„A vállalatok mindössze 1%-a véli úgy, hogy elérte az AI-érettséget. Ugyanakkor 98%-uk szerint egyre sürgetőbbé válik az AI bevezetése.”
Ez a különbség nem csupán a technológián múlik. Hanem a gondolkodásmódon is.
Ezt saját szememmel láttam egy nemrégiben tartott értékesítési csúcstalálkozón, amikor két vezető beosztású vezető egyenesen azt mondta nekem: „Több mint 40 évesek vagyunk, és már kialakultak a szokásaink – nehéz elképzelni, hogy változtassunk a dolgokon.”
Eközben fiatalabb kollégáik már tesztelték a munkafolyamatokat, kísérleteztek az ügynökökkel, és automatizálták az első néhány sikert.
Ekkor jöttem rá: a mesterséges intelligencia iránti felkészültségnek nagyon kevés köze van az eszközökhöz – viszont minden köze van ahhoz, hogy hajlandóak vagyunk-e szembenézni a kényelmetlen igazságokkal.
A tudásbeli szakadék megdöbbentő
Felmérést végeztünk a tudásalapú munkavállalók körében az AI-gyakorlataikról és a bevezetésükkel kapcsolatos adatokról. A helyzet még aggasztóbbá válik:
- A szervezetek mindössze 12%-a számol be a mesterséges intelligencia teljes körű integrációjáról
- 38% egyáltalán nem használja a mesterséges intelligenciát a napi munkafolyamataiban
Ez nem kis különbség. Ez egy szakadék.
Sőt, az AI-projektek többsége nem jut túl a kísérleti fázison:
- A vállalatok közel kétharmada nem tudja a kísérleti projekteket éles üzembe helyezni
- 2025-ben a vállalatok közel fele teljesen felhagyott az AI-projektekkel
Miért? Mert az emberek nem tudják, hogyan kell használni az eszközöket. A kudarc legfőbb okai ezt jól illusztrálják:
- Tudásbeli hiányosságok: 71,7%
- Műszaki kihívások: 70%
- Képzés hiánya: 67%
Természetesen vannak szkeptikusok is. Nem várhatunk sikert, ha a csapatok hatékony eszközöket kapnak kontextus, útmutatás és egyértelmű iránymutatás nélkül.
Ez olyan, mintha valakinek, aki eddig csak tollat és papírt használt, adnánk egy laptopot – és elvárnánk tőle, hogy automatikusan tudja, hogyan kell kezelni az operációs rendszert, megnyitni az alkalmazásokat, e-maileket küldeni és a Wordben írni.
Képzés, támogatás és a lehetőségek bemutatása nélkül nem meglepő, hogy nehézségekkel küzdenek.
A legtöbb ember úgy gondolja, hogy a mesterséges intelligencia csupán a ChatGPT
A legtöbb ember még mindig azt hiszi, hogy a mesterséges intelligencia csupán annyiból áll, hogy megkérjük a ChatGPT-t, fogalmazza át egy e-mailt. Ennyi az egész.
Kérdezzen körbe, és mindenhol ugyanazt fogja hallani: „Segít az e-mailek írásában” vagy „Válaszol a kérdéseimre.”
Ez az alapfeltétel.
Kevesen veszik észre, hogy a mesterséges intelligencia képes a munkát megtervezni, az erőforrásokat optimalizálni, a munkaterhelés elszaporodását csökkenteni, sőt proaktívan jelzi a szűk keresztmetszeteket is – ha szorosan integrálják a valódi munkavégzés helyszínébe.
Kutatásunk rávilágít arra, milyen szűk látókörű a jelenlegi felfogás:
- 35%-uk elsősorban alapvető feladatok elvégzésére használja a mesterséges intelligenciát
- 12% használ fejlett automatizálást
- 10% alkalmaz ügynökszerű optimalizálást
- Csak 9% állítja, hogy mesterséges intelligenciájuk valóban előre látja és önállóan megoldja a problémákat
Ez nem technológiai probléma, hanem ismeretek hiányának kérdése. Az embereknek példákat kell mutatni, és segítséget, illetve sablonokat kell adni nekik az általunk biztosított eszközök használatához, és csak ezután tudnak önállóan továbbhaladni és saját megoldásaikat kidolgozni.
📊 Valójában mennyire érett az Ön AI-stratégiája? A legtöbb csapat azt hiszi, hogy előrébb tart, mint amennyire valójában – de az adatok mást mutatnak.
Szeretne egy gyors, őszinte áttekintést arról, hol tart a szervezete? 👉 Töltse ki a mesterséges intelligencia érettségi értékelést, hogy megtudja, valójában melyik szakaszban tart – és mire van szükség a következő szintre lépéshez.
Az irányítás és a hozzáférés még mindig nem elég kiforrott
Ha a tudáshiány megnehezíti a kísérleti projektek útját, akkor az AI-irányítás hiánya végleg tönkreteszi azokat.
Íme, amit tapasztalunk:
Hozzáférési problémák:
- A munkavállalók 36%-a egyáltalán nem fér hozzá mesterséges intelligencia-eszközökhöz
- Csak 14% szerint a szervezetükben a legtöbb ember kísérletezhet a mesterséges intelligenciával
Irányítási problémák:
- A vállalatok 53%-ánál nincs irányítási rendszer, vagy csak informális irányelvek vonatkoznak a mesterséges intelligencia használatára
Gondoljon a kockázatra!
Vannak olyanok, akik egyáltalán nem tudják használni a mesterséges intelligenciát, és vannak olyanok, akik korlátok nélkül alkalmazzák.
Egyik forgatókönyv sem biztosítja az érett, széles körű bevezetést. Ezt támasztják alá a bizalmi adatok is. A magas érettségi szintű szervezetekben az üzleti egységek 57%-a bízik az új mesterséges intelligencia-megoldásokban, és készen áll azok használatára. Az alacsony érettségi szintű szervezetekben ez az arány 14%-ra csökken.
A bizalom nem egyik napról a másikra épül fel. Az átláthatóság, a támogatás és az egyértelmű irányelvek révén lehet kiérdemelni. Amikor az emberek nem értik, hogyan illeszkedik az AI a munkájukba, vagy – ami még rosszabb – attól tartanak, hogy hibázni fognak, akkor haboznak használni. Az AI bevezetése nélkül pedig nincs méretgazdaságosság.
A széttagolt infrastruktúra gátolja az AI fejlődését
Még a motivált csapatok is kudarcot vallanak, ha rendszereik szétszórtak.
Az adatok:
- 54% jelenti, hogy rendszereik többnyire szétszórtak
- 49% ritkán vagy soha nem osztja meg a háttérinformációkat a csapatok között
- 43% szerint az információk megtalálása nehéz vagy következetlen
Fragmentált infrastruktúra alapján nem lehet kiforrott AI-képességeket kiépíteni. Az AI-nak kontextusra van szüksége. Ha az adatai tucatnyi eszköz között vannak szétszórva, az AI-ja mindig csak a valóság egy apró szeletét fogja látni. Ez megerősíti a konvergens AI-munkaterülettel kapcsolatos meggyőződésünket.
Mi történik, ha a mesterséges intelligencia teljes kontextusban működik?
A legtöbb csapat elszigetelten kísérletezik a mesterséges intelligenciával. Az olyan rendszerek, mint a ClickUp BrainGPT, csak akkor működnek, ha az alapul szolgáló munkafolyamatok összekapcsolódnak, strukturáltak és átláthatók. Amikor a mesterséges intelligencia láthatja a tényleges munkát, az azzal kapcsolatos megbeszéléseket és a mögötte álló döntéseket, akkor valami megváltozik:
A rendszer már nem íróasszisztensként viselkedik, hanem elemzőként. Felfedheti azokat a trendeket, amelyek a csapatok figyelmét elkerülték, rávilágíthat a rejtett akadályokra, és megmutathatja a vezetőknek, hogy a munka valójában hogyan halad végig a szervezeten belül. Ha ehhez még a beszéd-szöveggé alakítás funkciót is hozzáadjuk, hirtelen a betekintés sebessége már nem a gépelési sebességünkön múlik; gondolatainkat, kérdéseinket és döntéseinket valós időben átadhatjuk a rendszernek, és hagyhatjuk, hogy az feldolgozza a többit.
Éppen ezért a mesterséges intelligencia érettsége nem a modellek számáról szól, hanem a kontextus gazdagságáról.
A túlnyomó többség még mindig kísérleti fázisban van
A csapatok túlnyomó többsége még mindig az AI-érettség korai szakaszában tart – gyakran elszigetelt kísérleti projektekben ragadva, amelyek soha nem kerülnek széles körű bevezetésre.
Közös kontextus és összekapcsolt rendszerek nélkül még a legjobb modellek is elérik a határaikat.
Ahhoz, hogy a mesterséges intelligencia jól működjön, fontos a kontextus. Ha az adatok egymástól független eszközökön vannak szétszórva, a mesterséges intelligenciája csak töredékeket lát – a töredezett kontextus pedig töredezett eredményekhez vezet.
Éppen ezért a valódi előrelépés egy olyan összehangolt mesterséges intelligencia-stratégiából fakad, amely egységes infrastruktúrán, egyértelmű irányításon és egyetlen megbízható adatforráson alapul. Amikor a kontextus áramlik az eszközök és a csapatok között, a mesterséges intelligencia nem csupán segít, hanem felgyorsítja a folyamatokat.
A mérési probléma, amiről senki sem akar beszélni
Íme az igazság, amit szinte senki sem ismer el:
A legtöbb szervezetnek fogalma sincs arról, hogy az AI-ba fektetett beruházásai eredményesek-e:
- 47% egyáltalán nem méri az AI hatását
- Csak 10% alkalmaz adatvezérelt, eredményalapú mutatókat
Ez nem csupán figyelmeztető jel – hanem egy akadály. Ha nem tudja mérni a sikert, nem tudja bizonyítani a befektetés megtérülését (ROI). Ha nem tudja bizonyítani a befektetés megtérülését, nem nyerheti el a vezetőség támogatását. Támogatás nélkül pedig a mesterséges intelligencia örökre a kísérleti fázisban ragad.
A kísérleti fázis nem ártalmatlan.
Az AI-érettség első két szakaszában lévő szervezetek pénzügyi teljesítménye az iparági átlag alatt maradt. Ezzel szemben a 3. és 4. szakaszban lévő vállalatok pénzügyi teljesítménye jóval az iparági átlag felett volt, az MIT kutatása szerint.
A teljesítménybeli különbség nem elhanyagolható. Ez a különbség a versenytársak mögötti lemaradás és a piac uralása között. Éppen ezért olyan fontos most a őszinte értékelés.
Miért fontosabbak az ügynöki munkafolyamatok, mint a jobb utasítások?
Jelenleg az egyik legnagyobb tévhit a vállalati mesterséges intelligenciával kapcsolatban az, hogy az érettséget a jobb parancsok eredményezik. Ez azonban nem így van. Az érettséget azok a rendszerek biztosítják, amelyek strukturált cselekvésekre képesek, nem csupán szöveget generálnak.
Az ügynökalapú munkafolyamatok azért fontosak, mert csökkentik azt a kognitív terhelést, amely miatt a csapatok a kísérleti fázisban ragadnak. Ahelyett, hogy az egyénekre támaszkodnánk a lépések megjegyzésében, olyan eszközök, mint a ClickUp Agents, előreviszik a feladatokat vagy értelmezik az adatokat: az ügynökök a háttérben végzik el az eljárási feladatokat.
Ezek nem helyettesítik az embereket; stabilizálják a körülöttük zajló munkafolyamatokat, így a bevezetés könnyebbé válik, nem pedig nehezebbé. A legtöbb szervezet számára éppen ez a váltás az, ami végre átviszi a mesterséges intelligenciát a kísérleti szakaszból a gyakorlati alkalmazásba.
Mi működik valójában: az erős támogató modell
Minden sikeres átalakulásnak, amit eddig láttam, volt egy közös vonása.
Egy erős belső támogató.
Így növekedett a ClickUp is az AI bevezetése előtt: gyors eredmények → látható siker → organikus terjeszkedés.
A mesterséges intelligencia esetében még nagyobb a tét. Nem csupán eszközváltásról van szó – hanem a gondolkodásmód megváltoztatásáról.
Nem csupán a manuális lépéseket váltja ki, hanem teljesen újragondolja a munka elvégzésének módját. A ClickUp esetében általában arról van szó, hogy meggyőzze azokat, akik korábban egy másik, hasonló projektmenedzsment-eszközt használtak, miért is jobb a ClickUp.
A mesterséges intelligencia esetében arról van szó, hogy megváltozzon a munkavégzésről alkotott gondolkodásmódjuk: egy JOBB irányba.
Sokak számára ez ijesztő ugrás. Fenyegetésként is érzékelhető.
Az átalakulást a fejlődés lehetőségeként kell megfogalmaznunk, nem pedig a munkahelyek megszüntetésének vagy valakinek az értékének megkérdőjelezésének.
Én ezt úgy fogalmazom meg, hogy az emberi munkavállalók képességeit szupererősítjük, és a csapatoknak, valamint a vezetésnek felülről kell megteremtenie ezt a jövőképet és kultúrát, hogy egy teljesen AI-érett szervezetet hozzanak létre, amely folyamatosan fejleszti és alakítja munkamódszereit, különösen mivel az AI fejlődése olyan gyorsan halad.
A változások bevezetése jelenti az igazi szűk keresztmetszetet
Legyünk őszinték: a vállalati kultúra jelenti a legnagyobb kihívást.
- A szervezetek 33%-a számol be a változás iránti aktív ellenállásról
- Csak 19% képes gyorsan alkalmazkodni a változásokhoz és új mesterséges intelligencia-eszközöket bevezetni
Ez jelenti a valódi szűk keresztmetszetet a legtöbb vállalat számára.
Emlékszik azokra a srácokra, akikről a Sales Summiton beszéltem? Akik ragaszkodnak a saját módszereikhez?
Azt mondtam nekik:
Ne ítélje meg, amíg nem látja, hogyan segíti Önt és könnyíti meg a mindennapi munkáját. Hagyja, hogy csapataink megtanítsák Önnek a legjobb bevezetési módszereket, mutassa meg nekünk a munkafolyamatát, és hadd mutassuk meg, hogyan alakíthatja át azt.
Ne ítélje meg, amíg nem látja, hogyan segíti Önt és könnyíti meg a mindennapi munkáját. Hagyja, hogy csapataink megtanítsák Önnek a legjobb bevezetési módszereket, mutassa meg nekünk a munkafolyamatát, és hadd mutassuk meg, hogyan alakíthatja át azt.
Majd:
Ugye nem akar az utolsó csapat lenni, amely még mindig a Lotus Notes-t használja? Vagy egy kihajtható mobiltelefont? Vagy még mindig kinyomtatja a naptári meghívókat?
Ugye nem akar az utolsó csapat lenni, amely még mindig a Lotus Notes-t használja? Vagy egy kihajtható mobiltelefont? Vagy még mindig kinyomtatja a naptári meghívókat?
Ugye nem akar az utolsó csapat lenni, amely még mindig a Lotus Notes-t használja? Vagy egy kihajtható mobiltelefont? Vagy még mindig kinyomtatja a naptári meghívókat?
A technológia folyamatosan fejlődik, és Önnek is érdemes részese lenni ennek a változásnak; ellenkező esetben Ön vagy szervezete elveszíti jelentőségét.
Tanácsom a vezetőknek: hagyják, hogy a szakértők megmutassák, mire van lehetőség
Ha Ön olyan vezető, aki habozik szembenézni a mesterséges intelligencia terén elért fejlődéséről szóló kellemetlen diagnózissal, akkor a következőket mondanám Önnek.
Nem kell egyedül végigcsinálnia.
Hadd segítsünk mi – partnereik, szakértőik és ügynökeik – megmutatni Önöknek, mire van lehetőség. Minősített ügynökeink és szakértői erőforrásaink segítségével lendületet adhatunk szervezetüknek, hogy gyorsan beindulhassanak.
Három kulcsfontosságú lépés:
- Képezze ki munkatársait! Biztosítson számukra eszközöket és önbizalmat – ne csak hozzáférést
- Támogassa a kísérletezés kultúráját. Engedje meg a csapatoknak, hogy gyorsan kudarcot valljanak, és még gyorsabban iteráljanak
- Támaszkodjon technológiai partnereire! Mi már láttuk, mi működik (és mi nem). Hadd segítsünk Önnek abban, hogy átugorja a tanulási görbét!
Az AI-érettség és az AI-befektetések közötti szakadék egyre csak növekszik. A Cisco kutatása szerint ma a vállalatok mindössze 13%-a áll teljes mértékben készen az AI-ben rejlő potenciál kiaknázására, ami egy évvel ezelőtti 14%-hoz képest csökkenést jelent. Ugyanakkor 98% jelenti, hogy az AI bevezetésének sürgőssége nőtt. Ez a helyzet fenntarthatatlan.
Nem azok a vállalatok fognak nyerni, amelyeknek a legnagyobb a mesterséges intelligencia-költségvetésük.
Ők azok, akik hajlandóak:
- Őszintén értékelje, hol tartanak
- Fektessen be a képességfejlesztésbe és a képzésbe
- Hozzon létre valódi irányítási rendszert
- Kötelezd el magad a szükséges munkára
A technológia készen áll. A kérdés az, hogy a szervezet készen áll-e szembenézni azzal, hogy valójában hol tart, és hajlandó-e megtenni a szükséges erőfeszítéseket a lemaradás ledolgozására.
Íme a végső, kellemetlen igazság: versenytársai éppen most végzik el ezt az értékelést.
És azok, akik ma határozottan cselekszenek, azok fogják holnap megszerezni a piaci részesedést.
