Trợ lý AI đã trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta, từ việc sử dụng trợ lý gia đình để tìm công thức nấu ăn cho đến kiểm tra nhà hàng gần nhất trên điện thoại thông minh.
Trên thực tế, dự kiến sẽ có hơn 8,4 tỷ trợ lý AI được sử dụng vào cuối năm 2024 — nhiều hơn dân số thế giới!
Ngày nay, các trợ lý này không chỉ đơn thuần là trả lời câu hỏi. Chúng còn giúp tạo/lập nội dung, tự động hóa quy trình làm việc và nhiều hơn thế nữa. Nhưng có một vấn đề: các trợ lý trò chuyện công khai không phù hợp với các yêu cầu cụ thể của bạn.
Đó là lý do tại sao việc biết cách tạo trợ lý AI của riêng mình chưa bao giờ quan trọng hơn lúc này. Và chúng tôi ở đây để hướng dẫn bạn!
Vào cuối bài viết này, bạn sẽ không chỉ biết cách xây dựng trợ lý trò chuyện cho riêng mình theo yêu cầu cụ thể, mà chúng tôi còn cung cấp cho bạn một giải pháp thay thế thông minh hơn, dễ dàng hơn, giúp loại bỏ mọi phỏng đoán!
⏰Tóm tắt 60 giây
- Trợ lý AI là một ứng dụng AI dựa trên trò chuyện được thiết kế để thực hiện các công việc liên quan đến công việc và cá nhân
- Trợ lý này sử dụng Học máy và Xử lý ngôn ngữ tự nhiên để hiểu các truy vấn bằng ngôn ngữ đơn giản và có thể được tận dụng để thực hiện các hàm cụ thể
- Bạn có thể xây dựng trợ lý AI của riêng mình với kế hoạch cẩn thận và đào tạo mô hình
- Là ứng dụng làm việc toàn diện, ClickUp cung cấp trợ lý AI tích hợp sẵn, được tích hợp trực tiếp vào không gian làm việc của bạn
- Bạn có thể sử dụng chức năng của ClickUp Brain để dễ dàng thực hiện các hành động cụ thể cho dự án như tạo tài liệu, kiểm tra tiến độ, v.v.
Trợ lý AI là gì?
Trợ lý AI là một chương trình máy tính được thiết kế để tự động thực hiện các hành động mà nếu không có nó, con người phải sử dụng nỗ lực và trí tuệ để thực hiện. Bằng cách sử dụng AI để tự động hóa các công việc, bạn có thể dành thời gian cho các dự án phức tạp hơn.
Các trợ lý kỹ thuật số này hiểu các truy vấn bằng ngôn ngữ của con người thông qua sức mạnh của Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và Học máy (ML). Điều này giúp chúng thực hiện các hành động cụ thể theo yêu cầu của bạn, người dùng.
Mặc dù khả năng của Trợ lý AI phụ thuộc vào những việc nó được lập trình để làm, nhưng một số ví dụ về công việc mà chúng có thể làm bao gồm:
- Trả lời các câu hỏi của bạn dựa trên kiến thức của họ hoặc thông tin thu thập từ internet
- Cài đặt và thực hiện nhắc nhở vào thời gian tùy chọn
- Viết email hoặc tin nhắn văn bản
- Điều khiển các thiết bị thông minh trong ngôi nhà của bạn
- Tạo hình ảnh và đồ họa
- Tóm tắt một trang web (hoặc bất kỳ thông tin nào khác)
Một số ví dụ về trợ lý ảo AI phổ biến bao gồm Google Assistant, Siri, Alexa và ChatGPT.
Lợi ích của việc tự tạo trợ lý AI của riêng bạn
Mặc dù bạn có thể sử dụng trợ lý AI cá nhân cho rất nhiều việc và tích hợp chúng bằng API, nhưng việc xây dựng một trợ lý AI mang lại bốn lợi thế độc đáo.
- Tùy chỉnh: Khi xây dựng trợ lý AI, bạn có thể tùy chỉnh giao diện người dùng hoặc bất kỳ tính năng nào khác theo ý thích, điều mà bạn không thể làm với các trợ lý AI của bên thứ ba
- Hiệu quả: Trợ lý của bên thứ ba thường xử lý truy vấn của hàng triệu người dùng tại bất kỳ thời điểm nào. Trợ lý AI của riêng bạn sẽ chỉ xử lý truy vấn của bạn và tổ chức của bạn, đảm bảo hiệu quả
- Bảo mật: Trợ lý AI cá nhân của bạn mang đến cho bạn sự bảo mật và bảo mật dữ liệu tốt hơn so với trợ lý của bên thứ ba. Dữ liệu vẫn được bảo mật trong tổ chức của bạn và bạn quyết định cách sử dụng dữ liệu đó
- Khả năng mở rộng: Trợ lý AI tùy chỉnh cho tổ chức của bạn có khả năng mở rộng và linh hoạt đáng kinh ngạc. Bạn có thể tích hợp nó với bất kỳ ứng dụng tùy chỉnh nào của mình và dễ dàng thêm các tính năng hoặc khả năng mới
Cách tạo trợ lý AI của riêng bạn: Hướng dẫn từng bước
Bước 1: Xác định trường hợp sử dụng và khả năng
Việc đầu tiên bạn cần làm là xác định trường hợp sử dụng của trợ lý AI — các khả năng và giới hạn của nó.
Nếu việc lập kế hoạch này không được thực hiện cẩn thận, bạn sẽ có một sản phẩm không thể thực hiện các công việc dự định theo cách mong muốn. Dưới đây là những điều bạn phải xác định rõ ràng và ghi chú về trợ lý AI của mình trước khi bắt đầu công việc:
Loại trợ lý
Bạn đang xây dựng một trợ lý AI cá nhân? Hay một trợ lý được sử dụng cho các trường hợp như hỗ trợ khách hàng hoặc hoạt động kinh doanh? Trong khi trợ lý AI cá nhân đa năng có nhiều khả năng cho phép thực hiện nhiều loại hành động, các trợ lý dành cho trường hợp cụ thể cần được đào tạo đặc biệt.
Người dùng mục tiêu và bộ kỹ năng của họ
Đối tượng người dùng mục tiêu của trợ lý AI của bạn là ai và họ có những kỹ năng gì? Hiểu mức độ quen thuộc của họ với các ứng dụng AI, loại ngôn ngữ họ sử dụng để định nghĩa vấn đề và cách họ thích sử dụng trợ lý ảo (ví dụ: bằng cách gửi lệnh hoặc sử dụng giọng nói trong ứng dụng hoặc trên web).
Vấn đề cần giải quyết
Xem xét các khả năng của trợ lý AI và những gì bạn muốn nó giải quyết. Ví dụ: một trợ lý năng suất cần có khả năng quản lý lịch, email và danh sách công việc của bạn. Hoặc, bạn cũng có thể muốn nó tóm tắt các cuộc họp và viết email cho bạn.
Giới hạn
Các nhà phát triển thường đặt ra một số giới hạn cho trợ lý AI để đảm bảo rằng nó không dẫn đến bất kỳ kết quả bất lợi nào. Vì vậy, hãy xác định rõ những giới hạn này trước. Ví dụ: trợ lý nên lưu trữ dữ liệu người dùng trong bao lâu? Trợ lý không nên thực hiện những hành động nào? Xác định và ghi lại những giới hạn này cũng như bất kỳ giới hạn nào khác mà bạn muốn đặt ra cho trợ lý của mình.
💡Mẹo chuyên nghiệp: Trong khi cài đặt giới hạn, hãy tạo một danh sách "Sẽ làm / Không làm". Ví dụ:
✅ Sẽ làm: Trả lời câu hỏi thường gặp của khách hàng, cung cấp thông tin theo dõi đơn đặt hàng
❌ Không làm: Xử lý thanh toán, lưu trữ dữ liệu nhạy cảm của người dùng
Bước 2: Xác định công nghệ cần sử dụng
Sau khi ghi lại các khả năng và giới hạn của trợ lý AI, bạn có thể nghĩ đến công nghệ phù hợp để xây dựng nó. Điều này bao gồm tất cả các thư viện và khung công tác bạn sẽ sử dụng để đẩy nhanh quá trình phát triển trợ lý và các cơ sở hạ tầng khác, chẳng hạn như:
- Ngôn ngữ lập trình bạn sẽ sử dụng (ví dụ: Python, Java, C++, v.v.)
- Trình cài đặt gói cho ngôn ngữ bạn dự định sử dụng (ví dụ: trình quản lý gói Python cho Python)
- Môi trường lưu trữ (ví dụ: tự lưu trữ, lưu trữ đám mây, v.v.)
- Thư viện hoặc khung làm việc NLP (ví dụ: NLTK, spaCy, Gensim, v.v.)
- Thư viện và khung làm việc ML (SciPy, TensorFlow, NumPy, v.v.)
- Thư viện nhận dạng giọng nói (nếu bạn muốn trợ lý của mình có khả năng nhận diện giọng nói)
💡Mẹo chuyên nghiệp: Chọn bộ công nghệ (tech stack) dựa trên khả năng mở rộng và tính dễ tích hợp.
✅ Tránh thiết kế quá phức tạp ở giai đoạn đầu
Bước 3: Tìm dữ liệu đào tạo
Bây giờ, bạn cần tìm dữ liệu để huấn luyện trợ lý AI cá nhân của mình. Bạn có thể lấy dữ liệu này từ nhiều nguồn, chẳng hạn như các trang web dữ liệu của bên thứ ba, nguồn dữ liệu do người dùng tạo, và nhật ký hoạt động hoặc dữ liệu khách hàng của tổ chức bạn.
Về loại dữ liệu, bạn sẽ cần ba loại dữ liệu đào tạo cho trợ lý AI của mình:
- Dữ liệu ngôn ngữ tự nhiên cho đào tạo NLP
- Dữ liệu giọng nói cho đào tạo liên quan đến giọng nói (nếu bạn muốn tích hợp các tính năng liên quan đến giọng nói)
- Dữ liệu cụ thể cho từng công việc để huấn luyện trợ lý thực hiện các công việc đó
💡Mẹo chuyên nghiệp: Bất kể bạn chọn bộ dữ liệu nào, hãy đảm bảo rằng nó đủ lớn để huấn luyện mô hình AI. Một điểm khởi đầu tốt là quy tắc 10x , theo đó bộ dữ liệu phải lớn hơn ít nhất 10 lần so với số tham số trong mô hình của bạn.
Bước 4: Làm sạch và chuẩn bị dữ liệu đào tạo
Khi đã có dữ liệu, bạn cần làm sạch, dán nhãn và chuẩn bị dữ liệu để huấn luyện mô hình trợ lý. Đây là bước rất quan trọng vì nó sẽ quyết định cách mô hình giải thích dữ liệu của bạn, vì vậy đừng vội vàng trong bước này. Dưới đây là cách thực hiện từng bước:
- Làm sạch: Trong quá trình này, bạn loại bỏ tất cả các lỗi và sự bất thường khỏi dữ liệu của mình, chẳng hạn như hàng trống, giá trị ngoại lệ, giá trị trùng lặp, v.v. Việc này được thực hiện để đảm bảo rằng dữ liệu mà mô hình của bạn sẽ huấn luyện là chính xác và không có bất kỳ sự sai lệch nào
- Gán nhãn: Đây là quá trình gắn thẻ, phân loại và gán nhãn chính xác cho dữ liệu trong tập dữ liệu của bạn để đảm bảo mô hình có thể giải thích chính xác trong quá trình huấn luyện. Mối quan hệ mà mô hình của bạn sẽ thiết lập giữa các điểm dữ liệu khác nhau phụ thuộc vào quá trình này
💡Mẹo chuyên nghiệp: Sau khi đã làm sạch và dán nhãn dữ liệu, hãy chia dữ liệu thành hai tập dữ liệu, một tập để đào tạo và một tập để thử nghiệm. Giữ 70% tập dữ liệu để đào tạo và 30% để thử nghiệm.
Bước 5: Huấn luyện trợ lý của bạn
Dữ liệu của bạn đã sẵn sàng và công nghệ của bạn đã được chuẩn bị. Đã đến lúc bắt đầu đào tạo trợ lý AI của bạn. Cài đặt và khởi chạy các công cụ cần thiết trong môi trường lưu trữ của bạn và cung cấp cho chúng bộ dữ liệu đào tạo. Điều chỉnh các tham số đào tạo như tốc độ đào tạo và kích thước lô, rồi bắt đầu quá trình đào tạo.
Các bước chính xác cho quá trình này sẽ khác nhau tùy thuộc vào thư viện NLP và ML mà bạn chọn, vì vậy hãy tham khảo hướng dẫn sử dụng của công nghệ mà bạn đang sử dụng. Để giảm thiểu lỗi, hãy theo dõi quá trình đào tạo liên tục.
💡Mẹo chuyên nghiệp: Nếu tốc độ đào tạo chậm, hãy điều chỉnh tham số tốc độ học và kích thước lô và khởi động lại quá trình. Nếu gặp bất kỳ lỗi nào, hãy tham khảo các mẹo khắc phục sự cố của thư viện của bạn.
Bước 6: Kiểm tra trợ lý
Sau khi trợ lý AI của bạn đã được đào tạo, hãy thử nghiệm nó trên bộ dữ liệu thử nghiệm. Kiểm tra độ chính xác của hiệu suất. Ở giai đoạn này, bạn có thể gặp hai loại vấn đề:
- Quá phù hợp: Điều này xảy ra khi mô hình đào tạo ghi nhớ dữ liệu đào tạo thay vì tổng hợp từ dữ liệu đó. Kết quả là, mô hình hoạt động chính xác khi bạn kiểm tra với tập dữ liệu đào tạo nhưng hoạt động kém khi kiểm tra với dữ liệu mới. Các kỹ thuật bạn có thể áp dụng để khắc phục vấn đề này bao gồm chuẩn hóa, kết hợp, v.v.
- Underfitting: Điều này xảy ra khi mô hình không xây dựng mối quan hệ giữa đầu vào của người dùng và tham số đầu ra, dẫn đến không thể thực hiện công việc trên cả bộ dữ liệu huấn luyện và thử nghiệm. Thông thường, bạn có thể khắc phục vấn đề này bằng cách kéo dài thời gian huấn luyện hoặc sử dụng bộ dữ liệu lớn hơn/phức tạp hơn. Nếu vẫn không hiệu quả, bạn có thể thử các kỹ thuật nâng cao như kỹ thuật tính năng hoặc chuyển sang kiến trúc mô hình phức tạp hơn
Đào tạo lại mô hình trợ lý AI của bạn bằng các giải pháp được cung cấp ở trên để tinh chỉnh chức năng của nó. Khi mô hình bắt đầu tạo ra kết quả chính xác với bộ dữ liệu thử nghiệm, hãy chuyển sang bước tiếp theo.
💡Mẹo chuyên nghiệp: Tạo các tình huống vượt quá giới hạn khả năng của trợ lý, bao gồm các đầu vào dài/ngắn, đầu vào bằng các ngôn ngữ khác nhau, đầu vào có ký tự đặc biệt hoặc định dạng bất thường, và các yêu cầu không đầy đủ hoặc mơ hồ.
Bước 7: Thiết kế giao diện người dùng (UI)
Khi trợ lý AI của bạn bắt đầu hoạt động như mong đợi, bạn có thể chuyển trọng tâm sang giao diện người dùng (UI). Cuối cùng, tính cách của một trợ lý trò chuyện tốt hay không phụ thuộc vào trải nghiệm người dùng (UX) — không ai muốn sử dụng một trợ lý có giao diện và cảm giác không mượt mà. Vì vậy, bạn phải thiết kế một giao diện người dùng thân thiện cho trợ lý. Nếu bạn chưa từng thiết kế giao diện người dùng, hãy thuê một nhà thiết kế UX để thực hiện công việc này!
Sau khi thiết kế giao diện người dùng (UI), kết hợp nó với trợ lý AI và triển khai trên môi trường hosting của bạn để thực hiện kiểm thử cuối cùng và gỡ lỗi.
💡Mẹo chuyên nghiệp: Thêm các tính năng giao diện người dùng thông minh, như tự động đề xuất và trả lời nhanh, để tăng tốc độ tương tác với các dự đoán thông minh.
Bước 8: Tiến hành kiểm tra và gỡ lỗi cuối cùng
Đã đến lúc tiến hành thử nghiệm cuối cùng trên trợ lý AI mà bạn đã xây dựng. Đảm bảo rằng UX, mô hình AI của trợ lý và tất cả các yếu tố khác đang hoạt động như mong muốn. Gửi các lệnh để thực hiện các công việc mong muốn và xem kết quả có chính xác không. Ngoài ra, hãy thử nghiệm chức năng dựa trên giọng nói.
Để làm việc này, hãy mời một số người dùng từ cơ sở người dùng mục tiêu của trợ lý để thử nghiệm. Xem cách họ đặt câu hỏi và trợ lý phản hồi như thế nào. Nếu có gì không hoạt động như mong muốn, hãy gỡ lỗi và sửa chữa.
💡Mẹo chuyên nghiệp: Mời một số người dùng từ cơ sở người dùng mục tiêu của trợ lý để thử nghiệm. Xem cách họ đặt câu hỏi và trợ lý phản hồi như thế nào. Nếu có gì không hoạt động như mong muốn, hãy gỡ lỗi và sửa chữa.
Bước 9: Khởi chạy và giám sát
Cuối cùng, bạn có thể cho người dùng mục tiêu trong hoặc ngoài tổ chức của bạn truy cập vào trợ lý AI. Theo dõi hiệu suất của trợ lý AI trong thế giới thực và phân tích phản hồi của người dùng. Dựa trên phản hồi, cải thiện trợ lý AI theo yêu cầu.
💡Mẹo chuyên nghiệp: Giúp trợ lý AI của bạn liên tục cải thiện bằng cách cung cấp dữ liệu mới. Thêm các tương tác trong thế giới thực để cải thiện độ chính xác và điều chỉnh các mô hình ngôn ngữ để hiểu ý định của người dùng tốt hơn.
Không muốn bắt đầu từ đầu? Hãy học hỏi từ những chuyên gia hàng đầu!
Một phương pháp phổ biến là sử dụng các mô hình ngôn ngữ mạnh mẽ của OpenAI.
Bạn có thể truy cập các mô hình này bằng một vài cách: trực tiếp qua API của chúng (cần có khóa API) hoặc thuận tiện hơn là sử dụng thư viện Python của chúng, giúp mọi thứ diễn ra suôn sẻ hơn. Một mẹo quan trọng cho bất kỳ trợ lý AI nào là quản lý lịch sử cuộc hội thoại. Điều này giống như trang bị cho trợ lý của bạn một trí nhớ tốt!
Bạn sẽ cần lưu trữ các tương tác trong quá khứ, cho dù là trong mã của bạn để trò chuyện nhanh, trong tệp để lưu trữ các cuộc hội thoại phức tạp hơn hoặc trong cơ sở dữ liệu cho các dự án phức tạp. Khi bạn hỏi AI của mình điều gì đó, hãy bao gồm lịch sử liên quan trong "lời nhắc" để AI hiểu được bối cảnh. Nếu bạn đang sử dụng OpenAI, thư viện Python của họ là công cụ hữu ích nhất, giúp xử lý tất cả các chi tiết kỹ thuật liên quan đến giao tiếp với máy chủ của họ.
Thách thức khi xây dựng trợ lý AI của riêng bạn
Mặc dù có tất cả các thư viện, khung công tác và sự hỗ trợ của cộng đồng, việc tạo trợ lý AI cá nhân của riêng bạn không phải là điều dễ dàng. Bạn sẽ phải đối mặt với những thách thức, bao gồm:
- Độ phức tạp về mặt kỹ thuật: Quá trình xây dựng trợ lý AI rất phức tạp. Chúng tôi đã trình bày nó dưới dạng biểu mẫu đơn giản ở đây, nhưng trên thực tế, nó rất khó về mặt kỹ thuật (đặc biệt nếu bạn không phải là nhà phát triển phần mềm hoặc kỹ sư)
- Chi phí: Chi phí xây dựng, bảo trì và liên tục cải tiến trợ lý AI tùy chỉnh khá cao. Chi phí thiết kế giao diện người dùng, máy chủ và phát triển có thể dễ dàng lên đến hàng nghìn đô la nếu bạn muốn tận dụng tối đa trợ lý AI của mình
- Vấn đề bảo mật: Mặc dù trợ lý AI tùy chỉnh có thể giúp bạn kiểm soát tốt hơn quyền riêng tư dữ liệu của mình, nhưng quyền kiểm soát đó cũng đi kèm với trách nhiệm lớn hơn. Khi tất cả dữ liệu người dùng được lưu trữ trên máy chủ của bạn, bạn phải chịu trách nhiệm đảm bảo bảo mật cho dữ liệu đó. Trong trường hợp xảy ra vi phạm dữ liệu, bạn và tổ chức của bạn sẽ phải chịu trách nhiệm
Tại sao ClickUp Brain là sự thay thế thông minh hơn cho trợ lý AI của riêng bạn
Nếu bạn muốn tránh những thách thức liên quan đến việc xây dựng trợ lý AI của riêng mình nhưng vẫn muốn sử dụng một trợ lý cho tổ chức của mình, thì đã có một giải pháp dễ dàng sẵn sàng cho bạn!
ClickUp — ứng dụng tất cả trong một cho công việc — đi kèm với trợ lý AI riêng, ClickUp Brain, mà các nhóm có thể sử dụng trong nhiều trường hợp khác nhau.
Nhờ tích hợp sâu với các tính năng quản lý dự án của ClickUp, ClickUp Brain giúp bạn tìm kiếm thông tin, tạo nội dung và thực hiện các hành động khác liên quan đến dự án chỉ bằng một câu lệnh văn bản đơn giản.
Hãy cùng khám phá AI là gì và nó có thể giúp bạn hoàn thành nhiều việc hơn tại nơi làm việc như thế nào.
ClickUp Brain là gì?
ClickUp Brain là chức năng AI được tích hợp sẵn trong nền tảng quản lý dự án ClickUp. Nó được tích hợp chặt chẽ với tất cả các tính năng ClickUp trong không gian làm việc của bạn, bao gồm tính năng giao tiếp nội bộ, ClickUp Chat. Bạn có thể tìm hiểu thêm về ClickUp Brain tại đây.
Do tích hợp sâu vào quy trình làm việc và bất kỳ tài liệu nào có sẵn trong không gian làm việc, ClickUp Brain luôn nhận biết bối cảnh. Cho dù bạn sử dụng nó để soạn thảo tin nhắn cho đồng nghiệp về các dự án hay trong khi tìm kiếm tài liệu, nó luôn tìm thấy thông tin phù hợp từ không gian làm việc ClickUp của bạn.
📮ClickUp Insight: 37% nhân viên gửi ghi chú theo dõi hoặc biên bản cuộc họp để theo dõi các mục hành động, nhưng 36% vẫn dựa vào các phương pháp khác, không thống nhất.
Nếu không có hệ thống thống nhất để ghi lại các quyết định, những thông tin quan trọng mà bạn cần có thể bị chôn vùi trong các cuộc trò chuyện, email hoặc bảng tính. Với ClickUp, bạn có thể ngay lập tức biến các cuộc hội thoại thành các nhiệm vụ có thể thực hiện được trong tất cả các nhiệm vụ, cuộc trò chuyện và tài liệu của mình, đảm bảo không bỏ sót bất kỳ thông tin nào.
Lợi ích của việc sử dụng ClickUp Brain
ClickUp Brain cho phép bạn sử dụng các thế mạnh của AI mà không phải đối mặt với thách thức xây dựng trợ lý của riêng mình. Dưới đây là bốn lợi ích chính của nó:
- Năng suất cao hơn: Cho phép bạn dễ dàng triển khai các thủ thuật năng suất AI tích hợp sâu với tất cả các dự án của bạn và các tệp, công việc, bảng trắng, v.v. Điều này giúp bạn không cần phải chuyển đổi giữa các công cụ khác nhau trong quy trình làm việc của mình
- Dễ dàng thiết lập và sử dụng: ClickUp Brain cũng dễ thiết lập và sử dụng hơn nhiều so với trợ lý AI tùy chỉnh. Chỉ cần đăng ký tài khoản ClickUp là bạn có thể bắt đầu sử dụng ClickUp Brain ngay lập tức
- Giá cả phải chăng: ClickUp Brain chỉ có giá 7 đô la một tháng, thấp hơn đáng kể so với chi phí xây dựng và vận hành trợ lý AI tùy chỉnh của bạn. Nó cũng rẻ hơn nhiều so với các trợ lý AI khác có tính năng tương tự (ví dụ: ChatGPT Plus và Gemini Advanced)
- Bảo mật và bảo mật tốt hơn: Cuối cùng, ClickUp Brain cũng cung cấp bảo mật và bảo mật tốt hơn cho dữ liệu của bạn vì nó tuân thủ các tiêu chuẩn bảo mật dữ liệu như GDPR, HIPAA và AICPA SOC2
Cách sử dụng ClickUp Brain làm Trợ lý AI của bạn
Có nhiều cách để bạn sử dụng ClickUp Brain làm trợ lý AI cho công việc của mình. Bạn có thể hỏi nó về trạng thái dự án và nhiệm vụ, và nó sẽ cung cấp cho bạn câu trả lời cập nhật.
Bạn cũng có thể yêu cầu nó tóm tắt tài liệu, cuộc họp, chủ đề trò chuyện, phiên âm các đoạn ghi âm hoặc bất kỳ thông tin nào khác mà bạn tìm thấy ở nơi khác. ClickUp brain không bỏ sót bất kỳ chi tiết quan trọng nào!
Nó cũng đi kèm với tính năng "catch-me-up" để dễ dàng lấy các bản cập nhật cho các kỳ cụ thể khi bạn vắng mặt. Chỉ cần hỏi AI câu hỏi, và nó sẽ cho bạn biết những gì đã xảy ra trong khi bạn vắng mặt, bao gồm các công việc đã hoàn thành, công việc bị trì hoãn, cập nhật từ các thành viên trong nhóm, tài liệu đã tạo, v.v.
Cuối cùng, nhưng không kém phần quan trọng, nó tạo tài liệu, bản đồ tư duy, email và hơn thế nữa. ClickUp Brain tích hợp với ClickUp Docs, thêm chức năng AI tạo ra nội dung vào tính năng chỉnh sửa tài liệu của ClickUp.
Vì vậy, bất cứ khi nào bạn tạo tài liệu, bạn có thể tận dụng sức mạnh của nó để tạo Dàn ý nhanh hoặc thậm chí toàn bộ tài liệu, tùy theo yêu cầu của bạn.
Tăng năng suất với Trợ lý AI của ClickUp
AI không còn là một từ thông dụng nữa — nó đang định nghĩa lại cách chúng ta làm việc và sống. AI có thể tạo email, giúp bạn nghiên cứu và tự động hóa các công việc nhàm chán. Vì vậy, nếu bạn muốn đánh bại đối thủ, tích hợp AI vào quy trình làm việc của bạn không còn là lựa chọn nữa!
Và như chúng tôi đã trình bày ở đây, việc xây dựng trợ lý AI của riêng bạn rất phức tạp và tốn kém. Tuy nhiên, với ClickUp, bạn sẽ có được một giải pháp đa năng, giá cả phải chăng thông qua ClickUp Brain.
Các tính năng mạnh mẽ của nó giúp lấy chi tiết dự án, tóm tắt các cuộc trò chuyện, tạo bản đồ tư duy và nhiều hơn nữa — tất cả cho nhu cầu quản lý dự án của bạn!
Vậy bạn còn chần chừ gì nữa? Đăng ký ClickUp và trải nghiệm sức mạnh của AI cho chính mình!