ปัญญาประดิษฐ์จะมาแทนที่นายหน้าอสังหาริมทรัพย์หรือไม่?

สรุป: AI จะมาแทนที่นายหน้าอสังหาริมทรัพย์หรือไม่? ปัจจุบัน AI สามารถจัดการงานประจำได้ แต่ตัวแทนที่ฉลาดสามารถปรับตัวได้อย่างรวดเร็ว เรียนรู้ว่ามนุษย์ยังคงมีความได้เปรียบในด้านใดบ้าง

ประเด็นสำคัญ

AI จะมาแทนที่นายหน้าอสังหาริมทรัพย์ได้จริงหรือไม่?

AI มีแนวโน้มที่จะไม่เข้ามาแทนที่นายหน้าอสังหาริมทรัพย์อย่างสมบูรณ์ แต่จะปรับเปลี่ยนบทบาทและกดดันนายหน้าที่มีงานส่วนใหญ่เป็นงานประจำที่ต้องทำตามขั้นตอน

ตำแหน่งที่เน้นการเปิดโอกาส การกรอกแบบฟอร์ม และการถ่ายทอดข้อมูลจะมีความเสี่ยงมากกว่า ตัวแทนที่มีหน้าที่ให้คำแนะนำด้านราคา การเจรจาต่อรอง และธุรกรรมที่ซับซ้อนจะมีความยืดหยุ่นและรับมือกับสถานการณ์ได้ดีกว่า

ในทุกบทบาท AI กำลังเข้ามามีบทบาทมากขึ้นในการจัดการกับการค้นหาที่ซ้ำซาก การติดต่อครั้งแรก การคัดกรองเบื้องต้น การให้คำแนะนำในการประเมินมูลค่า และการสื่อสารด้วยเทมเพลต ส่วนมนุษย์จะใช้เวลาในการตีความข้อมูล การให้คำแนะนำด้านกลยุทธ์ การจัดการความเสี่ยง และการประสานงานธุรกรรมที่ซับซ้อนมากขึ้น

แนวโน้มโดยรวมมีความซับซ้อนเพิ่มขึ้น และบางตำแหน่งในระดับที่ต่ำกว่าอาจลดลงหรือรวมกัน

ผลกระทบในโลกจริง: สิ่งที่ถูกรวมเข้ากับระบบอัตโนมัติแล้ว

ก่อนที่เครื่องมือ AI จะเป็นที่แพร่หลาย ตัวแทนต้องใช้เวลาหลายชั่วโมงในการสแกนรายการด้วยตนเอง ร่างข้อความทุกฉบับ ตอบคำถามเดิมซ้ำๆ ทางโทรศัพท์ และติดตามงานด้วยบันทึกกระดาษหรือสเปรดชีตพื้นฐาน

หลายวันผ่านไปอย่างพร่าเลือน กลายเป็นความยุ่งเหยิงระหว่างงานธุรการ การติดตามอัปเดต และการรีบเร่งไปดูสถานที่

ตอนนี้ แชทบอทคัดกรองลูกค้าเบื้องต้น เครื่องมือแนะนำทรัพย์สินเสนอตัวเลือกที่เหมาะสม แบบจำลองการประเมินมูลค่ากำหนดช่วงราคา และ AI เขียนร่างแรกของรายละเอียดรายการและอีเมล คุณเพียงแค่ดูแลและแก้ไขแทนที่จะต้องเริ่มต้นทุกอย่างจากศูนย์

การศึกษาชี้ให้เห็นว่าประมาณหนึ่งในสามของงานด้านอสังหาริมทรัพย์สามารถทำให้เป็นอัตโนมัติได้ ซึ่งส่งผลให้ประหยัดเวลาจริงและเพิ่มปริมาณงานที่ทำได้มากขึ้น

เกี่ยวข้อง: การบริหารโครงการอสังหาริมทรัพย์ทำงานอย่างไร

แนวโน้ม AI ที่กำลังเกิดขึ้นและกำหนดรูปแบบอสังหาริมทรัพย์

AI ไม่ใช่เครื่องมือเพียงอย่างเดียว แต่เป็นระบบนิเวศที่ทำงานอยู่ภายใต้พอร์ทัลการค้นหาของคุณ, CRM, และระบบหลังบ้าน

แนวโน้มเหล่านี้เปลี่ยนแปลงสิ่งที่ลูกค้าคาดหวังและวิธีการดำเนินงานของบริษัทนายหน้า ซึ่งหมายความว่าสิ่งที่เรียกว่า "ดี" สำหรับตัวแทนอสังหาริมทรัพย์ก็กำลังเปลี่ยนแปลงไปด้วยเช่นกัน

1. การกำหนดราคาและการประเมินมูลค่าโดยใช้ข้อมูลเป็นฐาน

แบบจำลองการประเมินมูลค่าอัตโนมัติสามารถแสดงราคาขายและค่าเช่าที่แนะนำได้ในเวลาเพียงไม่กี่วินาที โดยอาศัยข้อมูลการทำธุรกรรมจำนวนมหาศาล

นั่นผลักดันให้คุณเข้าใจว่าโมเดลเหล่านั้นทำงานอย่างไร ระบุเมื่อพวกเขาอ่านคุณสมบัติเฉพาะผิดพลาด และอธิบายให้ลูกค้าฟังว่าทำไมกลยุทธ์ราคาของคุณอาจแตกต่างจากอัลกอริทึม

2. การเดินทางของผู้ซื้อแบบดิจิทัลครบวงจร

ผู้ซื้อและผู้เช่าสามารถค้นหา คัดกรอง เยี่ยมชมเสมือนจริง และเริ่มเสนอราคาได้โดยไม่ต้องโทรหาตัวแทน เมื่อลูกค้าติดต่อคุณ พวกเขาก็จะมีความเข้าใจและพร้อมมากขึ้นแล้ว

คุณค่าของคุณอยู่ที่การชี้แจงการแลกเปลี่ยน การจัดการการเจรจา และการตรวจจับปัญหาที่การไหลเวียนดิจิทัลที่ลื่นไหลไม่สามารถเปิดเผยได้

3. การตลาดและดูแลลูกค้าเป้าหมายด้วย AI เป็นอันดับแรก

ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์สามารถเขียนคำอธิบายรายการ โพสต์บนโซเชียลมีเดีย และอีเมลเพื่อสร้างความสัมพันธ์ในปริมาณมากได้ ตัวแทนที่เรียนรู้วิธีตั้งคำถามและแก้ไขอย่างมีประสิทธิภาพจะสามารถเปิดตัวแคมเปญที่แข็งแกร่งได้เร็วขึ้นและทดสอบแนวทางได้หลากหลายมากขึ้น

มาตรฐานสูงขึ้น เพราะลูกค้าจะสังเกตเห็นอย่างรวดเร็วเมื่อการตลาดของคุณดูด้อยกว่าคู่แข่งที่ผ่านการขัดเกลาด้วย AI ในฟีดของพวกเขา

4. ระบบหลังบ้านอัตโนมัติและการปฏิบัติตามข้อกำหนด

บริษัทนายหน้าใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI)ในการสร้างสัญญาจากแม่แบบ ระบุลายเซ็นที่ขาดหาย และติดตามกำหนดเวลาหรือกิจกรรมที่น่าสงสัย

งานของผู้ประสานงานธุรกรรมบางส่วนจะลดลง และกระบวนการทำงานส่วนใหญ่อยู่ภายในแพลตฟอร์มมากขึ้น คุณจะต้องสามารถใช้งานระบบเหล่านี้ได้อย่างคล่องแคล่ว และพร้อมเข้าไปช่วยเหลือเมื่อพบสิ่งผิดปกติหรือเมื่อลูกค้าต้องการคำแนะนำ

แนวโน้มเหล่านี้ช่วยให้คุณหลุดพ้นจากงานที่ซ้ำซากบางส่วน แต่ก็ยังเพิ่มระดับความคาดหวังเกี่ยวกับข้อมูล ความเชี่ยวชาญด้านดิจิทัล และทักษะการให้คำปรึกษา

ทักษะที่ควรพัฒนาและละทิ้ง

เมื่อ AI รับงานที่ซ้ำซากมากขึ้น คุณค่าของคุณในฐานะตัวแทนอสังหาริมทรัพย์จะเปลี่ยนไปสู่การตัดสินใจ การสื่อสาร และความเชี่ยวชาญในระบบต่างๆ

คุณไม่จำเป็นต้องกลายเป็นโปรแกรมเมอร์ แต่คุณจำเป็นต้องเป็นคนที่เข้าใจสิ่งที่เครื่องมือสร้างขึ้นและเปลี่ยนมันให้เป็นผลลัพธ์ที่ดีขึ้นสำหรับลูกค้า

ทักษะที่ควรพัฒนาให้เชี่ยวชาญยิ่งขึ้น

ทักษะเหล่านี้มีความสำคัญเพราะยากต่อการทำให้เป็นระบบอัตโนมัติและอยู่ใกล้กับความไว้วางใจของลูกค้าและการตัดสินใจขั้นสุดท้ายมากที่สุด

เสริมสร้างความแข็งแกร่งให้พวกเขาโดยการปฏิบัติต่อทุกข้อตกลงเสมือนเป็นการฝึกฝน

กำหนดการทบทวนประจำสัปดาห์เพื่อเปรียบเทียบยอดขายล่าสุดกับประมาณการของแบบจำลอง บันทึกจุดที่อัลกอริทึมทำงานผิดพลาด และปรับปรุงวิธีการอธิบายช่องว่างเหล่านั้นให้ชัดเจนยิ่งขึ้น

จำลองบทสนทนาที่ยาก และถามลูกค้าว่าคำอธิบายใดที่พวกเขารู้สึกชัดเจนที่สุด

ทักษะที่ควรลดความสำคัญหรือถ่ายโอน

งานเหล่านี้ยังคงต้องเกิดขึ้น แต่ AI และระบบอัตโนมัติสามารถจัดการภาระงานส่วนใหญ่ได้ ดังนั้นจึงไม่ควรกำหนดคุณค่าของคุณ

แทนที่จะพิมพ์ติดตามผลทุกครั้งด้วยตัวเอง ให้ตั้งค่า CRM และเครื่องมือ AI ของคุณเพื่อร่างฉบับแรก จากนั้นตรวจสอบและปรับแต่งให้เหมาะสม

มุ่งเน้นการเปลี่ยนจาก "ทำทุกอย่างด้วยมือ" ไปสู่การออกแบบกระบวนการ ติดตามประสิทธิภาพ และใช้เวลาที่ได้กลับมาใช้ในการประชุมกับลูกค้า การจัดการข้อตกลงที่ซับซ้อน และการเรียนรู้

แนวโน้มอาชีพ

ในระดับมหภาค ความต้องการตัวแทนอสังหาริมทรัพย์ดูมีเสถียรภาพมากกว่าที่จะลดลงอย่างรุนแรง

ในสหรัฐอเมริกา มีงานนายหน้าและตัวแทนขายอสังหาริมทรัพย์ประมาณ 532,200 ตำแหน่ง โดยมีรายได้เฉลี่ยอยู่ที่ประมาณ 58,960 ดอลลาร์สหรัฐ และคาดว่าการจ้างงานจะเติบโตประมาณ 3% จากปี 2024 ถึง 2034 ตามข้อมูลจากรายงานการคาดการณ์การจ้างงานอย่างเป็นทางการของสหรัฐอเมริกาสำหรับตัวแทนอสังหาริมทรัพย์

ทั่วโลก ตลาดอสังหาริมทรัพย์คาดว่าจะเพิ่มขึ้นจากประมาณ 4.13 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2024 ไปสู่ 5.85 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐภายในปี 2030ตามการคาดการณ์การเติบโตของตลาดอสังหาริมทรัพย์ทั่วโลก

ประชากรและการก่อตัวของครัวเรือน, การขยายตัวของเมือง, ข้อจำกัดในการจัดหาที่อยู่อาศัย, และความต้องการของนักลงทุนยังคงเป็นปัจจัยขับเคลื่อนการทำธุรกรรม. AI ช่วยลดความเสียดทานและเวลาต่อธุรกรรม, แต่ยังเพิ่มความคาดหวังในด้านการตอบสนอง, คำแนะนำที่มีข้อมูลสนับสนุน, และประสบการณ์ดิจิทัลที่สมบูรณ์แบบ.

การผสมผสานดังกล่าวสนับสนุนให้มีบทบาทงานที่ต้องการทักษะต่ำน้อยลง และมีความต้องการที่มากขึ้นสำหรับที่ปรึกษาที่มีความสามารถและเชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยี

ค่าจ้างน่าจะยังคงอยู่ภายใต้แรงกดดันในกลุ่มที่มีอัตรากำไรต่ำหรือขับเคลื่อนด้วยแพลตฟอร์มอย่างมาก ซึ่งพอร์ทัลและกระบวนการอัตโนมัติทำให้ลูกค้าสามารถเปรียบเทียบค่าธรรมเนียมได้ง่ายขึ้น

การก้าวเข้าสู่ธุรกรรมหรูหรา, ธุรกิจเชิงพาณิชย์ที่ซับซ้อน, หรือข้ามพรมแดนสามารถปรับปรุงทั้งเสถียรภาพและรายได้ได้, แม้ว่าพวกมันจะต้องการความเชี่ยวชาญที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นและเครือข่ายที่กว้างขวาง

กลุ่มที่มีความยืดหยุ่นสูงกว่า ได้แก่ ที่อยู่อาศัยหรูหรา, การลงทุนที่ซับซ้อน, การลงทุน, การย้ายฐานธุรกิจ, การทำงานข้ามพรมแดน, ตลาดที่มีข้อมูลไม่ชัดเจนหรือโปร่งใส, และบทบาทภายในองค์กรในฐานะผู้นำทีมที่มีความรู้เกี่ยวกับ AI ภายในบริษัทนายหน้า

การเลือกตำแหน่งที่คุณจะยืนอยู่บนสเปกตรัมนั้น เป็นหนึ่งในเครื่องมือสำคัญที่สุดที่คุณยังคงควบคุมได้

อะไรต่อไป

การตอบสนองที่ปลอดภัยที่สุดไม่ใช่การรอคำตัดสินเกี่ยวกับงานของคุณ แต่คือการเริ่มปรับเปลี่ยนวิธีการทำงานของคุณในช่วง 1 ถึง 2 ปีข้างหน้า

คุณสามารถปฏิบัติต่อ AI เหมือนผู้ช่วยระดับเริ่มต้น แล้วค่อยๆ ปรับเปลี่ยนบทบาทของคุณใหม่โดยเน้นเฉพาะสิ่งที่คุณเท่านั้นที่สามารถทำได้

1. ตรวจสอบกระบวนการทำงานของคุณเพื่อหาโอกาสในการทำงานอัตโนมัติ

เริ่มต้นด้วยการวางแผนสัปดาห์ทั่วไป ระบุงานที่ทำซ้ำ เช่น การตอบกลับครั้งแรก การนัดหมายง่าย ๆ การให้คะแนนลูกค้า และการรายงานพื้นฐาน

ทดลองใช้เครื่องมือหนึ่งหรือสองตัวที่เชื่อมต่อกับระบบ CRM ที่มีอยู่ของคุณแทนที่จะเปลี่ยนทุกอย่างพร้อมกัน หลายเอเจนต์รายงานว่าการใช้ระบบอัตโนมัติเพียงเล็กน้อยในที่นี้สามารถช่วยประหยัดเวลาได้หลายชั่วโมง

2. สร้างแบรนด์ข้อมูลและคำแนะนำ

ใช้เครื่องมือประเมินมูลค่าและข้อมูลตลาดเพื่อสนับสนุนการกำหนดราคาและให้คำแนะนำ จากนั้นฝึกอธิบายเหตุผลดังกล่าวด้วยภาษาที่เข้าใจง่าย

แชร์อัปเดตสั้น ๆ ในท้องถิ่นหรือวิดีโอสั้น ๆ ที่แสดงให้คุณเห็นว่าคุณคิดเกี่ยวกับดีลอย่างไร ไม่ใช่แค่สิ่งที่คุณโพสต์ไว้

เมื่อเวลาผ่านไป ลูกค้าจะเริ่มมองหาคุณเพื่อขอคำตัดสิน ไม่ใช่แค่การเข้าถึงเท่านั้น

3. เลือกและทดสอบตลาดเฉพาะกลุ่มที่มีความยืดหยุ่น

ดูว่าความสนใจของคุณและโอกาสทางการตลาดตรงกันที่ใด เช่น ผลิตภัณฑ์หรูหรา การลงทุนขนาดเล็ก การย้ายถิ่นฐาน หรือการเป็นผู้เชี่ยวชาญด้าน AI และระบบสำหรับทีมของคุณ

ทำการทดสอบขนาดเล็ก: เข้าร่วมหลักสูตรที่เน้นเฉพาะด้าน, ร่วมมือในดีลเฉพาะทาง, หรือทดลองใช้กระบวนการทำงานที่ใช้ AI เป็นหลักกับกลุ่มลูกค้าบางส่วนก่อนที่จะตัดสินใจใช้เต็มรูปแบบ

การเคลื่อนไหวเล็กๆ ที่สม่ำเสมอเช่นนี้มักมีความสำคัญมากกว่าการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่เพียงครั้งเดียว หากคุณปรับปรุงเครื่องมือ ทักษะ และช่องทางของคุณอย่างต่อเนื่อง คุณจะก้าวไปข้างหน้าในทิศทางที่งานกำลังมุ่งไป แทนที่จะตอบสนองหลังจากเหตุการณ์เกิดขึ้นแล้ว

ข้อคิดสุดท้าย

ปัญญาประดิษฐ์จะยังคงทำงานอัตโนมัติในส่วนหนึ่งของงานที่ตัวแทนอสังหาริมทรัพย์ทำ โดยเฉพาะการค้นหาข้อมูลทั่วไป การส่งข้อความ และการจัดการเอกสาร

นั่นไม่ได้หมายความว่าบทบาทนี้จะหายไป หมายความว่างานของคุณจะเน้นไปที่กลยุทธ์การกำหนดราคา การเจรจาต่อรอง การจัดการความเสี่ยง และความไว้วางใจจากลูกค้ามากขึ้น โดยมีเครื่องมือที่ชาญฉลาดมาช่วยจัดการงานที่ซ้ำซากแทน

หากคุณลงทุนในข้อมูลเชิงลึกในท้องถิ่น การสื่อสาร และคำแนะนำที่มีข้อมูลสนับสนุน ในขณะเดียวกันก็เรียนรู้ที่จะควบคุม AI แทนที่จะแข่งขันกับมัน คุณก็จะสามารถสร้างพื้นที่ให้ตัวเองเติบโตได้ในตลาดที่เปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ

ตำแหน่ง "นายหน้าอสังหาริมทรัพย์" อาจยังคงเหมือนเดิม แต่รูปแบบของงานที่จะอยู่รอดคือสิ่งที่คุณกำลังสร้างขึ้นในตอนนี้

คำถามที่พบบ่อย

มันเปลี่ยนวิธีการเริ่มต้นของคุณ รุ่นน้องไม่สามารถพึ่งพาการเป็นศูนย์กลางข้อมูลได้อีกต่อไป แต่พวกเขาสามารถประสบความสำเร็จได้ด้วยการเชี่ยวชาญความรู้ท้องถิ่น ให้บริการแบบลงมือปฏิบัติ และกลายเป็นผู้ที่คล่องแคล่วที่สุดในการใช้เครื่องมือ AI ภายในทีมของพวกเขา

มีมากเพียงพอแล้ว คุณมุ่งเน้นไปที่การกำหนดราคา การเจรจาต่อรอง ประเด็นการตรวจสอบ การให้คำแนะนำลูกค้าในการตัดสินใจ และการเป็นคนที่สังเกตเห็นเมื่อกระบวนการอัตโนมัติพลาดบางสิ่ง คุณยังช่วยปรับแต่งระบบเหล่านั้นเพื่อให้สอดคล้องกับวิธีการทำงานของตลาดของคุณอย่างแท้จริง

พวกเขาต้องเผชิญกับแรงกดดันที่แตกต่างกัน AI ยังคงสนับสนุนงานวิจัยและการตลาด แต่ข้อตกลงที่มีความเสี่ยงสูงซึ่งมีเงื่อนไขเฉพาะ การเจรจาที่ละเอียดอ่อน และการประสานงานระหว่างหลายฝ่าย ยังคงต้องพึ่งพาความเชี่ยวชาญและความสัมพันธ์ของมนุษย์เป็นหลัก ดังนั้นความเสี่ยงที่จะถูกแทนที่อย่างสมบูรณ์จึงต่ำกว่า

คุณสามารถสำรวจการเชี่ยวชาญในด้านสินค้าหรูหรา, การลงทุน, หรือการย้ายถิ่นฐาน, ขยายไปยังภูมิภาคใกล้เคียง, หรือรับบทบาทผู้นำด้าน AI และระบบภายในบริษัทนายหน้า. กุญแจสำคัญคือการก้าวไปสู่การทำงานที่มีความซับซ้อนมากขึ้นซึ่งแพลตฟอร์มเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอ.

บางการนำเสนออาจยังคงเป็นแบบเสมือนจริง และเครื่องมือการเจรจาอาจแนะนำกลยุทธ์ แต่การเยี่ยมชมทรัพย์สินและการทำข้อตกลงเกี่ยวข้องกับอารมณ์ ภาษากาย และความละเอียดอ่อนในท้องถิ่น AI สามารถให้ข้อมูลในขณะนั้นได้ แต่ลูกค้าโดยทั่วไปต้องการให้มนุษย์ที่เชื่อถือได้เป็นผู้นำการสนทนาเมื่อมีเงินจำนวนมากและการตัดสินใจในชีวิตเป็นเดิมพัน