A McKinsey jelentése szerint az AI-alapú személyre szabás 30%-kal csökkentheti a szolgáltatási költségeket, miközben 8%-kal növelheti a bevételeket. De ezek a számok elérhetetlennek tűnnek, ha még mindig manuálisan szinkronizálja az adatokat.
Az AI személyre szabási motor kezeli ezt a kontextust az Ön számára. Felismeri szándékát, és automatikusan szinkronizálja a logikát az egész rendszerében. Nem kell többé adatbázist kezelnie, hanem egy olyan rendszert használhat, amely előre látja következő lépését.
Íme, hogyan lépnek túl ezek a motorok az alapvető automatizáláson. Megnézzük azt is, hogyan oldja meg a ClickUp az adatok fragmentáltságát azáltal, hogy ezt az intelligenciát közvetlenül a munkaterületébe ágyazza. 🤩
Mi az AI személyre szabási motor?
Az AI személyre szabási motor egy feldolgozó réteg, amely a nyers adatok és a felhasználói felület között helyezkedik el. Míg a standard automatizálás egy sor „ha ez, akkor az” szabályt követ, ez a motor másképp működik. Gépi tanulást használ a viselkedés, a korábbi adatok és a valós idejű szándékok elemzéséhez.
Például egy statikus szűrő a „marketing feladatok” menüpontot jeleníti meg, mert Ön rákattintott a gombra. A személyre szabott motor azonban egy konkrét feladatot jelenít meg, mert tudja, hogy a határidő két óra múlva lejár.
A folyamat három szakaszból áll, amelyek folyamatosan ismétlődnek:
- Adatgyűjtés: A munkaterület minden részéből, például e-mailekből, feladatokból vagy csevegésekből származó korábbi és valós idejű adatok összegyűjtése.
- Kontextuselemzés: Az adatok jelentésének megfejtése a jelenlegi projektje szempontjából
- Proaktív szolgáltatás: A legrelevánsabb információk vagy a következő lépés megjelenítése anélkül, hogy Önnek kérnie kellene.
Egyszerűen fogalmazva: a személyre szabott AI-motor passzív adatbázist aktív résztvevővé alakít a munkafolyamatában.
Az AI-alapú személyre szabási motorok legfontosabb előnyei
Az AI személyre szabási motorok biztosítják, hogy eszközei végre megértsék munkája mögötti szándékát. Íme, mire számíthat, ha a rendszer nem Ön ellen, hanem Ön mellett kezd el dolgozni.
Okosabb ajánlások, amelyek növelik az elkötelezettséget
A régi szoftverek memóriája rövid. A fájlokat az alapján jeleníti meg, hogy tegnap mire kattintott, függetlenül attól, hogy jelenleg mi a prioritása. Ez arra kényszeríti, hogy a nap első óráját azzal töltsd, hogy újra megkeresd a saját adataidat.
A modern motorok prediktív szándékmodellezést használnak az aktív ablakok, említések és azonnali határidők elemzéséhez.
Amikor új kampánytervet indít, a motor szemantikai keresést használ a szükséges teljesítményadatok azonosításához. Az ügynökök megtanulják a munkakörnyezetét, és automatikusan a munkaterület tetejére helyezik a szükséges eszközöket.
Valós idejű élmények minden csatornán
Valószínűleg a nap felét az alkalmazások között váltakozva tölti.
Az ebből eredő kontextusváltás azonban jelentősen csökkenti a termelékenységet. Ez azért történik, mert a fragmentált eszközök egymástól elszigetelten működnek, és kénytelenek kitalálni, mi történik a többi eszközben. Az AI-alapú személyre szabási motorok egységes adatrétegként működnek, és identitásfeloldást ígérnek.
Így működik: ha egy ügyfél sürgős visszajelzést küld egy külső űrlapon keresztül, a motor elkezdi a feldolgozást. Elemezi a szándékot, és valós időben automatikusan módosítja a kapcsolódó feladat prioritását a projekt táblán. A rendszer ezzel két dolgot tesz Önért: szinkronizálja az adatait minden csatornán, és megszünteti a munka elszóródását.
Itt tekinthet meg egy példa munkafolyamatot:
Az intelligens automatizálás révén csökkenthető a manuális munka
Bármely növekvő csapat elsődleges szűk keresztmetszete a kontextushiány – ismétlődő kérdések megválaszolása vagy folyamatok elmagyarázása valakinek.
Ennek ellensúlyozására a személyre szabási motorok mintázatfelismerést használnak, hogy a projekt egyedi paraméterei alapján jelöljék az adott feladatban fellelhető következetlenségeket. Ez lehetővé teszi a csapat számára, hogy folyamatos felügyelet nélkül is magas szintű teljesítményt nyújtson.
💡Profi tipp: Kódolja be a döntési logikát a munkafolyamatba, ahelyett, hogy manuálisan ismételné azt. A ClickUp Automations AI-építőjével egyszerű nyelven leírhatja, mit szeretne automatizálni, és létrehozhat egy munkafolyamatot. Így, amikor egy feladat megfelel egy bizonyos feltételnek, például hiányzó információk esetén, az automatizálás a megfelelő lépéseket hajtja végre anélkül, hogy valakinek értelmeznie kellene a folyamatot.
Így alkalmazva az automatizálás intézményi tudást hordoz. A rendszer biztosítja a konzisztenciát a munka méretének növekedésével, így a végrehajtás magas színvonalú marad anélkül, hogy a legtapasztaltabb munkatársaknak folyamatos felügyeletet kellene gyakorolniuk.
Jobb csapatösszehangolás egységes ügyféladatokkal
A projektátadások során gyakori problémát jelent a kontextus elvesztése.
Amikor egy potenciális ügyfél egyik osztályról a másikra kerül, a korábban megosztott konkrét problémák és preferenciák elvesznek. Ez azt jelenti, hogy az új csapatnak mindent elölről kell kezdenie. Ez a folytonosság hiánya megzavarja az ügyfélélményt, és zavart okoz a csapatban.
Az AI-alapú személyre szabási eszközök adatkoordinációval gondoskodnak arról, hogy az ügyfélprofilok minden részlegen naprakészek legyenek. Ez különösen akkor hasznos, ha a növekedés elsődleges mozgatórugója a zero-party data (az ügyfél által szándékosan megosztott információk).
A személyre szabási platform minden interakciót megőriz, és csapata egyetlen információforrást örököl. Mindenki a személyre szabott munkafolyamaton belül működik, biztosítva a zökkenőmentes átmenetet ismétlődő megbeszélések nélkül.
📮 ClickUp Insight: Az alkalmazottak több mint fele (57%) időt pazarol arra, hogy belső dokumentumokban vagy a vállalat tudásbázisában keressen munkával kapcsolatos információkat. És ha nem találják meg? Hatból egy személyes megoldásokhoz folyamodik – régi e-maileket, jegyzeteket vagy képernyőképeket böngész, csak hogy összerakja a dolgokat.
A ClickUp Brain kiküszöböli a keresést azáltal, hogy az egész munkaterületéről és az integrált harmadik féltől származó alkalmazásokból származó, AI-alapú válaszokat nyújt azonnali módon, így Ön gond nélkül megkapja, amire szüksége van.
AI-alapú személyre szabási alkalmazások a marketingben
Míg a háttérinfrastruktúra kezeli az adatokat, a valódi hatás abban mutatkozik meg, ahogyan kommunikál a közönségével.
A marketingben a személyre szabás már nem csak az e-mailben szereplő keresztnév cseréjére korlátozódik. Ma már az egész ügyfélélményt a valós idejű szándékok alapján szabják testre.
Személyre szabott termékajánlások
A szokásos ajánló widgetek gyakran utólagos ötletnek tűnnek. Általános, „gyakran együtt vásárolt” termékeket mutatnak, amelyek valójában nem felelnek meg az Ön aktuális igényeinek.
Az AI személyre szabási motorok kollaboratív szűrést és mélytanulást használnak az ügyfelek aktuális munkameneteinek és hosszú távú preferenciáinak elemzéséhez.
Ha valaki csúcskategóriás fényképezőgép-felszerelést böngészik, a rendszer nem csak egy véletlenszerű objektívet javasol. Azonosítja a korábban keresett konkrét bajonettet és gyújtótávolságot, hogy kompatibilis, nagy értékű kiegészítőt ajánlhasson.
A Netflix ezt a stratégiát alkalmazza, hogy Ön továbbra is nézze a műsoraikat. Algoritmusaik nem csak az utoljára nézett műsort veszik figyelembe, hanem azt is elemzik, hogyan használja a honlapot, az értesítéseket, sőt még a tévé távirányítóját is. Ezáltal a hatalmas, túlterhelő katalógus egy gondosan összeállított válogatás lesz, amelyben a legjobb lehetőségek általában a képernyő tetején várnak Önre.
AI-alapú csevegőrobotok és virtuális asszisztensek
Mindannyian találkoztunk már olyan AI-alapú csevegőrobotokkal, amelyek csak öt előre beállított kérdésre tudnak válaszolni, mielőtt elakadnak. Az AI-alapú tartalomszemélyre szabási motorok a természetes nyelv megértését használják a beszélgetés kontextusának fenntartásához.
Ezek a rendszerek nem kényszerítik a felhasználókat egy merev döntési fa alá. Ehelyett képesek kezelni olyan összetett, több részből álló lekérdezéseket, mint például: „Frissítenem kell a csomagomat, de csak akkor, ha tartalmazza a csapat helyeket, amiről a múlt héten beszéltem az értékesítéssel.”
Az egységes ügyfélprofilokhoz való hozzáférés segít ezeknek az ügynököknek az élmények biztosításában. Emellett lehetővé teszi számukra, hogy emberi ügynök nélkül is cselekedjenek.
Íme egy AI-alapú ügynök példa a ClickUp-tól:
A Klarna kiváló példa erre a nagyméretű működésre. AI-asszisztense az összes ügyfélszolgálati csevegés kétharmadát kezeli, ami 700 teljes munkaidős ügynök munkájának felel meg. Nem csak segítségnyújtási cikkeket ismétel, hanem valós idejű ügyféladatokat is felhasznál, hogy konkrét pénzügyi kérdéseket, például visszatérítések vagy viták kezelését több mint 35 nyelven megoldja. Ezzel az átlagos megoldási időt 11 percről 2 perc alá csökkentette.
Dinamikus tartalom és üzenetek
Az általános weboldalak egyszerre próbálnak mindenkinek szólni, ami általában azt jelenti, hogy végül senkinek sem szólnak.
A dinamikus tartalom és üzenetek lehetővé teszik, hogy az oldal a látogatóhoz igazodjon. Az egységes elrendezés helyett az ügyfél-személyre szabási motor valós időben cseréli az elemeket a látogató iparága alapján.
Például egy csapatméretezésről szóló cikk látogatója a létszámról és a növekedésről szóló leírást lát. Vagy ha valaki a munkaterhelés nyomon követését keresi, akkor egy irányítópultot lát. Ez biztosítja, hogy az ügyfél elsőként a problémájára adott konkrét választ olvassa el.
Az Amazon ezt használja annak biztosítására, hogy két vásárló ne lásson ugyanazt a kezdőlapot. Rendszerük elemzi a korábbi vásárlásait és a jelenlegi böngészési szokásait, hogy az Ön konkrét érdeklődésének megfelelően alakítsák ki a boltot. Ha Ön bőrápolási termékek rajongója, akkor új termékeket és szezonális naptejeket láthat; ha irodavezető, akkor nagykereskedelmi termékeket. Egyszerűen fogalmazva: ez biztosítja, hogy az első dolog, amit meglát, az a konkrét megoldás legyen, ami oda vezette Önt.
Prediktív személyre szabás és célzás
A legjobb támogatás az, amely még mielőtt rájönne, hogy elakadt, máris rendelkezésre áll.
Hagyományosan megvárjuk, amíg a felhasználó lemondja előfizetését vagy nem válaszol többé, mielőtt megpróbálnánk visszaszerezni. Addigra azonban a kapcsolat általában már véget ért.
A prediktív személyre szabás észleli azokat a finom jeleket, amelyek arra utalnak, hogy csökken az érdeklődése. Ha egy személyre szabott prediktív AI-motor észleli, hogy ritkábban jelentkezik be, akkor egy bejelentkezést indíthat el, hogy elhárítsa az akadályt.
A Starbucks ezt használja annak biztosítására, hogy ügyfelei reggeli rutinjuk során soha ne ütközzenek akadályba. Gépi tanuláson alapuló személyre szabási rendszerük számítógépes látás és 3D térbeli intelligencia segítségével valós időben követi nyomon a készleteket. Az alacsony készletű termékeket még azelőtt azonosítja, hogy azok elfogynának, így időt hagyva a készletek pótlására. Ez egy proaktív megközelítés, amely a szállítási láncban felmerülő potenciális problémákat még azelőtt kezeli, hogy azok az ügyfelek elégedetlenségét okoznák.
Gyakori AI-személyre szabási kihívások
Bár az előnyök egyértelműek, egy olyan rendszer felépítése, amely inkább hasznosnak, mint tolakodónak tűnik, sajátos kihívásokkal jár. Íme a leggyakoribb buktatók, amelyekre figyelnie kell.
Adatvédelem és az ügyfelek bizalma
Minél többet tud rólad a rendszer, annál jobban teljesít, de ez természetesen feszültséget kelt a magánélet védelme körül. Csapatod számára a legnagyobb akadályt az AI hozzáférése az érzékeny kommunikációhoz vagy a belső adatokhoz jelentheti.
A bizalom kiépítése érdekében el kell mozdulni az átláthatatlan adatgyűjtésről egy átlátható modell felé.
Gondoskodnia kell arról, hogy a motor szigorú identitásfelismerési protokollokat és adatkezelési irányelveket kövessen. Ez korlátozza a hozzáférést azokhoz az információkhoz, amelyekhez nincs kifejezett engedélye. Ezen korlátozások nélkül jó szándékú erőfeszítései gyorsan túlzásnak tűnhetnek.
Végrehajtási költségek és erőforrásigények
A standard szoftverekről az AI-vezérelt motorokra való áttérés jelentős előzetes idő- és technikai erőforrás-befektetést igényel. Emellett meg kell tisztítania az adatait, és gondoskodnia kell arról, hogy az eszközei képesek legyenek egymással kommunikálni. Ha a szervezetének fragmentált adatait az AI nem tudja hatékonyan elemezni, az hosszú ideig tartó adatelemzési munkát eredményezhet.
Figyelembe kell vennie azt az időt, amelyet csapata a modellek betanítására fordít. Emellett rendelkeznie kell erőforrásokkal is, hogy finomítsa az eredményeket, mielőtt a rendszer elkezdi biztosítani a megígért ROI-t.
🧠 Tudta-e: Az alkalmazottak munkaidejük 21%-át ismétlődő feladatok és információk újrateremtésével töltik.
Túlzott személyre szabás és üzenetfáradás
A proaktív magatartás és az idegesítő magatartás között vékony a határ.
A túlzott személyre szabás akkor fordul elő, amikor a motor túl sok automatikus bejelentkezést indít el, ami kényszerűnek tűnik. Ha viselkedésének minden apró változása új értesítést vált ki, a rendszer egy újabb zavaró tényezővé válik.
Az üzenetfáradás elkerülése azt jelenti, hogy finomhangolnia kell a motor környezeti érzékenységét, hogy csak akkor avatkozzon be, ha magas értékű kontextust tud nyújtani. Íme a két dolog közötti különbség:
| Gyakoriság | Csak akkor avatkozik be, ha egy konkrét, nagy értékű mérföldkő vagy akadályt észlel. | Minden kisebb szerkesztésről vagy fájl megnyitásáról értesítést küld |
| Kontextus | Az aktív feladathoz és a közvetlen határidőhöz kapcsolódó információk megjelenítése | A jelenlegi projektjéhez nem releváns régi szokások alapján ajánl termékeket. |
| Szállítás | Csendesen működik a háttérben, amíg nincs szükség válaszra. | Alacsony prioritású frissítésekhez tolakodó felugró ablakokat vagy @említéseket használ. |
| Felhasználói ellenőrzés | Lehetővé teszi az egyes kiváltó tényezők és javaslatok egyszerű beállítását vagy elnémítását. | „Fekete dobozként” működik, amelyből nem lehet visszahívni az automatizált zajt. |
A cél az, hogy a háttérben maradva segítsen, anélkül, hogy minden apró frissítésnél folyamatosan a figyelmedet igényelné. A megfelelő kalibrálásnak köszönhetően a motor a munkafolyamatod kiterjesztésének tűnik, és csak akkor lép be, amikor szükség van rá.
A ClickUp előnye: A ClickUp Brain MAX újradefiniálja a személyre szabást. Ez egy önálló AI munkaterület, amely az asztali számítógépén és a böngészőjében is elérhető, és úgy lett kialakítva, hogy Önnel együtt gondolkodjon, bárhol is dolgozik.
A Talk to Text segítségével természetesen beszélhet, és figyelheti, ahogy a Brain Max másodpercek alatt strukturált feladatokká, tiszta összefoglalókba, vázlatokká vagy cselekvési tervekké alakítja a nyers gondolatokat. Csak rögzítsen → tisztázzon → hajtson végre.
A ClickUp tényleges kontextusából merít, több AI-modellhez kapcsolódik, és szükség esetén kereshet az interneten, így nem kell a ChatGPT, a feladatkezelő és tizenöt megnyitott lap között ugrálnia. Chrome-bővítményként és asztali kiegészítőként a munkafolyamatán belül működik, nem azon kívül.
Az eredmény egészen más: ahelyett, hogy több eszközzel kellene ügyeskednie, egyetlen AI-vezérlőközpontból irányíthatja a munkát, amely megjegyzi a tevékenységét, tiszteletben tartja a jogosultságokat, és az ötleteket azonnal megvalósítja.
Az AI-alapú személyre szabás legjobb gyakorlata
Ahhoz, hogy túllépjen az alapvető automatizáláson és intuitív rendszert építsen, helyezze előtérbe az adatok minőségét a mennyiség helyett. Az első naptól kezdve állítsa be a megfelelő korlátokat:
- Építsen ki egy erős elsődleges adatbázist: Tisztítsa meg belső adatait, mielőtt AI-t használna.
- Válasszon kompatibilis stacket: Integrálja egy konvergens AI-munkaterülettel, hogy pontos, valós idejű ügyfélinterakciókkal dolgozhasson.
- A megvalósítás előtt határozzon meg eredményorientált célokat: Határozza meg pontosan, hogy mit szeretne az AI-vel megoldani.
- Korán tesztelje és az eredmények alapján ismételje meg: Kezdje egy kis kísérleti programmal, hogy kiszűrje a nem megfelelő ajánlásokat, mielőtt átalakítaná az egész rendszert.
- Tartsa fenn az átláthatóságot a közönségével szemben: Tisztázza, hogyan és miért használja a személyes adatokat, hogy ügyfelei megbízzanak a rendszerben.
Hogyan támogatja a ClickUp Brain az AI-vezérelt személyre szabást?
Mi a különbség aközött, hogy Ön kezeli a szoftvert, és aközött, hogy a szoftver végső soron kezeli a munkát Ön helyett? Egy konvergált AI-munkaterület birtokában, mint például a ClickUp!
A ClickUpban az AI nem csak a felületen jelenik meg. Beépítve van a feladatokba, dokumentumokba, csevegésbe, irányítópultokba és keresésbe.
Ez azt jelenti, hogy a személyre szabás nem egy helyen történik. Az egész rendszeren keresztül folyik.
Kontextusérzékeny intelligencia, amely megérti a tényleges munkáját
A legtöbb AI-eszköz a parancsok alapján személyre szab. A ClickUp Brain a kontextus alapján személyre szab.
Mivel a feladatok, dokumentumok, megjegyzések, ütemtervek és irányítópultok már összekapcsolódnak, a Brain megérti a projektek, tulajdonosok, határidők és korábbi döntések közötti kapcsolatokat. Ha olyan kérdést tesz fel, mint:
- „Mi akadályozza ezt a bevezetést?”
- „Melyik fiókok vannak veszélyben?”
- „Mi változott a héten?”
A rendszer élő munkaterületi adatokból merít, nem statikus összefoglalókból. Itt kezdődik a személyre szabás. Nem általános válaszokkal, hanem olyan válaszokkal, amelyeket a csapat valódi prioritásai, nyelve és munkafolyamat-előzményei alakítanak.
Szuperügynökök, akik emlékeznek, alkalmazkodnak és előreviszik a munkát
A ClickUp konvergált munkaterülete Super Agents-eket is tartalmaz, amelyek teljes kontextusban és szabályozott jogosultságokkal működnek a munkaterületén belül. Ezek nem olyan botok, amelyeket egyszer beállítunk, és többet nem kell velük foglalkozni. Az alábbi tulajdonságokat örökölték:
- Munkaterület memória
- Hozzáférés-vezérlés
- Korábbi döntések
- Csapat-specifikus nyelv és minták
Megemlítheti egy ügynököt, hogy strukturált funkcióleírást készítsen egy zavaros ötletből. Vagy összefoglalhatja a sprint kockázatait a backlog mozgása alapján. Vagy megkérheti, hogy készítsen kiadási jegyzeteket a befejezett feladatokról. Mivel az ügynök a tényleges nyilvántartási rendszerén belül működik, emlékszik a korábbi szálakra, a korábbi döntésekre és arra, hogy a csapata általában hogyan strukturálja a munkát.
Ez a folytonosság teszi a személyre szabást tartósvá, nem pedig eldobhatóvá.
A statikus irányítópultoktól az Önnel együtt gondolkodó rendszerig
A ClickUp alkalmazásban, ha egy mérföldkő elmarad, nem kell öt jelentést átkattintania, hogy megértse az okát. Egyszerűen csak megkérdezheti az AI-t.
A Brain áttekinti a függőségeket, a munkaterhelés elosztását, a késedelmes feladatokat, a változó prioritásokat és a legutóbbi tevékenységeket, hogy megmagyarázza, mi történik és hol növekszik a nyomás. A műszerfal már nem csak pillanatfelvétel, hanem döntéshozatali réteg is lesz.
Ez a változás. A jelentéskészítés nem különül el a végrehajtástól.
Ugyanaz a rendszer működteti, amely a munkát is végzi. A kontextus a feladattól a dokumentumon át a műszerfalig zavartalanul áramlik, és a személyre szabás nem olyan dolog, amit egyszer beállítunk, majd elfelejtünk. Természetesen alakul ki, mert a rendszer megérti, hogyan működik valójában a csapatunk.
Itt láthatja a munkafolyamatot működés közben:
Figyelemre méltó AI-személyre szabási trendek
A személyre szabás jövőjét meghatározó legújabb trendek a következők:
- Hiper-személyre szabott mesterséges intelligencia: A generikus sablonok helyett személyre szabott motorok, amelyek valós időben hoznak létre eredeti tartalmakat és élményeket.
- Adatvédelem-orientált személyre szabás: Az ügyfelek által szándékosan megosztott konkrét információk felhasználása a munkaterületen belül, hogy értékes gyorsbillentyűket biztosítson.
- Agentikus AI: Átállás szuperügynökökre, akik önállóan osztják újra a feladatokat, frissítik az ütemterveket és értesítik az érintetteket, hogy fenntartsák a lendületet.
- Konvergens munkaterületek: olyan egységes platform választása, ahol az AI funkciók közötti átláthatóságot biztosít, így nincs szükség az adatok másolására és beillesztésére a különböző eszközök között.
🔎 Tudta-e: A digitális munkavállalók 47%-a nehezen találja meg a munkájának hatékony elvégzéséhez szükséges információkat. Ezért a határidők betartása érdekében egyre inkább strukturális szükségessé válik a tudás központosítása egy AI-alapú munkaterületen.
Vezessen be AI-vezérelt személyre szabást a munkaterületén
A költségcsökkentés és egy újabb sikertelen szoftverbevezetés közötti különbség a kontextusban rejlik.
Az AI csak akkor tudja személyre szabni az élményt, ha teljes képet kap az adatokról, beleértve a csapat konkrét márkaüzenetét és a korábbi projektek logikáját.
Ha munkáját konvergens környezetbe helyezi át, a manuális szinkronizálást a ClickUp Brain váltja fel. Ez biztosítja, hogy minden általad kiosztott feladat és minden általad létrehozott dokumentum automatikusan a munkaterület kollektív intelligenciájára épüljön.
Kezdje el ingyenesen használni a ClickUp alkalmazást, és ne hagyja, hogy a széttagolt eszközök korlátozzák csapata kapacitását.
Gyakran ismételt kérdések
Az alapvető automatizálás rögzített szabályokat követ, és minden alkalommal ugyanazt a műveletet indítja el, amikor egy feltétel teljesül. Az AI-alapú személyre szabás ezeket a műveleteket a kontextus, az időzítés és a korábbi viselkedés alapján alakítja. Ahelyett, hogy minden szélsőséges esetet meg kellene határoznia, a munka előrehaladtával alkalmazkodik.
A modern platformok, mint például a ClickUp, natívan integrálják az AI-t a munkafolyamatba, így Ön személyre szabott modellek létrehozása vagy karbantartása nélkül is élvezheti a személyre szabás előnyeit.
Az ajánló motorok a korábbi kattintások vagy hasonlóságok alapján javasolnak tartalmakat. Az AI-alapú személyre szabás a munkafolyamaton belül működik, és reagál a szándékra, a sürgősségre és a munka állapotára. Emellett segít alakítani a következő lépéseket is.
Igen, mert amikor kevesebb ember több feladatot lát el, a ismételt magyarázatok és a manuális koordináció gyorsan felhalmozódnak. A személyre szabás segít a döntéshozatalt korán beépíteni a rendszerbe, mielőtt a méret miatt ezek a hiányosságok szűk keresztmetszetekké válnának.