วิธีการเป็นวิศวกรพรอมต์

ปี 2022 เป็นปีที่สำคัญสำหรับปัญญาประดิษฐ์ (AI) มันได้ระเบิดเข้าสู่ความตระหนักของสาธารณชนอย่างกว้างขวางผ่านการเปิดตัวของ ChatGPT จาก OpenAI เมื่อเร็ว ๆ นี้ หากมองไปข้างหน้าถึงวันนี้ AI อาจกล่าวได้ว่าเป็นหัวข้อที่ร้อนแรงที่สุดบนโลกที่ทำให้ทุกคนต่างพูดถึง

แต่คุณเคยสงสัยไหมว่าใครคือ MVP (ผู้เล่นที่มีคุณค่ามากที่สุด) ตัวจริงที่อยู่เบื้องหลังผู้ช่วย AI ที่ฉลาดและสามารถสนทนาได้ เช่น Claude, ChatGPT และ Google Gemini?

วิศวกรผู้เร่งกระบวนการ

พวกเขาเขียนคำแนะนำที่สอนให้แบบจำลองภาษาเช่น ChatGPT เข้าใจและตอบสนองต่อข้อมูลที่มนุษย์ป้อนเข้ามา และพวกเขามีความต้องการสูง

นั่นเป็นศักยภาพการเติบโตที่จริงจังมาก

แล้วคุณจะเริ่มต้นเข้าสู่โลกแห่งการออกแบบพรอมต์ได้อย่างไร?

ด้านล่างนี้ เราได้จัดทำแผนงานแบบทีละขั้นตอนเกี่ยวกับวิธีการเป็นวิศวกรคำสั่ง (Prompt Engineer) ไม่ว่าคุณจะเป็นผู้ที่ชื่นชอบ AI หรือมืออาชีพที่มีพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือปัญญาประดิษฐ์ เรามีเคล็ดลับและข้อสรุปที่สามารถนำไปปฏิบัติได้จริงพร้อมสำหรับคุณ

หากคุณเป็นนักเรียนหรือนักพัฒนาที่สนใจในโลกของปัญญาประดิษฐ์ (AI) และเครื่องมือสร้างเนื้อหาด้วย AI ที่น่าทึ่งซึ่งช่วยกระตุ้นให้วิศวกรสร้างสรรค์สิ่งใหม่ ๆ อย่าลืมตรวจสอบแหล่งข้อมูลฟรีของเราด้านล่าง

ใครคือวิศวกรด้านคำสั่ง?

วิศวกรด้านคำสั่ง (Prompt Engineer) เชี่ยวชาญในการสร้างคำสั่งที่ชัดเจนและมีประสิทธิภาพ ซึ่งเรียกว่าคำสั่ง (Prompts) สำหรับแบบจำลองภาษาเช่น ChatGPT หรือ Claude. แม้ว่าใครก็สามารถพิมพ์คำสั่งได้ แต่หน่วยงานต่างๆ จ้างวิศวกรด้านคำสั่งเพื่อทักษะเฉพาะของพวกเขาที่สามารถให้ผลลัพธ์ที่แม่นยำและลึกซึ้งยิ่งขึ้นได้.

ตัวอย่างเช่น ลองนึกภาพว่าคุณกำลังสร้างหน้าเข้าสู่ระบบโดยใช้ Python ผ่านโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) เช่น ChatGPT หรือ Perplexity

ผู้ใช้ทั่วไปอาจให้คำแนะนำง่าย ๆ เช่น "วิธีสร้างหน้าเข้าสู่ระบบโดยใช้ Python" เพื่อรับคำตอบทั่วไปพร้อมข้อมูลพื้นฐาน

ในทางกลับกัน วิศวกรคำสั่งที่มีความรู้เกี่ยวกับการโต้ตอบของ LLM และการให้คำสั่งเฉพาะอาจกล่าวดังนี้: "ให้คำแนะนำทีละขั้นตอนในการสร้างหน้าเข้าสู่ระบบที่ปลอดภัยใน Python โดยใช้ Flask และ SQLAlchemy รวมถึงเทคนิคการตรวจสอบสิทธิ์และการแฮชรหัสผ่าน "

โดยธรรมชาติแล้ว คำสั่งที่ละเอียดของวิศวกรคำสั่งจะสร้างผลลัพธ์ที่ปรับแต่งได้ซึ่งมีความลึกซึ้งและเป็นระบบมากกว่า

ทำไม? เพราะวิศวกรคำสั่งได้ชี้นำผู้ช่วย AI ให้มุ่งเน้นไปที่แง่มุมเฉพาะของงาน

ทักษะของวิศวกรคำสั่งในการเขียนคำแนะนำที่ชัดเจนใช้ศักยภาพของ AI อย่างเต็มที่สำหรับงานต่างๆ เช่น การตรวจทานเอกสารทางกฎหมายหรือการเขียนคำตอบสำหรับบริการลูกค้า เป็นต้น

ดังนั้น วิศวกรด้านพรอมต์จึงศึกษาพฤติกรรมของปัญญาประดิษฐ์ เพื่อค้นหาวิธีปรับปรุงประสิทธิภาพและลดอคติโดยการปรับแต่งพรอมต์ที่ใช้ในการโต้ตอบกับระบบเหล่านี้

บทบาทของวิศวกรคำแนะนำ

บทบาทของวิศวกรคำสั่งคืออะไร: สร้างและปรับปรุงคำสั่งที่ช่วยให้แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ทำงานได้อย่างถูกต้องและสม่ำเสมอ

ความรับผิดชอบด้านการวิศวกรรมคำสั่งและงานประจำวันบางส่วนประกอบด้วย:

ทักษะที่จำเป็นในการเป็นวิศวกรพรอมต์

หากคุณสนใจในตำแหน่งวิศวกรคำสั่ง คุณต้องพัฒนาทักษะต่อไปนี้:

การวิเคราะห์ข้อมูล

วิศวกรผู้สร้างคำสั่งจำเป็นต้องมีทักษะการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยมเพื่อแปลความหมายข้อมูล ประเมินประสิทธิภาพของคำสั่ง และตัดสินใจอย่างมีข้อมูล

เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของคำสั่งให้สูงสุด พวกเขาต้องวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อน ระบุรูปแบบ และดึงข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายจากข้อมูลของแพลตฟอร์ม AI

ที่นี่ การมีความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับเทคนิคและเครื่องมือการวิเคราะห์ข้อมูลถือเป็นข้อได้เปรียบที่สำคัญ

การคิดเชิงกลยุทธ์

เพื่อประสบความสำเร็จในฐานะวิศวกรคำสั่ง AI คุณต้องมีทัศนคติเชิงกลยุทธ์เพื่อให้การพัฒนาคำสั่งสอดคล้องกับเป้าหมายขององค์กรและความต้องการของผู้ใช้

การคิดเชิงกลยุทธ์ช่วยให้คุณสามารถวางแผนและดำเนินการโครงการวิศวกรรมที่รวดเร็วซึ่งช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของระบบ AI และการมีส่วนร่วมของผู้ใช้

หากคุณเคยสร้างและทดสอบคำสั่งสำหรับ AI มาก่อน โดยเฉพาะกับโมเดลหลักอย่าง GPT และแพลตฟอร์มอย่าง ChatGPT จะช่วยให้คุณพัฒนาทักษะเหล่านี้ได้อย่างรวดเร็ว

การแก้ปัญหาและความรู้ด้านปัญญาประดิษฐ์

เพื่อเอาชนะความท้าทายในการพัฒนาคำแนะนำ (prompts) และการฝึกอบรมแบบจำลอง AI คุณจำเป็นต้องมีความสามารถในการแก้ปัญหาอย่างแข็งแกร่ง และมีความเข้าใจที่ดีเกี่ยวกับเทคโนโลยี AI เช่น การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (Natural Language Processing - NLP), การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning - ML), และการเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning - DL)

นอกจากนี้ หากคุณมีความรู้เกี่ยวกับเฟรมเวิร์กการเรียนรู้เชิงลึก เช่น TensorFlow และ PyTorch คุณจะสามารถออกแบบคำสั่งที่เสริมจุดแข็งของโมเดลและสร้างคำตอบที่มีคุณภาพสูงได้

ด้วยทักษะการแก้ปัญหา คุณจะสามารถระบุปัญหา เสนอแนวทางแก้ไข และปรับปรุงข้อความกระตุ้นที่สร้างโดย AI ได้อย่างง่ายดายโดยไม่ต้องเหนื่อยเลย

ความคิดสร้างสรรค์

ความเชี่ยวชาญทางเทคนิคเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอที่จะเป็นวิศวกรคำสั่งได้ คุณต้องมีความคิดสร้างสรรค์ด้วย

วิศวกรผู้สร้างคำสั่ง (Prompt Engineers) ทำหน้าที่แปลงปัญหาในโลกจริงที่ซับซ้อนให้อยู่ในรูปแบบที่โมเดลภาษาขนาดใหญ่สามารถจัดการได้ โดยใช้คำสั่งที่ออกแบบมาอย่างดี คุณยังต้องมีทักษะความคิดสร้างสรรค์ในการวิเคราะห์ผลลัพธ์ของโมเดล ค้นหาวิธีใหม่ ๆ เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ และลดอคติในโมเดลเหล่านี้

ในสาขาเฉพาะทางเช่นกฎหมายหรือการดูแลสุขภาพ ความคิดสร้างสรรค์มีความสำคัญในการปรับคำแนะนำให้เหมาะสม นอกจากนี้ยังช่วยในการแยกแยะแนวคิดที่ซับซ้อนให้เข้าใจง่ายสำหรับกลุ่มเป้าหมายที่หลากหลาย โดยใช้การเล่าเรื่องและภาษาที่เรียบง่าย

การเจรจาต่อรองกับทีมข้ามสายงาน

วิศวกรด้านคำสั่งที่มีประสบการณ์มักจะทำงานร่วมกับทีมที่หลากหลาย รวมถึงผู้จัดการผลิตภัณฑ์ ผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้าน และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล เพื่อทำความเข้าใจความต้องการและสร้างคำสั่งที่มีประสิทธิภาพ

ดังนั้น คุณต้องเจรจาต่อรองลำดับความสำคัญ ระยะเวลา และทรัพยากรกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียต่างๆ เพื่อให้การพัฒนาดำเนินไปอย่างรวดเร็วและราบรื่น

นอกจากนี้ สิ่งสำคัญสำหรับวิศวกรด้าน Prompt คือการหารือเกี่ยวกับแนวทางจริยธรรมกับผู้นำ เพื่อลดความเสี่ยง เช่น อคติหรือผลลัพธ์ที่เป็นอันตราย

ทักษะการเป็นผู้นำ

เมื่อการวิศวกรรมคำสั่งกลายเป็นสิ่งที่มีความสำคัญเพิ่มขึ้นในกระบวนการพัฒนาผลิตภัณฑ์ AI วิศวกรคำสั่งอาจจำเป็นต้องนำทีมหรือริเริ่มโครงการในด้านนี้

การเป็นผู้นำนี้เกี่ยวข้องกับการให้วิสัยทัศน์ ทิศทาง และการวางแผนเชิงกลยุทธ์สำหรับความพยายามทางวิศวกรรมที่รวดเร็วภายในองค์กร

วิศวกรผู้เชี่ยวชาญด้านคำสั่งต้องแสดงให้เห็นถึงความเป็นผู้นำทางความคิดโดยการติดตามเทคนิคใหม่ๆ อยู่เสมอ แบ่งปันความรู้ และผลักดันนวัตกรรมในวิธีการพัฒนาคำสั่ง

นอกเหนือจากทักษะทางเทคนิคแล้ว ทักษะการนำทีมก็เป็นสิ่งจำเป็นอย่างยิ่งในการสร้างแรงบันดาลใจให้กับทีม การบริหารจัดการกระบวนการทำงานอย่างมีประสิทธิภาพ และการรักษามาตรฐานสูงเพื่อให้ได้ผลงานที่รวดเร็วและมีคุณภาพในทุกโครงการ

วิธีสร้างทักษะเหล่านี้

หากคุณมีทักษะที่กล่าวถึงข้างต้นแล้ว คุณสามารถเดินหน้าต่อไปในเส้นทางของการเป็นวิศวกรคำสั่งได้ หากคุณยังไม่มี นี่คือวิธีการพัฒนาและฝึกฝนทักษะเหล่านั้น:

ขณะที่คุณกำลังเรียนรู้เกี่ยวกับการออกแบบคำสั่ง (prompt engineering) การใช้เครื่องมือที่เหมาะสมสามารถช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของคุณได้อย่างมาก หนึ่งในเครื่องมือที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับวิศวกรคำสั่งคือClickUp Brain ซึ่งเป็นระบบเครือข่ายประสาทเทียม (AI neural network) ที่อยู่ในแพลตฟอร์มเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของ ClickUp

มันช่วยสนับสนุนวิศวกรด้านแชทบอทโดยการทำให้งานประจำวันและความรับผิดชอบง่ายขึ้นผ่านความสามารถในการทำงานอัตโนมัติและการจัดการความรู้

ClickUp Brain สำหรับวิศวกรคำสั่ง

ผู้ช่วย AI สร้างสรรค์ของ ClickUp ช่วยในการสร้างเนื้อหา การระดมความคิด และการจัดการความรู้ได้อย่างง่ายดาย

ด้วยสิ่งนี้ วิศวกรด้านคำสั่งสามารถเข้าใช้งานคำสั่งเฉพาะทางมากกว่า 100 คำสั่งที่ได้รับการวิจัยรองรับและเหมาะสมกับบทบาทต่างๆ ในทีมโครงการ เพียงเปิดใช้งานเครื่องมือ AI และเลือกคำสั่งเพื่อสร้างไทม์ไลน์โครงการ รายงาน และวาระการประชุม

นอกจากนี้ เครือข่ายประสาทของ ClickUp Brain ยังผสานรวมงานทั้งหมด กระบวนการ เอกสาร และการสื่อสารในเวิร์กโฟลว์เข้าด้วยกัน ทำหน้าที่เป็นฐานความรู้แบบโต้ตอบ คุณสามารถใช้มันเพื่อดึงข้อมูลโดยการถามคำถามที่ตรงไปตรงมาเกี่ยวกับเป้าหมายของงาน การอัปเดตงานล่าสุด กระบวนการของบริษัท และขั้นตอนการประเมินคุณภาพ

สำหรับวิศวกรด้านพรอมต์ ClickUp Brain เป็นผู้ช่วยการทำงานที่ช่วยอัตโนมัติงานที่ต้องทำด้วยตนเอง งานประจำ และการแจ้งเตือนต่างๆ การทำงานอัตโนมัตินี้ช่วยให้วิศวกรด้านพรอมต์สามารถมุ่งเน้นไปที่การพัฒนาพรอมต์หลักโดยไม่ต้องเสียสมาธิกับงานที่ไม่สำคัญมากนัก

วิธีการเป็นวิศวกรพรอมต์

ด้วยสิ่งต่างๆ มากมายที่ต้องเรียนรู้และทักษะมากมายที่ต้องฝึกฝน เส้นทางสู่การเป็นวิศวกรด้านคำสั่งอาจไม่ชัดเจนในทันที นี่คือแผนที่ง่ายๆ สำหรับคุณที่จะปฏิบัติตาม:

1. คิดถึงเป้าหมายอาชีพของคุณ

ก่อนที่คุณจะเริ่มการเดินทางของคุณในด้านการสร้างคำสั่ง (Prompt Engineering) ให้คุณคิดถึงเป้าหมายของคุณอย่างรอบคอบ

คุณต้องการที่จะผสานการวิศวกรรมคำสั่ง (prompt engineering) เข้ากับบทบาทปัจจุบันของคุณและสนับสนุนการเติบโตของธุรกิจหรือไม่? หรือคุณต้องการที่จะเชี่ยวชาญทักษะการวิศวกรรมคำสั่งเพื่อก้าวหน้าในสาขาเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI)? การรู้ว่าคุณต้องการอะไรจะช่วยให้คุณพัฒนาทักษะที่เฉพาะเจาะจงซึ่งสอดคล้องกับเป้าหมายอาชีพของคุณ

แทนที่จะเลือกเส้นทางทั่วไปของ "เทคโนโลยี AI" ให้ระบุกลุ่มเฉพาะภายในวิศวกรรมคำสั่ง (prompt engineering) ซึ่งอาจเป็น การสร้างข้อความเชิงสร้างสรรค์ ระบบสนทนา การสร้างโค้ด หรืองานภาษาที่เกี่ยวข้องกับข้อเท็จจริง

ปรับการเรียนรู้ของคุณให้เหมาะกับนิชเฉพาะนั้น สำหรับการสร้างข้อความเชิงสร้างสรรค์ ให้เน้นที่ความคล่องแคล่วและจินตนาการ สำหรับงานที่ต้องการข้อเท็จจริง ให้ให้ความสำคัญกับความถูกต้องและความเชื่อมโยงกับข้อมูลในโลกจริง

2. ได้รับคุณวุฒิที่ถูกต้อง

คุณจะต้องมีประกาศนียบัตรหรือปริญญาทางการศึกษาในสาขาที่เกี่ยวข้องเพื่อสมัครตำแหน่งวิศวกรการตอบสนอง

ปริญญาตรีในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิทยาการข้อมูล หรือภาษาศาสตร์เป็นพื้นฐานที่แข็งแกร่ง อย่างไรก็ตาม สาขาวิชาชีพนี้กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว ควรพิจารณาเส้นทางทางเลือกเช่น บูตแคมป์หรือหลักสูตรออนไลน์ที่เชี่ยวชาญในวิศวกรรมคำสั่ง การได้รับคุณวุฒิที่เหมาะสมแสดงถึงความมุ่งมั่นของคุณในการเชี่ยวชาญเทคนิคล่าสุด

3. เรียนรู้ภาษาโปรแกรม

เชี่ยวชาญภาษาการเขียนโปรแกรมที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย โดยเฉพาะ Python ซึ่งเป็นภาษาสากลของ AI และ NLP พร้อมด้วยไลบรารีอย่าง TensorFlow และ PyTorch ที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับการทำงานกับ LLM

คุณควรเรียนรู้ภาษาที่เสริมกันสำหรับงานเฉพาะด้วย สำหรับการวิเคราะห์และจัดการข้อมูล พิจารณาใช้ R หรือ Julia สำหรับแอปพลิเคชันบนเว็บที่ใช้คำสั่ง ลองศึกษาเฟรมเวิร์ก JavaScript อย่าง React

คุณสามารถพัฒนาทักษะการเขียนโค้ดในภาษาเฉพาะได้โดยการเข้าร่วมการแข่งขันเขียนโค้ด, การมีส่วนร่วมในโครงการโอเพนซอร์ส, หรือการทำงานกับแอปพลิเคชันที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์

4. เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ เช่น NLP และ ML

การมีทักษะในวิศวกรรมคำสั่งอาจเป็นเรื่องยากหากไม่มีความเข้าใจที่มั่นคงเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์, การเรียนรู้ของเครื่อง, และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ

ก้าวไปไกลกว่าความเข้าใจทั่วไป จับความเข้าใจแนวคิดหลักของ NLP เช่น การแบ่งคำ การแปลง และกลไกการให้ความสนใจ ประสบการณ์จริงจากการทำงานในโครงการต่างๆ และนำแนวคิดและเครื่องมือสำคัญไปใช้ในสถานการณ์จริง

ใช้แนวคิดหลักของคุณในการฝึกฝนเทคนิคการสร้างคำแนะนำที่มีประสิทธิภาพและประสิทธิผล หากเป็นไปได้ ให้มีส่วนร่วมในโครงการปฏิบัติจริงที่ช่วยให้คุณนำแนวคิดหลักไปใช้ได้

5. เชี่ยวชาญเทคนิคการตั้งคำถาม

สำรวจวิธีการกระตุ้นที่แตกต่างกัน เช่น การเรียนรู้แบบไม่กี่ครั้ง การลบคำในช่องว่าง และการควบคุมอุณหภูมิ ซึ่งแต่ละวิธีจะส่งผลต่อผลลัพธ์ของ LLM ในลักษณะเฉพาะตัว

ทดลองใช้โมเดลที่ผ่านการฝึกฝนล่วงหน้าที่มีให้ใช้งานผ่านแพลตฟอร์มเช่น Hugging Face Transformers ลองปรับแต่งโมเดลเหล่านี้ให้เหมาะสมกับงานเฉพาะโดยใช้เทคนิคการออกแบบข้อความนำ (prompt engineering)

6. สร้างเครือข่ายกับผู้เชี่ยวชาญในสาขา

การสร้างเครือข่ายอย่างเหมาะสมกับผู้เชี่ยวชาญด้าน AI เป็นสิ่งสำคัญ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อกำลังมองหางาน สร้างความสัมพันธ์กับผู้เชี่ยวชาญด้าน AI เข้าร่วมการประชุม และเข้าร่วมฟอรัมออนไลน์เพื่อแลกเปลี่ยนแนวคิดและความท้าทายกับเพื่อนร่วมงาน

การร่วมมือภายในชุมชน AI และ NLP ช่วยส่งเสริมการเรียนรู้และทำให้คุณทราบถึงการพัฒนาล่าสุดในด้านการวิศวกรรมคำสั่ง

ดาวน์โหลดเทมเพลตนี้

เพื่อช่วยในการค้นหางานของคุณ ลองใช้เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน เช่นแม่แบบการค้นหางาน ClickUp แม่แบบที่สะดวกนี้ช่วยให้คุณจัดระเบียบโดยช่วยให้คุณติดตามการสมัครงาน ตำแหน่งงานว่าง การให้คะแนนบริษัท การสัมภาษณ์ และอื่นๆ ทั้งหมดนี้รวมอยู่ในที่เดียว

6. สร้างพอร์ตโฟลิโอที่แสดงถึงความเชี่ยวชาญของคุณ

มุ่งเน้นการสร้างโครงการที่น่าประทับใจเพื่อสร้างความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับเทคโนโลยี AI และสร้างผลงานที่โดดเด่นซึ่งแสดงให้เห็นถึงทักษะการออกแบบคำสั่งของคุณต่อผู้ว่าจ้างที่มีศักยภาพและชุมชน AI

คุณยังสามารถเสริมสร้างคุณวุฒิและแสดงถึงความเชี่ยวชาญของคุณได้โดยการได้รับประกาศนียบัตรที่เกี่ยวข้องในด้านการออกแบบคำสั่ง (Prompt Engineering)

สาขาการวิศวกรรมคำสั่งกำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว ติดตามบล็อกที่เกี่ยวข้อง, บทความวิจัย, และข่าวสารทางอุตสาหกรรมเพื่ออยู่ในตำแหน่งที่นำหน้าอยู่เสมอ แม้ว่าจะไม่จำเป็น แต่การได้รับการรับรองทางด้านการวิศวกรรมคำสั่งสามารถแสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของคุณต่อสาขา และมอบเส้นทางการเรียนรู้ที่มีโครงสร้าง

ด้วยการมุ่งเน้นไปที่ทักษะเฉพาะ, ทรัพยากร, และกลยุทธ์เหล่านี้ คุณจะอยู่บนเส้นทางที่ดีในการกลายเป็นวิศวกรคำสั่งที่มีทักษะอย่างเชี่ยวชาญ

การเอาชนะอุปสรรคในการเข้าสู่การวิศวกรรมคำสั่ง

เช่นเดียวกับทุกสาขา การวิศวกรรมคำสั่งก็ไม่ได้ปราศจากความท้าทาย

เนื่องจากศาสตร์นี้ยังใหม่ คุณจำเป็นต้องพัฒนาทักษะเฉพาะ (เช่นที่เราได้กล่าวไว้ข้างต้น)

ทักษะเป็นสิ่งที่ดีที่จะมี แต่การตระหนักถึงอุปสรรคที่อาจเกิดขึ้นในระหว่างที่คุณกำลังจะเป็นวิศวกรคำสั่งก็เป็นสิ่งสำคัญเช่นกัน

นี่คือความท้าทายทั่วไปที่คุณอาจพบเจอ:

ประโยชน์และข้อเสียของการเป็นวิศวกรเร่งรัด

การวิศวกรรมคำสั่งเป็นอาชีพที่น่าตื่นเต้นอย่างแท้จริง แต่เช่นเดียวกับสิ่งอื่น ๆ มันมีทั้งข้อดีและข้อเสีย

ประโยชน์

ประโยชน์หลักบางประการของการประกอบอาชีพในด้านวิศวกรรมคำสั่ง ได้แก่:

แนวโน้มอาชีพ

ความต้องการวิศวกรที่มีความรวดเร็วเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง เนื่องจากธุรกิจพึ่งพาซอฟต์แวร์มากขึ้นเพื่อปรับปรุงการดำเนินงานและประสบการณ์ของผู้ใช้

ความคาดหวังเกี่ยวกับเงินเดือน

ตัวเลขดังกล่าวแสดงให้เห็นว่าวิศวกรรมที่ตอบสนองอย่างรวดเร็วสามารถเป็นเส้นทางอาชีพที่ให้ผลตอบแทนสูง

โอกาสทางการงานที่อาจเกิดขึ้น

ส่วนที่ดีที่สุดคืออะไร?

วิศวกรด้านคำสั่งสามารถหางานได้ในทุกอุตสาหกรรมหรือสาขาภายในองค์กรต่างๆ ซึ่งบางส่วนได้แก่:

ข้อเสีย

การเป็นวิศวกรคำสั่งสามารถเป็นเส้นทางอาชีพที่คุ้มค่า แต่ก็มีข้อเสียเช่นกัน นี่คือวิธีที่คุณสามารถเอาชนะได้:

การเข้าถึงแบบจำกัดของโมเดลภาษา

โมเดลภาษาขั้นสูงหลายตัวไม่สามารถเข้าถึงได้โดยวิศวกรสร้างคำสั่งหากไม่มีการอนุญาตให้ใช้สิทธิ์

ทางออกคืออะไร? ใช้โมเดลภาษาและกรอบการทำงานแบบโอเพนซอร์ส ร่วมมือกับสถาบันวิจัย หรือเข้าร่วมบริษัทที่มีการเข้าถึง

และอย่าลืมสนับสนุนให้เทคโนโลยี AI มีความเปิดกว้างและเข้าถึงได้มากขึ้น

การพิจารณาด้านจริยธรรม

ผลลัพธ์ของโมเดลที่ไม่ยุติธรรมและไม่ปลอดภัยเป็นปัญหาที่น่ากังวลจริงในการออกแบบคำสั่งป้อนข้อมูล

เพื่อเอาชนะความท้าทายนี้ คุณควรเรียนรู้หลักการทางจริยธรรมของปัญญาประดิษฐ์ ทำงานร่วมกับนักจริยธรรมและผู้เชี่ยวชาญในสาขา และเชี่ยวชาญเทคนิคที่ส่งเสริมการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์อย่างรับผิดชอบ

ตัวอย่างที่ได้รับความนิยมของ AI ที่มีจริยธรรมคือ Claude ของ Anthropic ซึ่งใช้วิธีการแบบไดนามิกเพื่อลดอคติ

ปัญหาด้านความสามารถในการขยายตัวและประสิทธิภาพ

การจัดการแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่และซับซ้อนอย่างมีประสิทธิภาพและแม่นยำอาจเป็นเรื่องยาก แต่จำไว้ว่าการเรียนรู้อย่างต่อเนื่องคือกุญแจสู่ความสำเร็จในวิศวกรรมคำสั่ง

สำรวจวิธีการต่าง ๆ เช่น การปรับแต่งคำสั่งหรือการเชื่อมโยงคำสั่งเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของคำสั่ง

ตลาดงานที่ไม่แน่นอน

ตำแหน่งงานด้านวิศวกรรมคำสั่งเฉพาะทางนั้นหายากในตลาดงานในขณะนี้

นี่เป็นเหตุผลเพิ่มเติมที่ควรมีความเชี่ยวชาญที่เกี่ยวข้องในด้านการประมวลผลภาษาธรรมชาติ การเรียนรู้ของเครื่อง หรือวิศวกรรมซอฟต์แวร์ นอกจากนี้ ทักษะที่หลากหลายเช่นการวิศวกรรมคำสั่ง (prompt engineering) ยังทำให้คุณเป็นที่ต้องการสูงในตลาดแรงงาน

เชี่ยวชาญการเขียนข้อความเพื่อการทำงานด้วย ClickUp

หนึ่งในวิธีที่จะปลดล็อกศักยภาพเต็มรูปแบบของการปฏิวัติ AI คือการเชี่ยวชาญศิลปะของการให้คำแนะนำ และเมื่อคุณพร้อมที่จะกลายเป็นวิศวกรคำแนะนำ ClickUp จะคอยสนับสนุนคุณอย่างแน่นอน

ด้วย AI สร้างสรรค์แบบเนทีฟและเทมเพลตที่ปรับแต่งได้ ClickUp คือแพลตฟอร์มที่ดีที่สุดในการฝึกฝนทักษะการเขียนคำสั่งของคุณ และนั่นยังไม่ใช่ทั้งหมด

แม้ว่าคุณจะกลายเป็นวิศวกรคำสั่งระดับดาวแล้ว ClickUp ก็ยังคงสนับสนุนคุณด้วยเครื่องมือการจัดการงานและโครงการ รวมถึงการผสานรวมกว่า 1000 รายการ

สมัครใช้ ClickUp วันนี้และเริ่มออกแบบคำแนะนำที่จะเปลี่ยนโฉมหน้าของโมเดล AI ในปัจจุบัน!