인공지능(AI)은 카피라이팅에서 의료 영상에 이르기까지 모든 것에 혁신을 가져왔지만, 개발 팀에게도 엄청난 시간 절약 효과를 가져다줍니다. 보안과 정확성을 높일 수 있는 마술 지팡이를 찾고 있는 DevOps 팀이라면 AI 도구가 필요합니다.
이것은 단순히 있으면 좋은 것만이 아닙니다. AI 기반 코딩 도구 소프트웨어 개발 라이프사이클을 개선하여 지속적인 통합과 배포를 더욱 효율적으로 만듭니다. 심지어 가장 복잡한 개발 프로젝트의 워크플로우를 자동화할 수 있는 강력한 기능을 갖추고 있습니다. 🛠️
이 가이드에서는 DevOps용 AI 도구에서 찾아야 할 사항을 세분화하고 2024년 최고의 제너레이티브 AI 도구 10가지를 공유합니다 개발 팀 .
DevOps를 위한 AI 도구란 무엇인가요?
DevOps용 AI 도구는 개발 프로세스를 최적화하고 간소화하도록 설계되었습니다. 도구마다 메커니즘은 다르지만 일반적으로 머신 러닝 알고리즘을 활용합니다:
- 데이터 세트 분석
- 코드 생성 간소화
- 취약점 예측 및 수정
- 해결 전략 제안
일부 DevOps용 생성 AI는 실시간 모니터링을 돕고, 반복 작업을 자동화하며, 코드 품질을 개선하기 위한 코드 검토를 제공할 수도 있습니다. 워크플로우 효율성, 보안 또는 품질에 대해 걱정하는 모든 분께 도움이 될 것입니다, AI 도구 는 모든 단계에서 여러분의 곁에 있습니다.
DevOps를 위한 제너레이티브 AI에서 무엇을 찾아야 할까요?
지금은 OpenAI의 ChatGPT로 만족하고 있을 수도 있지만, 이 AI 도구는 모든 데브옵스 애플리케이션에 충분한 성능을 제공하지 못할 수도 있습니다. 데브옵스는 상당히 기술적인 작업이 될 수 있으므로 다음과 같은 기능을 갖춘 제너레이티브 AI 도구를 찾는 것이 좋습니다:
- 통합: 솔루션이 서로 더 많이 통합될수록 여러 도구 사이를 전환할 필요가 줄어들어 시간을 크게 절약할 수 있습니다. 기존 저장소 및 기타 SaaS 솔루션과 통합되는 제너레이티브 AI 모델을 찾아보세요
- 자동화: 자동화는 AI의 강력한 조력자입니다. 트리거 기반 자동화 규칙을 사용하면 쉽게 맞춤형으로 설정할 수 있고워크플로우 자동화하기를 통해 병목 현상을 완전히 제거합니다
- 확장성: 일부 AI 도구는 많은 요청을 처리하지 못하며, 이는 기업 팀에게 문제가 됩니다. 증가하는 애플리케이션 성능 수요를 따라잡을 수 있도록 설계된 DevOps의 AI 도구를 살펴보세요
- 보고 및 분석: 데이터 중심 팀인가요? AI를 사용하여 성능 메트릭, 팀의 작업 파이프라인 등에 대한 실시간 인사이트를 제공하는 머신 러닝 도구를 사용하세요. 성능 문제에 대한 근본 원인 분석까지 수행할 수 있다면 더욱 좋습니다
- 보안: 보안은 모든 팀에게 필수이지만, 특히 소프트웨어 개발 팀에게는 보안이 중요합니다. 모든 AI 도구가 데이터 보호에 대해 투명한 것은 아니므로 인증이나 민감한 정보를 올바르게 처리한다는 보증이 있는 도구를 선택하세요
2024년에 사용할 DevOps를 위한 최고의 AI 도구 10가지 소개
소프트웨어 개발을 위한 견고한 AI 도구를 찾는 것은 어렵지만, 더 이상 고민하지 마세요. 저희가 여러분을 위해 조사를 해보았습니다. 개발 툴킷에 DevOps용 제너레이티브 AI를 추가하려면 다음 플랫폼을 확인하세요.
1. ClickUp 
ClickUp을 사용하여 문서 작성을 자동화하고, 차트와 스프린트를 통해 진행 상황을 모니터링하고, 코딩 버그를 빠르게 해결하세요
ClickUp은 전 세계에서 가장 즐겨 찾는 프로젝트 관리 솔루션 일 수 있지만 다음과 같은 견고한 플랫폼이기도합니다 소프트웨어 개발 팀 . 팀, 도구, 지식을 관리하기 위한 올인원 작업 허브라고 생각하세요. 문제 추적, 스프린트 백로그, 실시간 진행 상황 추적을 위해 ClickUp을 사용하세요.
100% 원격 DevOps 팀도 다음과 같은 기능을 통해 협업을 강화하세요 ClickUp 마인드 맵 .
이 클라우드 기반 도구를 사용하면 소프트웨어 팀이 다음과 같은 작업을 쉽게 수행할 수 있습니다 워크플로우 최적화 를 통해 프로젝트에 바로 뛰어들기 전에 워크플로를 최적화하세요. 천재적인 브레인스토밍 문서를 클릭 한 번으로 실행 가능한 작업으로 전환할 수도 있습니다. 🙌
DevOps를 위한 AI 도구를 찾고 계신다면 그것도 있습니다. Tell ClickUp AI 이 도구는 개발자의 작업에 대한 맞춤형 제안을 생성합니다.
제품 아이디어, 로드맵, 제품 문서 또는 사용자 스토리 등 그 가능성은 무궁무진합니다.
ClickUp 주요 기능
- ClickUp은 이미 익숙하고 사랑받는 Git 도구와 통합됩니다
- 시간을 절약하고 프로젝트를 빠르게 정리하세요ClickUp 소프트웨어 개발 템플릿* 사용ClickUp 자동화 를 사용하여 코드 의존성 없이 업무량을 간소화하세요
- 다음에서 성능 메트릭을 추적하세요ClickUp 목표 에서 예산, 프로젝트 마일스톤 등을 모니터링하세요
- ClickUp에서 AI 도구를 사용하는 것은 매우 간단하며 모든 다른 부서와 업무 유형에 맞게 개인화되어 있습니다
ClickUp 제한 사항
- ClickUp AI는 유료 플랜에서만 사용할 수 있습니다
- ClickUp에는 많은 기능이 있으므로 플랫폼에 익숙해지는 데 약간의 시간이 걸릴 수 있습니다
ClickUp 가격
- free Forever
- 무제한: 사용자 당 $ 7 / 월
- 비즈니스 : 사용자당 $12/월
- Business Plus : 사용자당 $19/월
- Enterprise: 가격 문의하기
- ClickUp AI는 모든 유료 플랜에서 작업 공간 회원당 월 $5에 사용할 수 있습니다
ClickUp 평가 및 리뷰
- G2: 4.7/5(9,000개 이상의 리뷰)
- Capterra: 4.6/5(3,800개 이상의 리뷰)
2. CodeGuru
via CodeGuru 시스템을 잠가야 하나요? Amazon CodeGuru 보안은 코드의 취약점을 감지하고 수정하도록 설계되었습니다. 머신 러닝과 자동화된 추론을 사용하여 코드의 비효율성을 제거하고, 보안을 강화하며, 컴퓨팅 비용을 절감합니다.
CodeGuru는 자동화된 코드 분석 양식으로 DevOps를 위한 제너레이티브 AI를 제공합니다. 이와 같은 AI 도구를 사용하면 SQL 주입, 자격 증명 문제, 요청 위조와 같은 취약점을 자동으로 플래그 지정하는 데 도움이 됩니다.
무엇을 보고 있는지 잘 모르겠다면 CodeGuru가 취약점의 기본 사항, 위험 요소, 머신 러닝을 통해 코드를 더 안전하게 조정하는 방법을 설명해 드립니다.
CodeGuru 주요 기능
- 코드를 업로드하기만 하면 CodeGuru가 자동으로 권장 사항 목록을 표시합니다
- CodeGuru는 자바, 자바스크립트, 파이썬, C#, 타입스크립트 및 IaC 언어를 지원합니다
- GitHub, GitLab, Bitbucket 및 여러 AWS 제품과 통합됩니다
- CodeGuru는 추적 시스템에서 고정 버그를 자동으로 닫힘
CodeGuru 제한 사항
- CodeGuru는 특히 DevOps의 AI에 대한 리뷰가 많지 않습니다
- CodeGuru는 독립형입니다DevOps tool를 지원하므로 실제 작업을 수행하려면 여전히 플랫폼 간에 이동해야 합니다
CodeGuru 가격
- 무료 무료
- 코드 100,000줄에 월 $10, 추가 코드 100,000줄당 월 $30
- 리포지토리 전체 스캔 2회 월 $10
CodeGuru 평가 및 리뷰
- G2: 5/5 (1 리뷰)
- Capterra: N/A
3. Datadog
를 통해 Datadog Datadog은 애플리케이션 성능 모니터링(APM) 도구입니다. 클라우드에 배포하는 경우, Datadog의 소프트웨어 개발 도구 는 추적을 원격 분석과 상호 연관시킬 수 있는 기능을 제공하므로 근본 원인 분석을 그 어느 때보다 쉽게 수행할 수 있습니다.
모든 코드 상태 메트릭과 의존성을 하나의 테이블로 가져올 뿐만 아니라, Datadog와 같은 AI 도구를 사용하면 AI와 머신 러닝의 도움으로 특정 모니터와 테스트를 설정하여 애플리케이션을 선제적으로 개선할 수 있습니다.
Datadog 주요 기능
- 브라우저에서 백엔드 서비스 및 데이터베이스까지 분산 추적 수행
- 데이터 쿼리, 문제 해결 간소화, 향후 문제 예방을 위해 Bits AI를 활용하세요
- Datadog은 SAP, Active Directory, Git 등과의 턴키 통합을 제공합니다
- 실시간 데이터로 대화형 대시보드 구축
Datadog 제한 사항
- 몇몇 사용자는 Datadog에 종합 모니터링 기능이 제공되기를 원합니다
- 다른 사용자들은 문서가 부족하다고 말합니다
Datadog 가격
- 무료
- Pro: 사용자당 월 $15/월, 연 단위 청구
- DevSecOps Pro: 사용자당 월 $22/월, 연간 청구
- Enterprise: 사용자당 월 $23/월, 연간 청구
- 개발자 보안 운영 기업: 사용자당 월 $34/월, 연간 청구
Datadog 평가 및 리뷰
- G2: 4.3/5 (430개 이상의 리뷰)
- Capterra: 4.6/5 (230개 이상의 리뷰)
4. Sysdig
경유 Sysdig 클라우드 보안은 쉽지 않지만 Sysdig는 클라우드를 최대한 안전하게 만들고자 합니다. 주로 클라우드 탐지 및 대응, 취약성 관리 및 권한에 중점을 두지만, Sysdig는 DevOps를 위한 생성 AI도 제공합니다. 지식의 사일로를 허물고 위협에 직면했을 때 더 빠르게 대응하려면 Sysdig Sage 챗봇을 사용해 보세요. 🤖
Sysdig 주요 기능
- 관리형 Prometheus 서비스로 클라우드와 Kubernetes를 분석하는 Sysdig Monitor
- 대시보드에서 모든 잠재적 위험을 확인하여 위험 상태를 파악합니다
- AI 런타임 인사이트를 사용하여 위험의 우선 순위를 지정하고 완화함으로써 개발 및 운영 팀이 보다 관리하기 쉬운 프로세스 생성
- 클라우드 공격 그래프는 실시간 위협을 목록으로 표시하여 팀이 즉각적인 조치를 취할 수 있도록 합니다
Sysdig 제한 사항
- Sysdig는 클라우드 보안에 더 중점을 두기 때문에 코드 최적화, 템플릿 또는프로젝트 관리* 몇몇 사용자는 Sysdig의 대시보드와 데이터 소스가 관리하기 쉽지 않다고 말합니다
Sysdig 가격
- 가격 문의
Sysdig 평가 및 리뷰
- G2: 4.8/5 (50개 이상의 리뷰)
- Capterra: 4.4/5 (7 리뷰)
5. Snyk
via Snyk Snyk는 DeepCode AI를 사용하여 실시간 보안 인텔리전스를 제공합니다. 코드의 취약점을 찾아 자동으로 수정하여 사용자가 안심할 수 있도록 합니다. Snyk는 인상적인 수의 언어와 통합을 지원하지만 DevOps를 위한 AI 도구도 빼놓을 수 없습니다.
Snyk AI를 사용하여 보안 코드를 작성하고, 테스트하고, 배포 전에 검토하세요.
Snyk 주요 기능
- 취약점에 대해 실시간으로 코드를 조정하는 Snyk 코드
- Snyk는 클라우드의 잘못된 구성을 수정하기 위한 IaC 도구를 제공합니다
- 이 플랫폼은 컨테이너 및 쿠버네티스 보안을 제공합니다
- 스닉 오픈소스는 소프트웨어 구성 분석을 통해 위험 관리를 용이하게 합니다
스닉 제한 사항
- 일부 사용자는 구현 및 통합이 까다롭다고 말합니다
- 일부 소프트웨어 개발 요구 사항에 대해 Snyk의 자동 수정 기능이 완벽하지 않다고 말하는 사용자도 있습니다
Snyk 가격
- free 무료
- 팀: 사용자 당 월 $ 52 / 월, 매년 청구됨
- Enterprise: 가격 문의처
스닉 평가 및 리뷰
- G2: 4.5/5 (110개 이상의 리뷰)
- Capterra: 4.8/5 (15+ 리뷰)
6. PagerDuty
via 호출기 의무 PagerDuty는 DevOps를 위한 AI 도구 그 이상을 제공합니다. 프로세스 자동화부터 고객 서비스까지 모든 것을 위한 디지털 트랜스포메이션 솔루션입니다.
생성 AI 도구는 프로비저닝, 액세스 관리, 프로젝트 사후 관리를 자동화합니다.
PagerDuty 주요 기능
- AI를 사용하여 상태 업데이트 작성
- PagerDuty는 경고를 단일 인시던트로 그룹화하여 더 빠른 해결을 지원합니다
- 이 플랫폼은 고객이 직면하는 문제의 우선 순위를 정하는 데 완벽한 서비스 기반 접근 방식을 취합니다
- 컨텍스트, 런북 정보 및 해결 정보로 인시던트 대응을 중앙 집중화합니다
PagerDuty 제한 사항
- 알림 번호가 너무 많아 무엇이 중요하고 무엇이 중요하지 않은지 판단하기 어렵습니다
- 일부 사용자는 복잡한 플랫폼으로 인해 학습 곡선이 크다고 말합니다
PagerDuty 가격
- 무료 무료
- 전문가 : 사용자 당 월 $ 21 / 월, 연간 청구
- 비즈니스 : 사용자당 월 $41/월, 매년 청구됨
- 디지털 운영 : 가격 문의
PagerDuty 평가 및 리뷰
- G2: 4.5/5 (800개 이상의 리뷰)
- Capterra: 4.6/5 (200개 이상의 리뷰)
7. 하네스
via 하네스 Harness는 클라이언트가 이 도구의 도움으로 프로젝트를 4배 더 빠르게 구축할 수 있다고 주장합니다. 이 DevOps용 AI 도구는 인공 지능을 사용하여 배포를 확인합니다.
AIDA AI 어시스턴트는 빌드 및 문제 해결을 지원할 뿐만 아니라 자연어 처리(NLP)를 통해 클라우드 자산 정책을 생성할 수도 있습니다.
최고의 기능 활용하기
- 스크립팅 없이 클라우드 네이티브 배포가 가능한 Harness
- 실패한 배포를 자동으로 확인하고 문제를 해결합니다
- Harness는 GitHub, Bitbucket, GitLab, Azure 레포지토리 등과 통합됩니다
- Harness를 사용하여 모든 언어로 모든 아키텍처에 맞게 빌드하세요
하네스 한도
- 일부 사용자는 설정이 혼란스럽다고 말합니다
- 플랫폼이 직관적이거나 사용자 친화적이지 않습니다
하네스 가격
- 무료 Free 무료
- 팀: 서비스당 $100/월
- Enterprise: 가격 문의처
하네스 평가 및 리뷰
- G2: 4.6/5 (40개 이상의 리뷰)
- Capterra: 4.7/5 (9개 리뷰)
8. Atlassian 인텔리전스
를 통해 Atlassian 인텔리전스 Atlassian 제품에 올인하고 계신가요? 그렇다면 Atlassian Intelligence를 확인해 보세요. DevOps를 위한 이 AI 도구는 Jira 및 Confluence를 비롯한 여러 Atlassian 제품에서 사용할 수 있습니다.
이 도구는 기관 지식을 결합하고 쿼리를 JQL 또는 SQL로 변환하는 등의 작업을 수행합니다. 💻
Atlassian Intelligence 최고의 기능
- 챗봇에게 파일 찾기 요청하기
- Confluence 회의 노트 요약하기
- Atlassian Intelligence를 사용하여 Jira에서 일 정의하기
- 모든 Intelligence에 대한 Jira 서비스 관리 팀의 연중무휴 도움 받기
Atlassian Intelligence 제한 사항
- Atlassian Intelligence는 Atlassian 제품에서만 사용할 수 있습니다
- 아직 베타 버전이므로 리뷰가 많지 않습니다
Atlassian Intelligence 가격
- Atlassian 제품에 포함됨
Atlassian Intelligence 평가 및 리뷰
- G2: N/A
- Capterra: N/A
9. Kubiya
via Kubiya Kubiya는 "DevOps를 위한 ChatGPT"라고 말하는데, 만약 여러분이 찾고 있는 것이 바로 그런 것이라면 제대로 찾아 오셨습니다. 대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 하는 Kubiya는 워크플로우의 허점을 발견하고, 티켓을 관리하며, 기관의 지식을 저장합니다.
Kubiya 주요 기능
- Slack 채널에 Kubi 어시스턴트를 빠르게 추가하세요
- Kubi 대화에서 티켓 만들기
- 티켓 생성지식 기반 는 Confluence, Notion 및 GitBook과 통합됩니다
- 상호작용할수록 더 똑똑해지는 Kubiya
Kubiya 제한 사항
- 리뷰가 많지 않습니다
- Kubiya에는 다음을위한 도구가 제공되지 않습니다데브옵스 프로젝트 관리템플릿 또는 협업을 위한 도구가 제공되지 않으므로 여전히 다른 플랫폼을 사용하여 작업을 수행해야 합니다
Kubiya 가격
- free 무료
- 팀 플랜: 사용자당 월 $40/월, 연 단위 청구
- Enterprise: 가격 문의하기
Kubiya 평가 및 리뷰
- G2: N/A
- 카테라: N/A
10. Dynatrace
via 다이나트레이스 Dynatrace는 스스로를 AI 기반 분석 및 자동화 플랫폼 . 인과적 AI를 사용하여 일반적인 머신 러닝 응답을 뛰어넘어 인간의 지능을 진정으로 모방합니다. 비즈니스 분석, 코드 없는 자동화, 보안, 인프라 통합 가시성을 위해 Dynatrace를 사용하여 보안과 성능의 균형을 맞출 수 있습니다.
Dynatrace 주요 기능
- 통합 가시성 및 보안을 위해 다중 AI 모델을 사용하는 Dynatrace Davis
- 실시간 비즈니스 분석을 가져오면 Dynatrace가 최적화 제안을 제공합니다
- 하이브리드 및 클라우드 환경 자동 추적
- 근본 원인 분석 수행
Dynatrace 제한 사항
- 일부 사람들은 까다로운 UI 및 성능 문제를 보고합니다
- Dynatrace에 더 많은 통합 기능이 있었으면 좋겠다는 의견도 있습니다
Dynatrace 가격
- 풀스택 모니터링: 8기가바이트 호스트의 경우 시간당 $0.08
- 인프라 모니터링: 모든 크기의 호스트에 대해 $0.04/시간
- 애플리케이션 보안: 8기가바이트 호스트의 경우 $0.018/시간
- 실제 사용자 모니터링: $0.00225/세션
- 합성 모니터링: $0.001/합성 요청 건당
- 로그 관리 및 분석: $0.0035/기가바이트 쿼리당
다이나트레이스 평가 및 리뷰
- G2: 4.5/5(1,100개 이상의 리뷰)
- Capterra: 4.5/5 (40개 이상의 리뷰)
클릭 한 번으로 더 나은 데브옵스 워크플로우 제공
버그부터 취약성, 복잡한 프로젝트에 이르기까지 DevOps 팀은 할 일이 많습니다. DevOps용 AI 도구로 간편한 버튼을 눌러보는 건 어떨까요?
ClickUp은 AI 도구, 프로젝트 관리, 메트릭, 작업량 계획 등을 단일 플랫폼에 결합합니다. 까다로운 작업을 관리하는 시간을 줄이고 중요한 작업, 즉 코드에 집중하세요.
하지만 직접 보면 알 수 있습니다. 지금 ClickUp 작업 공간 만들기 -무료이며 신용카드가 필요하지 않습니다. 🤩