Whisper vs. Google Speech-to-Text: คุณควรใช้ตัวไหน?

ในการต่อสู้ระหว่าง Whisper กับ Google Speech-to-Text สิ่งสำคัญคือใครจะทำได้ ถูกต้อง (แม้ในขณะที่ไมโครโฟนของคุณกำลังจับเสียงเครื่องปั่นของเพื่อนบ้านอยู่ก็ตาม)

Whisper, แบบจำลองโอเพนซอร์สของ OpenAI, ให้การรู้จำเสียงพูดที่มีความแม่นยำสูงโดยใช้แบบจำลองหลายตัวที่ได้รับการฝึกฝนบนภาษาต่างๆ. มีความยืดหยุ่น, รองรับการปรับแต่งให้เหมาะสม, และมีประสิทธิภาพที่น่าทึ่งในสภาพแวดล้อมที่มีเสียงรบกวน.

Google Speech-to-Text ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของชุด Google Cloud Speech เป็นเครื่องมือถอดเสียงด้วยปัญญาประดิษฐ์ที่ได้รับการทดสอบและพิสูจน์แล้ว ด้วยความสามารถในการถอดเสียงแบบเรียลไทม์ การผสานรวมที่ง่ายดาย และการสนับสนุนที่แข็งแกร่งสำหรับ API การถอดเสียงเป็นข้อความ จึงถูกออกแบบมาเพื่อรองรับผู้พูดหลายคน สำเนียงที่หลากหลาย และเสียงรบกวนในพื้นหลังจำนวนมาก

คิดถึงบล็อกนี้เหมือนกับแหวนถอดรหัสของคุณสำหรับระบบ ASR (การรู้จำเสียงพูดอัตโนมัติ) ที่ทรงพลังสองระบบ เพราะการเลือกบริการถอดเสียงที่ถูกต้องไม่ควรต้องการการแทรกแซงจากเทพ (หรือปริญญาเอกทางภาษาศาสตร์)

Whisper คืออะไร?

มันถูกออกแบบมาเพื่อถอดเสียงไฟล์เสียงข้ามภาษาต่างๆ ด้วยความแม่นยำที่น่าประทับใจ แม้ในสภาพที่ไม่เหมาะสม (เช่น การบันทึกเสียงในร้านกาแฟที่วุ่นวาย)

ด้วยโมเดลหลากหลายที่ได้รับการฝึกฝนบนชุดข้อมูลภาษาที่หลากหลาย Whisper มอบ ความสามารถในการแปลงเสียงเป็นข้อความที่ยืดหยุ่นสูง สำหรับการใช้งานหลากหลายรูปแบบ ตั้งแต่พอดแคสต์ไปจนถึงเครื่องมือสำหรับนักพัฒนา

คุณสมบัติที่ดีที่สุดของ Whisper

แล้วทำไม Whisper AI ถึงโดดเด่น? นี่คือคุณสมบัติเด่นบางประการที่ทำให้ Whisper เป็นตัวเลือกอันดับต้น ๆ สำหรับทีมที่ต้องการความแม่นยำสูง ความยืดหยุ่น และประสิทธิภาพที่เชื่อถือได้

🙋‍♀️ การถอดเสียงหลายภาษา

Whisper รองรับหลายภาษาตั้งแต่เริ่มต้น ทำให้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันระดับโลก พอดแคสต์ และโครงการสื่อต่างๆ ไม่ว่าเสียงของคุณจะเป็นภาษาอังกฤษ สเปน หรือสวาฮิลี Whisper ก็ให้ประสิทธิภาพการถอดเสียงที่สม่ำเสมอ

คุณสามารถเลือกที่จะรับข้อความที่ถอดเสียงในภาษาต้นฉบับของคำพูดหรือเป็นภาษาอังกฤษ

🔊 การจัดการเสียงรบกวนพื้นหลังที่แข็งแกร่ง

ต่างจากเครื่องมือถอดเสียงส่วนใหญ่ที่ทำงานผิดพลาดเมื่อมีเสียงรบกวน Whisper AI ยังคงความแม่นยำแม้ในสภาพแวดล้อมที่มีเสียงพูดคุย เสียงเห่า หรือแม้แต่เสียงทอดอาหารที่ดัง ช่วยรักษาอัตราการผิดพลาดของคำให้น้อยอยู่เสมอ

✅ ความยืดหยุ่นของโอเพนซอร์สและการปรับแต่งอย่างละเอียด

นักพัฒนาชื่นชอบ Whisper เพราะเป็นโอเพนซอร์ส ทำให้คุณสามารถตรวจสอบโค้ด ปรับแต่ง และสร้างโซลูชันที่ปรับแต่งเองได้

ด้วยการปรับแต่งอย่างละเอียด คุณสามารถปรับให้เหมาะสมกับแอปพลิเคชัน บันทึกเสียง หรือประมวลผลเสียงจำนวนมากได้

📝 เอกสารที่ชัดเจนและ API ที่เน้นสำหรับนักพัฒนา

Whisper API มาพร้อมกับเอกสารประกอบที่ชัดเจน ทำให้สามารถนำไปใช้งานร่วมกับกระบวนการทำงานที่มีอยู่ได้อย่างง่ายดาย นอกจากนี้ ด้วยการสนับสนุนอย่างแข็งขันจากชุมชน OpenAI การเริ่มต้นใช้งานจึงเป็นเรื่องง่าย ไม่จำเป็นต้องใช้ฟอรัมที่ซับซ้อนหรือบทเรียนที่ล้าสมัย

การตั้งราคาแบบกระซิบ

Google Speech-to-Text คืออะไร?

ด้วยการถอดเสียงแบบเรียลไทม์ การรองรับภาษาที่แข็งแกร่ง และการผสานรวมอย่างไร้รอยต่อ จึงเป็นโซลูชันที่ตอบโจทย์ทั้งสตาร์ทอัพและบริการถอดเสียงระดับองค์กร

คุณสมบัติที่ดีที่สุดของ Google Speech-to-Text

สิ่งที่ทำให้ Google Speech-to-Text โดดเด่นคือ ความพร้อมสำหรับองค์กร ที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับนักพัฒนาและเจ้าของผลิตภัณฑ์ที่ต้องการการถอดเสียงที่เชื่อถือได้ ประสิทธิภาพที่ตอบสนอง และการสนับสนุนที่ง่ายดายสำหรับหลายภาษาและผู้พูด

ด้านล่างนี้คือคุณสมบัติที่โดดเด่นบางประการที่ทำให้ API แปลงคำพูดเป็นข้อความนี้ได้รับความนิยมอย่างแพร่หลาย

⏲ ตัวเลือกการประมวลผลแบบเรียลไทม์และแบบกลุ่ม

Google Speech-to-Text รองรับทั้งการถอดเสียงแบบเรียลไทม์และการประมวลผลแบบกลุ่ม สามารถถอดเสียงจากการสัมภาษณ์สดหรือไฟล์เสียงขนาดใหญ่ได้ ทำให้เหมาะสำหรับผู้สร้างเนื้อหา ศูนย์บริการลูกค้าทางโทรศัพท์ และทุกคนที่ต้องจัดการกับไฟล์เสียงจำนวนมาก

🔊 การบันทึกเสียงผู้พูดและการจดจำหลายภาษา

Google Speech-to-Text สามารถแยกแยะและติดแท็กผู้พูดที่แตกต่างกันในไฟล์เสียง ทำให้การถอดเสียงสนทนาเป็นเรื่องง่ายขึ้น

นอกจากนี้ยังมีการจดจำหลายภาษา เหมาะสำหรับทีมและธุรกิจที่ทำงานกับหลายภาษาในบันทึกเดียวกัน (ขอส่งกำลังใจให้กับผู้รอดชีวิตจาก Zoom fatigue ทั่วโลก)

💪 การตัดเสียงรบกวนที่ทรงพลังและความแม่นยำสูง

ขอบคุณ โมเดลการเรียนรู้เชิงลึกของ Google Cloud ที่ทำให้ Google Speech-to-Text สามารถให้ผลลัพธ์ที่มีความแม่นยำสูงแม้ในขณะมีเสียงรบกวนในพื้นหลัง

จากคาเฟ่ที่แออัดไปจนถึงห้องประชุมที่สะท้อนเสียง ระบบการรู้จำเสียงของมันยังคงคมชัด ช่วยลดอัตราการผิดพลาดของคำ (WER) และทำให้บันทึกการประชุมของคุณสามารถใช้งานได้โดยไม่ต้องเขียนใหม่ทั้งหมด

🛠 ง่ายต่อการผสานรวมกับเครื่องมือที่มีอยู่

Google ทำให้การเชื่อมต่อ API ของพวกเขากับแอป แพลตฟอร์ม หรือเครื่องมือที่ใช้เสียงของคุณเป็นเรื่องง่ายมาก ด้วยการรองรับภาษาที่หลากหลาย เอกสารประกอบที่แข็งแกร่ง และการเชื่อมต่อแบบเนทีฟกับผลิตภัณฑ์อื่นๆ ของ Google Cloud มันจึงสามารถผสานเข้ากับกระบวนการทำงานที่มีอยู่ได้อย่างลงตัว โดยไม่ทำให้ทีมของคุณเสียเวลาหรือความเครียด

ราคาบริการแปลงเสียงเป็นข้อความของ Google

การเปรียบเทียบฟีเจอร์ระหว่าง Whisper กับ Google Speech-to-Text

ก่อนที่เราจะลงลึกในการวิเคราะห์ตามคุณสมบัติต่าง ๆ นี่คือเปรียบเทียบอย่างรวดเร็วระหว่าง Whisper กับ Google Speech-to-Text เพื่อช่วยให้คุณตัดสินใจว่าเครื่องมือใดเหมาะสมกับความต้องการในการถอดเสียงของคุณมากที่สุด

คุณสมบัติ#1: ผู้ช่วย AI ต้นฉบับ

ในขณะที่ Whisper AI สร้างความประทับใจด้วยเสน่ห์และความยืดหยุ่นของระบบโอเพนซอร์ส แต่ไม่มีผู้ช่วย AI ในตัว หากคุณต้องการสรุปเนื้อหาโดย AI ข้อเสนอแนะในการจดบันทึกที่ชาญฉลาด หรือคำแนะนำแบบโต้ตอบ คุณจะต้องปรับแต่งหรือเพิ่มฟีเจอร์เหล่านี้ด้วยตัวเอง

ในทางตรงกันข้าม Google Speech-to-Text ได้รับการสนับสนุนโดยระบบ AI เต็มรูปแบบของ Google Cloud ซึ่งให้คุณใช้คุณสมบัติพื้นฐานได้ทันทีโดยไม่ต้องตั้งค่าด้วยตนเอง

มันเหมือนกับการเปรียบเทียบชุดทำเบอร์เกอร์ตามสั่งกับดับเบิ้ลชีสเบอร์เกอร์สำเร็จรูป ทั้งสองอย่างอร่อย แต่แน่นอนว่าอย่างหนึ่งเร็วกว่า

คุณสมบัติที่ 2: การจัดการเสียงรบกวนและความแม่นยำ

ทั้ง Whisper และ Google Speech-to-Text จัดการกับเสียงรบกวนในพื้นหลังได้อย่างน่าประทับใจ

Whisper ได้รับการฝึกฝนจากไฟล์เสียงจริงที่มีเสียงรบกวน ดังนั้นจึงถูกสร้างขึ้นให้ทำงานได้แม้มีคนกำลังปั่นสมูทตี้อยู่ห่างจากไมโครโฟนของคุณเพียงสองฟุต อย่างไรก็ตาม Google ใช้เทคโนโลยีการตัดเสียงรบกวนขั้นสูงและพลังการเรียนรู้ของเครื่องจาก Google Cloud

ในทางปฏิบัติ ทั้งสองตัวเลือกให้ความแม่นยำสูงและมีอัตราความผิดพลาดของคำ (WER) ต่ำในสภาพแวดล้อมที่มีเสียงรบกวนมาก จะโยนเหรียญหรือจะดีกว่านั้นคือทำการทดสอบด้วยตัวเองก็ได้

คุณสมบัติที่ 3: การปรับแต่งและการควบคุม

หากคุณชอบการปรับแต่งโค้ด เล่นกับโมเดลหลายตัว และปรับแต่งค่าต่าง ๆ ให้เหมาะสมกับกรณีการใช้งานเฉพาะ Whisper มอบอิสระในการปรับแต่งในระดับที่ ASR ของ Google ไม่สามารถให้ได้

ในฐานะที่เป็นโมเดลโอเพนซอร์ส Whisper ช่วยให้สามารถปรับแต่งได้อย่างละเอียด ทำให้คุณสามารถปรับให้เหมาะสมกับสำเนียงเฉพาะ อุตสาหกรรมเฉพาะ หรือแม้แต่แขกรับเชิญในพอดแคสต์ที่ชอบพึมพำได้

เมื่อเปรียบเทียบกับ Google Speech-to-Text แล้ว บริการนี้จะเป็นบริการถอดเสียงแบบติดตั้งและใช้งานได้ทันที เหมาะสำหรับความสะดวกสบาย แต่ไม่ค่อยเหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการควบคุมรายละเอียดมากนัก

คุณสมบัติที่ 4: ความง่ายในการผสานรวม

ต้องการให้ API แปลงคำพูดเป็นข้อความของคุณเข้ากับระบบเทคโนโลยีของคุณได้อย่างง่ายดายหรือไม่? Google พร้อมให้บริการแล้ว ตั้งแต่การติดตั้งที่ราบรื่นผ่าน Google Cloud ไปจนถึงการซิงค์กับบริการอื่น ๆ เช่น Gmail, Meet หรือ Docs มันถูกสร้างขึ้นเพื่อธุรกิจที่ต้องการลดความพยายามในการพัฒนา

แม้ว่าจะมีความยืดหยุ่น Whisper ต้องการการตั้งค่าและการผสานรวมด้วยตนเอง ดังนั้นอาจต้องใช้ความพยายามมากขึ้นในการเริ่มต้นใช้งาน เว้นแต่คุณจะคุ้นเคยกับการเขียนสคริปต์และกระบวนการทำงานอัตโนมัติ

คุณสมบัติ#5: รองรับหลายภาษา

ทั้งสองเครื่องมือรองรับหลายภาษา แต่ Whisper มีความได้เปรียบเล็กน้อยด้วยการถอดเสียงหลายภาษาที่ดีกว่าตั้งแต่เริ่มต้น ด้วยการฝึกฝนบนชุดข้อมูลขนาดใหญ่และหลากหลาย มันจัดการกับภาษาถิ่นที่หายากและการสลับภาษาได้อย่างยอดเยี่ยม

Google ยังรองรับหลายภาษา แต่คุณภาพของการถอดเสียงอาจแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับคู่ภาษาและรูปแบบการพูด หากเสียงของคุณมักสลับไปมาระหว่างหลายภาษาหรือมีสำเนียงผสม ให้เลือก Whisper

คุณสมบัติที่ 6: ประสิทธิภาพและความสามารถแบบเรียลไทม์

หากคุณกำลังมองหาการถอดเสียงที่รวดเร็วทันใจแบบเรียลไทม์ Google Speech-to-Text คือตัวเลือกที่เหนือกว่า ด้วยการปรับแต่งสำหรับงานที่ต้องการความหน่วงต่ำโดยเฉพาะ พร้อมประสิทธิภาพระดับองค์กรที่สามารถขยายการใช้งานได้หลากหลายอุปกรณ์

Whisper รองรับกรณีการใช้งานแบบเรียลไทม์ผ่าน Whisper API แต่ยังไม่ราบรื่นหรือได้รับการปรับแต่งมาอย่างดีนักเมื่อใช้งานทันที โดยเฉพาะเมื่อใช้กับฮาร์ดแวร์ที่มีประสิทธิภาพต่ำ

คุณสมบัติที่ 7: ความปลอดภัยของข้อมูลและการเข้าถึงระบบคลาวด์

โครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ของ Google ให้การปกป้องข้อมูลตามมาตรฐานอุตสาหกรรม เหมาะอย่างยิ่งสำหรับสภาพแวดล้อมที่ต้องปฏิบัติตามข้อกำหนดทางกฎหมาย ในทางตรงกันข้าม Whisper จะประมวลผลไฟล์เสียงในเครื่องเท่านั้น เว้นแต่คุณจะสร้างกระบวนการทำงานบนคลาวด์ที่ปลอดภัยด้วยตนเอง

ดังนั้น หากความปลอดภัยของข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญอันดับแรก และคุณไม่ได้สร้างระบบจากศูนย์ Google Cloud คือตัวเลือกที่ชนะเกมด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด

คุณสมบัติที่ 8: ความยืดหยุ่นด้านต้นทุนและการดำเนินงาน

Whisper สามารถใช้งานได้ฟรี (คุณจ่ายเฉพาะเมื่อคุณใช้ API ที่โฮสต์โดย OpenAI) และเนื่องจากเป็นโอเพนซอร์ส จึงเหมาะสำหรับนักพัฒนาหรือทีมที่มีงบประมาณจำกัดที่ต้องการให้บริการถอดเสียงในระดับขนาดใหญ่

Google Speech-to-Text แม้จะมีความสามารถสูง แต่ทำงานบนระบบชำระเงินตามการใช้งาน หากคุณกำลังถอดเสียงจากไฟล์เสียงเป็นชั่วโมง ค่าใช้จ่ายอาจเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว

Whisper vs. Google Speech-to-Text: คำตัดสิน

นี่คือสรุปอย่างรวดเร็วของทุกสิ่งที่เราได้กล่าวถึงในเปรียบเทียบระหว่าง Google Speech-to-Text และ Whisper AI:

Whisper เป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดหากคุณให้ความสำคัญกับการควบคุมและความคุ้มค่า และต้องการถอดเสียงไฟล์เสียงจำนวนมากในหลายภาษาแบบออนไซต์โดยใช้โมเดลโอเพนซอร์สที่คุณสามารถปรับแต่งได้ตามต้องการ

Google Speech-to-Text เหมาะอย่างยิ่งหากคุณต้องการการรู้จำเสียงพูดที่รวดเร็ว สามารถปรับขนาดได้ และพร้อมใช้งานในธุรกิจ ซึ่งมอบความน่าเชื่อถือและการสนับสนุนระดับองค์กร รวมถึงการผสานรวมเข้ากับกระบวนการทำงานที่มีอยู่ได้อย่างราบรื่น—โดยไม่ต้องปรับแต่งเพิ่มเติม

การเปรียบเทียบการถอดเสียงพูดของ Whisper กับ Google Speech-to-Text บน Reddit

Reddit เต็มไปด้วยข้อมูลที่มีค่าเมื่อพูดถึงความคิดเห็นในโลกจริงเกี่ยวกับเครื่องมือถอดเสียง และการต่อสู้ระหว่าง Whisper กับ Google Speech-to-Text ก็ไม่ใช่ข้อยกเว้น

มาเริ่มกันที่ Whisper กันก่อน Whisper ถูกพัฒนาโดย OpenAI เป็นซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สและได้รับความนิยมอย่างมากในหมู่นักพัฒนาและนักสร้างสรรค์อิสระ ผู้คนมักชื่นชมว่ามันสามารถจัดการกับเสียงที่รบกวน เช่น เสียงพื้นหลัง สำเนียง และการบันทึกเสียงคุณภาพต่ำ ได้เป็นอย่างดี

🗣ผู้ใช้ Redditคนหนึ่งกล่าวว่า:

ฉันใช้ WhisperAI – ระบบแปลงเสียงเป็นข้อความด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) ซึ่งใช้โมเดล AI ในการถอดเสียงของคุณ และแทบจะไม่เคยทำผิดพลาดเลย นอกจากนี้ยังมีโหมดต่างๆ ที่คุณสามารถใช้กับเสียงของคุณได้ ทำให้สามารถแปลงข้อความให้เป็นอะไรก็ได้ตามที่คุณสั่งให้ AI ทำ

แต่มันไม่ได้มีแต่ข้อดีเสมอไป Whisper—โดยเฉพาะรุ่นที่ใหญ่กว่า—อาจใช้ทรัพยากรมากจนเกินไป มันอาจกลายเป็นปัญหาได้หากคุณไม่ได้มี GPU ที่ดีพอหรือไม่ต้องการรอ

🚩ความคิดเห็นยอดนิยมสรุปไว้อย่างชัดเจน:

OA Whispers ออกมาแล้วกว่า 2 ปี มีอะไรที่ดีกว่านี้ไหม ข้อร้องเรียนที่ใหญ่ที่สุดของฉันเกี่ยวกับ Whisper คือ 1. ขนาดโมเดลที่แม่นยำใหญ่เกินไป 2. ไม่รองรับการผสมหลายภาษา 3. ไม่เป็นแบบเรียลไทม์

ตอนนี้ให้เปลี่ยนไปที่ Google Speech-to-Text อันนี้ถือว่าเป็น "ค่าเริ่มต้น" สำหรับหลายคนที่ทำงานกับแอปพลิเคชันองค์กรหรืออะไรก็ตามที่ต้องรองรับการใช้งานขนาดใหญ่ มันรวดเร็ว เสถียร และรองรับภาษาได้หลากหลายมาก อีกทั้งยังเป็นระบบคลาวด์ทั้งหมด—แค่ส่งไฟล์เสียงมาแล้วรับบทถอดความได้เลย แต่ก็มีข้อจำกัดอยู่บ้าง

🚩 ตามที่ผู้ใช้ Redditคนหนึ่งกล่าวไว้:

ฉันก็สังเกตเห็นว่ามันแย่ลงเรื่อยๆ ในยุคที่ AI กำลังก้าวหน้าอย่างรวดเร็วแบบนี้ มันเป็นเรื่องที่ยอมรับไม่ได้จริงๆ ราวกับว่า Google กำลังลงโทษเราอยู่ ฉันใช้มันส่วนใหญ่สำหรับการส่งข้อความ เพราะนิ้วโป้งของฉันไม่คล่องแคล่ว แต่ถ้าฉันย้อนกลับไปแก้ไขข้อผิดพลาด มันใช้เวลานานกว่าสามเท่า

พบกับ ClickUp: ทางเลือกที่ดีที่สุดสำหรับ Whisper เทียบกับ Google Speech-to-Text

Whisper และ Google Speech-to-Text เป็นคู่แข่งที่แข็งแกร่งในด้านการรู้จำเสียงพูด แต่หากคุณต้องการมากกว่าการถอดเสียงธรรมดา? หากคุณต้องการเปลี่ยนเสียงที่ถอดออกมาเป็นข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปใช้ได้บันทึกการประชุม หรือการอัปเดตโครงการ ทั้งหมดในที่เดียว?

นั่นคือจุดที่ ClickUp เข้ามาช่วย มันไม่ใช่แค่บริการถอดเสียงหรือ API แปลงคำพูดเป็นข้อความเท่านั้น แต่เป็นศูนย์กลางการทำงานที่มีประสิทธิภาพอย่างเต็มรูปแบบ พร้อม AI ในตัว เอกสารอัจฉริยะ และระบบอัตโนมัติที่ทำให้เครื่องมืออย่าง Whisper และ Google Cloud Speech ดูเหมือนมีแค่มิติเดียวไปเลย

ClickUp's One Up #1: ผู้ช่วยจดบันทึกด้วย AI

ClickUp AI Notetakerจะจัดการการประชุมที่ยุ่งเหยิง การประชุมทางวิดีโอ และบันทึกเสียงที่วกวนของคุณโดยอัตโนมัติ พร้อมสร้างสรุปที่มีโครงสร้างชัดเจน รายการที่ต้องดำเนินการ และการติดตามผล ไม่เพียงแค่ถอดความสิ่งที่พูดเท่านั้น—แต่ยัง เข้าใจบริบท อีกด้วย

นั่นหมายความว่าคุณไม่จำเป็นต้องเสียเวลาค้นหาไฟล์เสียงเป็นชั่วโมงหรือกังวลว่าจะพลาดข้อมูลสำคัญระหว่างการระดมความคิด AI Notetaker ทำงานร่วมกับเครื่องมือต่างๆ เช่น Zoom, Google Meet และ Microsoft Teams โดยจับประเด็นสำคัญและแปลงเป็นรายการงานที่สามารถดำเนินการได้

คุณได้รับมากกว่าการแปลงเสียงเป็นข้อความ—คุณได้รับ สรุปที่ชาญฉลาดและแชร์ได้ ที่ช่วยให้ทีมของคุณทำงานร่วมกันได้อย่างราบรื่น โดยไม่ต้องเผชิญกับความวุ่นวายหลังการประชุม

ClickUp's One Up #2: เอกสาร

ในขณะที่ Whisper และ Google Speech หยุดอยู่แค่การแปลงเสียงเป็นข้อความ ClickUp ช่วยให้คุณสามารถก้าวไปอีกขั้นด้วยการฝังข้อความนั้นลงในเอกสาร Docs ที่มีความร่วมมือและสมบูรณ์ยิ่งขึ้นClickUp Docsช่วยให้คุณนำสรุปการประชุมหรือข้อความที่ถอดเสียงจากเสียงพูดมาเปลี่ยนเป็นเอกสารที่มีชีวิตชีวา พร้อมด้วยตาราง บุ๊กมาร์ก วิดเจ็ต และลิงก์งานต่างๆ

ต้องการมอบหมายงานติดตามผลจากการถอดความของคุณหรือไม่? เพียงไฮไลต์ข้อความแล้ว แปลงเป็นงาน ภายในเอกสารเดียวกัน

ClickUp Docs เปลี่ยนการถอดความแบบคงที่ให้เป็น เอกสารที่สามารถดำเนินการได้ คุณสามารถทำงานร่วมกับทีมของคุณ, แสดงความคิดเห็น, ระบุเพื่อนร่วมทีม, และติดตามการอัปเดตของโครงการ—ทั้งหมดนี้โดยไม่ต้องสลับแอปหรือส่งออกไฟล์

ClickUp One Up #3: ClickUp Brain (AI)

หาก Whisper AI และ Google Cloud Speech มุ่งเน้นที่เสียง ClickUp Brain จะเน้นที่ผลลัพธ์ ผู้ช่วย AI ที่ติดตั้งมาในตัวนี้จะช่วยสร้างบันทึก สรุปเนื้อหาใหม่ สรุปการสนทนา และแม้กระทั่งเขียนเอกสารตามการถอดเสียงของคุณ

นอกจากนี้ยังสามารถวิเคราะห์บริบท ดึงรายการที่ต้องดำเนินการ และแนะนำขั้นตอนถัดไป—ไม่จำเป็นต้องค้นหาข้อมูลด้วยตนเองจากย่อหน้าของข้อความที่ถอดความหรือกังวลเกี่ยวกับความถูกต้อง

แทนที่จะมีแค่การถอดความธรรมดา คุณจะได้รับ ผู้ช่วยอัจฉริยะ ที่ช่วยให้คุณดำเนินการกับข้อมูลของคุณได้อย่างมีประสิทธิภาพ เหมาะสำหรับเจ้าของผลิตภัณฑ์ ผู้จัดการที่มีงานยุ่ง หรือใครก็ตามที่ต้องจัดการหลายโมเดล งาน และการประชุมพร้อมกัน

ดังนั้น ในขณะที่ Whisper ให้บริการประมวลผลในท้องถิ่นและ ASR ของ Google มอบความสามารถในการปรับขนาดบนคลาวด์ ClickUp มอบผู้ช่วยถอดเสียงด้วย AI ที่ทรงพลังพร้อมศูนย์ควบคุมกลางสำหรับเปลี่ยนคำพูดเหล่านั้นให้กลายเป็นงานจริง

ไม่มีเครื่องมือเพิ่มเติม ไม่ต้องใช้เทปกาวพันสายไฟ แค่แพลตฟอร์มเดียวที่ทันสมัยจัดการทุกอย่างได้ครบถ้วน

💜โบนัส:Brain Max โดย ClickUpยกระดับประสิทธิภาพการทำงานไปอีกขั้นด้วยฟีเจอร์ แปลงเสียงเป็นข้อความ ที่รวดเร็วราวสายฟ้า เพียงพูด Brain Max ก็จะแปลงคำพูดของคุณให้เป็นบันทึกที่แม่นยำและเป็นระเบียบโดยอัตโนมัติ ไม่ต้องพิมพ์เอง

ไม่ว่าคุณจะกำลังบันทึกไอเดียแบบฉับพลันหรือบันทึกการสนทนาสำคัญในที่ประชุม คุณจะไม่มีวันพลาดรายละเอียดสำคัญ

ด้วยการเข้าถึงโมเดล AI ชั้นนำระดับพรีเมียมและแอปที่เชื่อมต่อทั้งหมดของคุณ คุณจะไม่ต้องการผู้ช่วย AI อื่นใดสำหรับกิจกรรมประจำวันของคุณอีกต่อไป

ClickUp มาช่วยแล้ว: พลังพิเศษด้านการถอดเสียงรอคุณอยู่

Whisper กับ Google Speech-to-Text เป็นตัวเลือกที่ใกล้เคียงกัน ทั้งสองเครื่องมือมีความสามารถในการจดจำเสียงพูดที่น่าประทับใจ จัดการกับเสียงรบกวนในพื้นหลังได้อย่างมืออาชีพ และรองรับภาษาที่หลากหลาย

หากคุณต้องการการควบคุมอย่างสมบูรณ์และความสามารถในการปรับแต่ง Whisper คือสนามเล่นของคุณ หากคุณต้องการความเร็วที่พร้อมใช้งานในระดับองค์กรและการผสานรวมอย่างไร้รอยต่อ Google Speech-to-Text คือคำตอบ

อย่างไรก็ตาม หากคุณกำลังมองหาสิ่งที่ฉลาดกว่าซึ่งไม่เพียงแค่ถอดเสียงเท่านั้น แต่ยังช่วยให้คุณใช้ข้อความนั้นได้จริง ClickUp คือทางเลือกที่เหมาะสม นี่คือแพลตฟอร์มเพิ่มประสิทธิภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI ออกแบบมาอย่างทันสมัย เปลี่ยนเสียงให้กลายเป็นผลลัพธ์ที่จับต้องได้

และใช่ คุณสามารถทดลองใช้ได้ฟรีอย่างสมบูรณ์.ลงทะเบียนใช้ ClickUpและให้เสียงของคุณ (รวมถึงทีมของคุณ) ทำงานได้มากขึ้นโดยไม่ต้องสลับแท็บเป็นพันครั้ง.