Trợ lý AI đã trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta, từ việc sử dụng trợ lý gia đình để tìm công thức nấu ăn cho đến việc tra cứu các nhà hàng gần đó trên điện thoại thông minh.
Thực tế, ước tính hiện nay có hơn 8,4 tỷ trợ lý AI đang được sử dụng — con số này gần như vượt quá dân số toàn cầu! 👀
Ngày nay, những trợ lý này không chỉ đơn thuần trả lời câu hỏi. Chúng còn hỗ trợ tạo/lập nội dung, tự động hóa quy trình làm việc và nhiều hơn thế nữa. Tuy nhiên, có một vấn đề: các trợ lý trò chuyện có sẵn trên thị trường thường không phù hợp với các yêu cầu cụ thể của bạn.
Đó là lý do tại sao việc biết cách tạo trợ lý AI của riêng mình lại quan trọng hơn bao giờ hết. Và chúng tôi ở đây để hướng dẫn bạn!
Khi kết thúc bài viết này, bạn không chỉ biết cách xây dựng trợ lý trò chuyện riêng cho các yêu cầu cụ thể của mình, mà chúng tôi còn cung cấp cho bạn một giải pháp thông minh và dễ dàng hơn, giúp loại bỏ mọi phỏng đoán!
⏰Tóm tắt trong 60 giây
- Trợ lý AI là một ứng dụng AI dựa trên trò chuyện, được thiết kế để thực hiện các công việc liên quan đến công việc và cá nhân
- Nó sử dụng Học máy và Xử lý ngôn ngữ tự nhiên để hiểu các truy vấn bằng ngôn ngữ thông thường và có thể được tận dụng để thực hiện các hàm cụ thể
- Bạn có thể xây dựng trợ lý AI của riêng mình thông qua một kế hoạch cẩn thận và đào tạo mô hình
- Là ứng dụng đa năng dành cho công việc, ClickUp cung cấp một trợ lý AI tích hợp sẵn, được tích hợp trực tiếp vào Không gian Làm việc của bạn
- Bạn có thể tận dụng các tính năng của ClickUp Brain để dễ dàng thực hiện các tác vụ cụ thể cho dự án như tạo tài liệu, kiểm tra tiến độ, v.v.
Trợ lý AI là gì?
Trợ lý AI là một chương trình máy tính được thiết kế để tự động thực hiện các công việc mà nếu không có nó sẽ cần đến nỗ lực và trí tuệ của con người. Bằng cách sử dụng AI để tự động hóa các công việc, bạn có thể dành thời gian cho những dự án phức tạp hơn.
Những trợ lý kỹ thuật số này hiểu các truy vấn bằng ngôn ngữ con người nhờ sức mạnh của Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP) và Học máy (ML). Điều này giúp chúng thực hiện các hành động cụ thể mà bạn, người dùng, yêu cầu.
Mặc dù khả năng của một trợ lý AI phụ thuộc vào việc nó được lập trình để làm gì, nhưng một số ví dụ về các công việc mà chúng có thể thực hiện bao gồm:
- Trả lời các câu hỏi của bạn dựa trên kiến thức của họ hoặc thông tin thu thập từ internet
- Cài đặt và thực hiện nhắc nhở vào thời điểm chúng ta chọn
- Viết email hoặc tin nhắn văn bản
- Điều khiển các thiết bị thông minh trong nhà
- Tạo hình ảnh và đồ họa
- Tóm tắt một trang web (hoặc bất kỳ thông tin nào khác)
Một số ví dụ về trợ lý ảo AI phổ biến bao gồm ClickUp Brain, Google Assistant, Siri, Alexa và ChatGPT. Hãy xem cách Brain hoạt động trong ClickUp chẳng hạn. 👇🏼
Lợi ích của việc tự xây dựng trợ lý AI
Mặc dù bạn có thể sử dụng trợ lý AI cá nhân cho số việc lớn và tích hợp chúng thông qua API, việc tự xây dựng một trợ lý AI mang lại bốn lợi ích độc đáo.
- Tùy chỉnh: Khi xây dựng trợ lý AI của mình, bạn có thể tùy chỉnh giao diện người dùng (UI) hoặc bất kỳ tính năng nào khác theo ý thích, việc cần làm với các trợ lý AI của bên thứ ba là không thể làm được như vậy
- Hiệu quả: Một trợ lý của bên thứ ba thường xử lý các truy vấn của hàng triệu người dùng cùng một lúc. Trợ lý AI của riêng bạn sẽ chỉ xử lý các truy vấn của bạn và tổ chức của bạn, đảm bảo hiệu quả
- Bảo mật: Trợ lý AI cá nhân của bạn mang lại bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu tốt hơn so với trợ lý của bên thứ ba. Dữ liệu được lưu trữ an toàn trong tổ chức của bạn, và bạn là người quyết định cách sử dụng dữ liệu đó
- Khả năng mở rộng: Trợ lý AI tùy chỉnh cho tổ chức của bạn có khả năng mở rộng và linh hoạt vô cùng. Bạn có thể tích hợp nó với bất kỳ ứng dụng tùy chỉnh nào của mình và dễ dàng thêm các tính năng hoặc khả năng mới
Cách tạo trợ lý AI của riêng bạn: Hướng dẫn từng bước
Hãy cùng xem các bước chi tiết để tạo ra trợ lý AI của riêng bạn.
Bước 1: Xác định trường hợp sử dụng và các tính năng
Việc cần làm đầu tiên là xác định trường hợp sử dụng của trợ lý AI — các khả năng và giới hạn của nó.
Nếu kế hoạch này không được thực hiện cẩn thận, bạn sẽ có một sản phẩm không thể thực hiện các công việc dự định theo cách mong muốn. Dưới đây là những điều bạn phải xác định rõ ràng và ghi chú về trợ lý AI của mình trước khi bắt đầu công việc:
Loại trợ lý
Bạn đang xây dựng một trợ lý AI cá nhân? Hay một trợ lý được sử dụng cho các trường hợp như hỗ trợ khách hàng hoặc hoạt động kinh doanh? Trong khi trợ lý AI cá nhân đa năng có nhiều khả năng cho phép thực hiện nhiều loại tác vụ khác nhau, thì các trợ lý chuyên dụng cho từng trường hợp cụ thể lại cần được đào tạo đặc biệt.
Mục tiêu người dùng và kỹ năng cần có
Đối tượng người dùng mục tiêu của trợ lý AI của bạn là ai, và họ có những kỹ năng gì? Hãy tìm hiểu mức độ quen thuộc của họ với các ứng dụng AI, loại ngôn ngữ họ sử dụng để mô tả vấn đề, và cách họ thích sử dụng trợ lý ảo (ví dụ: bằng cách gửi lệnh hoặc sử dụng giọng nói qua ứng dụng hoặc trên web).
📮ClickUp Insight: 37% nhân viên gửi ghi chú theo dõi hoặc biên bản cuộc họp để theo dõi các mục cần thực hiện, nhưng 36% vẫn dựa vào các phương pháp rời rạc khác.
Nếu không có một hệ thống thống nhất để ghi lại các quyết định, những thông tin quan trọng mà bạn cần có thể bị chôn vùi trong các cuộc trò chuyện, email hoặc bảng tính. Với ClickUp, bạn có thể ngay lập tức chuyển đổi các cuộc hội thoại thành các công việc có thể thực hiện được trên tất cả các tác vụ, cuộc trò chuyện và tài liệu của mình — đảm bảo không bỏ sót bất kỳ điều gì.
Các vấn đề cần giải quyết
Hãy xem xét các tính năng của trợ lý AI và những vấn đề bạn muốn nó giải quyết. Ví dụ, một trợ lý năng suất cần có khả năng quản lý lịch, email và danh sách công việc của bạn ít nhất. Hoặc, bạn cũng có thể muốn nó tóm tắt các cuộc họp và soạn email cho bạn.
Giới hạn
Các nhà phát triển thường đặt ra một số giới hạn cho trợ lý AI để đảm bảo rằng nó không dẫn đến bất kỳ kết quả bất lợi nào. Vì vậy, hãy xác định rõ những giới hạn đó từ trước. Ví dụ: trợ lý nên lưu trữ dữ liệu người dùng trong bao lâu? Trợ lý không nên thực hiện những hành động nào? Hãy xác định và ghi chép những giới hạn này cũng như bất kỳ giới hạn nào khác mà bạn muốn áp dụng cho trợ lý của mình.
💡Mẹo chuyên nghiệp: Khi cài đặt các giới hạn, hãy tạo một danh sách “Sẽ làm / Không làm”. Ví dụ:
✅ Việc cần làm: Trả lời các câu hỏi thường gặp của khách hàng, cung cấp thông tin theo dõi đơn đặt hàng
❌ Việc cần tránh: Xử lý thanh toán, lưu trữ dữ liệu nhạy cảm của người dùng
Bước 2: Xác định bộ công nghệ
Sau khi đã ghi chép đầy đủ các khả năng và giới hạn của trợ lý AI, bạn có thể lựa chọn bộ công nghệ phù hợp để xây dựng nó. Điều này bao gồm tất cả các thư viện và khung công tác mà bạn sẽ sử dụng để đẩy nhanh quá trình phát triển trợ lý cũng như các thành phần hạ tầng khác, chẳng hạn như:
- Ngôn ngữ lập trình bạn sẽ sử dụng (ví dụ: Python, Java, C++, v.v.)
- Các trình cài đặt gói cho ngôn ngữ trong kế hoạch sử dụng (ví dụ: trình quản lý gói Python cho Python)
- Môi trường lưu trữ (ví dụ: tự lưu trữ, lưu trữ trên đám mây, v.v.)
- Thư viện hoặc khung công cụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) (ví dụ: NLTK, spaCy, Gensim, v.v.)
- Các thư viện và khung công tác ML (SciPy, TensorFlow, NumPy, v.v.)
- Thư viện nhận diện giọng nói (nếu bạn muốn trợ lý của mình có khả năng tương tác bằng giọng nói)
💡Mẹo chuyên nghiệp: Chọn bộ công nghệ dựa trên khả năng mở rộng và tính dễ tích hợp.
✅ Tránh thiết kế quá phức tạp trong giai đoạn đầu
Bước 3: Tìm dữ liệu huấn luyện
Bây giờ, bạn cần tìm dữ liệu để huấn luyện trợ lý AI cá nhân của mình. Bạn có thể thu thập dữ liệu này từ nhiều nguồn khác nhau, chẳng hạn như các trang web dữ liệu của bên thứ ba, nguồn dữ liệu do người dùng tạo ra, và nhật ký hoạt động hoặc dữ liệu khách hàng của tổ chức bạn.
Về các loại dữ liệu, bạn sẽ cần ba loại dữ liệu huấn luyện cho trợ lý AI của mình:
- Dữ liệu ngôn ngữ tự nhiên để đào tạo NLP
- Dữ liệu giọng nói để đào tạo liên quan đến giọng nói (nếu bạn muốn tích hợp các tính năng liên quan đến giọng nói)
- Dữ liệu chuyên biệt cho từng công việc để huấn luyện trợ lý thực hiện các công việc đó
💡Mẹo chuyên nghiệp: Dù bạn chọn bộ dữ liệu nào, hãy đảm bảo rằng nó đủ lớn để huấn luyện mô hình AI. Một điểm khởi đầu tốt là quy tắc 10x, theo đó bộ dữ liệu nên lớn gấp ít nhất 10 lần so với số tham số trong mô hình của bạn.
Bước 4: Làm sạch và chuẩn bị dữ liệu huấn luyện
Khi đã có dữ liệu, đã đến lúc làm sạch, gắn nhãn và chuẩn bị dữ liệu để huấn luyện mô hình trợ lý. Đây là bước quan trọng vì nó sẽ quyết định cách mô hình diễn giải dữ liệu của bạn, vì vậy đừng vội vàng ở bước này. Dưới đây là cách thực hiện từng bước:
- Làm sạch dữ liệu: Trong quá trình này, bạn sẽ loại bỏ tất cả các lỗi và bất thường khỏi dữ liệu, chẳng hạn như các hàng trống, các giá trị ngoại lệ, các giá trị trùng lặp, v.v. Việc này được thực hiện để đảm bảo rằng dữ liệu mà mô hình của bạn sẽ sử dụng để huấn luyện là chính xác và không có bất kỳ sai lệch nào.
- Gán nhãn: Đây là quá trình gắn thẻ, phân loại và gán nhãn chính xác cho dữ liệu trong tập dữ liệu của bạn để đảm bảo mô hình có thể diễn giải dữ liệu một cách chính xác trong quá trình huấn luyện. Các mối quan hệ mà mô hình của bạn sẽ thiết lập giữa các điểm dữ liệu khác nhau phụ thuộc vào quá trình này
💡Mẹo chuyên nghiệp: Sau khi đã làm sạch và gắn nhãn dữ liệu, hãy chia dữ liệu thành hai tập dữ liệu — một tập dành cho huấn luyện và một tập dành cho kiểm tra. Giữ lại 70% tập dữ liệu để huấn luyện và 30% để kiểm tra.
Bước 5: Huấn luyện trợ lý của bạn
Dữ liệu của bạn đã sẵn sàng và hệ thống công nghệ đã được thiết lập. Đã đến lúc bắt đầu huấn luyện trợ lý AI của bạn. Cài đặt và khởi chạy các công cụ cần thiết trong môi trường hosting của bạn và cung cấp cho chúng bộ dữ liệu huấn luyện. Điều chỉnh các tham số huấn luyện như tốc độ huấn luyện và kích thước lô, sau đó bắt đầu quá trình huấn luyện.
Các bước cụ thể của quy trình này sẽ thay đổi tùy thuộc vào các thư viện NLP và ML mà bạn chọn, vì vậy hãy tham khảo tài liệu hướng dẫn của bộ công cụ công nghệ của bạn. Để giảm thiểu lỗi, hãy theo dõi quá trình huấn luyện liên tục.
💡Mẹo chuyên nghiệp: Nếu tốc độ huấn luyện chậm, hãy điều chỉnh các tham số về tốc độ học và kích thước lô dữ liệu, sau đó khởi động lại quá trình. Nếu gặp bất kỳ lỗi nào, hãy tham khảo các mẹo khắc phục sự cố trong tài liệu hướng dẫn của thư viện.
Bước 6: Kiểm tra trợ lý
Sau khi trợ lý AI của bạn đã được huấn luyện, hãy thử nghiệm nó trên bộ dữ liệu kiểm thử. Kiểm tra độ chính xác của hiệu suất. Ở giai đoạn này, bạn có thể gặp phải hai loại vấn đề:
- Quá khớp (Overfitting): Điều này xảy ra khi mô hình huấn luyện ghi nhớ dữ liệu huấn luyện thay vì khái quát hóa từ dữ liệu đó. Kết quả là, mô hình hoạt động chính xác khi bạn kiểm tra bằng tập dữ liệu huấn luyện nhưng lại hoạt động kém khi kiểm tra với dữ liệu mới. Các kỹ thuật bạn có thể áp dụng để khắc phục vấn đề này bao gồm chuẩn hóa (regularization), kết hợp mô hình (ensembling), v.v.
- Underfitting: Điều này xảy ra khi mô hình không thiết lập được mối quan hệ giữa đầu vào của người dùng và các tham số đầu ra, dẫn đến việc mô hình không hoạt động hiệu quả trên cả tập dữ liệu huấn luyện và kiểm tra. Thông thường, bạn có thể khắc phục vấn đề này bằng cách kéo dài thời gian huấn luyện hoặc sử dụng tập dữ liệu lớn hơn/phức tạp hơn. Nếu vẫn không hiệu quả, bạn có thể thử các kỹ thuật nâng cao như kỹ thuật xử lý đặc trưng (feature engineering) hoặc chuyển sang kiến trúc mô hình phức tạp hơn.
Hãy huấn luyện lại mô hình trợ lý AI của bạn bằng các giải pháp được cung cấp ở trên để tinh chỉnh chức năng của nó. Khi mô hình bắt đầu tạo ra kết quả chính xác với tập dữ liệu thử nghiệm, hãy chuyển sang bước tiếp theo.
💡Mẹo chuyên nghiệp: Hãy tạo ra các tình huống thử thách giới hạn khả năng của trợ lý, bao gồm các đầu vào dài/ngắn, đầu vào bằng các ngôn ngữ khác nhau, đầu vào có ký tự đặc biệt hoặc định dạng bất thường, cũng như các yêu cầu không đầy đủ hoặc mơ hồ.
Bước 7: Thiết kế giao diện người dùng (UI)
Khi trợ lý AI của bạn bắt đầu hoạt động như mong đợi, bạn có thể chuyển trọng tâm sang giao diện người dùng (UI) của nó. Cuối cùng, tính cách của một trợ lý trò chuyện phụ thuộc vào trải nghiệm người dùng (UX) của nó — không ai muốn sử dụng một trợ lý trông và cảm giác giật lag. Vì vậy, bạn phải thiết kế một giao diện người dùng thân thiện cho nó. Nếu bạn chưa từng tự thiết kế giao diện người dùng, hãy thuê một nhà thiết kế UX để thực hiện công việc này!
Sau khi thiết kế giao diện người dùng (UI), hãy tích hợp nó với Trợ lý và triển khai trong môi trường hosting của bạn để tiến hành kiểm thử và gỡ lỗi cuối cùng.
💡Mẹo chuyên nghiệp: Thêm các tính năng giao diện người dùng thông minh, như gợi ý tự động và trả lời nhanh, để tăng tốc độ tương tác nhờ các dự đoán thông minh.
Bước 8: Thực hiện kiểm thử và gỡ lỗi cuối cùng
Đã đến lúc tiến hành kiểm tra cuối cùng đối với trợ lý AI mà bạn đã xây dựng. Đảm bảo rằng trải nghiệm người dùng (UX), mô hình AI của trợ lý và tất cả các yếu tố khác đều hoạt động như mong đợi. Gửi các lệnh để thực hiện các công việc mong muốn và xem kết quả chính xác đến mức nào. Ngoài ra, hãy kiểm tra chức năng dựa trên giọng nói.
Việc cần làm để thực hiện điều này là mời một số người dùng thuộc nhóm đối tượng mục tiêu của trợ lý để họ dùng thử. Xem cách họ đặt truy vấn và mức độ phản hồi của trợ lý. Nếu có gì đó không hoạt động như mong muốn, hãy gỡ lỗi và khắc phục.
💡Mẹo chuyên nghiệp: Mời một số người dùng thuộc nhóm đối tượng mục tiêu của trợ lý để họ dùng thử. Xem cách họ đặt truy vấn và mức độ phản hồi của trợ lý. Nếu có gì đó không hoạt động như mong muốn, hãy gỡ lỗi và khắc phục.
Bước 9: Khởi chạy và theo dõi
Cuối cùng, bạn có thể cung cấp trợ lý này cho người dùng mục tiêu trong hoặc ngoài tổ chức của bạn. Theo dõi hiệu quả hoạt động của nó trong thực tế và phân tích phản hồi từ người dùng. Dựa trên phản hồi đó, hãy cải thiện trợ lý theo yêu cầu.
💡Mẹo chuyên nghiệp: Giúp trợ lý AI của bạn liên tục cải thiện bằng cách cung cấp dữ liệu mới. Thêm các tương tác trong thế giới thực để nâng cao độ chính xác và điều chỉnh các mô hình ngôn ngữ để hiểu ý định của người dùng tốt hơn.
Dưới đây là video hướng dẫn từng bước về cách xây dựng trợ lý AI của riêng bạn với ClickUp. 👇🏼
Không muốn bắt đầu từ đầu? Hãy học hỏi từ những người đi đầu!
Một phương pháp phổ biến là sử dụng các mô hình ngôn ngữ mạnh mẽ của OpenAI.
Bạn có thể truy cập các mô hình này theo một số cách: trực tiếp qua API của chúng (yêu cầu có khóa API) hoặc, thuận tiện hơn, sử dụng thư viện Python của chúng, giúp mọi thứ diễn ra mượt mà hơn nhiều. Một mẹo quan trọng cho bất kỳ trợ lý AI nào là quản lý lịch sử cuộc hội thoại. Điều này giống như việc trang bị cho trợ lý của bạn một trí nhớ tốt!
Bạn sẽ cần lưu trữ các cuộc hội thoại trước đó, dù là trong mã nguồn cho các cuộc trò chuyện nhanh, tệp tin cho các cuộc hội thoại phức tạp hơn, hay cơ sở dữ liệu cho các dự án phức tạp. Khi bạn hỏi AI của mình điều gì đó, hãy bao gồm lịch sử liên quan trong “prompt” để nó hiểu được bối cảnh. Nếu bạn đang sử dụng OpenAI, thư viện Python của họ sẽ là người bạn đồng hành đắc lực, xử lý tất cả các chi tiết kỹ thuật trong việc giao tiếp với máy chủ của họ.
Những thách thức khi xây dựng trợ lý AI của riêng bạn
Mặc dù có sẵn nhiều thư viện, khung công tác và hỗ trợ từ cộng đồng, việc tạo ra trợ lý AI cá nhân của riêng bạn không hề dễ dàng. Bạn sẽ phải đối mặt với những thách thức, bao gồm:
- Độ phức tạp về mặt kỹ thuật: Quá trình xây dựng trợ lý AI rất phức tạp. Chúng tôi đã trình bày nó dưới dạng biểu mẫu đơn giản ở đây, nhưng trên thực tế, nó rất khó về mặt kỹ thuật (đặc biệt nếu bạn không phải là nhà phát triển phần mềm hoặc kỹ sư).
- Chi phí: Chi phí để xây dựng, duy trì và liên tục cải tiến một trợ lý AI tùy chỉnh là khá cao. Chi phí thiết kế giao diện người dùng, chi phí máy chủ và chi phí phát triển có thể dễ dàng lên đến hàng nghìn đô la nếu bạn muốn tận dụng tối đa trợ lý AI của mình
- Vấn đề bảo mật: Mặc dù trợ lý AI tùy chỉnh có thể giúp bạn kiểm soát tốt hơn quyền riêng tư dữ liệu của mình, nhưng quyền kiểm soát đó cũng đi kèm với trách nhiệm lớn hơn. Khi tất cả dữ liệu người dùng được lưu trữ trên máy chủ của bạn, trách nhiệm đảm bảo bảo mật dữ liệu thuộc về bạn. Trong trường hợp xảy ra vi phạm dữ liệu, bạn và tổ chức của bạn sẽ phải chịu trách nhiệm.
Tại sao ClickUp Brain là một giải pháp thông minh hơn so với trợ lý AI của riêng bạn
Nếu bạn muốn tránh những thách thức khi tự xây dựng trợ lý AI nhưng vẫn muốn sử dụng một trợ lý AI cho tổ chức của mình, thì đã có sẵn một giải pháp miễn phí dành cho bạn!
ClickUp — ứng dụng đa năng cho công việc — được trang bị trợ lý AI riêng, ClickUp Brain, mà các nhóm có thể sử dụng trong nhiều tình huống khác nhau.
Nhờ tích hợp sâu với các tính năng quản lý dự án của ClickUp, ClickUp Brain giúp bạn tìm kiếm thông tin, tạo nội dung và thực hiện các tác vụ cụ thể khác cho dự án chỉ với một lệnh văn bản đơn giản.
Hãy cùng tìm hiểu xem trợ lý AI là gì và nó có thể giúp bạn hoàn thành nhiều công việc hơn tại nơi làm việc như thế nào.
ClickUp Brain là gì?
ClickUp Brain là trợ lý AI tích hợp sẵn trong ClickUp. Nhờ sự tích hợp sâu rộng vào quy trình làm việc của bạn và mọi tài liệu có sẵn trong không gian làm việc, ClickUp Brain luôn nhận biết được bối cảnh.
Cho dù bạn sử dụng nó để soạn thảo tin nhắn cho đồng nghiệp về các dự án hay khi tìm kiếm tài liệu, nó luôn tìm được thông tin chính xác từ Không gian Làm việc ClickUp của bạn.
Lợi ích của việc sử dụng ClickUp Brain
ClickUp Brain cho phép bạn tận dụng những ưu điểm của AI mà không phải đối mặt với thách thức khi tự xây dựng trợ lý của riêng mình. Dưới đây là bốn lợi ích chính của nó:
- Nâng cao năng suất: Nó cho phép bạn dễ dàng áp dụng các mẹo tăng năng suất AI tích hợp sâu với tất cả các dự án của bạn cùng các tệp, công việc, Bảng trắng, v.v. Điều này giúp bạn không cần phải chuyển đổi giữa các công cụ khác nhau trong quy trình làm việc của mình
- Dễ dàng thiết lập và sử dụng: ClickUp Brain cũng dễ thiết lập và sử dụng hơn đáng kể so với một trợ lý AI tùy chỉnh. Chỉ cần đăng ký tài khoản ClickUp, bạn có thể bắt đầu sử dụng ClickUp Brain ngay lập tức
- Giá cả phải chăng: ClickUp Brain chỉ có giá 7 USD mỗi tháng, thấp hơn đáng kể so với chi phí xây dựng và vận hành trợ lý AI tùy chỉnh của riêng bạn. Nó cũng rẻ hơn nhiều so với các trợ lý AI khác có tính năng tương tự (ví dụ: ChatGPT Plus và Gemini Advanced)
- Bảo mật và quyền riêng tư tốt hơn: Cuối cùng, ClickUp Brain cũng mang lại mức độ bảo mật và quyền riêng tư cao hơn cho dữ liệu của bạn, vì nó tuân thủ các tiêu chuẩn bảo mật dữ liệu như GDPR, HIPAA và AICPA SOC2
Cách sử dụng ClickUp Brain làm trợ lý AI của bạn
Có rất nhiều cách để bạn sử dụng ClickUp Brain làm trợ lý AI ưa thích cho công việc của mình. Bạn có thể hỏi nó về trạng thái dự án và công việc, và nó sẽ cung cấp cho bạn câu trả lời cập nhật nhất.
Bạn cũng có thể yêu cầu nó tóm tắt tài liệu, cuộc họp, chuỗi trò chuyện, chuyển văn bản từ các đoạn ghi âm, hoặc bất kỳ thông tin nào khác mà bạn tìm thấy ở nơi khác. ClickUp Brain không bỏ sót bất kỳ chi tiết quan trọng nào!
Nó có thể giúp bạn:
- Đặt lịch cuộc họp ngay lập tức: Chỉ cần nói tên người bạn muốn gặp, ClickUp Brain sẽ tự động lên lịch, gửi lời mời và tránh các xung đột thời gian
- Trợ lý ghi chú AI tích hợp: Tham gia các cuộc gọi của bạn, ghi chép cuộc hội thoại trực tiếp và tự động cung cấp các ghi chú cuộc họp rõ ràng, có thể áp dụng ngay
- Tạo các trợ lý AI tùy chỉnh: Tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại, quy trình phê duyệt hoặc nhắc nhở phù hợp với quy trình làm việc riêng biệt của nhóm bạn
- Tóm tắt các công việc, tài liệu và dự án: Nhận ngay các bản tóm tắt ngắn gọn, có thể áp dụng ngay mà không cần phải đọc hết các chủ đề hay tài liệu dài dòng
- Tạo nội dung phù hợp với ngữ cảnh: Soạn thảo email, báo cáo, bài viết blog hoặc mô tả công việc dựa trên nhu cầu của dự án
- Chuyển đổi cuộc hội thoại thành công việc: Chuyển đổi ghi chú cuộc họp hoặc nội dung nổi bật trong cuộc hội thoại thành các công việc cụ thể và được phân công chỉ với một cú nhấp chuột
- Tìm kiếm thông minh và truy xuất thông tin: Tìm kiếm ngay lập tức bất kỳ tài liệu, công việc hoặc quyết định nào trong không gian làm việc của bạn — không còn phải mất thời gian tìm kiếm
- Gợi ý dựa trên ngữ cảnh: Đề xuất các bước tiếp theo, chỉ ra các rào cản và hiển thị các tài nguyên liên quan để giúp bạn tiếp tục tiến lên
- Hợp tác mượt mà: Giúp soạn thảo bình luận, đưa ra ý tưởng và thúc đẩy các cuộc thảo luận nhóm ngay tại nơi bạn thực hiện công việc
- Tự động hóa quy trình làm việc tùy chỉnh: Cài đặt các tác nhân kích hoạt dựa trên AI cho nhắc nhở, cập nhật trạng thái hoặc thông báo để đảm bảo các quy trình diễn ra suôn sẻ
- Thông tin chi tiết về năng suất được cá nhân hóa: Đề xuất các cách để tối ưu hóa quy trình làm việc của bạn và nêu bật những công việc quan trọng nhất của bạn
- Hỗ trợ nhiều định dạng: Tóm tắt, trích xuất và xử lý thông tin từ các tệp PDF, tài liệu, bảng tính và nhiều định dạng khác — tất cả trong một nơi
- Tích hợp không gian làm việc an toàn: Giữ cho tất cả các hoạt động và dữ liệu AI riêng tư, sắp xếp gọn gàng và chỉ có nhóm của bạn mới có thể truy cập
💡Mẹo chuyên nghiệp: Nếu bạn muốn tiến một bước xa hơn, Brain MAX có thể giúp bạn! Là trợ lý AI trên máy tính để bàn của bạn, Brain MAX cho phép bạn giao tiếp bằng lệnh thoại, tìm kiếm nhanh gấp 10 lần, tạo hình ảnh, truy cập nhiều mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) qua một giao diện duy nhất và nhiều tính năng khác! Đây là trợ lý duy nhất bạn cần!
Cách tạo trợ lý AI của riêng bạn trong ClickUp
Hãy tưởng tượng bạn có một đồng đội kỹ thuật số giúp xử lý công việc lặp đi lặp lại, trả lời câu hỏi hoặc thúc đẩy tiến độ dự án — tất cả mà bạn không cần phải động tay vào. Đó chính xác là những gì bạn sẽ có khi tạo ra các Agents của riêng mình trong ClickUp! Việc cài đặt một Agent thực sự rất đơn giản, và bạn không cần phải viết một dòng mã nào.
Cách thức hoạt động như sau:
- Bắt đầu với mục tiêu: Hãy suy nghĩ về những gì bạn muốn trợ lý AI của mình làm. Có thể bạn cần một người viết nội dung để soạn thảo dàn ý cho blog, một trợ lý phân loại lỗi để sắp xếp các vấn đề mới phát sinh, hoặc một nhân viên hỗ trợ khách hàng để theo dõi phản hồi từ khách hàng
- Viết hướng dẫn: Trong ClickUp, bạn có thể mô tả chính xác những gì bạn muốn Trợ lý của mình xử lý. Chỉ cần sử dụng ngôn ngữ thông thường — không cần dùng thuật ngữ kỹ thuật
- Chọn nguồn kiến thức cần sử dụng: Quyết định tài liệu, công việc hoặc không gian nào mà Trợ lý của bạn nên tham chiếu. Nhờ đó, Trợ lý của bạn luôn có bối cảnh phù hợp và có thể lấy thông tin liên quan
- Chọn công cụ phù hợp: Chọn từ các hành động tích hợp sẵn của ClickUp—như tạo công việc, gửi cập nhật hoặc tóm tắt tài liệu—để trang bị cho Trợ lý của bạn khả năng hoàn thành công việc
- Kích hoạt và thư giãn: Khi bạn đã hài lòng với thiết lập của mình, chỉ cần bật Trợ lý AI lên. Nó sẽ tự động hoạt động, giúp các công việc của bạn diễn ra trơn tru ở chế độ nền
Điều tuyệt vời nhất là gì? Bạn có thể tạo ra bao nhiêu Trợ lý (Agent) tùy ý, mỗi trợ lý đều được tùy chỉnh phù hợp với quy trình làm việc riêng biệt của nhóm bạn. Điều này giống như việc sở hữu cả một đội ngũ trợ lý kỹ thuật số, luôn sẵn sàng hỗ trợ bất cứ khi nào bạn cần.
Nâng cao năng suất làm việc với trợ lý AI của ClickUp
AI không còn chỉ là một từ khóa thời thượng nữa — nó đang định hình lại cách chúng ta làm việc và sinh hoạt. AI có thể soạn thảo email cho bạn, hỗ trợ nghiên cứu và tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại. Vì vậy, nếu bạn muốn vượt qua đối thủ cạnh tranh, việc tích hợp AI vào quy trình làm việc của bạn không còn là lựa chọn nữa!
Và như chúng tôi đã trình bày ở trên, việc xây dựng trợ lý AI của riêng bạn là một quá trình phức tạp và tốn kém. Tuy nhiên, với ClickUp, bạn sẽ có được một giải pháp linh hoạt và tiết kiệm chi phí thông qua ClickUp Brain.
Các tính năng mạnh mẽ của nó giúp lấy thông tin dự án, tóm tắt cuộc trò chuyện, tạo Bản đồ Tư duy và còn nhiều hơn thế nữa — tất cả đều phục vụ cho nhu cầu quản lý dự án của bạn!
Vậy bạn còn chần chừ gì nữa? Đăng ký ClickUp ngay và tự mình trải nghiệm sức mạnh của AI!