Zapier Agentic AI: 8 bin uygulamada otonom otomasyon

Anahtar Noktalar

Zapier, Agentic AI sunuyor mu?

Evet. Zapier, Ocak 2025'te özel yapay zeka ürünü olarak Agents'ı piyasaya sürdü. Bu otonom sistemler, adım adım talimatlara ihtiyaç duymadan 8.000'den fazla entegre uygulamada karmaşık görevleri plan, delege ve yürütür.

Zapier'in önceki tetikleyici ve eylem iş akışlarından farklı olarak, Ajanlar hedef odaklı takım arkadaşları olarak fonksiyon görür. Bir iş hedefi verildiğinde, Ajan bunu alt görevlere böler, gerektiğinde diğer Ajanları işe alır ve tüm teknoloji yığını üzerinde iş yapar.

Sistem, Zapier'in mevcut güvenlik kontrollerini, denetim günlüklerini ve rol tabanlı izinleri devralır, böylece yönetişim çerçevelerini yeniden oluşturma ihtiyacını ortadan kaldırır.

Nasıl İşe Yarar?

Zapier Ajanları, AI mantığını Zapier'in kapsamlı uygulama konektörleriyle birleştiren katmanlı bir mimari aracılığıyla işleri koordine eder.

Temelinde, harici AI sistemlerinin ham veritabanı kimlik bilgilerini veya API anahtarlarını ifşa etmeden Zapier'in entegrasyonlarıyla etkileşime girmesini sağlayan güvenlik katmanı olan Model Context Protocol yer alır.

Bir Ajanı yapılandırırken, hedefini tanımlar, ilgili veri kaynaklarını atar ve hassas eylemler için insan onayı kontrol noktaları gibi koruyucu önlemler belirler.

Aşağıdaki tablo, temel ş akışı bileşenlerini iş fonksiyonlarıyla harita eder:

Yürütme sırasında, bir Agent CRM'den müşteri verilerini sorgulayabilir, Gmail'de bir e-posta taslağı oluşturabilir ve ardından göndermeden önce Slack'ten onay isteyebilir.

İlk yaklaşım başarısız olursa, sistem durmak yerine alternatif bir mantıkla yeniden dener. Bu ısrar, Zapier'in Ajanlarını tek bir hatadan sonra pes eden daha kırılgan AI asistanlarından ayırır.

Bu fark önemlidir, çünkü gerçek ş akışları nadiren mükemmel senaryolara uyar ve anında uyum sağlayan bir Agent, sürekli insan gözetimi ihtiyacını azaltır.

Pratikte bu nasıl görünüyor?

Manuel potansiyel müşteri araştırması ve takip e-postalarıyla boğuşan bir pazarlama takımını hayal edin. Bir kullanıcı, CRM'lerinde yeni potansiyel müşterileri izlemek, her kaydı web araştırmasıyla zenginleştirmek ve kişiselleştirilmiş iletişim dizilerini tetikleyici olarak kullanabilmek için bir Zapier Agent yapılandırdı.

ş Akışı, üç yarı zamanlı araştırmacı rolünü ortadan kaldırırken, potansiyel müşteri hacmini artırdı. İşte sorundan kazanca uzanan genel süreç:

Belgelenmiş bir vakada, haftalık potansiyel müşteri sayısı 270'ten 400'e (yüzde 48 artış) sıçradı ve şirket, araştırma işçiliğinde aylık 2.500 dolar tasarruf sağladığını tahmin etti.

Slate'teki başka bir takım, tek bir ayda 2.000 nitelikli potansiyel müşteri oluşturdu ve personel sayısını artırmadan yaklaşık yüzde 50'lik bir e-posta yanıt oranı elde etti.

Bu sonuçlar, geleneksel olarak sadece daha fazla kişi istihdam ederek ölçeklendirilen operasyonları dönüştürme konusunda ajans AI'nın potansiyelini vurgulamaktadır.

Zapier'i farklı kılan nedir?

Zapier, 2025 sonu itibarıyla yaklaşık 8.000 uygulama ve 450'den fazla AI aracıyla entegrasyonlara sahip, en bağlantılı AI orkestrasyon platformu olarak kendini tanıtıyor.

Bu genişlik, bir Agent'ın tek bir birleşik arayüz üzerinden farklı sistemler arasında görevleri (CRM verilerini alma, e-posta gönderme, veritabanlarını güncelleme) koordine edebileceği anlamına gelir ve otomasyon projelerini sıklıkla rayından çıkaran araç yayılmasını azaltır.

Platform ayrıca güven ve kontrolü ön plana çıkararak rol tabanlı erişim, ayrıntılı denetim günlükleri ve hassas eylemler için insan onayı gerektiren ş Akışları sunar.

Anahtar güçlü yönleri ve avantajları şunlardır:

• Kapsamlı entegrasyon kitaplığı CRM, verimlilik, bulut depolama ve niş dikey araçları kapsar. • Erken benimseyenlerden kanıtlanmış verimlilik karşılaştırmaları (potansiyel müşteri oluşturma %48 artış, işçilik maliyetleri aylık binlerce dolar azalma). SOC 2 Tip II, SOC 3 ve GDPR uyumluluğu ile kurumsal düzeyde güvenlik. • Temel Zaps'tan daha dik öğrenme eğrisi, dikkatli mühendislik ve yineleme gerektirir. • İş akışları yüksek görev hacimleri tüketirse, kullanıma dayalı fiyatlandırma hızla yükselebilir.

Güç ve karmaşıklık arasındaki bu denge, beklentileri belirler. Yinelemeli yapılandırmaya alışkın takımlar önemli bir değer elde ederken, tak ve çalıştır basitliği bekleyen takımlar ise işe alım sürecinde zorluklarla karşılaşabilir.

Entegrasyon ve Ekosistem Uyumu

Zapier Ajanları, 8.000'den fazla uygulama ve 30.000 önceden tanımlanmış eylemden oluşan şirketin entegrasyon katmanının üstünde yer alır.

Her Agent, bağlı herhangi bir uygulama üzerinden gelen etkinlikler sayesinde tetikleyici olabilir ve Slack mesajları göndermekten Salesforce kayıtlarını güncellemeye ve Notion'da içerik yayınlamaya kadar tüm katalogda eylemler gerçekleştirebilir.

Uygulama bağlayıcılarının ötesinde, Ajanlar yerel web arama ve belge alma özelliklerine sahiptir, bu da Google Drive, Box veya halka açık web kaynaklarından canlı verileri çekerek kararları bilgilendirmelerine olanak tanır.

Aşağıdaki tablo, anahtar platform türlerinin nasıl entegre olduğunu göstermektedir:

Zapier ayrıca, geliştiricilerin programlı olarak Ajanları tetikleyici olarak kullanmalarına veya harici AI çerçevelerinin Zapier'in konektörlerini güvenlik içinde kullanmalarına olanak tanıyan bir Ortak API ve Model Bağlam Protokolü de sağlar.

Bu açıklık, Zapier'i LangChain, OpenAI veya başka bir araç zinciri ile oluşturduğunuz tüm AI ajan mimarileri için bir yürütme katmanı olarak pozisyona getirir.

Kurumsal alıcılar için bu esneklik, Agents'ın platformu tamamen değiştirmeye zorlamak yerine, özel iç sistemlerle bir arada var olabileceği anlamına gelir.

Uygulama Zaman Çizelgesi ve Değişim Yönetimi

Agentic AI'nın benimsenmesi genellikle aşamalı bir yaklaşım izler. Takımlar kontrollü bir pilot uygulama ile başlar, gerçek geri bildirimlere dayalı olarak yapılandırmaları iyileştirir, ardından denetimi sürdürürken kademeli olarak ölçeklendirir.

Zapier'in CEO'su, çoğu özelinin ilk AI ş akışını bir gün içinde çalıştırdığını, ancak sürdürülebilir değer elde etmek için yineleme ve yönetişim gerektiğini not etti. Bu yaygınlaştırma sırasını göz önünde bulundurun:

Genel paydaşlar arasında ş akışlarını tanımlayan operasyon yöneticileri, erişim kontrollerini uygulayan BT yöneticileri ve ROI'yi izleyen iş liderleri bulunur.

Anahtar, özerklik ile denetimi dengelemektir. Zapier, insan faktörünün dahil olduğu kontrol noktalarını destekler, böylece Ajanlar hassas görevleri yürütmeden önce Slack üzerinden duraklatma ve onay isteme işlemlerini gerçekleştirebilir.

Bu esneklik, takımların kontrolü feda etmeden agresif bir şekilde otomasyona geçmelerini sağlar. Benimseme yaygınlaştıkça, topluluk duygusu neyin iş olduğunu ve neyin hala geliştirilmesi gerektiğini gerçekçi bir şekilde gösterir.

Topluluk Yorumları ve İlk Kullanıcıların Düşünceleri

İlk geri bildirimler hem heyecan hem de büyüme sancılarını ortaya koyuyor ve yorumlar panoda oldukça farklılık gösteriyor.

Bir Reddit kullanıcısı, "Normal Zaps'tan daha fazla iş gerektiriyor" not etti. Bir diğeri ise MCP entegrasyonlarını överek, "MCP'lerini kullanmak harika. Kesinlikle tavsiye ederim" dedi. Üçüncü bir gözlemci ise olgunlaşacağını öngörerek, "Hala beta aşamasında, hızla gelişiyor" yorumunu yaptı.

Kullanıcılar ayrıca pratik stratejileri de vurguladılar. Bir test kullanıcısı, gereksiz görev çağrılarını azaltmak ve test döngülerini sorunsuz hale getirmek için Zapier Tabloları ve Arayüzleri'nde çalıştırmalar arasındaki bağlamı depolamayı önerdi.

Genel kanı, Zapier'in Ajanlarının güvenilir veri işlemlerini koordine ederken parladıkları, ancak açık uçlu muhakeme görevleri için daha fazla incelik gerektirdikleri yönündedir.

Bu nüans önemlidir: Ajanları genel amaçlı düşünürler olarak değil, ş akışlarının senkronizasyonunu ve zenginleştirilmesini sağlamak için bağımlılık olan ara yazılım olarak değerlendirin, böylece uyumsuz beklentilerden kaçınabilirsiniz.

Yol Haritası ve Ekosistem Outlook

Zapier'in kısa vadeli odak noktası, iş ortağı katılımını basitleştirmek ve potansiyel müşteri otomasyon ş Akışlarını geliştirmektir.

2025 sonuna kadar, şirket Çözüm Ortağı Programını genişletmeyi ve kurumsal ortamlarda Ajanları uygulayan ajanslar ve danışmanlar için araçlar geliştirmeyi planlıyor.

2026'da, şirket içi bağlayıcılar, genişletilmiş AI ortaklıkları (450'den fazla araçtan 1.000'e doğru ilerleme) ve Model Context Protocol aracılığıyla ayrıntılı yönetişim kontrollerine yönelik sürekli yatırım gibi daha kapsamlı kurumsal özellikler bekleniyor.

Bir analist bu süreci şöyle özetledi: "Zapier, kurumsal AI düzenlemesinin merkezi sinir sistemi olarak pozisyonlanıyor."

Bu vizyon, yöneticilerin iş süreçlerini sade bir dille tanımladığı ve platformun gerekli otomasyonları ve ajanları otomatik olarak bir araya getirdiği bir gelecek öngörmektedir.

Topluluk görüşü de bu yönde olup, beta sürümü güvenilirlik garantisiyle genel kullanıma sunulan bir ürüne dönüşürken, tamamen otonom ş akışlarının ortaya çıkacağını öngörmektedir.

Zapier Agentic AI'nın maliyeti nedir?

Zapier, AI özellikleri için ayrı ücret almak yerine, görev hacmine göre Agents'ı fiyatlandırır. Bu, ajans AI çözümleri satan birçok şirketin ürünlerini fiyatlandırma yaklaşımına çok benzer. Ücretsiz seviye dahil tüm plan kademeleri, Agents ve AI özelliklerine erişim içerir.

Profesyonel plan aylık 19,99 $'dan başlar (yıllık faturalandırma) ve 750 görev içerir. Takım planı aylık 69 $'a kadar çıkar ve 2.000 görev ile paylaşılan çalışma alanları ekler. Enterprise Planı Zapier ile doğrudan görüşme gerektirir ve özel görev kotalarını, SAML SSO'yu ve öncelikli desteği etkinleştirir.

Üç seviyenin tümü, giderek daha hızlı güncelleme aralıkları ve premium uygulama entegrasyonlarına genişleyen erişim içerir.

Bu yapıda görev tüketimi kritik bir değişken haline gelir. Her Agent eylemi bir görev olarak sayılır, bu nedenle yoğun otomasyon kullanımı plan sınırlarının ötesine hızla itebilir.

Agent testi sırasında tüketilen görevler kotaya dahil edilmez ve Zapier, hacimlerde artış olduğunda eklenti görev paketleri sunar. Yine de, kullanım tabanlı model, sürpriz faturalarla karşılaşmamak için izleme gerektirir.

Agresif Agent programları başlatan kuruluşlar, başlangıçtan itibaren takım veya kurumsal kademesi için bütçe ayırmalı ve yineleme ve genişleme için yeterli alan sağlamalıdır.

Sonuç

Zapier'in Ajanları, takvimleri tıkayan tekrarlayan işleri halleder: veri girişi, sistemler arası güncellemeler, her seferinde aynı kalıbı izleyen araştırma görevleri. Takımlar, insan yargısına gerçekten ihtiyaç duyan projeler için bu zamanı geri kazanır.

Ancak görev kredileri çoğu kuruluşun beklediğinden daha hızlı tükenir. Her Agent eylemi bir görev tüketir, bu nedenle kağıt üzerinde basit görünen bir ş Akışı, aylık kotayı birkaç gün içinde tüketebilir.

Bir ajan, talimatlar gerçek iş hedefi yerine başka bir hedefe yönelse bile talimatları mükemmel bir şekilde yerine getirir, bu da kötü yapılandırmanın iki kat maliyet anlamına gelir: boşa harcanan görevler ve boşa harcanan sonuçlar.

Daha güvenli olan yol, sinir bozucu, tekrarlayan bir süreci seçip bir Ajanı bu sürece yönlendirmektir. Bunu 30 gün boyunca çalıştırın, görev ölçer ne diyor bakın ve takımın gerçekten rahatladığını kontrol edin.

Hesaplamalar iş ise, oradan genişletin. İş değilse, zarar sınırlı kalır ve öğrenme maliyeti düşük olur.