Cách đặt câu hỏi cho AI: Mẹo chuyên gia để tận dụng tối đa công cụ AI của bạn

Trí tuệ nhân tạo (AI) đã chính thức rời khỏi các bộ phim khoa học viễn tưởng và trực tiếp xâm nhập vào các thiết bị điện tử trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta. 🤖

Nhờ các chatbot hỗ trợ AI như ChatGPT, việc tìm câu trả lời cho bất kỳ câu hỏi nào cũng đơn giản như nhắn tin cho bạn bè. Điều này cực kỳ hữu ích cho việc động não ý tưởng, tiến hành nghiên cứu và soạn thảo bất kỳ loại nội dung nào.

Và điều tuyệt vời nhất?

Thời gian phản hồi. Việc học tập diễn ra ngay lập tức.

Nhưng đây là vấn đề:

Nếu bạn muốn nhận được câu trả lời phù hợp mà không lãng phí thời gian, bạn cần biết cách đặt câu hỏi cho AI một cách hiệu quả. Không, điều này không phức tạp—bạn chỉ cần biết những sai lầm cần tránh và các kỹ thuật phù hợp để sử dụng.

Đó chính là lúc hướng dẫn hữu ích này phát huy tác dụng.

Nếu bạn tò mò về bối cảnh rộng hơn của AI, chúng tôi sẽ đi sâu vào cách thức hoạt động của AI và thảo luận về các vấn đề đạo đức và bảo mật. Bằng cách này, khi chọn công cụ AI, bạn sẽ biết những điều cần lưu ý, chẳng hạn như giới hạn dữ liệu đào tạo và xử lý dữ liệu.

Sẵn sàng? Bắt đầu nào!

Hiểu về AI và cách thức hoạt động của AI

AI là một trường của khoa học máy tính chuyên xây dựng robot và hệ thống máy tính để thực hiện các công việc giống con người với độ chính xác cao hơn và trong một phần nhỏ thời gian. ⚡

Điều này được thực hiện thông qua các nhánh khác nhau của AI như:

  • Học máy: Đây là quá trình sử dụng thuật toán và tập dữ liệu lớn để xây dựng các mô hình tự học. Các mô hình này cho phép hệ thống máy tính tự động học dữ liệu mới, nhận diện mẫu và đưa ra quyết định
  • Học sâu: Phân nhánh của học máy này mô phỏng não bộ con người. Giống như các tế bào thần kinh trong não, nó sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo (một tập hợp các thuật toán phức tạp) để học từ lượng dữ liệu khổng lồ. Vì vậy, nếu bạn cung cấp cho mạng nơ-ron hình ảnh của mèo và chó, nó sẽ học cách nhận diện các con mèo và chó khác 🐱 🐶
  • Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP): Một nhánh của AI dạy máy tính và robot tương tác với ngôn ngữ của con người, giống như cách chúng ta làm. Sau đó, AI có thể hiểu các từ nói và viết, diễn giải chúng và trả lời theo cách có ý nghĩa đối với chúng ta
Khơi dậy sự sáng tạo, tạo mẫu hoặc tạo bản sao với tốc độ cực nhanh cùng đối tác brainstorming tốt nhất thế giới

Ngày nay, AI đồng nghĩa với các công nghệ mạnh mẽ hỗ trợ các ứng dụng và máy móc yêu thích của chúng ta. Các tùy chọn phổ biến bao gồm:

  • ChatGPT và ClickUp AI để tạo nội dung đáp ứng các truy vấn của chúng tôi
  • Amazon, Netflix và Spotify để đề xuất sản phẩm, phim và bài hát dựa trên hành vi và sở thích trước đây của chúng ta
  • Siri, Alexa và Google Assistant để hiểu và phản hồi các lệnh bằng giọng nói của chúng tôi
  • Tesla cho việc đưa ra quyết định lái xe thời gian thực trên đường

Những lỗi thường gặp mà con người mắc phải khi đặt câu hỏi cho AI

Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như ChatGPT của OpenAI đã trở thành một phần không thể thiếu trong việc hoàn thành các công việc cá nhân và chuyên môn như viết email, tạo mã và soạn thảo kế hoạch tiếp thị. 📝Tuy nhiên, nếu bạn mới bắt đầu sử dụng AI, bạn có thể sẽ mắc nhiều lỗi và cảm thấy thất vọng với các câu trả lời. Đó là lý do tại sao biết cách đặt câu hỏi cho AI là điều quan trọng. Để loại bỏ rắc rối và tiết kiệm thời gian, đây là một số lỗi thường gặp cần tránh khi đặt câu hỏi cho AI.

1. Đặt câu hỏi mơ hồ

Mặc dù các công cụ AI có nhiều chức năng tiên tiến, nhưng đọc ý nghĩ không phải là một trong số đó.

Chất lượng câu trả lời bạn nhận được phụ thuộc vào mức độ rõ ràng và chi tiết của câu hỏi bạn nhập. Nếu câu hỏi của bạn mơ hồ hoặc thông tin cung cấp không chính xác, bạn sẽ nhận được câu trả lời chung chung, không chính xác hoặc không phù hợp với nhu cầu của bạn.

Trước khi nhấn "Gửi" cho câu hỏi của bạn, hãy dành một chút thời gian để suy nghĩ về những gì bạn muốn biết và bao gồm càng nhiều chi tiết liên quan (như mục đích, bối cảnh và sở thích) càng tốt. ✍️

2. Cung cấp ít hoặc không cung cấp bối cảnh

Các công cụ AI thường cần bối cảnh để hiểu ý định đằng sau câu hỏi. Nếu không, bạn sẽ nhận được các câu trả lời kỹ thuật chính xác nhưng không liên quan và không áp dụng được cho bạn.

Cung cấp cho công cụ AI câu hỏi của bạn về ai, cái gì, ở đâu, khi nào và tại sao.

Giả sử bạn cần trợ giúp để lên kế hoạch cho một sự kiện. Đề cập đến loại sự kiện, địa điểm, ngày diễn ra và những người sẽ tham dự là rất quan trọng. Bối cảnh này cho phép AI điều chỉnh các đề xuất về địa điểm, hoạt động và hậu cần để đáp ứng nhu cầu riêng của sự kiện của bạn.

3. Mong đợi AI luôn trả lời chính xác ngay lập tức

Mong đợi AI luôn trả lời chính xác ngay từ lần đầu tiên là điều không thực tế—AI rất thông minh, nhưng nó không hoàn hảo.

Tinh chỉnh kết quả của bạn để đạt được nội dung tốt hơn nhanh hơn bằng cách sử dụng tính năng nhắc nhở trong ClickUp AI

Ví dụ: nếu bạn hỏi AI về các phương pháp hay nhất trong tiếp thị kỹ thuật số, bạn có thể nhận được câu trả lời bao gồm nhiều chủ đề khác nhau. Thay vì cảm thấy thất vọng và từ bỏ, hàng đợi của bạn sẽ hướng dẫn AI thu hẹp phạm vi câu trả lời. 🎯

Điều này giống như khi bạn hỏi một người bạn. Đôi khi, bạn cần điều chỉnh câu hỏi, làm rõ các điểm cụ thể hoặc thêm thông tin bổ sung để nhận được thông tin cần thiết.

4. Không kiểm tra tính chính xác của kết quả đầu ra

Các công cụ AI tạo ra phản hồi dựa trên bộ dữ liệu lớn hơn khả năng xử lý của não người trong một thời điểm. Tuy nhiên, chúng vẫn có thể mắc lỗi mà không thông báo cho bạn biết rằng chúng không chắc chắn.

Nếu bạn sử dụng AI để lấy số liệu thống kê mới nhất về việc sử dụng internet, AI có thể cung cấp các số liệu lỗi thời lấy từ cơ sở dữ liệu không đáng tin cậy. Bạn phải kiểm tra chéo các thông tin này (với các nguồn đáng tin cậy và cập nhật) để đảm bảo chúng chính xác trước khi chia sẻ với người khác.

Mặc dù điều này nghe có vẻ tốn nhiều công việc, nhưng nó nhanh hơn nhiều so với việc tự mình tìm kiếm tất cả thông tin đó.

Những thách thức mà AI phải đối mặt trong việc cung cấp câu trả lời

Ngay cả khi bạn tránh được những sai lầm phổ biến mà chúng ta vừa thảo luận, AI vẫn có những giới hạn. Hiểu được những giới hạn này có thể giúp bạn quản lý và sử dụng các câu trả lời nhận được một cách hiệu quả hơn.

1. Cập nhật thời gian thực

Các công cụ AI dựa vào dữ liệu mà chúng được đào tạo, có thể không bao gồm thông tin hoặc xu hướng mới nhất.

Hãy tưởng tượng bạn muốn tìm hiểu về các thiết bị công nghệ mới nhất trong lĩnh vực năng lượng tái tạo. Nếu lần cập nhật dữ liệu gần nhất của AI là sáu tháng trước, nó có thể bỏ lỡ những tiến bộ mới nhất hoặc các cuộc thảo luận gần đây.

Một bước đi thông minh là tự kiểm tra lại các thông tin mới nhất hoặc xác minh thời điểm AI được cập nhật lần cuối. Điều này đảm bảo bạn không bỏ lỡ bất kỳ thông tin mới nào và có thể đưa ra quyết định dựa trên thông tin mới nhất. 🧐

2. Sức chứa giải quyết vấn đề

Vì hiệu suất của AI phụ thuộc vào dữ liệu đào tạo, nên AI có thể gặp khó khăn trong việc giải quyết vấn đề sáng tạo và trả lời các câu hỏi phức tạp.

Ví dụ: nếu bạn yêu cầu AI soạn thảo một kế hoạch kinh doanh, AI có thể tạo ra một bản phác thảo cơ bản dựa trên các mẫu và thông tin trong dữ liệu đào tạo của mình. AI có thể không bao gồm một số chi tiết quan trọng chỉ có trong ý tưởng kinh doanh của bạn. 💡

Với điều này trong đầu, hãy cân nhắc sử dụng AI để bổ sung cho chuyên môn và sự sáng tạo của bạn, chứ không phải để tạo ra tất cả từ đầu. Cung cấp cho AI càng nhiều thông tin về ý tưởng kinh doanh của bạn càng tốt và tinh chỉnh phản hồi của AI bằng những hiểu biết và quan điểm của bạn.

3. Sai lệch thuật toán

Nếu dữ liệu được sử dụng để huấn luyện AI có bất kỳ sự thiên vị nào, dù cố ý hay không, câu trả lời của AI sẽ phản ánh điều đó. Ví dụ: nếu bạn hỏi AI về các mẹo tuyển dụng và AI được huấn luyện dựa trên dữ liệu cho thấy hầu hết các vai trò lãnh đạo là nam giới, AI có thể đề xuất các phương pháp có lợi cho nam giới.

Các kỹ sư học máy có trách nhiệm đảm bảo dữ liệu đào tạo không có sai lệch. Tuy nhiên, với tư cách là người dùng, bạn phải nhận thức được khả năng này.

Biết được điều này, bạn có thể đánh giá phản hồi của AI một cách khách quan, tìm kiếm các sai lệch và cung cấp phản hồi (cho mô hình AI và nhà phát triển) để thực hiện các chỉnh sửa.

Các phương pháp thực tiễn để hỏi AI một câu hỏi

Các câu hỏi bạn nhập vào công cụ AI (còn gọi là lời nhắc) ảnh hưởng đến chất lượng câu trả lời của công cụ. Tối ưu hóa các lời nhắc này (còn gọi là kỹ thuật lời nhắc) giúp cải thiện đáng kể kết quả của bạn.

Dưới đây là năm phương pháp thực tiễn để nâng cao kỹ năng tạo prompt và tạo ra câu trả lời chính xác hơn.

1. Sử dụng các lệnh AI

Bắt đầu với một câu hỏi cơ bản trong cửa sổ chatbot mới là bước đầu tiên tốt khi đặt câu hỏi cho AI. Cách này hiệu quả với các câu hỏi đơn giản như "Thủ đô của Pháp là gì?" hoặc "Quang hợp là gì?"

Nhưng nếu bạn cần đặt câu hỏi sâu hơn nhưng muốn tăng tốc quá trình này hoặc không chắc chắn về cách thực hiện? Hãy sử dụng các mẫu câu hỏi AI! 🤩

Mẫu lời nhắc trò chuyện GPT cho tiếp thị của ClickUp
Dễ dàng tạo các chiến dịch phân khúc, thu thập thông tin chi tiết và dữ liệu để xác định loại khách hàng, đồng thời tạo ý tưởng cho nội dung và chương trình khuyến mãi để tăng mức độ tương tác và chuyển đổi với Mẫu Chat GPT Prompts for Marketing của ClickUp

Với ClickUp, bạn có thể truy cập hàng trăm tùy chọn, bao gồm:

Tốt hơn nữa, hãy sử dụng ClickUp AI, với hơn 100 mẫu câu hỏi sẵn sàng cho mọi vai trò và trường hợp sử dụng. Ví dụ: đối với vai trò tiếp thị, các mẫu câu hỏi giúp bạn soạn thảo mô tả sản phẩm, lập kế hoạch sự kiện, tạo bản tóm tắt chiến dịch và nhiều hơn nữa.

2. Hãy cụ thể

Để tránh các câu trả lời chung chung của AI, bạn cần đặt câu hỏi cụ thể. Điều này có nghĩa là bao gồm càng nhiều chi tiết càng tốt, như mục đích nội dung, phong cách viết ưa thích, định dạng đầu ra (bảng, CSV, HTML), đối tượng mục tiêu và bất kỳ điều nên làm và không nên làm cụ thể nào.

Sử dụng ClickUp AI để viết nhanh hơn, tóm tắt và chỉnh sửa văn bản, tạo email trả lời và hơn thế nữa

Ví dụ: "Bạn có thể giúp tôi viết email không?" là một yêu cầu mơ hồ. Một câu hỏi tốt hơn sẽ là: "Soạn thảo một email chuyên nghiệp gửi cho khách hàng để xin lỗi về sự chậm trễ của dự án. Đề cập đến cam kết của chúng tôi về chất lượng và đề nghị giảm giá để bù đắp sự bất tiện. Đừng đổ lỗi hoặc cung cấp quá nhiều chi tiết kỹ thuật. "

Bạn cung cấp càng nhiều chi tiết, AI càng có thể xác định và cung cấp câu trả lời chính xác mà bạn cần. 📌

3. Cung cấp đủ bối cảnh

Ngoài việc cụ thể, cung cấp bối cảnh là một cách khác để nhận được câu trả lời chính xác. Bạn có thể cung cấp bối cảnh bằng cách:

  • Mô tả các tình huống cụ thể: Thay vì "Hãy cho tôi một số ý tưởng nội dung cho kinh doanh chăm sóc da của tôi", hãy vẽ ra một tình huống: "Tôi đang thiết kế một chiến dịch tiếp thị cho các sản phẩm chăm sóc da thân thiện với môi trường, mục tiêu là thế hệ millennial. Những ý tưởng nội dung nào sẽ thu hút đối tượng của tôi?"
  • Ví dụ: Thay vì "Gợi ý một số cuốn sách hay", bạn có thể nói "Tôi thích đọc 'The Alchemist' và 'Siddhartha'. Bạn có thể gợi ý những cuốn sách có chủ đề hoặc phong cách viết tương tự không?"
  • Để AI đóng vai một nhân vật: Ví dụ: "Hãy tưởng tượng bạn là một blogger du lịch chuyên về các chuyến đi tiết kiệm. Năm 2024, năm điểm đến du lịch tiết kiệm hàng đầu của bạn là gì?"

Tính cụ thể rất hữu ích khi bạn cần trợ giúp về chiến lược kinh doanh tùy chỉnh, đề xuất cá nhân hóa và khắc phục sự cố kỹ thuật. 🛠️

4. Sử dụng ngôn ngữ ngắn gọn

Tránh sử dụng thuật ngữ hoặc cụm từ phức tạp có thể gây nhầm lẫn cho AI — hãy sử dụng ngôn ngữ đơn giản. Điều này giúp AI dễ hiểu ý bạn và cung cấp câu trả lời hữu ích.

Ví dụ: thay vì hỏi "Các phương pháp hay nhất để SEO cải thiện xếp hạng SERP là gì?", bạn có thể hỏi "Làm thế nào để trang web của tôi xuất hiện ở vị trí cao hơn trong kết quả tìm kiếm của Google?"

Câu hỏi đã được chỉnh sửa sử dụng ngôn ngữ đơn giản, loại bỏ các thuật ngữ chuyên ngành của SEO và SERP để truyền đạt cùng ý nghĩa và có khả năng nhận được phản hồi tốt hơn.

5. Thử nghiệm với các đầu vào khác nhau

Hãy nhớ rằng AI có thể không đưa ra câu trả lời chính xác ngay lần đầu tiên.

Vậy, bạn cần làm gì khi đã áp dụng tất cả các kỹ thuật trên mà vẫn không nhận được câu trả lời mong muốn? Câu trả lời rất đơn giản: hãy thử lại.

Điều này có nghĩa là diễn đạt lại toàn bộ câu hỏi (sửa đổi cấu trúc hoặc cung cấp thêm chi tiết) hoặc đặt câu hỏi tiếp theo về các phần cụ thể trong câu trả lời trước đó.

Sau khi thực hiện vài lần, bạn sẽ bắt đầu nắm được những gì phù hợp nhất cho các ứng dụng và trường hợp sử dụng khác nhau. 💪

Lợi ích của việc sử dụng AI

Khi bạn đã thành thạo việc tạo ra các câu hỏi hiệu quả, việc sử dụng các công cụ AI tạo nội dung như ChatGPT và ClickUp AI sẽ giúp bạn vượt qua tình trạng khô cạn ý tưởng và tạo ra bản nháp đầu tiên chỉ trong vài giây.

Dịch nội dung của bạn gần như hoàn hảo sang hơn 10 ngôn ngữ bằng hành động Dịch trong ClickUp AI

Nhưng ClickUp AI còn tiến xa hơn với nhiều lợi ích hơn:

  • Sẵn sàng 24/7 trên nhiều nền tảng: ClickUp AI là trợ lý AI sẵn sàng 24/7 qua web, máy tính, ứng dụng Android và iOS. Bạn có thể nhận trợ giúp mọi lúc, mọi nơi, dù đang làm việc muộn, đang di chuyển hay chuyển đổi giữa các thiết bị
  • Quy trình làm việc trơn tru: Sử dụng ClickUp AI để hợp lý hóa hoạt động kinh doanh và dự án bằng cách chuyển ghi chú cuộc họp thành công việc, chia nhỏ công việc thành công việc con và tạo bản cập nhật trạng thái dự án
  • Tăng năng suất: ClickUp AI giúp tăng năng suất bằng cách giúp bạn nhanh chóng tìm thấy thông tin cụ thể trong các tập dữ liệu lớn và tóm tắt các tài liệu dài và chủ đề trò chuyện. Điều này giúp bạn và nhóm của bạn có thêm thời gian để tập trung vào các công việc phức tạp và sáng tạo 🙌
  • Dịch thuật: Sử dụng hành động Dịch thuật trong ClickUp AI để tạo nội dung bằng khoảng một chục ngôn ngữ khác nhau

Các vấn đề đạo đức và bảo mật trong các cuộc hội thoại AI

AI mang lại nhiều lợi ích, nhưng cũng đặt ra các vấn đề về đạo đức và bảo mật. Dưới đây là những điều bạn cần biết để đảm bảo sử dụng các công cụ AI một cách có trách nhiệm.

1. Vai trò của cookie HTTP trong AI

Cookie HTTP là các tệp nhỏ được lưu trên thiết bị của bạn khi bạn truy cập các trang web. Chúng thường được sử dụng để ghi nhớ hành vi và sở thích trước đây của bạn.

Những thông tin này được nhập vào các ứng dụng AI để cá nhân hóa các tương tác trong tương lai trên các trang web này. Mặc dù điều này giúp cải thiện trải nghiệm người dùng tổng thể, nhưng nó cũng làm dấy lên lo ngại về bảo mật.

Dữ liệu được thu thập bởi cookie có thể được sử dụng theo những cách mà bạn không mong muốn. Giả sử bạn thường truy cập các trang web về sức khỏe. Cookie sẽ lưu trữ và sử dụng thông tin này để ảnh hưởng đến quảng cáo và nội dung bạn thấy trên các trang web khác.

Một số cách tốt nhất để đối phó với vấn đề này là tìm hiểu thêm về AI và chính sách bảo mật của trang web, giới hạn hoặc chặn cookie đang theo dõi và thường xuyên xóa cookie khỏi thiết bị của bạn.

2. Bảo mật và an toàn dữ liệu trong các ứng dụng chatbot AI

Các ứng dụng chatbot thường cần truy cập thông tin cá nhân để cung cấp câu trả lời phù hợp và hữu ích. Tuy nhiên, chia sẻ quá nhiều thông tin có thể gây rủi ro, đặc biệt là đối với dữ liệu nhạy cảm.

Điều quan trọng là bạn phải biết các chatbot này bảo vệ và sử dụng dữ liệu bạn chia sẻ như thế nào. Tất nhiên, nhiều ứng dụng chatbot sử dụng mã hóa mạnh và các quy tắc bảo vệ dữ liệu nghiêm ngặt để bảo vệ thông tin của bạn và ngăn chặn việc sử dụng sai mục đích. 🔒

Tuy nhiên, mức độ bảo mật có thể khác nhau, vì vậy bạn nên kiểm tra chính sách bảo mật của họ và hiểu rõ các quyền truy cập mà bạn đang cấp.

Bằng cách này, bạn có thể tận hưởng những lợi ích của AI trong khi vẫn duy trì quyền kiểm soát thông tin riêng tư và giảm rủi ro vi phạm bảo mật.

3. Mất việc làm

Các hệ thống AI sẽ thay thế các công việc như trợ lý ảo, quản lý mạng xã hội, hỗ trợ khách hàng và sản xuất khi chúng trở nên tiên tiến hơn.

Theo nghiên cứu được công bố trên Sage Journals, 14% công nhân đã mất việc làm vì AI. Con số này dự kiến sẽ tăng lên khi ngày càng nhiều công ty có kế hoạch cắt giảm nhân lực bằng cách sử dụng AI và các chiến lược tự động hóa khác. 👀

Giải pháp? Các công ty nên thiết lập các chương trình đào tạo giúp các nhóm của họ thích nghi và phát huy khả năng với AI. Điều này có thể có nghĩa là đầu tư vào các kỹ năng của con người mà AI không thể sao chép và dạy nhân viên cách tận dụng AI trong công việc của họ.

Trong khi đó, nhân viên có thể xem thay đổi này như một động lực để nâng cao kỹ năng và duy trì khả năng thích ứng. Tham gia các chương trình đào tạo do nhà tuyển dụng cung cấp hoặc khám phá các khóa học mới về công nghệ là một khởi đầu tuyệt vời.

4. Tiêu thụ năng lượng

Phát triển và duy trì các hệ thống AI quy mô lớn đòi hỏi lượng năng lượng khổng lồ. Điều này đặt ra lo ngại về đóng góp của AI vào lượng khí thải carbon, gây tác động tiêu cực đến môi trường của chúng ta. 🌱

Khi AI ngày càng trở nên phổ biến trong cuộc sống hàng ngày, tác động của nó đối với môi trường cũng ngày càng khó bỏ qua. Tuy nhiên, các nhà phát triển và người dùng AI có thể thực hiện một số bước để ủng hộ việc sử dụng nguồn năng lượng tái tạo trong các trung tâm dữ liệu và nghiên cứu các mô hình AI tiêu thụ ít năng lượng hơn.

Sẽ cần thời gian để đạt được tiến độ đáng kể trong lĩnh vực này. Nhưng chúng ta có thể bắt đầu cuộc hội thoại về việc xây dựng một tương lai bền vững với AI ngay từ hôm nay.

Công cụ AI QnA tốt nhất

ClickUp Brain

Hỏi về Nhiệm vụ, Tài liệu và Người dùng với ClickUp Brain

ClickUp Brain là giải pháp AI tất cả trong một được thiết kế để hợp lý hóa công việc bằng cách tự động hóa các nhiệm vụ, cung cấp câu trả lời tức thì từ kiến thức của công ty và cải thiện kỹ năng viết. Giải pháp này bao gồm ba công cụ chính: AI Knowledge Manager để truy vấn nhiệm vụ, tài liệu và con người; AI Project Manager để tự động hóa các bản cập nhật và báo cáo hàng ngày; và AI Writer để tạo nội dung và trả lời nhanh chóng. ClickUp AI tích hợp trên các quy trình công việc và ứng dụng, cải thiện năng suất và sự thống nhất.

ChatGPT

ChatGPT là mô hình ngôn ngữ AI được phát triển bởi OpenAI, được thiết kế để tạo ra văn bản giống như con người dựa trên đầu vào mà nó nhận được. Nó có thể hiểu và trả lời một phạm vi rộng các chủ đề, khiến nó hữu ích để trả lời câu hỏi, tạo nội dung sáng tạo, hỗ trợ mã hóa, viết và hơn thế nữa. ChatGPT được hỗ trợ bởi công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên tiên tiến và thường được sử dụng cho các công việc như hỗ trợ khách hàng, tạo/lập nội dung, dạy kèm và tự động hóa trong các ngành công nghiệp khác nhau. Nó có thể được tích hợp vào các ứng dụng, trang web và quy trình làm việc để nâng cao năng suất.

Google Gemini

Google Gemini là một họ các mô hình ngôn ngữ lớn được thiết kế để có khả năng và tính chung chung hơn các mô hình trước đó. Nó có thể xử lý và tạo ra nhiều loại nội dung khác nhau, bao gồm văn bản, mã, âm thanh, hình ảnh và video. Tính linh hoạt này khiến nó phù hợp với nhiều công việc và câu hỏi khác nhau. Gemini là một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI và dự kiến sẽ có tác động đáng kể đến nhiều ứng dụng khác nhau.

Tương lai của công việc sẽ thông minh hơn với ClickUp AI

Biết cách đặt câu hỏi cho AI đơn giản là:

Đặt câu hỏi đúng để nhận được câu trả lời AI tốt nhất và cân nhắc kỹ những chi tiết cần đưa vào hoặc bỏ qua. Điều này không chỉ giúp tăng năng suất mà còn kiểm soát các vấn đề về bảo mật và đạo đức. ✅

Với hơn 100 lời nhắc dựa trên vai trò và giao diện thân thiện với người dùng, ClickUp AI là công cụ viết và giáo dục hoàn hảo cho sinh viên (và người mới bắt đầu) cần trợ giúp thêm để bắt đầu sử dụng AI.

Bạn có thể khám phá các chức năng nâng cao của ClickUp AI dành cho người dùng cao cấp và doanh nghiệp để quản lý hoạt động kinh doanh, dự án và tài liệu.

Bạn tò mò muốn biết ClickUp AI có gì dành cho bạn?

Đăng ký tài khoản ClickUp miễn phí và bắt đầu ngay hôm nay!

ClickUp Logo

Một ứng dụng thay thế tất cả