Tất cả chúng ta đều sống với những công nghệ thường có vẻ gần gũi với phép thuật hơn là khoa học.
Ví dụ: Netflix có thể dự đoán bộ phim tiếp theo mà chúng ta muốn xem, và Google hiểu ý chúng ta ngay cả khi truy vấn còn chưa hoàn chỉnh. Đó là sức mạnh kỳ diệu của tìm kiếm thông minh.
Theo thời gian, các giải pháp tìm kiếm thông minh đã trở nên tinh vi; chúng hiểu được các sắc thái, hoàn thành các ý tưởng rời rạc và cung cấp câu trả lời chính xác.
Đối với các doanh nghiệp, tìm kiếm thông minh giúp chuyển đổi 180 độ trong các hoạt động hàng ngày. Hãy tưởng tượng một hệ thống quản lý kiến thức nơi thông tin chi tiết xuất hiện ngay lập tức hoặc một không gian làm việc hợp tác nơi việc tìm kiếm công việc hoặc dữ liệu phù hợp trở nên dễ dàng.
Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ giải thích cách tìm kiếm thông minh đang thay đổi không gian làm việc và lý do tại sao đây là bản nâng cấp tối ưu cho tổ chức của bạn.
Phần thưởng: Chúng tôi cũng sẽ giới thiệu cho bạn một biểu mẫu tìm kiếm thông minh giúp bạn nhanh chóng truy cập mọi thông tin trong hệ sinh thái công việc của mình: ClickUp Connected Search.
⏰ Tóm tắt 60 giây
Bạn còn bối rối về tìm kiếm thông minh và tính hữu ích của nó đối với doanh nghiệp của mình? Dưới đây là một số thông tin cơ bản:
- Tìm kiếm thông minh sử dụng AI để hiểu ngữ cảnh, ý định và ngôn ngữ của con người, cung cấp kết quả được cá nhân hóa, phù hợp hơn so với việc chỉ đơn giản là khớp từ khóa
- Tận dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để xử lý các truy vấn tự nhiên, không đầy đủ hoặc mơ hồ
- Kết nối với nhiều nguồn dữ liệu (ví dụ: Salesforce, Box, SharePoint) để mang lại trải nghiệm tìm kiếm thống nhất trên dữ liệu có cấu trúc và không có cấu trúc
- Lợi ích của Tìm kiếm thông minh: Sắp xếp và làm phong phú nội dung bằng cách sử dụng NLP, phân tích cảm xúc và siêu dữ liệu để tinh chỉnh độ chính xác của tìm kiếm; cung cấp kết quả chính xác và phù hợp trong vài giây nhờ các thuật toán AI tiên tiến và phân tích ngữ nghĩa
- Có thể sử dụng trong các ngành như dịch vụ khách hàng, chăm sóc sức khỏe, thương mại điện tử, pháp lý và tài chính để nâng cao độ chính xác và tự động hóa tìm kiếm
- Một số thách thức bao gồm chi phí triển khai cao, sai lệch trong AI, lo ngại về bảo mật dữ liệu và các vấn đề về khả năng mở rộng
- Các công cụ như ClickUp Brain cung cấp tính năng tìm kiếm thông minh tích hợp trên các nền tảng như Google Drive, Dropbox và GitHub, giúp hợp lý hóa quy trình làm việc mà không cần chuyển đổi ứng dụng
Tìm kiếm thông minh là gì?
Tìm kiếm thông minh, còn được gọi là tìm kiếm nhận thức hoặc tìm kiếm AI, là công nghệ thay đổi cách chúng ta tìm kiếm thông tin trực tuyến. Khác với tìm kiếm truyền thống chỉ tìm kiếm các từ khóa khớp, tìm kiếm thông minh hiểu bối cảnh, ý định và những sắc thái của ngôn ngữ con người.
Với sự trợ giúp của các công cụ tiên tiến như mô hình ngôn ngữ lớn, công nghệ này vượt xa các truy vấn đơn giản.
Tìm kiếm thông minh sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để hiểu chính xác nhu cầu và sở thích của bạn, cung cấp kết quả phù hợp và mang tính cá nhân hóa cao hơn.
📌 Ví dụ: nếu bạn tìm kiếm "nhà hàng Ý ngon nhất gần tôi", công cụ tìm kiếm thông minh sẽ không chỉ trả về danh sách các nhà hàng có từ khóa đó.
Tính năng này xem xét sở thích, địa điểm và các đánh giá trước đó của bạn để đề xuất các nhà hàng phù hợp với khẩu vị và lịch sử ăn uống của bạn.
Cách tiếp cận tìm kiếm thông minh này giúp bạn tìm thấy chính xác những gì bạn cần nhanh hơn và chính xác hơn, mang đến trải nghiệm như được tùy chỉnh riêng cho bạn.
🧠 Thú vị: Mặc dù có vẻ như là một xu hướng gần đây, nhưng công cụ tìm kiếm thông minh đầu tiên, Ask Jeeves, đã ra mắt vào năm 1997. Nó nhằm mục đích trả lời câu hỏi thay vì chỉ tìm kiếm tài liệu, trở thành một trong những nhà tiên phong trong lĩnh vực tìm kiếm thông minh.
Cách thức hoạt động của tìm kiếm thông minh
Tại thời điểm này, chúng ta hiểu rằng tìm kiếm ngữ nghĩa thông minh tập trung vào việc xác định ý định của người tìm kiếm để cung cấp thông tin chính xác một cách nhanh chóng. Nhưng quá trình giải mã truy vấn tìm kiếm này hoạt động như thế nào?
Dưới đây là cách thức hoạt động từng bước:
1. Kết nối và nhập nguồn dữ liệu
Tìm kiếm thông minh trước tiên kết nối với các nguồn dữ liệu khác nhau để thu thập thông tin cần thiết. Bước này bao gồm việc sử dụng các trình kết nối để kết nối với các hệ thống như Salesforce, Box, Microsoft SharePoint và thậm chí cả trình thu thập dữ liệu web.
Bằng cách đó, công cụ tìm kiếm AI có thể truy cập cả dữ liệu có cấu trúc và dữ liệu không có cấu trúc, tạo ra trải nghiệm tìm kiếm thống nhất trên các nền tảng nội dung khác nhau
2. Chỉ mục nội dung
Sau khi dữ liệu được kết nối, bước tiếp theo là chỉ mục hóa dữ liệu trong một không gian véc tơ được chia sẻ. Chỉ mục hóa cho phép tất cả nội dung được tổ chức thành một danh mục duy nhất có thể tìm kiếm được.
Quá trình này đảm bảo dữ liệu có thể được xếp hạng và truy xuất một cách nhất quán bất kể nguồn gốc của dữ liệu là từ cơ sở dữ liệu, nền tảng lưu trữ đám mây hay tài liệu đã tải lên.
3. Làm phong phú nội dung bằng các kỹ thuật học máy
Nội dung được làm phong phú hơn để kết quả tìm kiếm chính xác hơn. Điều này có nghĩa là trích xuất siêu dữ liệu có giá trị từ dữ liệu, chẳng hạn như từ khóa, cảm xúc và thực thể, bằng cách sử dụng các kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP).
Bằng cách phân loại và gắn thẻ nội dung với thông tin bổ sung này, hệ thống có thể cung cấp kết quả tìm kiếm có mục tiêu và phù hợp hơn.
4. Phân tích nội dung
Sau khi nội dung được làm phong phú, nó sẽ được phân tích để tìm ra ý nghĩa. Hệ thống nhận dạng bối cảnh trong các tài liệu, phân loại chúng và thiết lập các mối tương quan ngữ nghĩa giữa các phần nội dung khác nhau.
Phân tích này giúp tinh chỉnh cách hiển thị kết quả bằng cách hiểu hành vi và tương tác của người dùng.
5. Cung cấp kết quả tìm kiếm và thông tin chi tiết chính xác
Cuối cùng, tìm kiếm thông minh cung cấp câu trả lời bằng cách xếp hạng nội dung phù hợp nhất. Hệ thống xác định các đoạn văn bản có giá trị nhất thông qua các thuật toán chấm điểm tinh vi và trình bày chúng dưới dạng đoạn trích để trả lời truy vấn
Điều này đảm bảo rằng người dùng nhận được câu trả lời tốt nhất, chính xác nhất một cách nhanh chóng và hiệu quả, cải thiện việc truy xuất thông tin từ các nguồn dữ liệu khác nhau.
Dưới đây là ví dụ về ClickUp Brain thực hiện tìm kiếm thông minh:
🧠 Thông tin thú vị: Tìm kiếm AI có thể phân tích và trích xuất văn bản từ hình ảnh, chẳng hạn như tài liệu được quét, biển báo trên đường trong ảnh hoặc ảnh chụp màn hình. Quá trình này, được gọi là Nhận dạng ký tự quang học (OCR), đang được cải thiện nhanh chóng, cho phép kết quả tìm kiếm thông minh hơn.
Đọc thêm: AI tại nơi làm việc: Cách cải thiện năng suất và hiệu quả
Lợi ích của Tìm kiếm Thông minh
Tìm kiếm thông minh đang cách mạng hóa cách các tổ chức truy cập, quản lý và sử dụng dữ liệu. Nó vượt xa các phương pháp tìm kiếm truyền thống để mang lại kết quả chính xác và thông tin chi tiết theo thời gian thực, cho phép đưa ra quyết định thông minh hơn và hoạt động hiệu quả hơn.
Dưới đây là cách tìm kiếm thông minh đang thay đổi kinh doanh hiện nay:
🔎 Khám phá những thông tin chi tiết có giá trị để hỗ trợ ra quyết định
Các công cụ tìm kiếm thông minh khai thác dữ liệu văn bản không có cấu trúc, mở ra những thông tin chi tiết ẩn giấu. Sử dụng NLP và máy học, chúng có thể phân tích và liên kết dữ liệu từ nhiều nguồn, chẳng hạn như phản hồi của khách hàng, bài đăng trên mạng xã hội và báo cáo thương mại điện tử.
Quá trình này giúp nhanh chóng tiết lộ những thông tin chi tiết có giá trị, giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định sáng suốt nhanh hơn.
🔎 Đảm bảo nhân viên có thể truy cập dễ dàng vào thông tin chính xác
Với tìm kiếm thông minh, bạn có thể xây dựng cơ sở kiến thức AI hoặc nền tảng tìm kiếm doanh nghiệp, tập trung thông tin để dễ dàng truy cập. Công cụ này cho phép nhân viên nhanh chóng tìm thấy nội dung phù hợp, cho dù đó là dữ liệu khách hàng, tài liệu nội bộ hay bài viết kiến thức.
Giao diện trực quan giúp đơn giản hóa việc sắp xếp tệp và thư mục, đảm bảo nhân viên dành ít thời gian hơn cho việc tìm kiếm và tập trung hơn vào các công việc có giá trị cao.
🔎 Mở rộng quy mô dịch vụ khách hàng để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng
Tìm kiếm thông minh biến đổi hỗ trợ khách hàng bằng cách cung cấp câu trả lời chính xác, tức thì thông qua các đại lý ảo và cổng thông tin tự phục vụ.
Các doanh nghiệp có thể giải quyết các truy vấn của khách hàng một cách nhanh chóng và hiệu quả bằng cách tận dụng các thuật toán tiên tiến, tìm kiếm PDF và hệ thống trả lời câu hỏi. Với việc khách hàng hiện nay mong đợi nhiều hơn là các câu hỏi thường gặp cơ bản, tìm kiếm thông minh dựa trên AI cho phép họ tự phục vụ trên các trang web và ứng dụng di động.
Điều này giúp giảm sự phụ thuộc vào đội ngũ hỗ trợ, giảm chi phí và nâng cao sự hài lòng của khách hàng.
🔎 Tạo thương mại hội thoại thông minh hơn
Đối với các nhà bán lẻ, cá nhân hóa và tối ưu hóa dịch vụ khách hàng trực tuyến vẫn là một thách thức liên tục.
📌 Hãy tưởng tượng một người mua hàng vào một cửa hàng trực tuyến và tương tác với một hình đại diện, người này ngay lập tức tham gia vào một cuộc hội thoại thực sự.
Không giống như các câu trả lời được viết sẵn của chatbot, hình đại diện này lắng nghe, hiểu và hướng khách hàng đến sản phẩm phù hợp. Trải nghiệm được cá nhân hóa này không còn là ý tưởng viễn tưởng. Đó là thương mại hội thoại được hỗ trợ bởi các công nghệ như GPT-4 và AI kết nối.
Các công cụ này biến đổi trải nghiệm mua sắm, hoạt động như một nhân viên bán hàng am hiểu để cung cấp các đề xuất sản phẩm dựa trên nhu cầu của người mua.
Công cụ tìm kiếm xếp hạng và hiển thị các sản phẩm có liên quan, cải thiện trải nghiệm của khách hàng và tăng doanh thu cho nhà bán lẻ.
💡 Mẹo chuyên nghiệp: Tận dụng các công cụ phân tích tích hợp để hiểu hành vi của người dùng, các thuật ngữ tìm kiếm phổ biến và các lĩnh vực mà tìm kiếm còn thiếu sót. Dữ liệu này có thể giúp bạn tinh chỉnh công nghệ tìm kiếm để đạt được độ chính xác cao hơn.
Các trường hợp sử dụng của Tìm kiếm thông minh
Khi xu hướng chuyển đổi sang trí tuệ nhân tạo tạo sinh (GenAI) tiếp tục phát triển, tìm kiếm thông minh đóng vai trò quan trọng trong việc khai thác hết tiềm năng của công nghệ này. Dưới đây là một số trường hợp ứng dụng thực tế trong các ngành khác nhau nơi tìm kiếm thông minh đang tạo ra tác động đáng kể:
1. Chatbot và trợ lý ảo hỗ trợ bởi AI để nâng cao hỗ trợ khách hàng
Chatbot và trợ lý ảo dựa trên AI đã định nghĩa lại dịch vụ khách hàng. Các hệ thống này có thể giải quyết các vấn đề trong thời gian thực và dự đoán nhu cầu của khách hàng, cung cấp các giải pháp chủ động.
📌 Ví dụ: Vodafone sử dụng trợ lý hỗ trợ bởi AI để giải quyết các vấn đề bằng cách lấy thông tin từ nhiều nguồn khác nhau, giúp giảm đáng kể khối lượng công việc hỗ trợ. Tương tự, các công ty như Lenovo sử dụng các trợ lý AI này để cải thiện trải nghiệm khách hàng. Các trợ lý này hướng dẫn người dùng về các sản phẩm được đề xuất, hỗ trợ giao dịch và khắc phục sự cố.
Hệ thống học hỏi từ các tương tác trong quá khứ, liên tục cải thiện phản hồi và trở nên hiệu quả hơn.
👀 Bạn có biết? Sắp tới, hơn 80% doanh nghiệp sẽ sử dụng API hoặc mô hình trí tuệ nhân tạo tạo ra (GenAI) hoặc đã triển khai các ứng dụng hỗ trợ GenAI trong môi trường sản xuất của họ.
2. Tìm kiếm tài liệu y tế và quản lý dữ liệu bệnh nhân
Tìm kiếm thông minh giúp các chuyên gia y tế truy cập dữ liệu bệnh nhân nhanh chóng và chính xác hơn trong lĩnh vực y tế.
📌 Ví dụ: IBM Watson Health là một ví dụ về hệ thống tận dụng tìm kiếm dựa trên AI để phân tích tài liệu y tế, hồ sơ bệnh nhân và thậm chí cả hình ảnh y tế để giúp bác sĩ đưa ra quyết định tốt hơn. Bằng cách chỉ mục hóa khối lượng lớn dữ liệu không có cấu trúc, các chuyên gia y tế có thể truy vấn hồ sơ hiệu quả hơn, cải thiện thời gian chẩn đoán và điều trị.
3. Nâng cao trải nghiệm người dùng với kết quả tìm kiếm được cá nhân hóa
Cá nhân hóa là tính năng khóa của tìm kiếm thông minh.
📌 Amazon sử dụng tìm kiếm dựa trên AI để hiểu hành vi của khách hàng và ý định của người dùng. Ví dụ: khi tìm kiếm "giày đỏ", Amazon sẽ điều chỉnh kết quả dựa trên các giao dịch mua trước đó, lịch sử duyệt web và sở thích của người dùng.
Điều này giúp trải nghiệm mua sắm trở nên phù hợp và cá nhân hóa hơn. eBay cũng áp dụng cách tiếp cận tương tự, cung cấp cho người dùng các đề xuất sản phẩm phù hợp, từ đó thúc đẩy sự tương tác và doanh số bán hàng.
4. Quản lý rủi ro và phát hiện gian lận tài chính
Trong ngành tài chính, các công cụ tìm kiếm dựa trên AI phát hiện gian lận và giảm thiểu rủi ro. Các ngân hàng như HSBC và JPMorgan Chase sử dụng tìm kiếm thông minh để phân tích dữ liệu giao dịch, tin tức và mạng xã hội để phát hiện dấu hiệu gian lận.
Các hệ thống này nhanh chóng xác định các mẫu bất thường trong giao dịch của khách hàng. Bằng cách liên kết dữ liệu từ nhiều nguồn, hệ thống sẽ báo hiệu các hoạt động gian lận tiềm ẩn trong thời gian thực, ngăn ngừa tổn thất tốn kém.
5. Bài nghiên cứu và khám phá nội dung học thuật
Các trường đại học và tổ chức nghiên cứu sử dụng công cụ tìm kiếm thông minh để giúp sinh viên và nhà nghiên cứu tìm kiếm các bài báo học thuật, bài viết và tài liệu nghiên cứu.
📌 Ví dụ: Ví dụ, Google Scholar sử dụng máy học và NLP để cải thiện kết quả tìm kiếm, cung cấp các bài báo học thuật có liên quan dựa trên ngữ cảnh và các tìm kiếm trước đó. Tương tự, các nền tảng như JSTOR tận dụng tìm kiếm thông minh để giúp các nhà nghiên cứu tìm thấy các bài báo, tạp chí và sách một cách nhanh chóng, hợp lý hóa quá trình nghiên cứu.
6. Tìm kiếm tài liệu pháp lý và kiểm tra hợp đồng
Các công ty luật như BakerHostetler sử dụng công cụ tìm kiếm dựa trên AI để quét một lượng lớn tài liệu pháp lý. Công cụ tìm kiếm thông minh giúp luật sư tìm thấy các án lệ, phán quyết trước đó của tòa án hoặc các tài liệu pháp lý tương tự bằng cách hiểu bối cảnh của các truy vấn.
Điều này giúp giảm đáng kể thời gian dành cho việc tìm kiếm thủ công, cho phép các luật sư tập trung vào chiến lược vụ án và công việc của khách hàng.
Các công cụ như ROSS Intelligence được thiết kế đặc biệt cho ngành luật. Chúng sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để hiểu các truy vấn pháp lý phức tạp. Trên thực tế, BakerHostetler đã hợp tác với ROSS Intelligence để đơn giản hóa quy trình nghiên cứu pháp lý của mình.
Cũng nên đọc: Ví dụ, kỹ thuật và ứng dụng thực tế của kỹ thuật gợi ý
📮 ClickUp Insight: Khoảng 43% nhân viên gửi 0-10 tin nhắn mỗi ngày. Theo nghiên cứu của ClickUp, mặc dù gửi 0-10 tin nhắn mỗi ngày cho thấy các cuộc hội thoại tập trung và có chủ đích hơn, nhưng điều này cũng có thể cho thấy sự thiếu hợp tác liền mạch, với các cuộc thảo luận quan trọng diễn ra ở nơi khác (như email). Điều này có nghĩa là nhân viên dành nhiều thời gian hơn mức cần thiết chỉ để tìm kiếm thông tin và bối cảnh trên các công cụ và nền tảng khác nhau.
Để tránh việc chuyển đổi nền tảng và bối cảnh không cần thiết, hãy thử ClickUp, ứng dụng tất cả trong một cho công việc.
💡 Mẹo chuyên nghiệp: Đảm bảo tìm kiếm của bạn hiệu quả như nhau đối với người dùng khuyết tật. Tính tương thích với tìm kiếm bằng giọng nói và kết quả thân thiện với trình đọc màn hình có thể tạo ra sự khác biệt lớn về tính bao gồm.
Thách thức trong việc triển khai Tìm kiếm Thông minh
Khi các doanh nghiệp áp dụng tìm kiếm thông minh dựa trên AI, họ phải đối mặt với một số thách thức cần được xem xét cẩn thận.
Từ việc cân bằng chi phí với giá trị đến vấn đề phức tạp về bảo mật và mở rộng quy mô hiệu quả, những thách thức về AI này có thể cản trở tiềm năng của các hệ thống tìm kiếm nâng cao.
Chi phí mục nhập cao và khả năng sai lệch
Việc triển khai hệ thống tìm kiếm thông minh đòi hỏi đầu tư đáng kể vào cơ sở hạ tầng, đào tạo và phần mềm. Đối với các doanh nghiệp nhỏ, chi phí mục nhập cao có thể là rào cản.
Một nghiên cứu cho thấy các công ty công nghệ lớn chi 240 tỷ đô la cho các dự án liên quan đến AI, khiến các công ty khởi nghiệp và SMB gặp khó khăn trong việc xây dựng các năng lực tương tự.
Sự thiên vị trong các hệ thống tìm kiếm thông minh dựa trên AI cũng có thể làm sai lệch kết quả.
❌ Ví dụ, bộ dữ liệu đào tạo có thiên vị có thể dẫn đến các đề xuất không chính xác hoặc kết quả không công bằng. Để giải quyết những thiên vị này, cần phải liên tục cải tiến, làm tăng chi phí và độ phức tạp.
Mối quan tâm về bảo mật và bảo mật dữ liệu
Các lo ngại về bảo mật phát sinh từ việc sử dụng dữ liệu nhạy cảm để huấn luyện các mô hình tìm kiếm dựa trên AI. Các công ty phải tuân thủ các quy định như GDPR và CCPA, vốn yêu cầu các giao thức bảo vệ dữ liệu nghiêm ngặt.
❌ Các lỗ hổng trong phần mềm quản lý tài liệu được tích hợp với hệ thống tìm kiếm thông minh có thể làm lộ thông tin bí mật, gây tổn hại đến niềm tin và danh tiếng. Để đảm bảo các biện pháp bảo mật dữ liệu mạnh mẽ, cần phải có sự giám sát và đầu tư nhất quán.
Các yếu tố cần xem xét về khả năng mở rộng và hiệu suất
Việc mở rộng hệ thống tìm kiếm thông minh được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI) trong các tổ chức quy mô lớn đặt ra những thách thức kỹ thuật. Hệ thống phải xử lý lượng dữ liệu khổng lồ, nhiều ngôn ngữ và các nguồn dữ liệu đa dạng mà không làm ảnh hưởng đến hiệu suất.
Một nghiên cứu chỉ ra rằng 43% doanh nghiệp gặp vấn đề trong việc mở rộng quy mô các giải pháp AI do giới hạn về cơ sở hạ tầng.
❌ Các vấn đề về hiệu suất như kết quả tìm kiếm chậm làm người dùng thất vọng và giảm năng suất. Tối ưu hóa hệ thống để truy cập thời gian thực trong khi duy trì hiệu quả chi phí vẫn là một trở ngại đáng kể.
Triển khai Tìm kiếm Thông minh
Chúng ta đều biết Google có thể cho bạn biết thời tiết hoặc hiển thị thông tin cập nhật mới nhất về thị trường chứng khoán.
Nhưng làm thế nào để tìm thấy các điểm dữ liệu quan trọng bị chôn vùi trong một biển công việc hoặc cuộc hội thoại? Nó có thể giúp bạn kết nối mọi phần công việc của mình ở một nơi không? Đó là lúc ClickUp phát huy tác dụng. Các tính năng AI của ClickUp được thiết kế để làm cho công việc trở nên đơn giản và thông minh hơn.
🚀 Tìm kiếm kết nối ClickUp
Tương tự, Tìm kiếm kết nối ClickUp kết hợp tất cả các nguồn dữ liệu và nhiệm vụ của bạn trong một không gian làm việc thống nhất. Bạn có thể tìm kiếm dễ dàng trong các tài liệu, bình luận và nhiệm vụ.
Các bộ lọc nâng cao giúp bạn tinh chỉnh kết quả theo từ khóa, ngày tháng hoặc người được giao, tiết kiệm thời gian quý báu và giảm thiểu sự phân tâm. AI hoạt động ngay trong ClickUp, nên bạn không cần phải chuyển tab.
🚀 ClickUp Brain
Với ClickUp Brain, bạn có thể tìm thấy tệp, nhiệm vụ hoặc thậm chí tóm tắt các dự án đang tiến hành chỉ trong vài giây.
Cần làm rõ bản tóm tắt dự án phức tạp? Yêu cầu AI tóm tắt hoặc diễn đạt lại cho bạn. Giống như có một trợ lý cá nhân biết chính xác những gì bạn cần.
Ví dụ: nếu bạn muốn nghỉ phép, bạn có thể yêu cầu ClickUp Brain tóm tắt các cập nhật của tuần trước. Bạn sẽ nhận được các điểm ngắn gọn, có thể hành động ngay mà không cần cuộn qua các chủ đề hoặc email dài dằng dặc.
ClickUp Brain không chỉ là công cụ tìm kiếm. Nó hoạt động như một trình quản lý kiến thức AI để tìm kiếm mọi thứ bạn cần và như một trình quản lý dự án AI để cập nhật, tự động hóa và tóm tắt.
Nó cũng là một đối tác sáng tạo, giúp hoàn thiện giao tiếp hoặc đưa ra ý tưởng dựa trên vai trò của bạn. Nếu bạn là người tạo nội dung, các đề xuất của nó sẽ thích ứng với quy trình làm việc của bạn.
Bạn thậm chí có thể tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại hoặc cập nhật trạng thái bằng các lời nhắc đơn giản. Muốn công việc thông minh hơn, nhanh hơn? ClickUp Brain cung cấp chính xác những gì bạn cần để tăng gấp đôi năng suất và duy trì sự tập trung.
🚀 Tích hợp ClickUp
Hơn hết, ClickUp Brain tích hợp hoàn hảo với GDrive, Box, Dropbox, Confluence, GitHub và nhiều hơn nữa — không cần thiết lập thủ công hay dịch vụ của bên thứ ba. Mọi thứ đã sẵn sàng để sử dụng ngay khi mở hộp.
Cho dù xử lý tài liệu nội bộ bí mật hay tệp dự án công khai, ClickUp Brain và Connected Search cho phép bạn tìm kiếm và tương tác với tất cả nội dung của mình một cách dễ dàng.
💡 Mẹo chuyên nghiệp: Tổ chức các buổi hội thảo hoặc phiên đào tạo để giúp nhân viên làm quen với các tính năng nâng cao của hệ thống tìm kiếm, từ đó tối đa hóa tiềm năng của hệ thống.
Thực hiện bước chuyển đổi thông minh sang tìm kiếm thông minh bằng ClickUp
Lợi ích của công nghệ tìm kiếm thông minh là rõ ràng. Hãy tưởng tượng một trải nghiệm dễ dàng, nơi bạn có thể tìm thấy chính xác những gì bạn đang tìm kiếm ngay lập tức mà không cần phải thực hiện các truy vấn tìm kiếm phức tạp.
Với ClickUp Brain và Connected Search, bạn có thể tìm kiếm trên các công cụ như Google Drive, Dropbox và GitHub — tất cả từ một nền tảng thống nhất.
Các tính năng nhận biết ngữ cảnh được hỗ trợ bởi AI của ClickUp Brain hiển thị các kết quả phù hợp nhất, cho dù đó là tệp, nhiệm vụ hay tài liệu. Không còn phải chuyển đổi giữa các ứng dụng hoặc tìm kiếm trong vô số thư mục.
Tìm kiếm kết nối còn tiến xa hơn nữa, mang lại kết quả nhanh hơn, thông minh hơn trong vài giây và tăng năng suất.
Vì vậy, hãy làm việc thông minh hơn và đăng ký ClickUp ngay hôm nay để trải nghiệm sự khác biệt!