Những người có ảnh hưởng trong lĩnh vực AI: Theo dõi những người đang thảo luận về các xu hướng AI mới nhất

AI đang là chủ đề hot nhất hiện nay. Việc cập nhật những phát triển mới nhất về AI trở nên vô cùng quan trọng nếu bạn không muốn bị tụt hậu.

Và còn cách nào tốt hơn để cập nhật thông tin bằng việc theo dõi những chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực kinh doanh này? Việc theo dõi những người tạo ra xu hướng sẽ giúp bạn dễ dàng bắt kịp các xu hướng hơn.

Vì vậy, chúng tôi đã tổng hợp danh sách 10 nhân vật có ảnh hưởng hàng đầu trong lĩnh vực AI – những nhà tư tưởng có tầm nhìn đang định hình bối cảnh AI và dẫn dắt các cuộc hội thoại về những xu hướng mới nhất trong lĩnh vực này.

Nếu bạn là một nhà tiếp thị, chuyên gia mạng xã hội hoặc muốn học hỏi từ những nhân vật có ảnh hưởng thực sự trong lĩnh vực AI, danh sách này sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về những đóng góp của họ.

Những người có ảnh hưởng trong lĩnh vực AI là ai?

Những người có ảnh hưởng trong lĩnh vực AI là các chuyên gia về trí tuệ nhân tạo — bao gồm các nhà nghiên cứu, chuyên gia công nghệ, doanh nhân, nhà giáo dục hoặc những người dẫn dắt tư tưởng* — những người chia sẻ kiến thức và những hiểu biết sâu sắc của mình với người khác. Họ giải thích những sắc thái, trường hợp ứng dụng và tầm quan trọng của AI đối với thế giới nói chung.

Các chuyên gia có ảnh hưởng trong lĩnh vực AI đóng góp tích cực vào việc giúp mọi người hiểu rõ hơn các khía cạnh công nghệ liên quan đến AI và phát triển các công cụ AI.

Những người ảnh hưởng ảo nổi tiếng này tương tác qua nhiều kênh khác nhau, như các nền tảng mạng xã hội, ấn phẩm học thuật, hội nghị và diễn đàn ngành, để chia sẻ kiến thức chuyên môn và quan điểm của họ về các chủ đề liên quan đến AI.

Nói tóm lại, họ giúp chúng ta hiểu rõ hơn về AI và nắm bắt cách thức mà nó có thể thay đổi cuộc sống của chúng ta trong tương lai.

10 nhân vật có ảnh hưởng trong lĩnh vực AI mà bạn nên theo dõi

Sau khi xem xét kỹ lưỡng nhiều hồ sơ, chúng tôi đã cẩn thận lựa chọn ra 10 nhà lãnh đạo tư tưởng và những người tiên phong trong lĩnh vực AI, những người đang thúc đẩy những bước phát triển quan trọng và sẽ mang đến cho bạn những hiểu biết và bài học quý giá.

Hãy theo dõi những người có ảnh hưởng này để cập nhật thông tin mới nhất về AI:

1. Sam Altman ( @sama )

Samuel Harris Altman là Nhà sáng lập và Giám đốc điều hành (CEO) của OpenAI — một trong những tổ chức nổi tiếng nhất đang dẫn đầu làn sóng AI.

OpenAI đã phát triển nhiều mô hình AI dựa trên ngôn ngữ quy mô lớn (LLMs), mô hình AI mã nguồn mở và các mô hình tạo hình ảnh tiên tiến (DALL•E 2, DALL•E 3). ChatGPT, một trợ lý chatbot AI tạo sinh phổ biến và miễn phí, cũng được xây dựng dựa trên hệ thống AI do OpenAI phát triển.

Khi mới 8 tuổi, Sam đã bắt đầu học lập trình, điều này đã dẫn dắt anh đồng sáng lập tổ chức Tools for Humanity vào năm 2019. Đây là một tổ chức phát triển các hệ thống quét mắt người dùng nhằm xác thực danh tính và xác minh nguồn thu nhập để chống lại các hành vi gian lận. Từ năm 2014 đến 2019, anh cũng từng giữ chức Chủ tịch của chương trình ươm tạo khởi nghiệp Y Combinator.

Hiện tại, với con số ấn tượng 2,5 triệu người theo dõi trên X, Sam tích cực chia sẻ các cập nhật về tiến độ và sự đổi mới của OpenAI trong lĩnh vực công cụ AI, đồng thời đóng góp cho các dự án Apollo của mình (Apollo là một quỹ đầu tư giai đoạn đầu chuyên đầu tư vào các dự án mang tính đột phá). Anh đầu tư mạnh mẽ vào nghiên cứu an toàn AI để đảm bảo các hệ thống AI mạnh mẽ được kiểm soát chặt chẽ. Anh là một tiếng nói quan trọng trong việc định hình chính sách liên quan đến AI tiên tiến.

2. Tiến sĩ Fei-Fei Li ( @drfeifei )

Tiến sĩ Fei Fei Li là một nhân vật có ảnh hưởng trong lĩnh vực AI, đồng giám đốc Viện AI lấy con người làm trung tâm của Đại học Stanford và là giáo sư Sequoia đầu tiên tại Khoa Khoa học Máy tính của Đại học Stanford.

Bà từng là Phó Chủ tịch tại Google và từng giữ chức vụ Giám đốc Khoa học về AI/ML tại Google Cloud.

Bà được bổ nhiệm vào Hội đồng quản trị của X vào năm 2020 với tư cách là thành viên độc lập để dẫn dắt tiến độ phát triển của AI trong lĩnh vực mạng xã hội và đánh giá việc sử dụng các công cụ AI trên mạng xã hội nhằm quản lý nền tảng của công ty.

Với hơn 445.000 người theo dõi trên X, Li gần đây đã chia sẻ về cuốn sách sắp ra mắt của cô, The Worlds I See, dựa trên sự tò mò, khám phá và những phát hiện tại thời kỳ sơ khai của AI.

Gần đây, bà đã được mệnh danh là “Bà đỡ đầu” của AI với tư cách là tiếng nói đại diện cho cả nước trong việc ủng hộ đạo đức và sự đa dạng trong lĩnh vực STEM và AI.

Li cũng là người sáng lập ra ImageNet và ImageNet Challenge, một bộ dữ liệu quy mô lớn và nỗ lực đánh giá chuẩn mực góp phần vào sự phát triển mới nhất của AI và học sâu.

3. Andrew Ng ( @AndrewYNg )

Tiến sĩ Andrew Ng, với 943.000 người theo dõi trên X, là Nhà sáng lập của DeepLearning.AI, Nhà sáng lập kiêm Giám đốc điều hành (CEO) của Landing AI, và Chủ tịch kiêm Nhà sáng lập của Coursera.

Năm 2011, Andrew đã dẫn dắt việc phát triển nền tảng MOOC (Khóa học Trực tuyến Mở Rộng) chính tại Đại học Stanford, giúp triển khai một khóa học về học máy (ML) dành cho hơn 100.000 sinh viên trực tuyến trên Coursera. Các khóa học của ông trên Coursera đã thu hút hơn 3 triệu sinh viên trên toàn thế giới.

Là cựu nhà khoa học nghiên cứu tại Baidu và Google Brain, ông là chuyên gia hàng đầu về học máy và giáo dục AI. Ông đã là tác giả và đồng tác giả của hơn 200 bài báo nghiên cứu về robotics và học máy, đồng thời đã thay đổi cuộc sống của vô số người thông qua công việc của mình trong lĩnh vực AI.

Năm 2013, ông được tạp chí Time 100 vinh danh là “người có ảnh hưởng nhất thế giới”.

Với tư cách là Giảng viên thỉnh giảng tại Khoa Khoa học Máy tính của Đại học Stanford, ông chia sẻ kiến thức chuyên môn và tầm nhìn của mình về giáo dục và ứng dụng AI. Ông tiếp tục công bố các nghiên cứu tiên phong góp phần phát triển học sâu.

4. Kate Crawford ( @katecrawford )

Kate Crawford, với khoảng 83.000 người theo dõi trên X, là một chuyên gia nổi tiếng nghiên cứu về tác động của trí tuệ nhân tạo đối với xã hội.

Công việc của cô trải dài qua hai thập kỷ phát triển của AI và tập trung vào việc tìm hiểu cách dữ liệu lớn, học máy và AI tác động đến lịch sử, chính trị, lao động và môi trường.

Bà là một nhà nghiên cứu uy tín tại Microsoft Research New York và USC Annenberg, đồng thời có các bài viết đăng trên các tạp chí nghiên cứu có uy tín như Nature và Science.

Các dự án độc đáo của Kate, như ‘Anatomy of an AI System’ và ‘Excavating. ai’, đã giành được những giải thưởng danh giá và được trưng bày tại các bảo tàng lớn. ‘Anatomy of an AI System’ phân tích chuỗi cung ứng toàn diện và luồng dữ liệu đằng sau thiết bị Amazon Echo. Mặt khác, ‘Excavating. ai’ là một nghiên cứu dân tộc học tiết lộ những hệ tư tưởng, giá trị và định kiến được nhúng vào các hệ thống AI dựa trên thế giới quan của các nhà phát triển AI.

Cả hai dự án này đều có ảnh hưởng lớn trong việc làm nổi bật những yếu tố con người và khía cạnh đạo đức thường bị che giấu trong các hệ thống AI. Các công việc của Crawford, bao gồm cuốn sách Atlas of AI của cô, kêu gọi sự minh bạch và trách nhiệm giải trình cao hơn trong việc các giá trị của những người xây dựng AI định hình hệ thống này như thế nào.

Là đồng sáng lập Viện AI Now, sự tập trung của Crawford vào những tác động xã hội của AI phù hợp với những lo ngại ngày càng gia tăng của các nhà tiếp thị và chuyên gia truyền thông xã hội đang tận dụng AI.

5. Ian Goodfellow ( @goodfellow_ian )

Ian J. Goodfellow, một nhà khoa học máy tính và kỹ sư, đã có những đóng góp quan trọng trong trường mạng nơ-ron nhân tạo và học sâu.

Với lượng người theo dõi đáng kể trong cộng đồng AI, ý tưởng đột phá của Goodfellow đã nảy sinh trong một buổi gặp gỡ thân mật vào năm 2014. Trong cuộc trò chuyện với bạn bè, ông đã hình thành ý tưởng về một phương pháp cho phép máy tính tạo ra hình ảnh một cách độc lập, miễn phí. Điều này đã dẫn đến việc tạo/lập GANs hay Mạng đối kháng tạo sinh.

Ý tưởng cốt lõi đằng sau GAN là đặt hai mạng nơ-ron đối đầu với nhau để tạo ra dữ liệu tổng hợp mới, giống với một tập dữ liệu huấn luyện nào đó. Hai mạng này liên tục "đấu" với nhau, không ngừng cải thiện cho đến khi các đối tượng/kỳ/phiên bản được tạo ra không thể phân biệt được với dữ liệu thực.

Hiện là nhà khoa học nghiên cứu tại DeepMind, Goodfellow chia sẻ suy nghĩ về sự nổi tiếng bất ngờ của mình, cho rằng điều đó có phần siêu thực. Mặc dù vậy, ông vẫn tận tâm chống lại việc lạm dụng những phát hiện của mình. Tầm nhìn của ông là bảo vệ việc sử dụng AI một cách có đạo đức, một mục tiêu mà ông nhiệt tình ủng hộ.

6. Allie Miller ( @alliekmiller )

Allie Miller là một doanh nhân, cố vấn và nhà đầu tư trong lĩnh vực AI.

Với hơn một triệu người theo dõi trên LinkedIn, cô tích cực đóng góp cho giáo dục AI, tham gia diễn thuyết về AI trên toàn thế giới, tư vấn chính sách công về AI toàn cầu và tạo ra các tài nguyên giáo dục giúp doanh nghiệp phát triển mạnh mẽ nhờ AI. Cô là một người ảnh hưởng ảo nổi tiếng, tích cực ủng hộ giáo dục AI trên các nền tảng mạng xã hội.

Trước đây, cô từng phụ trách mảng Phát triển Kinh doanh Học máy cho các công ty khởi nghiệp và quỹ đầu tư mạo hiểm tại Amazon (AWS).

Bắt đầu từ những bước đầu tiên, cô đã phát triển kinh doanh trên nền tảng AWS, tư vấn và hỗ trợ các nhà nghiên cứu, nhà sáng lập và nhà đầu tư hàng đầu trong lĩnh vực học máy trên toàn thế giới.

Trước đó, Allie đã đạt được một cột mốc quan trọng khi giành chiến thắng trong các cuộc thi sáng tạo cấp quốc gia và trở thành phụ nữ trẻ nhất phát triển sản phẩm AI tại IBM.

Cô đã được AIconic vinh danh là "Nhà sáng tạo AI của năm" vào năm 2019 và là "Top Voice" về Công nghệ và AI trên LinkedIn trong nhiều năm liền. Hãy theo dõi cô để cập nhật tin tức về trí tuệ nhân tạo và công nghệ, những phân tích chuyên sâu, cũng như lời khuyên về việc làm.

7. Tabitha Goldstaub ( @tabithagold )

Tabitha Goldstaub là một doanh nhân công nghệ tập trung vào tác động của AI. Cô là đồng sáng lập CogX, một nền tảng trực tuyến tập hợp các nhà nghiên cứu và nhà hoạch định chính sách để thảo luận về những tiến bộ trong lĩnh vực AI, đồng thời từng giữ chức Chủ tịch Hội đồng AI của Chính phủ Anh.

Goldstaub có hơn 15.000 người theo dõi trên LinkedIn và hơn 14.000 người theo dõi trên X. Cô tích cực tham gia vào các tổ chức như TechUK và Viện Alan Turing, tư vấn về các vấn đề liên quan đến AI và công nghệ.

Chia sẻ kinh nghiệm cá nhân, Goldstaub là tác giả cuốn How to Talk to Robots: A Girls’ Guide to a World Dominated by AI. Cô dự báo các xu hướng AI và hỗ trợ các doanh nghiệp áp dụng AI một cách có đạo đức thông qua các dịch vụ tư vấn.

Cô đã được vinh danh trong danh sách ‘30 under 30’ của tạp chí Media Week vào năm 2012. Ngoài ra, cô còn có tên trong danh sách ‘Silicon 60’ của báo London Evening Standard vào năm 2014. Cô cũng đã nhận được giải thưởng “Amy Johnson Award” từ Hiệp hội Kỹ sư Nữ.

8. Yann LeCun ( @ylecun )

Yann LeCun, Giám đốc Khoa học AI tại Facebook và là một giáo sư uy tín tại Đại học New York, có lượng người theo dõi đáng kể với 625.000 người trên LinkedIn và 641.000 người trên Twitter. Ông nổi tiếng với chuyên môn về AI, học máy, thị giác máy tính và robotics.

Vào cuối thập niên 80, ông đã đề xuất kiến trúc để xây dựng mạng nơ-ron nhằm giúp máy tính nhận diện hình ảnh. Kết quả của công việc đột phá này là sự thúc đẩy sự phát triển của mạng nơ-ron tích chập, hiện được sử dụng rộng rãi trong nhận diện hình ảnh, video và giọng nói.

Ông cũng là một trong những người tạo hàng đầu của công nghệ nén hình ảnh DjVu, giúp hình ảnh kỹ thuật số trở nên rõ nét hơn và nén chúng mà không làm mất chất lượng.

Ông đã nhận được nhiều giải thưởng danh giá, bao gồm Giải Turing (2019) và Huân chương Hiệp sĩ (Chevalier) của Huân chương Danh dự Pháp (2023), cùng nhiều giải thưởng khác.

Hiện tại, ông đang dẫn dắt bộ phận Nghiên cứu AI tại Facebook và là người ủng hộ mạnh mẽ công nghệ AI, khẳng định rằng “chủ nghĩa bi quan về AI sẽ thất bại.”

9. Timnit Gebru ( @timnitGebru )

Với lượng người theo dõi đáng kể lên tới 165.000 trên Twitter và 40.000 trên LinkedIn, Timnit Gebru, một nhà khoa học máy tính gốc Eritrea và Ethiopia, chuyên nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo, tập trung vào vấn đề thiên vị trong các thuật toán và khai thác dữ liệu. Cô là người sáng lập và giám đốc điều hành của Viện Nghiên cứu Trí tuệ Nhân tạo Phân tán (DAIR).

Cô đã nhận bằng tiến sĩ từ Đại học Stanford và thực hiện nghiên cứu sau tiến sĩ tại Microsoft Research trong nhóm FATE (Công bằng, Trách nhiệm, Minh bạch và Đạo đức trong AI), nơi cô nghiên cứu về thiên vị thuật toán trong các dự án nhằm khai thác thông tin từ dữ liệu.

Nghiên cứu của cô tại Microsoft vào năm 2017 đã phơi bày những lỗ hổng trong công nghệ nhận diện khuôn mặt AI, tiết lộ sự thiên vị đối với phụ nữ và người da màu. Nghiên cứu này nhấn mạnh rằng các bộ dữ liệu được sử dụng để huấn luyện thuật toán chứa rất nhiều hình ảnh của nam giới da trắng nhưng lại rất ít hình ảnh của phụ nữ da đen. Kết quả này đã buộc IBM và Microsoft phải cập nhật các bộ dữ liệu của họ.

Cô là đồng sáng lập viên của ‘Black in AI’, tổ chức thúc đẩy sự đa dạng trong cộng đồng các nhà nghiên cứu AI. Gebru được công nhận nhờ chuyên môn về AI đạo đức, và đã lọt vào danh sách ‘50 nhà lãnh đạo vĩ đại nhất thế giới’ của Fortune, danh sách các nhân vật khoa học có ảnh hưởng của Nature, cũng như danh sách những người có ảnh hưởng nhất năm 2022 của Time.

Cô cũng từng dẫn dắt một nhóm AI đa dạng tại Google, thách thức các chuẩn mực ngành và thúc đẩy những công việc quan trọng đã định hình lại thuật ngữ trong lĩnh vực AI.

10. Rachel Thomas ( @math_rachel )

Rachel Thomas là một nhà khoa học máy tính và là đồng sáng lập của fast.ai, một tổ chức giúp phổ cập giáo dục về AI. Cô giảng dạy các khóa học về phát triển AI có trách nhiệm nhằm giúp các chuyên gia giảm thiểu những định kiến có hại. Các khóa học miễn phí của cô đã nhận được sự đánh giá cao từ các ấn phẩm như The Economist, MIT Tech Review và Forbes.

Cô cũng là Giám đốc sáng lập Trung tâm Đạo đức Dữ liệu Ứng dụng tại Đại học San Francisco và có 90.000 người theo dõi trên Twitter.

Cô sở hữu bằng Tiến sĩ Toán học từ Đại học Duke. Trong những ngày đầu sự nghiệp, cô đã có công việc là nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư phần mềm tại Uber.

Thomas đã được tạp chí Forbes vinh danh là một trong 20 "Người phụ nữ xuất sắc trong lĩnh vực AI" và được giới thiệu trong cuốn sách Women Tech Founders on the Rise. Sự cam kết của cô đối với đạo đức dữ liệu, những đóng góp to lớn cho giáo dục về học sâu, cùng những bài viết có ảnh hưởng đã khẳng định tác động đáng kể của cô đối với lĩnh vực AI.

Ảnh hưởng của cô ấy lan rộng khắp nơi, với các bài viết của cô ấy thu hút hơn một triệu độc giả, được dịch sang tiếng Trung, tiếng Tây Ban Nha, tiếng Hàn và tiếng Bồ Đào Nha, đồng thời xuất hiện trên trang nhất của Hacker News tới chín lần.

Bạn quan tâm đến Trí tuệ nhân tạo? Hãy làm quen với ClickUp AI

Chúng ta đã thảo luận về những người ảnh hưởng, tác động của họ và việc ứng dụng AI ngày càng phổ biến trong các ngành công nghiệp khác nhau. Nếu bạn đang tìm cách đưa AI vào cuộc sống hàng ngày, hãy làm quen với ClickUp AI.

ClickUp AI hướng đến việc thay đổi cách bạn làm việc, giúp bạn hoàn thành công việc nhanh hơn, bất kể vai trò của bạn là gì. Hãy sử dụng nó như một trợ lý ảo AI để giúp bạn sắp xếp công việc, tóm tắt các cuộc họp và thảo luận, soạn thảo mọi thứ từ email đến bài viết blog, và đề xuất các cải tiến cho quy trình làm việc hàng ngày của bạn.

Dưới đây là một số tính năng AI hàng đầu của ClickUp để giúp bạn tận dụng tối đa thời gian của mình:

Mặc dù những tính năng này sẽ giúp công việc của bạn trở nên dễ dàng hơn, nhưng đừng ngạc nhiên nếu có thêm nhiều điều thú vị khác. ClickUp AI hiện đang ở giai đoạn đầu phát triển, vì vậy hãy theo dõi để cập nhật những tin tức mới nhất.

Tương lai của AI nằm trong tay chúng ta

Không thể phủ nhận rằng AI đã khẳng định vị thế của mình và sẽ không bỏ qua bất kỳ lĩnh vực nào. Trong khi các hệ thống AI mang tính cách mạng thu hút sự chú ý của dư luận, chúng ta phải nhớ rằng tương lai của AI nằm trong tay tất cả chúng ta.

Những bộ óc tiên phong đang dẫn dắt sự đổi mới trong lĩnh vực AI ngày nay, như những người mà chúng tôi đã giới thiệu ở đây, chỉ mới cài đặt nền tảng cho những gì sẽ đến tiếp theo. Việc hướng dẫn AI phát triển một cách thận trọng, có đạo đức và sáng tạo để phát huy hết tiềm năng của nó là trách nhiệm của tất cả chúng ta.

Vì vậy, hãy luôn tò mò. Tiếp tục khám phá những giới hạn của những điều có thể. Tìm ra những cách sử dụng mới mẻ cho các công cụ AI để mang lại nhiều niềm vui, công bằng và quyền lực hơn cho thế giới. Giới hạn thực sự duy nhất chính là trí tưởng tượng của con người.

Và trong khi đó, hãy thử dùng ClickUp! Các tính năng AI của nó, kết hợp với nhiều công cụ quản lý dự án và cộng tác, chắc chắn sẽ mang đến cho bạn nhiều cách để làm cho cuộc sống công việc của bạn trở nên đơn giản và có năng suất hơn. Dù là viết, chỉnh sửa, nhiều mẫu tùy chỉnh, các chế độ xem khác nhau hay bảng điều khiển, ClickUp và AI của nó sẽ không làm bạn thất vọng.

Đăng ký ClickUp ngay hôm nay!