érdekében válasszon egy ehhez hasonló eszközt.
Miután felállította az AI-alapú tudásbázist, tesztelje le. Tegye fel azokat a kérdéseket, amelyeket a felhasználóktól vár. Válasszon ki egy kis csoportot a felhasználói köréből bétatesztelőknek, hogy kipróbálják a rendszert. Használja ki ezt a lehetőséget a hibák, az információhiányok vagy a pontatlanságok azonosítására, ha vannak ilyenek.
Bár számos kiváló termék áll rendelkezésre az AI-alapú tudásbázis megvalósításához, ez nem jelenti azt, hogy teljesen mentes lenne a kihívásoktól. Íme néhány olyan akadály, amellyel szembesülhet, és azok leküzdésének módja.
Az AI-alapú tudásbázisok megvalósításának kihívásai és lehetőségei
Az AI-alapú tudásbázis megvalósítása egyszerűbb, hozzáférhetőbb és költséghatékonyabb, mint valaha. Ez azonban nem jelenti azt, hogy könnyű lenne. Az alábbiakban felsoroljuk a leggyakrabban felmerülő kihívásokat.
Adathiány
A legtöbb szervezet nem dokumentálja aktívan a folyamataival és projektjeivel kapcsolatos tudást. Még kevesebben rendelkeznek olyan rendszerekkel, amelyeket elég régóta használnak ahhoz, hogy elegendő adatot gyűjtsenek a napi tevékenységekről. Az adatok hiányában az AI-alapú tudásbázisok nem tudnak megfelelően működni.
Fektessen időt az adatok összeállításába, létrehozásába és rendszerezésébe a mesterséges intelligencia tudásbázis hatékonyabb megvalósítása érdekében.
Elavult tartalom
A szervezeti tudás rendszeres frissítést igényel, amely nélkül a mesterséges intelligencia elavult tudást osztana meg a felhasználókkal.
Állítson be rendszeres ütemezést az adatok frissítésére. Címkézze meg az egyes dokumentumokat a frissítés időpontjával, hogy szükség szerint áttekintse őket. Ezt a folyamatot automatizálhatja is frissítési emlékeztetők beállításával. Például megadhatja, hogy az összes szabályozási követelményekkel kapcsolatos dokumentumot évente frissíteni kell.
Nem megfelelő eszköz
Nem minden eszköz alkalmas minden feladatra. Egy olyan szoftver, amelyet az ügyfelek önkiszolgálására terveztek, nem feltétlenül alkalmas a belső munkatársak bevonására.
Szánjon időt a különböző eszközök értékelésére. Válassza ki azt, amelyik pontosan megfelel az Ön igényeinek. Ha az eszköz alapértelmezett állapotában nem felel meg Önnek, kérdezze meg a szállítót, hogy testreszabhatják-e az eszközt az Ön igényeinek megfelelően.
A kerék újbóli feltalálása
Az AI-alapú tudásbázis akkor működik igazán jól, ha kiegészíti a meglévő rendszereit. Ha már rendelkezik tudásbázissal, ne dobja ki, és ne kezdjen el mindent a nulláról. Építsen rá!
Használja az információs hierarchiát az AI-alapú tudásbázis tartalmának strukturálásához. Frissítse a dokumentumokat, és töltse fel őket az új eszközébe.
Amit ma a piacon látunk, az csak a kezdete azoknak a lehetőségeknek, amelyeket az AI-alapú tudásbázisok nyújtanak. A jövő még fényesebbnek tűnik.
A mesterséges intelligencia tudásbázisok jövője
Az AI-alapú tudásbázisok egyre népszerűbbek, és a közeljövőben tovább fejlődnek, így egyre jelentősebb hatást fognak gyakorolni.
Teljes folyamatú mesterséges intelligencia
Akár egy terméket vásárolni kívánó ügyfélről, akár egy új szervezetbe belépő munkatársról van szó, a mesterséges intelligenciával működő tudásbázisok jövője a folyamat teljes körű kezelésében rejlik.
A mesterséges intelligencia végigkíséri a felhasználót az egész folyamat során, minden lépésnél támogatást nyújtva, és így elősegítve a siker elérését.
Nincs többé munka a munkáról
Manapság a vállalatok sok „munkával kapcsolatos munkát” végeznek. Például a projektmenedzserek időt töltenek standup-jegyzetek írásával, annak nyomon követésével, hogy ki mit és mikor végzett el, stb. A mesterséges intelligencia jövője ezt minimálisra fogja csökkenteni.
Automatizált tudásgenerálás
A jövőben az AI-alapú tudásbázisok képesek lesznek megérteni a folyamatokat, és dokumentációt készíteni róluk.
Például, ha egy ügyintéző egy adott ügyfélpanaszt egy bizonyos módon old meg, anélkül, hogy erről lenne bejegyzés a tudásbázisban, a jövőbeli mesterséges intelligencia létrehozza azt, és jóváhagyásra jelöli.
Zökkenőmentesebb átmenet a tudástól a cselekvésig
A tudásmenedzsmentben az AI-alkalmazások következő szintje az információtól a cselekvésig vezetne. Például, ha valaki egy vállalat alkalmazotti hitelpolitikájáról érdeklődik, az AI képes lenne végigvezetni a kérelmezés folyamatán, a szükséges dokumentáción, az ütemterven stb.
Eddig az AI-technológia tartalomszolgáltatás, automatizálás és információfeldolgozás terén indult el erőteljes fejlődésre. A következő lépés bármi lehet, a hangvezérelt asszisztensektől az automatikus kódoló eszközökig. A jövőben az AI az lesz, amit mi csinálunk belőle.
Használja ki tudását a ClickUp Brain segítségével
A tudásalapú munka hatása a világra napról napra növekszik. Az automatizálás és a tudás egyre nagyobb teret nyer, és gyorsan felváltja a kézi munkát. Egy ilyen világban az információkhoz való hozzáférés, azok elemzése és felhasználása a legértékesebb készség. Az AI-alapú tudásbázisok ezt megkönnyítik.
Egy jó AI-alapú tudásmegosztó szoftver leegyszerűsíti a szervezeti adatok komplexitását, összekapcsolja a pontokat, és teljesebb képet nyújt a felhasználóknak. Automatizálja a monoton munkát, és időt – valamint szellemi kapacitást – szabadít fel a kreatív problémamegoldás számára.
Egy ilyen feladatok elvégzésére alkalmas, hatékony eszköznek átgondoltnak kell lennie. A ClickUp Brain pontosan ilyen. A ClickUp-on belüli projektadatok és az ahhoz integrált összes többi eszköz alapján tervezve, a mesterséges intelligencia kontextusban értelmezi a munkaterületét, és világos, pontos válaszokat ad.
A „Milyen feladataim vannak ma?”-tól a „Magyarázza el nekem a minőségbiztosítási folyamatot” kérdésig a ClickUp Brain minden kérdést könnyedén kezel. Mi több, megmutatja a forrást is, ezzel bizalmat és átláthatóságot teremtve az AI-vel való kapcsolatában.
Próbálja ki a ClickUp Brain-t, és nézze meg, hogyan működik. Próbálja ki még ma ingyen a ClickUp-ot.