AI-influencers: Följ dem som pratar om de senaste AI-trenderna

AI är på allas läppar. Att hålla sig uppdaterad om utvecklingen inom AI blir avgörande om du inte vill hamna på efterkälken.

Och finns det något bättre sätt att hålla sig uppdaterad än att följa de främsta experterna inom branschen? Det blir mycket enklare att hänga med i trenderna när du följer dem som skapar dem.

Därför har vi sammanställt en lista över de 10 främsta AI-influencerna – visionära tänkare som formar AI-scenen och leder diskussionerna om det senaste inom AI.

Om du är marknadsförare eller expert på sociala medier, eller vill lära dig av de verkliga pådrivarna inom AI-världen, kommer den här listan att hjälpa dig att förstå deras bidrag bättre.

Vad är AI-influencers?

AI-influencers är experter på artificiell intelligens – forskare, tekniker, entreprenörer, lärare eller opinionsbildare* – som delar med sig av sina kunskaper och insikter till andra. De förklarar nyanserna, användningsområdena och betydelsen av AI för omvärlden.

AI-influencers bidrar aktivt till att öka förståelsen för tekniska aspekter relaterade till AI och till utvecklingen av AI-verktyg.

Dessa populära virtuella influencers engagerar sig via olika kanaler, såsom sociala medier, akademiska publikationer, konferenser och branschforum, för att dela med sig av sin expertis och sina perspektiv på AI-relaterade ämnen.

Kort sagt hjälper de oss att bättre förstå AI och inse hur det kan komma att förändra våra liv i framtiden.

10 AI-influencers du måste följa

Vi har gått igenom många profiler och noggrant valt ut 10 opinionsbildare och pionjärer inom AI som driver viktiga utvecklingar och som kommer att ge dig värdefulla insikter och lärdomar.

Följ dessa influencers för att hålla dig uppdaterad om AI:

1. Sam Altman ( @sama )

Samuel Harris Altman är grundare och VD för OpenAI – en av de mest kända organisationerna som leder AI-vågen.

OpenAI har utvecklat olika stora språkbaserade AI-modeller (LLM), AI-modeller med öppen källkod och avancerade bildgenereringsmodeller (DALL•E 2, DALL•E 3). ChatGPT, en populär generativ AI och gratis chatbot-assistent, bygger också på ett AI-system utvecklat av OpenAI.

Sam började programmera när han var åtta år gammal, vilket ledde till att han var med och grundade Tools for Humanity 2019. Det är en organisation som bygger system utformade för att skanna människors ögon för att tillhandahålla autentisering och verifiera bevis på försörjning för att motverka bedrägerier. Från 2014 till 2019 var han även ordförande för startup-acceleratorn Y Combinator.

För närvarande har Sam hela 2,5 miljoner följare på X, där han aktivt delar uppdateringar om Open AIs framsteg och innovationer inom AI-verktyg samtidigt som han bidrar till sina Apollo-projekt (Apollo är en tidigfasfond som investerar i moonshots). Han satsar stort på forskning kring AI-säkerhet för att säkerställa att kraftfulla AI-system hålls under kontroll. Han är en viktig röst som formar politiken kring avancerad AI.

2. Dr. Fei-Fei Li ( @drfeifei )

Dr Fei Fei Li är en AI-influencer, meddirektör för Stanfords Institute for Human-Centered AI och den första Sequoia-professorn vid institutionen för datavetenskap vid Stanford University.

Hon var vice vd på Google och arbetade som chefsforskare för AI/ML på Google Cloud.

Hon utnämndes till styrelsen för X år 2020 som oberoende styrelseledamot för att leda utvecklingen av social AI och utvärdera användningen av AI-verktyg för sociala medier i syfte att övervaka plattformen.

Med över 445 000 följare på X delade Li nyligen med sig av sin kommande bok, The Worlds I See, som bygger på nyfikenhet, utforskning och upptäckter i AI:s barndom.

Hon utnämndes nyligen till AI:s ”gudmor” som nationell förespråkare för etik och mångfald inom STEM och AI.

Li har också skapat ImageNet och ImageNet Challenge, en storskalig dataset och benchmarking-satsning som bidrar till den senaste utvecklingen inom AI och deep learning.

3. Andrew Ng ( @AndrewYNg )

Dr Andrew Ng, med 943 000 följare på X, är grundare av DeepLearning.AI, grundare och VD för Landing AI samt styrelseordförande och grundare av Coursera.

År 2011 ledde Andrew utvecklingen av den huvudsakliga MOOC-plattformen (Massive Open Online Courses) vid Stanford University, vilket möjliggjorde en kurs i maskininlärning (ML) som erbjöds till över 100 000 online-studenter på Coursera. Hans Coursera-kurser har nått över 3 miljoner studenter världen över.

Han är en före detta forskare vid Baidu och Google Brain och en auktoritet inom maskininlärning och AI-utbildning. Han har författat och varit medförfattare till över 200 forskningsartiklar inom robotik och maskininlärning, samtidigt som han har förändrat otaliga liv genom sitt arbete inom AI.

2013 utnämndes han till ”världens mest inflytelserika person” av Time 100.

Som adjungerad professor vid Stanford Universitys datavetenskapsavdelning delar han med sig av sin expertis och vision för AI-utbildning och tillämpningar. Han fortsätter att publicera banbrytande forskning som driver deep learning framåt.

4. Kate Crawford ( @katecrawford )

Kate Crawford, som har cirka 83 000 följare på X, är en framstående expert som studerar hur artificiell intelligens påverkar samhället.

Hennes arbete spänner över två decennier av AI-utveckling och fokuserar på att förstå hur big data, maskininlärning och AI påverkar historia, politik, arbetsmarknad och miljö.

Hon är en respekterad forskare vid Microsoft Research New York och USC Annenberg och bidrar till välrenommerade forskningstidskrifter som Nature och Science.

Kates unika projekt, som ”Anatomy of an AI System” och ”Excavating.ai”, har belönats med prestigefyllda priser och fått plats i stora museer. ”Anatomy of an AI System” dissekerar hela leveranskedjan och dataflödena bakom en Amazon Echo-enhet. Excavating. ai är däremot en etnografisk studie som avslöjar de ideologier, värderingar och fördomar som blir inbäddade i AI-system baserat på AI-utvecklarnas världsbilder.

Båda projekten har haft stor betydelse för att belysa de ofta dolda mänskliga elementen och etiska dimensionerna inom AI-system. Crawfords verk, däribland hennes bok Atlas of AI, efterlyser ökad transparens och ansvarsskyldighet när det gäller hur värderingarna hos dem som utvecklar AI påverkar tekniken.

Crawford, som är medgrundare av AI Now Institute, fokuserar på de samhälleliga konsekvenserna av AI, vilket ligger i linje med de farhågor som marknadsförare och sociala medieexperter som använder AI har uttryckt.

5. Ian Goodfellow ( @goodfellow_ian )

Ian J. Goodfellow, datavetare och ingenjör, har haft ett betydande inflytande inom området artificiella neurala nätverk och djupinlärning.

Goodfellow, som har en stor följarskara inom AI-gemenskapen, fick sin banbrytande idé under en informell sammankomst 2014. Under en pratstund med vänner utvecklade han en metod för datorer att generera bilder självständigt, utan mänsklig inblandning. Detta ledde till skapandet av GAN:er, eller Generative Adversarial Networks.

Huvudidén bakom GAN är att ställa två neurala nätverk mot varandra för att generera nya, syntetiska data som liknar någon träningsdatauppsättning. De två nätverken spelar ett kontinuerligt spel och förbättras tills de genererade instanserna inte går att skilja från riktiga data.

Goodfellow, som för närvarande är forskare på DeepMind, reflekterar över sin oväntade berömmelse och tycker att den känns något surrealistisk. Trots detta är han fast besluten att motverka missbruk av sina upptäckter. Hans vision handlar om att säkerställa en etisk användning av AI, en sak han brinner för.

6. Allie Miller ( @alliekmiller )

Allie Miller är AI-entreprenör, rådgivare och investerare.

Med över en miljon följare på LinkedIn bidrar hon aktivt till AI-utbildning, föreläser om AI över hela världen, ger råd om global AI-politik och skapar utbildningsresurser för företag som vill lyckas med AI. Hon är en populär virtuell influencer som förespråkar AI-utbildning på olika sociala medieplattformar.

Hon ledde tidigare affärsutvecklingen inom maskininlärning för startups och riskkapital på Amazon (AWS).

Från grunden byggde hon upp verksamheten inom AWS genom att ge råd och stöd till ledande forskare inom maskininlärning, grundare och investerare över hela världen.

Innan dess nådde Allie en milstolpe som vinnare i nationella innovationstävlingar och blev den yngsta kvinnan som utvecklat en AI-produkt hos IBM.

Hon har blivit allmänt erkänd som ”Årets AI-innovatör” av AIconic 2019 och har utsetts till LinkedIn Top Voice för teknik och AI flera år i rad. Följ henne för nyheter om artificiell intelligens och teknik, insikter och karriärråd.

7. Tabitha Goldstaub ( @tabithagold )

Tabitha Goldstaub är en teknikentreprenör som fokuserar på AI:s påverkan. Hon var med och grundade CogX, en onlineplattform som samlar forskare och beslutsfattare för att diskutera framsteg inom AI, och har varit ordförande för den brittiska regeringens AI-råd.

Goldstaub har över 15 000 följare på LinkedIn och över 14 000 följare på X. Hon är aktivt engagerad i organisationer som TechUK och Alan Turing Institute, där hon ger råd om AI och teknikfrågor.

Goldstaub delar med sig av sina personliga erfarenheter i boken How to Talk to Robots: A Girls’ Guide to a World Dominated by AI. Hon förutspår AI-trender och hjälper företag att använda AI på ett etiskt sätt genom rådgivningstjänster.

Hon listades i Media Weeks ”30 under 30” 2012. Dessutom fick hon en plats i tidningen London Evening Standards ”Silicon 60” 2014. Hon tilldelades också ”Amy Johnson Award” från Society of Women’s Engineering.

8. Yann LeCun ( @ylecun )

Yann LeCun, chefsforskare inom AI på Facebook och respekterad professor vid New York University, har en betydande följarskara på 625 000 på LinkedIn och 641 000 på Twitter. Han är välkänd för sin expertis inom AI, maskininlärning, datorseende och robotik.

I slutet av 80-talet föreslog han en arkitektur för att bygga neurala nätverk som skulle hjälpa datorer att känna igen bilder. Detta banbrytande arbete ledde till utvecklingen av konvolutionella neurala nätverk, som idag används i stor utsträckning för bild-, video- och taligenkänning.

Han är också en av de ledande utvecklarna av bildkomprimeringstekniken DjVu, som bidrog till att göra digitala bilder skarpare och komprimera dem utan att de förlorar i kvalitet.

Han har fått prestigefyllda utmärkelser, bland annat Turingpriset (2019) och titeln Chevalier (riddare) i den franska Hederslegionen (2023).

För närvarande leder han AI-forskningen på Facebook och är en ivrig förespråkare för AI-tekniken, där han hävdar att ”AI-doomerism är dömd att misslyckas”.

9. Timnit Gebru ( @timnitGebru )

Med en betydande följarskara på 165 000 på Twitter och 40 000 på LinkedIn forskar Timnit Gebru, en datavetare från Eritrea och Etiopien, inom artificiell intelligens – med fokus på partiskhet i algoritmer och datamining. Hon är grundare och verkställande direktör för Distributed Artificial Intelligence Research Institute (DAIR).

Hon tog en doktorsexamen vid Stanford University och gjorde en postdoktor vid Microsoft Research i FATE-gruppen (Fairness Accountability Transparency and Ethics in AI), där hon studerade algoritmisk partiskhet i projekt som syftade till att utvinna insikter ur data.

Hennes forskning hos Microsoft 2017 avslöjade brister i AI-ansiktsigenkänning och visade på fördomar mot kvinnor och människor med annan hudfärg. Den belyste hur de datamängder som användes för att träna algoritmen innehöll flera bilder av vita män men väldigt få svarta kvinnor. Resultaten tvingade IBM och Microsoft att uppdatera sina datamängder.

Hon var med och grundade ”Black in AI”, som främjar mångfald bland AI-forskare. Gebru har fått erkännande för sin expertis inom etisk AI och har hamnat på Fortunes lista över ”Världens 50 största ledare”, Natures lista över inflytelserika vetenskapliga personligheter och Times lista över de mest inflytelserika personerna 2022.

Hon ledde också ett mångsidigt AI-team på Google, där hon utmanade branschens normer och främjade viktigt arbete som omformade AI-terminologin.

10. Rachel Thomas ( @math_rachel )

Rachel Thomas är datavetare och medgrundare av fast.ai, som gör AI-utbildning tillgänglig. Hon håller kurser i ansvarsfull AI-utveckling så att praktiker kan motverka skadliga fördomar. Hennes kostnadsfria kurser har gett henne kritikerros i publikationer som The Economist, MIT Tech Review och Forbes.

Hon är också grundare och direktör för Center for Applied Data Ethics vid University of San Francisco och har 90 000 följare på Twitter.

Hon har en doktorsexamen i matematik från Duke University. I början av sin karriär arbetade hon som datavetare och mjukvaruutvecklare på Uber.

Thomas har utsetts av Forbes till en av de 20 mest inflytelserika kvinnorna inom AI och har medverkat i boken Women Tech Founders on the Rise. Hennes engagemang för dataetik, omfattande bidrag till utbildning inom djupinlärning och inflytelserika skrifter understryker hennes betydande inverkan på AI.

Hennes inflytande sträcker sig långt och brett: hennes texter når över en miljon läsare, har översatts till kinesiska, spanska, koreanska och portugisiska och har hamnat på förstasidan av Hacker News nio gånger.

Intresserad av artificiell intelligens? Möt ClickUp AI

Vi har diskuterat mänskliga influencers, deras inflytande och den ökande användningen av AI inom olika branscher. Om du letar efter sätt att föra AI närmare dig och använda det i din vardag, upptäck ClickUp AI.

ClickUp AI syftar till att förändra ditt sätt att arbeta och hjälpa dig att få saker gjorda snabbare, oavsett vilken roll du har. Använd det som din virtuella AI-assistent för att organisera uppgifter, sammanfatta möten och diskussioner, skriva allt från e-postmeddelanden till blogginlägg och få förslag på förbättringar av ditt dagliga arbetsflöde.

Här är några av de bästa AI-funktionerna i ClickUp som hjälper dig att utnyttja din tid på bästa sätt:

Dessa funktioner kommer att underlätta ditt arbetsliv, men du kan förvänta dig ännu mer. ClickUp AI befinner sig fortfarande i ett tidigt skede, så håll utkik efter spännande utvecklingar.

Framtiden för AI ligger i våra händer

Det går inte att förneka att AI har gjort sig gällande och kommer att påverka alla sektorer. Medan revolutionerande AI-system hamnar på förstasidorna måste vi komma ihåg att AI:s framtid ligger i allas våra händer.

De banbrytande krafterna som driver AI-innovationen idag, som de vi har presenterat här, lägger bara grunden för vad som kommer härnäst. Det är upp till oss alla att vägleda AI på ett genomtänkt, etiskt och kreativt sätt så att dess fulla potential kan nås.

Så var nyfiken. Fortsätt utforska gränserna för vad som är möjligt. Hitta nya användningsområden för AI-verktyg som ger världen mer glädje, rättvisa och inflytande. Den enda verkliga gränsen är människans fantasi.

Och när du ändå är igång, prova ClickUp! Dess AI-funktioner, i kombination med dess många verktyg för projektledning och samarbete, kommer garanterat att erbjuda dig olika sätt att göra ditt arbetsliv enklare och mer produktivt. Oavsett om det gäller skrivande, redigering, flera anpassningsbara mallar, olika vyer eller instrumentpaneler, kommer ClickUp och dess AI inte att göra dig besviken.

Registrera dig på ClickUp idag!