Upravíte prompt, kliknete na generovat a výsledek není ganz podle vašich představ – přebytečné detaily, mírné zkreslení nebo prvky, které působí nepatřičně. Pokud jste již pracovali s generováním obrázků pomocí AI, pravděpodobně jste se s tímto problémem již setkali.
K tomu slouží negativní podněty Stable Diffusion. Stable Diffusion generuje obrázky na základě textových popisů, známých jako podněty. Negativní podněty naopak specifikují, co by nemělo být zahrnuto, a pomáhají vám odfiltrovat zkreslení, nežádoucí objekty nebo neuspořádané artefakty.
Místo toho, abyste se potýkali s nepředvídatelností AI, můžete vylepšit její výstupy a dosáhnout čistších a kontrolovanějších výsledků. V tomto průvodci objevíte více než 120 účinných negativních podnětů, které vám pomohou vylepšit umění generované AI, minimalizovat nedostatky a snadno dosáhnout vyšší kvality obrázků. Pojďme to prozkoumat!
⏰ 60sekundové shrnutí
- Stručný popis: Negativní podněty Stable Diffusion pomáhají vylepšit obrázky generované umělou inteligencí tím, že odfiltrují nežádoucí prvky, jako jsou nadbytečné končetiny, zkreslení a rozmazané textury. Zlepšují kvalitu obrazu, zlepšují kontrolu kompozice a udržují stylovou konzistenci tím, že zabraňují běžným uměleckým dílům generovaným umělou inteligencí.
- Jak to funguje: AI interpretuje negativní podněty úpravou pravděpodobnostních vah – snižuje přítomnost specifikovaných prvků pro čistší a přesnější výsledky.
- Příklady: Odstranění zkreslení (např. „navíc prsty“, „rozmazané detaily“), zdokonalení stylů (např. „přesycené barvy“, „nízký kontrast“) a zlepšení realismu (např. „nepřirozené osvětlení“, „zkreslená anatomie“).
- Optimalizace negativních podnětů: Zahrnuje testování různých termínů, zdokonalování vah a vyvažování vyloučení, aby bylo dosaženo nejlepšího uměleckého výsledku.
- Upozornění: Přetížení nebo protichůdné negativní podněty mohou snížit kvalitu obrazu – příliš mnoho vyloučení může zmást AI, což vede k rozmazaným, neúplným nebo příliš zjednodušeným výsledkům.
Co jsou negativní podněty Stable Diffusion?
Negativní pokyny Stable Diffusion jsou instrukce, které říkají AI v Stable Diffusion, co nemá generovat.
Místo toho, abyste pouze popisovali, co chcete ve svém obrázku, měli byste také poskytnout seznam věcí, které chcete vyloučit – jako například přebytečné prsty, rozmazané tváře nebo zkreslené pozadí. Výsledkem budou čistší, realističtější a vizuálně přitažlivější výsledky.
Na rozdíl od běžných podnětů, které vedou AI k určité estetice, negativní podněty fungují jako filtr, který redukuje nežádoucí prvky, které se často objevují v umění generovaném AI. Ať už se zaměřujete na hyperrealismus, anime nebo abstraktní vizuály, zvládnutí negativních podnětů může posunout vaše AI umění na vyšší úroveň.
Proč používat negativní podněty ve Stable Diffusion?
Už jste někdy vytvořili obrázek s děsivýma rukama, plovoucíma očima nebo podivně protáhlým obličejem? Právě v takových případech vám negativní podněty pomohou.
Proč jsou tak důležité:
- Opravte běžné problémy umělé inteligence: Zabraňte vzniku nadbytečných končetin, zkreslení a nerealistických rysů.
- Zlepšete ostrost obrazu: Odstraňte šum, rozmazání a nežádoucí detaily.
- Ovládejte kompozici: Zajistěte, aby se AI držela vaší umělecké vize bez rušivých vlivů.
- Zlepšete realističnost: Získejte přirozeně vypadající obrázky s lepšími proporcemi a méně artefakty AI.
Jak fungují negativní podněty ve Stable Diffusion?
Negativní pokyny říkají Stable Diffusion, kterým prvkům se má při generování obrázku vyhnout. Zatímco hlavní pokyn popisuje, co chcete, negativní pokyn vylepšuje výstup tím, že eliminuje nežádoucí artefakty, zkreslení nebo stylistické nesrovnalosti.
Když zadáte negativní prompt, AI přiřadí těmto termínům nižší pravděpodobnost, takže je méně pravděpodobné, že je vygeneruje. To je obzvláště užitečné při řešení běžných problémů generovaných AI, jako jsou nepřirozené ruce, nadměrné rozmazání nebo nežádoucí objekty v pozadí.
Například pokud zadáte:
- Podnět: „Futuristická městská krajina při západu slunce, filmové osvětlení, ultra detailní“
- Negativní podnět: „rozmazané, zkreslené, deformované, nízká kvalita, text, vodoznak“
Umělá inteligence upřednostní vysoké detaily a filmové osvětlení a zároveň se vyvaruje rozmazaných nebo zkreslených výsledků.
Příklady účinných negativních podnětů
Zde je několik běžných příkladů negativních podnětů používaných k vylepšení obrázků generovaných umělou inteligencí:
Pro realistické lidské tváře
- Negativní prompt: „Deformované, asymetrické, navíc oči, navíc končetiny, nejhorší kvalita, rozmazané, nepřirozená kůže, špatná anatomie“
To create clean and sharp AI art
- Negativní prompt: „Nízká kvalita, pixelace, artefakty, rozmazání, zkreslení, špatná kompozice, nerealistické osvětlení“
Pro obrázky ve stylu anime
- Negativní prompt: „Nadbytečné končetiny, deformované ruce, rozmazané, nízké rozlišení, přeexponované, zkreslené rysy, text, vodoznak“
Jak vytvořit efektivní negativní podněty Stable Diffusion
Vytvoření správných negativních podnětů může výrazně zlepšit obrázky generované umělou inteligencí, pomůže vám vyhnout se zkreslením a dosáhnout lepších výsledků. Ačkoli neexistuje univerzální vzorec, strukturovaný přístup může zlepšit kvalitu obrázků a minimalizovat běžné úskalí umělé inteligence.
1. Identifikujte opakující se problémy ve vašem umění vytvořeném umělou inteligencí
Než přidáte negativní prompt, podívejte se na nedostatky ve svých generovaných obrázcích.
Zeptejte se sami sebe:
- Jsou tváře zkreslené nebo asymetrické?
- Mají ruce navíc prsty?
- Je pozadí neuspořádané nebo pixelované?
- Je obrázek rozmazaný nebo postrádá detaily?
Jakmile zjistíte, co je špatně, můžete vytvořit seznam negativních klíčových slov, která tyto problémy vyřeší.
2. Používejte běžná negativní klíčová slova
V umění vytvořeném umělou inteligencí se často vyskytují určité problémy, které lze pomocí negativních podnětů odstranit.
Zde je několik často používaných termínů pro různé účely:
- Pro lepší lidskou anatomii: „Deformované, asymetrické, navíc prsty, navíc končetiny, srostlé prsty, nereálné proporce, špatná anatomie“
- Pro vysoce kvalitní a ostré obrázky: „Nízká kvalita, rozmazané, šumivé, pixelované, přeexponované, zkreslené, zrnité“
- Pro čisté pozadí: „Přeplněné, neuspořádané, text, vodoznak, logo, neuspořádané, náhodné objekty“
- Pro realističtější umění vytvořené umělou inteligencí: „Karikaturní, 3D render, nízké rozlišení, nízký kontrast, přeexponované, vybledlé“
Kombinováním a přizpůsobováním těchto klíčových slov můžete výrazně zlepšit kvalitu obrazu.
💡 Bonusový tip: Pro lepší filtrování zkombinujte podobné výrazy – místo pouhého „rozmazané“ přidejte variace jako „nes ostré, nízké rozlišení, pixelované, rozmazané“, abyste výsledky ještě více vylepšili.
3. Experimentujte s vážením pro silnější efekty
Stable Diffusion vám umožňuje upravit sílu negativního podnětu pomocí váhových koeficientů. Pokud se určitá vada stále objevuje, zkuste zvýšit její váhu pomocí závorek () nebo zápisu :X.
Příklad:
(„extra fingers”:1. 5, „blurry”:2. 0, „distorted”:1. 8)
Vyšší hodnoty (např. :2. 0) způsobí, že AI bude těmto prvkům vyhýbat agresivněji.
4. Otestujte a upravte na základě svých výsledků
Umění AI je nepředvídatelné, takže zdokonalování negativních podnětů vyžaduje pokusy a omyly. Pokud se stále objevují nežádoucí detaily, přidejte přesnější negativní klíčová slova nebo zvyšte jejich váhu.
- Začněte s jednoduchým negativním podnětem.
- Přidávejte nebo odstraňujte termíny na základě kvality výstupu.
- V případě potřeby upravte váhy.
- Sledujte účinné kombinace pro budoucí použití.
Zvládnutí negativních podnětů Stable Diffusion vyžaduje určité úpravy, ale jakmile se to naučíte, vaše umění generované umělou inteligencí bude vypadat čistěji, ostřeji a profesionálněji.
Více než 120 negativních podnětů pro Stable Diffusion
Negativní podněty jsou nezbytné pro zdokonalení obrázků generovaných umělou inteligencí. Pomáhají vyhnout se zkreslením, nežádoucím prvkům a výstupům nízké kvality.
Zde je více než 120 pečlivě vybraných negativních podnětů, uspořádaných podle kategorií, které vám pomohou doladit vaše AI generované obrázky ve Stable Diffusion a dosáhnout přesnějších a kvalitnějších výsledků:
1. Realistické lidské tváře
Umělá inteligence často bojuje s symetrií obličeje, texturou kůže a realismem. Tyto negativní podněty pomáhají eliminovat zkreslení, jako jsou navíc oči, roztavené obličeje a podivné rysy, a zajišťují tak přirozenější a fotorealističtější vzhled.
Negativní pokyny, jak se vyhnout špatně nakresleným obličejům:
- „Deformované, asymetrické, navíc oči, rozmazané, zkreslené, špatná anatomie, nepřiměřené, nerealistická kůže“
- „Dvojitá tvář, zmutovaná tvář, děsivá, podivná, protáhlá, roztavená, zdeformovaná, přízračná“
- „3D render, kreslená postavička, plastová, vosková, panenkovská, falešná textura kůže“
2. Opravy rukou, nohou a prstů
Vytváření realistických rukou zůstává jednou z největších výzev pro umělou inteligenci. Následující podněty odstraňují běžné problémy, jako jsou špatně nakreslené nohy, přebytečné prsty, chybějící paže, plovací blány na rukou, přebytečné paže a nepřirozené struktury dlaní, což vede k anatomicky správnějším výsledkům.
Negativní podněty, jak se vyhnout špatně nakresleným rukám:
- „Navíc prsty, srostlé prsty, chybějící nohy, deformované ruce, nereálné ruce, prsty podobné drápům“
- „Plovací blány mezi prsty, natažené ruce, dvojitý palec, oteklé ruce, mimozemské prsty, zlomené kosti“
- „Ruce spojené s tělem, nepřirozená struktura dlaní, vznášející se ruce, více paží“
💡 Tip pro profesionály: Místo toho, abyste pokaždé začínali od nuly, uložte si strukturované šablony AI promptů a znovu je použijte. Pomohou vám organizovat, zdokonalovat a standardizovat prompty pro konzistentní a vysoce kvalitní výsledky generované AI – zejména při opakovaném používání negativních promptů Stable Diffusion.
3. Vysoce kvalitní a ostré obrázky
Obrázky generované umělou inteligencí mohou někdy vypadat pixelované, zašuměné nebo mít nízké rozlišení. Tyto podněty zlepšují ostrost a detaily tím, že odfiltrují rozmazané výstupy normální kvality a zvýší jasnost.
Negativní podněty pro vysoké rozlišení a detaily:
- „Nízká kvalita, rozmazané, pixelované, šumivé, přeexponované, zrnité, vybledlé, nízké rozlišení“
- „Kompresní artefakty, zubaté okraje, hrubé textury, nedokončené detaily, nízký kontrast“
- „Vodoznak, artefakty, překrytí textem, prvky uživatelského rozhraní, generické efekty stockových fotografií“
4. Obrázky ve stylu anime
Pro zachování čisté anime estetiky je důležité odstranit prvky, které způsobují, že obrázky vypadají příliš realisticky nebo zkresleně. Tyto podněty zabraňují problémům, jako jsou hyperrealistické textury, 3D rendery a nesprávné proporce.
Negativní podněty pro umění ve stylu anime vytvořené umělou inteligencí:
- „Realistické, 3D, CGI, podivné, deformované, navíc končetiny, nízké rozlišení, zkreslené, text, vodoznak“
- „Hyperrealistické, malířské, fotorealistické, nepřirozené stínování, nesprávné proporce“
- „Nízká úroveň detailů, pixelizace, příliš komplikované pozadí, přeplněné prvky“
💡Tip pro profesionály: Otestujte sílu negativních podnětů pomocí opakovaných úprav – začněte jednoduše a pokud problémy přetrvávají, přidejte „distorted:1. 5, blurry:2. 0”. Přetížení podněty mohou způsobit nežádoucí zjednodušení.
5. Čisté pozadí
Nepořádné pozadí může zničit kompozici. Tyto negativní podněty pomáhají odstranit zbytečné objekty, neuspořádané pozadí a nežádoucí text, což vede k čistšímu a vizuálně přitažlivějšímu obrazu.
Negativní podněty pro čisté kompozice:
- „Nepořádek, přeplněnost, nepořádek, nežádoucí objekty, zkreslené pozadí, překrývající se detaily“
- „Náhodné objekty, malá námaha, obecná, rušná kompozice, chaotická scéna“
- „Text, vodoznak, graffiti, prvky uživatelského rozhraní, překrytí textu, plovoucí objekty“
6. Filmový a profesionální vzhled
Aby obrázky generované umělou inteligencí měly uhlazený, filmový vzhled, je důležité vyhnout se nepřirozenému osvětlení, vybledlým barvám a zkresleným stínům. Tyto podněty vylepšují kontrast, hloubku a kvalitu osvětlení.
Negativní podněty pro filmové umění:
- „Přeexponované, nepřirozené osvětlení, vybledlé, zkreslené stíny, nereálné odrazy“
- „Zrnitost, šum, nízký kontrast, ploché osvětlení, matné barvy, přílišné zaostření“
- „Přeexponované světlé partie, barevné pruhy, nadměrný rozostření, filmové artefakty“
7. Fotorealistické krajiny
Krajiny generované umělou inteligencí mohou někdy vypadat příliš uměle nebo plochě. Tyto podněty odstraňují nerealistické textury, barevné nerovnováhy a prostředí s nízkým rozlišením, aby vytvořily přirozeněji vypadající scenérii.
Negativní podněty pro realistické přírodní a městské scenérie:
- „Kreslené, 3D, CGI, rozmazané, přehnaně zpracované, umělé barvy, nízká úroveň detailů“
- „Hranaté, plastově vypadající, špatné osvětlení, nedostatek textury, nepřirozené stíny“
- „Přesycené, ploché osvětlení, symetrická opakování, generická scéna“
8. Žádné artefakty ani vodoznaky
Modely AI někdy přidávají nežádoucí text, vodoznaky nebo vizuální artefakty, které kazí konečný výsledek. Tyto negativní podněty zajišťují čisté obrázky bez rušivých prvků tím, že eliminují nežádoucí překryvy.
Negativní podněty k odstranění nežádoucích artefaktů:
- „Vodoznak, text, podpis, logo, artefakty, prvky uživatelského rozhraní“
- „Kompresní šum, pixelované a rozmazané oblasti, náhodný text, QR kódy“
- „Zkreslení generovaná umělou inteligencí, klonované objekty, podivné dvojité hrany“
9. Vylepšení fantasy a sci-fi
Fantasy a sci-fi témata by měla být živá a pohlcující, ale AI může generovat generické, nudné nebo málo detailní scény. Tyto podněty pomáhají vylepšit osvětlení, kontrast a detaily pro poutavější kompozici.
Negativní podněty pro fantasy a sci-fi:
- „Nudné, všední, obecné, málo detailní, vybledlé, s nízkým kontrastem“
- „Realistické, historické, tradiční, matné barvy, standardní osvětlení“
- „Plochý design, 2D umění, uncanny valley, nevhodné proporce“
10. Vylepšení s tématikou temnoty a hororu
Hororové obrázky mohou ztratit svůj děsivý efekt, pokud je AI udělá příliš karikaturní nebo příliš světlé. Tyto podněty zachovávají temnou, znepokojivou atmosféru a zároveň zabraňují nežádoucímu jasu a měkkým rysům.
Negativní podněty pro umění AI s hororovou tematikou:
- „Kreslené, jasné, barevné, veselé, měkké osvětlení, nereálný horor“
- „Přátelský, roztomilý, ve stylu Pixaru, Disney, hladké textury, pastelové barvy“
- „Nízká úroveň detailů, špatné stíny, přesvětlení, nízký kontrast, nedostatek hloubky“
11. Umělecká a koncepční vylepšení
Koncepční umění může vypadat nekonzistentně, pokud AI zavede nerealistickou anatomii, ploché stínování nebo špatnou práci se štětcem. Tyto podněty pomáhají vylepšit koncepční umění generované AI, aby bylo soudržnější a kvalitnější.
Negativní podněty pro koncepční umění
- „Nízká úroveň detailů, kalné barvy, nerealistická anatomie, generický styl“
- „Příliš ostré, podivná hloubka ostrosti, nevhodná perspektiva, ploché stínování“
- „Špatné prolínání textur, nerealistické tahy štětcem, uncanny valley“
12. Portrétní fotografie a studiové osvětlení
Portréty generované umělou inteligencí často trpí nevhodným osvětlením, nedokonalostmi pleti a nerealistickými stíny. Tyto negativní podněty zlepšují celkový vzhled tím, že vylepšují světla, stíny a textury pleti.
Negativní podněty pro portréty ve studiové kvalitě
- „Ostré osvětlení, nepřirozené stíny, podivné odrazy, deformované rysy obličeje“
- „Přeexponované světlé partie, podexponované oblasti, vybledlé barvy“
- „Nízké rozlišení, měkké zaostření, špatná textura pleti, rušivé pozadí“
13. Architektonické a interiérové návrhy
AI někdy generuje nerealistické struktury s pokřivenými perspektivami a nesprávně umístěnými objekty. Tyto negativní AI umělecké podněty pomáhají vytvářet čistší a profesionálněji vypadající architekturu a interiérové návrhy.
Negativní podněty pro realistickou architekturu
- „Křivé čáry, zkreslené stěny, nerovnoměrné osvětlení, falešné odrazy“
- „Nízké rozlišení, pixelované textury, nevhodné stíny, nerealistické umístění nábytku“
- „Špatná perspektiva, přeplněný interiér, prázdné prostory, duplicitní objekty“
14. Fotografie jídla a hyperrealismus
Když AI nadměrně zpracovává obrázky potravin, mohou vypadat plastově nebo nepřirozeně. Tyto podněty odstraňují umělé textury a nadměrné vyhlazení, čímž zajišťují realističtější a kvalitnější fotografii potravin.
Negativní podněty pro fotografování jídla:
- „Plastový vzhled, vosková textura, nereálné, přesycené barvy“
- „Podivné odrazy, roztavený vzhled, umělé textury, falešně vypadající jídlo“
- „Rozmazané, nízké rozlišení, karikaturní, ploché osvětlení, špatně definované tvary“
15. Vintage a filmové fotografické styly
Pro ty, kteří chtějí vytvářet vintage fotografie generované umělou inteligencí, pomáhají tyto podněty odstranit moderní digitální efekty a zajistit, aby si obraz zachoval autentickou filmovou estetiku.
Negativní podněty pro retro a filmový vzhled
- „Příliš ostré, nerealistické filmové zrno, digitální šum, podivné barevné odstíny“
- „Moderní, vysoké rozlišení, čisté textury, rovnoměrné osvětlení, syntetické barvy“
- „3D render, CGI, hyperrealistické, příliš hladké, sterilní kompozice“
💡 Tip pro profesionály: Kvalita umění vytvořeného umělou inteligencí závisí na tom, jak dobře strukturováte podněty. Místo pokusů a omylů využijte nástroje pro tvorbu podnětů, které analyzují a optimalizují formulace, váhu a strukturu. Tyto nástroje pomáhají vylepšovat negativní podněty Stable Diffusion tím, že navrhují přesnější vyloučení a zabraňují běžným chybám.
Časté chyby, kterým se při používání negativních podnětů Stable Diffusion vyvarujte
Použití negativních podnětů může výrazně zlepšit obrázky generované umělou inteligencí, ale jejich nesprávné použití může vést k nechtěným výsledkům.
Zde je několik častých chyb, na které si při zdokonalování podnětů dejte pozor:
- Přetížení negativního promptu: Přidání přílišného množství negativních klíčových slov může způsobit potíže umělé inteligenci, což někdy vede k rozmazaným nebo neúplným obrázkům. Držte se nejrelevantnějších termínů, místo abyste prompt zaplnili vším, čemu se chcete vyhnout.
- Používání protichůdných podnětů: Pokud váš hlavní podnět zní „realistický portrét“, ale váš negativní podnět obsahuje slovo „realistický“, AI se zmate. Vyhněte se negaci klíčových prvků požadovaného stylu.
- Odstranění přílišného množství detailů: Filtrování termínů jako „stín, kontrast, textura“ může způsobit, že AI bude generovat ploché, neživé obrázky. Dávejte pozor, abyste to nepřehnali, zejména u realistických nebo filmových obrázků.
- Bez úpravy váhy podnětů: Pokud problém přetrvává, zvyšte váhu negativního termínu. Místo pouhého „rozmazané“ použijte „rozmazané:1,5“, aby AI upřednostnila jeho odstranění.
- Ignorování omezení AI: Některé problémy, jako jsou dokonalé ruce nebo bezchybná symetrie, jsou slabými stránkami AI. Negativní podněty pomáhají, ale nedokážou zcela odstranit inherentní nedostatky modelu.
- Očekávání, že jeden prompt bude fungovat pro všechno: To, co funguje pro anime, může zničit realistický fotografický obraz. Vždy přizpůsobujte své negativní podněty podle uměleckého stylu a tématu.
➡️ Přečtěte si také: Alternativy k Dall-E pro vytváření obrázků pomocí umělé inteligence
Omezení používání Stable Diffusion
Ačkoli je Stable Diffusion výkonným nástrojem umělé inteligence pro generování umění, jeho omezení mohou ovlivnit kvalitu a kontrolu obrazu.
Zde jsou tři klíčové výzvy, kterých by si uživatelé měli být vědomi:
1. Problémy s rukama, tvářemi a symetrií
Ruce generované umělou inteligencí často mají chybějící prsty, nepřirozené ohyby nebo chybějící části. Tváře mohou vypadat asymetricky nebo zkresleně, zejména v komplexních kompozicích. Negativní podněty sice pomáhají tyto chyby omezit, ale nezaručují dokonalost a může být stále nutná následná úprava.
2. Omezená kontrola nad jemnými detaily
Stable Diffusion interpretuje podněty volně, což znamená, že drobné detaily (např. konkrétní vzory oděvů, přesné výrazy postav) nemusí být generovány přesně podle popisu. I při velmi podrobných podnětech mohou některé prvky vypadat náhodně nebo nekonzistentně v různých generacích.
3. Potíže s textem a složitou typografií
Stable Diffusion má potíže s generováním čitelného textu v obrázku. Umělá inteligence často produkuje nesrozumitelné znaky, zkreslená písmena nebo nesprávná slova, což ji činí nespolehlivou pro loga, plakáty nebo jakékoli designové práce vyžadující přesnou typografii. K opravě textových prvků je často nutné použít externí editační software.
➡️ Přečtěte si také: Jak používat AI pro grafický design
Alternativy Stable Diffusion, které stojí za prozkoumání
Pokud hledáte alternativy ke Stable Diffusion, abyste vylepšili svou kreativitu podporovanou umělou inteligencí, jednou z pozoruhodných možností je ClickUp. Jako aplikace pro vše, co souvisí s prací, je navržena tak, aby nahradila několik pracovních aplikací jednou jednotnou platformou. Kombinuje správu úkolů, spolupráci na dokumentech, automatizaci založenou na umělé inteligenci a nástroje pro brainstorming, aby zvýšila efektivitu napříč týmy.
Toto je to, co dělá ClickUp tak atraktivní volbou:
1. ClickUp Brain: pracovní asistent poháněný umělou inteligencí
ClickUp Brain je asistent poháněný umělou inteligencí, který se integruje do každé části vašeho pracovního postupu a nabízí automatizaci, inteligentní správu úkolů a generování obsahu.
Takto vám to pomůže:
- Hladká integrace AI: Automatizuje úkoly, spravuje inteligentní pracovní postupy a generuje obsah ve vašem pracovním prostoru.
- Pomoc na vyžádání: Shrnuje informace, odpovídá na otázky a automatizuje opakující se procesy.
- Inteligentní propojení aplikací: Propojuje data z nástrojů jako GitHub, Google Drive a Salesforce pro efektivní přístup.
- Optimalizováno pro umělce využívající AI a inženýry promptů: Sleduje iterace promptů, generuje podrobné popisy a automatizuje dokumentaci projektů.
- Správa experimentů: Shrnuje zjištění, zdůrazňuje nejvýkonnější podněty a navrhuje vylepšení na základě minulých výsledků.
- Vyhledávání pomocí umělé inteligence: Okamžitě vyhledává projektové soubory, umělecké reference a minulé experimenty pro efektivní iterace a vylepšené kreativní pracovní postupy.
2. ClickUp Whiteboards: Vizuální spolupráce a tvorba nápadů
ClickUp Whiteboards poskytuje výkonný vizuální pracovní prostor, kde mohou týmy brainstormovat nápady, mapovat pracovní postupy a spolupracovat v reálném čase. Na rozdíl od tradičních digitálních tabulek se ClickUp Whiteboards hladce propojuje s úkoly, dokumenty a automatizací založenou na umělé inteligenci, čímž proměňuje nápady v činy, aniž by bylo nutné přepínat mezi nástroji.
Tento nástroj je ideální pro umělce využívající umělou inteligenci a kreativní profesionály, kteří potřebují organizovat koncepty generované umělou inteligencí, vylepšovat podněty, kreslit drátěné modely a plánovat složité projekty.
Můžete načrtnout počáteční nápady, připojit obrázky generované Stable Diffusion a přímo na tabuli zaznamenávat změny. Díky integrované funkci generování obrázků pomocí umělé inteligence mohou uživatelé vytvářet okamžité vizuální reference, aniž by potřebovali samostatné nástroje pro návrh.
Whiteboardy také pomáhají týmům sjednotit se v kreativním směřování, protože umožňují více uživatelům spolupracovat na zdokonalování podnětů, sledování experimentů a vývoji konceptů.
Ať už vytváříte storyboardy umění generovaného umělou inteligencí, organizujete zdroje inspirace nebo vizuálně porovnáváte výstupy, ClickUp Whiteboards zajistí, že váš tvůrčí proces zůstane strukturovaný a proveditelný.
Vylepšete své umění AI pomocí chytřejších podnětů s ClickUp
Zvládnutí negativních podnětů Stable Diffusion může dramaticky zlepšit kvalitu vašeho umění generovaného umělou inteligencí. Můžete vytvářet čistší, kontrolovanější a vizuálně působivější obrázky tím, že pochopíte, jak odfiltrovat nežádoucí prvky, vylepšit podněty a experimentovat s různými styly.
Správa pracovních postupů AI, sledování úspěšných podnětů a optimalizace tvůrčích procesů však mohou být časově náročné. Právě zde přichází na řadu ClickUp.
S ClickUp můžete automatizovat správu úkolů, shrnout poznatky generované umělou inteligencí a zefektivnit svůj tvůrčí proces. Umožňuje vám také vizuálně mapovat nápady, organizovat podněty a proměnit brainstormingové sezení v praktické úkoly – vše na jednom místě.
Tak na co čekáte? Zaregistrujte se na ClickUp a převezměte kontrolu nad svými uměleckými projekty s umělou inteligencí ještě dnes!