毎回の顧客対応後に通話内容を要約したり、同じ質問に繰り返し答えたりするような退屈で反復的なタスクは、チームの足を引っ張り、生産性を低下させます。
しかし、人工知能（AI）を使えば、このような平凡な雑務にようやく別れを告げることができる。
利息は、以下の通りである。 ガートナーによるアンケート の調査によると、エグゼクティブの80%までが、自動化はあらゆるビジネスの意思決定に適用できると考えていることがわかった。これは、AIをプロセスに統合する組織の驚くべき可能性を示している。
このブログでは、AIタスク自動化とは何か、そして組織の仕事の進め方を修正するためにAIタスク自動化をどのように活用できるかを詳しく検討する。⬇️
AIタスク自動化とは何か？
AI自動化とは、人工知能技術を利用して、通常、伝統的に人間がやっていた（反復的な）タスクを効率化し、実行することを指す。
このアプローチは、業務効率を高めながら、スキルや労働力不足に対処するもので、従業員を反復タスクから無料開放し、より価値の高い戦略的な仕事に集中できるようにする。
タスク自動化におけるAIの役割とメリット
AIの自動化は、自然言語処理（NLP）、ロボットプロセス最適化（RPA）、コンピュータビジョン、その他の機械学習アルゴリズムを組み合わせ、ビジネスプロセスを効果的に自動化する。
大規模な非構造化データセットで訓練されたこれらのテクノロジーは、事前に定義されたルールに従い、リアルタイムのデータ入力に基づいて適応することにより、人間の介入なしに複雑なタスクを実行することができる。
データ上で訓練された機械学習モデルは、パターンを識別し、予測を生成する。
NLPアルゴリズムは、システムが人間の言葉を理解し、生成することを可能にします。RPAボットは人間の動作を模倣して反復タスクを実行し、コンピューター・ビジョンは視覚情報を処理して画像やビデオに基づいて意思決定を行う。
多くの組織では、マーケティングから以下の機能に至るまで、ビジネス目的でこれらのAI自動化を使用している。 カスタムサービス .
例えば、アマゾンはフルフィルメントセンターでAIを使って破損商品を検知し、その精度を人間の3倍にしている。何百万枚もの画像で訓練されたこのAIは、不完全なアイテムにフラグを立て、さらなる評価を行い、顧客に直接発送する代わりに再販、寄付、再利用につなげる。
自動化のメリット
自動化に関して、人工知能は多面的な役割を果たす。あなたのビジネスにどのようなメリットがあるのか見てみましょう。👀
- 生産性の向上: AIは繰り返しタスクを処理できるため、チームは人の手が必要な、より重要な仕事に集中することができます。これにより作業負荷が軽減され、生産性と仕事の質が向上します。
- 意思決定の強化： AIにデータを供給することで、予測、将来の製品トレンドの特定、業界の洞察へのアクセスを支援することができます。人間の目では見逃してしまうような洞察やパターンが、意思決定プロセスの改善に役立ちます。
- コスト削減： AI自動化は、人件費を削減し、効率を高め、エラーを最小限に抑えることで、コスト削減に貢献します。リソースの利用を最適化し、予知保全を強化し、サプライチェーンを合理化することで、物流の無駄やダウンタイムを削減します。
AIが自動化できるさまざまなタスクとは？
人工知能は、単純なタスク（ステータスの更新を考える）から複雑で多層的な在庫プロセスに至るまで、ビジネス・オペレーションの様々な側面を自動化することができる。
以下は、その仕事を理解するのに役立つ5つの使用例である。
**1.オペレーション管理
(訳注) その通りだ 業務面では、AIは請求書処理のようなバックオフィス・タスクの自動化を支援することができる、 ドキュメンテーションの処理 の処理、アカウントの管理、サプライチェーンの監督、在庫の追跡などを行う。これにより、業務を合理化し、在庫の不始末によって発生するサプライチェーン・コストを削減することができる。 ウォルマートはAIを活用する を使って、様々な方法でサプライチェーンを合理化している。AIは在庫レベルを監視し、需要を予測することで、在庫切れや過剰在庫を回避し、顧客を満足させ、コストを削減することで、在庫管理を支援している。
また、商品の移動を最適化し、コストを削減し、生産性を高め、店舗への配送をスピードアップする。価格設定においては、AIが需要、競合、コストに基づいて価格を設定し、ウォルマートの競争力維持と利益最大化を支援する。
**2.カスタマーサービス
アマゾンAWS経由
ほとんど カスタマーの90 やAIを搭載したチャットボットが、「お店はいつ開店するのか」「この商品は返品可能か」など、繰り返される顧客のクエリに答える。
AIタスク自動化は、人間の労働者からそのような回答を提供する負担を取り除き、複雑な問題のみに関与させる。また、夜勤の従業員を雇ったり、一般的に従業員を増やすためにお金を投資したりする手間も省ける。
Q in ConnectやAmazon Connect Contact Lensを含むAmazonのAIの進歩は、カスタマーサービス自動化のためにAIがどのように使用されているかを示している。
コンタクトセンターのリーダーは、数回クリックするだけで、Amazon ConnectのジェネレーティブAIによる新機能を活用し、Amazon Connectで毎日処理される1,500万件以上の顧客対応を強化することができます。 パスクワーレ・デマイオ 副会長、 Amazon Connect、AWSアプリケーション
**3.データ分析と予測分析
多くの意思決定は、膨大なデータセット、アンケート、レポート作成に依存しており、その膨大さゆえに人間の同僚が管理するには圧倒されかねない。そこで、機械学習、NLP、コンピューター・ビジョンの能力を持つAIが威力を発揮する。
AIタスク自動化により、大規模なデータセットを正確に分析し、必要な洞察を提供することができるため、ビジネスチームはフィールドに関連する仕事に効率的に集中することができます。もちろん、特にセンチメント分析のような局面では、意思決定プロセスから人間の要素を完全に省くことはできない。この組み合わせは実際にどのようなものだろうか：
via ハーバード・ビジネス・レビュー AIは、電子メールやテキストキャンペーン、ソーシャルメディアへの投稿管理、パーソナライズされたおすすめ商品の生成、ソーシャルメディアコピーの作成などのマーケティングタスクを自動化することができます。これにより、適切なプラットフォームで適切なタイミングでより多くのカスタマーを獲得し、最終的に売上を向上させることができます。
さらに、最近のマッキンゼーの調査では、AIによって以下のことが可能になると予測されている。 4.4兆ドルの価値 の価値を世界経済にもたらし、マーケティングはその主要な受益者である。
上の画像では、ハインツがDall-Eのバージョンを使用して、テキストから画像へのAIとグラフィカル・デザイン・プロセスの自動化を使用して、受賞歴のあるビジュアル・キャンペーンを制作している。
/コカ・コーラ https://clickup.com/ja/blog/55673/undefined/ AIコンテンツ作成ツール /%href/
クリスマスキャンペーン用のクリスマスカードを作成する。
5.営業
クリックアップ・ブレインは、組織の様々なタスクを自動化する、超シンプルかつ超効率的な方法です。
ClickUpには画期的な内蔵AIアシスタントが搭載されています。 ClickUpブレイン .企業のナレッジベース全体のタスク、ドキュメント、人をAIで統合する世界初のニューラルネットワークです。
主な機能は以下の3つ：
- AIナレッジマネージャー:ClickUpワークスペースからどこからでも質問し、自動的に答えを抽出する。
- AIプロジェクトマネージャー: チャットスレッドやタスク完了、割り当てなどのアップデートを要約するなど、複数のタスクを管理し自動化します。
- AIライター：AI Writer:**AIライターを使用して、クライアントのためのコンテンツや返信の下書きを自動的に作成します。
さらに、ClickUp Brainは他のツールと統合し、シームレスなデータ転送を促進します。
使用できるツール ClickUpインテグレーション HubSpot、GitHub、Twilioなどの人気アプリを簡単に統合したり、その他のアプリケーション用のカスタムwebhookを作成したりすることで、一元化されたプラットフォームからデジタルスタック全体のシームレスな自動化に対応できます。
ClickUp AI Builder （クリックアップAIビルダー
/画像 https://clickup.com/blog/wp-content/uploads/2024/06/ClickUp-AI-Builder.png ClickUp AIビルダー /%img/
ClickUpのAI Builderは、自然言語入力を取り込み、即座にタスクやプロジェクトを指定通りに自動化します。
ClickUpの自動化機能を他のアプリケーションと差別化するユニークな機能のひとつに、直感的な操作があります。
/であることです。 https://clickup.com/features/automations#ai-builder:⋈:テキスト=Tell%20AI%20what%20you%20to%20automate%2C%20and%20watch%20it%20workです。 AIビルダー /%href/
.
ClickUp Brainを使うことで、AI Builderは以下のようなことができる。 ワークフロー自動化 .毎日、毎週、毎月、毎年、何日後、カスタムの繰り返しから選択できます。
定期的なタスク機能では、タスクが完了した後や一定期間の後など、いつ定期的なタスクを繰り返すかをカスタムで指定することもできます。この機能では、想像できる限りの方法でタスクを繰り返すことができるので、自由度が高いです。
クリックアップ自動化ライブラリ。
ClickUpの自動化ライブラリでは、100種類以上のWhen-Then自動化機能が用意されています。
ClickUpには、以下の自動化機能があります。 クリックアップ自動化 .テンプレート、ショートカット、電子メール自動化、監査ログ、自動化に対応し、日々のタスクを素早く処理することができます。
テンプレートといえば、ClickUpは自動化ライブラリに100以上の組み込み済みテンプレートを提供しています。これらのテンプレートは、タスクの割り当て、コメントの投稿、ステータスの変更、リストの移動などの反復タスクを素早く自動化するのに役立ちます。
ClickUpは社内の自動化だけでなく、カスタマーサービスも得意としています。ClickUpの電子メール自動化でコミュニケーション効率を向上させましょう。
以下の方法で送信されたカスタマーのフィードバックに対応します。 ClickUpフォーム プロジェクトの自動更新により、パートナーやベンダーに確実に情報を提供します。
クリックアップ監査ログ。
/画像 https://clickup.com/blog/wp-content/uploads/2024/06/ClickUp-Audit-Logs.png ClickUp監査ログ /%img/
監査ログで、成功や失敗を含むすべての自動化アクションを監視します。
自動化の海で迷子になってしまうかもしれないと心配されている方にも、ClickUpは解決策を用意しています。
以下の機能があります。 ClickUpの監査ログ を使えば、自動化のステータス、アクション、場所を簡単に追跡できます。また、統一されたダッシュボードから詳細を確認し、必要な調整を行うことで、自動化プロセスのシームレスな管理を実現します。
クリックアップの強力なプロジェクト管理と自動化の組み合わせは、クライアントに大きな結果をもたらしました。例えば、世界的なセキュリティ・ソリューション企業であるSTANLEY Security社では、次のような事例があります、 ClickUpは、すべての配布チームをまとめるのに役立ちました。 を一つのプラットフォームに統合することができました。毎週8時間以上の時間を節約し、レポート作成にかかる時間を50%削減することができました。
また、ワークフローを合理化・簡素化することができ、チームのキャパシティが飛躍的に向上しました」。
コナー・ナッシュ、グローバル・エクスペリエンス・アナリティクス・マネージャー、 スタンレー・セキュリティ
AI 導入の運用、倫理、プライバシーの課題
AIの自動化は間違いなく未来の到来を告げるものだが、ビジネスへの導入はまだ荒削りだ。これらの課題のいくつかを検証し、可能な解決策を探ってみよう。
運営上の課題
最初にリストアップするのは、AIの能力を妨げる運用上の課題である。 職場におけるAI .もう少し詳しく見てみよう：
- 導入コスト：これはAIを何に使うかに依存する。単純なコンテンツ作成やアシストであれば、比較的低価格で済むだろう。しかし、大規模なデータセットを分析する必要がある場合は、それをバックアップするコンピューティング・パワーが必要です。ビジネスとしては、データベースの統合や長時間のデータ・トレーニングに莫大なコストがかかるかもしれない。最適なソリューションは、AI機能を内蔵したSaaSサービスであり、その他にも次のようなものがある。ワークフロー自動化ツール.
- データ品質： AIから得られる結果は、あなたがAIに与えるデータと同じくらい良いものです。多くのビジネスでは、データはあちこちに散らばっており、サイロ化されていたり、整理されていなかったり、あるいは単に質が低かったりする。そしてそれは、AIのメリットを享受するための大きな障害となっている。いわゆる「ダーティ・データ」は、時代遅れであったり、不正確であったり、不完全であったり、一貫性がなかったりする。それを使って何か有益なことをやる前に、それをクリーンアップする必要がある。つまり、エラーを洗い出し、欠けている部分を補い、すべてが一貫して最新であることを確認するのだ。
- 技術的スキルの欠如： AIを採用するには、深刻なノウハウとスキルが必要であり、多くの組織には欠けている。AIを実用化するには、その専門知識がなければ困難であり、AIの可能性を最大限に引き出すことはできません。しかし、ここに解決策がある。それは簡単なことだが、多少のリソースが必要になるかもしれない-これらの変化に対応するために従業員のトレーニングに投資するのだ。
- レガシーシステムとの統合：レガシーシステムはAIと互換性がないことが多い。そのようなシステムをAIに対応させるために変更するのは、複雑で時間がかかることが多い。 既存システムとの統合の阻害は、非効率とコスト増につながります。効率的な運用フレームワークと最先端技術でこれらのシステムを近代化し、AIの導入を促進する。
倫理的課題
PwCのアンケートによると、以下のことが判明した。 CEOの85 ゴールドマン・サックス証券チーフエコノミスト
解決策は？視点を変える
企業はAIの意思決定における透明性を促進し、AI利用の倫理的ガイドラインを定め、バイアスを特定するための監査を頻繁に実施しなければならない。AIの自動化を採用する際の牽引役が少なくなるよう、従業員のスキルアップのステップを踏むこと。
利息の会話では パスカル・ボルネ、『IRREPLACEABLE & Intelligent Automation』著者 は、AIと人間のスキルが同等に仕事を完了させるための中間経路について論じている。彼は、「ヒューミックス」と呼ばれる人間特有の能力を開発し強化することの重要性を強調している。
これには以下が含まれる：
- 本物の創造性：人間の経験、感情、直感に基づいた独創的なアイデアや芸術的表現を生み出す。
- クリティカル・シンキング：情報を分析し、前提を疑い、人間の価値観や文脈に基づいた倫理的判断を下すこと
- 社会的信頼性：* 深い信頼に基づく関係を築き、共感をもってコミュニケーションし、感情的知性をもって他者を導く。
これらのヒューミックスに焦点を当て、AIと相乗効果を発揮することで、定型タスクを自動化し、人間の創造性と対人スキルを重視することで、個人の価値を高めることができる。
ボルネットはまた、従業員が予測不可能で変化の早い世界についていけるよう、「変化への対応力」を身につけるようアドバイスしている。
クリックUpでAIをあなたの仕事に。
AIが未来であることは間違いない。それをビジネスの自動化に持ち込めば、コスト削減につながるに違いない。コストを削減し、従業員の時間を無料にすることができます。
しかし、大きな決め手となるのは AIタスク自動化ソフトウェア .特化したルートを進み、タスクごとに異なるAIアプリケーションに支援を求めることもできる。
しかし、一元化された自動化に関して言えば、ClickUpほど包括的なプラットフォームはない。 使いやすく、強力で、柔軟性があり、費用対効果が高い。ワークフローにカスタムまたは事前構築された自動化を組み込むのにコーディングの腕前は必要ありません。
では、何があなたをここにとどめているのでしょうか？試す
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