A mesterséges intelligencia ma mindenki száján van. Ha nem akarsz lemaradni, elengedhetetlen, hogy naprakész legyél a mesterséges intelligencia terén zajló fejleményekről.
És mi lehetne jobb módja a legfrissebb hírek megismerésének, mint a szakma legkiválóbb szakembereinek követése? Sokkal könnyebb lépést tartani a trendekkel, ha követed azokat, akik meghatározzák őket.
Összeállítottunk tehát egy listát a 10 legbefolyásosabb AI-szakértőről, akik előrelátó gondolkodókként alakítják az AI-szcénát, és vezetik a legfrissebb AI-trendekről szóló beszélgetéseket.
Ha marketinges vagy, közösségi média szakértő vagy, vagy egyszerűen csak szeretnél tanulni a mesterséges intelligencia világának valódi mozgatórugóitól, ez a lista segít majd abban, hogy jobban megértsd hozzájárulásukat.
Kik azok az AI-befolyásolók?
A mesterséges intelligencia területén befolyásos személyiségek a mesterséges intelligencia szakértői – kutatók, technológusok, vállalkozók, oktatók vagy véleményvezérek* –, akik megosztják tudásukat és betekintésüket másokkal. Elmagyarázzák a mesterséges intelligencia finomságait, alkalmazási területeit és jelentőségét a nagyközönség számára.
A mesterséges intelligencia területén tevékenykedő influencerek aktívan hozzájárulnak a mesterséges intelligenciával kapcsolatos technológiai szempontok megértéséhez és a mesterséges intelligencia eszközök fejlesztéséhez.
Ezek a népszerű virtuális influencerek különböző csatornákon keresztül – például közösségi médiaplatformokon, tudományos publikációkban, konferenciákon és iparági fórumokon – osztják meg szakértelmüket és véleményüket a mesterséges intelligenciával kapcsolatos témákról.
Röviden: segítenek jobban megérteni a mesterséges intelligenciát, és felismerni, hogyan változtathatja meg az életünket a jövőben.
10 mesterséges intelligencia-befolyásoló, akiket érdemes követni
Számos profilt átnézve gondosan kiválasztottunk 10 olyan véleményvezért és úttörőt a mesterséges intelligencia területéről, akik jelentős fejlesztéseket hajtanak végre, és értékes betekintést és ismereteket nyújtanak Önnek.
Kövesse ezeket a befolyásos személyiségeket, hogy naprakész maradjon a mesterséges intelligencia terén:
1. Sam Altman ( @sama )
Samuel Harris Altman az OpenAI alapítója és vezérigazgatója – ez az egyik leghíresebb szervezet, amely az AI-forradalom élvonalában áll.
Az OpenAI számos nagy nyelvi modell (LLM), nyílt forráskódú mesterséges intelligencia-modell és fejlett képgeneráló modell (DALL•E 2, DALL•E 3) fejlesztésén dolgozott. A ChatGPT, egy népszerű generatív mesterséges intelligencia és ingyenesen használható csevegőrobot-asszisztens, szintén az OpenAI által fejlesztett mesterséges intelligencia-rendszeren alapul.
Sam nyolc éves korában kezdett el programozni, ami oda vezetett, hogy 2019-ben társalapítója lett a Tools for Humanity nevű szervezetnek. Ez a szervezet olyan rendszereket fejleszt, amelyek az emberek szemének beolvasásával hitelesítést végeznek és igazolják a megélhetést a csalások elleni küzdelem érdekében. 2014 és 2019 között a Y Combinator startup-akcelerátor elnöki posztját is betöltötte.
Jelenleg, az X-en elért hatalmas, 2,5 millió követővel Sam aktívan osztja meg az OpenAI fejlődésével és a mesterséges intelligencia eszközök terén elért innovációkkal kapcsolatos híreket, miközben hozzájárul az Apollo-projektekhez is (az Apollo egy korai fázisú befektetési alap, amely merész, nagy horderejű projektekbe fektet be). Jelentős összegeket fektet a mesterséges intelligencia biztonságával kapcsolatos kutatásokba, hogy biztosítsa a nagy teljesítményű mesterséges intelligencia-rendszerek ellenőrzését. Fontos szerepet játszik a fejlett mesterséges intelligencia körüli szakpolitika alakításában.
2. Dr. Fei-Fei Li ( @drfeifei )
Dr. Fei Fei Li mesterséges intelligencia-befolyásoló személyiség, a Stanford Egyetem Emberközpontú Mesterséges Intelligencia Intézetének tárigazgatója, valamint a Stanford Egyetem Informatikai Tanszékének első Sequoia-professzora.
A Google alelnöke volt, és a Google Cloud mesterséges intelligencia és gépi tanulás területének vezető tudományos munkatársaként dolgozott.
2020-ban kinevezték az X igazgatóságába független igazgatóként, hogy irányítsa a közösségi AI fejlődését, és értékelje a közösségi médiában használt AI-eszközök alkalmazását a platform felügyelete céljából.
Li, akinek több mint 445 ezer követője van az X-en, nemrég mutatta be hamarosan megjelenő könyvét, The Worlds I See címmel, amely az AI hajnalán tapasztalt kíváncsiságról, felfedezésről és kutatásról szól.
Nemrégiben az AI „keresztanyjának” nevezték ki, mint a STEM és az AI területén az etika és a sokszínűség mellett kiálló országos szószólót.
Li emellett megalkotta az ImageNetet és az ImageNet Challenge-et is, egy nagyszabású adatkészletet és teljesítményértékelési kezdeményezést, amely hozzájárul a legújabb mesterséges intelligencia-fejlesztésekhez és a mélytanuláshoz.
3. Andrew Ng ( @AndrewYNg )
Dr. Andrew Ng, akinek 943 ezer követője van az X-en, a DeepLearning.AI alapítója, a Landing AI alapítója és vezérigazgatója, valamint a Coursera elnöke és alapítója.
2011-ben Andrew vezette a Stanford Egyetem fő MOOC (Massive Open Online Courses, nyílt online tömegkurzusok) platformjának fejlesztését, amely lehetővé tette, hogy a Coursera-n több mint 100 000 online hallgató számára kínáljanak gépi tanulás (ML) kurzust. Coursera-kurzusai világszerte több mint 3 millió hallgatót értek el.
A Baidu és a Google Brain egykori kutatójaként a gépi tanulás és a mesterséges intelligencia oktatásának elismert szakértője. Több mint 200 kutatási cikket írt és társszerzőként jegyzett a robotika és a gépi tanulás területén, miközben mesterséges intelligencia terén végzett munkájával számtalan ember életét változtatta meg.
2013-ban a Time 100 magazin „a világ legbefolyásosabb személyének” választotta.
A Stanford Egyetem Informatikai Tanszékének adjunktusaként megosztja szakértelmét és elképzeléseit a mesterséges intelligencia oktatásáról és alkalmazásairól. Továbbra is kiadja a mélytanulás fejlődését előmozdító, úttörő kutatási eredményeit.
4. Kate Crawford ( @katecrawford )
Kate Crawford, akinek körülbelül 83 ezer követője van az X-en, egy neves szakértő, aki a mesterséges intelligencia társadalomra gyakorolt hatását vizsgálja.
Munkássága az AI két évtizedes fejlődését öleli fel, és arra összpontosít, hogy megértsük, hogyan befolyásolják a big data, a gépi tanulás és az AI a történelmet, a politikát, a munkaerőpiacot és a környezetet.
Ő a Microsoft Research New York és az USC Annenberg elismert kutatója, és olyan széles körben elismert tudományos folyóiratokba publikál, mint a Nature és a Science.
Kate egyedi projektjei, mint például az „Anatomy of an AI System” és az „Excavating. ai”, rangos díjakat nyertek és helyet kaptak jelentős múzeumokban. Az „Anatomy of an AI System” az Amazon Echo eszköz mögött húzódó teljes ellátási láncot és adatáramlást elemzi. Az „Excavating. ai” viszont egy etnográfiai tanulmány, amely feltárja azokat az ideológiákat, értékeket és előítéleteket, amelyek az AI-fejlesztők világnézete alapján beépülnek az AI-rendszerekbe.
Mindkét projekt jelentős szerepet játszott abban, hogy rávilágítson a mesterséges intelligencia rendszereiben gyakran rejtőző emberi elemekre és etikai dimenziókra. Crawford munkái, köztük az Atlas of AI című könyve, nagyobb átláthatóságot és elszámoltathatóságot szorgalmaznak abban, hogy az AI-t fejlesztők értékei hogyan alakítják a mesterséges intelligenciát.
Az AI Now Institute társalapítójaként Crawford az AI társadalmi következményeire összpontosít, ami összhangban áll az AI-t kihasználó marketingesek és közösségi média szakemberek aggodalmaival.
5. Ian Goodfellow ( @goodfellow_ian )
Ian J. Goodfellow, számítógép-tudós és mérnök, jelentős hatást gyakorolt a mesterséges neurális hálózatok és a mélytanulás területén.
Goodfellow, aki jelentős követőtáborral rendelkezik a mesterséges intelligencia közösségében, 2014-ben egy alkalmi összejövetel során vetette fel forradalmi ötletét. Barátaival folytatott beszélgetés során kidolgozott egy módszert, amellyel a számítógépek emberi beavatkozás nélkül, önállóan képesek képeket generálni. Ez vezetett a GAN-ok, azaz a generatív ellentétes hálózatok (Generative Adversarial Networks) létrehozásához.
A GAN-ok mögött az a kulcsgondolat húzódik, hogy két neurális hálózatot egymás ellen versengetnek, hogy így új, szintetikus adatokat generáljanak, amelyek hasonlítanak egy adott tanulási adathalmazra. A két hálózat folyamatos játékot folytat, és addig fejlődik, amíg a generált példák megkülönböztethetetlenek nem lesznek a valódi adatoktól.
Goodfellow, aki jelenleg a DeepMind kutatója, visszatekint váratlan hírnevére, és kissé szürreálisnak tartja azt. Ennek ellenére elkötelezett amellett, hogy megakadályozza felfedezéseinek visszaélésszerű felhasználását. Víziója az AI etikus használatának biztosítása, egy ügy, amelyet szenvedélyesen támogat.
6. Allie Miller ( @alliekmiller )
Allie Miller mesterséges intelligencia területén tevékenykedő vállalkozó, tanácsadó és befektető.
Több mint egymillió követővel a LinkedIn-en aktívan hozzájárul a mesterséges intelligencia oktatásához, világszerte előadásokat tart a témában, tanácsadást nyújt a globális mesterséges intelligencia közpolitikához, valamint oktatási anyagokat készít vállalatok számára, hogy azok a mesterséges intelligencia segítségével kiemelkedő eredményeket érjenek el. Népszerű virtuális influencer, aki a közösségi média platformjain keresztül népszerűsíti a mesterséges intelligencia oktatását.
Korábban az Amazon (AWS) startupok és kockázati tőke számára végzett gépi tanulási üzletfejlesztési tevékenységét vezette.
A semmiből építette fel az AWS-en belüli üzletágat, tanácsadással és támogatással segítve a világ legjobb gépi tanulás kutatóit, alapítóit és befektetőit.
Ennek előtte Allie mérföldkőhöz érkezett, amikor országos innovációs versenyeken nyert, és az IBM-nél a legfiatalabb nő lett, aki mesterséges intelligencia-terméket fejlesztett ki.
2019-ben az AIconic az „Év mesterséges intelligencia-innovátora” címmel tüntette ki, és több éve is a LinkedIn „Top Voice” listáján szerepel a technológia és a mesterséges intelligencia kategóriában. Kövesse őt, ha érdeklik a mesterséges intelligencia és a technológia területén megjelenő hírek, betekintések és álláskeresési tanácsok.
7. Tabitha Goldstaub ( @tabithagold )
Tabitha Goldstaub egy olyan technológiai vállalkozó, aki az AI hatására összpontosít. Társalapítója a CogX nevű online platformnak, amely kutatókat és döntéshozókat hoz össze az AI fejlődésének megvitatására, és a brit kormány AI-tanácsának elnöki tisztét is betöltötte.
Goldstaubnak több mint 15 ezer követője van a LinkedIn-en és több mint 14 ezer követője az X-en. Aktívan részt vesz olyan szervezetek munkájában, mint a TechUK és az Alan Turing Intézet, ahol mesterséges intelligencia és technológiai kérdésekben nyújt tanácsadást.
Személyes tapasztalatait megosztva Goldstaub megírta a How to Talk to Robots: A Girls’ Guide to a World Dominated by AI című könyvet. Előrejelzi a mesterséges intelligencia trendjeit, és tanácsadói szolgáltatásai révén segíti a vállalkozásokat a mesterséges intelligencia etikus alkalmazásában.
2012-ben felkerült a Media Week „30 under 30” listájára. Ezen felül 2014-ben helyet kapott a London Evening Standard újság „Silicon 60” listáján is. Emellett elnyerte a Női Mérnökök Társaságának „Amy Johnson-díját” is.
8. Yann LeCun ( @ylecun )
Yann LeCun, a Facebook mesterséges intelligencia területének vezető tudósa és a New York-i Egyetem elismert professzora jelentős követőtáborral rendelkezik: 625 ezer követője van a LinkedIn-en és 641 ezer a Twitteren. Jól ismert a mesterséges intelligencia, a gépi tanulás, a számítógépes látás és a robotika terén szerzett szakértelméről.
A 80-as évek végén ő javasolta a neurális hálózatok felépítésének architektúráját, amelynek segítségével a számítógépek képesek lettek a képek felismerésére. Ez az úttörő munka a konvolúciós neurális hálózatok fejlődéséhez vezetett, amelyeket ma már széles körben használnak kép-, videó- és beszédfelismeréshez.
Ő egyben a DjVu képkompressziós technológia egyik vezető fejlesztője is, amely hozzájárult ahhoz, hogy a digitális képek élesebbek legyenek, és minőségromlás nélkül tömöríthetők legyenek.
Számos rangos kitüntetéssel büszkélkedhet, többek között a Turing-díjjal (2019) és a Francia Becsületrend lovagi címével (2023).
Jelenleg a Facebook mesterséges intelligencia kutatását vezeti, és a mesterséges intelligencia technológiájának hangos védelmezője, aki szerint „a mesterséges intelligenciával kapcsolatos pesszimizmusnak nincs jövője”.
9. Timnit Gebru ( @timnitGebru )
Timnit Gebru, az eritreai és etióp származású informatikus, aki a Twitteren 165 ezer, a LinkedIn-en pedig 40 ezer követővel rendelkezik, a mesterséges intelligenciával foglalkozik, különös tekintettel az algoritmusokban és az adatbányászatban fellelhető torzításokra. Ő a Distributed Artificial Intelligence Research Institute (DAIR) alapítója és ügyvezető igazgatója.
A Stanford Egyetemen szerzett doktori fokozatot, majd posztdoktori kutatóként a Microsoft Researchnél dolgozott a FATE (Fairness Accountability Transparency and Ethics in AI) csoportban, ahol olyan projektekben vizsgálta az algoritmikus torzításokat, amelyek célja az adatokból nyert betekintés volt.
A Microsoftnál 2017-ben végzett kutatása feltárta a mesterséges intelligencia arcfelismerési rendszerének hibáit, rámutatva a nőkkel és a színes bőrű emberekkel szembeni előítéletekre. Kiderült, hogy az algoritmus betanításához használt adatkészletek számos fehér férfi képet tartalmaztak, de nagyon kevés fekete nőt. Az eredmények arra kényszerítették az IBM-et és a Microsoftot, hogy frissítsék adatkészleteiket.
Társalapítója a „Black in AI” kezdeményezésnek, amely az AI-kutatók körében a sokszínűséget támogatja. Gebru etikai AI-szakértelmével szerzett elismerést, és bekerült a Fortune magazin „A világ 50 legnagyobb vezetője” listájára, a Nature magazin befolyásos tudományos személyiségei közé, valamint a Time magazin 2022-es legbefolyásosabb emberei közé.
Emellett egy sokszínű mesterséges intelligencia csapatot vezetett a Google-nál, ahol kihívta az iparági normákat, és olyan fontos munkákat támogatott, amelyek újragondolták a mesterséges intelligencia szókincsét.
10. Rachel Thomas ( @math_rachel )
Rachel Thomas informatikus és a fast.ai társalapítója, amely szervezet az AI-oktatást hozzáférhetővé teszi. Felelősségteljes AI-fejlesztésről tart kurzusokat, hogy a szakemberek elkerülhessék a káros torzításokat. Ingyenes kurzusai elismerést hoztak számára olyan kiadványokban, mint a The Economist, az MIT Tech Review és a Forbes.
Ő egyben a San Franciscó-i Egyetem Alkalmazott Adatetikai Központjának alapító igazgatója is, és 90 ezer követője van a Twitteren.
A Duke Egyetemen szerzett matematikai doktori fokozatot. Karrierje elején adatelemzőként és szoftvermérnökként dolgozott az Ubernél.
Thomas a Forbes magazin által az „AI területén tevékenykedő 20 elképesztő nő” közé választották, és szerepelt a Women Tech Founders on the Rise című könyvben is. Az adataik etikai kezelése iránti elkötelezettsége, a mélytanulás oktatásához való jelentős hozzájárulása, valamint befolyásos írásai alátámasztják, hogy milyen jelentős hatással van a mesterséges intelligencia területére.
Befolyása messzire nyúlik: írásai több mint egymillió olvasót érnek el, kínai, spanyol, koreai és portugál nyelvre is lefordították őket, és kilenc alkalommal kerültek a Hacker News címlapjára.
Érdekli a mesterséges intelligencia? Ismerje meg a ClickUp AI-t!
Már beszéltünk az emberi influencerekről, hatásukról és a mesterséges intelligencia egyre növekvő használatáról különböző iparágakban. Ha olyan módszereket keresel, amelyekkel közelebb hozhatod a mesterséges intelligenciát az életedhez, és beépítheted a mindennapjaidba, ismerkedj meg a ClickUp AI-vel.
A ClickUp AI célja, hogy átalakítsa a munkavégzés módját, és segítse Önt abban, hogy gyorsabban végezze el a feladatait, függetlenül attól, hogy milyen beosztásban dolgozik. Használja mesterséges intelligencia-alapú virtuális asszisztensként, amely segít a feladatok szervezésében, az értekezletek és megbeszélések összefoglalásában, az e-mailektől a blogbejegyzésekig mindenféle szöveg megírásában, valamint javaslatokat tesz a napi munkafolyamatok javítására.
Íme néhány kiemelt ClickUp AI-funkció, amelyekkel a lehető legjobban kihasználhatod az idődet:
- Személyre szabott mesterséges intelligencia-promptok ajánlásai: Kapj promptokra vonatkozó ajánlásokat, amelyek intuitívabbá és produktívabbá teszik az írási folyamatot
- Élő szerkesztési asszisztens: Készítsen mesterséges intelligenciával generált tartalmakat úgy, hogy az eszközt valós idejű útmutatóként használja, amely javaslatokat, betekintést és javítási lehetőségeket kínál a szerkesztéshez.
- Feladatok automatizálása: Automatizáld a rutin feladataidat az előre elkészített automatizálási megoldásokkal, és egyszerűsítsd a munkafolyamatodat!
- Dokumentumösszefoglalás: Hosszú dokumentumokból gyorsan készítsen tömör összefoglalókat
- Fordítás: Fordítsd le a tartalmakat több nyelvre, megkönnyítve ezzel a kommunikációt és az együttműködést a különböző csapatok és közönségek között
Bár ezek a funkciók megkönnyítik majd a munkádat, még többet is várhatsz. A ClickUp AI még kezdeti stádiumban van, ezért kövesd figyelemmel az izgalmas fejleményeket.
A mesterséges intelligencia jövője rajtunk múlik
Tagadhatatlan, hogy a mesterséges intelligencia már érezteti a jelenlétét, és egyetlen szektort sem hagy majd érintetlenül. Miközben a forradalmi mesterséges intelligencia-rendszerek kerülnek a címlapokra, nem szabad elfelejtenünk, hogy a mesterséges intelligencia jövője mindannyiunk kezében van.
Azok az úttörő elmék, akik ma az AI-innovációt hajtják előre – mint például azok, akiket itt bemutattunk –, csupán megalapozzák a jövőt. Rajtunk múlik, hogy átgondoltan, etikusan és kreatívan irányítsuk az AI-t, hogy teljes potenciálját kiaknázhassuk.
Maradjon tehát kíváncsi! Folyamatosan fedezze fel a lehetőségek határait! Találjon újszerű felhasználási módokat a mesterséges intelligencia eszközeinek, amelyek több örömet, igazságosságot és önmegvalósítási lehetőséget hoznak a világnak. Az egyetlen valódi korlát az emberi képzelet.
És ha már itt tartunk, próbáld ki a ClickUp-ot is! Mesterséges intelligencia funkciói, valamint a számos projektmenedzsment- és együttműködési eszköz együttesen biztosan számos lehetőséget kínálnak majd arra, hogy munkádat egyszerűbbé és produktívabbá tedd. Legyen szó írásról, szerkesztésről, számos testreszabható sablonról, különböző nézetekről vagy irányítópultokról, a ClickUp és mesterséges intelligenciája nem fog csalódást okozni.