نحن في خضم ما يحلو للإنترنت تسميته "ثورة الذكاء الاصطناعي" ربما لاحظت أن أدوات الذكاء الاصطناعي تشق طريقها في كل جانب من جوانب عملنا تقريباً، بدءاً من أتمتة المهام العادية إلى تشغيل عمليات اتخاذ القرار.

ومن بين أدوات الذكاء الاصطناعي الناشئة الوكلاء القائمون على المعرفة الذين يستخدمون قاعدة معرفية واسعة لتقديم إجابات ورؤى قابلة للتنفيذ.

في هذه المقالة، سنناقش في هذه المقالة آليات عمل الوكلاء المستندة إلى المعرفة في الذكاء الاصطناعي، وكيف يقومون بتحويل أماكن العمل، ولماذا يستعدون ليصبحوا جزءًا أساسيًا من كل فريق عمل متقدم.

⏰ ملخص 60 ثانية

• الوكلاء القائمون على المعرفة هم أنظمة ذكاء اصطناعي تقوم بالوصول إلى المعلومات ذات الصلة وتحليلها وتقديمها من مستودع المعرفة
• وهي مبنية على مكونين رئيسيين: قاعدة معرفية لتخزين البيانات ونظام استدلالي للاستدلال
• تقوم العوامل القائمة على المعرفة بجمع المدخلات وتفسيرها واسترجاع المعرفة ذات الصلة وتقديم مخرجات قابلة للتنفيذ
• تشمل تطبيقاتها الرعاية الصحية لدعم المرضى، وخدمة العملاء للحصول على المساعدة الفورية، والشؤون المالية لإدارة الامتثال

ما هو الوكيل القائم على المعرفة؟

الوكيل القائم على المعرفة هو نظام ذكاء اصطناعي يستخدم نظامًا متقدمًا

تقنيات الذكاء الاصطناعي

للوصول إلى المعلومات وتفسيرها وتقديمها من مستودع معرفي منظم. بالإضافة إلى تخزين البيانات، تقوم هذه الوكلاء بتحليل المعرفة المخزنة في قواعد البيانات لحل المشاكل أو تقديم رؤى قابلة للتنفيذ.

ومن خلال تمثيل المعرفة بصيغة يمكن قراءتها آليًا عبر لغة تمثيل المعرفة، فإنها تمكّن الأنظمة من التفسير والاستدلال واتخاذ القرارات.

وهي تتضمن أساليب مثل المنطق الاقتراحي ومنطق الترتيب الأول والشبكات الدلالية والأطر والأنطولوجيات، وكل منها يقدم طرقًا مختلفة لتمثيل العلاقات والكيانات. تُعدّ لغات تمثيل المعرفة ضرورية للذكاء الاصطناعي ونظم المعلومات، حيث تسمح للآلات بتخزين المعرفة واستخلاص الاستنتاجات والتواصل عبر المنصات.

على عكس وكلاء الذكاء الاصطناعي الآخرين (مثل روبوتات الدردشة أو المساعدين الافتراضيين)، يمكن للوكلاء المستندين إلى المعرفة التعامل مع الاستفسارات المعقدة. كما أنها تسهّل إجراء تحسينات كبيرة في إدارة الوقت والكفاءة. انظر إلى هذه الإحصائيات من

معهد ماكينزي العالمي

:

📌مثال: روفوس,

مساعد التسوق بالذكاء الاصطناعي من أمازون

، يعمل كعامل لإدارة المعرفة بالذكاء الاصطناعي من خلال الاستفادة من قاعدة معرفية واسعة تشمل كتالوجات المنتجات ومراجعات العملاء والأسئلة والأجوبة ومعلومات الويب.

باستخدام معالجة اللغة الطبيعية، يتفهم روفوس استفسارات العملاء ويستخدم الجيل المعزز للاسترجاع (RAG) للعثور على المعلومات ذات الصلة وتوليد ردود شاملة. وتتضمن هذه العملية استرجاع البيانات ذات الصلة من قاعدته المعرفية وتعزيزها بسياق استعلام المستخدم.

يسمح التعلم المستمر من خلال ملاحظات المستخدم والتعلم المعزز لروفوس بتحسين استجاباته وتحسين قدرته على تقديم إجابات مفيدة. في الأساس، يقوم روفوس بتركيز المعرفة المتعلقة بالتسوق وتنظيمها ونشرها وتخصيصها، مما يمكّن العملاء من اتخاذ قرارات شراء مستنيرة.

مكونات الوكيل القائم على المعرفة

يكمن في قلب كل وكيل قائم على المعرفة في الذكاء الاصطناعي مكونان رئيسيان: قاعدة المعرفة ومحرك الاستدلال. يعمل هذان المكونان معاً لتقديم رؤى ذكية مدركة للسياق.

قاعدة المعرفة

فكر في قاعدة المعرفة على أنها دماغ الوكيل. إنها المكان الذي يتم فيه تخزين جميع الحقائق والقواعد والحكايات المفيدة الأساسية، وهي جاهزة للاستخدام عند الحاجة. تمنح القاعدة المعرفية للوكيل ذكاءه - مثل الموسوعة التي لا توضع على الرف فحسب، بل تساعده على اتخاذ القرارات بفاعلية. على عكس قواعد البيانات التقليدية، فإن

قاعدة المعرفة

تنمو وتتطور. تتم إضافة معلومات جديدة، ويتم استبدال التفاصيل القديمة لتوفير إجابات ذات صلة.

🧠 هل تعلم؟ يمكن للقاعدة المعرفية تخزين كل من البيانات المنظمة (مثل جداول البيانات) والبيانات غير المنظمة (مثل رسائل البريد الإلكتروني أو سجلات الدردشة)، مما يجعلها متعددة الاستخدامات لأي نوع من الاستعلامات.

محرك الاستدلال

محرك الاستدلال هو بمثابة شريك حل المشاكل لقاعدة المعرفة. فهو لا يقوم بسحب المعلومات فحسب، بل يطبق أيضًا التفكير المنطقي لتحليل البيانات واستخلاص الاستنتاجات واتخاذ قرارات مستنيرة بناءً على معرفة الوكيل.

يمنح المحرك الاستدلالي الوكيل القائم على المعرفة قدرته على "التفكير" وتقديم إجابات ذكية مدركة للسياق.

ويستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي التالية لتوفير الرؤى والحلول:

📖 اقرأ المزيد:

كيف تنشئ قاعدة معرفية داخلية لفريقك

أنواع الوكلاء المعتمدين على المعرفة

يأتي وكلاء الذكاء الاصطناعي القائم على المعرفة بأشكال مختلفة، كل منها مصمم لتلبية احتياجات أو بيئات محددة. دعونا نفصل الأنواع الرئيسية للوكلاء القائم على المعرفة وكيف يتفوقون في سيناريوهات مختلفة:

وكلاء انعكاسية بسيطة

الوكلاء الانعكاسيين البسطاء هم مثل خبراء الذكاء الاصطناعي "إذا كان هذا وذاك". فهم يتبعون مجموعة من القواعد المحددة مسبقًا ويتفاعلون على الفور مع مدخلات محددة دون القلق بشأن الأحداث السابقة. اعتبرهم رفقاء موثوقين ومباشرين - مثاليين للمهام المتوقعة والمتكررة.

📌 📌مثال: نظام تشخيص طبي يقترح مرضًا بناءً على الأعراض التي أدخلها الطبيب، باستخدام القاعدة: "إذا كانت الحمى والطفح الجلدي وآلام المفاصل، فاقترح حمى الضنك"

ولكن هنا تكمن المشكلة: العوامل الانعكاسية البسيطة ليست مرنة تمامًا. فهي تعتمد فقط على قواعد محددة مسبقاً؛ فإذا أصبحت الأمور معقدة للغاية أو بدأت تتغير، لا تستطيع هذه العوامل التكيف. استناداً إلى المثال أعلاه، إذا كان المريض يعاني من أي أعراض أخرى غير الحمى أو الطفح الجلدي، فقد لا يتمكن عامل الذكاء الاصطناعي من معرفة الحالة.

الوكلاء القائم على النموذج

تأخذ العوامل القائمة على النموذج

أدوات الذكاء الاصطناعي لاتخاذ القرارات

إلى المستوى المنطقي التالي من خلال بناء خريطة ذهنية لبيئتهم. يساعدهم هذا النموذج الداخلي على معرفة ما يحدث، حتى عندما لا يكون لديهم كل التفاصيل.

📌مثال: يحتفظ نظام المنزل الذكي بتمثيل داخلي لبيئة المنزل، بما في ذلك عوامل مثل درجة الحرارة والرطوبة والإشغال. عندما يكتشف أن درجة الحرارة تتجاوز الإعداد المفضل للمستخدم، يمكنه ضبط منظم الحرارة.

العوامل القائمة على الهدف

تركز هذه الوكلاء على تحقيق نتائج محددة من خلال تقييم الإجراءات مقابل الأهداف المرجوة. فهي تزن الخيارات المختلفة وتقرر أفضل مسار للنجاح. تخيل أن

قاعدة معرفية للذكاء الاصطناعي

تساعد فريق المشروع على الوفاء بالمواعيد النهائية - فهي تجيب على الأسئلة وفقًا لمعرفتها الأساسية وتقترح خطوات استباقية لإبقاء المشروع على المسار الصحيح.

📌 📌مثال: يحسب نظام الملاحة عبر نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) أفضل طريق إلى وجهة ما من خلال مراعاة الهدف (الوصول إلى الموقع) وعوامل مثل حركة المرور والمسافة، وتحديث الطريق ديناميكيًا لتحقيق الهدف بكفاءة.

العوامل القائمة على المنفعة

الوكلاء القائمون على المنفعة هم الوكلاء متعددو المهام في

الذكاء الاصطناعي في مكان العمل

. عندما يكون هناك الكثير من الأمور الجارية والأهداف المتعددة التي يجب التوفيق بينها، يتدخل هؤلاء الوكلاء لمعرفة أفضل مسار للعمل. فهم لا يبحثون فقط عما هو ممكن، بل يركزون على ما يضيف القيمة الأكبر بشكل عام.

📌 📌مثال: في حالة تخصيص الموارد، يمكن للوكيل الذكي القائم على المنفعة تقييم الخيارات وتحديد أولويات القرارات التي توفر الوقت والمال. إنه يشبه وجود زميل في فريق الذكاء الاصطناعي يجد دائمًا أذكى طريقة لتحقيق أقصى استفادة من مواردك.

📖 اقرأ المزيد:

أفضل 10 أدوات تعاون للذكاء الاصطناعي

كيف يعمل الوكلاء القائمون على المعرفة

فيما يلي تفصيل تفصيلي لكيفية عمل الوكلاء القائم على المعرفة خطوة بخطوة:

الخطوة 1: إدراك البيئة المحيطة ### الخطوة 1: إدراك البيئة

أول شيء يقوم به الوكيل هو جمع المدخلات من بيئته. قد يكون هذا استعلام من المستخدم، أو قراءة مستشعر، أو بيانات قادمة من نظام آخر. فكر في سيناريو دعم العملاء: يسأل شخص ما: "كيف يمكنني إعادة تعيين كلمة مرور حسابي؟ يأخذ الوكيل هذه المدخلات ويستعد لإيجاد الحلول الممكنة.

الخطوة 2: تفسير المدخلات

هنا يبدأ سحر معالجة اللغة الطبيعية (NLP). يقوم الوكيل بتحليل المدخلات لمعرفة ما يحتاجه المستخدم على وجه التحديد. فهو يلتقط العبارات الرئيسية مثل "إعادة تعيين" و"كلمة مرور الحساب" للتعرف على الاستعلام كطلب استكشاف الأخطاء وإصلاحها. مع الذكاء الاصطناعي لأتمتة المهام مثل هذه، يحصل المستخدمون على استجابات سريعة ودقيقة دون أي استفسارات إضافية.

الخطوة 3: الوصول إلى القاعدة المعرفية

بعد ذلك، يغوص الوكيل في نظام إدارة المعرفة أو برنامج قاعدة المعرفة للعثور على المعلومات الأكثر صلة بالموضوع. يبحث في الحقائق المخزنة والقواعد والبيانات المفيدة الأخرى لتحديد ما هو مطلوب بالضبط. في هذه الحالة، قد يسحب دليلاً مفصلاً خطوة بخطوة حول إعادة تعيين كلمات المرور. هذا هو المكان الذي يُحدِث فيه وجود نظام جيد التنظيم قائم على المعرفة كل الفرق.

الخطوة 4: الاستدلال واتخاذ القرار

الآن، يُظهر الوكيل ذكاءه حقًا. باستخدام محرك الاستدلال الخاص به، فإنه يطبق القواعد المنطقية على المعرفة المسترجعة ل تقديم استجابة ذات صلة ومخصصة. إذا ذكر المستخدم أيضًا، "لقد حاولت إعادة ضبطه، وما زال لا يعمل"، فقد يقترح الوكيل التحقق من وجود أخطاء في البريد الإلكتروني أو حساب مقفل. لا يقتصر الأمر على تقديم الإجابات فحسب، بل التفكير في المشكلة لتقديم أفضل الحلول.

الخطوة 5: تقديم المخرجات

أخيرًا، يقوم الوكيل بتقديم الإجابة بطريقة واضحة وقابلة للتنفيذ. قد يكون هذا ردًا نصيًا بسيطًا، أو دليلًا مرئيًا خطوة بخطوة، أو إجراءً آليًا مثل تشغيل رسالة بريد إلكتروني لإعادة تعيين كلمة المرور. مع وجود برنامج القاعدة المعرفية الصحيح المدعوم بالذكاء الاصطناعي في المكان المناسب، يتم التعامل مع هذه المهام بسلاسة، مما يوفر الوقت لكل من المستخدم والفريق.

🧠 هل تعلم؟ كان أحد التطبيقات المبكرة للوكلاء القائم على المعرفة في مجال الرعاية الصحية. MYCIN الذي تم تطويره في السبعينيات في جامعة ستانفورد، صُمم لتشخيص الالتهابات البكتيرية والتوصية بالعلاجات. وعلى الرغم من دقته، لم يتم اعتماده على نطاق واسع بسبب المخاوف الأخلاقية والقانونية في ذلك الوقت.

مزايا الوكلاء المعتمدين على المعرفة

فيما يلي مزايا العوامل القائمة على المعرفة في الذكاء الاصطناعي:

قرارات سريعة البرق

بمساعدة

الذكاء الاصطناعي المتصل

، يقوم هؤلاء الوكلاء بمسح مستودعات المعرفة الضخمة وتقديم المعلومات الدقيقة التي تحتاجها على الفور.

🌻 مثال: تخيل فريق تكنولوجيا المعلومات يقوم باستكشاف مشكلة في الخادم وإصلاحها. فبدلاً من التنقل بين الكتيبات القديمة، يقوم الوكيل بسحب الحل الدقيق من قاعدة المعرفة في ثوانٍ، ويعيد الأنظمة إلى العمل قبل أن يلاحظ أي شخص.

اتساق مضمون

دعنا نواجه الأمر - يحدث الخطأ البشري، وأحياناً تتسلل المعلومات القديمة إلى سير العمل. ولكن ليس مع الوكيل القائم على المعرفة. فهي تستقي المعلومات من مصادر حديثة وموثوقة ومحدثة، مما يضمن استجابات موثوقة ودقيقة، بغض النظر عن الموقف.

🌻 مثال: تستخدم مؤسسة رعاية صحية وكيلًا قائمًا على المعرفة للإجابة على أسئلة المرضى. تتوافق النصائح، من تعليمات الأدوية إلى الرعاية بعد الجراحة، دائمًا مع أحدث المعايير الطبية.

تخفيض التكلفة

من خلال تولي المهام المتكررة، يخفف هذا الوكيل العبء عن الفرق البشرية. وهذا يعني إنفاق موارد أقل على الأسئلة الدنيوية والمزيد من التركيز على الأولويات الاستراتيجية. والجزء الأفضل؟ الجودة لا تتأثر أبدًا.

🌻 مثال: يمكن لفريق خدمة العملاء الذي يعتمد على الوكيل حل المشكلات البسيطة على الفور - مثل تقديم تحديثات الطلبات - مما يوفر على الممثلين البشريين التعامل مع الطلبات الأكثر تعقيدًا. لا ضغوط إضافية.

✅ التحقق من الحقائق: في المتوسط، يخصص الموظفون حوالي 28% من أسبوع عملهم لإدارة رسائل البريد الإلكتروني وحوالي 20% للبحث عن معلومات داخلية أو تحديد الزملاء الذين يمكنهم المساعدة في مهام محددة.

يمكن أن يؤدي وجود مستودع معرفي قابل للبحث إلى تقليل الوقت المستغرق في البحث عن معلومات الشركة بنسبة تصل إلى 35%. ويمكن أن يؤدي إلى تحقيق قيمة أكبر من خلال التعاون الأسرع والأكثر كفاءة وفعالية داخل المؤسسات وعبرها.

تحديثات سلسة

إن توسيع نطاق أعمالك يعني عمليات أكثر تعقيدًا وإدارة البيانات - وكلها تستغرق وقتًا طويلاً للتواصل والإدارة مع فريق بشري. يتكيف الوكلاء القائمون على المعرفة بسلاسة مع نموك.

يمكنك تحديث مستودعاتك بالمعرفة الجديدة أو العمليات أو التفاصيل الخاصة بالسوق في ثوانٍ، مما يضمن أن وكيل الذكاء الاصطناعي جاهز دائمًا لدعم فريقك أو عملائك. ومع توسع أعمالك أو دخولك إلى أسواق جديدة، يتطور هؤلاء الوكلاء جنباً إلى جنب معك، ويتعاملون مع الطلبات المتزايدة دون عناء.

تجربة مستخدم أفضل

إن الحلقات اللانهائية من البحث عن المعلومات أو انتظار الإجابات يمكن أن تحوّل حتى المهام البسيطة إلى محنة محبطة. غالبًا ما تؤدي هذه اللحظات إلى تجارب سيئة للموظفين والعملاء على حد سواء، مما يخلق احتكاكًا غير ضروري. يقضي الوكلاء القائمون على المعرفة على نقاط الألم هذه من خلال تقديم استجابات فورية ومخصصة

🌻 مثال: يمكن لفريق المشروع في ظل المواعيد النهائية الضيقة أن يطلب من الوكيل المساعدة في تحديد أولويات المهام. وفي غضون ثوانٍ، يقترح الوكيل العناصر المهمة التي يجب معالجتها أولاً، مما يمنح الفريق الوضوح والثقة لتحقيق أهدافه.

📖 اقرأ المزيد: كيفية دمج الذكاء الاصطناعي في موقع إلكتروني

وكيل الذكاء الاصطناعي القائم على المعرفة لإدارة المشاريع

إحدى أفضل حالات استخدام الوكلاء القائم على المعرفة في الذكاء الاصطناعي هي إدارة المشاريع.

فغالباً ما تعاني فرق المشروع من الحمل الزائد للمعلومات والبيانات غير الدقيقة والاحتفاظ بالمعرفة. يعمل الوكيل القائم على المعرفة على تبسيط هذه التعقيدات من خلال العمل كمركز ذكاء مركزي، مما يوفر للفرق الرؤى والدعم الذي يحتاجونه للبقاء على المسار الصحيح واتخاذ قرارات مستنيرة.

هذا هو المكان الذي انقر فوق الحل الأمثل لفرق العمل الحديثة. إنه تطبيق كل شيء للعمل الذي يجمع بين إدارة المشاريع وإدارة المعرفة والدردشة - وكل ذلك مدعوم بالذكاء الاصطناعي الذي يساعدك على العمل بشكل أسرع وأكثر ذكاءً. كليك أب برين clickUp Brain، مساعد الذكاء الاصطناعي القوي من ClickUp، هو وكيل ديناميكي قائم على المعرفة يعمل كمحور ذكاء مركزي لفريقك. لا يكتفي ClickUp Brain بتخزين المعرفة فحسب، بل يفكر ويعلل ويتكيف بفاعلية لمساعدتك على العمل بذكاء وليس بجهد أكبر.

إليك كيفية قيام ClickUp بتبسيط إدارة المشاريع:

مستودع المعرفة التعاوني ClickUp إدارة المعرفة تساعدك الميزة على إنشاء قاعدة معرفية داخلية دون عناء. فهي تمكّنك من بدء العملية باستخدام قوالب ويكي مسبقة الإنشاء أو استيراد المستندات أو جداول البيانات من أدوات أخرى بالصيغة التي تفضلها.

إنشاء قاعدة معرفة داخلية باستخدام إدارة المعرفة ClickUp Knowledge Management مستندات ClickUp مستند ClickUp المدمج في ClickUp، هو نقطة البداية. فهو يتيح لك إنشاء الصفحات، وتخزين الوثائق، وربط المستندات بمشاريع محددة بحيث تكون المعرفة متصلة دائمًا عبر مساحة العمل الخاصة بك.

بالإضافة إلى ذلك، يمكنك تحويل مستندات ClickUp Docs الخاصة بك إلى ويكي، مما يضمن تنظيم جميع معلوماتك وسهولة البحث فيها. يدعم محرره البديهي تنسيق النص الغني، مما يسمح لك بإضافة رؤوس ولافتات واقتباسات وكتل التعليمات البرمجية. يمكنك أيضًا تضمين وسائط مثل قوائم المراجعة والصور ومقاطع الفيديو والعروض التقديمية والمزيد، مما يجعل قاعدة معارفك ديناميكية وجذابة بصريًا.

تحويل أي مستند ClickUp إلى ويكي لإنشاء قاعدة معرفية داخلية

بمجرد إنشاء قاعدة المعرفة الخاصة بك، يقوم ClickUp Brain، مساعد الذكاء الاصطناعي المدمج في ClickUp، بربط جميع مستنداتك ومهامك وأشخاصك ومعارف الشركة (تذكر أننا تحدثنا عن إنشاء خريطة داخلية سابقًا؟). من خلال وظيفة مدير معارف الذكاء الاصطناعي، يجمع ClickUp Brain كل ذلك في مكان واحد.

فبدلاً من البحث يدويًا عن المعلومات، يمكنك ببساطة أن تسأل ClickUp Brain "هل يمكنك أن تعطيني ملف خطة المشروع XYZ من الشهر الماضي؟ فهو يسترجع على الفور ما تحتاجه من مركز مركزي، مما يوفر الوقت ويضمن عدم إغفال أي تفاصيل مهمة.

استخدم ClickUp Brain للحصول على إجابات فورية تتعلق بمهامك أو مستنداتك

الاستدلال والاستدلال أثناء العمل

يتخطى ClickUp Brain حدود الاسترجاع - فهو يفكر معك.

عندما تقدم البيانات، يقوم بتفسير واستخلاص الأفكار الرئيسية. على سبيل المثال، يمكنك أن تسأل، "ما هي الاتجاهات الرئيسية في هذا التقرير؟" أو "كيف تلخص ملاحظات العميل هذه؟ يقوم ClickUp Brain بتحليل المدخلات وتطبيق التفكير المنطقي لتقديم رؤى تستند إلى السياق تساعدك على اتخاذ قرارات أفضل بشكل أسرع.

تعمل هذه الإمكانية على تحويل البيانات الأولية إلى ذكاء قابل للتنفيذ، مما يجعل ClickUp Brain أداة مثالية لاتخاذ قرارات أكثر ذكاءً.

اطلب من ClickUp Brain استنتاج البيانات وتحليلها بناءً على ملفاتك

قابلية التكيف الديناميكي

تكمن القوة الخارقة لـ ClickUp Brain في قدرته على تكييف المحتوى حسب الاحتياجات المحددة، مدعومًا بمحركه القوي للمعرفة والاستدلال.

يمكنك تزويده بنص، مثل عرض تقديمي أو عرض تقديمي، وسؤاله: "هل يمكنك تحسين هذا النص لمجال التكنولوجيا؟" أو "أضف المزيد من الجمل المنطقية لرسالة بريد إلكتروني للعميل." يقوم بتكييف المحتوى ديناميكيًا، مما يساعدك على تنقيح المعلومات وإعادة توظيفها بسهولة.

تضمن لك هذه الميزة أن تكون رسائلك ومستنداتك دائماً في محلها، بغض النظر عن الموقف أو الجمهور.

جرّب ClickUp Brain

اطلب من ClickUp Brain تخصيص المحتوى لقطاعات معينة

تمكين التعاون السلس

بدءاً من تلخيص ملاحظات الاجتماعات إلى تدوين النصوص ومشاركتها مع زملائك في الفريق، يحول ClickUp Brain التواصل إلى عملية سلسة.

جرب ClickUp Brain

ClickUp Brain

ClickUp لديه الكثير ليقدمه في مكان واحد، مثل إدارة المشاريع، وخيارات العصف الذهني، وإدارة المهام، وتخطيط المشاريع، وإدارة الوثائق، وما إلى ذلك. من المؤكد أنه جعل الحياة أسهل نسبيًا لأنه سهل الاستخدام، وواجهة المستخدم مصممة بشكل جيد، والتعاون داخل الفريق ومع الفرق الأخرى أسهل. لقد تمكنا من إدارة العمل بشكل أفضل، وتتبع العمل والإبلاغ عنه بسهولة، وبناءً على التقدم المحرز في الاجتماعات اليومية، كان التخطيط المستقبلي سهلاً

أنش برابهاكار، محلل تحسين عمليات الأعمال في Airbnb

بحث متصل في ClickUp ### بحث متصل في ClickUp البحث المتصل في ClickUp هي ميزة أخرى مثيرة للاهتمام تعمل كمساعد في قاعدة المعرفة. يمكنك استخدامه للعثور على أي مستند أو ملف أو مهمة.

تساعد إمكانات الاستدلال الذكية الأداة على فهم السياق لإظهار النتائج ذات الصلة - حتى لو لم يكن لديك كلمات رئيسية دقيقة. وهي توفر الوقت عند التحضير لاجتماع عميل أو تعقب ملاحظات المشروع القديمة.

استخدام ClickUp Connected Search للعثور على أي معلومات في مساحة العمل الخاصة بك

يساعدك ClickUp's Connected Search في ClickUp على:

• ابحث عن أي ملف في ClickUp أو تطبيق متصل أو محرك الأقراص المحلي
• الحصول على نتائج بحث مخصصة وذات صلة
• إضافة أوامر بحث مخصصة مثل اختصارات الروابط أو تخزين النص لوقت لاحق

تطبيقات الوكلاء المستندة إلى المعرفة في مختلف القطاعات

فيما يلي كيفية استخدام الوكلاء المستندين إلى المعرفة في مختلف الصناعات مع مستوى معرفتهم:

الرعاية الصحية: تمكين رعاية أفضل للمرضى

في مجال الرعاية الصحية، يمكن للدقة والسرعة أن تحدث فرقًا كبيرًا. يدعم الوكلاء القائمون على المعرفة المهنيين الطبيين من خلال توفير وصول فوري إلى البروتوكولات والأبحاث وسجلات المرضى، مما يضمن اتخاذ قرارات مستنيرة بسرعة.

كما أنهم يساعدون المرضى مباشرةً من خلال الإجابة عن الأسئلة المتعلقة بالأعراض والأدوية والمواعيد القادمة، مما يجعل الرعاية أكثر سهولة.

🌻 مثال على ذلك: مدقق أعراض Mayo Clinic في مايو كلينك يستخدم وكيلًا قائمًا على المعرفة لمساعدة المستخدمين على فهم مخاوفهم الصحية بناءً على الأعراض التي يعانون منها. يتلقى المستخدمون الحالات المحتملة والتوصيات بناءً على قاعدة معرفية طبية واسعة، لتوجيههم نحو الرعاية المناسبة.

عبر مايو كلينك

دعم العملاء: إعادة تعريف تجارب المستخدمين

أصبحت توقعات العملاء أعلى من أي وقت مضى، والوكلاء القائمون على المعرفة، كجزء من الأنظمة القائمة على المعرفة، يضمنون عدم بقاء أي استفسار دون إجابة. بدءًا من حل المشكلات الشائعة إلى توجيه المستخدمين من خلال ميزات المنتج، يجعل هؤلاء الوكلاء الدعم أسرع وأكثر اتساقًا وخالية من الإحباط.

🌻 مثال: روبوت إجابة Zendesk يستجيب تلقائيًا لاستفسارات العملاء. فهو يسحب المعلومات من قاعدة المعرفة الخاصة بالشركة للإجابة على الأسئلة الشائعة على الفور، مما يقلل من أوقات الاستجابة.

المالية: ضمان الامتثال والوضوح

يتطلب قطاع التمويل الدقة والامتثال التنظيمي، مما يجعل الوكلاء القائم على المعرفة لا يقدر بثمن. ويعتمد هؤلاء الوكلاء على التمثيل المعرفي لتنظيم واسترجاع قواعد الامتثال أو إرشادات القروض أو سياسات الحسابات بكفاءة . بالنسبة للعملاء، يجيبون عن الأسئلة المعقدة حول الاستثمارات أو الرهون العقارية أو القواعد الضريبية حسب المعرفة المتاحة.

🌻 مثال على ذلك: وولترز كلوير ون سومكس ريج مانجر هو مساعد ذكاء اصطناعي يساعد شركات الخدمات المالية في الامتثال التنظيمي. يقوم بتجميع المحتوى التنظيمي ويوفر رؤى قابلة للتنفيذ

تكنولوجيا المعلومات والتكنولوجيا: تبسيط استكشاف الأخطاء وإصلاحها

يعمل الوكلاء القائمون على المعرفة على تبسيط حل المشكلات في مجال تكنولوجيا المعلومات والتكنولوجيا من خلال العمل كخبراء سريعين في مجال الإحالة. فهم يساعدون الفرق في حل مشكلات الشبكة أو أخطاء البرامج أو أسئلة تأهيل المستخدمين على الفور.

🌻 مثال على ذلك: وكيل سيرفس ناو الافتراضي هو روبوت دردشة آلي قائم على المعرفة يساعد فرق دعم تكنولوجيا المعلومات من خلال توفير ردود آلية على المشكلات والاستفسارات التقنية الشائعة.

## استخدم ClickUp لإنشاء قاعدة معرفية

يعمل الوكلاء القائمون على المعرفة في أنظمة الذكاء الاصطناعي على تحويل إنتاجية الفريق والتعاون من خلال توفير رؤى في الوقت الفعلي وتمكين الفرق من أتمتة عمليات اتخاذ القرار.

تُظهر هذه الوكلاء سلوكًا ذكيًا وتحلل الأنماط السابقة واتجاهات السوق الحالية حتى تتمكن الشركات من توقع التحديات والاستفادة من الفرص. تقدم ClickUp قوة أنظمة دعم اتخاذ القرار هذه مباشرةً إلى مساحة العمل الخاصة بك.

وبفضل ميزات مثل ClickUp Brain و Connected Search، يمكنك الوصول إلى قاعدة معرفية مركزية تُبسِّط سير العمل وتضمن لفريقك إمكانية استرداد المستندات وتفاصيل المشروع والبيانات التاريخية ذات الصلة بسهولة.

يحافظ هذا التكامل السلس على إبقاء فريقك على اطلاع دائم ويعزز الإنتاجية بشكل كبير. انتقل إلى الخطوة التالية-

اشترك في ClickUp

اليوم واجعلها وكيلك المعرفي النهائي!