สิ่งที่พนักงานกว่า 500 คนพูดถึงความเหนื่อยล้าจากการพิมพ์และกระบวนการทำงานด้วยเสียง AI

เราได้ทำการสำรวจ 500 คนที่ทำงานด้านความรู้ เพื่อทำความเข้าใจสิ่งที่พวกเราส่วนใหญ่ไม่เคยหยุดคิดถึง: ความเหนื่อยล้าจากการพิมพ์

เป้าหมายของเราคือการทำความเข้าใจว่าผู้คนพิมพ์มากเพียงใดในแต่ละวัน ความตึงเครียดที่เกิดขึ้นส่งผลต่องานและความเป็นอยู่ของพวกเขาอย่างไร และกระบวนการทำงานที่เน้นเสียงเป็นหลักนั้นให้ความรู้สึกว่าเป็นทางเลือกที่ใช้งานได้จริงหรือเป็นเพียงสิ่งใหม่ที่น่าสนใจเท่านั้น

สิ่งที่เราพบนั้นยากที่จะมองข้าม: ปัญหาสามประการที่เชื่อมโยงกัน—ความเหนื่อยล้าจากการพิมพ์ การสื่อสารที่ลดลง และเครื่องมือที่มากเกินไป—กำลังค่อยๆ กำหนดรูปแบบการทำงานในยุคปัจจุบันอย่างเงียบๆ

แต่ภายใต้ทั้งหมดนี้ มีแรงงานที่เปิดกว้างต่อการทำงานด้วยเสียงมากกว่าที่ทีมส่วนใหญ่คาดคิด

รายงานการแปลงเสียงเป็นข้อความของเราอธิบายเหตุผลและผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นต่อการทำงานในชีวิตประจำวัน

การพิมพ์งานในที่ทำงาน: งานเต็มเวลาที่ไม่มีใครสมัคร

การพิมพ์ไม่เคยถูกออกแบบมาให้เป็นงานที่ต้องใช้ความอดทนของร่างกายทั้งหมด

อย่างไรก็ตาม สำหรับการผสมผสานระหว่างการทำงานทางไกล การทำงานแบบผสมผสาน และการทำงานแบบออนไลน์ตลอดเวลา ซึ่งเป็นลักษณะเฉพาะของงานด้านความรู้ในปัจจุบัน นั่นคือสิ่งที่เกิดขึ้นจริง

ตัวเลขในรายงานอ่านเหมือนสัญญาณเตือนภัยล่วงหน้าจากระบบที่ผลักดันตัวเองเกินไป:

อาการเมื่อยล้าจากการพิมพ์ในพริบตา

❗️72% ของพนักงานประสบปัญหาความไม่สบายจากการพิมพ์

❗️37% ประสบกับความเจ็บปวดบ่อยพอที่จะส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพการทำงาน

❗️61% ใช้เวลามากกว่าหนึ่งชั่วโมงต่อวันในการพิมพ์

❗️36% ใช้เวลาสี่ชั่วโมงหรือมากกว่า

สิ่งที่เคยเป็นกิจวัตรประจำวันได้กลายเป็นการต่อรองในชีวิตประจำวัน:

➡️ พวกเขาสามารถพิมพ์ได้นานแค่ไหนก่อนที่จะเริ่มรู้สึกเจ็บ➡️ พวกเขาสามารถส่งข้อความได้เร็วแค่ไหน➡️ พวกเขาสามารถเก็บความคิดให้สั้นได้แค่ไหนโดยไม่สูญเสียความหมาย

ในกระบวนการนี้ การพิมพ์ไม่ได้เปลี่ยนแปลงเพียงแค่ความรู้สึกของผู้คนเมื่อสิ้นสุดวันเท่านั้น แต่ยังรวมถึงสิ่งที่พวกเขาสามารถถ่ายทอดออกมาได้ตลอดเส้นทางอีกด้วย

ยิ่งคุณแบ่งปันบริบทน้อย งานของคุณยิ่งได้รับผลกระทบ

การพิมพ์ข้อความสั้น ๆ อาจช่วยประหยัดเวลาได้ไม่กี่นาทีในขณะนั้น แต่กลับต้องเสียค่าใช้จ่ายมากกว่านั้นในระยะยาว

นั่นดูเหมือนเพื่อนร่วมงานตีความการอัปเดตผิด, การตัดสินใจที่ไม่มีเหตุผล, หรือทีมที่ถูกบังคับให้เดินหน้าต่อไปด้วยความคิดและคำสั่งที่ไม่สมบูรณ์. บริบทที่สำคัญยังคงอยู่นอกเหนือการเข้าถึง.

ข้อมูลพบว่า:

❗️33% ของพนักงานย่อการสื่อสารของพวกเขา "ตลอดเวลา" เพียงเพื่อหลีกเลี่ยงการพิมพ์

❗️16% เพิ่มเติมทำให้ข้อความสั้นเพราะพวกเขา "ต้องการให้รวดเร็ว"

❗️มีเพียง 20% เท่านั้นที่ให้บริบทครบถ้วนอย่างสม่ำเสมอ

สิ่งที่เกิดขึ้นที่นี่คือการย่อความคิด

หลายคนในพวกเราถูกบังคับให้ตัดทอนความละเอียดอ่อน ทิ้งรายละเอียดที่สนับสนุน และส่งข้อความที่ให้ความรู้สึกเหมือนเป็นตัวแทนมากกว่าคำอธิบาย

วงจรที่ไม่มีที่สิ้นสุด: การพิมพ์ผ่านเครื่องมือที่มากเกินไป

ความตึงเครียดจะเพิ่มขึ้นเมื่อพนักงานต้องเคลื่อนย้ายระหว่างกลุ่มเครื่องมือที่เพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ ซึ่งประกอบกันเป็นพื้นที่ทำงานสมัยใหม่

รายงานแสดงให้เห็นถึงการกระจายตัวของเครื่องมือและบริบท หรือที่เรียกว่าการขยายตัวของงาน ซึ่งจะทำให้ใครก็ตามรู้สึกเหนื่อยล้า:

คนงานพิมพ์เครื่องมือกี่ชิ้นต่อวัน

❗️48% ของพนักงานพิมพ์ข้อมูลลงในเครื่องมือหนึ่งหรือสองอย่างทุกวัน

❗️27% พิมพ์ลงในเครื่องมือสามหรือสี่ตัว

❗️13% พิมพ์ลงในเครื่องมือห้าหรือหกตัว

❗️12% ระบุว่าตอนนี้พวกเขาพิมพ์ข้อมูลลงในเครื่องมือเจ็ดตัวหรือมากกว่า

พนักงานคนหนึ่งอาจร่างบันทึกในแพลตฟอร์มหนึ่ง บันทึกการตัดสินใจในอีกแพลตฟอร์มหนึ่ง ส่งการอัปเดตในแพลตฟอร์มที่สาม และตอบความคิดเห็นในแพลตฟอร์มที่สี่ เมื่อเสร็จสิ้นแล้ว ข้อความต้นฉบับจะถูกเขียนใหม่หลายครั้ง—แต่ละเวอร์ชันสั้นกว่าเวอร์ชันก่อนหน้า

ภาระไม่ได้อยู่ที่การพิมพ์อีกต่อไป แต่เป็นความจำเป็นที่ต้องทำซ้ำสำหรับผู้ชมทุกคนและทุกระบบ มันคือการทำซ้ำในระดับใหญ่

นิสัยที่อยู่รอดมาได้แม้ยุคสมัยจะเปลี่ยน

การพิมพ์ได้รอดพ้นจากการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีทุกครั้ง ตั้งแต่คอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะไปจนถึงอุปกรณ์พกพาและซอฟต์แวร์บนคลาวด์ การพิมพ์ยังคงอยู่เพราะให้ความรู้สึกน่าเชื่อถือ คาดการณ์ได้ และเป็นที่เข้าใจกันทั่วโลก

แต่ความเป็นจริงภายในสถานที่ทำงานในปัจจุบันนั้นแตกต่างออกไป

ทีมต่างๆ ทำงานข้ามเขตเวลา แพลตฟอร์ม และรูปแบบการสื่อสาร พวกเขาพึ่งพา AI เพื่อเร่งการวางแผน การเขียน และการตัดสินใจ พวกเขาทำงานได้เร็วกว่าที่เครื่องมือของพวกเขาถูกออกแบบมาเพื่อรองรับ

เราไม่ได้โต้แย้งว่าการพิมพ์จะหายไป ข้อเท็จจริงง่ายๆ คือการพิมพ์ไม่สามารถแบกรับภาระที่เคยได้รับอีกต่อไป และทีมต่างๆ ต้องการวิธีการป้อนข้อมูลที่สะท้อนถึงความเร็ว ความละเอียดอ่อน และปริมาณของงานความรู้ในยุคปัจจุบัน

เวิร์กโฟลว์ที่เน้นเสียง AI เป็นหลัก: การเปลี่ยนแปลงที่ซ่อนอยู่ในสายตา

เมื่อผู้คนพูด พวกเขาไม่ได้คิดเป็นข้อ ๆ หรือตัวย่อ

พวกเราหลายคนมักจะอธิบาย เราเล่าเรื่องราวของสิ่งที่เกิดขึ้น สิ่งที่เราตัดสินใจ สิ่งที่เราต้องการต่อไป โดยพื้นฐานแล้ว การพูดหรือการพูดออกมาดังๆ ทำให้ความคิดที่อยู่เบื้องหลังกระบวนการและการตัดสินใจนั้นสามารถอ่านและเข้าใจได้

นั่นคือประเภทของข้อมูลที่เพื่อนร่วมทีมและ AI ของคุณเจริญเติบโตได้ดี ซึ่งการพิมพ์มักจะตัดทอนออกไป

แรงเสียดทาน? การป้อนเสียงมักถูกมองว่าเป็นความสะดวกสำหรับผู้บริโภค มีประโยชน์ในสถานการณ์ที่คุณขับรถเข้าไปในแมคโดนัลด์และต้องการสั่งอาหารที่ทางเข้า

แต่รายงานของเราชี้ให้เห็นถึงสิ่งที่ใหญ่กว่านั้น การใช้เสียงอาจเป็นวิธีแรกที่แท้จริงในการปลดปล่อยจากข้อจำกัดเชิงโครงสร้างของการพิมพ์ นี่คือความแตกต่างตามที่ข้อมูลบ่งชี้:

การพิมพ์ vs. การพูดเป็นข้อความในปัจจุบัน

สิ่งที่พนักงานคิดจริง ๆ เกี่ยวกับระบบการทำงานแบบเสียงเป็นอันดับแรก

เมื่อเราถามผู้คนว่าพวกเขารู้สึกอย่างไรกับการใช้ฟีเจอร์แปลงเสียงพูดเป็นข้อความเป็นส่วนหนึ่งของงานประจำวัน คำตอบที่ได้รับมีความรอบคอบมากกว่าการถูกขับเคลื่อนด้วยกระแสความตื่นเต้น ส่วนใหญ่ไม่ได้มองหาการเปลี่ยนแปลงที่ล้ำสมัยแบบอนาคตไกล—แต่กำลังมองหาสิ่งที่ช่วยให้แต่ละวันเบาลงเท่านั้น

ข้อมูลแสดงให้เห็นว่าคนงานส่วนใหญ่เข้าใจข้อจำกัดของการพิมพ์อยู่แล้ว

พวกเขารู้ว่ามันทำให้การคิดช้าลง ทำให้การสื่อสารราบเรียบ และบังคับให้พวกเขาต้องย่อคำอธิบายที่พวกเขาอยากจะอธิบายอย่างเต็มที่ เมื่อมีโอกาสได้ไตร่ตรอง หลายคนกล่าวว่าพวกเขาสื่อสารได้ชัดเจนกว่าเมื่อพูดมากกว่าเมื่อพิมพ์ด้วยความไม่สบายใจ

มีรูปแบบบางอย่างที่โดดเด่นในคำตอบทั้ง 500 ข้อ:

นี่ไม่ใช่การต่อต้านเสียง แต่เป็นช่องว่างระหว่างสิ่งที่ผู้คนคุ้นเคยกับสิ่งที่พวกเขาต้องการจริงๆ

เมื่อความเหนื่อยล้าจากการพิมพ์ การมีเครื่องมือมากเกินไป และบริบทที่แคบลงปรากฏให้เห็น การใช้เสียงจะไม่ได้ถูกมองว่าเป็นสิ่งแปลกใหม่ แต่จะกลายเป็นวิธีที่สมจริงที่สุดในการทำงานให้สำเร็จโดยไม่ทำให้รู้สึกหมดแรง

ทำไมช่วงเวลานี้จึงมีความสำคัญ

ทีมรู้สึกเหนื่อยกับการสูญเสียบริบท นั่นหมายถึงการปฏิเสธ:

แป้นพิมพ์ที่ดีกว่าไม่สามารถแก้ไขการสื่อสารที่ถูกทำให้ราบเรียบได้ แต่เสียงสามารถขยายสิ่งที่การพิมพ์ทำให้แคบลงได้

รายงานการแปลงเสียงเป็นข้อความชี้ให้เห็นถึงแรงงานที่พร้อมแล้ว อาจโดยไม่ตั้งใจ สำหรับวิธีการทำงานที่แตกต่างออกไป วิธีที่ให้ผู้คนมีพื้นที่มากขึ้นในการแสดงความคิด มีความชัดเจนมากขึ้นในเอกสาร และมีความยืดหยุ่นมากขึ้นในการทำงานประจำวันของพวกเขา

ClickUp ช่วยลดภาระการพิมพ์ได้อย่างไร

รายงานการแปลงเสียงพูดเป็นข้อความทำให้บางสิ่งชัดเจน

คนไม่ได้หมดไฟเพราะทำมากเกินไป ความเหนื่อยล้าจากการพิมพ์เป็นผลโดยตรงจากการทำสิ่งต่างๆ มากเกินไปในวิธีที่ ยาก

การพิมพ์ พิมพ์ซ้ำ และพิมพ์อีกครั้งในเครื่องมือที่กระจัดกระจายได้กลายเป็นภาระเงียบในทุกๆ วันทำงานอย่างไม่รู้ตัว ในฐานะพื้นที่ทำงานแบบ Converged AI แห่งแรกของโลกClickUp ช่วยลดภาระนี้ด้วยการเปลี่ยนแปลงวิธีที่งานเข้าสู่ระบบตั้งแต่แรก นี่คือวิธีการ

1. การนำงานกลับมาไว้ในที่เดียวกัน

ความเหนื่อยล้าจากการพิมพ์ที่มากเกินคาดเกิดจากการสลับใช้เครื่องมือหลายอย่างมากเกินไป

เมื่อการอัปเดตอยู่ในแอปหนึ่ง การตัดสินใจอยู่ในอีกแอปหนึ่ง และเอกสารประกอบอยู่ที่อื่นโดยสิ้นเชิง ผู้คนจึงต้องเขียนข้อมูลเดิมซ้ำแล้วซ้ำอีก ClickUp ช่วยลดความกระจัดกระจายนี้โดยมอบพื้นที่เดียวให้ทีมได้รวบรวมทุกส่วนของวันไว้ด้วยกันไม่ว่าจะเป็นงานที่ต้องทำ การสนทนา ปฏิทิน เอกสาร และอื่น ๆ อีกมากมาย ไว้ในที่เดียว

2. การเปิดใช้งานกระบวนการทำงานที่เน้นเสียงเป็นสำคัญ

รายงานแสดงให้เห็นว่าพนักงานย่อข้อความที่พูดบ่อยเพียงใดเพียงเพราะการพิมพ์ใช้ความพยายามมากเกินไป ข้อความสั้น รายละเอียดขาดหาย ความคิดที่เขียนไม่จบ สิ่งเหล่านี้เกิดขึ้นเพราะการพิมพ์ช้ากว่าการคิด

เครื่องมือ Talk-to-Textของ ClickUp พลิกความสัมพันธ์นั้นกลับด้าน แทนที่จะต้องต่อสู้กับแป้นพิมพ์ ผู้คนสามารถพูดออกมาได้เลย ไม่ว่าจะเป็นอัปเดต คำอธิบาย การติดตามผลประชุม หรือบริบทเบื้องหลังการตัดสินใจที่อาจจะสูญหายไปหากสื่อสารด้วยวิธีอื่น

เสียงพูดคืนความสะดวกสบายและความสมบูรณ์ให้กับผู้คน ซึ่งการพิมพ์อย่างช้าๆ ค่อยๆ ทำลายไป

3. การให้บริบทที่จำเป็นแก่ AI เพื่อให้เกิดประโยชน์

ระบบ AI ประสบปัญหาเมื่อได้รับบริบทที่ไม่สมบูรณ์ ส่วนใหญ่แล้วนั่นไม่ใช่ความผิดของพนักงาน แต่เป็นเพราะการพิมพ์

ClickUp ผสานความสามารถในการสั่งงานด้วยเสียงและพื้นที่ทำงานแบบศูนย์กลางเข้าด้วยกันเพื่อเชื่อมช่องว่างนี้

เมื่อข้อมูลทั้งหมดอยู่ในที่เดียว AI ก็สามารถมองเห็นภาพรวมทั้งหมดได้ในที่สุด: ว่าทีมกำลังทำอะไรอยู่, อะไรที่เปลี่ยนแปลงไป, อะไรที่ติดขัด, และอะไรที่ต้องการความสนใจ

แทนที่จะเป็นเครื่องมืออีกชิ้นที่ต้องจัดการ AI กลับกลายเป็นส่วนหนึ่งของสภาพแวดล้อม ผู้ช่วยเงียบๆ ที่อยู่เบื้องหลัง—จับสิ่งต่างๆ ก่อนที่จะหลุดรอดไป เผยให้เห็นสิ่งที่สำคัญ เติมเต็มงานเล็กๆ น้อยๆ ที่น่ารำคาญซึ่งทำให้วันยุ่งเหยิง

องค์กรที่ทำงานในลักษณะนี้รายงานว่า:

นี่ไม่ใช่ประโยชน์ที่จับต้องไม่ได้ แต่เป็นประโยชน์ที่ทำให้การทำงานในแต่ละวันของคุณง่ายขึ้น และทั้งหมดนี้เริ่มต้นจากการเปลี่ยนแปลงเล็กๆ น้อยๆ นั่นคือการปล่อยให้ผู้คนทำงานในแบบที่พวกเขาคิด ไม่ใช่ในแบบที่แป้นพิมพ์บังคับให้พวกเขาทำ

อนาคตของการทำงานจะถูกกำหนดโดยข้อมูลที่ดีกว่า

รายงานฉบับเต็มจะเจาะลึกมากยิ่งขึ้น—ความแตกต่างระหว่างอุตสาหกรรม รูปแบบการนำไปใช้ ความรู้สึกของพนักงาน และช่วงเวลาเฉพาะในกระบวนการทำงานที่การเปลี่ยนเสียงเป็นข้อความเปลี่ยนแปลงทุกสิ่ง

มันแสดงให้เห็นว่าทีมได้รับประโยชน์ก่อนที่ไหน และที่ใดที่นิสัยเก่ายังคงแข็งแกร่งที่สุดอ่านรายงานการแปลงเสียงเป็นข้อความฉบับเต็ม เพื่อสำรวจ ผลการค้นพบและความหมายต่ออนาคตของการทำงาน