MIT'ye göre, AI projelerinin %95'i başarısız oluyor.
Bu hayal kırıcı, ancak şaşırtıcı değil.
Neden? Çünkü çoğu şirket "ChatGPT" ve "Üretken AI"yi "AI Stratejisi" ile eşdeğer görmektedir. Sohbet tabanlı AI araçlarının kullanıma sunulması kesinlikle yardımcı olacaktır, ancak AI ve makine öğreniminin dönüştürücü değerini gerçekleştirmek için bu yeterli değildir.
Bu kılavuz, işin geleceği hakkında farklı bir düşünce tarzına zihninizi açmayı amaçlamaktadır. Yapay zekadan kalıcı değer elde etmek için daha kapsamlı, bağlamsal bir yol.
AI geleceğinizi hayata geçirecek ve verimliliğinizi en üst düzeye çıkaracak iki ana vektör vardır.
- AI Olgunluğu: Benimsediğiniz araçlar, kodladığınız süreçler, sağladığınız olanak sağlayıcı
- Bağlam Olgunluğu: Uygulamanızın, bilgilerinizin ve çalışanlarınızın birbiriyle bağlantılılığı ve etkileşimi
Dijital dönüşümün geleceği, her iki eksende de iyi çalışan şirketlere aittir. Kullanılabilirlik, bağlam ve akıllı otomasyonun bir araya gelerek katlanarak artan kazançlar sağladığı tek bir birleşik AI çalışma alanında çalışmalarını merkezileştiren başarı şirketler.
Başarılı bir AI dönüşümü sadece bir BT kararı değildir. Takımlarını uyumlu hale getirmek, karmaşık projelerin yürütülmesini hızlandırmak ve AI destekli çağda önde olmak isteyen CEO'lar ve liderler için stratejik bir zorunluluktur.
Hadi başlayalım.
AI Dönüşüm Matrisi
AI Dönüşüm Matrisi, şirketinizdeki her iş birimi için AI teknolojisinin gerçek potansiyelini ortaya çıkarmak için yol haritası.
Her eksende nerede durduğunuzu anlayarak, takımlarınızı engelleyen bariyerler, katlanarak artan verimlilik fırsatları ve AI'nın işinizin her yönünü sorunsuz bir şekilde güçlendirdiği bir geleceğe doğru ilerlemek için atabileceğiniz adımlar konusunda netlik kazanacaksınız.
Nerede olduğunuzu teşhis edin
Matriste nerede yer aldığınızı anlamak için kendinize aşağıdaki soruları sorun.
1. Adım: Bağlam olgunluğunuzu değerlendirin
- Her gün işimizi tamamlamak için kaç farklı uygulamanın kullanıldığını biliyor musunuz?
- Kritik işimiz (görevler, belgeler, sohbet, bilgiler) birden fazla platforma dağılmış mı, yoksa tek bir yerde merkezileştirilmiş mi?
- Bilgi siloları nedeniyle ne sıklıkla bağlamı kaybediyor veya işi iki kez yapıyoruz?
- Şirketteki herkes ihtiyaç duyduğu bilgileri veya süreçleri ihtiyaç duyduğu anda kolayca bulabiliyor mu?
- Araçlarımız birbirleriyle "iletişim kuruyor" mu, yoksa manuel kopyala-yapıştır ve geçici çözümler mi yapılacak?
2. Adım: AI olgunluğunuzu değerlendirin
- Şu anda ş Akışlarımızda AI'yı nerede kullanıyoruz? Bu kullanım bireysel verimlilikle mi sınırlı, yoksa takım süreçlerine mi entegre edilmiş durumda?
- AI'yı sadece basit görevler (yazma veya özetleme gibi) için mi kullanıyoruz, yoksa çok adımlı ş Akışlarını otomasyon mu yapıyor?
- İşleri proaktif olarak yöneten, içgörüler ortaya çıkaran veya kararlar alan AI ajanlarımız veya otomasyonlarımız var mı?
- Takımın zamanının ne kadarı otomasyonla gerçekleştirilebilecek manuel, tekrarlayan işlere harcanıyor?
- Çalışanlarımız günlük işlerinin bir parçası olarak AI araçlarını kullanma konusunda yetkin ve kendinden emin mi?
Daha Akıllı AI Projeleri için Dörtlü Bölgeleri Nasıl Geçiş Yapabilirsiniz?
Başarısız olan AI projelerinin %95'ini hatırlıyor musunuz? Muhtemelen bunlar sol alt kadranda yer alıyordu. Ancak sadece bu kadranda yer almıyorlar.
Başarısız projeler de sol üst ve sağ alt köşelerde yer almaktadır. Her bir çeyreği inceleyelim ve sağ üst köşeye giden yolu tartışalım: Ortam Yapay Zeka.
Sol alt: Bağlantısız, manuel iş
❗️Belirtiler:
- Birbirinden bağımsız çok sayıda araç ( SaaS yayılması )
- Manuel, tekrarlayan işler
- Kayıp bağlam, sık sık yaşanan iletişim hataları
✅ Nasıl ilerleyebilirsiniz:
- araçlarınızı denetleyin:* Gereksiz uygulamaları ve bilgi silolarını belirleyin
- *i̇şleri merkezileştirin: Görevleri, belgeleri ve iletişimi tek bir entegre çalışma alanına taşıyın
- AI ile küçük adımlarla başlayın: Basit süreçler (özetleme, taslak hazırlama, planlama) için temel AI araçlarını kullanmaya başlayın
- *eğitim ve yetkinlik kazandırma: Yeni araçlara ve ş Akışlarına güven oluşturmak için AI eğitimi sağlayıcısı olarak görev alın
Sol üst: Silolaşmış otomasyon
❗️Belirtiler:
- Gelişmiş AI araçları kullanılıyor, ancak birçok platforma yayılmış durumda
- Uygulamalar arasında bağlam kayboluyor
- AI'nın etkisi parçalanma nedeniyle sınırlıdır
✅ Nasıl ilerleyebilirsiniz:
- çalışma Alanınızı birleştirin:* Önemli işleri, bilgileri ve işbirliğini tek bir platformda birleştirin
- aI'yı temel iş akışlarıyla entegre edin:* AI araçlarının yalnızca izole uygulamalarda değil, işin gerçekte yapıldığı yerlerde de kullanıldığından emin olun
- Silo yapısını ortadan kaldırın: AI içgörülerinin ve otomasyonun değerini en üst düzeye çıkarmak için yeni ve geçmiş verileri, süreçleri ve takımları birbirine bağlantı verin
- süreçleri standartlaştırın:* Tutarlılık ve bağlam sağlamak için paylaşılan ş Akışları ve en iyi uygulamalar oluşturun
Sağ alt: Birleştirilmiş, manuel iş
❗️Belirtiler:
- İşler merkezileştirilmiştir, ancak süreçler hala manuel olarak yürütülmektedir
- AI, kullanılıyorsa bile çok az kullanılıyor
- Takımlar verimlidir, ancak henüz otomasyona tabi tutulmamıştır
✅ Nasıl ilerleyebilirsiniz:
- *tekrarlayan görevleri belirleyin: Otomasyonla otomatikleştirebileceğiniz manuel süreçleri (hatırlatıcı, görev, veri girişi) arayın
- *ş Akışı otomasyonlarını uygulayın: Yerleşik AI özelliklerini kullanarak rutin işleri kolaylaştırın
- Pilot AI entegrasyonlar ve ajanları: AI destekli özellikleri gerçek ş Akışlarında test edin ve geri bildirim toplayın
- deneyimleme kültürünü teşvik edin:* Takımları yeni AI yeteneklerini denemeye ve öğrendiklerini paylaşım yapmaya teşvik edin
Sağ üst: Ortam AI
Başarısız olan AI projelerinin %95'ini düşünün. Bunlar Ambient AI çeyreğinde yer almıyor. Başarısız AI projelerinin mezarlığı diğer üç çeyrekte bulunuyor.
Peki, Ortam Yapay Zeka nedir?
AI'nın sadece kullandığınız bir araç olmadığı bir çalışma alanı hayal edin. Aksine, yaptığınız her şeyi birbirine bağlayan, anlayan ve güçlendiren görünmez bir yapı. İnsanların ve AI'nın birlikte çalıştığı tek bir ekosistem. Bu, zekanın her ş Akışına, her belgeye ve her konuşmaya sorunsuz bir şekilde entegre olduğu bir ortam yaratır.
Gerçek anlamda birleştirilmiş bir AI çalışma alanı, bu tür bir Ortam AI'nın kapılarını açar:
- Bağlam asla kaybolmaz
- Manuel yoğun işler ortadan kalkar ve
- Takımlar, rolünün yaratıcı, stratejik ve insani yönlerine odaklanmak için güçlendirilir
Bu gelecek, uzak bir vizyon olmaktan ziyade, AI çağında başarılı olmak ve küresel AI pazarına ayak uydurmak isteyen kuruluşlar için hızla bir gereklilik haline geliyor.
Ambient AI, daha fazla karmaşıklık eklemek veya teknik sofistike düzeyde büyük bir sıçrama gerektirmekle ilgili değildir. Aslında, ambient zekaya giden yol, özellikle işlerini ve bilgilerini merkezileştirmeye başlamış kuruluşlar için şaşırtıcı derecede erişilebilirdir.
araçlarınızı, verilerinizi ve işbirliğinizi tek bir birleşik çalışma alanında birleştirerek, AI*'nın arka planda çalışması için temel oluşturursunuz: içgörüler ortaya çıkarır, rutin görevleri otomasyonla gerçekleştirir ve takımınızın hedeflerini proaktif olarak destekler.
Sonuç, bir bileşik etki yaratır: Yakınlaşma ve AI olgunluğuna doğru atılan her adım, bir sonraki adımı daha kolay, daha etkili ve ilgili herkes için daha sezgisel hale getirir.
Riskler daha yüksek olamazdı.
⚠️ AI değişim hızını artırdıkça, parçalı sistemlere ve silo haline gelmiş bilgiye bağlı kalan kuruluşlar bu hızı yakalamakta zorlanacaktır.
🚀 Ancak, zekanın her zaman mevcut, bağlam açısından zengin ve kolayca erişilebilir olduğu Ambient AI sisteminin vaatlerini benimseyenler, verimlilik, yenilikçilik ve dayanıklılık açısından yeni bir çağın kapılarını açacaklar.
İleriye giden yol, teknoloji devleri, veri mühendisleri veya AI uzmanlarına özel değildir; yakınsama yolunda ilk adımı atmaya istekli tüm şirketlere açıktır. Şimdi bu değişimi gerçekleştirerek, AI'nın geleceğinde sadece hayatta kalmakla kalmayacak, onu şekillendirecek ve kuruluşunuzun önümüzdeki yıllarda var olmak ve başarılı olmak için en iyi yer olmasını sağlayacaksınız.
Bağlam Olgunluğuna Giden Yol
Yakınsama, iş yükünün dağınıklığını ortadan kaldırma ve tüm kritik işleri, bilgileri ve işbirliğini tek bir entegre çalışma alanında birleştirme sürecidir. Kullanılan uygulama sayısını azaltmaktan ziyade, gerçek yakınsama, bağlamı merkezileştirme, ş akışlarını kolaylaştırma ve bilgilerin ve süreçlerin tek bir yerden erişilebilir ve uygulanabilir olmasını sağlamaktır.
Bu yaklaşım, araçlar arasında geçiş yapmanın " anahtar tax "ını en aza indirir, maliyetleri azaltır ve takımların daha verimli ve net bir şekilde çalışmasını sağlar. Hedef sadece daha az uygulama değil, işlerin sorunsuz bir şekilde yürüdüğü, takımların organizasyon genelinde bilgiyi koruyup kullanabildiği, daha performanslı ve bağlam açısından zengin bir ortamdır. 🗂️
AI çağında, akıllı otomasyon ve güçlendirmenin tam potansiyelini ortaya çıkarmak için yakınsama temel bir gereklilik haline geliyor. Kuruluşlar AI kullanımında olgunlaştıkça, sporadik, silo uygulamalardan karmaşık süreçlerin kodlamasına kadar, tüm işlerin yakınsamış bir çalışma alanında merkezileştirilmesi AI'nın etkisini artırır. AI, birleşik bir ortamda çalıştığında, tam bağlama erişebilir, daha doğru içgörüler sağlayabilir ve ş akışlarını uçtan uca otomatikleştirebilir.
Hem yakınsama hem de AI olgunluğu yüksek olduğunda birleşik değer ortaya çıkar: AI, günlük iş operasyonlarına derinlemesine entegre olarak ortamın bir parçası ve görünmez hale gelir, gerçek verimlilik artışları sağlar ve takımların yüksek değerli, yaratıcı işlere odaklanmasını sağlar.
Bağlam Olgunluğu spektrumu üç ana bölüme ayrılır:
- Nokta çözümleri: Bu düzeyde, takımlar farklı görevler için birçok ayrı, özel araç kullanır; örneğin, proje yönetimi için bir uygulama, sohbet için başka bir uygulama ve belgeleme için başka bir uygulama. Bilgiler dağınık, ş Akışları parçalıdır ve çalışanlar işlerini tamamlamak için uygulamalar arasında geçiş yapmak için önemli miktarda zaman harcarlar
- Paket çözümler: Burada, kuruluşlar tek bir pakette birden fazla özellik sunan platformları benimseyerek bazı uygulama yayılmasını azaltmıştır. Bağlam değiştirme daha azdır ve bazı ş Akışları bağlantılıdır, ancak veriler ve süreçler farklı modüller içinde silolaşmış olabilir ve tüm işler arasında gerçek entegrasyonlar sınırlı kalabilir
- Birleştirilmiş çözümler: En yüksek olgunluk düzeyinde, tüm kritik işler, iletişim ve bilgiler tek bir tam entegre çalışma alanında birleştirilir. Takımlar tek bir yerde işbirliği yapar, otomasyon gerçekleştirir ve bilgilere erişir, böylece silolar ortadan kaldırılır ve verimlilik en üst düzeye çıkarılır. Bu birleştirme, kesintisiz ş Akışı ve eksiksiz bağlam sağlar ve gelişmiş AI odaklı verimliliğin ayarını oluşturur
Tam bağlam elde etmek için, mevcut ş Akışlarının, araçların ve bilgi silolarının kapsamlı bir denetimi yapılarak gereksiz ve verimsiz unsurlar tespit edilmelidir. Araç denetimi, takımlar ve departmanlar arasında sorunsuz işbirliği, bilgi paylaşımı ve süreç otomasyonu sağlayan çözümleri önceliklendirmelidir.
Şirketler, işletim modellerinde veri ve ş Akışı entegrasyonu için net bir yönetişim kurmalı ve tüm kritik bilgiler ile süreçlerin merkezi ve erişilebilir olmasını sağlamalıdır. Kullanım modellerini sürekli izleyerek ve geri bildirim toplayarak, kuruluşlar yaklaşımlarını iyileştirebilir, daha fazla benimsenmesini sağlayabilir ve birleşik bir AI çalışma alanının tüm avantajlarından yararlanabilir. Böylece, daha gelişmiş AI entegrasyonları ve daha fazla verimlilik artışı için ayar hazırlayabilirler.
AI Olgunluğuna Giden Yol
AI olgunluğu, kuruluşların izole, göreve özel AI çözümlerini kullanmaktan tamamen birleştirilmiş, akıllı bir çalışma alanında çalışmaya doğru evrimleşirken geçirdikleri yolculuktur.
Gerçek AI olgunluğu, sadece AI özelliklerini benimsemekten ziyade, otomasyon, zeka ve işbirliğini günlük işlerin yapısına entegre etmekle ilgilidir. Bu ilerleme, takımların çalışma şeklini dönüştürerek, parçalı ş akışlarından AI'nın en büyük değerini sunabileceği sorunsuz, bağlam açısından zengin ortamlara geçiş sağlar.
AI Olgunluğu spektrumu üç ana bölüme ayrılır:
- *temel genAI araçları: Bu aşamada, kuruluşlar genel amaçlı AI araçları kullanır veya metin oluşturma, içeriği özetleme veya basit soruları yanıtlama gibi izole görevler için AI modelleri geliştirir. Bu araçlar bireysel verimlilik için yararlıdır, ancak temel ş Akışı veya iş süreçleriyle derin bir bağlantısı yoktur
- ş Akışı otomasyonları: Burada AI, tekrarlayan görevleri otomatikleştirmek ve süreçleri kolaylaştırmak için günlük operasyonlara entegre edilir. Örnekler arasında otomatik hatırlatıcılar, akıllı görev atamaları veya doğal dil işlemeyi kullanan AI destekli veri girişi sayılabilir. Bu otomasyonlar zaman kazandırır ve manuel çabayı azaltır, ancak genellikle tanımlanmış sınırlar içinde çalışır ve insan gözetimi gerektirir
- Ajan AI: En gelişmiş düzeyde, AI bağlamı anlayabilen, kararlar alabilen ve kuruluş genelinde karmaşık, çok adımlı süreçleri yürütebilen akıllı bir ajan görevi görür. Ajan AI, ş akışlarını proaktif olarak yönetir, görevleri koordine eder ve eğitim verilerinden ve kullanıcı davranışlarından sürekli olarak öğrenir. Böylece takımlar daha değerli işlere odaklanabilir ve dönüştürücü verimlilik artışları sağlanabilir
AI olgunluğuna ulaşmak için kuruluşunuza özel AI modelleri oluşturmanız gerekmez; AI'nın insan potansiyelini artırması için gerekli koşulları yaratmanız yeterlidir. Bu aşamaları ilerleyerek, kuruluşlar birleşik iş ve akıllı otomasyonun birleşik faydalarından yararlanır ve bilinçli AI uygulamasıyla dönüştürücü verimlilik ve inovasyon için zemin hazırlar.
Yönetici Görevi
Bu büyüklükteki hiçbir iş dönüşümü, üst yönetimin sarsılmaz commit olmadan başarılı olamaz. Gerçek bir AI destekli gelecek, tabandan gelen denemelerden veya izole departman pilot projelerinden daha fazlasını gerektirir. Yönetici liderlerin şirket çapında net bir talimatı gerekir.
Vizyonu ayarlama
CEO'lar ve takımları, vizyonu ayarlamalı, stratejik öncelikleri tanımlamalı ve ilerleme konusunda organizasyonu hesaba çekmelidir. Bu, yalnızca doğru teknoloji yığınını (yakınsama, bağlam ve akıllı otomasyonu mümkün kılan) değerlendirip seçim yapmakla kalmayıp, her yatırımın daha geniş iş hedefleriyle uyumlu olmasını sağlamak anlamına da gelir.
İş liderleri, birleştirilmiş, AI odaklı bir çalışma alanına geçişi desteklediklerinde, bunun sadece bir BT proje değil, rekabet avantajı ve uzun vadeli büyümenin temel itici gücü olduğunu tüm şirkete gösterirler.
Değişim yönetimini teşvik etme
Yöneticilerin, değişim yönetimini sonuca ulaştırmadaki rolü de aynı derecede önemlidir. Takımlar yeni iş yöntemlerini benimsemek için yetkilendirilmez, donanımlı hale getirilmez ve ilham almazsa, dünyanın en iyi teknolojisi bile değer yaratamaz.
Liderler, direnci proaktif olarak ele almalı, dönüşümün arkasındaki "neden"i iletmeli ve takımlarından bekledikleri davranışları örneklemelidir. Bu, yetkinlik geliştirmeye yatırım yapmayı, AI yaşam döngüsündeki erken başarıları kutlamayı ve birleşik, AI destekli bir organizasyon vizyonunu sürekli olarak pekiştirmeyi içerir.
Yöneticiler, AI odaklı dönüşümü liderlik önceliği haline getirerek, net veri yönetimi, işlevler arası işbirliği ve sonuçlara odaklanma ile destekleyerek, değişimin sadece başlatılmasını değil, sürdürülmesini de sağlar ve hem çalışanlarının hem de teknolojilerinin tam potansiyelini ortaya çıkarır.
Birleştirilmiş AI Çalışma Alanı Bunu Nasıl Mümkün Kılar?
Birleştirilmiş bir AI çalışma alanı, Ambient AI'yı günlük bir gerçeklik haline getiren temeldir.
Tüm işlerinizi, bilgilerinizi ve işbirliğinizi tek bir platformda birleştirerek, AI'ya akıllı bir şekilde otomasyon, ilgili içgörüleri ortaya çıkarma ve takımınızı proaktif olarak destekleme için ihtiyaç duyduğu bağlamı sağlarsınız. Artık parçalanmış veriler veya bağlantısız ş Akışları yok. Her görev, belge ve konuşma birbirine bağlı ve erişilebilir olan sorunsuz bir ortam var.
Bu birleşme, bir bileşik etki yaratır: Kuruluşunuzun işleri ve bilgileri bir araya geldikçe, kendi AI modeliniz daha güçlü ve değerli hale gelir. İhtiyaçları öngörebilir, manuel iş yükünü ortadan kaldırabilir ve takımların yüksek etkili, yaratıcı işlere odaklanmasını sağlayabilir. Sonuç, benzersiz bağlamınızı anlayan akıllı bir ortak tarafından yönlendirilen daha hızlı uygulama, daha iyi karar verme ve inovasyon kültürüdür.
Bu değişimi benimseyen kuruluşlar, sadece değişime ayak uydurmakla kalmıyor, aynı zamanda değişime öncülük ediyor, insanların ve AI'nın birlikte daha fazlasını başardığı iş yerleri oluşturuyor ve AI geliştirme çağında verimlilik ve inovasyon için standartları ayarlıyor.