10 ทางเลือกและคู่แข่งของ Jupyter Notebook ในปี 2025

หากคุณคุ้นเคยกับ Jupyter Notebook คุณจะรู้ว่ามันเป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับการสร้างและแบ่งปันเอกสารที่มีโค้ดสด, สมการ, การแสดงผล, และข้อความบรรยาย

อย่างไรก็ตาม โลกของวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการเขียนโค้ดมีการพัฒนาอยู่ตลอดเวลา และสภาพแวดล้อมของสมุดบันทึกแบบร่วมมือและโต้ตอบได้เป็นสิ่งจำเป็นอย่างยิ่ง ผู้ใช้บางรายยังมองหาทางเลือกอื่นนอกเหนือจาก Jupyter เนื่องจากขาดฟีเจอร์การจัดการเวอร์ชันข้อมูลและการเติมโค้ดอัตโนมัติ

ไม่ต้องแชร์และจัดการหลายเวอร์ชันของ Jupyter Notebooks อีกต่อไป! เลือกเครื่องมือแบบโต้ตอบที่ช่วยส่งเสริมการทำงานร่วมกัน

มาสำรวจ 10 ทางเลือกและคู่แข่งที่ดีที่สุดของ Jupyter ในปัจจุบันกันเถอะ ไม่ว่าคุณจะเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์หรือเพิ่งเริ่มต้นเส้นทางการเขียนโค้ด ที่นี่มีบางสิ่งสำหรับทุกคน

คุณควรมองหาอะไรในทางเลือกของ Jupyter Notebook?

เมื่อค้นหาทางเลือกของ Jupyter ให้แน่ใจว่าคุณได้คัดเลือกเฉพาะตัวเลือกที่มีคุณสมบัติเหล่านี้:

10 อันดับทางเลือกที่ดีที่สุดสำหรับ Jupyter Notebook ที่ควรใช้ในปี 2024

มาสำรวจทางเลือกที่ดีที่สุดของ Jupyter สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลในปี 2024 กันเถอะ

1. ClickUp

ClickUp เป็นเครื่องมือครบวงจรที่นำเสนอวิธีการที่หลากหลายและทำงานร่วมกันได้ในการจัดการโครงการและเอกสาร

เริ่มต้นใช้งาน ClickUp Docs

ด้วยอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายและตัวเลือกการจัดรูปแบบที่หลากหลาย คุณสามารถใช้ClickUp Docsได้อย่างง่ายดายเพื่อสร้างและแก้ไขเอกสารสำหรับโครงการ แผนงาน ฐานความรู้ หรืองานใดๆ

และยังมีมากกว่านั้น ClickUp Docs ยังช่วยให้คุณสามารถทำงานร่วมกับทีมของคุณได้แบบเรียลไทม์ ลองนึกภาพการทำงานเอกสารร่วมกัน แบ่งปันไอเดีย และทำการเปลี่ยนแปลงตามต้องการ ทั้งหมดนี้ในที่เดียว

ด้วยการควบคุมเวอร์ชัน การติดตามการเปลี่ยนแปลงและการย้อนกลับไปยังเวอร์ชันก่อนหน้าเป็นเรื่องง่าย ไม่มีความสับสนหรือความวุ่นวายอีกต่อไป!

นอกจากนี้ คุณยังสามารถเพิ่มไฟล์ HTML สร้างข้อกำหนดการทดสอบ และสร้างโค้ดตัวอย่างได้ด้วยClickUp Brain ผู้ช่วย AI แบบครบวงจรที่สามารถช่วยคุณสร้างเทมเพลตและตารางเพื่อจัดเก็บข้อมูลได้เช่นกัน

หากคุณกังวลเกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูล ClickUp ก็พร้อมช่วยคุณในเรื่องนี้เช่นกันแม่แบบ ClickUp Data Analysis Findingsคือเครื่องมือที่คุณควรใช้สำหรับการจัดระเบียบและนำเสนอผลการวิเคราะห์ของคุณ

ดาวน์โหลดเทมเพลต

ด้วยส่วนต่าง ๆ สำหรับสรุปผลการค้นพบที่สำคัญ, การนำเสนอข้อมูลในรูปแบบภาพ, และการให้คำแนะนำ, คุณสามารถสร้าง, แก้ไข, และแชร์เทมเพลตนี้กับทีมของคุณได้อย่างง่ายดาย

นั่นยังไม่หมด!ClickUp Notepadมอบวิธีการที่หลากหลายกว่าในการจดบันทึก, การระดมความคิด, และการจัดระเบียบไอเดียเมื่อเทียบกับ Jupyter Notebook คุณสามารถสร้างและจัดระเบียบโน้ตในรูปแบบโครงสร้างลำดับชั้น ทำให้ง่ายต่อการติดตามหัวข้อและหัวข้อย่อยต่างๆ และด้วยตัวเลือกการจัดรูปแบบที่หลากหลาย เช่น ตัวหนา, ตัวเอียง, และสัญลักษณ์หัวข้อย่อย โน้ตของคุณจะมีข้อมูลครบถ้วนและดึงดูดสายตา

ClickUp Notepad ผสานการทำงานกับฟีเจอร์อื่น ๆ ของ ClickUp ได้อย่างราบรื่น เชื่อมโยงบันทึกของคุณกับงาน เอกสาร หรือรายการอื่น ๆ ใน ClickUp ได้ง่าย ช่วยให้คุณสามารถอ้างอิงข้อมูลที่เกี่ยวข้องได้อย่างสะดวก นอกจากนี้ การทำงานร่วมกันแบบเรียลไทม์ยังช่วยให้คุณระดมความคิดและแบ่งปันไอเดียกับสมาชิกในทีมได้ไม่ว่าจะอยู่ที่ไหนก็ตาม

คุณสมบัติที่ดีที่สุดของ ClickUp

ข้อจำกัดของ ClickUp

ราคาของ ClickUp

คะแนนรีวิวและรีวิวใน ClickUp

2. CoCalc

การคำนวณแบบร่วมมือและวิทยาศาสตร์ข้อมูล (CoCalc) โดย Sagemath, Inc. เป็นแพลตฟอร์มออนไลน์สำหรับการเขียนโค้ดร่วมกัน เหมาะอย่างยิ่งสำหรับนักเรียน นักวิจัย และนักการศึกษา สำหรับโครงการที่ต้องทำงานร่วมกันและการสอนทางไกล

มันให้สภาพแวดล้อมที่คุณสามารถสร้าง แก้ไข และรันโค้ดในภาษาโปรแกรมต่าง ๆ ได้ รวมถึง Python, R, Julia, และ SageMath

CoCalcยังรองรับการแก้ไขเอกสารLaTeX และผสานการทำงานกับ Jupyter Notebooks

คุณสมบัติเด่นของ CoCalc

ข้อจำกัดของ CoCalc

ราคา CoCalc

การจัดอันดับและรีวิวของ CoCalc

3. Nextjournal

Nextjournal เป็นแพลตฟอร์มบนเว็บที่ผสานโค้ดการคำนวณเข้ากับข้อความเชิงบรรยาย

แพลตฟอร์มนี้รองรับภาษาการเขียนโปรแกรมหลากหลาย รวมถึง Python, R, Julia และ Clojure ตลอดจนแหล่งข้อมูลภายนอกและไลบรารีต่างๆ

หนึ่งในคุณสมบัติหลักของ Nextjournal คือความสามารถในการสร้างบทความวิจัยที่สามารถทำซ้ำได้ ซึ่งรวมถึงโค้ด ข้อมูล และการแสดงผลทั้งหมดที่จำเป็นสำหรับการทำซ้ำผลลัพธ์ สิ่งนี้ช่วยให้เกิดความโปร่งใสและเปิดโอกาสให้ผู้อื่นสามารถต่อยอดผลงานได้

นอกจากนี้ Nextjournal ยังมีคุณสมบัติการร่วมมือที่ช่วยให้ผู้ใช้หลายคนสามารถทำงานบนสมุดบันทึกเดียวกันได้พร้อมกัน ซึ่งทำให้ทีมสามารถร่วมมือกันในโครงการและแบ่งปันผลงานกับผู้อื่นได้อย่างง่ายดาย

คุณสมบัติเด่นของ Nextjournal

ข้อจำกัดของ Nextjournal

ราคาของ Nextjournal

การจัดอันดับและรีวิวของ Nextjournal

4. Deepnote

อีกหนึ่งทางเลือกแทน Jupyter Notebook คือ Deepnote. มันคือแพลตฟอร์มวิทยาศาสตร์ข้อมูลแบบโต้ตอบที่มุ่งเน้นให้การทำงานร่วมกันและการทำซ้ำได้เป็นเรื่องง่ายขึ้นสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนักวิเคราะห์เช่นคุณ.

มันให้เครื่องมือแก้ไขโค้ดและอินเทอร์เฟซแบบสมุดบันทึกที่คล้ายกับ Jupyter แต่มีคุณสมบัติเพิ่มเติม เช่น การทำงานร่วมกันแบบเรียลไทม์การควบคุมเวอร์ชันและความสามารถในการแชร์โปรเจกต์กับผู้อื่นได้อย่างง่ายดาย

Deepnote สามารถผสานการทำงานกับไลบรารีและเครื่องมือทางวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ได้รับความนิยม เช่น pandas, sci-kit-learn, และ TensorFlow ได้ และยังสามารถรองรับภาษาการเขียนโปรแกรมหลากหลายชนิด รวมถึง Python, R, และ SQL

แพลตฟอร์มนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อความสะดวกในการใช้งาน โดยมุ่งเน้นให้คุณเริ่มต้นและทำงานร่วมกับผู้อื่นในโครงการด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลได้อย่างง่ายดาย

คุณสมบัติเด่นของ Deepnote

ข้อจำกัดของ Deepnote

ราคาของ Deepnote

การจัดอันดับและรีวิว Deepnote

5. Google Colab

Google Colab หรือที่รู้จักในชื่อ Google Colaboratory เป็นบริการบนคลาวด์ที่ช่วยให้คุณสามารถเขียนและรันโค้ด Python ในสภาพแวดล้อมผ่านเบราว์เซอร์ได้ ถือเป็นหนึ่งในทางเลือกยอดนิยมของ Jupyter สำหรับงานวิเคราะห์ข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่อง และการเรียนรู้เชิงลึก

มันให้การเข้าถึงหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPUs) และหน่วยประมวลผลเทนเซอร์ (TPUs) สำหรับการคำนวณที่รวดเร็วขึ้น ซึ่งมีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับการฝึกอบรมแบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึก นอกจากนี้ Google Colab ยังผสานการทำงานกับ Google Drive ทำให้การนำเข้าชุดข้อมูลและการส่งออกผลลัพธ์เป็นเรื่องง่าย คุณยังสามารถทำงานร่วมกับผู้อื่นได้โดยการแชร์สมุดบันทึกของคุณกับพวกเขา

Google Colab มาพร้อมกับไลบรารีที่ติดตั้งไว้ล่วงหน้า เช่น NumPy, pandas, matplotlib และ TensorFlow ทำให้คุณสามารถเริ่มต้นการวิเคราะห์ข้อมูลและงานด้านการเรียนรู้ของเครื่องได้อย่างรวดเร็ว นอกจากนี้ยังรองรับ Markdownซึ่งช่วยให้คุณสามารถออกแบบเอกสารที่มีโค้ดฝังอยู่ การแสดงภาพ และข้อความอธิบายได้

การแชร์สมุดบันทึกของคุณกับผู้ใช้อื่นๆ นั้นทำได้ง่ายมากด้วย Google Colab; คุณสามารถสร้างลิงก์หรือส่งออกสมุดบันทึกเป็นไฟล์.ipynb ได้

คุณสมบัติที่ดีที่สุดของ Google Colab

ข้อจำกัดของ Google Colab

ราคาของ Google Colab

คะแนนและรีวิว Google Colab

6. Kaggle

Kaggle เป็นแพลตฟอร์มสำหรับค้นหาและเผยแพร่ชุดข้อมูล สำรวจและสร้างโมเดลในสภาพแวดล้อมสมุดบันทึกวิทยาศาสตร์ข้อมูลบนเว็บ ทำงานร่วมกับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงคนอื่น ๆ และเข้าร่วมการแข่งขันเพื่อแก้ไขความท้าทายด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล

แพลตฟอร์มให้บริการเครื่องมือทำความสะอาดข้อมูลและสำรวจข้อมูล, อินเทอร์เฟซการเขียนโค้ดผ่านเว็บ, และสภาพแวดล้อมการดำเนินการบนคลาวด์.

Kaggle ยังมีแหล่งข้อมูลการศึกษา เช่น บทเรียน คอร์สออนไลน์ และสัมมนาออนไลน์ เพื่อช่วยให้คุณพัฒนาทักษะด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่อง

คุณสมบัติเด่นของ Kaggle

ข้อจำกัดของ Kaggle

ราคาของ Kaggle

คะแนนและรีวิว Kaggle

7. เซ็ปเปอริน

Apache Zeppelin เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังซึ่งช่วยให้คุณสามารถสำรวจ วิเคราะห์ และแสดงผลข้อมูลโดยใช้ภาษาโปรแกรมต่าง ๆ เช่น SQL, Python, Scala และ R

มันนับเป็นหนึ่งในตัวเลือกยอดนิยมของ Jupyter สำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล, นักวิเคราะห์, และวิศวกรที่ทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่และทำภารกิจการวิเคราะห์ที่ซับซ้อน

ด้วยเครื่องมือการแสดงภาพในตัวและการผสานรวมกับ Apache Spark Zeppelin ช่วยให้คุณสามารถสร้างสมุดบันทึกแบบโต้ตอบ แบ่งปันผลงาน และทำงานร่วมกับผู้อื่นในโครงการที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลได้

ไม่ว่าคุณจะเป็นมือใหม่หรือผู้เชี่ยวชาญในด้านการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคาดการณ์ Apache Zeppelin ก็สามารถช่วยคุณเปลี่ยนข้อมูลดิบให้กลายเป็นข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าได้

คุณสมบัติเด่นของ Zeppelin

ข้อจำกัดของซีเพลิน

ราคาของเซปเปลิน

คะแนนและรีวิวซีเพลิน

8. เมฆดาวเสาร์

Saturn Cloud เป็นผู้ให้บริการชั้นนำด้านแพลตฟอร์มวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่องบนระบบคลาวด์

ด้วยการมุ่งเน้นที่การเข้าถึงและการทำงานร่วมกัน Saturn Cloud ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนักวิเคราะห์สามารถทำงานได้อย่างราบรื่นข้ามเฟรมเวิร์กและเครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่องที่หลากหลาย แพลตฟอร์มของพวกเขามีสภาพแวดล้อมที่จัดการได้สำหรับเฟรมเวิร์กยอดนิยม เช่น TensorFlow และ PyTorch ซึ่งช่วยอำนวยความสะดวกในการพัฒนาและปรับใช้โมเดลอย่างรวดเร็ว

นอกจากนี้ การสนับสนุนการประมวลผลแบบกระจายของ Saturn Cloud ช่วยให้คุณสามารถปรับขนาดปริมาณงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ด้วยคุณสมบัติเช่นการควบคุมเวอร์ชัน, การจัดการข้อมูล, และความสามารถในการPLOY, Saturn Cloud ช่วยให้ทีมข้อมูลสามารถปรับปรุงกระบวนการทำงานของระบบแมชชีนเลิร์นนิงให้ราบรื่นขึ้น และนำแบบจำลองของตนไปสู่การผลิตได้รวดเร็วขึ้น

คุณสมบัติเด่นของ Saturn Cloud

ข้อจำกัดของเมฆดาวเสาร์

ราคาของ Saturn Cloud

การให้คะแนนและรีวิวของ Saturn Cloud

9. Microsoft Azure Notebooks

Microsoft Azure Notebooks มอบสภาพแวดล้อมบนคลาวด์ที่ช่วยให้คุณสามารถสร้างและรันโน้ตบุ๊กได้โดยไม่ต้องติดตั้งซอฟต์แวร์ใดๆ บนเครื่องของคุณ

แพลตฟอร์มโอเพนซอร์สนี้ช่วยให้ทีมต่างๆ สามารถทำงานร่วมกันในโครงการได้ง่ายขึ้น เนื่องจากทุกคนสามารถเข้าถึงสมุดบันทึกเดียวกันได้จากอุปกรณ์ใดๆ ก็ตามที่มีการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต

นอกเหนือจากการให้สภาพแวดล้อมที่เอื้อต่อการทำงานร่วมกันแล้ว Azure Notebooks ยังช่วยให้การจัดการและแบ่งปันสมุดบันทึกง่ายขึ้นอีกด้วย ตัวอย่างเช่น คุณสามารถสร้างโปรเจกต์เพื่อจัดระเบียบสมุดบันทึกของคุณ และใช้การควบคุมเวอร์ชันเพื่อติดตามการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นตามเวลา คุณยังสามารถแบ่งปันสมุดบันทึกของคุณกับผู้อื่นได้โดยการสร้างลิงก์ที่เปิดสมุดบันทึกในเว็บเบราว์เซอร์ของพวกเขา

Azure Notebooks ได้ผสานรวมกับบริการอื่น ๆ ของ Azure เช่น Azure Machine Learning ทำให้คุณสามารถนำแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องที่สร้างขึ้นในโน้ตบุ๊กของคุณไปยังระบบคลาวด์ได้อย่างง่ายดาย ซึ่งช่วยให้การพัฒนาและPLOY โซลูชันการเรียนรู้ของเครื่องง่ายขึ้น

คุณสมบัติเด่นของ Microsoft Azure Notebooks

ข้อจำกัดของ Microsoft Azure Notebook

ราคาของ Microsoft Azure Notebooks

การจัดอันดับและรีวิว Microsoft Azure Notebooks

10. IBM Watson Studio

เครื่องมือสุดท้ายในรายการทางเลือกของ Jupyter ของเราคือ IBM Watson Studio นี่คือแพลตฟอร์มวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่องที่ครอบคลุม ออกแบบมาเพื่อช่วยให้ธุรกิจสร้าง ฝึกฝน และปรับใช้โมเดล AI

มันให้เครื่องมือสำหรับการเตรียมข้อมูล, การพัฒนาแบบจำลอง, และการPLOYMENT และคุณสมบัติการร่วมมือเพื่ออำนวยความสะดวกในการทำงานเป็นทีมของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนักวิเคราะห์ธุรกิจ

Watson Studio รองรับภาษาการเขียนโปรแกรมที่ได้รับความนิยม เช่น Python และ R โดยสามารถผสานการทำงานกับแหล่งข้อมูลและสภาพแวดล้อมบนคลาวด์ที่หลากหลาย

แพลตฟอร์มนี้ยังมีความสามารถขั้นสูง เช่น AutoAI ซึ่งช่วยในการจัดทำเอกสารกระบวนการโดยอัตโนมัติและ Watson Machine Learning ซึ่งช่วยให้การปรับใช้และการจัดการโมเดลง่ายขึ้น

คุณสมบัติเด่นของ IBM Watson Studio

ข้อจำกัดของ IBM Watson Studio

ราคาของ IBM Watson Studio

คะแนนและรีวิว IBM Watson Studio

เพิ่มพลังให้กับโครงการวิทยาศาสตร์ข้อมูลของคุณด้วย ClickUp

หากคุณต้องการสร้างและแบ่งปันเอกสารเพียงอย่างเดียว คุณสามารถเลือกใช้ตัวเลือกอื่น ๆ ของ Jupyter ได้มากมาย แต่หากคุณต้องการทำอะไรได้มากกว่านั้น ClickUp คือตัวเลือกที่คุณควรพิจารณา แพลตฟอร์มนี้ไม่ได้เป็นเพียงเครื่องมือสำหรับการสร้างเอกสารและการวิเคราะห์ข้อมูลเท่านั้น แต่ยังเป็นเครื่องมืออเนกประสงค์ที่มอบคุณสมบัติการจัดการโครงการ การจัดทำเอกสาร การร่วมมือ และการทำงานอัตโนมัติ ทำให้เป็นโซลูชันแบบครบวงจรที่ยอดเยี่ยม

ดังนั้น หากคุณกำลังมองหาสิ่งใหม่เพื่อจัดการโครงการด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลของคุณอย่างมีประสิทธิภาพลองใช้ ClickUpและดูความแตกต่างที่สามารถสร้างให้กับกระบวนการทำงานของคุณ