De 10 bästa böckerna om artificiell intelligens (AI) att läsa 2025

Enligt en rapport från CNN använder några av de största teknikföretagen 200 000 böcker för att träna artificiella intelligenssystem. Dessa böcker hjälper generativ AI att lära sig hur man kommunicerar information.

Det är intressant att notera att medan vi läser böcker om AI, generativ AI och prediktiv analys, läser dessa modeller böcker skrivna av människor för att få mer kontext.

Inom loppet av ett år har AI gått från att vara en framtida teknik till att få bred tillämpning i våra yrkesliv. Nya teknikföretag använder AI-system och deras generativa och tänkande förmågor för att automatisera repetitiva uppgifter inom olika avdelningar.

Om du vill lära dig mer om AI i detalj, gå igenom listan över de bästa AI-böckerna du bör läsa under 2024.

De 10 bästa böckerna om AI som du måste läsa i år

1. Human Compatible: Artificial Intelligence and the Problem of Control

Om boken

Stuart Russells Human Compatible: Artificial Intelligence and the Problem of Control tog världen med storm 2019. The Guardian kallade den ”den viktigaste boken om AI under 2019”.

Boken ger den nödvändiga bakgrunden innan vi börjar förespråka artificiell intelligens.

Russell ser konflikten mellan människor och maskiner som oundviklig, vilket hotar jobb och mänskliga värderingar. Vi kan dock undvika detta om vi omprövar AI från grunden. Samtidigt som han ifrågasätter våra begrepp om mänsklig förståelse och maskininlärning diskuterar författaren möjligheterna med övermänsklig AI.

Han hävdar att den största utmaningen i utformningen av IQ ligger i mjukvaran, som kommer att kräva flera genombrott, varav ett måste vara förståelsen av språk.

”Tyvärr är mänskligheten inte en enda, rationell enhet. Den består av elaka, avundsjuka, irrationella, inkonsekventa, instabila, beräkningsmässigt begränsade, komplexa, föränderliga och heterogena enheter.” – Stuart Russell

Viktiga punkter

Vad läsarna säger

”Ett måste att läsa: denna intellektuella kraftprestation av en av AI:s verkliga pionjärer förklarar inte bara riskerna med allt mer kraftfull artificiell intelligens på ett fängslande och övertygande sätt, utan föreslår också en konkret och lovande lösning.”

2. Maskininlärning för nybörjare

Om boken

Chris Sebastian hävdar i Machine Learning for Beginners att maskininlärning växte fram ur människans önskan om förstärkt inlärning. Till exempel lärde sig datorer först att spela dam, och sedan besegrade de världsmästarna i schack.

För att ge sammanhang tar Sebastian upp historiska uppfinningar som Charles Babbages mekaniska apparat som ingenjörer kunde programmera med hålkort 1834 eller Alan Turings ”Turingtest” för maskinintelligens 1950.

Denna bok är för personer som är intresserade av att lära sig mer om AI, datavetenskap, ML och svärmintelligens. Du kommer också att förstå hur viktiga stora datamängder är för maskininlärning genom att förse AI-ingenjörer med information för att utveckla avancerade algoritmer.

”Maskininlärning, neurala nätverk och svärmintelligens samverkar och kompletterar varandra i strävan att skapa maskiner som kan tänka och reagera på omvärlden.” – Chris Sebastian

Viktiga punkter

Vad läsarna säger

”Det här är en bra bok för att få en övergripande inblick i maskininlärning och fördelarna och nackdelarna med hur maskininlärning kan påverka våra liv.”

3. Artificiell intelligens för människor

Om boken

Det finns några populära AI-böcker, men de flesta kräver grundläggande kunskaper. Artificial Intelligence for Humans: Volume 1 av Jeff Heaton syftar till att överbrygga denna klyfta på ett relativt lättförståeligt sätt.

Som läsare kommer du att förstå grundläggande AI-algoritmer inom kategorin maskininlärning. Den första volymen förklarar inlärning i sammanhanget datornätverk och olika typer av maskininlärning. Författaren berör övervakad och oövervakad inlärning och beskriver viktiga tekniker som regression och klustring för att utveckla och träna stora inlärningsmodeller.

”Datorbaserade neurala nätverk skiljer sig från den mänskliga hjärnan genom att de inte är allmänna beräkningsenheter. De utför små, specifika uppgifter.” – Jeff Heaton

Viktiga punkter

Vad läsarna säger

”Jag tycker att informationen i den här boken presenteras på ett mycket tydligt och koncist sätt. Den är mycket användbar för att förstå de grundläggande principerna för de ämnen som behandlas.”

4. Cybernetic Revolutionaries: Technology and Politics in Allende’s Chile

Om boken

Cybernetic Revolutionaries: Technology and Politics in Allende’s Chile är en av endast två AI-böcker i denna lista som behandlar den politiska och tekniska kopplingen mellan artificiell intelligens. Författaren tar upp två realtidsprojekt som avslöjar farorna med AI.

Det första var Chiles ambitiösa experiment med fredlig socialistisk förändring. Ett annat exempel var försöket att bygga ett datorsystem kallat Project Cybersyn för att hantera landets ekonomi.

Resultaten var farliga.

Chiles regering, ledd av Salvador Allende, drabbades av en militärkupp och genomförde aldrig det andra projektet.

Boken beskriver det cybernetiska system som den chilenska regeringen införde för att skapa ett holistiskt designsystem, människa-dator-interaktion, decentraliserad förvaltning, ett nationellt telexnätverk och modellering av dynamiska systems beteende.

Intervjuer, fotografier och levande beskrivningar av nätverkets Star Trek-liknande operationsrum gör denna bok fängslande.

”Att söka en teknisk lösning på problemet med ekonomisk förvaltning överensstämde med idéerna om ekonomisk utveckling som finns i beroendeteorin, men bara till en viss gräns.” – Eden Medina

Viktiga punkter

Vad läsarna säger

”Berättelsen och forskningen här är fascinerande och precis i min smak – cybernetik, management, stordatorer!!! Flödesscheman!!! Jag är glad att jag läste den här boken.”

5. AI Superpowers: Kina, Silicon Valley och den nya världsordningen

Om boken

AI Superpowers: China, Silicon Valley, and the New World Order är en fängslande ljudbok som chockerar lyssnarna med de oväntade konsekvenserna av AI-utvecklingen.

Genom några intressanta aktuella AI-händelser berör Dr Lee den hårda konkurrensen mellan USA och Kina om AI-uppfinningar. Boken behandlar konspirationsteorin om den nya världsordningen och frågan om vissa AI-innovationer leder till en faktisk världsregering.

Författaren belyser vilka yrken som påverkas och vilka som skulle förbättras av artificiell intelligens. Dessutom förutspår han att vi står inför en AI-ekonomi.

”AI gör det aldrig möjligt för oss att verkligen förstå oss själva; det beror inte på att dessa algoritmer fångat den mekaniska essensen av mänsklig intelligens. Det beror på att de befriat oss från att tänka på optimeringar och istället låter oss fokusera på det som verkligen gör oss mänskliga: att älska och bli älskade.” – Kai-Fu Lee

Viktiga punkter

Vad läsarna säger

”Detta är en av de viktigaste böckerna från 2018. Du bör läsa den om du är verksam inom något område som använder eller kommer att använda maskininlärning (intensiv inlärning).”

6. The Society of Mind

Om boken

The Society of Mind gör en engagerande undersökning av det mänskliga sinnet genom essäer på en sida, där varje essä introducerar en ny idé.

Boken behandlar ingående begrepp som datorseende, ML-nätverk, prediktionsmaskiner, robotmanipulation och sunt förnuft.

Vi tar upp denna AI-bok eftersom den har betydelse för området artificiell intelligens och uppmuntrar läsarna att fundera över att bygga system med modulära och hierarkiska strukturer som efterliknar de olika funktionerna i det mänskliga sinnet i det moderna samhället.

”Delarna av resonemang, språk, minne och perception bör vara mer omfattande och strukturerade, och deras faktiska och procedurmässiga innehåll måste vara mer intimt kopplat för att förklara den uppenbara kraften och hastigheten i mentala aktiviteter.” – Marvin Minsky

Viktiga punkter

Vad läsarna säger

”Författaren, en av de obestridda fäderna till AI, ger en abstrakt modell av hur det mänskliga sinnet fungerar. Hans tes är att våra sinnen består av en enorm samling små minisinnen eller agenter som har utvecklats för att utföra särskilda uppgifter.”

7. The Master Algorithm: Hur jakten på den ultimata lärande maskinen kommer att förändra vår värld

Om boken

En av de bästa böckerna om AI, The Master Algorithm, förklarar hur ML-nätverk fungerar genom att lära sig från datakluster i digital teknik. Dessa algoritmer observerar våra handlingar online, imiterar oss och experimenterar med den tillgängliga informationen.

Bokens utgångspunkt är att de flesta AI-forskningslaboratorier och universitet försöker uppfinna en ny grund för en inlärningsalgoritm för att upptäcka kunskap från data och göra vad vi vill. Författaren hävdar att ingen enskild masteralgoritm kan förutsäga något problemområde.

Du lär dig mer om de lärande maskiner som driver Amazon, Google och andra teknikföretag.

”Om du är en lat och inte särskilt smart datavetare är maskininlärning perfekt, eftersom inlärningsalgoritmerna gör allt arbete men låter dig ta åt dig all ära.” – Pedro Domingos

Viktiga punkter

Vad läsarna säger

”Pedro Domingos avmystifierar ML och visar hur fantastisk och spännande framtiden kommer att bli.”

8. Djupinlärning

Om boken

För studenter och doktorander som planerar en karriär inom databehandling och maskininlärning är Deep Learning en legitim källa för att lära sig komplexa begrepp.

Boken erbjuder matematisk och konceptuell bakgrundsinformation som täcker olika ämnen, inklusive linjär algebra, sannolikhetsteori och informationsteori, numerisk beräkning och ML.

Du kommer att tycka om att läsa om hur praktiker använder ML-inlärning i branschen, till exempel optimering, konvolutionella nätverk, sekvensmodellering, regularisering, praktisk metodik och djup feedforward.

”Neurala nätverk kan vara mycket mer uttrycksfulla än de flesta andra modeller, men den uttrycksfullheten leder inte automatiskt till en förmåga att lära sig den verkliga underliggande strukturen hos data.” – Ian Goodfellow, Yoshua Bengio och Aaron Courville

Viktiga punkter

Vad läsarna säger

”AI-bibeln... texten bör vara obligatorisk läsning för alla datavetare och ML-praktiker för att få ett ordentligt fotfäste i detta snabbt växande område av nästa generations teknik.”

9. Life 3. 0: Att vara människa i artificiell intelligensens tidsålder

Om boken

Bland Times Books of The Year frågar Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence om övermänsklig intelligens kommer att bli vårt verktyg eller vår gud. Författaren tar dig till kärnan i det senaste tänkandet om AI och hjälper dig att skilja myter från verklighet och utopier från dystopier.

Tegmark förklarar hur automatisering kan hjälpa oss att öka vårt välstånd utan att mänskligheten förlorar sitt syfte eller sin inkomst. Han utforskar sätt att säkerställa att framtida artificiella intelligenssystem utför uppgifter utan att fungera felaktigt eller bli hackade.

”Anpassningsproblemet är den största utmaningen när det gäller att bygga superintelligent AI – hur man får en maskin att förstå vad vi vill och hjälpa oss att uppnå det, även om vi själva inte vet hur vi ska specificera det målet.” – Max Tegmark

Viktiga punkter

Vad läsarna säger

”Den fiktiva prologen till denna fackbok belyser vikten av att hantera utvecklingen mot artificiell allmän intelligens.”

10 Neurala nätverk och djupinlärning

Om boken

Neural Networks and Deep Learning tar ett modernt grepp på djupinlärning samtidigt som den berör klassiska modeller. Författaren hävdar att teorin och modellen för neurala nätverk är avgörande för att förstå komplexa ämnen som prediktiv analys och neurala arkitekturer i olika fallstudier.

Vad händer när neurala nätverksmodeller presterar bättre än färdiga maskininlärningsmodeller, och varför är det svårt att träna dessa nätverk?

Du kommer att lära dig hur ingenjörer skapar neurala arkitekturer för att lösa andra problem. Författaren fokuserar på moderna ML-inlärningsidéer som transformatorer, mekanismer och förtränade språkmodeller.

”En viktig aspekt av neurala nätverk är tätt integrerad datalagring och beräkningar. Till exempel är tillstånden i ett neuralt nätverk en typ av övergående minne, som beter sig ungefär som de ständigt föränderliga registren i en dators centralprocessor.” – Charu C. Aggarwal

Viktiga punkter

Vad läsarna säger

”Detta är en av få akademiska böcker om djupinlärning, och den fokuserar på ämnets grunder, inklusive teorin och tillämpningarna som ligger till grund för djupinlärning.”

Upptäck kraften i AI med ClickUp

Ett av de snabbaste sätten att implementera AI i dina dagliga uppgifter är att använda ClickUp Brain, som är nybörjarvänligt och lätt att använda.

Här är våra favoritmetoder för att använda ClickUps AI-verktyg för att maximera produktiviteten:

Den bästa resultatet kombinerar teoretisk kunskap med praktiska verktyg

Å ena sidan hjälper AI-böckerna i denna lista dig att bättre förstå grunderna i maskininlärning, datavetenskap, prediktiv analys och inlärningsmodeller.

Verktyg som ClickUp AI hjälper dig att öka din produktivitet, oavsett om du är nybörjare eller chef.

Genom att kombinera båda tillvägagångssätten får du ett försprång och kan se hur AI-verktyg kan användas i praktiken.

Registrera dig på ClickUp och börja utforska hur AI låter dig få mer gjort på mindre tid.