แมคคินซีย์รายงานว่าการปรับแต่งด้วยปัญญาประดิษฐ์สามารถลดต้นทุนการให้บริการของคุณได้ถึง 30%ในขณะที่เพิ่มรายได้ขึ้น 8% แต่ตัวเลขเหล่านี้อาจดูไกลเกินเอื้อมหากคุณยังคงต้องซิงค์ข้อมูลด้วยตนเองอยู่
เครื่องมือปรับแต่งส่วนบุคคลด้วย AI จะจัดการบริบทนั้นให้คุณ มันจะจดจำเจตนาของคุณและซิงค์ตรรกะโดยอัตโนมัติทั่วทั้งระบบของคุณ คุณจะไม่ต้องจัดการฐานข้อมูลอีกต่อไป แต่จะเริ่มใช้ระบบที่คาดการณ์การเคลื่อนไหวถัดไปของคุณได้
นี่คือวิธีที่เครื่องมือเหล่านี้ก้าวข้ามการทำงานอัตโนมัติขั้นพื้นฐาน เราจะดูด้วยว่าClickUpแก้ปัญหาการกระจายข้อมูลอย่างไรโดยการฝังปัญญาประดิษฐ์นี้เข้าไปในพื้นที่ทำงานของคุณโดยตรง 🤩
อะไรคือเครื่องมือปรับแต่งส่วนบุคคลด้วยปัญญาประดิษฐ์?
เครื่องมือปรับแต่งส่วนบุคคลด้วย AI คือชั้นการประมวลผลที่อยู่ระหว่างข้อมูลดิบของคุณกับส่วนติดต่อผู้ใช้ของคุณ ในขณะที่ระบบอัตโนมัติมาตรฐานจะปฏิบัติตามชุดของกฎ 'ถ้าเช่นนี้, ก็ทำอย่างนั้น' เครื่องมือนี้แตกต่างออกไป มันใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อวิเคราะห์พฤติกรรม, ข้อมูลในอดีต, และเจตนาแบบเรียลไทม์
ตัวอย่างเช่น ฟิลเตอร์แบบคงที่จะแสดงให้คุณเห็น 'งานการตลาด' เพราะคุณกดปุ่มนั้น แต่เครื่องมือปรับแต่งส่วนบุคคลจะแสดงสรุปเฉพาะเจาะจงเพราะรู้ว่ากำหนดเวลาของคุณคืออีกสองชั่วโมง
มันทำงานโดยการวนรอบอย่างต่อเนื่องผ่านสามขั้นตอน:
- การรวบรวมข้อมูล:การดึงข้อมูลทั้งในอดีตและแบบเรียลไทม์จากทุกมุมของพื้นที่ทำงานของคุณ เช่น อีเมล งาน หรือแชท
- การวิเคราะห์ตามบริบท: การถอดรหัสว่าข้อมูลเชิงลึกเหล่านั้นมีความหมายอย่างไรต่อโครงการปัจจุบันของคุณ
- การส่งมอบเชิงรุก: นำเสนอข้อมูลที่เกี่ยวข้องมากที่สุดหรือขั้นตอนถัดไปโดยที่คุณไม่ต้องร้องขอ
พูดง่ายๆ คือ เครื่องมือ AI ที่ปรับแต่งเฉพาะบุคคลจะเปลี่ยนฐานข้อมูลที่เฉื่อยชาให้กลายเป็นผู้มีส่วนร่วมอย่างแข็งขันในกระบวนการทำงานของคุณ
ประโยชน์หลักของเครื่องมือปรับแต่งส่วนบุคคลด้วย AI
เครื่องมือปรับแต่งส่วนบุคคลด้วย AI ช่วยให้เครื่องมือของคุณเข้าใจเจตนาเบื้องหลังการทำงานของคุณอย่างแท้จริง นี่คือสิ่งที่คุณคาดหวังได้เมื่อระบบของคุณเริ่มทำงานร่วมกับคุณแทนที่จะขัดแย้งกับคุณ
คำแนะนำที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้นเพื่อกระตุ้นการมีส่วนร่วม
ซอฟต์แวร์รุ่นเก่ามีความจำสั้น มันจะแสดงไฟล์ตามสิ่งที่คุณคลิกเมื่อวานนี้ โดยไม่คำนึงถึงลำดับความสำคัญในปัจจุบันของคุณ สิ่งนี้บังคับให้คุณต้องเสียเวลาชั่วโมงแรกของวันไปกับการค้นหาข้อมูลของตัวเองใหม่
เครื่องยนต์สมัยใหม่ใช้การจำลองเจตนาเชิงคาดการณ์เพื่อวิเคราะห์หน้าต่างการใช้งานของคุณ การกล่าวถึง และกำหนดเวลาที่ใกล้จะถึง
เมื่อคุณเริ่มบรีฟแคมเปญใหม่ ระบบจะใช้การค้นหาเชิงความหมายเพื่อระบุข้อมูลประสิทธิภาพที่คุณต้องการตัวแทนจะเรียนรู้บริบทการทำงานของคุณและจัดวางทรัพยากรที่จำเป็นไว้ที่ด้านบนของพื้นที่ทำงานโดยอัตโนมัติ
ประสบการณ์แบบเรียลไทม์ในทุกช่องทาง
คุณอาจใช้เวลาครึ่งวันไปกับการสลับไปมาระหว่างแอปพลิเคชันต่างๆ
แต่การสลับบริบทซึ่งเกิดจากการทำสิ่งเดียวกันนี้ กลับกลายเป็นตัวดูดประสิทธิภาพการทำงานที่สำคัญ มันเกิดขึ้นเพราะเครื่องมือที่แยกส่วนทำงานแบบโดดเดี่ยว ถูกบังคับให้คาดเดาว่าเกิดอะไรขึ้นในส่วนอื่นของระบบของคุณ เครื่องมือปรับแต่งส่วนบุคคลที่ขับเคลื่อนด้วย AI ทำหน้าที่เป็นชั้นข้อมูลแบบรวมศูนย์ ซึ่งสัญญาว่าจะแก้ไขปัญหาการระบุตัวตน
นี่คือวิธีการทำงาน: หากลูกค้าส่งข้อเสนอแนะที่เร่งด่วนผ่านแบบฟอร์มภายนอก ระบบจะเริ่มประมวลผลทันที ระบบจะแยกแยะเจตนาและปรับระดับความสำคัญของงานที่เกี่ยวข้องบนกระดานโครงการของคุณโดยอัตโนมัติแบบเรียลไทม์ ระบบจะทำสองสิ่งนี้ให้คุณ: รักษาข้อมูลให้สอดคล้องกันในทุกช่องทาง และลดการทำงานที่ซ้ำซ้อน
ดูตัวอย่างขั้นตอนการทำงานได้ที่นี่:
ลดการทำงานด้วยมือผ่านการใช้ระบบอัตโนมัติที่ชาญฉลาด
อุปสรรคหลักในทีมที่กำลังเติบโตคือหนี้ทางบริบท—การตอบคำถามซ้ำๆ หรืออธิบายกระบวนการให้ใครบางคนฟัง
เพื่อแก้ไขปัญหานี้ เครื่องมือการปรับแต่งส่วนบุคคลใช้การจดจำรูปแบบเพื่อระบุความไม่สอดคล้องในภารกิจเฉพาะตามพารามิเตอร์ที่เป็นเอกลักษณ์ของโครงการ ซึ่งช่วยให้ทีมของคุณสามารถดำเนินการในระดับสูงได้โดยไม่ต้องมีการตรวจสอบอย่างต่อเนื่อง
💡เคล็ดลับมืออาชีพ: เข้ารหัสตรรกะการตัดสินใจลงในเวิร์กโฟลว์แทนการทำซ้ำด้วยตนเองClickUp Automationsพร้อมตัวสร้าง AI ช่วยให้คุณอธิบายสิ่งที่คุณต้องการให้ทำงานอัตโนมัติด้วยภาษาที่เข้าใจง่ายและสร้างเวิร์กโฟลว์ได้ ดังนั้น เมื่อมีงานที่ตรงตามเงื่อนไขเฉพาะ เช่น ขาดข้อมูล ระบบอัตโนมัติจะดำเนินการตามขั้นตอนที่เหมาะสมโดยไม่ต้องให้ใครมาตีความกระบวนการ
เมื่อใช้ในลักษณะนี้ ระบบอัตโนมัติจะเริ่มถ่ายทอดความรู้เชิงสถาบัน ระบบจะบังคับใช้ความสม่ำเสมอเมื่อปริมาณงานเพิ่มขึ้น ทำให้การดำเนินงานมีคุณภาพสูงโดยไม่ต้องอาศัยพนักงานที่มีประสบการณ์มากที่สุดของคุณในการกำกับดูแลอย่างต่อเนื่อง
การประสานงานในทีมที่ดีขึ้นด้วยข้อมูลลูกค้าที่เป็นหนึ่งเดียว
จุดที่มักเกิดความขัดแย้งในการส่งมอบงานโครงการคือการสูญเสียบริบท
เมื่อลูกค้าเป้าหมายย้ายไปยังแผนกอื่น ปัญหาเฉพาะและความต้องการที่พวกเขาเคยแจ้งไว้ก่อนหน้านี้มักถูกละเลย ส่งผลให้ทีมใหม่ต้องเริ่มต้นใหม่ทั้งหมด การขาดความต่อเนื่องนี้ทำให้ประสบการณ์ของลูกค้าไม่ราบรื่นและสร้างความสับสนให้กับทีมของคุณ
เครื่องมือปรับแต่งส่วนบุคคลด้วย AI ใช้การจัดการข้อมูลเพื่อรักษาโปรไฟล์ลูกค้าให้ทันสมัยในทุกแผนก สิ่งนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อข้อมูลเซโร่-พาร์ตี้ (ข้อมูลที่ลูกค้าแบ่งปันกับคุณโดยเจตนา) เป็นปัจจัยหลักในการขับเคลื่อนการเติบโต
แพลตฟอร์มการปรับแต่งส่วนบุคคลจะบันทึกทุกการโต้ตอบ และทีมของคุณจะได้รับแหล่งข้อมูลอัจฉริยะเพียงแหล่งเดียว ทุกคนจะทำงานภายในกระบวนการทำงานที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล ซึ่งช่วยให้การเปลี่ยนผ่านเป็นไปอย่างราบรื่นโดยไม่ต้องมีการประชุมซ้ำ
📮 ClickUp Insight: พนักงานมากกว่าครึ่งหนึ่ง (57%) เสียเวลาในการค้นหาเอกสารภายในหรือฐานความรู้ของบริษัทเพื่อหาข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับงาน และเมื่อพวกเขาหาไม่เจอ? 1 ใน 6 คนจะใช้วิธีแก้ปัญหาส่วนตัว—ค้นหาอีเมลเก่า บันทึก หรือภาพหน้าจอเพียงเพื่อรวบรวมข้อมูลให้ครบถ้วน
ClickUp Brainช่วยขจัดความยุ่งยากในการค้นหาด้วยการให้คำตอบทันทีโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ที่ดึงข้อมูลจากทั้งพื้นที่ทำงานของคุณและแอปของบุคคลที่สามที่ผสานรวมไว้ เพื่อให้คุณได้รับสิ่งที่ต้องการโดยไม่ต้องยุ่งยาก
แอปพลิเคชันการปรับแต่งส่วนบุคคลด้วยปัญญาประดิษฐ์ในด้านการตลาด
ในขณะที่โครงสร้างพื้นฐานด้านหลังจัดการข้อมูล ผลกระทบที่แท้จริงจะปรากฏให้เห็นในวิธีที่คุณสื่อสารกับผู้ชมของคุณ
ในการตลาด การปรับให้เป็นส่วนบุคคลได้ก้าวไปไกลกว่าการใส่ชื่อแรกในอีเมลเท่านั้น ปัจจุบันคือการปรับแต่งประสบการณ์ของลูกค้าทั้งหมดตามความต้องการแบบเรียลไทม์
คำแนะนำสินค้าที่ปรับให้เหมาะกับคุณ
วิดเจ็ตคำแนะนำมาตรฐานมักให้ความรู้สึกเหมือนเป็นสิ่งที่เพิ่มเข้ามาในภายหลังเท่านั้น โดยจะแสดงสินค้าทั่วไปที่มักซื้อร่วมกัน ซึ่งไม่ได้ตรงกับความต้องการของคุณในขณะนั้นเลย
เครื่องมือปรับแต่งส่วนบุคคลด้วย AIใช้การกรองแบบร่วมมือและการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อวิเคราะห์เซสชันปัจจุบันของลูกค้าควบคู่ไปกับความต้องการในระยะยาวของพวกเขา
หากใครกำลังค้นหาอุปกรณ์กล้องระดับไฮเอนด์ ระบบของคุณจะไม่เพียงแค่แนะนำเลนส์แบบสุ่ม แต่จะระบุเมาท์และระยะโฟกัสที่เฉพาะเจาะจงซึ่งพวกเขาได้ค้นคว้ามาแล้ว เพื่อเสนออุปกรณ์เสริมที่เข้ากันได้และมีมูลค่าสูง
Netflixใช้กลยุทธ์นี้เพื่อให้คุณดูต่อไป. อัลกอริทึมของพวกเขาจะมองข้ามรายการที่คุณดูล่าสุดเพื่อวิเคราะห์ว่าคุณโต้ตอบกับหน้าแรกของคุณ, การแจ้งเตือน, และแม้กระทั่งรีโมททีวีของคุณอย่างไร. สิ่งนี้ทำให้แคตตาล็อกที่ใหญ่โตและท่วมท้นกลายเป็นตัวเลือกที่คัดสรรไว้อย่างดี, โดยตัวเลือกที่ดีที่สุดของคุณมักจะรออยู่ที่ด้านบนของหน้าจอ.
แชทบอทและผู้ช่วยเสมือนที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์
เราทุกคนเคยเจอกับแชทบอท AIที่สามารถตอบได้เพียงห้าคำถามที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ก่อนที่จะติดอยู่ในลูป. เครื่องมือปรับแต่งเนื้อหา AI ใช้ความเข้าใจภาษาธรรมชาติเพื่อรักษาบริบทของการสนทนา.
ระบบเหล่านี้ไม่ได้บังคับให้ผู้ใช้ต้องตัดสินใจตามโครงสร้างที่ตายตัว แต่สามารถจัดการกับคำถามที่ซับซ้อนและมีหลายส่วนได้ เช่น 'ฉันต้องการอัปเกรดแผนของฉัน แต่เฉพาะในกรณีที่มีที่นั่งสำหรับทีมที่ฉันได้พูดคุยกับฝ่ายขายเมื่อสัปดาห์ที่แล้วเท่านั้น'
การเข้าถึงโปรไฟล์ลูกค้าแบบรวมช่วยให้ตัวแทนเหล่านี้สามารถมอบประสบการณ์เหล่านี้ได้ นอกจากนี้ยังช่วยให้พวกเขาสามารถดำเนินการได้โดยไม่ต้องมีตัวแทนมนุษย์
นี่คือตัวอย่างตัวแทนที่ขับเคลื่อนด้วย AI จาก ClickUp:

Klarnaเป็นตัวอย่างที่ชัดเจนของการทำงานในระดับใหญ่ ระบบผู้ช่วย AI ของพวกเขาสามารถจัดการกับแชทบริการลูกค้าได้ถึงสองในสามของทั้งหมด ซึ่งเทียบเท่ากับการทำงานของตัวแทนบริการลูกค้าเต็มเวลาถึง 700 คน ระบบไม่ได้เพียงแค่ท่องบทความช่วยเหลือเท่านั้น แต่ยังสามารถเข้าถึงข้อมูลลูกค้าแบบเรียลไทม์เพื่อแก้ไขปัญหาทางการเงินที่เฉพาะเจาะจง เช่น การจัดการคืนเงินหรือการโต้แย้ง ในมากกว่า 35 ภาษา ระบบได้ช่วยลดเวลาการแก้ไขปัญหาเฉลี่ยจาก 11 นาทีเหลือเพียงไม่ถึง 2 นาที
เนื้อหาและการสื่อสารแบบไดนามิก
เว็บไซต์ทั่วไปพยายามสื่อสารกับทุกคนพร้อมกัน ซึ่งมักจะทำให้ไม่มีใครเข้าใจ
เนื้อหาและข้อความแบบไดนามิกช่วยให้หน้าเว็บสามารถปรับเปลี่ยนได้ตามผู้ชม แทนที่จะใช้รูปแบบเดียวสำหรับทุกคน เครื่องมือปรับแต่งตามลูกค้าจะแทนที่องค์ประกอบต่างๆ ในเวลาจริงตามอุตสาหกรรมของผู้เข้าชม
ตัวอย่างเช่น ผู้เยี่ยมชมจากบทความเกี่ยวกับการปรับขนาดทีมจะเห็นเรื่องราวเกี่ยวกับจำนวนพนักงานและการเติบโต หรือเมื่อมีคนค้นหาการติดตามปริมาณงาน พวกเขาจะเห็นมุมมองแดชบอร์ด ซึ่งจะทำให้แน่ใจว่าสิ่งแรกที่ลูกค้าของคุณอ่านคือคำตอบเฉพาะสำหรับปัญหาของพวกเขา
Amazonใช้สิ่งนี้เพื่อให้แน่ใจว่าไม่มีผู้ซื้อสองคนเห็นหน้าแรกเดียวกัน ระบบของพวกเขาจะวิเคราะห์การซื้อที่ผ่านมาและพฤติกรรมการเรียกดูปัจจุบันของคุณเพื่อสร้างหน้าร้านที่ปรับให้เข้ากับความสนใจเฉพาะของคุณ หากคุณเป็นคนคลั่งไคล้การดูแลผิว คุณอาจเห็นผลิตภัณฑ์ใหม่และครีมกันแดดตามฤดูกาล หากคุณเป็นผู้จัดการสำนักงาน คุณจะเห็นสินค้าอุปโภคบริโภคจำนวนมาก พูดง่ายๆ คือ มันทำให้แน่ใจว่าสิ่งแรกที่คุณเห็นคือทางออกเฉพาะที่นำคุณมาที่นั่น
การปรับแต่งและการกำหนดเป้าหมายส่วนบุคคลเชิงคาดการณ์
การสนับสนุนที่ดีที่สุดคือประเภทที่เกิดขึ้นก่อนที่คุณจะรู้ตัวว่าคุณติดขัด
ตามปกติแล้ว เราจะรอให้ผู้ใช้ยกเลิกการสมัครสมาชิกหรือหยุดตอบเราก่อนที่เราจะพยายามดึงพวกเขากลับมา ซึ่งในเวลานั้นความสัมพันธ์มักจะจบลงไปแล้ว
การปรับแต่งส่วนบุคคลเชิงคาดการณ์จะตรวจจับสัญญาณเล็กๆ ที่บ่งบอกว่าคุณกำลังสูญเสียความสนใจ หากเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์เชิงคาดการณ์ที่ปรับแต่งเฉพาะบุคคลสังเกตเห็นว่าคุณเข้าสู่ระบบน้อยลง มันสามารถกระตุ้นการตรวจสอบเพื่อขจัดอุปสรรคได้
สตาร์บัคส์ใช้สิ่งนี้เพื่อให้แน่ใจว่าลูกค้าจะไม่พบอุปสรรคใด ๆ ระหว่างกิจวัตรยามเช้าของพวกเขา ระบบการปรับแต่งส่วนบุคคลที่ใช้การเรียนรู้ของเครื่องของพวกเขาใช้การมองเห็นของคอมพิวเตอร์และปัญญาทางพื้นที่ 3 มิติเพื่อติดตามสินค้าคงคลังแบบเรียลไทม์ มันสามารถระบุสินค้าที่มีสต็อกต่ำก่อนที่สินค้าจะหมด ทำให้มีเวลาในการเติมสต็อก นี่เป็นวิธีการเชิงรุกที่แก้ไขปัญหาที่อาจเกิดขึ้นในห่วงโซ่อุปทานก่อนที่จะกลายเป็นเหตุผลที่ทำให้ลูกค้าต้องออกไปโดยไม่พอใจ
ความท้าทายทั่วไปในการปรับแต่ง AI ให้เหมาะกับบุคคล
แม้ว่าประโยชน์จะชัดเจน แต่การสร้างระบบที่ให้ความช่วยเหลือมากกว่าการรบกวนนั้นก็มีอุปสรรคเฉพาะตัวเช่นกัน นี่คือข้อผิดพลาดทั่วไปที่คุณควรระวัง
ความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและความกังวลเกี่ยวกับความไว้วางใจของลูกค้า
ยิ่งระบบรู้เกี่ยวกับคุณมากเท่าไร ระบบก็จะทำงานได้ดีขึ้นเท่านั้น แต่สิ่งนี้ก่อให้เกิดความตึงเครียดตามธรรมชาติเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัว สำหรับทีมของคุณ อุปสรรคที่ใหญ่ที่สุดอาจเป็นการเข้าถึง AI ต่อการสื่อสารที่ละเอียดอ่อนหรือข้อมูลภายใน
การสร้างต้องอาศัยการเคลื่อนย้ายออกจาก การเก็บข้อมูลที่ไม่โปร่งใส ไปสู่แบบจำลองที่โปร่งใส
คุณต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าเครื่องยนต์ของคุณปฏิบัติตามโปรโตคอลการแก้ไขตัวตนอย่างเคร่งครัดและนโยบายการกำกับดูแลข้อมูลอย่างเคร่งครัดเครื่องยนต์จะจำกัดการเข้าถึงข้อมูลที่ไม่ได้รับอนุญาตอย่างชัดแจ้ง หากไม่มีมาตรการป้องกันเหล่านี้ ความตั้งใจดีของคุณอาจกลายเป็นสิ่งที่เกินขอบเขตได้อย่างรวดเร็ว
ค่าใช้จ่ายในการดำเนินการและข้อกำหนดด้านทรัพยากร
การเปลี่ยนผ่านจากซอฟต์แวร์มาตรฐานไปสู่ระบบขับเคลื่อนด้วย AI จำเป็นต้องมีการลงทุนทั้งเวลาและทรัพยากรทางเทคนิคอย่างมากตั้งแต่เริ่มต้น นอกจากนี้ยังต้องทำความสะอาดข้อมูลของคุณและตรวจสอบให้แน่ใจว่าเครื่องมือต่าง ๆ สามารถสื่อสารกันได้ หากข้อมูลที่กระจัดกระจายขององค์กรคุณไม่สามารถแยกวิเคราะห์ได้อย่างมีประสิทธิภาพโดย AI อาจนำไปสู่ระยะเวลาที่ยาวนานในการแก้ไขปัญหาข้อมูลที่ค้างคา
คุณต้องคำนึงถึงเวลาที่ทีมของคุณจะใช้ในการฝึกฝนโมเดล พร้อมทั้งมีทรัพยากรเพียงพอในการปรับปรุงผลลัพธ์ก่อนที่ระบบจะเริ่มส่งมอบผลตอบแทนตามที่สัญญาไว้
🧠 คุณรู้หรือไม่: พนักงานใช้เวลา21% ของวันทำงานไปกับการทำงานซ้ำซ้อนและการสร้างข้อมูลขึ้นมาใหม่
การปรับแต่งเฉพาะบุคคลมากเกินไปและความเหนื่อยล้าจากข้อความ
มีเส้นบางๆ ระหว่างการเป็นคนที่กระตือรือร้นกับการเป็นคนน่ารำคาญ
การปรับแต่งส่วนบุคคลมากเกินไปคือเมื่อระบบกระตุ้นการตรวจสอบอัตโนมัติมากเกินไปจนรู้สึกถูกบังคับ หากทุกการเปลี่ยนแปลงเล็กๆ น้อยๆ ในพฤติกรรมของคุณกระตุ้นการแจ้งเตือนใหม่ ระบบจะกลายเป็นแหล่งรบกวนอีกแหล่งหนึ่ง
การหลีกเลี่ยงความเหนื่อยล้าของข้อความหมายถึงการปรับแต่งการรับรู้สภาพแวดล้อมของเครื่องยนต์ของคุณอย่างละเอียด เพื่อให้มันเข้ามาแทรกแซงเฉพาะเมื่อสามารถให้บริบทที่มีคุณค่าสูงเท่านั้น นี่คือความแตกต่างระหว่างสองสิ่งนี้:
| ความถี่ | แทรกแซงเฉพาะเมื่อมีการตรวจพบเหตุการณ์สำคัญที่มีมูลค่าสูงหรืออุปสรรคเท่านั้น | ส่งการแจ้งเตือนสำหรับการแก้ไขเล็กน้อยหรือการเปิดไฟล์ทุกครั้ง |
| บริบท | ข้อมูลพื้นผิวที่เกี่ยวข้องกับงานที่กำลังดำเนินการและกำหนดเวลาที่ใกล้ที่สุด | แนะนำสินค้าตามนิสัยเก่าที่ไม่เกี่ยวข้องกับโปรเจ็กต์ปัจจุบันของคุณ |
| การจัดส่ง | ทำงานอย่างเงียบๆ ในพื้นหลังจนกว่าจะต้องการคำตอบ | ใช้ป๊อปอัพที่รบกวนหรือการกล่าวถึง (@mention) สำหรับการอัปเดตที่มีความสำคัญต่ำ |
| การควบคุมของผู้ใช้ | ให้คุณปรับหรือปิดเสียงการกระตุ้นหรือคำแนะนำเฉพาะได้อย่างง่ายดาย | ทำงานเป็น 'กล่องดำ' โดยไม่มีวิธีย้อนกลับเสียงอัตโนมัติ |
เป้าหมายคือการช่วยเหลืออยู่เบื้องหลังโดยไม่เรียกร้องความสนใจของคุณอย่างต่อเนื่องสำหรับการอัปเดตเล็กน้อยทุกครั้ง การปรับให้เหมาะสมอย่างถูกต้องทำให้เครื่องยนต์รู้สึกเหมือนเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการทำงานของคุณ เพียงแค่เข้ามาช่วยเหลือเมื่อต้องการทรัพยากร
ข้อได้เปรียบของ ClickUp :ClickUp Brain MAX นิยามใหม่ ของการปรับแต่งส่วนบุคคล เป็นพื้นที่ทำงาน AI แบบสแตนด์อโลนที่ทำงานข้ามทั้งเดสก์ท็อปและเบราว์เซอร์ ออกแบบมาเพื่อคิดร่วมกับคุณไม่ว่าคุณจะทำงานที่ไหนก็ตาม
ด้วย Talk to Text คุณสามารถพูดได้อย่างเป็นธรรมชาติและดู Brain Max แปลงความคิดดิบให้เป็นงานที่มีโครงสร้าง สรุปที่ชัดเจน ร่าง หรือแผนปฏิบัติการได้ในไม่กี่วินาที เพียงจับ → ชี้แจง → ดำเนินการ
มันดึงข้อมูลจากบริบท ClickUp ของคุณจริง เชื่อมต่อกับโมเดล AI หลายตัว และสามารถค้นหาเว็บได้เมื่อจำเป็น ดังนั้นคุณไม่ต้องสลับไปมาระหว่าง ChatGPT, ตัวจัดการงานของคุณ และแท็บที่เปิดไว้สิบห้าแท็บ ในฐานะส่วนขยายของ Chrome และโปรแกรมเสริมบนเดสก์ท็อป มันทำงานบนเวิร์กโฟลว์ของคุณ ไม่ใช่แยกออกไปจากมัน
ผลลัพธ์รู้สึกแตกต่าง: แทนที่จะต้องสลับเครื่องมือไปมา คุณกำลังทำงานจากศูนย์ควบคุม AI เพียงแห่งเดียวที่จดจำงานของคุณ เคารพสิทธิ์การเข้าถึง และเปลี่ยนความคิดให้กลายเป็นผลลัพธ์ได้ทันที
แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการปรับแต่งด้วยปัญญาประดิษฐ์
เพื่อก้าวไปไกลกว่าการอัตโนมัติขั้นพื้นฐานและสร้างระบบที่มีความเข้าใจง่าย ให้ให้ความสำคัญกับคุณภาพของข้อมูลมากกว่าปริมาณ ตั้งกฎเกณฑ์ที่เหมาะสมตั้งแต่วันแรก:
- สร้างฐานข้อมูลลูกค้าโดยตรงที่แข็งแกร่ง: ทำความสะอาดข้อมูลภายในของคุณก่อนที่จะใช้ AI
- เลือกชุดระบบที่เข้ากันได้: ผสานการทำงานกับพื้นที่ทำงาน AI แบบรวมศูนย์เพื่อทำงานกับการโต้ตอบกับลูกค้าที่แม่นยำและเรียลไทม์
- กำหนดเป้าหมายที่มุ่งเน้นผลลัพธ์ก่อนการนำไปใช้: ระบุอย่างชัดเจนว่าคุณต้องการให้ AI แก้ไขอะไร
- ทดสอบตั้งแต่เนิ่นๆ และปรับปรุงตามผลลัพธ์: เริ่มต้นด้วยโครงการนำร่องขนาดเล็กเพื่อระบุคำแนะนำที่ไม่เหมาะสมก่อนที่จะปรับปรุงระบบทั้งหมดของคุณ
- รักษาความโปร่งใสกับผู้ชมของคุณ: ชี้แจงว่าคุณใช้ข้อมูลส่วนบุคคลอย่างไรและเพราะเหตุใด เพื่อให้ลูกค้าของคุณสามารถไว้วางใจระบบได้
ClickUp Brain ขับเคลื่อนการปรับแต่งส่วนบุคคลด้วย AI อย่างไร
ความแตกต่างระหว่างการที่คุณบริหารจัดการซอฟต์แวร์กับการที่ซอฟต์แวร์เป็นผู้บริหารจัดการงานแทนคุณคืออะไร? การมีพื้นที่ทำงาน AI แบบรวมศูนย์ เช่นClickUp!
ใน ClickUp, AI ไม่ได้ถูกวางไว้บนชั้นบนสุด แต่ถูกฝังไว้ในทุกส่วนของงาน เอกสาร แชท แดชบอร์ด และการค้นหา
นั่นหมายความว่าการปรับให้เป็นส่วนตัวไม่ได้เกิดขึ้นที่จุดเดียว แต่จะไหลผ่านทั้งระบบ
ปัญญาประดิษฐ์ที่เข้าใจบริบทและงานจริงของคุณ
เครื่องมือ AI ส่วนใหญ่จะปรับแต่งตามคำสั่งที่ป้อนClickUp Brainจะปรับแต่งตามบริบท
เนื่องจากงาน เอกสาร ความคิดเห็น ไทม์ไลน์ และแดชบอร์ดถูกเชื่อมต่อกันอยู่แล้ว Brain จึงเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างโครงการ เจ้าของ กำหนดเวลา และการตัดสินใจในอดีต เมื่อคุณถามคำถามเช่น:
- "อะไรกำลังขัดขวางการเปิดตัวนี้?"
- "บัญชีใดบ้างที่อยู่ในความเสี่ยง?"
- "อะไรที่เปลี่ยนไปในสัปดาห์นี้?"
มันดึงข้อมูลจากพื้นที่ทำงานแบบเรียลไทม์ ไม่ใช่สรุปแบบคงที่ นั่นคือจุดเริ่มต้นของการปรับให้เข้ากับบุคคล ไม่ใช่การตอบสนองทั่วไป แต่เป็นคำตอบที่ปรับตามลำดับความสำคัญจริง ภาษา และประวัติการทำงานของทีมคุณ
ซูเปอร์เอเจนต์ที่จดจำ ปรับตัว และขับเคลื่อนงานให้ก้าวหน้า
พื้นที่ทำงานแบบรวมของ ClickUp ยังรวมถึงSuper Agentsที่ทำงานภายในพื้นที่ทำงานของคุณพร้อมบริบทที่ครบถ้วนและสิทธิ์การเข้าถึงที่ควบคุมได้ พวกเขาไม่ใช่บอทที่ถามแล้วลืม แต่สืบทอด:
- หน่วยความจำของพื้นที่ทำงาน
- การควบคุมการเข้าถึง
- การตัดสินใจทางประวัติศาสตร์
- ภาษาและรูปแบบเฉพาะของทีม
คุณสามารถ @mention ตัวแทนเพื่อสร้างสรุปคุณลักษณะที่มีโครงสร้างจากแนวคิดที่ยุ่งเหยิงได้ หรือให้มันสรุปความเสี่ยงของการสปรินต์ตามการเคลื่อนไหวของงานค้าง หรือขอให้มันร่างบันทึกการปล่อยจากงานที่เสร็จสิ้นแล้ว เนื่องจากตัวแทนทำงานภายในระบบบันทึกข้อมูลจริงของคุณ มันจึงจดจำเธรดก่อนหน้า การตัดสินใจก่อนหน้า และวิธีที่ทีมของคุณมักจะจัดโครงสร้างงาน
ความต่อเนื่องนั้นคือสิ่งที่ทำให้การปรับให้เข้ากับบุคคลมีความคงทน ไม่ใช่สิ่งที่ใช้แล้วทิ้ง
จากแดชบอร์ดแบบคงที่สู่ระบบที่คิดไปพร้อมกับคุณ
ใน ClickUp หากมีเป้าหมายสำคัญล่าช้า คุณไม่จำเป็นต้องคลิกผ่านรายงานห้าฉบับเพื่อทำความเข้าใจสาเหตุ คุณสามารถถาม AI ได้โดยตรง
Brain ตรวจสอบความเชื่อมโยงระหว่างงานต่างๆ การกระจายภาระงาน งานที่ค้างอยู่ ลำดับความสำคัญที่เปลี่ยนแปลง และกิจกรรมล่าสุด เพื่ออธิบายสิ่งที่กำลังเกิดขึ้นและจุดที่เกิดความกดดัน แดชบอร์ดจึงไม่ใช่แค่ภาพรวมชั่วคราวอีกต่อไป แต่กลายเป็นชั้นข้อมูลสำหรับการตัดสินใจ

นั่นคือการเปลี่ยนแปลง การรายงานของคุณไม่ได้แยกออกจากกระบวนการดำเนินงาน
ระบบนี้ขับเคลื่อนด้วยระบบเดียวกันกับที่ทำงานอยู่ ข้อมูลบริบทไหลจากงานหนึ่งไปยังเอกสารหนึ่งไปยังแดชบอร์ดโดยไม่ขาดตอน และการปรับแต่งส่วนบุคคลไม่ใช่สิ่งที่คุณต้องตั้งค่าครั้งเดียวแล้วลืมไป มันเกิดขึ้นอย่างเป็นธรรมชาติเพราะระบบเข้าใจวิธีการทำงานที่แท้จริงของทีมคุณ
ดูการทำงานของกระบวนการที่นี่:
แนวโน้มการปรับแต่งส่วนบุคคลด้วย AI ที่ควรจับตามอง
แนวโน้มล่าสุดที่กำลังกำหนดอนาคตของการปรับให้เข้ากับบุคคล ได้แก่:
- ปัญญาประดิษฐ์ที่ปรับแต่งเฉพาะบุคคลอย่างล้ำลึก: ก้าวข้ามแม่แบบทั่วไปไปสู่ระบบเครื่องยนต์ที่ปรับแต่งเฉพาะบุคคล ซึ่งสร้างเนื้อหาและประสบการณ์ที่เป็นต้นฉบับในเวลาจริง
- การปรับแต่งที่ให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัวเป็นอันดับแรก: ใช้ข้อมูลเฉพาะที่ลูกค้าของคุณได้แบ่งปันโดยเจตนาภายในพื้นที่ทำงานของคุณ เพื่อมอบทางลัดที่มีคุณค่าสูง
- เอเจนติก AI: เปลี่ยนไปสู่ซูเปอร์เอเจนต์ที่สามารถจัดสรรงานใหม่โดยอัตโนมัติ ปรับปรุงตารางเวลา และแจ้งเตือนผู้มีส่วนได้ส่วนเสียเพื่อให้งานดำเนินไปอย่างต่อเนื่อง
- พื้นที่ทำงานแบบรวมศูนย์: การเลือกใช้แพลตฟอร์มเดียวที่ AIสามารถมองเห็นข้อมูลข้ามฟังก์ชันการทำงานได้ทั้งหมด ช่วยขจัดความจำเป็นในการคัดลอกและวางข้อมูลระหว่างเครื่องมือต่างๆ
🔎 คุณทราบหรือไม่: 47% ของพนักงานดิจิทัลประสบปัญหาในการค้นหาข้อมูลที่จำเป็นต่อการปฏิบัติงานอย่างมีประสิทธิภาพ ดังนั้น การรวมความรู้ไว้ในที่ทำงานเดียวที่ขับเคลื่อนด้วย AI จึงกลายเป็นความจำเป็นเชิงโครงสร้างในการทำงานให้ทันกำหนดเวลา
นำการปรับแต่งส่วนบุคคลด้วย AI มาใช้ในที่ทำงานของคุณ
ความแตกต่างระหว่างการลดต้นทุนกับการเปิดตัวซอฟต์แวร์ที่ล้มเหลวอีกครั้งคือบริบท
AI สามารถปรับแต่งประสบการณ์ของคุณได้เฉพาะเมื่อมีข้อมูลที่ครบถ้วนสมบูรณ์ รวมถึงเสียงแบรนด์เฉพาะของทีมคุณและตรรกะของโครงการในอดีต
โดยการย้ายงานของคุณเข้าสู่สภาพแวดล้อมแบบรวมศูนย์ คุณจะแทนที่การซิงค์ด้วยตนเองด้วย ClickUp Brain ซึ่งช่วยให้มั่นใจว่าทุกงานที่คุณมอบหมายและทุกเอกสารที่คุณสร้างจะถูกเชื่อมโยงกับปัญญาของพื้นที่ทำงานของคุณโดยอัตโนมัติ
เริ่มต้นใช้งาน ClickUp ฟรี และอย่าปล่อยให้เครื่องมือที่กระจัดกระจายจำกัดศักยภาพของทีมคุณ
คำถามที่พบบ่อย
ระบบอัตโนมัติพื้นฐานจะปฏิบัติตามกฎที่กำหนดไว้ล่วงหน้าและกระตุ้นให้เกิดการกระทำเดียวกันทุกครั้งที่มีเงื่อนไขตรงกัน ส่วนการปรับแต่งส่วนบุคคลด้วย AI จะปรับการกระทำเหล่านั้นตามบริบท เวลา และพฤติกรรมที่ผ่านมา แทนที่จะให้คุณกำหนดทุกกรณีขอบเขตที่ซับซ้อน ระบบจะปรับตัวเองตามการเปลี่ยนแปลงของงาน
แพลตฟอร์มสมัยใหม่เช่น ClickUp ได้ฝัง AI ไว้โดยตรงในกระบวนการทำงาน ทำให้คุณสามารถได้รับประโยชน์จากการปรับแต่งให้เหมาะกับบุคคลได้โดยไม่ต้องสร้างหรือบำรุงรักษาแบบจำลองที่กำหนดเอง
เครื่องมือแนะนำเนื้อหาจะเสนอเนื้อหาตามการคลิกในอดีตหรือความคล้ายคลึงกัน ส่วนการปรับแต่งตามบุคคลด้วย AI จะทำงานภายในกระบวนการทำงานของคุณและตอบสนองต่อเจตนา ความเร่งด่วน และสถานะของงานของคุณ นอกจากนี้ยังช่วยกำหนดสิ่งที่เกิดขึ้นต่อไป
ใช่ เพราะเมื่อมีคนน้อยลงที่ต้องรับผิดชอบงานมากขึ้น การอธิบายซ้ำและการประสานงานด้วยตนเองจะเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว การปรับให้เป็นส่วนบุคคลช่วยให้การตัดสินใจฝังอยู่ในระบบตั้งแต่เนิ่นๆ ก่อนที่ขนาดจะกลายเป็นคอขวด


