Whisper ve Google Speech-to-Text: Hangisini kullanmalısınız?

Whisper ve Google Speech-to-Text arasındaki savaşta, önemli olan hangisinin doğru sonuç verdiği (mikrofonunuz komşunuzun blenderını bile algıladığında bile).

OpenAI'nin açık kaynaklı modeli Whisper, farklı dillerde eğitilmiş birden fazla model kullanarak yüksek doğrulukta konuşma tanıma sağlar. Esnek, ince ayarları destekler ve gürültülü ortamlarda etkileyici bir performans sergiler.

Google Cloud Speech paketinin bir parçası olan Google Speech-to-Text, denenmiş ve test edilmiş bir AI transkripsiyon güç merkezidir. Gerçek zamanlı transkripsiyon, kolay entegrasyon ve konuşma-metin API'leri için sağlam destek ile birden fazla konuşmacı, aksan ve çok fazla arka plan gürültüsünü işleyebilecek şekilde tasarlanmıştır.

Bu blogu, iki güçlü ASR (otomatik konuşma tanıma) sistemi için bir şifre çözücü olarak düşünün, çünkü doğru transkripsiyon hizmetini seçmek için ilahi bir müdahaleye (veya dilbilim alanında doktora derecesine) gerek olmamalıdır.

Whisper nedir?

Farklı dillerdeki ses dosyalarını, ideal olmayan koşullarda bile (örneğin, gürültülü bir kafede yapılan kayıtlar) etkileyici bir doğrulukla transkribe etmek için tasarlanmıştır.

Çeşitli dil veri kümeleriyle eğitilmiş çoklu modelleriyle Whisper, podcast'lerden geliştirici araçlarına kadar çeşitli kullanım durumlarında son derece esnek konuşma-metin dönüştürme özellikleri sunar.

Whisper'ın en iyi özellikleri

Peki, Whisper AI neden öne çıkıyor? Whisper'ı yüksek doğruluk, uyarlanabilirlik ve güvenilir performans arayan takımlar için en iyi seçim yapan bazı öne çıkan özelliklere göz atın.

🙋‍♀️ Çok dilli transkripsiyon

Whisper, kutudan çıktığı anda birden fazla dili destekler, bu da onu küresel uygulamalar, podcast'ler ve medya projeleri için mükemmel bir seçim haline getirir. Sesiniz İngilizce, İspanyolca veya Svahili olsun, Whisper tutarlı transkripsiyon performansı sunar.

Transkripsiyon metnini konuşmanın orijinal dilinde veya İngilizce çevirisi olarak almayı seçebilirsiniz.

🔊 Güçlü arka plan gürültüsü yönetimi

Arka plan gürültüsünden etkilenmeyen çoğu transkripsiyon aracının aksine, Whisper AI konuşma, havlama ve hatta yüksek sesli kızartma sesleri sırasında bile doğruluğunu korur ve düşük kelime hata oranını sürdürmeye yardımcı olur.

✅ Açık kaynak esnekliği ve ince ayar

Geliştiriciler Whisper'ı seviyor çünkü açık kaynaklıdır, kodu inceleyebilir, ince ayar yapabilir ve özel çözümler oluşturabilirsiniz.

İnce ayarlarla uygulamalar, sesli notlar veya toplu ses işleme için özelleştirebilirsiniz.

📝 Açık belgeler ve geliştirici odaklı API

Whisper API, mevcut iş akışlarına kolayca entegre edilebilmesi için açık bir dokümantasyonla birlikte gelir. Ayrıca, OpenAI topluluğunun aktif desteği sayesinde, kullanmaya başlamak çok kolaydır: kafa karıştırıcı forumlar veya güncel olmayan eğitimler gerekmez.

Whisper fiyatlandırması

Google Speech-to-Text nedir?

Gerçek zamanlı transkripsiyon, güçlü dil desteği ve sorunsuz entegrasyon ile hem yeni başlayanlar hem de kurumsal düzeyde transkripsiyon hizmetleri için ideal bir çözümdür.

Google Speech-to-Text'in en iyi özellikleri

Google Speech-to-Text'i farklı kılan, kurumsal kullanıma hazır olmasıdır. Güvenilir transkripsiyon, duyarlı performans ve birden fazla dil ve konuşmacı için zahmetsiz destek ihtiyacı olan geliştiriciler ve ürün sahipleri için özel olarak tasarlanmıştır.

Aşağıda, bu konuşma-metin API'sini bu kadar yaygın hale getiren bazı öne çıkan özellikler bulunmaktadır.

⏲ Gerçek zamanlı ve toplu işleme seçenekleri

Google Speech-to-Text, hem gerçek zamanlı transkripsiyonu hem de toplu işlemeyi destekler. Canlı röportajları transkripsiyonlayabilir veya büyük ses dosyalarını işleyebilir, bu da onu içerik oluşturucular, çağrı merkezleri ve çok sayıda kaydı işleyen herkes için ideal hale getirir.

🔊 Konuşmacı günlüğü ve çok dilli tanıma

Google Speech-to-Text, bir ses dosyasında farklı konuşmacıları ayırt edebilir ve etiketleyebilir, böylece diyalog transkripsiyonunu basitleştirir.

Aynı kayıtta birden fazla dilde çalışan takımlar ve işler için mükemmel olan çok dilli tanıma özelliği de sunar (dünyanın her yerindeki Zoom yorgunluğundan kurtulanlara selamlar).

💪 Güçlü gürültü engelleme ve yüksek doğruluk

Google Cloud'un derin öğrenme modelleri sayesinde Google Speech-to-Text, arka planda gürültü olsa bile yüksek doğruluk sağlar.

Kalabalık kafelerden yankılı toplantı odalarına kadar, konuşma tanıma özelliği keskinliğini korur, kelime hata oranını (WER) düşürür ve transkriptlerinizi tamamen yeniden yazmaya gerek kalmadan kullanılır halde tutar.

🛠 Mevcut araçlarla kolay entegrasyon

Google, API'sını uygulamanıza, platformunuza veya ses tabanlı aracınıza takmayı son derece kolaylaştırır. Kapsamlı dil desteği, güçlü belgeler ve diğer Google Cloud ürünlerine yerel bağlantılar sayesinde, ekibinizin zamanını veya enerjisini harcamadan mevcut iş akışlarının çoğuna sorunsuz bir şekilde uyum sağlar.

Google Speech-to-Text fiyatlandırması

Whisper ve Google Speech-to-Text: Özelliklerin Karşılaştırması

Özelliklere yönelik derinlemesine analize geçmeden önce, Whisper ile Google Speech-to-Text'i hızlıca karşılaştırarak, transkripsiyon ihtiyaçlarınıza en uygun aracı seçmenize yardımcı olalım.

Özellik #1: Yerel AI asistanı

Whisper AI, açık kaynak kodlu yapısı ve esnekliğiyle etkileyici olsa da, yerleşik bir AI asistanı ile birlikte gelmez. AI destekli özetler, akıllı not önerileri veya etkileşimli komut istemleri istiyorsanız, bunları kendiniz ince ayarlamanız veya eklemeniz gerekir.

Buna karşılık, Google Speech-to-Text, Google Cloud'un tam donanımlı AI yığınıyla desteklenir ve manuel kurulum gerektirmeden kullanıma hazır yerel özellikler sunar.

Bu, kendi hamburgerinizi yapabileceğiniz bir set ile hazır çift peynirli hamburgeri karşılaştırmak gibidir; ikisi de lezzetlidir, ancak biri kesinlikle daha hızlıdır.

Özellik #2: Gürültü yönetimi ve doğruluk

Hem Whisper hem de Google Speech-to-Text arka plan gürültüsünü etkileyici bir şekilde iyi işler.

Whisper, gürültülü, gerçek dünya ses dosyaları üzerinde eğitilmiştir, bu nedenle mikrofonunuzdan 60 cm uzakta birisi smoothie yaparken bile çalışacak şekilde tasarlanmıştır. Google ise Google Cloud'un gelişmiş gürültü engelleme ve makine öğrenimi teknolojisini kullanır.

Pratik olarak, her ikisi de gürültülü ortamlarda yüksek doğruluk ve daha düşük WER (kelime hata oranı) sunar. Yazı tura atın veya daha iyisi, kendi testinizi yapın.

Özellik #3: Özelleştirme ve kontrol

Kodu düzenlemeyi, birden fazla modelle oynamayı ve belirli kullanım durumlarına uyacak şekilde ayarları değiştirmeyi seviyorsanız, Whisper, Google'ın ASR'sinde olmayan bir özgürlük sunar.

Açık kaynaklı bir model olan Whisper, ince ayar yapmaya olanak tanır, böylece belirli lehçeler, sektörler veya mırıldanmaya ısrar eden o podcast misafiri için optimizasyon yapabilirsiniz.

Google Speech-to-Text ise daha çok tak ve çalıştır türünde bir transkripsiyon hizmetidir, kolaylık açısından harikadır, ancak kontrol delileri için pek uygun değildir.

Özellik #4: Entegrasyon kolaylığı

Konuşma-metin API'nizin teknik altyapınıza sorunsuz bir şekilde entegre edilmesini mi istiyorsunuz? Google size bunu sağlar. Google Cloud üzerinden sorunsuz dağıtımdan Gmail, Meet veya Dokümanlar gibi diğer hizmetlerle senkronizasyona kadar, geliştirme çabalarını en aza indirmek isteyen işletmeler için tasarlanmıştır.

Esnek olmasına rağmen, Whisper manuel kurulum ve entegrasyon gerektirir, bu nedenle komut dosyası oluşturma ve iş akışlarına aşina değilseniz, kullanmaya başlamak daha fazla çaba gerektirebilir.

Özellik #5: Çok dilli destek

Her iki araç da birden fazla dili destekler, ancak Whisper, başlangıçtan itibaren daha iyi çoklu dil transkripsiyonu ile hafif bir üstünlük sağlar. Devasa ve çeşitli bir veri seti üzerinde eğitilmiş olan Whisper, nadir lehçeleri ve kod değiştirmeyi ustaca işler.

Google da birden fazla dili destekler, ancak transkripsiyon kalitesi dil çifti ve konuşma kalıplarına göre değişebilir. Sesiniz sık sık diller arasında geçiş yapıyorsa veya karışık aksanlar içeriyorsa Whisper'ı seçin.

Özellik #6: Performans ve gerçek zamanlı yetenekler

Yıldırım hızında, gerçek zamanlı transkripsiyon arıyorsanız, Google Speech-to-Text bir adım önde. Düşük gecikmeli iş yükleri için optimize edilmiştir ve cihazlar arasında ölçeklenebilen kurumsal düzeyde performans sunar.

Whisper, Whisper API aracılığıyla gerçek zamanlı kullanım örneklerini destekler, ancak özellikle düşük kaliteli donanımlarda kullanıldığında, kullanıma hazır olarak sorunsuz veya iyi optimize edilmiş değildir.

Özellik #7: Veri güvenliği ve bulut erişimi

Google'ın bulut altyapısı, düzenlemelere tabi ortamlar için ideal olan endüstri standardında veri koruması sağlar. Buna karşılık Whisper, güvenli bir bulut iş akışı oluşturmadığınız sürece ses dosyalarını yerel olarak işler.

Dolayısıyla, veri güvenliği en önemli önceliğinizse ve sıfırdan bir sistem kurmuyorsanız, Google Cloud uyumluluk konusunda bir adım önde.

Özellik #8: Maliyet ve operasyonel esneklik

Whisper'ın kullanımı ücretsizdir (yalnızca OpenAI'nin barındırdığı API'yi kullanırsanız ödeme yaparsınız) ve açık kaynaklı olması, bütçeye duyarlı geliştiriciler veya büyük ölçekte transkripsiyon yapan takımlar için idealdir.

Google Speech-to-Text, sağlam olmasına rağmen, kullandıkça öde modeliyle çalışır. Saatlerce ses kaydını metne dönüştürüyorsanız, maliyetlerin hızla artmasını bekleyin.

Whisper ve Google Speech-to-Text: Karar

Google Speech-to-Text ve Whisper AI arasındaki bu karşılaştırmada ele aldığımız her şeyin kısa bir özeti aşağıda yer almaktadır:

Kontrol ve maliyet verimliliğine değer veriyor ve isteğinize göre uyarlayabileceğiniz açık kaynaklı bir model kullanarak farklı dillerde büyük hacimli ses dosyalarını yerel olarak transkripsiyonlamak istiyorsanız Whisper en iyi seçimdir.

Google Speech-to-Text, kurumsal düzeyde güvenilirlik ve destek sunan, mevcut iş akışlarına sorunsuz bir şekilde entegre edilebilen, hızlı, ölçeklenebilir ve iş için hazır bir konuşma tanıma özelliğine ihtiyacınız varsa idealdir.

Whisper ve Google Speech-to-Text, Reddit'te karşılaştırıldı

Reddit, transkripsiyon araçlarına ilişkin gerçek dünya deneyimleri konusunda bir hazine gibidir ve Whisper ile Google Speech-to-Text arasındaki rekabet de buna bir istisna değildir.

Whisper ile başlayalım. OpenAI tarafından geliştirilen bu yazılım, açık kaynaklıdır ve geliştiriciler ile bağımsız içerik oluşturucular arasında oldukça popülerdir. Kullanıcılar, arka plan gürültüsü, aksanlar ve düşük kaliteli kayıtlar gibi karmaşık sesleri ne kadar iyi işlediğinden sık sık övgüyle bahseder.

🗣 Bir Reddit kullanıcısı şöyle dedi:

WhisperAI – AI destekli Speech-to-text kullanıyorum, konuşmanızı transkripsiyonlamak için bir AI modeli kullanıyor ve neredeyse hiç hata yapmıyor. Ayrıca konuşmanıza uygulayabileceğiniz modları da var, böylece metni AI'ya yapmasını istediğiniz her şeye dönüştürebiliyorsunuz.

Ancak her şey güllük gülistanlık değil. Whisper, özellikle daha büyük modeller, kaynakları yoğun bir şekilde kullanabilir. İyi bir GPU'ya sahip değilseniz veya beklemek istemiyorsanız bu can sıkıcı olabilir.

🚩 En beğenilen yorum bunu özetliyor:

OA Whispers 2 yıldan fazla bir süredir piyasada, bundan daha iyisi yok. Whisper ile ilgili en büyük şikayetim 1. Doğru model boyutu çok büyük 2. Birden fazla dil karışımı desteklenmiyor 3. Gerçek zamanlı değil.

Şimdi Google Speech-to-Text'e geçelim. Bu, kurumsal uygulamalar veya ölçeklendirilmesi gereken her şey üzerinde çalışan birçok kişi için "ön tanımlı" bir seçenektir. Hızlı, kararlı ve çok sayıda dili destekler. Ayrıca, tamamen bulut tabanlıdır; ses dosyasını gönderin ve transkripti alın. Ancak birkaç uyarı vardır.

🚩 Bir Redditor'un dediği gibi:

Ben de giderek kötüleştiğini fark ettim. Yapay zekanın geliştiği günümüzde bu gerçekten affedilemez. Sanki Google bizi bir şey için cezalandırıyor gibi. Parmaklarım beceriksiz olduğu için çoğunlukla metin yazmak için kullanıyorum, ancak geri dönüp hataları düzeltmeye çalıştığımda üç kat daha fazla zamanımı alıyor.

ClickUp ile tanışın: Whisper ve Google Speech-to-Text'e en iyi alternatif

Whisper ve Google Speech-to-Text, konuşma tanıma alanında güçlü rakiplerdir. Peki, transkripsiyondan daha fazlasını istiyorsanız ne yapmalısınız? Transkripsiyonu yapılan sesi tek bir yerde eyleme geçirilebilir içgörülere, toplantı notlarına veya proje güncellemelerine dönüştürmek istiyorsanız ne yapmalısınız?

İşte burada ClickUp devreye giriyor. Bu, bir transkripsiyon hizmeti veya konuşmayı metne dönüştüren bir API'dan daha fazlasıdır. Whisper ve Google Cloud Speech gibi araçları biraz tek boyutlu hissettiren, yerleşik AI, akıllı dokümantasyon ve otomasyon özelliklerine sahip eksiksiz bir verimlilik merkezidir.

ClickUp'ın Birinci Avantajı: AI Not Alıcı

ClickUp AI Notetaker, dağınık toplantılarınızı, video görüşmelerinizi ve dağınık sesli notlarınızı alır ve otomatik olarak düzgün bir şekilde yapılandırılmış özetler, eylem öğeleri ve takipler oluşturur. Sadece söylenenleri yazıya dökmekle kalmaz, bağlamı da anlar.

Bu, saatlerce ses dosyalarını dinlemenize veya beyin fırtınası oturumu sırasında önemli bir şeyi kaçırma endişesi yaşamamanız anlamına gelir. AI Notetaker, Zoom, Google Meet ve Microsoft Teams gibi araçlarda çalışır, anahtar noktaları yakalar ve bunları eyleme geçirilebilir görev listelerine dönüştürür.

Konuşmayı metne dönüştürmenin ötesinde, takımınızın toplantı sonrası kaos yaşamadan uyumlu çalışmasına yardımcı olan akıllı, paylaşılabilir özetler elde edersiniz.

ClickUp'ın Bir Adım Önde Olma Nedeni #2: Belgeler

Whisper ve Google Speech, sesi metne dönüştürmekle yetinirken, ClickUp bu metni zengin, işbirliğine açık Dokümanlara gömerek bir adım daha ileri gider. ClickUp Dokümanlar, toplantı özetlerini veya transkripsiyonlu ses kayıtlarını tablolara, yer imlerine, bileşenlere ve görev bağlantılarına dönüştürerek canlı belgelere dönüştürmenizi sağlar.

Transkripsiyonunuzdan bir takip atamak mı istiyorsunuz? Metni vurgulayın ve aynı belge içinde göreve dönüştürün.

ClickUp Docs, statik transkripsiyonları eyleme geçirilebilir belgelere dönüştürür. Uygulamalar arasında geçiş yapmadan veya dosya dışa aktarmadan takımınızla işbirliği yapabilir, yorum bırakabilir, takım arkadaşlarınızdan bahsedebilir ve proje güncellemelerini izleyebilirsiniz.

ClickUp'ın Üstünlüğü #3: ClickUp Brain (AI)

Whisper AI ve Google Cloud Speech ses üzerine odaklanırken, ClickUp Brain sonuçlara odaklanır. Bu yerleşik AI yardımcısı, notlar oluşturmanıza, içeriği yeniden ifade etmenize, tartışmaları özetlemenize ve hatta transkripsiyonlarınıza dayalı belgeler yazmanıza yardımcı olur.

Ayrıca bağlamı analiz edebilir, eylem öğelerini çıkarabilir ve sonraki adımları önerebilir; transkripsiyonlu metin paragraflarını manuel olarak taramanıza veya doğruluk konusunda endişelenmenize gerek kalmaz.

Sadece bir transkripsiyon yerine, verileriniz üzerinde işlem yapmanıza yardımcı olan akıllı bir asistan elde edersiniz. Ürün sahipleri, yoğun yöneticiler veya birden fazla model, görev ve toplantı arasında koşturan herkes için mükemmeldir.

Whisper yerel işleme sunarken ve Google'ın ASR'si bulut ölçeklenebilirliği sağlarken, ClickUp size güçlü bir AI transkripsiyon asistanı ve bu kelimeleri gerçek işe dönüştürmek için merkezi bir komut merkezi sunar.

Ekstra araç yok. Bantla yapıştırılmış entegrasyonlar yok. Her şeyi tek bir şık platformda halledin.

💜Bonus: ClickUp'ın Brain Max uygulaması, yıldırım hızındaki Talk to Text özelliği ile verimliliği bir üst seviyeye taşıyor. Sadece konuşun, Brain Max sözlerinizi anında doğru ve düzenli notlara dönüştürsün — yazmanıza gerek yok.

İster anlık fikirlerinizi not alıyor ister önemli toplantı görüşmelerini kaydediyor olun, hiçbir ayrıntıyı kaçırmayacaksınız.

Önde gelen premium AI modellerine ve bağlı tüm uygulamalarınıza erişim sayesinde, günlük faaliyetleriniz için başka bir AI asistanına ihtiyacınız olmayacak.

ClickUp imdadınıza yetişiyor: Transkripsiyon süper gücünüz sizi bekliyor

Whisper ve Google Speech-to-Text arasında karar vermek zor. Her iki araç da etkileyici konuşma tanıma özellikleri sunar, arka plan gürültüsünü profesyonelce yönetir ve çok çeşitli dilleri destekler.

Tam kontrol ve özelleştirilebilirlik arıyorsanız, Whisper tam size göre. Kurumsal hız ve sorunsuz entegrasyon istiyorsanız, Google Speech-to-Text tam size göre.

Bununla birlikte, sadece metne dönüştürmekle kalmayıp, metni kullanmanıza da yardımcı olan daha akıllı bir çözüm arıyorsanız, ClickUp tam size göre. Sesleri eyleme dönüştüren şık, yapay zeka destekli bir verimlilik platformudur.

Ve evet, denemek tamamen ücretsizdir. ClickUp'a kaydolun ve binlerce kez sekme değiştirmeden sesinizin (ve takımınızın) daha fazlasını yapmasını sağlayın.