Az MIT szerint az AI-projektek 95%-a kudarcot vall.
Ez csalódást keltő, de nem meglepő.
Miért? Mert a legtöbb vállalat a „ChatGPT” és a „generatív AI” kifejezéseket az „AI stratégiával” azonosítja. A csevegésalapú AI eszközök bevezetése minden bizonnyal segít, de nem elég ahhoz, hogy megvalósítsa az AI és a gépi tanulás átalakító erejét.
Ez az útmutató arra törekszik, hogy új szemléletmódra ösztönözze Önt a munka jövőjével kapcsolatban. Egy átfogóbb, kontextusba ágyazott módszer, amellyel tartós értéket nyerhet a mesterséges intelligenciából.
Két fő tényező van, amely megvalósítja az AI-jövőjét és maximalizálja a termelékenységét.
- AI érettség: Az Ön által alkalmazott eszközök, a kódolt folyamatok, az Ön által biztosított lehetőségek
- Kontextus érettség: Az alkalmazások, a tudás és az emberek összekapcsoltsága és kölcsönhatása
A digitális átalakulás jövője azoknak a vállalatoknak a kezében van, amelyek mindkét tengelyen jól működnek. A sikeres vállalatok munkájukat egyetlen, konvergált AI-munkaterületen központosítják, ahol a használhatóság, a kontextus és az intelligens automatizálás együttesen exponenciális nyereséget eredményeznek.
A sikeres AI-átalakulás nem csupán IT-döntés. Stratégiai fontosságú azoknak a vezérigazgatóknak és vezetőknek, akik összehangolni szeretnék csapataikat, felgyorsítani a komplex projektek végrehajtását, és előnyt szerezni az AI-vezérelt korszakban.
Vessünk bele!
Az AI transzformációs mátrix
Az AI transzformációs mátrix az Ön útitervét jelenti ahhoz, hogy kiaknázza az AI technológia valódi potenciálját vállalatának minden üzleti egységében.
Ha megérti, hol áll az egyes tengelyeken, tisztán láthatja, milyen akadályok gátolják csapatait, milyen lehetőségek kínálkoznak az exponenciális termelékenységre, és milyen lépéseket tehet annak érdekében, hogy a jövőben az AI zökkenőmentesen fokozza munkája minden aspektusát.
Diagnosztizálja, hol tart
Szánjon egy percet arra, hogy feltegye magának a következő kérdéseket, hogy megértsen, hol helyezkedik el a mátrixban.
1. lépés: Mérje fel a kontextus érettségét
- Hány különböző alkalmazást használunk naponta a munkánk elvégzéséhez?
- Kritikus munkáink (feladatok, dokumentumok, csevegés, tudás) több platformon szétszórtak, vagy egy helyen vannak összpontosítva?
- Milyen gyakran veszítjük el a kontextust vagy duplikáljuk a munkát az információs szilók miatt?
- A vállalat bármelyik munkatársa könnyen megtalálja a szükséges információkat vagy folyamatokat, amikor szüksége van rájuk?
- Eszközeink „kommunikálnak” egymással, vagy manuális másolásra-beillesztésre és megkerülő megoldásokra támaszkodunk?
2. lépés: Mérje fel AI-érettségét
- Hol használjuk jelenleg az AI-t a munkafolyamatainkban? Az egyéni termelékenységre korlátozódik, vagy beépült a csapatfolyamatokba?
- Az AI-t csak egyszerű feladatokra (például írásra vagy összefoglalásra) használjuk, vagy több lépésből álló munkafolyamatokat automatizálunk vele?
- Van olyan AI-ügynökünk vagy automatizált rendszerünk, amely proaktívan kezeli a munkát, felületes betekintést nyújt vagy döntéseket hoz?
- Csapatunk időének mekkora részét fordítjuk olyan manuális, ismétlődő munkákra, amelyek automatizálhatók lennének?
- Munkatársaink képesek és magabiztosak az AI-eszközök használatában a mindennapi munkájuk során?
Hogyan lehet átlépni a kvadránsok között az intelligens AI-projektek érdekében
Emlékszik a sikertelen AI-projektek 95%-ára? Valószínűleg azok a bal alsó negyedben voltak. De nem kizárólag ott.
A bal felső és a jobb alsó sarokban is vannak sikertelen projektek. Vizsgáljuk meg az egyes kvadránsokat, és beszéljük meg az utat a jobb felső sarokba: a környezeti AI-t.
Bal alsó sarok: Összekapcsolatlan, manuális munka
❗️Tünetek:
- Több, egymástól független eszköz ( SaaS-terjedés )
- Kézi, ismétlődő munka
- Elveszett kontextus, gyakori félreértések
✅ Hogyan lehet előrelépni:
- Ellenőrizze eszközeit: azonosítsa a felesleges alkalmazásokat és az információs szigeteket.
- Központosítsa a munkát: migrálja a feladatokat, dokumentumokat és kommunikációt egyetlen, integrált munkaterületre.
- Kezdje kis lépésekkel az AI-t: vezessen be alapvető AI-eszközöket egyszerű folyamatokhoz (összefoglalás, vázlatkészítés, ütemezés).
- Oktatás és képzés: AI-képzés biztosítása az új eszközök és munkafolyamatok iránti bizalom megteremtése érdekében.
Bal felső sarok: Szilárd automatizálás
❗️Tünetek:
- Fejlett AI eszközök vannak használatban, de azok számos platformra vannak elosztva.
- Az alkalmazások között elveszik a kontextus
- Az AI hatását a fragmentáció korlátozza
✅ Hogyan lehet előrelépni:
- Egységesítse munkaterületét: egyesítse a kritikus munkákat, tudást és együttműködést egyetlen platformon.
- Integrálja az AI-t a főbb munkafolyamatokba: Gondoskodjon arról, hogy az AI-eszközök be legyenek ágyazva a munka tényleges helyszínébe, ne csak elszigetelt alkalmazásokba.
- Szüntesse meg a szilárd határokat: összekapcsolja az új és a korábbi adatokat, folyamatokat és csapatokat, hogy maximalizálja az AI-meglátások és az automatizálás értékét.
- Folyamatok szabványosítása: Hozzon létre közös munkafolyamatokat és bevált gyakorlatokat a következetesség és a kontextus biztosítása érdekében.
Jobb alsó sarok: Egységesített, manuális munka
❗️Tünetek:
- A munka központosított, de a folyamatok továbbra is manuálisak
- Az AI-t, ha egyáltalán használják, akkor is csak ritkán.
- A csapatok hatékonyak, de még nem automatizáltak
✅ Hogyan lehet előrelépni:
- Ismerje fel az ismétlődő feladatokat: Keresse meg azokat a manuális folyamatokat, amelyeket automatizálhat (emlékeztetők, feladatok, adatbevitel).
- Vezessen be munkafolyamat-automatizálást: Használja a beépített AI funkciókat a rutinmunkák racionalizálására.
- Kísérleti AI-integrációk és ügynökök: Tesztelje az AI-vezérelt funkciókat valós munkafolyamatokban, és gyűjtsön visszajelzéseket.
- Támogassa a kísérletezés kultúráját: ösztönözze a csapatokat, hogy próbálják ki az új AI-képességeket, és osszák meg a tapasztalataikat.
Jobb felső sarok: Ambient AI
Gondoljon vissza az AI-projektek 95%-ára, amelyek kudarcot vallanak. Ezek nem az Ambient AI kvadránsban találhatók. A kudarcot vallott AI-projektek temetője a másik három kvadránsban található.
Mi is az ambient AI?
Képzeljen el egy olyan munkaterületet, ahol az AI nem csupán egy eszköz, amit használ. Inkább egy láthatatlan szövet, amely összeköti, megérti és felerősíti mindazt, amit csinál. Ez egy egységes ökoszisztéma, ahol az emberek és az AI együtt dolgoznak. Ez olyan környezetet teremt, ahol az intelligencia zökkenőmentesen beépül minden munkafolyamatba, minden dokumentumba és minden beszélgetésbe.
Egy valóban konvergált AI-munkaterület lehetővé teszi az ilyen típusú környezeti AI megvalósítását:
- A kontextus soha nem vész el
- A manuális, időigényes munkák eltűnnek, és
- A csapatok így a szerepük kreatív, stratégiai és emberi aspektusaira koncentrálhatnak.
Ez a jövő nem távoli vízió, hanem gyorsan szükségessé válik azoknak a szervezeteknek, amelyek az AI-korszakban szeretnének sikeresek lenni és lépést tartani a globális AI-piaccal.
Az ambient AI nem a komplexitás növeléséről vagy a technikai fejlettség hatalmas ugrásáról szól. Valójában az ambient intelligencia felé vezető út meglepően könnyen elérhető, különösen azoknak a szervezeteknek, amelyek már megkezdték munkájuk és tudásuk központosítását.
Az eszközök, adatok és együttműködés egyetlen, konvergált munkaterületen történő egységesítésével megteremti az alapot az AI háttérben történő működéséhez: betekintést nyújt, automatizálja a rutin feladatokat, és proaktívan támogatja csapata céljait.
Az eredmény egy összetett hatás: minden egyes lépés a konvergencia és az AI érettsége felé a következő lépést könnyebbé, hatékonyabbá és intuitívabbá teszi minden érintett számára.
A tét nem is lehetne nagyobb.
⚠️ Mivel az AI felgyorsítja a változások ütemét, azok a szervezetek, amelyek ragaszkodnak a fragmentált rendszerekhez és a szilárd tudáshoz, nehezen tudnak majd lépést tartani.
🚀 Azok azonban, akik elfogadják az ambient AI rendszer ígéretét, ahol az intelligencia mindig jelen van, kontextusban gazdag és könnyen hozzáférhető, új korszakot nyitnak a termelékenység, az innováció és a rugalmasság terén.
Az előrelépés nem csak a technológiai óriások, az adattechnikusok vagy az AI-szakértők kiváltsága; minden olyan vállalat számára nyitott, amely hajlandó megtenni az első lépést a konvergencia felé. Ha most végrehajtja a váltást, akkor nem csak túlélni fogja az AI jövőjét, hanem alakítani is fogja azt, és biztosítani fogja, hogy szervezete a legjobb hely legyen a létezésre és a kiválóságra az elkövetkező években.
Az út a kontextus érettségéhez
A konvergencia az a folyamat, amelynek során megszüntetik a munka szétszóródását, és minden fontos munkát, tudást és együttműködést egyetlen, integrált munkaterületen egyesítenek. Ahelyett, hogy egyszerűen csak csökkentenék a használt alkalmazások számát, a valódi konvergencia a kontextus központosításáról, a munkafolyamatok egyszerűsítéséről és arról szól, hogy az információk és a folyamatok egy helyen legyenek elérhetők és felhasználhatók.
Ez a megközelítés minimalizálja az eszközök közötti váltás „toggle tax” költségét, csökkenti a költségeket, és lehetővé teszi a csapatok számára, hogy hatékonyabban és átláthatóbban működjenek. A cél nem csupán kevesebb alkalmazás, hanem egy teljesítményesebb, kontextusban gazdag környezet, ahol a munka zökkenőmentesen zajlik, és a csapatok képesek megőrizni és kihasználni a szervezet egészében meglévő tudást. 🗂️
Az AI korában a konvergencia alapvető követelmény az intelligens automatizálás és bővítés teljes potenciáljának kiaknázásához. Ahogy a szervezetek egyre érettebbé válnak az AI használatában, a szórványos, szilárd alkalmazásoktól a komplex folyamatok kodifikálásáig, az összes munka központosítása egy konvergált munkaterületen fokozza az AI hatását. Amikor az AI egységes környezetben működik, hozzáférhet a teljes kontextushoz, pontosabb betekintést nyújthat és végpontok közötti munkafolyamatokat automatizálhat.
A komplex érték akkor jön létre, amikor mind a konvergencia, mind az AI érettsége magas szintű: az AI környezeti és láthatatlan lesz, mélyen beágyazódik a napi üzleti tevékenységekbe, valódi termelékenységnövekedést eredményez, és lehetővé teszi a csapatok számára, hogy magas értékű, kreatív munkára koncentráljanak.
A kontextus érettségének spektruma három fő szakaszra terjed ki:
- Pontos megoldások: Ezen a szinten a csapatok sok különálló, speciális eszközt használnak különböző feladatokhoz, például egy alkalmazást a projektmenedzsmenthez, egy másikat a csevegéshez, és még egy másikat a dokumentáláshoz. Az információk szétszórtak, a munkafolyamatok fragmentáltak, és az alkalmazottak jelentős időt töltenek az alkalmazások közötti váltással, hogy elvégezzék a munkájukat.
- Csomagolt megoldások: Itt a szervezetek csökkentették az alkalmazások elszaporodását azáltal, hogy egyetlen csomagban többféle funkciót kínáló platformokat vezettek be. Bár kevesebb a kontextusváltás, és egyes munkafolyamatok összekapcsolódnak, az adatok és a folyamatok továbbra is szigetszerűen működhetnek a különböző modulokban, és az összes munka valódi integrációja továbbra is korlátozott marad.
- Konvergens megoldások: A legmagasabb szintű érettségnél minden kritikus munka, kommunikáció és tudás egyetlen, teljesen integrált munkaterületen belül egységesül. A csapatok egy helyen együttműködnek, automatizálnak és férnek hozzá az információkhoz, így megszüntetve a szilárd struktúrákat és maximalizálva a hatékonyságot. Ez a konvergencia zökkenőmentes munkafolyamatokat és teljes kontextust tesz lehetővé, és megteremti az alapot a fejlett AI-vezérelt termelékenységhez.
A teljes kontextus eléréséhez alapos ellenőrzés szükséges a jelenlegi munkafolyamatok, eszközök és információs szilók tekintetében, hogy azonosítani lehessen a redundanciákat és a hatékonysági hiányosságokat. Az eszközök ellenőrzése során elsőbbséget kell biztosítani azoknak a megoldásoknak, amelyek zökkenőmentes együttműködést, tudásmegosztást és folyamatok automatizálását teszik lehetővé a csapatok és osztályok között.
A vállalatoknak egyértelmű irányítási rendszert kell létrehozniuk az adatok és a munkafolyamatok integrációjára vonatkozóan működési modelljeikben, biztosítva, hogy minden kritikus információ és folyamat központosított és hozzáférhető legyen. A használati minták folyamatos figyelemmel kísérésével és visszajelzések gyűjtésével a szervezetek finomíthatják megközelítésüket, ösztönözhetik a további alkalmazást, és kiaknázhatják a konvergált AI-munkaterület összes előnyét, megteremtve ezzel a feltételeket a fejlettebb AI-integrációhoz és a nagyobb termelékenységhez.
Az AI érettség felé vezető út
Az AI érettsége az a folyamat, amelyet a szervezetek az elszigetelt, feladatspecifikus AI-megoldások használatától a teljesen egységes, intelligens munkaterületen való működésig történő fejlődésük során megtesznek.
A valódi AI-érettség nem egyszerűen az AI-funkciók bevezetéséről szól, hanem az automatizálás, az intelligencia és az együttműködés integrálásáról a mindennapi munka szövetébe. Ez a fejlődés átalakítja a csapatok működését, a fragmentált munkafolyamatokról a zökkenőmentes, kontextusban gazdag környezetekre vált át, ahol az AI a legnagyobb értéket tudja nyújtani.
Az AI érettségi spektruma három fő részre oszlik:
- Alapvető genAI eszközök: Ebben a szakaszban a szervezetek általános célú AI eszközöket használnak, vagy AI modelleket fejlesztenek ki elszigetelt feladatokra, például szöveggenerálásra, tartalom összefoglalására vagy egyszerű kérdések megválaszolására. Ezek az eszközök hasznosak az egyéni termelékenység szempontjából, de nem kapcsolódnak szorosan a főbb munkafolyamatokhoz vagy üzleti folyamatokhoz.
- Munkafolyamat-automatizálás: Itt az AI-t integrálják a mindennapi műveletekbe, hogy automatizálják az ismétlődő feladatokat és racionalizálják a folyamatokat. Példák erre az automatizált emlékeztetők, az intelligens feladatkiosztás vagy a természetes nyelvfeldolgozást használó AI-vezérelt adatbevitel. Bár ezek az automatizálások időt takarítanak meg és csökkentik a manuális munkát, általában meghatározott határok között működnek és emberi felügyeletet igényelnek.
- Agentikus AI: A legfejlettebb szinten az AI intelligens ügynökként működik, amely képes megérteni a kontextust, döntéseket hozni és komplex, több lépésből álló folyamatokat végrehajtani a szervezet egészében. Az agentikus AI proaktívan kezeli a munkafolyamatokat, koordinálja a feladatokat, és folyamatosan tanul a képzési adatokból és a felhasználói viselkedésből, lehetővé téve a csapatok számára, hogy magasabb értékű munkára koncentráljanak, és átalakító termelékenységnövekedést érjenek el.
Az AI érettségének eléréséhez nem szükséges a szervezetéhez szabott AI-modelleket építeni – az AI-nak csak olyan feltételeket kell teremtenie, amelyekkel fokozhatja az emberi potenciált. Ezen szakaszok végigjárásával a szervezetek kiaknázhatják az egységes munkavégzés és az intelligens automatizálás összetett előnyeit, és megalapozhatják a transzformatív termelékenységet és innovációt az AI tudatos bevezetésével.
A vezetői megbízatás
Egy ilyen nagyságrendű üzleti átalakulás nem lehet sikeres a felső vezetés határozott elkötelezettsége nélkül. A valódi AI-alapú jövő többet igényel, mint alapszintű kísérletezés vagy elszigetelt részlegek pilótaprogramjai. Ehhez a vezetőség egyértelmű, vállalat-szintű felhatalmazása szükséges.
A jövőkép meghatározása
A vezérigazgatóknak és csapataiknak meg kell határoznia a jövőképüket, meg kell fogalmazniuk a stratégiai célokat, és felelősségre kell vonniuk a szervezetet a haladásért. Ez nem csak a megfelelő technológiai eszközök – amelyek lehetővé teszik a konvergenciát, a kontextust és az intelligens automatizálást – értékelését és kiválasztását jelenti, hanem azt is, hogy minden beruházás összhangban legyen a tágabb üzleti célokkal.
Amikor az üzleti vezetők támogatják az egységes, AI-vezérelt munkaterületre való áttérést, ezzel jelzik az egész vállalatnak, hogy ez nem csupán egy IT-projekt, hanem a versenyelőny és a hosszú távú növekedés egyik legfontosabb mozgatórugója.
A változáskezelés előmozdítása
Ugyanilyen fontos a vezetők szerepe a változásmenedzsment végigvitelében. A világ legjobb technológiája sem tud értéket teremteni, ha a csapatok nem kapnak felhatalmazást, lehetőséget és inspirációt az új munkamódszerek bevezetésére.
A vezetőknek proaktívan kell kezelniük az ellenállást, kommunikálniuk kell a transzformáció mögötti okokat, és példát kell mutatniuk a csapataiktól elvárt magatartásformákra. Ez magában foglalja a képességfejlesztésbe való befektetést, az AI életciklusában elért korai sikerek ünneplését, valamint a konvergált, AI-alapú szervezetre vonatkozó vízió folyamatos megerősítését.
Az AI-vezérelt átalakulás vezetői prioritássá tételével, egyértelmű adatkezeléssel, funkciók közötti együttműködéssel és a eredményekre való folyamatos összpontosítással a vezetők biztosítják, hogy a változás ne csak elinduljon, hanem fenntartható legyen, és így kiaknázzák mind az emberek, mind a technológia teljes potenciálját.
Hogyan teszi ezt lehetővé a konvergált AI-munkaterület?
A konvergált AI-munkaterület az alapja annak, hogy az Ambient AI mindennapi valósággá váljon.
Az összes munkáját, tudását és együttműködését egyetlen platformon egyesítve megadja az AI-nak a szükséges kontextust az intelligens automatizáláshoz, a releváns betekintések feltárásához és a csapat proaktív támogatásához. Nincs többé fragmentált adat vagy összefüggéstelen munkafolyamat. Csak egy zökkenőmentes környezet , ahol minden feladat, dokumentum és beszélgetés összekapcsolódik és hozzáférhető.
Ez a konvergencia összetett hatást eredményez: minél többet egyesít a szervezet munkájából és tudásából, annál hatékonyabbá és értékesebbé válik a saját AI-modellje. Előre jelezheti az igényeket, kiküszöbölheti a manuális munkát, és lehetővé teszi a csapatok számára, hogy a nagy hatással bíró, kreatív munkára koncentráljanak. Az eredmény: gyorsabb végrehajtás, jobb döntéshozatal és innovációs kultúra – mindezt egy intelligens partner segítségével, aki megérti az Ön egyedi helyzetét.
Azok a szervezetek, amelyek elfogadják ezt a változást, nem csak lépést tartanak a változásokkal, hanem élen járnak bennük, olyan munkahelyeket hoznak létre, ahol az emberek és az AI együtt többet érnek el, és meghatározzák a termelékenység és az innováció szabványait az AI fejlesztésének korszakában.