Come utilizzare l'IA sul posto di lavoro per aumentare la produttività

Chi avrebbe pensato, solo pochi anni fa, che l'IA sarebbe stata essenziale per le nostre vite come il caffè in un affollato Monday morning?

Che si tratti di codice, di suggerimenti per le presentazioni o persino di creare un'agenda giornaliera, l'intelligenza artificiale è diventata il nostro aiutante preferito per i piccoli intoppi della vita.

All'inizio l'introduzione dell'IA sul posto di lavoro sembrava un po' uno "spavento": basti pensare alla relazione "Future of Jobs" del World Economic Forum, che prevedeva minacciosamente che l'IA avrebbe sostituito un'enorme quantità di persone 85 milioni di posti di lavoro . Terrificante, vero?

Beh, non proprio. L'apocalittica cancellazione dei posti di lavoro non è avvenuta. La tecnologia IA ha fatto il contrario: ha semplificato le nostre vite e amplificato la nostra produttività.

Secondo un sondaggio di Zoom, l'89% dei dipendenti ha dichiarato che i maggiori vantaggi dell'IA sono la riduzione delle attività ripetitive e la possibilità di dedicarsi a lavori significativi.

Come risultato, le organizzazioni di tutti i settori stanno adottando con entusiasmo l'IA nei loro flussi di lavoro per semplificare i processi e aumentare la produttività.

Tuttavia, l'adozione delle tecnologie IA nel proprio lavoro richiede un certo know-how. Vediamo come iniziare.

⏰ Riepilogo/riassunto di 60 secondi

• Mantenere un equilibrio tra l'automazione dell'IA e la creatività umana per massimizzare i risultati
• Automatizzare le attività ripetitive per liberare tempo per il lavoro strategico
• Utilizzare strumenti di IA come ClickUp per gestire i flussi di lavoro e monitorare gli stati senza soluzione di continuità
• Sfruttare l'IA per l'analisi dei dati, il processo decisionale e le intuizioni predittive
• Personalizzare le esperienze dei clienti utilizzando raccomandazioni e chatbot basati sull'IA
• Investite nell'aggiornamento e nella riqualificazione del vostro team per un futuro pronto per l'IA

Benefici dell'IA sul posto di lavoro

Qualche anno fa, il team tecnologico di Netflix era seduto a cercare di capire come far appassionare tutti alla serie House of Cards, ormai popolarissima.

Netflix ha analizzato il comportamento, le preferenze e i modelli di visione degli spettatori integrando la tecnologia IA, l'apprendimento automatico e la scienza dei dati. Grazie a questi dati, hanno creato dieci trailer unici, adatti a diversi segmenti di pubblico.

Per istanza, uno spettatore potrebbe vedere un trailer che mette in risalto il suo attore preferito, mentre un altro riceve un teaser incentrato sulla trama ricca di suspense che ama.

Questo approccio personalizzato ha incoraggiato il pubblico a guardare la serie in binge-watching.

Arriviamo al 2020, e Netflix ha rivelato che l'80% dei contenuti guardati sulla piattaforma provengono da raccomandazioni personalizzate, grazie ai sistemi IA.

Cosa possiamo imparare da questo?

L'IA sul posto di lavoro è alla base di tre aspetti importanti: maggiore supporto alla produttività dei dipendenti, processi decisionali guidati dai dati e personalizzazione senza pari. Analizziamoli più in dettaglio:

1. Miglioramento della produttività e dell'efficienza

A nessuno piacciono le attività ripetitive, tranne forse ai robot. È qui che l'IA sul posto di lavoro brilla, automatizzando queste attività banali in modo che i dipendenti umani possano concentrarsi su lavori più importanti.

Da attività ripetitive come la voce e l'elaborazione delle buste paga all'inserimento dei clienti e alla previsione delle vendite, l'IA fa risparmiare tempo e migliora l'efficienza operativa. Alcuni esempi comuni sono:

• Automazioni che gestiscono le query di routine dei clienti
• Assistenti intelligenti che programmano riunioni e appuntamenti
• Sistemi di sorveglianza della sicurezza che garantiscono il mantenimento di un'adeguata sicurezza
• Elementi del processo di assunzione, come lo screening dei candidati

Leggi anche: LLM vs. IA generativa: una guida dettagliata

2. Miglioramento dei processi decisionali

Ammettiamolo: le decisioni sono valide quanto i dati che le supportano. Con la possibilità di raccogliere dati su vasta scala, le aziende si rivolgono all'IA per elaborarli e analizzarli in modo efficace.

L'IA si occupa di:

• Raccolta dei dati: Raccolta di informazioni in tempo reale e storiche da diverse fonti
• Analisi dei dati: Estrazione di informazioni utili
• Previsione delle tendenze: Aiutare i leader a essere all'avanguardia

Le aziende possono utilizzare l'IA per prevedere le tendenze del mercato, identificare i punti dolenti dei clienti e persino anticipare le interruzioni della catena di approvvigionamento. In questo modo, possono mantenere un processo decisionale rispettoso della conformità e privo di pregiudizi.

3. Personalizzazione e miglioramento dell'esperienza dei clienti

Vi siete mai chiesti come mai lo shopping online sia incredibilmente intuitivo? È tutto merito dei sistemi IA che padroneggiano la segmentazione e la personalizzazione dei clienti.

Analizzando i comportamenti, le preferenze e le interazioni passate, gli strumenti di IA consentono alle aziende di:

• Fornire campagne di marketing a traguardo
• Suggerire prodotti o servizi personalizzati in base agli interessi individuali
• Prevedere le esigenze dei clienti in base alle tendenze

L'IA generativa sul posto di lavoro svolge un ruolo simile, creando email di marketing personalizzate, risposte in chat e persino assistenti virtuali che capiscono le query e il tono dell'utente. Il vantaggio principale? Da fare più lavoro in meno tempo, perché l'assistente IA capisce meglio le vostre esigenze e vi fornisce soluzioni personalizzate.

Sfide e considerazioni

Sebbene l'IA sul posto di lavoro sia una meraviglia, non è priva di sfide. Ci sono tre aree chiave in cui l'IA solleva delle perplessità.

1. Implicazioni etiche dell'IA sul posto di lavoro

Ricordate quando abbiamo detto che l'IA è priva di pregiudizi?

La verità è che l'IA è buona solo quanto i dati su cui viene addestrata. Se i dati in ingresso hanno dei pregiudizi (intenzionali o meno), tali pregiudizi sono destinati a comparire nelle decisioni dell'IA.

Si tratta di pregiudizi algoritmici, in cui i sistemi di IA discriminano involontariamente in base agli schemi presenti nei loro set di dati di addestramento. Questo può portare a risultati inquietanti come:

• Pratiche di assunzione discriminatorie
• Disparità nell'allocazione delle risorse
• Rafforzamento dei pregiudizi sul posto di lavoro

📌 Esempio: Immaginate che la vostra azienda utilizzi l'IA per scansionare i curriculum e selezionare i candidati per un lavoro. Ottimo per l'efficienza, vero? Ma se l'IA è stata addestrata su dati che privilegiano gli uomini in finanza o le donne in infermieristica, potrebbe favorire un gruppo demografico rispetto a un altro, trascurando candidati altrettanto qualificati.

Una soluzione rapida: Utilizzare strumenti di IA costruiti su insiemi di dati diversi. Meglio ancora, verificare e testare regolarmente l'equità dei sistemi di IA.

Pensate a questo come a un controllo di qualità per i vostri algoritmi, perché nessuno vuole che il proprio dipartimento delle risorse umane sia online su X (ex Twitter) per i motivi sbagliati.

2. Problemi di privacy e sicurezza dei dati

Parliamo di violazioni dei dati, il peggior incubo di ogni team IT.

Prendiamo ad esempio TaskRabbit. Nel 2018, un attacco DDoS che coinvolgeva una botnet abilitata dall'IA ha compromesso più di 3,75 milioni di record di utenti esponendo dati personali e finanziari. L'azienda ha dovuto chiudere temporaneamente le operazioni, lasciando i client nei guai.

Le preoccupazioni relative alla privacy e alla sicurezza dei dati sono in fase di integrazione dei sistemi di IA sul posto di lavoro. L'IA può raccogliere e analizzare quantità massicce di dati personali e sensibili, quindi è necessario prestare attenzione a questi rischi:

• Raccolta di dati non regolamentata
• Mancanza di trasparenza negli algoritmi
• Accesso non autorizzato a informazioni sensibili
• Uso di dati biometrici senza consenso

Da fare, quindi, per evitare di diventare il prossimo protagonista di TaskRabbit?

• Raccogliere solo ciò che serve: Resistere alla tentazione di raccogliere eccessivamente i dati "per ogni evenienza"
• Essere trasparenti: Informare i dipendenti su come vengono utilizzati i loro dati, perché vengono raccolti e come vengono prese le decisioni
• **Rafforzate le vostre difese: aggiornate regolarmente i protocolli di sicurezza per tenere lontani gli occhi indiscreti dal vostro sistema

3. Potenziale spostamento di posti di lavoro e impatto sulla forza lavoro

🧠 Da fare: A Pew Research ha rivelato che un americano su cinque svolge un lavoro con "alta esposizione" alle tecnologie IA, il che significa che parti significative del suo lavoro potrebbero essere automatizzate.

Sebbene la delocalizzazione dei posti di lavoro rappresenti una preoccupazione, l'adozione dell'IA crea anche nuove opportunità. Le aziende hanno bisogno di lavoratori qualificati per gestire e migliorare i sistemi di IA, con conseguenti ruoli nell'analisi dei dati, nella formazione sull'IA e nella supervisione dei sistemi.

Leggi anche: I 10 migliori strumenti di IA per la generazione di flussi di lavoro per processi semplificati

Tecnologie IA che trasformano gli ambienti di lavoro

L'IA è un elemento fondamentale per la produttività e l'efficienza dei lavoratori, nonostante le sue sfide. il 55% dei responsabili delle decisioni aziendali concorda sul fatto che i vantaggi delle tecnologie IA superano di gran lunga i potenziali svantaggi. Questi vantaggi includono:

• Un notevole aumento della produttività
• Accesso a informazioni strategiche per migliorare i processi decisionali
• Accelerazione della crescita aziendale

**Oltre il 70% di questi leader ritiene che gli strumenti di IA, come gli assistenti digitali, possano liberare i dipendenti da attività ripetitive e dispendiose in termini di tempo. Immaginate di esternalizzare le cose noiose - email, voci dei timesheet, gestione del calendario - mentre voi vi concentrate su lavori significativi. Sembra un sogno, vero?

Come l'IA si automatizza per risparmiare tempo

Adottando l'IA generativa sul posto di lavoro, le aziende stanno riscoprendo la produttività.

Guardate questa rapida spiegazione per vedere come l'automazione delle attività basata sull'IA può farvi risparmiare 23 giorni di lavoro all'anno!

Con l'intelligenza artificiale, i dipendenti potrebbero recuperare fino al 40% delle ore di lavoro precedentemente dedicate ad attività manuali come la voce, il codice e la formattazione dei documenti.

E non finisce qui.

Leggi anche: Come utilizzare l'IA per la produttività (casi d'uso e strumenti)

Migliori intuizioni, migliori risultati

Un altro modo in cui i sistemi di IA stanno facendo la differenza nell'area di lavoro è il processo decisionale guidato dagli insight.

Gli strumenti di IA combinano i dati in tempo reale con le analisi predittive, offrendo ai team una visione completa e lungimirante delle loro operazioni.

Da fare? Invece di fare previsioni alla cieca, le aziende possono utilizzare le intuizioni dell'IA per prevedere con precisione le tendenze, adattarsi ai cambiamenti del mercato e personalizzare le strategie per allinearle alle esigenze in evoluzione.

Creare reportistica che stupisce con l'IA

L'IA ha uno scopo più importante della semplice raccolta dei dati: connette i punti per ottenere informazioni utili. Ecco come:

• **Contestualizzazione degli insight: gli strumenti di IA sono in grado di interpretare i dati, riepilogare i risultati e suggerire passaggi attuabili in pochi secondi
• Reportistica personalizzata: Dimenticate la creazione manuale di report. Con gli strumenti di IA, potete descrivere le vostre esigenze in un linguaggio semplice e il sistema vi fornirà reportistici completi di immagini e approfondimenti
• Risparmio di tempo: Attività che un tempo richiedevano ore, come setacciare i risultati della ricerca o riepilogare/riassumere reportistiche dense, ora sono automatizzate, dandovi il tempo di concentrarvi sulle priorità strategiche

Come reagiscono i dipendenti all'IA sul posto di lavoro?

Le valutazioni delle prestazioni e le promozioni sono state tradizionalmente basate sul giudizio umano, ma l'uso dell'IA sul posto di lavoro sta iniziando a cambiare questa prospettiva.

PwC afferma l'83% dei responsabili delle decisioni ritiene che i sistemi di IA siano altrettanto o addirittura più equi dei manager umani nel decidere promozioni e aumenti.

via PwC Inoltre, il 75% dei responsabili delle decisioni si affida a un consulente IA da solo o a una combinazione di IA e supervisione umana per prendere la decisione finale sulle valutazioni.

Questo approccio ibrido si sta affermando perché combina l'oggettività degli strumenti di IA con l'empatia e il pensiero critico dei manager umani.

💡 Pro Tip: Sebbene molti apprezzino la trasparenza e le decisioni basate sui dati, altri potrebbero desiderare l'empatia e la connessione personale di un manager. Per avere successo, le aziende devono trovare un equilibrio, garantendo che l'adozione dell'IA aumenti l'equità e la coerenza senza sacrificare il tocco umano.

Implementazioni dell'IA: Esempi del mondo reale

Mentre abbiamo discusso brevemente alcuni casi d'uso dell'IA, esaminiamo più in dettaglio le implementazioni dell'IA nei singoli reparti.

IA nelle risorse umane: Acquisizione e gestione dei talenti

Immaginate di avere l'attività di coprire decine di ruoli in un breve lasso di tempo. La pressione è alta, i curricula si accumulano e le scadenze incombono.

Questa è la realtà per molti team delle risorse umane.

Le aziende stanno abbandonando i metodi di reclutamento tradizionali. E per una buona ragione.

Questi processi sono lunghi e costosi. Per le posizioni tecniche o senior, un ruolo non coperto può costare a un'azienda fino a sei cifre solo per i costi di assunzione.

Ecco perché il 76% dei responsabili delle risorse umane ritiene che che la mancata adozione di soluzioni di IA come l'IA generativa entro i prossimi 12-24 mesi li lascerà indietro rispetto ai concorrenti.

Gartner propone un quadro di riferimento in tre passaggi che può aiutare i responsabili delle risorse umane ad affrontare questo processo:

• Distinguere la realtà dal mito: Molti temono che l'IA sostituisca completamente i dipendenti, ma la realtà è che gli strumenti di IA migliorano i lavori richiesti dall'uomo. Ad esempio, l'IA può automatizzare attività ripetitive come lo screening dei curricula o la programmazione
• Stabilire il potenziale e allineare gli obiettivi: Il passaggio successivo consiste nell'identificare come l'IA può affrontare sfide specifiche. Per le risorse umane, ciò significa spesso snellire il reclutamento, migliorare l'esperienza dei candidati e ridurre il time-to-hire
• Valutare i criteri di esito positivo: Prima di implementare l'IA, i responsabili delle risorse umane devono valutarne la fattibilità rispetto alla governance, alla disponibilità della forza lavoro e all'etica

via Gartner Prendiamo ad esempio Unilever. Grazie all'integrazione di strumenti di IA, l'azienda ha potuto ha ridotto il tempo dei reclutatori del 75% rendendo le assunzioni più rapide e meno caotiche.

Allo stesso modo, L'Oréal ha ridotto i tempi di assunzione di ben il 70% utilizzando sistemi di IA per selezionare i candidati.

📌 Caso di studio: La trasformazione delle risorse umane di Pigment

Pigment, una piattaforma di piano aziendale che serve clienti come Figma e Deliveroo, ha affrontato una sfida significativa con la rapida espansione del suo team.

Il processo di onboarding dell'azienda si basava su email, messaggi su Slack e liste di controllo statiche, creando inefficienze e ritardi. Con le nuove assunzioni settimanali, queste inefficienze rischiavano di avere un impatto sulla produttività e sulla soddisfazione dei dipendenti.

Riconoscendo la necessità di una soluzione centralizzata, Pigment ha cercato una piattaforma in grado di semplificare l'onboarding e migliorare la collaborazione tra i team.

la soluzione: Pigment ha adottato ClickUp , l'app per il lavoro alimentata dall'IA che ha affrontato le loro sfide a titolo personale:

• collaborazione centralizzata: UtilizzandoSpazi ClickUppigment ha creato un hub unificato dove tutti i reparti possono lavorare insieme in modo efficiente. Nel frattempo,ClickUp BrainiA ha analizzato i flussi di lavoro del team per identificare i colli di bottiglia e suggerire miglioramenti attuabili

clickUp funge da hub centralizzato per la collaborazione interfunzionale tramite l'IA sul posto di lavoro

• Facile onboarding: Modelli predefiniti in ClickUp eAutomazioni in ClickUp hanno permesso a Pigment di fornire a tutti i nuovi assunti strumenti e provider su misura fin dal primo giorno

con le attività personalizzabili di ClickUp, i dipendenti possono facilmente delegare e gestire il proprio carico di lavoro_

• Miglioramento dei flussi di lavoro: Vista Gantt di ClickUp ha permesso ai team di gestire le attività con sequenze temporali e priorità chiare, rendendo più facile il raggiungimento degli obiettivi in un ambiente remote-first. Contemporaneamente, ClickUp Brain ottimizza la pianificazione delle attività assegnando automaticamente le priorità in base alle scadenze, alle dipendenze e alla capacità del team

la vista Gantt di ClickUp e la prioritizzazione delle attività basata sull'IA consentono ai team di gestire in modo efficiente e ottimizzare le tempistiche dei progetti_

🔮 L'impatto: Pigment ha riportato un miglioramento dell'88% nell'efficienza dell'onboarding, consentendo ai nuovi dipendenti di contribuire prima. Grazie a funzionalità/funzione quali notifiche e Campi personalizzati in ClickUp l'azienda è riuscita a scalare in modo efficace mantenendo elevati standard operativi.

Leggi anche: Tecniche di IA: Padroneggiare l'apprendimento automatico, l'apprendimento profondo e l'NLP

L'IA nel marketing: campagne guidate dai dati e analisi dei clienti

Il marketing è sempre stato un modo per anticipare le tendenze e, con l'IA sul posto di lavoro, i marketer stanno facendo proprio questo.

👀**Da fare? il 32% delle organizzazioni di marketing hanno implementato completamente l'IA e oltre la metà dei team di marketing la utilizza per ottimizzare i contenuti.

Il team di marketing della sede centrale di Spotify ha preso a cuore questo aspetto. Spotify crea playlist personalizzate e consigli di canzoni analizzando le preferenze e le abitudini di ascolto degli utenti con l'IA.

Questo approccio basato sui dati mantiene gli utenti impegnati e soddisfatti, adattandosi al contempo ai cambiamenti di comportamento e alle tendenze del mercato.

🤔 Quindi, come può Le tecnologie IA possono aiutare gli addetti al marketing a perfezionare le loro strategie?

1. Analisi predittiva: Processo decisionale guidato dai dati

Gli strumenti di IA possono analizzare i dati storici per prevedere il comportamento dei clienti e aiutare gli addetti al marketing a prendere decisioni informate.

Ad esempio, Walmart utilizza l'IA per prevedere la domanda di prodotti e ottimizzare le scorte.

Anche voi potete utilizzare ClickUp Brain per ottenere informazioni direttamente dall'area di lavoro di ClickUp, semplificando l'analisi e prendendo decisioni più intelligenti.

2. Annunci personalizzati: Raggiungere il pubblico giusto

Le campagne guidate dall'IA personalizzano gli annunci in base alle preferenze individuali. Modello di gestione e test dei contenuti A/B di ClickUp consente ai team di testare più varianti di annunci, assicurando che le campagne risuonino con un pubblico specifico e automatizzando l'analisi dei risultati.

3. Gestione dei social media: Coinvolgimento semplificato

Strumenti di IA come ClickUp automatizzano la pubblicazione, la programmazione e la risposta ai commenti, facendo risparmiare tempo e migliorando la reattività. Per gestire più campagne sociali su più piattaforme, mantenendo i team allineati ed efficienti, utilizzate Le visualizzazioni personalizzabili di ClickUp (come Elenco, Calendario e Bacheca).

ottimizzate i vostri lavori di marketing con i flussi di lavoro automatizzati di ClickUp

4. Creazione di contenuti: IA generativa per il marketing

Gli strumenti di IA generativa aiutano a redigere copie di email, post sui social e persino contenuti multimediali.

Utilizzando i prompt, è possibile generare bozze di contenuti, inserire parole chiave per la SEO o modificare i contenuti esistenti per adattarli alle proprie esigenze.

elevate la vostra creazione di contenuti con l'assistente di scrittura con intelligenza artificiale di ClickUp Brain

5. Previsione del comportamento dei clienti: Strategie più intelligenti

L'IA prevede i risultati analizzando i dati di coinvolgimento dei consumatori.

Tuttavia, un problema che i team si trovano ad affrontare è quello di rendere l'analisi predittiva attuabile.

Questo problema può essere risolto facilmente passando a ClickUp Dashboard che centralizzano i dati delle campagne e assicurano che i team si occupino delle attività a priorità elevata.

centralizza i dati delle campagne con ClickUp Dashboards, monitora le metriche chiave e prende decisioni basate sui dati per ottimizzare i vostri sforzi di marketing

6. Collaborazione in tempo reale e flessibilità con ClickUp

Oltre all'IA, ClickUp offre ai team di marketing gli strumenti per facilitare la collaborazione:

• Modelli personalizzabili per una configurazione più rapida delle campagne
• Stati personalizzati delle attività per garantire l'account di tutti i team
• Visualizzazioni flessibili (Bacheca, Tabella, Calendario) per soddisfare le preferenze dei team

Possiamo agire con rapidità e precisione perché tutto ciò che ci serve è in un unico posto. È la nostra fonte di verità"

Sarah Lively, direttore dei social media di Rete dei cartoni animati

L'IA nella finanza: Gestione del rischio e rilevamento delle frodi

I team finanziari che abbracciano le piattaforme online hanno usufruito di un mondo di comodità, ma da un grande potere derivano grandi responsabilità.

Il crimine informatico è purtroppo diventato il problema in agguato nella vita altrimenti serena di ogni dirigente finanziario.

Fortunatamente, l'IA può porre rimedio a questa situazione in molti modi:

1. Accuratezza superiore delle previsioni

I modelli di regressione tradizionali non sono in grado di gestire il caos selvaggio e non lineare del mondo macroeconomico odierno. L'IA sta determinando un cambiamento trasformativo utilizzando tecniche di apprendimento automatico e di apprendimento profondo per identificare modelli intricati all'interno dei dati.

Ciò consente di offrire una migliore accuratezza delle previsioni, soprattutto negli scenari di stress test.

2. Selezione ottimizzata delle variabili

La costruzione di modelli di rischio efficaci richiede tempo, soprattutto per l'estrazione e l'elaborazione dei dati. Gli algoritmi di IA, combinati con l'analisi dei big data, sono in grado di gestire rapidamente enormi insiemi di dati, estraendo le variabili e fornendo approfondimenti basati sui dati.

Leggi anche: Connessione di punti: come l'IA connessa elimina i silos per risparmiare tempo per il lavoro reale

3. Segmentazione dei dati più ricca

La comprensione della composizione del portfolio richiede una segmentazione dei dati a livello granulare. L'IA è in grado di raggruppare i dati utilizzando metodi non supervisionati, consentendo ai team finanziari di modellare meglio i rischi e di prevedere i risultati con maggiore precisione.

Con l'IA che alimenta questi processi aziendali, i team finanziari cambiano spesso scheda tra più strumenti per monitorare le transazioni, rilevare le frodi e generare reportistica.

Abbiamo integrato strumenti come Intercom, Stripe, ChurnZero, Slack, Gmail e ProfitWell. Inserendo tutti questi dati in ClickUp, abbiamo semplificato la reportistica e la gestione finanziaria senza coinvolgere tutti i dipartimenti"

Arnold Rogers, responsabile dell'assistenza clienti di Launch Control

Le integrazioni di ClickUp consentono ai team finanziari di gestire i flussi di lavoro su un'unica piattaforma. Ecco perché i team finanziari amano ClickUp:

• Attività ricorrenti per le fatture: Automazioni per i pagamenti delle bollette usandoAttività ricorrenti in ClickUp e tenerne traccia nella visualizzazione Calendario per semplificare il monitoraggio

automatizzate i pagamenti delle bollette, visualizzate le scadenze e tenete sotto controllo le vostre finanze con Recurring Tasks di ClickUp

• Impostazione e monitoraggio degli obiettivi: UtilizzareObiettivi di ClickUp per impostare e monitorare gli oggetti finanziari a breve e a lungo termine, assicurando che il team rispetti i tempi previsti
• Campi personalizzati per informazioni dettagliate: Aggiungete dettagli sui pagamenti, importi e altro ancora con i campi personalizzati per migliorare la reportistica del dashboard e semplificare le verifiche

ottenete il controllo delle vostre finanze con la Dashboard personalizzabile di ClickUp_s

• Promemoria per le attività più importanti: Che si tratti di una revisione del bilancio o di una scadenza per la dichiarazione dei redditi,Promemoria di ClickUp (disponibile su mobile e desktop) per tenere le attività essenziali sempre in primo piano

IA nel servizio clienti: migliorare la soddisfazione dei clienti

Con il 72% dei consumatori si dichiara fedele alle aziende che offrono un servizio più rapido, la barra del supporto clienti è più alta che mai.

Sebbene gli esseri umani abbiano fatto finora un lavoro encomiabile, i loro limiti stanno diventando evidenti con l'aumentare delle aspettative dei clienti.

Le aziende si rivolgono ora a IA sul posto di lavoro per elevare il loro servizio clienti e sta dando i suoi frutti.

L'adozione di ClickUp ha migliorato i nostri processi e ha contribuito a dare forma al reparto di esito positivo, permettendoci di passare da 2.000 a 8.000 clienti all'anno

Angella Vecchione, analista di Business Operations presso Percheek

Esploriamo alcuni strumenti di IA e casi d'uso chiave che stanno ridisegnando il servizio clienti.

1. Servizio clienti omnichannel

L'IA garantisce un supporto coerente e continuo attraverso i canali, monitorando le interazioni dei clienti per mantenere il contesto indipendentemente dal luogo in cui avviene la conversazione.

Ad esempio, un chatbot può coinvolgere un visitatore di un sito web, fornire un follow-up su Messenger e inviare offerte personalizzate via email per chiudere l'affare.

ClickUp Brain può centralizzare queste interazioni con i clienti, assicurando ai team del supporto tutti i dettagli necessari per mantenere la continuità e migliorare la reattività.

/$$$img/ https://clickup.com/blog/wp-content/uploads/2024/12/image-37.gif ClickUp Brain: l'IA sul posto di lavoro /$$$img/

trascrivere automaticamente l'audio in note tramite ClickUp Brai_n

2. Generazione di contenuti

La generazione di contenuti basata sull'IA semplifica la creazione di guide, articoli di risoluzione dei problemi e FAQ.

Strumenti come ClickUp Brain sono in grado di analizzare rapidamente il vostro repository di materiale di supporto per redigere voci utili della knowledge base, risparmiando tempo e riducendo il carico di lavoro degli agenti.

3. Chatbot IA

Dalle FAQ all'aggiornamento degli ordini, i chatbot IA gestiscono autonomamente diverse attività, migliorando l'esperienza del cliente. Ad esempio, un chatbot può fornire informazioni sul saldo bancario o guidare gli utenti nella risoluzione dei problemi, affidando le query più complesse ad agenti umani quando necessario.

ClickUp Brain può semplificare queste interazioni riepilogando/riassumendo le sessioni del chatbot per gli agenti, assicurando passaggi di consegne senza problemi e risoluzioni rapide.

/$$$img/ https://clickup.com/blog/wp-content/uploads/2024/12/ClickUp-Brain-AI.gif ClickUp Brain: l'IA sul posto di lavoro /$$$img/

gestite e analizzate in modo efficiente i dati dei clienti, compresi i log delle chat, le registrazioni delle chiamate e le interazioni sui social media, tramite ClickUp Brain_

4. Messaggi aumentati

L'abbinamento di agenti umani e assistenti IA consente di risolvere più rapidamente le query. Mentre gli agenti mantengono il tocco umano, gli strumenti di IA forniscono approfondimenti in tempo reale, generano soluzioni e redigono persino risposte.

Grazie alle capacità di elaborazione del linguaggio naturale di ClickUp Brain, gli agenti possono accedere istantaneamente a riepiloghi/riassunti, dettagli sull'account e soluzioni pertinenti, migliorando l'efficienza.

Leggi anche: Come utilizzare l'AI nel Project Management (Casi d'uso e strumenti)

5. Analisi del sentimento

Gli strumenti di IA possono valutare il sentiment dei clienti in tempo reale, analizzando il linguaggio, il tono e persino le emoji per valutare le emozioni.

Questo aiuta gli agenti ad adattare le loro risposte, offrendo empatia ai clienti arrabbiati o upselling a quelli felici.

6. Analisi predittiva

Analizzando i dati storici, l'IA può prevedere il comportamento dei clienti, anticipare i picchi di domanda e identificare i clienti a rischio.

Ad esempio, l'analisi predittiva aiuta le aziende a ottimizzare le scorte e a prevenire le interruzioni del servizio durante gli eventi commerciali di punta.

7. Risorse per il self-service

Quasi sette clienti su dieci preferiscono trovare soluzioni in modo autonomo. L'IA crea e organizza le basi di conoscenza, tagga gli articoli pertinenti e consente ai chatbot di guidare gli utenti alle soluzioni senza l'intervento di agenti in carne e ossa.

/$$$img/ https://clickup.com/blog/wp-content/uploads/2024/12/ClickUp-Brain-11.png ClickUp Brain: l'IA sul posto di lavoro /$$$img/

rispondete rapidamente alle richieste dei clienti e indirizzateli alle risorse pertinenti con ClickUp Brain_in

/IA

IA nel settore commerciale: Previsione, lead scoring e monitoraggio delle prestazioni il 53% dei venditori utilizza già strumenti di IA per assegnare punteggi ai lead, identificare schemi e creare previsioni accurate, aiutandoli a concentrarsi sui lead promettenti e ad abbandonare quelli negativi.

Nel frattempo, l'automazione dell'outreach personalizzato sta aiutando le aziende a crescere più velocemente che mai. ColdIQ, per istanza, è passata da 0 a 2 milioni di dollari in soli 19 mesi utilizzando l'IA!

Ci sono alcuni validi motivi per cui queste aziende stanno saltando sul carro dell'IA per le vendite:

1. Previsione

L'IA analizza i dati storici commerciali e le tendenze del mercato per prevedere i ricavi futuri con notevole precisione, aiutando i team a fissare traguardi realistici. Ad esempio, l'IA Einstein di Salesforce fornisce informazioni predittive per ottimizzare le strategie commerciali.

2. Lead scoring

Strumenti di IA come HubSpot valutano i lead in base al comportamento e ai dati demografici, assegnando loro un punteggio per la priorità commerciale e aumentando così i tassi di conversione.

3. Monitoraggio delle prestazioni

Piattaforme come Gong utilizzano l'IA per analizzare le chiamate di vendita e le email, offrendo approfondimenti sulle prestazioni del team per affinare gli approcci commerciali e chiudere gli affari più velocemente.

Leggi anche: Come usare l'IA nel settore commerciale (casi d'uso e strumenti)

Prepararsi al posto di lavoro guidato dall'IA

Non si tratta più di sapere se l'IA formerà il posto di lavoro, ma di capire come.

_Alla fine, le aziende dovranno prendere un processo, semplificarlo, automatizzarlo e applicare queste soluzioni. E questo richiede non solo la tecnologia, ma anche che le aziende facciano il duro lavoro di cambiare culturalmente il modo in cui adottano la tecnologia" Satya Nadella , CEO di Microsoft

Approfondiamo le aree chiave in cui la preparazione è essenziale.

1. Aggiornamento e riqualificazione per l'era dell'IA

Il passaggio ai processi guidati dall'IA richiede una forza lavoro esperta di tecnologia e adattabile alle tendenze emergenti.

Tuttavia, non è sempre facile identificare le carenze di competenze e connettere i dipendenti a una formazione adeguata al futuro. Anche in questo caso l'IA passa in secondo piano:

• Raccomandazioni personalizzate: Strumenti di IA come ClickUp Brain possono suggerire percorsi di apprendimento personalizzati in base al ruolo attuale e agli obiettivi di carriera di un dipendente, assicurando che la formazione sia in linea con le esigenze dell'organizzazione
• Analisi predittiva: L'IA aiuta le aziende a prevedere i requisiti di competenza e a progettare programmi di formazione proattivi analizzando le tendenze del settore. Ad esempio, i modelli predittivi possono identificare i ruoli a rischio di obsolescenza e suggerire percorsi di aggiornamento per i dipendenti in quelle posizioni

💡 Pro Tip: Un sondaggio Gallup ha rivelato che quasi la metà dei dipendenti statunitensi è desideroso di migliorare le proprie competenze, ma solo il 2% dei responsabili delle risorse umane ritiene che i propri programmi siano efficaci. L'IA colma questo divario, creando iniziative di riqualificazione efficienti e mirate, a beneficio sia dei dipendenti che delle organizzazioni.

2. Costruire una cultura organizzativa pronta per l'IA

Ammettiamolo: L'IA è qui per restare.

La buona notizia? Potete usare l'IA stessa per preparare il vostro team all'era dell'IA.

Ecco 10 modi in cui l'IA può potenziare i programmi di aggiornamento e riqualificazione per creare una forza lavoro pronta ad abbracciare il futuro:

• Valutazione e analisi delle competenze: L'IA è in grado di analizzare continuamente le impostazioni delle competenze del team, di identificare le lacune e di evidenziare le esigenze future: un po' come avere una sfera di cristallo, ma meglio.
• Percorsi di apprendimento personalizzati: I dipendenti ricevono una formazione personalizzata in base ai loro ruoli specifici e agli obiettivi di carriera, rendendo l'apprendimento più efficace e (oseremmo dire) piacevole
• Piattaforme di apprendimento adattive: L'IA regola la difficoltà dei contenuti in base allo stato di avanzamento dei dipendenti, mantenendoli impegnati senza sentirsi sopraffatti
• /IA curatela dei contenuti: Immaginate di avere un bibliotecario personale per i contenuti della formazione: l'IA passa al setaccio infinite risorse per fornire esattamente ciò di cui il team ha bisogno
• Assistenti virtuali e chatbot: Questi pratici strumenti di IA offrono un supporto scalabile, fornendo quiz, coaching e incoraggiamento, il tutto rendendo la formazione interattiva

via Oracolo

• Simulazione e gamification: Pensate alla pratica senza pressione: i dipendenti possono affinare le competenze attraverso scenari e sfide realistiche in un ambiente sicuro e controllato
• Analisi predittiva per il ROI della formazione: L'IA prevede le future carenze di competenze e personalizza i programmi di formazione per colmarle, assicurandovi di investire nelle aree giuste per ottenere il massimo impatto
• Elaborazione del linguaggio naturale (NLP): Gli strumenti NLP forniscono feedback e coaching personalizzati, aiutando i provider a rimanere motivati e in linea con gli obiettivi di apprendimento
• Realtà aumentata (AR) e realtà virtuale (VR): L'AR sovrappone elementi digitali al mondo reale. Allo stesso tempo, la VR immerge i dipendenti in ambienti di formazione completamente digitali, perché chi non ama un po' di magia tecnologica?
• Apprendimento e adattamento continui: L'IA mantiene i dipendenti al passo con i tempi, prevedendo le tendenze del settore e suggerendo le competenze da apprendere

**Leggi anche i 10 migliori strumenti di IA per la collaborazione da utilizzare

3. Collaborazione tra esseri umani e sistemi di IA

Per rendere l'IA parte del DNA della vostra organizzazione, avete bisogno di DNA. Stiamo parlando di esseri umani.

Certo, l'IA elabora i dati alla velocità della luce e fornisce approfondimenti più velocemente di quanto si possa dire "algoritmo", ma gli esseri umani apportano contesto, empatia e il buon vecchio buon senso. Insieme, formano un team da sogno.

Ecco come gli esseri umani contribuiscono in un mondo alimentato dall'IA.

• Pensiero critico e risoluzione dei problemi: L'IA è in grado di snocciolare numeri, ma non di navigare nelle zone grigie del processo decisionale. È qui che gli esseri umani passano ad analizzare le sfumature, a pensare in modo creativo e a fare scelte etiche
• Supervisione e guida: L'IA non è perfetta, e va bene così. Ha bisogno dell'uomo per ricontrollare il suo lavoro, fornire un contesto e assicurarsi che venga usata in modo responsabile
• La partnership perfetta: Quando l'uomo e l'IA lavorano insieme, i risultati sono più intelligenti, più veloci e più equilibrati

Leggi anche: I 50 migliori strumenti e software per l'IA

4. Integrazione di ClickUp AI per una collaborazione uomo-IA senza soluzione di continuità

Quando si tratta di fondere la creatività umana con l'efficienza dell'IA, ClickUp Brain rende il processo semplice ed efficace. Ecco come creare un ambiente di lavoro in cui gli esseri umani e l'IA prosperano insieme

i. Coinvolgere e comunicare con il proprio team

Il coinvolgimento di tutti inizia con una buona comunicazione. Condividete i motivi per cui l'IA incentrata sull'uomo (HCAI) è importante e come può essere utile. Rispondete alle preoccupazioni, invitate a dare un feedback e fate in modo che sia un lavoro richiesto dal team.

💡 Pro Tip: Utilizzare Mappe mentali ClickUp per il brainstorming. È come una lavagna online dove tutti possono condividere idee e collegare i punti

• Mappa i progetti e le attività in modo chiaro
• Trascinare, rilasciare e collegare le idee per semplificare il piano
• Mantenere tutti allineati e sulla stessa pagina

visualizzate le vostre idee e attività utilizzando l'AI sul posto di lavoro con le mappe mentali di ClickUp_

Per saperne di più sull'IA di ClickUp: All'interno di ClickUp Brain for Teams

ii. Educare e formare il team

Sappiamo che le nuove tecnologie possono intimorire.

Aiutate il vostro team a familiarizzare con strumenti come ClickUp Brain, fornendo una formazione pratica e mostrando loro come facilita il loro lavoro.

iii. Effettuare un check-up del flusso di lavoro

Non tutte le attività hanno bisogno dell'IA. Analizzate i vostri flussi di lavoro per identificare ciò che potrebbe beneficiare dell'automazione e ciò che ha ancora bisogno del tocco umano.

• Utilizzate le dashboard di ClickUp per visualizzare i vostri processi
• Impostare gli obiettivi per implementare l'IA senza sovraccaricare i lavoratori umani

iv. Scegliere lo strumento IA giusto

Quando si tratta di strumenti di IA, si vuole qualcosa che si senta come un compagno di squadra, non solo un altro pezzo di tecnologia. È qui che entra in gioco ClickUp Brain"

• AI Knowledge Manager™: Risponde alle domande direttamente dalle attività e dai documenti, in modo che il team passi meno tempo a cercare e più tempo a Da fare"
• AI Project Manager™: Automatizza gli aggiornamenti, riepiloga lo stato di avanzamento ed evidenzia i dettagli chiave, in modo che possiate concentrarvi su ciò che conta davvero
• AI Writer for Work™: Aiuta a scrivere le attività, come reportistica, proposte o email, in modo che il team possa scrivere i propri pensieri più velocemente

automatizza le attività ripetitive, genera idee e semplifica il flusso di lavoro con ClickUp Brain_

Il futuro dell'IA sul posto di lavoro

Qual è il futuro dell'IA? Se gli ultimi anni sono indicativi, stiamo solo grattando la superficie del suo potenziale.

Esploriamo quindi le tendenze che stanno preparando il terreno per questa evoluzione basata sull'IA.

1. Sicurezza informatica

Riunione di Twine, la startup di cybersicurezza che sta facendo il botto con una finanziamento di 12 milioni di dollari . L'azienda ha presentato "Alex", un dipendente digitale dotato di IA e progettato per colmare la crescente carenza di talenti nel settore della sicurezza informatica.

Si connette ai sistemi di un'azienda, riceve istruzioni, pianifica le attività, ottiene le approvazioni e le esegue con precisione militare, fornendo al contempo piena visibilità al team.

Si tratta di una novità particolarmente interessante, dato che il mondo della cybersicurezza ha un disperato bisogno di rinforzi.

Secondo il World Economic Forum, un'organizzazione globale che si occupa di sicurezza informatica carenza di quasi 4 milioni di professionisti della cybersicurezza esiste. Se a questo si aggiunge l'aumento del cloud computing, del lavoro da remoto e delle minacce informatiche sempre più sofisticate, abbiamo bisogno di tutto l'aiuto possibile.

Ma non dimentichiamo la posta in gioco: se l'IA può essere un salvatore, può anche diventare un traguardo. Gli hacker sono sempre alla ricerca di modi per manipolare i sistemi, compresa l'IA stessa.

Ecco perché una delle principali tendenze che continueremo a vedere è lo sviluppo di difese IA più intelligenti: software antivirus, algoritmi predittivi e strumenti in grado di riconoscere e segnalare le minacce emergenti prima che creino scompiglio.

2. Personalizzazione di livello superiore

Nel futuro dell'IA, anche la vostra esperienza al drive-thru sarà migliorata. Yum! Brands, la principale azienda produttrice di Taco Bell, KFC e Pizza Hut, è all'avanguardia con l'innovativa tecnologia di IA vocale.

Ma la vera forza sta nella personalizzazione su scala. Con un aumento delle iscrizioni e delle transazioni di fidelizzazione, l'IA ridefinisce il coinvolgimento e l'esperienza dei clienti senza rallentare i tempi di servizio.

🧠Fatto divertente: L'IA vocale del drive-thru di Taco Bell ha già elaborato più di 2 milioni di ordini in 300 posizioni statunitensi e questo lo rende il più grande marchio QSR (Quick Service Restaurant) di IA a livello globale.

3. Automobili guidate dall'IA (capito?)

Se state scorrendo Instagram, avrete probabilmente colto la novità: i taxi a guida autonoma.

Sì, la guida a mani libere - legale in alcuni Stati - significa che potreste mangiare un panino, applicare il mascara o scorrere TikTok, il tutto mentre viaggiate in una Mercedes autonoma di "livello 3".

La Mercedes potrebbe essere il prima casa automobilistica negli Stati Uniti a vendere veicoli autonomi ai consumatori comuni, ma non sono certo i soli. Giganti del settore come Samsung, Nvidia, Volkswagen, Uber e Waymo di Google stanno scommettendo su questa tecnologia.

Perché? Perché la promessa è enorme: meno incidenti stradali, strade più sicure e una comodità senza precedenti.

La guida autonoma si sta rivelando una rivoluzione economica e sociale e in questo campo sono stati investiti miliardi di dollari.

4. Riconoscimento facciale, nessuno?

In una recente fuga, il giornalista olandese Alexander Klöpping ha dato una sbirciatina alle capacità futuristiche degli occhiali IA che promettono di scansionare e riconoscere i volti in tempo reale.

In un'intervista a video pubblicato sulla piattaforma di social media X klöpping ha indossato questi occhiali tecnologici e si è messo in strada con indosso un trench (perché, diciamolo, è l'abbigliamento adatto per un esperimento di IA). Coinvolgendo ignari cittadini in conversazioni casuali, il giornalista ha mantenuto un basso profilo mentre gli occhiali scansionavano e analizzavano silenziosamente i loro volti.

Il video mostrava un'affascinante finestra laterale con le simulazioni in corso mentre il sistema lavorava per identificare le persone. E non si trattava solo di un'apparenza: in seguito, Klöpping ha confermato l'accuratezza del sistema facendo corrispondere le identità ai suoi soggetti.

Sebbene possa trattarsi di un gioco e di un divertimento, i governi stanno rapidamente adottando questa tecnologia per la sorveglianza, mentre le aziende la utilizzano per personalizzare le interazioni con i clienti.

Che la si trovi bella o inquietante, è innegabile che si tratti di una delle tendenze più calde dell'IA, che forma il nostro modo di interagire con il mondo.

5. IA negli ospedali

Nel settore sanitario, una delle maggiori sfide che i professionisti devono affrontare è la costante richiesta di una comunicazione tempestiva. I pazienti si aspettano risposte immediate alle loro domande, un accesso rapido agli appuntamenti e aggiornamenti frequenti sulle loro cure.

Tuttavia, questa richiesta spesso si scontra con il tempo e le risorse limitate a disposizione del personale sanitario.

Da fare, quindi, per aiutare l'IA?

Riunione MAIRA, l'agente vocale con IA di Medsender progettato per colmare questo divario.

Come dice il fondatore di Medsender, Zain Qayyum, "stiamo riducendo l'attrito che i pazienti incontrano nella connessione con i loro provider"

Grazie alla sua voce simile a quella umana e alla disponibilità 24 ore su 24, MAIRA trasforma il modo in cui gli ambulatori sanitari interagiscono con i pazienti. Che si tratti di fissare un appuntamento, rispondere alle domande frequenti o fornire aggiornamenti in più lingue, MAIRA offre una nuova prospettiva di assistenza efficiente e incentrata sul paziente.

🍪 Bonus: MAIRA comunica in inglese, spagnolo e in oltre 15 lingue personalizzabili per soddisfare le diverse popolazioni.

Leggi anche: 28 casi d'uso e applicazioni dell'IA per i team delle aziende

6. Gli esseri umani e l'IA

Sebbene le invenzioni e i casi d'uso dell'IA siano sbalorditivi, una cosa appare evidente: l'intervento umano rimane profondamente intrecciato in queste applicazioni.

Sì, l'IA è in grado di recuperare istantaneamente la reportistica sanitaria, ma non ha le capacità umane per analizzare le statistiche cliniche e presentare un riepilogo/riassunto medico che sia di conforto per l'utente.

L'IA è eccezionale nell'esecuzione delle attività e nel seguire le istruzioni, ma quando si tratta di pensiero originale o di risoluzione creativa dei problemi, si scontra con un muro.

E non dimentichiamo le emozioni. L'IA potrebbe sapere che siete frustrati in base al vostro messaggio in stampatello, ma non ne capisce il motivo. L'intelligenza emotiva, la capacità di connettersi e comunicare in modo genuino senza il beneficio di segnali non verbali, rimane un'esclusiva nostra.

Infine, le relazioni.

Mentre l'IA eccelle nelle transazioni, la vera connessione è un'altra storia. Creare fiducia, promuovere la collaborazione e guidare con empatia sono abilità che rendono insostituibile il lavoro di squadra e la leadership umana.

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Ecco il verdetto finale 🥁

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È qui che ClickUp può fare la differenza per voi.

Strumenti di IA come la prioritizzazione delle attività, dashboard personalizzabili e strumenti di collaborazione senza sforzo rendono semplice affrontare più progetti.

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