To je zklamání, ale není to překvapivé.
Proč? Protože většina společností považuje „ChatGPT“ a „generativní AI“ za „strategii AI“. Zavedení chatových nástrojů AI určitě pomůže, ale nestačí to k realizaci transformační hodnoty AI a strojového učení.
Cílem této příručky je otevřít vaši mysl jinému způsobu uvažování o budoucnosti práce. Komplexnější a kontextualizovanější způsob, jak získat trvalou hodnotu z umělé inteligence.
Existují dva hlavní vektory, které oživí vaši budoucnost v oblasti AI a maximalizují vaši produktivitu.
- Zralost AI: Nástroje, které používáte, procesy, které kodifikujete, možnosti, které poskytujete
- Zralost kontextu: Propojenost a vzájemné působení vašich aplikací, znalostí a lidí
Budoucnost digitální transformace patří společnostem, které dobře fungují v obou osách. Úspěšné společnosti, které centralizují svou práci do jediného konvergovaného pracovního prostoru AI, kde se spojuje použitelnost, kontext a inteligentní automatizace, aby odemkly exponenciální zisky.
Úspěšná transformace AI není jen rozhodnutím IT oddělení. Je to strategická nutnost pro generální ředitele a vedoucí pracovníky, kteří chtějí sjednotit své týmy, urychlit realizaci složitých projektů a udržet si náskok v éře umělé inteligence.
Pojďme se do toho pustit.
Matice transformace AI
Matice transformace AI je vaším plánem, jak odemknout skutečný potenciál technologie AI pro každou obchodní jednotku ve vaší společnosti.
Díky pochopení toho, kde se nacházíte na každé ose, získáte jasnou představu o překážkách, které brzdí vaše týmy, o příležitostech pro exponenciální produktivitu a o konkrétních krocích, které vás posunou směrem k budoucnosti, kde AI plynule posílí všechny aspekty vaší práce.
Diagnostika toho, kde se nacházíte
Zamyslete se nad následujícími otázkami, abyste získali představu o tom, kde se na matici nacházíte.
Krok 1: Posuďte vyspělost svého kontextu
- Kolik různých aplikací používáme každý den k vykonávání své práce?
- Jsou naše důležité úkoly (úkoly, dokumenty, chat, znalosti) roztříštěné na více platformách, nebo jsou centralizovány na jednom místě?
- Jak často ztrácíme kontext nebo duplicitně pracujeme kvůli informačním silům?
- Může kdokoli ve společnosti snadno najít informace nebo procesy, které potřebuje, když je potřebuje?
- Komunikují naše nástroje mezi sebou, nebo se spoléháme na ruční kopírování a vkládání a provizorní řešení?
Krok 2: Posuďte vyspělost své AI
- Kde v současné době používáme AI v našich pracovních postupech? Je její použití omezeno na individuální produktivitu, nebo je začleněna do týmových procesů?
- Používáme AI pouze pro jednoduché úkoly (jako psaní nebo shrnování), nebo automatizuje vícefázové pracovní postupy?
- Máme nějaké AI agenty nebo automatizace, které proaktivně řídí práci, získávají poznatky nebo činí rozhodnutí?
- Kolik času náš tým tráví manuální, opakující se prací, kterou by bylo možné automatizovat?
- Jsou naši zaměstnanci schopni a sebejistí při používání nástrojů AI v rámci své každodenní práce?
Jak se pohybovat mezi kvadranty pro chytřejší projekty AI
Vzpomínáte si na 95 % projektů umělé inteligence, které selhaly? Je pravděpodobné, že se nacházely v levém dolním kvadrantu. Ale nejsou tam výhradně.
Neúspěšné projekty se nacházejí také v levém horním a pravém dolním rohu. Prozkoumáme každý kvadrant a prodiskutujeme cestu k pravému hornímu rohu: Ambient AI.
Vlevo dole: Nesouvislá, manuální práce
❗️Příznaky:
- Více nesouvislých nástrojů ( rozptýlené SaaS )
- Ruční, opakující se práce
- Ztráta kontextu, častá nedorozumění
✅ Jak postupovat:
- Proveďte audit svých nástrojů: Identifikujte nadbytečné aplikace a informační silosy.
- Centralizujte práci: Přesuňte úkoly, dokumenty a komunikaci do jediného integrovaného pracovního prostoru.
- Začněte s AI v malém: Zaveďte základní nástroje AI pro jednoduché procesy (shrnování, navrhování, plánování).
- Vzdělávejte a podporujte: Poskytujte školení v oblasti AI, abyste vybudovali důvěru v nové nástroje a pracovní postupy.
Vlevo nahoře: Izolovaná automatizace
❗️Příznaky:
- Pokročilé nástroje AI se používají, ale jsou rozptýleny napříč mnoha platformami.
- Mezi aplikacemi dochází ke ztrátě kontextu
- Dopad AI je omezen fragmentací
✅ Jak postupovat:
- Sjednoťte své pracovní prostředí: Konsolidujte důležité úkoly, znalosti a spolupráci do jedné platformy.
- Integrujte AI do základních pracovních postupů: Zajistěte, aby byly nástroje AI zabudovány tam, kde se skutečně pracuje – nejen v izolovaných aplikacích.
- Odstraňte bariéry: Propojte aktuální a historická data, procesy a týmy, abyste maximalizovali hodnotu poznatků a automatizace AI.
- Standardizujte procesy: Vytvořte sdílené pracovní postupy a osvědčené postupy, abyste zajistili konzistenci a kontext.
Vpravo dole: Sjednocená manuální práce
❗️Příznaky:
- Práce je centralizovaná, ale procesy jsou stále manuální.
- AI se používá jen zřídka, pokud vůbec.
- Týmy jsou efektivní, ale zatím nejsou automatizované.
✅ Jak postupovat:
- Identifikujte opakující se úkoly: Hledejte manuální procesy, které můžete automatizovat (upomínky, úkoly, zadávání dat).
- Implementujte automatizaci pracovních postupů: Využijte integrované funkce AI k zefektivnění rutinní práce.
- Pilotní integrace AI a agenti: Otestujte funkce založené na AI v reálných pracovních postupech a sbírejte zpětnou vazbu.
- Podporujte kulturu experimentování: povzbuzujte týmy, aby zkoušely nové možnosti AI a sdílely své poznatky.
Vpravo nahoře: Ambient AI
Vzpomeňte si na 95 % projektů umělé inteligence, které selhaly. Nejsou v kvadrantu Ambient AI. Hřbitov neúspěšných projektů umělé inteligence se nachází v ostatních třech kvadrantech.
Co je to tedy ambientní AI?
Představte si pracovní prostor, kde AI není jen nástrojem, který používáte. Je to spíše neviditelná struktura, která propojuje, rozumí a zesiluje vše, co děláte. Je to jediný ekosystém, kde lidé a AI pracují společně. Vytváří to prostředí, kde je inteligence hladce propojena s každým pracovním postupem, každým dokumentem a každou konverzací.
Skutečně konvergované pracovní prostředí AI odemyká tento druh ambientní AI:
- Kontext se nikdy neztrácí
- Ruční práce zmizí a
- Týmy se mohou soustředit na kreativní, strategické a lidské aspekty svých rolí.
Tato budoucnost již není vzdálenou vizí, ale rychle se stává nutností pro organizace, které chtějí v éře AI prosperovat a držet krok s globálním trhem AI.
Ambientní AI neznamená větší složitost ani nutnost obrovského skoku v technické vyspělosti. Cesta k ambientní inteligenci je ve skutečnosti překvapivě přístupná, zejména pro organizace, které již začaly centralizovat svou práci a znalosti.
Sjednocením nástrojů, dat a spolupráce v jediném konvergovaném pracovním prostoru vytvoříte základ pro fungování AI na pozadí: získávání poznatků, automatizaci rutinních úkolů a proaktivní podporu cílů vašeho týmu.
Výsledkem je synergický efekt: každý krok směrem ke konvergenci a vyspělosti AI usnadňuje další kroky, zvyšuje jejich dopad a intuitivnost pro všechny zúčastněné.
Sázka nemůže být vyšší.
⚠️ Vzhledem k tomu, že AI zrychluje tempo změn, organizace, které se drží fragmentovaných systémů a izolovaných znalostí, budou mít potíže držet krok.
🚀 Ale ti, kteří přijmou slib systému Ambient AI, kde je inteligence všudypřítomná, bohatá na kontext a snadno přístupná, odemknou novou éru produktivity, inovací a odolnosti.
Cesta vpřed není vyhrazena pouze technologickým gigantům, datovým inženýrům nebo specialistům na AI; je otevřená pro každou společnost, která je ochotná učinit první krok směrem ke konvergenci. Pokud tuto změnu provedete nyní, nejenže přežijete budoucnost AI, ale budete ji také utvářet a zajistíte, že vaše organizace bude tím nejlepším místem, kde existovat a vyniknout v nadcházejících letech.
Cesta k vyspělosti v kontextu
Konvergence je proces eliminace roztříštěnosti práce a sjednocení všech důležitých úkolů, znalostí a spolupráce do jediného integrovaného pracovního prostoru. Skutečná konvergence nespočívá pouze ve snížení počtu používaných aplikací, ale v centralizaci kontextu, zefektivnění pracovních postupů a zajištění dostupnosti a využitelnosti informací a procesů na jednom místě.
Tento přístup minimalizuje „přepínací daň“ spojenou s přechodem mezi nástroji, snižuje náklady a umožňuje týmům pracovat s větší efektivitou a přehledností. Cílem není jen méně aplikací, ale výkonnější prostředí bohaté na kontext, kde práce probíhá plynule a týmy jsou schopny uchovávat a využívat znalosti v celé organizaci. 🗂️
V éře AI se konvergence stává základním předpokladem pro plné využití potenciálu inteligentní automatizace a augmentace. Jak organizace zrají v používání AI, od sporadických, izolovaných aplikací až po kodifikaci složitých procesů, centralizace veškeré práce v konvergovaném pracovním prostoru zesiluje dopad AI. Když AI funguje v jednotném prostředí, má přístup k úplnému kontextu, poskytuje přesnější informace a automatizuje pracovní toky od začátku do konce.
Složená hodnota se projeví, když je konvergence i vyspělost AI na vysoké úrovni: AI se stává přirozenou a neviditelnou součástí každodenních obchodních operací, přináší skutečné zvýšení produktivity a umožňuje týmům soustředit se na vysoce hodnotnou, kreativní práci.
Spektrum zralosti kontextu se rozprostírá napříč třemi hlavními sekcemi:
- Bodová řešení: Na této úrovni týmy používají mnoho samostatných specializovaných nástrojů pro různé úkoly, například jednu aplikaci pro správu projektů, jinou pro chat a další pro dokumentaci. Informace jsou roztříštěné, pracovní postupy fragmentované a zaměstnanci tráví značné množství času přepínáním mezi aplikacemi, aby mohli vykonávat svou práci.
- Balíčky řešení: Organizace zde omezily rozšiřování aplikací přijetím platforem, které nabízejí více funkcí v rámci jedné sady. I když dochází k menšímu přepínání kontextu a některé pracovní postupy jsou propojeny, data a procesy mohou být stále izolovány v různých modulech a skutečná integrace napříč všemi pracemi zůstává omezená.
- Konvergovaná řešení: Na nejvyšší úrovni vyspělosti jsou všechny důležité pracovní úkoly, komunikace a znalosti sjednoceny v jediném, plně integrovaném pracovním prostoru. Týmy spolupracují, automatizují a přistupují k informacím na jednom místě, čímž eliminují izolovanost a maximalizují efektivitu. Tato konvergence umožňuje plynulé pracovní postupy, úplný kontext a vytváří základ pro pokročilou produktivitu založenou na AI.
Cesta k úplnému kontextu vyžaduje důkladný audit současných pracovních postupů, nástrojů a informačních sil, aby bylo možné identifikovat nadbytečnosti a neefektivnosti. Audit nástrojů by měl upřednostňovat řešení, která umožňují plynulou spolupráci, sdílení znalostí a automatizaci procesů napříč týmy a odděleními.
Společnosti by měly ve svých provozních modelech zavést jasnou správu dat a integraci pracovních postupů, aby zajistily centralizaci a dostupnost všech důležitých informací a procesů. Díky neustálému sledování vzorců používání a shromažďování zpětné vazby mohou organizace vylepšovat svůj přístup, podporovat další přijetí a plně využívat výhody konvergovaného pracovního prostoru AI, čímž připraví půdu pro pokročilejší integraci AI a vyšší produktivitu.
Cesta k vyspělosti AI
Zralost AI je cesta, kterou organizace procházejí při přechodu od používání izolovaných, úkolově specifických řešení AI k provozu v plně sjednoceném, inteligentním pracovním prostoru.
Skutečná vyspělost AI nespočívá pouze v přijetí funkcí AI, ale v integraci automatizace, inteligence a spolupráce do samotné struktury každodenní práce. Tento pokrok mění způsob fungování týmů a přechází od fragmentovaných pracovních postupů k plynulým prostředím bohatým na kontext, kde AI může přinést svou největší hodnotu.
Spektrum vyspělosti AI se dělí do tří hlavních částí:
- Základní nástroje genAI: V této fázi organizace používají univerzální nástroje AI nebo vyvíjejí modely AI pro izolované úkoly, jako je generování textu, shrnování obsahu nebo odpovídání na jednoduché otázky. Tyto nástroje jsou užitečné pro individuální produktivitu, ale nejsou hluboce propojeny s klíčovými pracovními postupy nebo obchodními procesy.
- Automatizace pracovních postupů: V tomto případě je AI integrována do každodenních operací za účelem automatizace opakujících se úkolů a zefektivnění procesů. Příkladem mohou být automatické připomínky, inteligentní přidělování úkolů nebo zadávání dat pomocí AI s využitím zpracování přirozeného jazyka. Tyto automatizace sice šetří čas a snižují manuální úsilí, ale obvykle fungují v rámci definovaných hranic a vyžadují lidský dohled.
- Agentická AI: Na nejvyšší úrovni funguje AI jako inteligentní agent, který dokáže porozumět kontextu, činit rozhodnutí a provádět složité, vícestupňové procesy v rámci celé organizace. Agentická AI proaktivně řídí pracovní toky, koordinuje úkoly a neustále se učí z trénovacích dat a chování uživatelů, což týmům umožňuje soustředit se na práci s vyšší přidanou hodnotou a dosahovat transformativního zvýšení produktivity.
K dosažení vyspělosti v oblasti AI není nutné vytvářet modely AI přizpůsobené vaší organizaci – jde o to vytvořit podmínky, ve kterých AI posílí lidský potenciál. Postupným procházením těmito fázemi organizace odemykají kombinované výhody sjednocené práce a inteligentní automatizace a připravují půdu pro transformativní produktivitu a inovace prostřednictvím informovaného zavádění AI.
Mandát vedení
Žádná transformace podniku tohoto rozsahu nemůže uspět bez neochvějného odhodlání vedení. Skutečná budoucnost založená na AI vyžaduje více než jen experimenty na nejnižší úrovni nebo izolované pilotní projekty jednotlivých oddělení. Vyžaduje jasný mandát vedení společnosti, který se vztahuje na celou firmu.
Stanovení vize
Generální ředitelé a jejich týmy musí stanovit vizi, definovat strategické imperativy a zajistit, aby organizace nesla odpovědnost za pokrok. To znamená nejen vyhodnotit a vybrat správnou technologii – takovou, která umožňuje konvergenci, kontext a inteligentní automatizaci –, ale také zajistit, aby každá investice byla v souladu s širšími obchodními cíli.
Když se vedoucí pracovníci zasazují o přechod k jednotnému, AI řízenému pracovnímu prostředí, dávají celé společnosti najevo, že nejde pouze o IT projekt, ale o klíčový faktor konkurenční výhody a dlouhodobého růstu.
Podpora řízení změn
Stejně důležitá je role vedoucích pracovníků při prosazování změn až do jejich dokončení. Ani ta nejlepší technologie na světě nepřinese očekávané výsledky, pokud týmy nebudou mít dostatečné pravomoci, možnosti a motivaci k přijetí nových způsobů práce.
Vedoucí pracovníci musí proaktivně řešit odpor, komunikovat „proč“ za transformací a modelovat chování, které očekávají od svých týmů. To zahrnuje investice do podpory, oslavování prvních úspěchů v životním cyklu AI a neustálé posilování vize konvergované organizace poháněné AI.
Tím, že učiní transformaci založenou na AI prioritou vedení, podporovanou jasnou správou dat, mezifunkční spoluprací a neúnavným zaměřením na výsledky, zajistí vedoucí pracovníci, že změna nebude pouze zahájena, ale také udržena, čímž se plně využije potenciál jak jejich zaměstnanců, tak jejich technologií.
Jak to umožňuje konvergované pracovní prostředí AI
Konvergované pracovní prostředí AI je základem, který promění ambientní AI v každodenní realitu.
Sjednocením veškeré své práce, znalostí a spolupráce na jedné platformě poskytnete AI kontext, který potřebuje k inteligentní automatizaci, získávání relevantních poznatků a proaktivní podpoře vašeho týmu. Už žádné roztříštěné údaje nebo nesouvislé pracovní postupy. Jen plynulé prostředí, kde jsou všechny úkoly, dokumenty a konverzace propojené a přístupné.
Tato konvergence vytváří synergický efekt: čím více práce a znalostí vaší organizace se spojí, tím výkonnější a cennější se stane váš vlastní model AI. Dokáže předvídat potřeby, eliminovat manuální práci a umožnit týmům soustředit se na kreativní práci s velkým dopadem. Výsledkem je rychlejší provádění, lepší rozhodování a kultura inovací – poháněná inteligentním partnerem, který rozumí vašemu jedinečnému kontextu.
Organizace, které přijímají tuto změnu, nejenže drží krok s vývojem, ale dokonce jej vedou, budují pracoviště, kde lidé a AI společně dosahují lepších výsledků, a stanovují standardy produktivity a inovací v éře rozvoje AI.