Cuối cùng, bạn đã viết được lời nhắc hoàn hảo cho tác phẩm nghệ thuật AI. Bạn nhấn "tạo" và chờ đợi, nhưng kết quả lại là một cơn ác mộng méo mó — các chi bị đứt rời, các tính năng khuôn mặt bị biến dạng và kết cấu kỳ lạ.
Các mô hình AI không chỉ cần các câu lệnh tốt, mà còn cần các câu lệnh tiêu cực để lọc ra các yếu tố không mong muốn. Nếu bạn từng tự hỏi tại sao kết quả của mình có các yếu tố lạ hoặc phong cách không mong muốn, có thể là do bạn đã bỏ qua bước quan trọng này.
Trong hướng dẫn này, bạn sẽ tìm thấy các ví dụ về lời nhắc tiêu cực của AI giúp tinh chỉnh nội dung được tạo ra, đảm bảo các tác phẩm của bạn trở nên rõ ràng, sạch sẽ và chính xác như bạn mong muốn.
⏰ Tóm tắt 60 giây
Đây là lý do tại sao các câu hỏi tiêu cực là khóa để cải thiện nội dung do AI tạo ra:
- Các gợi ý tiêu cực rất cần thiết để đảm bảo độ chính xác: Chúng tinh chỉnh hình ảnh và bản sao do AI tạo ra bằng cách loại bỏ các biến dạng, phong cách không chính xác và văn bản không liên quan để mang lại kết quả chuyên nghiệp
- Sử dụng các lời nhắc tiêu cực phù hợp với từng trường hợp cụ thể: Cho dù bạn đang tạo ra những bức chân dung thực tế, tranh anime, ảnh thực tế, bài báo hay kịch bản Python, việc điều chỉnh các lời nhắc tiêu cực sẽ đảm bảo tính nhất quán và giảm thiểu lỗi AI
- Cân bằng là khóa khi tạo lời nhắc: Quá nhiều lời nhắc tiêu cực có thể gây nhầm lẫn cho AI, vì vậy hãy thử nghiệm nhiều lần và sử dụng kỹ thuật cân bằng để kiểm soát
- Các nền tảng AI khác nhau xử lý lời nhắc theo cách riêng: Ví dụ, Stable Diffusion cho phép tinh chỉnh lời nhắc tiêu cực nâng cao, trong khi MidJourney không sử dụng lệnh để loại trừ các yếu tố
- AI negative prompting chỉ là một phần của quá trình: Tối ưu hóa các lời nhắc theo thời gian là rất quan trọng để đạt được hiệu quả. Các công cụ như ClickUp Brain & Bảng trắng giúp theo dõi các dự án do AI tạo ra
AI Negative Prompts là gì?
Các lời nhắc tiêu cực AI cho mô hình AI biết những điều cần tránh khi tạo hình ảnh hoặc văn bản. Giống như lời nhắc thông thường hướng dẫn AI những điều cần bao gồm, lời nhắc tiêu cực tinh chỉnh kết quả bằng cách loại bỏ các yếu tố không mong muốn.
Lời nhắc tiêu cực thường được sử dụng trong các mô hình tạo văn bản, hình ảnh và video để tinh chỉnh kết quả và loại trừ các yếu tố không mong muốn. Điều này đặc biệt hữu ích khi xử lý các mô hình AI tạo ra các chi tiết mờ, tính năng hiển thị kém, biến dạng lạ, chi tiết thừa hoặc phong cách không chính xác.
Ví dụ:
Nếu bạn đang tạo một bức chân dung thực tế nhưng nền luôn bị mờ và các tính năng trên khuôn mặt quá sắc nét, câu lệnh của bạn có thể là:
👉 Prompt thông thường: "Một bức chân dung siêu thực của một người phụ nữ với ánh sáng mềm mại"
👉 Gợi ý tiêu cực: "Nền mờ, ánh sáng chói, khuôn mặt bị biến dạng, chi thừa, màu sắc không tự nhiên"
Bằng cách thêm các gợi ý tiêu cực, AI tập trung vào việc cải thiện chất lượng của các yếu tố mong muốn đồng thời loại bỏ các sai sót phổ biến. Thay đổi nhỏ này có thể cải thiện đáng kể độ chính xác và giúp tạo ra các hình ảnh và văn bản thực tế hơn.
Các lời nhắc tiêu cực chủ yếu được sử dụng với các mô hình AI tạo ra nội dung, đặc biệt là những mô hình liên quan đến tạo văn bản thành hình ảnh hoặc văn bản thành văn bản.
Khi sử dụng mô hình hỗ trợ gợi ý tiêu cực (đặc biệt là trong tạo hình ảnh), AI sẽ điều chỉnh biểu diễn không gian tiềm ẩn để giảm thiểu sự hiện diện của các yếu tố không mong muốn đã chỉ định.
Tại sao nên sử dụng prompt tiêu cực trong tạo hình ảnh AI?
Các prompt tiêu cực giúp loại bỏ các yếu tố không mong muốn trong hình ảnh do AI tạo ra, giúp chúng trông chuyên nghiệp và chính xác hơn. Loại bỏ các biến dạng và chi tiết không liên quan có thể tiết kiệm thời gian và nâng cao chất lượng. Dưới đây là lý do tại sao chúng là yếu tố thiết yếu:
1. Tránh các tính năng bị bóp méo hoặc không tự nhiên
Các mô hình AI đôi khi tạo ra các chi không liên kết, khuôn mặt vẽ kém hoặc các bộ phận cơ thể không khớp nhau, đặc biệt là trong các bức chân dung hoặc nghệ thuật ký tự. Các gợi ý tiêu cực giúp khắc phục những vấn đề này.
Ví dụ:
Gợi ý: "Một chiến binh fantasy chi tiết trong bộ giáp, ánh sáng điện ảnh"
Dưới đây là nội dung ChatGPT tạo ra từ prompt trên:
Tuy nhiên, cùng một lời nhắc với một lời nhắc tiêu cực bổ sung như "Các chi thừa, khuôn mặt méo mó, tỷ lệ không tự nhiên, chi tiết mờ" sẽ cho kết quả:
Hình ảnh đầu tiên có những biến thể sáng tạo, chẳng hạn như các tính năng được phóng đại hoặc ít tập trung vào tỷ lệ cơ thể người tiêu chuẩn. Những điều này đôi khi có thể biểu hiện dưới dạng các yếu tố hơi không tự nhiên trong việc miêu tả ngoại hình hoặc tư thế của chiến binh.
Hình ảnh thứ hai, được tạo bằng lời nhắc tiêu cực, đặc biệt tránh các tính năng này. Hình ảnh này duy trì tỷ lệ cơ thể người tiêu chuẩn, đảm bảo khuôn mặt và tay chân trông tự nhiên và thực tế.
Chi tiết được giữ sắc nét và rõ ràng, không có bất kỳ sự mờ nhạt nào làm giảm đi sự phức tạp của bộ giáp hoặc sự rõ ràng tổng thể của cảnh.
2. Hoàn thiện phong cách nghệ thuật và tính nhất quán
AI có thể vô tình pha trộn các phong cách - kết hợp thực tế với anime hoặc thêm các hiệu ứng vẽ tay khi bạn muốn một phong cách kỹ thuật số sạch sẽ. Các prompt tiêu cực buộc phải nhất quán.
Ví dụ:
Gợi ý: "Một hình minh họa phong cách vector sạch sẽ của một con mèo."
Khi cùng sử dụng một prompt với một prompt tiêu cực, ví dụ: "Watercolor, oil painting, 3D render, noise, rough texture." Kết quả đầu ra sẽ thay đổi thành:
Mặc dù gọn gàng và hiện đại, nhưng hình minh họa vector đầu tiên được tạo ra mà không có bất kỳ ràng buộc nào. Điều này có thể dẫn đến những biến thể không mong muốn về kết cấu hoặc phong cách, giống như các biểu mẫu nghệ thuật không phải vector.
Mặt khác, minh họa thứ hai được thiết kế có chủ đích để loại bỏ một số đặc điểm cụ thể, chẳng hạn như hiệu ứng sơn nước, kết cấu sơn dầu, hiệu ứng render 3D, tiếng ồn và kết cấu thô.
Kết quả là một đồ họa tinh tế hơn và theo phong cách vector nghiêm ngặt, đảm bảo thiết kế vẫn sắc nét, rõ ràng và màu sắc đồng nhất.
3. Loại bỏ màu sắc không mong muốn và các vấn đề về ánh sáng
Đôi khi, AI làm màu sắc quá bão hòa hoặc tạo ra hiệu ứng ánh sáng quá mạnh, làm phá vỡ không khí mong muốn. Các gợi ý tiêu cực giúp kiểm soát điều này.
Ví dụ:
Gợi ý: "Một con phố cyberpunk u ám với ánh đèn neon."
Cùng một prompt với thêm prompt tiêu cực: "Màu nhạt nhòa, bão hòa quá mức, ánh sáng quá mạnh, sương mù" cho kết quả:
Thông thường, hình ảnh cyberpunk không bị hạn chế có thể dựa nhiều vào các hiệu ứng không khí như sương mù và ánh sáng để truyền tải tâm trạng u ám và cảm giác siêu thực. Điều này dẫn đến hình ảnh mờ hoặc kém chi tiết, với các màu sắc rực rỡ trộn lẫn vào nhau, tạo ra hình ảnh trừu tượng hơn.
Ngược lại, hình ảnh được tạo ra từ prompt tiêu cực mang đến một bức tranh rõ nét và sắc sảo hơn về một cảnh phố cyberpunk so với những gì có thể mong đợi từ một hình ảnh được tạo ra mà không có những hạn chế này.
💡 Mẹo chuyên nghiệp: Một lời nhắc có cấu trúc tốt đảm bảo kết quả AI tốt hơn. Thay vì viết các đầu vào mơ hồ, hãy sử dụng các cụm từ rõ ràng, chi tiết để tránh sự ngẫu nhiên. Xem các ví dụ thực tế về kỹ thuật lời nhắc tại đây.
Tại sao nên sử dụng lời nhắc tiêu cực trong tạo văn bản AI?
Các gợi ý tiêu cực (hoặc hạn chế hướng dẫn) trong tạo văn bản giúp tinh chỉnh các phản hồi, đảm bảo chúng đáp ứng các yêu cầu cụ thể đồng thời tránh nội dung không mong muốn. Chúng đặc biệt hữu ích để tinh chỉnh kết quả đầu ra trong các công cụ như ChatGPT, Claude, Gemini và Codex.
Dưới đây là phân tích sâu về lý do tại sao các câu lệnh tiêu cực có giá trị trong việc tạo văn bản AI:
1. Nâng cao tính liên quan và độ chính xác
Các phản hồi do AI tạo ra đôi khi bao gồm các chi tiết không liên quan, thông tin dư thừa hoặc giả định làm giảm độ chính xác. Sử dụng lời nhắc tiêu cực giúp lọc ra nội dung không liên quan, làm cho phản hồi tập trung và chính xác hơn.
Ví dụ:
- Hiệu quả: Đảm bảo bản tóm tắt vẫn mang tính lịch sử mà không có nội dung suy đoán về tương lai
- Gợi ý: "Tóm tắt lịch sử của trí tuệ nhân tạo"
- Gợi ý tiêu cực: "Không bao gồm dự đoán về tương lai hoặc ý kiến cá nhân"
2. Kiểm soát phong cách viết và giọng điệu
AI có thể tạo ra các phản hồi quá trang trọng, quá thân mật, quá chi tiết hoặc quá kỹ thuật so với nhu cầu của bạn. Các câu hỏi tiêu cực có thể hướng dẫn giọng điệu, tính dễ đọc và độ sâu của nội dung.
Ví dụ:
- Hiệu quả: Đảm bảo giải thích đơn giản và dễ hiểu cho người mới bắt đầu
- Gợi ý: "Giải thích công nghệ blockchain cho người mới bắt đầu"
- Gợi ý tiêu cực: "Tránh sử dụng thuật ngữ kỹ thuật và giải thích toán học phức tạp"
3. Tránh nội dung dư thừa hoặc lặp đi lặp lại và khuyến khích sự sáng tạo
AI đôi khi lặp lại cùng một ý bằng cách sử dụng các từ ngữ khác nhau, khiến câu trả lời trở nên dài dòng không cần thiết. Đôi khi, AI có thể tạo ra các cụm từ chung chung hoặc quá lạm dụng thay vì nội dung độc đáo, hấp dẫn.
Các prompt tiêu cực giúp duy trì văn phong ngắn gọn, hấp dẫn và thúc đẩy AI hướng tới sự sáng tạo.
Ví dụ:
- Hiệu quả: Buộc AI liệt kê các lợi ích độc đáo thay vì diễn đạt lại các điểm giống nhau và tránh các cụm từ dễ đoán trước
- Gợi ý: "Mô tả lợi ích của việc tập thể dục"
- Gợi ý tiêu cực: "Không lặp lại cùng một lợi ích bằng các từ khác nhau và tránh các câu sáo rỗng như 'Đừng bao giờ bỏ cuộc'"
4. Loại bỏ thành kiến và chủ quan
Các mô hình AI được đào tạo trên các bộ dữ liệu khổng lồ, điều này có thể dẫn đến sự thiên vị hoặc ý kiến chủ quan trong các phản hồi. Các prompt tiêu cực giúp duy trì tính trung lập và dựa trên sự thật trong các phản hồi.
Ví dụ:
- Hiệu quả: Đảm bảo phản hồi khách quan và dựa trên dữ liệu thay vì suy đoán
- Gợi ý: "Thảo luận về tác động của AI đối với việc làm"
- Gợi ý tiêu cực: "Không bày tỏ ý kiến cá nhân hoặc đưa ra tuyên bố không có cơ sở"
5. Loại trừ các chủ đề không mong muốn hoặc thông tin nhạy cảm
Đôi khi, nội dung do AI tạo ra bao gồm các chủ đề gây tranh cãi, chi tiết nhạy cảm hoặc các chủ đề không mong muốn không liên quan đến yêu cầu. Câu hỏi tiêu cực có thể lọc rõ ràng những nội dung như vậy.
Ví dụ:
- Hiệu quả: Giữ trọng tâm vào các kỹ thuật năng suất mà không thảo luận về các yếu tố liên quan đến sức khỏe
- Gợi ý: "Viết một bài blog về các chiến lược quản lý thời gian"
- Gợi ý tiêu cực: "Không đề cập đến chế độ ăn kiêng hoặc tập thể dục"
Ví dụ về lời nhắc tiêu cực của AI theo trường hợp sử dụng
Các gợi ý tiêu cực giúp tinh chỉnh nội dung do AI tạo ra bằng cách loại bỏ các sai lệch, yếu tố không mong muốn, thiên vị và sự không nhất quán. Cho dù bạn đang làm việc trên các bức chân dung thực tế, nghệ thuật anime, phong cảnh, chụp ảnh sản phẩm, quảng cáo hay blog, các gợi ý tiêu cực phù hợp sẽ tạo ra sự khác biệt.
Dưới đây là các ví dụ thực tế về lời nhắc tiêu cực phù hợp với các nhu cầu sáng tạo khác nhau.
1. Hình ảnh chân dung con người chân thực
AI gặp khó khăn với giải phẫu, đối xứng khuôn mặt và các tính năng trông tự nhiên. Những gợi ý tiêu cực này giúp duy trì tính thực tế.
❌ Ví dụ về lời nhắc tiêu cực:
"Các chi thừa, ngón tay thừa, cánh tay thừa, khuôn mặt vẽ kém, các tính năng không đối xứng, giải phẫu không chính xác, mắt bị biến dạng, chi tiết mờ, kết cấu nhựa, hiệu ứng kỳ lạ, quá sắc nét, cơ bắp quá mức, da sần sùi. "
💡 Mẹo chuyên nghiệp: Nếu AI liên tục tạo ra những bàn tay kỳ lạ, hãy thêm "bàn tay xấu, ngón tay thừa, quá nhiều ngón tay, ngón tay dính vào nhau, cách cầm nắm không tự nhiên" vào lời nhắc tiêu cực của bạn.
2. Ký tự anime và hoạt hình
AI có thể trộn lẫn các phong cách hoặc tạo ra các lỗi giải phẫu kỳ lạ khi tạo ra các tác phẩm nghệ thuật anime. Sử dụng các mẹo sau để giữ cho các ký tự của bạn rõ ràng và sắc nét:
❌ Ví dụ về lời nhắc tiêu cực:
"Chi tiết thực tế, kết cấu quá chi tiết, yếu tố 3D, siêu thực, đường nét mờ, cạnh gồ ghề, tỷ lệ không cân đối, mắt thừa, tay vẽ kém, tỷ lệ anime sai, nhiễu, màu sắc nhạt nhòa, bộ lọc thực tế"
🧠 Thông tin thú vị: Một số mô hình AI vô tình thêm mũi vào các ký tự anime vì chúng gặp khó khăn với phong cách 2D!
3. Ảnh sản phẩm và hình ảnh thương mại điện tử
Đối với hình ảnh tập trung vào sản phẩm, AI thường thêm các phản chiếu không mong muốn, nền lộn xộn hoặc nhàm chán, hoặc ánh sáng không nhất quán. Các gợi ý tiêu cực sau đây có thể khắc phục điều này:
❌ Ví dụ về lời nhắc tiêu cực:
"Văn bản, hình mờ, logo, đối tượng thừa, bóng, lộn xộn, nền nhàm chán, phản chiếu không chính xác, ánh sáng không đồng đều, chất lượng thấp, độ méo ống kính kém, độ phân giải thấp, phơi sáng quá mức, mờ, ngón tay xấu, chất lượng bình thường, độ phân giải thấp"
💡 Mẹo chuyên nghiệp: Hình ảnh do AI tạo ra cần được tinh chỉnh. Các prompt tiêu cực giúp loại bỏ các yếu tố không mong muốn, đảm bảo bố cục sạch sẽ. Tìm hiểu cách AI có thể nâng cao thiết kế đồ họa tại đây.
4. Cảnh quan thiên nhiên và cảnh quan đô thị
Trong hình ảnh môi trường, AI đôi khi có thể tạo ra các đối tượng nổi, ánh sáng không thực tế hoặc đám đông không mong muốn.
❌ Ví dụ về lời nhắc tiêu cực:
"Bóng không tự nhiên, quá bão hòa, đối tượng nổi, tòa nhà bị biến dạng, kết cấu bị thiếu, phản chiếu không thực tế, độ tương phản thấp, ánh sáng không chính xác, hiện tượng nhiễu, bầu trời nhạt nhòa, điểm sáng bị phơi sáng quá mức, các yếu tố trùng lặp"
5. Nghệ thuật cyberpunk và khoa học viễn tưởng tương lai
AI có thể lạm dụng ánh sáng neon, phối màu không tự nhiên hoặc các yếu tố bị biến dạng trong các tác phẩm khoa học viễn tưởng.
❌ Ví dụ về lời nhắc tiêu cực:
"Quá sáng, ánh sáng không thực tế, quá nhiều neon, góc nhìn sai, hiệu ứng lóa ống kính, viền mờ, tương phản kém, ánh sáng thừa, lỗi glitch, pixel hóa, hình học bị biến dạng, tòa nhà trùng lặp."
🧠 Thú vị: Các mô hình AI đôi khi thiếu dữ liệu cho một số hình ảnh đầu ra, và trong trường hợp đó, chúng thường "ảo tưởng" ra câu trả lời do hiểu sai dữ liệu hoặc tạo ra câu trả lời không chính xác!
6. Nghệ thuật fantasy và sinh vật thần thoại
Các thế hệ nội dung có chủ đề fantasy đôi khi thêm chi tiết không nhất quán, chi tiết thừa hoặc giải phẫu không chính xác cho các sinh vật thần thoại.
❌ Ví dụ về lời nhắc tiêu cực:
"Cánh thừa, các bộ phận cơ thể không cân đối, các yếu tố phát sáng ngẫu nhiên, kết cấu nhựa, màu sắc quá bão hòa, chân biến dạng, bất đối xứng, bóng đổ sai vị trí, góc nhìn sai, chi tiết pha trộn kém"
🎯 Mẹo bổ sung: Tránh tạo ra hình ảnh thực tế bằng AI để đạt được phong cách fantasy vẽ tay bằng cách thêm các từ khóa "photorealistic, 3D render, hyper-detailed, lifelike" vào prompt tiêu cực.
7. Phong cách nghệ thuật vintage và retro
AI đôi khi thêm các họa tiết hiện đại hoặc bảng màu không phù hợp khi cố gắng tạo phong cách cổ điển.
❌ Ví dụ về lời nhắc tiêu cực:
"HD, độ phân giải cao, đường nét sắc nét, lỗi kỹ thuật số, phong cách hiện đại, bão hòa quá mức, chi tiết phong cách mới, thời kỳ không chính xác, yếu tố tương lai, kết cấu nhựa"
8. Nghệ thuật kinh dị và chủ đề u ám
Hình ảnh kinh dị do AI tạo ra đôi khi có thể tạo ra những tình huống hài hước không mong muốn hoặc bạo lực quá mức. Các prompt tiêu cực giúp tinh chỉnh hiệu ứng rùng rợn.
❌ Ví dụ về lời nhắc tiêu cực:
"Hình vẽ hoạt hình, ngớ ngẩn, kinh dị quá mức, máu me quá nhiều, chi tiết quá mức, màu sắc không tự nhiên, biểu cảm không thực tế, khuôn mặt vẽ kém, độ tương phản kém, tông màu nhạt nhòa, nền trống, cơ thể mờ. "
➡️ Đọc thêm: Các lựa chọn thay thế cho Dall-E để tạo hình ảnh AI!
9. Hình ảnh kiến trúc và nội thất
AI thường thêm ánh sáng sai, đồ nội thất thừa hoặc cấu trúc bị biến dạng trong hình ảnh kiến trúc.
❌ Ví dụ về lời nhắc tiêu cực:
"Ánh sáng không đồng đều, tường bị cong, phản chiếu không thực tế, đối tượng nổi, phối cảnh kém, đồ đạc thừa, nền lộn xộn, tỷ lệ méo mó, bóng sai, thiếu chi tiết, hiệu ứng mắt cá, tỷ lệ thô thiển"
10. Ảnh ẩm thực và nghệ thuật ẩm thực
Hình ảnh thực phẩm do AI tạo ra đôi khi trông quá nhân tạo, quá bóng bẩy hoặc có kết cấu kỳ lạ.
❌ Ví dụ về lời nhắc tiêu cực:
"Kết cấu nhựa, độ sáng không thực tế, tỷ lệ thực phẩm không chính xác, đối tượng thừa, lộn xộn, văn bản, hình mờ, logo, thành phần sai, các yếu tố nổi, quá bão hòa, viền mờ, hoạt hình, hiển thị 3D"
11. Viết quảng cáo
AI có thể tạo ra ngôn ngữ quá chung chung, phóng đại hoặc quá tập trung vào bán hàng, điều này có thể làm giảm độ tin cậy. Những gợi ý tiêu cực này giúp tạo ra quảng cáo thuyết phục nhưng vẫn thực tế.
❌ Ví dụ về lời nhắc tiêu cực:
"Clickbait, tuyên bố quá mức, quảng cáo quá đà, câu từ lặp đi lặp lại, sự nhiệt tình không tự nhiên, từ khóa sáo rỗng, lợi ích mơ hồ, giọng điệu máy móc, tạo cảm giác cấp bách một cách gượng ép, lạm dụng dấu chấm than, chi tiết không liên quan."
12. Tạo email tiếp cận khách hàng
Các email do AI tạo ra có thể nghe quá máy móc, vô cảm hoặc quá trang trọng, khiến chúng kém hiệu quả trong việc thu hút sự tham gia. Những lời nhắc tiêu cực này giúp email trở nên tự nhiên và dễ hiểu hơn.
❌ Ví dụ về lời nhắc tiêu cực: "Chào hỏi chung chung, quá trang trọng, ngôn ngữ cứng nhắc, cách diễn đạt không tự nhiên, giọng điệu quá xin lỗi, chủ đề mơ hồ, cách tiếp cận không thân thiện, nịnh nọt quá mức, đoạn văn quá dài, thông tin không liên quan, CTA kiểu câu view. "
13. Báo cáo kinh doanh
Báo cáo kinh doanh do AI tạo ra đôi khi có thể bao gồm nội dung lấp đầy, kết luận mơ hồ hoặc giọng điệu quá bình thường. Những gợi ý tiêu cực này giúp duy trì cách tiếp cận chuyên nghiệp và dựa trên dữ liệu.
❌ Ví dụ về lời nhắc tiêu cực: "Tuyên bố không có cơ sở, ngôn ngữ bình thường, quá nhiều tính từ, thông tin thừa, kết luận mơ hồ, kể chuyện không cần thiết, quá dài dòng, ý kiến không có cơ sở, thống kê quá chung chung, ngôn ngữ kiểu tiếp thị. "
14. Viết truyện
AI có thể đưa ra những câu nói sáo rỗng, cốt truyện lặp đi lặp lại hoặc phát triển nhân vật quá đơn giản. Những gợi ý tiêu cực này giúp khuyến khích sự độc đáo và chiều sâu trong việc kể chuyện.
❌ Ví dụ về lời nhắc tiêu cực: "Cốt truyện sáo rỗng, cốt truyện dễ đoán, ký tự một chiều, giải thích quá nhiều, đối thoại không thực tế, thông tin quá nhiều, cụm từ lặp đi lặp lại, cách diễn đạt quá lạm dụng, kết thúc có hậu gượng gạo, thiếu chiều sâu cảm xúc. "
15. Đoạn mã
AI có thể tạo ra mã không hiệu quả, lỗi thời hoặc phức tạp không cần thiết. Những lời nhắc tiêu cực này giúp đảm bảo mã sạch, hiện đại và dễ đọc.
❌ Ví dụ về lời nhắc tiêu cực: "Hàm không còn sử dụng, vòng lặp không hiệu quả, logic quá phức tạp, nhận xét không cần thiết, thụt lề kém, lồng nhau quá nhiều, thực hành không an toàn, thư viện lỗi thời, mã dư thừa, thiếu xử lý lỗi. "
16. Tóm tắt tin tức
AI có thể đưa ra các thành kiến, ý kiến không cần thiết hoặc chi tiết quá mức trong tóm tắt tin tức. Các prompt tiêu cực này giúp giữ cho tóm tắt tin tức chính xác, súc tích và trung lập.
❌ Ví dụ về lời nhắc tiêu cực: "Suy đoán, ý kiến cá nhân, ngôn ngữ cường điệu, cách diễn đạt thiên vị, chi tiết nền quá mức, từ ngữ mang tính cảm xúc, tiêu đề gây hiểu lầm, lặp lại không cần thiết, nội dung lấp đầy, giọng điệu bình thường. "
17. Caption cho mạng xã hội
Chú thích do AI tạo ra có thể quá chung chung, quá quảng cáo hoặc thiếu sự tương tác. Những gợi ý tiêu cực này giúp tạo ra nội dung ngắn gọn, dễ hiểu và hấp dẫn.
❌ Ví dụ về lời nhắc tiêu cực:"Clickbait, sử dụng quá nhiều biểu tượng cảm xúc, viết hoa toàn bộ, thể hiện sự nhiệt tình quá mức, sử dụng các cụm từ chung chung, giọng điệu cứng nhắc, quá trang trọng, thông điệp mơ hồ, chú thích quá dài, hashtag không cần thiết. "
➡️ Đọc thêm: Các lựa chọn thay thế tốt nhất cho Stable Diffusion trong tạo tác nghệ thuật
Các phương pháp tốt nhất để tạo ra các prompt tiêu cực hiệu quả
Các gợi ý tiêu cực giúp tinh chỉnh hình ảnh và văn bản do AI tạo ra, nhưng việc tạo ra chúng đòi hỏi chiến lược. Thay vì chỉ liệt kê một danh sách các thuật ngữ chung chung, tinh chỉnh cách tiếp cận của bạn có thể giúp bạn đạt được kết quả chính xác và chất lượng cao.
Dưới đây là một số phương pháp hay nhất sẵn có để cải thiện các lời nhắc tiêu cực cơ bản của bạn.
1. Tránh nhồi nhét quá nhiều thuật ngữ vào prompt tiêu cực
Việc đưa mọi yếu tố không mong muốn vào prompt tiêu cực có thể hấp dẫn, nhưng quá nhiều hạn chế có thể làm AI bối rối.
Điều này có thể làm mất đi chi tiết hoặc khiến kết quả trở nên khó dự đoán. Thay vào đó, hãy bắt đầu với các từ khóa nhắm mục tiêu các vấn đề cụ thể, như "chi thêm" hoặc "chi tiết mờ". Nếu vấn đề vẫn còn, hãy tinh chỉnh bằng cách thêm dần các từ khóa.
💡 Mẹo chuyên nghiệp: Lưu và phân loại các gợi ý thành công để nâng cao hiệu quả. ClickUp giúp theo dõi và tinh chỉnh chúng để sử dụng trong tương lai. Tìm các mẫu gợi ý AI sẵn sàng sử dụng tại đây.
2. Sử dụng điều chỉnh trọng số để kiểm soát chính xác hơn
Nhiều công cụ AI để tạo hình ảnh cho phép cân nhắc các thuật ngữ để kiểm soát ảnh hưởng của chúng. Bằng cách điều chỉnh mức độ quan trọng bằng cách sử dụng cú pháp như (word:1. 5) hoặc [word], bạn có thể ưu tiên các lỗi lớn mà không cần loại bỏ hoàn toàn các yếu tố nhỏ.
✅ Ví dụ: Nếu AI tiếp tục tạo ra bóng đổ gắt, hãy thử "bóng đổ gắt: (1,5), nền mờ: (0,8)" để giảm mờ đồng thời giảm bóng đổ mạnh.
🎯 Tại sao nó hiệu quả: Nó tinh chỉnh cách hiểu của AI thay vì chặn hoàn toàn một yếu tố, điều này đôi khi có thể tạo ra kết quả không mong muốn.
3. Câu hỏi tiêu cực hoạt động hiệu quả nhất khi được kết hợp với câu hỏi chính chính xác
Một lời nhắc chính mạnh mẽ cũng quan trọng không kém lời nhắc tiêu cực. Nếu lời nhắc tích cực của bạn mơ hồ, AI sẽ có nhiều cơ hội để ngẫu nhiên hóa, khiến lời nhắc tiêu cực của bạn kém hiệu quả. Hãy cung cấp càng nhiều chi tiết càng tốt trong lời nhắc chính trước khi điều chỉnh các thuật ngữ tiêu cực.
🔹 Ví dụ xấu: "Một phụ nữ xinh đẹp trong thành phố" + "cấu trúc cơ thể không chính xác, mờ"
🔹 Tốt hơn: "Một bức chân dung chi tiết, đối xứng của một người phụ nữ, ánh sáng mềm mại, tư thế tự nhiên" + "giải phẫu không chính xác, quá nhiều ngón tay, mất cân đối, bão hòa quá mức, lỗi jpeg."
🚀 Mẹo chuyên nghiệp: Một lời nhắc chính tập trung sẽ giảm thiểu việc dùng thử và mắc lỗi khi tinh chỉnh hình ảnh.
4. Thử nghiệm một thay đổi tại một thời điểm thay vì đoán mò
Đừng vội spam các lời nhắc tiêu cực nếu hình ảnh hoặc văn bản do AI tạo ra không đúng. Thay vào đó, hãy thay đổi từng thứ một để xem điều gì đang ảnh hưởng đến kết quả.
⚒️ Cách khắc phục sự cố:
- Chạy lời nhắc của bạn mà không có bất kỳ thuật ngữ tiêu cực nào và ghi chú các lỗi
- Thêm một thuật ngữ tiêu cực nhắm vào vấn đề lớn nhất
- Tạo lại và so sánh sự thay đổi
- Lặp lại bằng cách thêm hoặc điều chỉnh các thuật ngữ một cách từ từ
📌 Tại sao nó hiệu quả: Cách tiếp cận này phân biệt những gì hiệu quả và những gì không hiệu quả, giúp quá trình tinh chỉnh nhanh hơn và có chủ đích hơn.
5. Đừng chỉ loại bỏ các yếu tố—hãy sử dụng các prompt tiêu cực để hướng dẫn phong cách
Các prompt tiêu cực không chỉ dùng để sửa lỗi—chúng còn có thể tinh chỉnh phong cách nghệ thuật và không khí. Nếu bạn muốn một phong cách nghệ thuật, bạn có thể sử dụng prompt tiêu cực cho chủ nghĩa hiện thực. Nếu bạn ưa thích nghệ thuật kỹ thuật số mượt mà, hãy loại bỏ các texture thô và chi tiết ồn ào.
Tương tự, khi tạo văn bản, nếu bạn cần bản sao nhẹ nhàng và vui vẻ, hãy thử gợi ý tiêu cực bằng ngôn ngữ trang trọng.
🎨 Ví dụ:
✅ Để tạo phong cách anime sạch sẽ: Prompt tiêu cực: "thực tế, photorealistic, render 3D, tranh sơn dầu, texture thô ráp"
✅ Để tạo hiệu ứng phim cổ điển: Prompt tiêu cực: "digital, sharp focus, oversaturated, modern style"
⚡ Mẹo bổ sung: Hãy nghĩ về những gì bạn không muốn về mặt phong cách, không chỉ là những lỗi kỹ thuật. Câu lệnh tiêu cực cũng hữu ích cho việc sắp xếp thẩm mỹ như lọc lỗi.
Cách sử dụng prompt tiêu cực trên các nền tảng AI
Các lời nhắc tiêu cực giúp tinh chỉnh nội dung do AI tạo ra bằng cách loại bỏ các yếu tố không mong muốn. Các công cụ AI khác nhau cho hình ảnh, như Stable Diffusion và Midjourney, cho phép người dùng thêm lời nhắc tiêu cực để kiểm soát kết quả cuối cùng. Tương tự, các công cụ AI tạo văn bản như ChatGPT và Claude cũng nhận ra lời nhắc tiêu cực.
Dưới đây là hướng dẫn từng bước để sử dụng các câu hỏi tiêu cực một cách hiệu quả trên các nền tảng AI tạo nội dung chính.
Sử dụng prompt tiêu cực với Stable Diffusion
Stable Diffusion cung cấp cho người dùng khả năng kiểm soát đầu ra chính xác, cho phép đưa ra các gợi ý tiêu cực chi tiết.
⚒️ Các bước sử dụng lời nhắc tiêu cực trong Stable Diffusion:
Bước 1: Mở Stable Diffusion UI
Sử dụng các nền tảng như Automatic1111, InvokeAI hoặc ComfyUI để truy cập Stable Diffusion. Hãy sử dụng HuggingFace để truy cập mô hình 3.5 của Stable Diffusion và hiểu cách đưa ra các prompt.
Bước 2: Nhập lời nhắc chính của bạn
Hãy cung cấp thông tin càng chi tiết càng tốt để đảm bảo AI hiểu được phong cách và chủ đề. Dưới đây là một ví dụ về lời nhắc bạn có thể đưa ra:
"Tạo ra một bức chân dung siêu thực của một người phụ nữ với ánh sáng dịu nhẹ, độ sâu trường quay như phim, kết cấu da chi tiết và luồng tóc tự nhiên. Nền phải là cảnh thành phố mờ ảo với tông màu vàng ấm áp vào lúc hoàng hôn. "
Bước 3: Thêm lời nhắc tiêu cực
Tìm hộp nhập liệu "Negative Prompt" và nhập các yếu tố cần xóa (ví dụ: "mờ, ngón tay thừa, khuôn mặt biến dạng, văn bản, hình mờ")
Dưới đây là một ví dụ về lời nhắc tiêu cực mà bạn có thể sử dụng:
"Mờ, ngón tay thừa, thiếu tay, thiếu chân, vẽ tay kém, thiếu ngón tay, ánh sáng không tự nhiên, kết cấu giống nhựa, hạt, quá sắc nét, hình mờ, văn bản, logo, chi thừa. "
Bước 4: Điều chỉnh phương pháp lấy mẫu và cài đặt
Các bộ lấy mẫu khác nhau (Euler, DDIM, v.v.) xử lý các prompt tiêu cực theo cách khác nhau, vì vậy hãy thử nghiệm các biến thể.
Bước 5: Sử dụng thang đo CFG & các bước
Thang điểm CFG cao hơn (7–12) đảm bảo AI tuân thủ nghiêm ngặt các lời nhắc, trong khi nhiều bước hơn giúp tinh chỉnh chi tiết.
Bước 6: Tạo và tinh chỉnh
Chạy prompt, kiểm tra các yếu tố không mong muốn và điều chỉnh prompt tiêu cực nếu cần thiết. Dưới đây là kết quả cuối cùng:
💡 Mẹo chuyên nghiệp: Nếu các chi tiết không mong muốn hoặc không phù hợp vẫn còn, hãy thử nghiệm với các nhúng tiêu cực (như EasyNegative) để tinh chỉnh kết quả.
Sử dụng prompt tiêu cực trong Midjourney
Midjourney có cách tiếp cận đơn giản hơn nhưng vẫn cho phép sử dụng prompt tiêu cực để kiểm soát tốt hơn.
⚒️ Các bước sử dụng lời nhắc tiêu cực trong Midjourney:
- Nhập lời nhắc chính của bạn: Bắt đầu trong Discord bằng cách sử dụng /imagine, sau đó nhập lời nhắc mô tả của bạn
- Thêm lời nhắc tiêu cực: Sử dụng –no theo sau các thuật ngữ bạn muốn xóa (ví dụ: "–no văn bản, hình mờ, chi tiết thừa, mờ, bóng tối")
- Điều chỉnh tỷ lệ khung hình và chất lượng: Sử dụng –ar cho tỷ lệ khung hình và –q cho chất lượng hình ảnh để tinh chỉnh kết quả
- Thử nghiệm các phiên bản và phong cách: Các phiên bản khác nhau của Midjourney (V5, V6, v.v.) xử lý các lời nhắc khác nhau, vì vậy hãy chuyển đổi phiên bản nếu cần
- Nâng cấp & tinh chỉnh: Nếu các yếu tố không mong muốn vẫn xuất hiện, hãy chạy lại với các prompt tiêu cực đã cập nhật hoặc sử dụng Variations để điều chỉnh bố cục
💡 Mẹo chuyên nghiệp: MidJourney phản ứng với các lời nhắc khác với Stable Diffusion. Nếu kết quả không như mong muốn, hãy điều chỉnh cả lời nhắc tích cực và tiêu cực để đạt được sự cân bằng. Khám phá các ví dụ về lời nhắc MidJourney hàng đầu tại đây.
Sử dụng prompt tiêu cực trong DALL·E
Khi sử dụng DALL·E, bạn có thể tinh chỉnh kết quả đầu ra bằng cách điều chỉnh cách cấu trúc các prompt của mình.
⚒️ Các bước sử dụng lời nhắc tiêu cực trong DALL·E:
- Viết lại lời nhắc để loại bỏ các yếu tố không mong muốn: Thay vì "Một thành phố tương lai với con người", hãy thử "Một thành phố tương lai, đường phố vắng vẻ, không có người, kiến trúc sạch sẽ"
- Xác định rõ các thuộc tính mong muốn: Nếu DALL·E có xu hướng tạo ra nội dung không mong muốn (ví dụ: hình ảnh mờ), hãy nhấn mạnh các từ như "sắc nét, chi tiết cao, ánh sáng chuyên nghiệp"
- Sử dụng các mô tả tương phản: Thay vì nói "Không có màu tối", hãy nói "Màu sắc tươi sáng và rực rỡ chiếm ưu thế trong khung cảnh"
- Tinh chỉnh và lặp lại: Nếu các yếu tố không mong muốn vẫn xuất hiện, hãy điều chỉnh từ ngữ nhắc nhở và tạo lại hình ảnh để có kết quả tốt hơn
Sử dụng các câu lệnh tiêu cực trong ChatGPT
Bạn có thể hướng dẫn ChatGPT trả lời bằng cách chỉ định những điều cần tránh trong lời nhắc của mình.
⚒️ Các bước sử dụng lời nhắc tiêu cực trong ChatGPT:
- Nêu rõ những gì bạn không muốn: Thay vì "Viết tóm tắt về biến đổi khí hậu", hãy nói "Viết tóm tắt về biến đổi khí hậu mà không bao gồm ý kiến chính trị hoặc suy đoán"
- Kiểm soát giọng điệu và phong cách: Nếu bạn muốn một giải thích trung lập, hãy nói, "Giải thích điều này bằng ngôn ngữ đơn giản, tránh sử dụng thuật ngữ phức tạp."
- Sử dụng các loại trừ rõ ràng: Nếu ChatGPT cung cấp quá nhiều chi tiết, hãy yêu cầu "Giữ trong vòng 100 từ, tránh thông tin nền không cần thiết"
- Hoàn thiện với các yêu cầu bổ sung: Nếu ChatGPT bao gồm nội dung không mong muốn, bạn có thể yêu cầu: "Viết lại đoạn này, nhưng loại bỏ mọi ý kiến cá nhân hoặc ngôn ngữ cường điệu."
Sử dụng các prompt tiêu cực trong Claude AI
Claude AI, giống như ChatGPT, phản hồi tốt với các hướng dẫn có cấu trúc rõ ràng, chỉ ra những điều cần tránh trong phản hồi của nó.
⚒️ Các bước sử dụng lời nhắc tiêu cực trong Claude AI:
- Hãy trực tiếp trong lời nhắc: Thay vì "Giải thích blockchain", hãy nói "Giải thích blockchain bằng ngôn ngữ đơn giản, tránh các chi tiết kỹ thuật phức tạp"
- Xác định các yếu tố không mong muốn: Nếu bạn muốn một phản hồi tập trung, hãy nói, "Tóm tắt bài viết này nhưng loại bỏ ý kiến cá nhân và chi tiết lặp lại."
- Giới hạn độ dài phản hồi: Yêu cầu "một bản tóm tắt ngắn gọn dưới 200 từ, tránh bối cảnh nền không cần thiết"
- Lặp lại dựa trên kết quả: Nếu Claude bao gồm nội dung bạn không muốn, hãy tinh chỉnh bằng cách tiếp tục với câu như "Điều đó quá kỹ thuật — hãy viết lại bằng ngôn ngữ dễ hiểu hơn"
➡️ Xem thêm: Các công cụ tốt nhất cho kỹ thuật prompt trong AI tạo sinh
Giới hạn của việc sử dụng công cụ AI với lời nhắc tiêu cực
Các gợi ý tiêu cực giúp tinh chỉnh nội dung do AI tạo ra, nhưng chúng không hoàn hảo. Các mô hình AI vẫn hiểu sai đầu vào, gặp khó khăn với một số chi tiết nhất định và có thể bỏ qua hoàn toàn các gợi ý. Dưới đây là một số giới hạn chính của các công cụ tạo nghệ thuật và văn bản AI thông thường mà bạn cần lưu ý:
- AI vẫn có thể tạo ra các yếu tố không mong muốn: Một số thuật ngữ có thể bị bỏ qua, đặc biệt là trong các prompt phức tạp
- Sử dụng quá nhiều prompt tiêu cực có thể làm hình ảnh trở nên phẳng: Loại bỏ quá nhiều chi tiết có thể làm mất đi độ sâu và tính chân thực
- Các mô hình AI khác nhau sẽ giải thích các lời nhắc khác nhau: Những gì hiệu quả trong Stable Diffusion có thể không hiệu quả trong Midjourney, vì vậy bạn có thể muốn thử nghiệm các ví dụ về lời nhắc tiêu cực AI khác nhau với các mô hình khác nhau
- Các câu hỏi tiêu cực có thể làm giảm sự sáng tạo: Quá nhiều hạn chế có thể giới hạn kết quả độc đáo và nghệ thuật
- Hiệu quả giới hạn đối với các chi tiết rất cụ thể: AI vẫn có thể tạo ra các sai sót hoặc mâu thuẫn
- Hiệu suất khác nhau tùy theo phiên bản mô hình: Một số bản cập nhật AI có thể xử lý các lời nhắc tiêu cực tốt hơn các bản khác
➡️ Đọc thêm: Các lựa chọn thay thế và đối thủ cạnh tranh tốt nhất cho Midjourney trong việc tạo hình ảnh AI
ClickUp là công cụ AI thay thế
Các công cụ nghệ thuật do AI tạo ra như Stable Diffusion, Midjourney và DALL·E cũng như các công cụ tạo văn bản AI như Claude AI và Chat GPT tập trung vào việc tạo ra hình ảnh và văn bản nhưng thiếu tổ chức, hợp tác và quản lý quy trình làm việc.
ClickUp nổi bật trong lĩnh vực này.
ClickUp Brain và ClickUp Whiteboards cung cấp không gian làm việc được hỗ trợ bởi AI, giúp các nghệ sĩ và kỹ sư prompt hợp lý hóa quá trình sáng tạo, tinh chỉnh prompt và cộng tác hiệu quả.
ClickUp lấp đầy khoảng trống bằng cách:
- Cải thiện độ chính xác của lời nhắc: Viết với sự hỗ trợ của AI giúp tinh chỉnh các lời nhắc tiêu cực để có kết quả AI tốt hơn
- Tổ chức tài sản và phiên bản: Theo dõi các thế hệ AI thành công, thất bại và thử nghiệm một cách có cấu trúc
- Tăng cường sự hợp tác trong nhóm: Lý tưởng cho các freelancer và nhóm sáng tạo đang làm việc trên nhiều dự án AI cùng một lúc
ClickUp Brain: Quản lý dự án và nội dung dựa trên AI
ClickUp Brain là trợ lý AI được tích hợp trong ClickUp, được thiết kế để nâng cao khả năng quản lý dự án, động não và tạo/lập nội dung. Đối với những người tạo AI, công cụ này giúp đơn giản hóa việc lưu trữ, tinh chỉnh và tối ưu hóa các lời nhắc để nâng cao hiệu quả của quá trình tạo ra nội dung.
Với ClickUp Brain, bạn có thể:
- Sắp xếp các gợi ý AI: Thay vì mất dấu các gợi ý hiệu quả, ClickUp Brain giúp lưu trữ, phân loại và truy xuất chúng để sử dụng trong tương lai
- Tạo lời nhắc tiêu cực có cấu trúc: AI có thể đề xuất các cụm từ nhắc tiêu cực được tối ưu hóa để loại bỏ các yếu tố không mong muốn trong hình ảnh và văn bản được tạo ra
- Tóm tắt và tinh chỉnh ý tưởng: Người tạo có thể chia nhỏ quy trình làm việc của AI thành các bước rõ ràng, giúp dễ dàng lặp lại và tinh chỉnh nội dung hơn
Giả sử bạn có một lời nhắc AI đang hoạt động nhưng thỉnh thoảng tạo ra các chi thừa hoặc khuôn mặt bị biến dạng. ClickUp Brain đề xuất các lời nhắc tiêu cực được tối ưu hóa dựa trên kết quả trước đó, giúp bạn tinh chỉnh lời nhắc thành một câu chính xác hơn mà không cần dùng thử và mắc lỗi quá nhiều.
Bảng trắng ClickUp: Lập kế hoạch trực quan cho các dự án nghệ thuật AI
Nghệ thuật do AI tạo ra thường đòi hỏi sự thử nghiệm với các phong cách, tài liệu tham khảo và các lần lặp lại khác nhau. Bảng trắng ClickUp hoạt động như một công cụ lập kế hoạch trực quan, giúp các nghệ sĩ theo dõi quá trình sáng tạo, kết quả thử nghiệm và quy trình làm việc của dự án tại một nơi.
Với Bảng trắng ClickUp, bạn có thể:
- Lập bản đồ phong cách nghệ thuật và tài liệu tham khảo: Sử dụng bố cục trực quan để sắp xếp các ảnh hưởng nghệ thuật, chủ đề và phong cách khác nhau
- Theo dõi kết quả thử nghiệm lời nhắc: So sánh hình ảnh do AI tạo ra, ghi chú những gì hiệu quả và tinh chỉnh các lời nhắc trong tương lai cho phù hợp
- Cộng tác trong các dự án AI: Chia sẻ ý tưởng với các nhóm, khách hàng hoặc đồng nghiệp mà không bỏ lỡ các bản sửa đổi hoặc phản hồi
💡 Mẹo chuyên nghiệp: Thay vì theo dõi thủ công các lời nhắc thất bại và các biến thể thành công, hãy sử dụng Bảng trắng ClickUp để tạo bảng tương tác để kiểm soát phiên bản. Điều này giúp loại bỏ sự lộn xộn của các thư mục và tài liệu rải rác trên các công cụ khác nhau.
Quản lý dự án nội dung AI với ClickUp
Các gợi ý tiêu cực là công cụ mạnh mẽ để tinh chỉnh hình ảnh và văn bản do AI tạo ra, cho dù bạn đang nhắm đến những bức chân dung thực tế, bản sao ngắn, báo cáo chính thức hay tác phẩm nghệ thuật cách điệu. Bằng cách loại bỏ các yếu tố không mong muốn một cách chiến lược, bạn có thể tiết kiệm thời gian, giảm lỗi và kiểm soát tốt hơn các sản phẩm sáng tạo của mình.
Tuy nhiên, để tạo ra lời nhắc tiêu cực hoàn hảo, bạn cần phải thử nghiệm và tinh chỉnh, vì vậy đừng ngại thử nghiệm và điều chỉnh cách tiếp cận của mình. Sử dụng các ví dụ về lời nhắc tiêu cực AI mà chúng tôi đã chia sẻ làm tham khảo để thử nghiệm thêm.
Đối với những người quản lý nhiều dự án AI, ClickUp Brain và ClickUp Whiteboards giúp hợp lý hóa việc theo dõi lời nhắc, động não và quy trình làm việc sáng tạo. Cho dù bạn là nghệ sĩ AI, nhà tiếp thị, nhà thiết kế hay kỹ sư lời nhắc, ClickUp giúp bạn quản lý các dự án dựa trên AI một cách dễ dàng.
Bắt đầu với ClickUp để tăng tốc quy trình làm việc của bạn. Dùng thử ClickUp miễn phí!