Според MIT 95% от AI проектите се провалят.
Това е разочароващо, но не е изненадващо.
Защо? Защото повечето компании приравняват „ChatGPT“ и „генеративен AI“ с „AI стратегия“. Въвеждането на AI инструменти, базирани на чат, определено ще помогне, но не е достатъчно, за да се реализира трансформативната стойност на AI и машинно обучение.
Това ръководство има за цел да отвори ума ви за един различен начин на мислене за бъдещето на работата. По-цялостен, контекстуализиран начин да извлечете трайна стойност от изкуствения интелект.
Има два основни вектора, които ще превърнат бъдещето ви в областта на изкуствения интелект в реалност и ще максимизират вашата продуктивност.
- Зрялост на изкуствения интелект: инструментите, които използвате, процесите, които кодифицирате, възможностите, които предоставяте
- Контекстуална зрялост: свързаността и взаимодействието между вашите приложения, знания и хора
Бъдещето на цифровата трансформация принадлежи на компаниите, които работят добре и в двете направления. Успешните компании, които централизират работата си в едно единно, конвергентно AI работно пространство, където използваемостта, контекстът и интелигентната автоматизация се съчетават, за да отключат експоненциални печалби.
Успешната трансформация с изкуствен интелект не е просто решение на ИТ отдела. Това е стратегическа необходимост за главните изпълнителни директори и лидерите, които искат да съгласуват своите екипи, да ускорят изпълнението на сложни проекти и да останат начело в ерата на изкуствения интелект.
Да започнем.
Матрицата за трансформация на изкуствения интелект
Матрицата за трансформация на изкуствения интелект е вашата пътна карта за разкриване на истинския потенциал на технологията за изкуствен интелект за всеки бизнес отдел във вашата компания.
Като разберете къде се намирате по всяка ос, ще получите яснота относно препятствията, които спират вашите екипи, възможностите за експоненциална производителност и практическите стъпки, които да предприемете, за да се придвижите към бъдеще, в което изкуственият интелект безпроблемно усилва всеки аспект от вашата работа.
Диагностициране на мястото, на което се намирате
Отделете малко време, за да си зададете следната поредица от въпроси, за да разберете къде се намирате в матрицата.
Стъпка 1: Оценете зрелостта на контекста си
- Колко различни приложения използваме, за да свършим работата си всеки ден?
- Нашата критична работа (задачи, документи, чат, знания) разпръсната ли е по различни платформи или е централизирана на едно място?
- Колко често губим контекста или дублираме работата си поради изолираността на информацията?
- Може ли всеки в компанията лесно да намери нужната информация или процес, когато има нужда от тях?
- Нашите инструменти „комуникират“ ли помежду си или разчитаме на ръчно копиране и поставяне и временни решения?
Стъпка 2: Оценете зрелостта на вашата AI
- Къде използваме изкуствен интелект в нашите работни процеси в момента? Ограничен ли е той до индивидуалната продуктивност или е вграден в екипните процеси?
- Използваме ли AI само за прости задачи (като писане или обобщаване) или той автоматизира многоетапни работни процеси?
- Имаме ли AI агенти или автоматизации, които проактивно управляват работата, извеждат на преден план прозрения или вземат решения?
- Колко от времето на екипа ни се отделя за ръчна, повтаряща се работа, която може да бъде автоматизирана?
- Нашите служители имат ли възможност и увереност да използват AI инструменти като част от ежедневната си работа?
Как да се придвижвате между квадрантите за по-умни AI проекти
Помните ли, че 95% от AI проектите се провалят? Вероятно те са били в долния ляв квадрант. Но не са само там.
Неуспешни проекти съществуват и в горния ляв и долния десен ъгъл. Нека разгледаме всеки квадрант и обсъдим пътя към горния десен ъгъл: Амбиентна изкуствена интелигентност.
В долния ляв ъгъл: Несвързана, ръчна работа
❗️Симптоми:
- Множество несвързани инструменти ( разрастване на SaaS )
- Ръчна, повтаряща се работа
- Загубен контекст, чести недоразумения
✅ Как да продължите напред:
- Проверете инструментите си: Идентифицирайте излишните приложения и информационни силози.
- Централизирайте работата: мигрирайте задачи, документи и комуникация в едно единно, интегрирано работно пространство.
- Започнете с малки стъпки в областта на изкуствения интелект: Въведете основни инструменти за изкуствен интелект за прости процеси (обобщаване, изготвяне на чернови, планиране).
- Обучавайте и давайте възможност: Предоставяйте обучение по AI, за да изградите доверие в новите инструменти и работни процеси.
В горния ляв ъгъл: Автоматизация в изолирани системи
❗️Симптоми:
- Използват се усъвършенствани AI инструменти, но те са разпръснати по много платформи.
- Контекстът се губи между приложенията
- Въздействието на изкуствения интелект е ограничено от фрагментацията
✅ Как да продължите напред:
- Обединете работното си пространство: Консолидирайте важната работа, знанията и сътрудничеството в една единствена платформа.
- Интегрирайте AI в основните работни процеси: Уверете се, че AI инструментите са вградени там, където действително се извършва работата — а не само в изолирани приложения.
- Премахнете изолираността: свържете нови и исторически данни, процеси и екипи, за да максимизирате стойността на AI прозренията и автоматизацията.
- Стандартизирайте процесите: Създайте споделени работни потоци и най-добри практики, за да гарантирате последователност и контекст.
В долния десен ъгъл: Обединена, ръчна работа
❗️Симптоми:
- Работата е централизирана, но процесите все още са ръчни.
- AI се използва пестеливо, ако изобщо се използва
- Екипите са ефективни, но все още не са автоматизирани
✅ Как да продължите напред:
- Идентифицирайте повтарящи се задачи: Потърсете ръчни процеси, които можете да автоматизирате (напомняния, задачи, въвеждане на данни).
- Внедрете автоматизация на работните процеси: Използвайте вградените AI функции, за да оптимизирате рутинната работа.
- Пилотни AI интеграции и агенти: Тествайте AI-базирани функции в реални работни процеси и събирайте обратна връзка.
- Насърчавайте култура на експериментиране: Мотивирайте екипите да пробват нови AI възможности и да споделят наученото.
В горния десен ъгъл: Ambient AI
Помислете за 95% от AI проектите, които се провалят. Те не са в квадранта „Ambient AI“. Гробището на провалените AI проекти се намира в другите три квадранта.
И така, какво е Ambient AI?
Представете си работно място, където AI не е просто инструмент, който използвате. По-скоро това е невидимата структура, която свързва, разбира и усилва всичко, което правите. Това е единна екосистема, в която хората и AI работят заедно. Това създава среда, в която интелигентността е безпроблемно вплетена във всеки работен процес, всеки документ и всеки разговор.
Едно наистина конвергентно AI работно пространство отключва този вид Ambient AI:
- Контекстът никога не се губи
- Ръчната работа изчезва и
- Екипите получават възможност да се фокусират върху творческите, стратегическите и човешките аспекти на своите роли.
Вместо да бъде далечна визия, това бъдеще бързо се превръща в необходимост за организациите, които искат да просперират в ерата на изкуствения интелект и да поддържат темпото на глобалния пазар на изкуствен интелект.
Амбиентната AI не означава добавяне на допълнителна сложност или изискване на огромен скок в техническата сложност. Всъщност пътят към амбиентната интелигентност е изненадващо достъпен, особено за организации, които вече са започнали да централизират работата и знанията си.
Чрез обединяване на инструментите, данните и сътрудничеството в едно единно, конвергентно работно пространство, вие създавате основата за AI да работи на заден план: извеждайки на преден план прозрения, автоматизирайки рутинни задачи и проактивно подкрепяйки целите на вашия екип.
Резултатът е комбиниран ефект: всяка стъпка към конвергенция и зрялост на изкуствения интелект прави следващата по-лесна, по-ефективна и по-интуитивна за всички участници.
Залогът не може да бъде по-голям.
⚠️ Тъй като изкуственият интелект ускорява темпото на промените, организациите, които се придържат към фрагментирани системи и изолирани знания, ще имат затруднения да се справят.
🚀 Но онези, които приемат обещанието на системата Ambient AI, където интелигентността е винаги налице, богата на контекст и лесно достъпна, ще отворят нова ера на производителност, иновации и устойчивост.
Пътят напред не е запазен за технологичните гиганти, инженерите по данни или специалистите по AI; той е отворен за всяка компания, която е готова да направи първата стъпка към конвергенция. Като направите промяната сега, вие не просто оцелявате в бъдещето на AI – вие го оформяте и гарантирате, че вашата организация е най-доброто място за съществуване и успех в следващите години.
Пътят към зрялост в контекста
Конвергенцията е процесът на елиминиране на разпръскването на работата и обединяване на всички критични задачи, знания и сътрудничество в едно единно, интегрирано работно пространство. Вместо просто да се намали броят на използваните приложения, истинската конвергенция се състои в централизиране на контекста, рационализиране на работните процеси и гарантиране, че информацията и процесите са достъпни и приложими на едно място.
Този подход минимизира „таксата за превключване“ между инструментите, намалява разходите и позволява на екипите да работят с по-голяма ефективност и яснота. Целта не е само по-малко приложения, а по-ефективна, богата на контекст среда, в която работата протича безпроблемно и екипите могат да съхраняват и използват знанията в цялата организация. 🗂️
В ерата на AI конвергенцията се превръща в основно изискване за разкриване на пълния потенциал на интелигентната автоматизация и разширение. С узряването на организациите в използването на AI, от спорадични, изолирани приложения до кодифициране на сложни процеси, централизирането на цялата работа в конвергентно работно пространство усилва въздействието на AI. Когато AI работи в обединена среда, тя може да получи достъп до пълния контекст, да предостави по-точни анализи и да автоматизира работните потоци от начало до край.
Комбинираната стойност се проявява, когато конвергенцията и зрелостта на AI са високи: AI става част от околната среда и невидима, дълбоко вградена в ежедневните бизнес операции, което води до реално повишаване на производителността и позволява на екипите да се фокусират върху високоценна, творческа работа.
Спектърът на зрялостта на контекста обхваща три основни секции:
- Точкови решения: На това ниво екипите използват много отделни, специализирани инструменти за различни задачи, като например едно приложение за управление на проекти, друго за чат и трето за документация. Информацията е разпръсната, работните процеси са фрагментирани, а служителите прекарват значително време в превключване между приложенията, за да свършат работата си.
- Комплексни решения: Тук организациите са намалили разрастването на приложенията, като са внедрили платформи, които предлагат множество възможности в рамките на един пакет. Въпреки че има по-малко превключване на контекста и някои работни потоци са свързани, данните и процесите все още могат да бъдат изолирани в различни модули, а истинската интеграция между всички работни процеси остава ограничена.
- Конвергентни решения: На най-високото ниво на зрялост всички критични дейности, комуникация и знания са обединени в едно единно, напълно интегрирано работно пространство. Екипите си сътрудничат, автоматизират и имат достъп до информация на едно място, което елиминира изолираността и максимизира ефективността. Тази конвергенция позволява безпроблемни работни потоци, пълен контекст и поставя основите за напреднала продуктивност, задвижвана от изкуствен интелект.
Пътят към пълния контекст изисква задълбочен одит на текущите работни потоци, инструменти и информационни силози, за да се идентифицират излишъците и неефективностите. Одитът на инструментите трябва да даде приоритет на решения, които позволяват безпроблемно сътрудничество, споделяне на знания и автоматизация на процесите между екипите и отделите.
Компаниите трябва да установят ясно управление на интеграцията на данни и работни процеси в своите оперативни модели, като гарантират, че цялата критична информация и процеси са централизирани и достъпни. Чрез непрекъснато наблюдение на моделите на използване и събиране на обратна връзка, организациите могат да усъвършенстват своя подход, да стимулират по-нататъшното внедряване и да отключат пълните предимства на конвергентното AI работно пространство, подготвяйки почвата за по-напреднала AI интеграция и по-голямо увеличение на производителността.
Пътят към зрялост в областта на изкуствения интелект
Зрелостта на изкуствения интелект е пътят, по който организациите преминават, докато еволюират от използването на изолирани, специфични за задачи решения за изкуствен интелект към работа в напълно обединена, интелигентна работна среда.
Вместо просто да се възприемат AI функциите, истинската AI зрялост се състои в интегрирането на автоматизация, интелигентност и сътрудничество в самата структура на ежедневната работа. Този напредък променя начина, по който работят екипите, преминавайки от фрагментирани работни процеси към безпроблемни, богати на контекст среди, където AI може да достави най-голямата си стойност.
Спектърът на зрелостта на изкуствения интелект се разделя на три основни части:
- Основни genAI инструменти: На този етап организациите използват AI инструменти за общо предназначение или разработват AI модели за изолирани задачи, като генериране на текст, обобщаване на съдържание или отговаряне на прости въпроси. Тези инструменти са полезни за индивидуалната продуктивност, но не са дълбоко свързани с основните работни потоци или бизнес процеси.
- Автоматизация на работния процес: Тук AI е интегрирана в ежедневните операции, за да автоматизира повтарящи се задачи и да оптимизира процесите. Примери за това са автоматизираните напомняния, интелигентното разпределяне на задачи или въвеждането на данни, управлявано от AI, чрез обработка на естествен език. Макар че тези автоматизации спестяват време и намаляват ръчния труд, те обикновено работят в определени граници и изискват човешки надзор.
- Агентна AI: На най-напредналото ниво AI действа като интелигентен агент, който може да разбира контекста, да взема решения и да изпълнява сложни, многоетапни процеси в цялата организация. Агентната AI проактивно управлява работните потоци, координира задачите и непрекъснато се учи от тренировъчните данни и поведението на потребителите, което позволява на екипите да се съсредоточат върху по-ценна работа и да постигнат трансформативни подобрения в производителността.
За да постигнете зрялост в областта на изкуствения интелект, не е необходимо да създавате модели, специално пригодени за вашата организация – важно е да създадете условия, в които изкуственият интелект да усили човешкия потенциал. Преминавайки през тези етапи, организациите отключват комбинираните предимства на обединената работа и интелигентната автоматизация, подготвяйки почвата за трансформативна продуктивност и иновации чрез информирано внедряване на изкуствен интелект.
Изпълнителният мандат
Никоя бизнес трансформация от такъв мащаб не може да успее без непоколебимата ангажираност на висшето ръководство. Истинското бъдеще, задвижвано от изкуствен интелект, изисква повече от експерименти на ниско ниво или изолирани пилотни проекти в отделните отдели. То изисква ясна, общофирмена мандат от изпълнителното ръководство.
Определяне на визията
Изпълнителните директори и техните екипи трябва да определят визията, да дефинират стратегическите императиви и да държат организацията отговорна за напредъка. Това означава не само да се оцени и избере подходящият технологичен стек – такъв, който позволява конвергенция, контекст и интелигентна автоматизация – но и да се гарантира, че всяка инвестиция е в съответствие с по-широките бизнес цели.
Когато бизнес лидерите подкрепят прехода към обединено, AI-управлявано работно пространство, те дават сигнал на цялата компания, че това не е просто IT проект, а основен двигател на конкурентно предимство и дългосрочен растеж.
Насърчаване на управлението на промените
Също толкова важна е ролята на ръководството в управлението на промените до края. Дори и най-добрата технология в света няма да донесе полза, ако екипите не са овластени, подготвени и мотивирани да възприемат нови начини на работа.
Лидерите трябва да се справят проактивно с съпротивата, да комуникират „защо“ се извършва трансформацията и да дават пример за поведението, което очакват от своите екипи. Това включва инвестиране в подпомагане, отбелязване на ранните успехи в жизнения цикъл на AI и непрекъснато укрепване на визията за конвергентна, задвижвана от AI организация.
Като превърнат трансформацията, задвижвана от изкуствен интелект, в приоритет на ръководството, подкрепен от ясно управление на данните, междуфункционално сътрудничество и неуморен фокус върху резултатите, мениджърите гарантират, че промяната не само е инициирана, но и поддържана, разкривайки пълния потенциал както на своите хора, така и на своята технология.
Как конвергентното AI работно пространство прави това възможно
Конвергентното AI работно пространство е основата, която превръща Ambient AI в ежедневна реалност.
Чрез обединяване на цялата си работа, знания и сътрудничество в една платформа, вие предоставяте на AI контекста, от който се нуждае, за да автоматизира интелигентно, да извежда на повърхността релевантни прозрения и да подкрепя проактивно вашия екип. Няма повече фрагментирани данни или разкъсани работни потоци. Само една безпроблемна среда, в която всяка задача, документ и разговор са свързани и достъпни.
Тази конвергенция създава комбиниран ефект: колкото повече работа и знания на вашата организация се обединяват, толкова по-мощен и ценен става вашият AI модел. Той може да предвижда нужди, да елиминира ръчната работа и да даде възможност на екипите да се фокусират върху творческа работа с голямо въздействие. Резултатът е по-бързо изпълнение, по-добро вземане на решения и култура на иновации, движена от интелигентен партньор, който разбира вашия уникален контекст.
Организациите, които приемат тази промяна, не само се приспособяват към промените, но и ги водят, създавайки работни места, където хората и AI постигат повече заедно, и определят стандартите за производителност и иновации в ерата на развитието на AI.