Неудобната истина за зрелостта на изкуствения интелект: защо 99% от компаниите грешат

„Само 1% от компаниите смятат, че са достигнали зрялост в областта на изкуствения интелект. Въпреки това 98% казват, че спешността за внедряване на изкуствен интелект нараства.“

Тази разлика не се отнася само до технологията. Тя се отнася до нагласата.

Видях това с очите си наскоро на среща на върха за продажбите, когато двама висши ръководители ми казаха направо: „Ние сме над 40 години и сме затънали в навиците си – трудно е да мислим за промени.“

Междувременно по-младите им колеги вече тестваха работни процеси, експериментираха с агенти и автоматизираха първите си успехи.

Тогава разбрах: готовността за изкуствен интелект има много малко общо с инструментите – и всичко общо с готовността да се изправим пред неудобните истини.

Разликата в знанията е огромна

Проведохме проучване сред специалисти с познания за техните практики в областта на изкуствения интелект и данните за тяхното прилагане. Историята става още по-тревожна:

Това не е малка разлика. Това е пропаст.

Още по-лошо, по-голямата част от AI проектите не преминават пилотната фаза:

Защо? Защото хората не знаят как да използват инструментите. Основните причини за неуспеха говорят сами за себе си:

Разбира се, има скептицизъм. Не можете да очаквате успех, когато на екипите се предоставят мощни инструменти без контекст, обучение или яснота.

Това е като да дадете лаптоп на човек, който е използвал само хартия и химикал, и да очаквате той да знае как да работи с операционната система, да отваря приложения, да изпраща имейли и да пише в Word.

Без обучение, подкрепа или демонстрация на възможностите, не е изненадващо, че те се борят.

Повечето хора мислят, че изкуственият интелект е само ChatGPT

Повечето хора все още мислят, че изкуственият интелект се състои само в това да помолите ChatGPT да преформулира имейл. Това е всичко.

Попитайте наоколо и ще чуете едно и също: „Помага ми да пиша имейли“ или „Отговаря на въпросите ми“.

Това е залогът.

Малцина осъзнават, че изкуственият интелект може да планира работата, да оптимизира ресурсите, да намали разрастването на работата и дори да сигнализира проактивно за пречки – ако е дълбоко интегриран в реалната работна среда.

Нашето проучване показва колко ограничено е настоящото възприятие:

Това не е технологичен проблем, а проблем с излагането. На хората трябва да се покажат примери и да се предоставят помощни средства/шаблони за това как да използват инструментите, които предоставяме, и тогава те могат да започнат да създават свои собствени.

📊 Колко зряла е вашата стратегия за изкуствен интелект в действителност?Повечето екипи мислят, че са по-напред, отколкото са в действителност, но данните показват друго.

Искате ли бърза и честна оценка на състоянието на вашата организация?👉 Попълнете оценката за зрялост в областта на изкуствения интелект, за да разберете на какъв етап се намирате в момента и какво е необходимо, за да преминете на по-високо ниво.

Попълнете теста за оценка на зрелостта в областта на изкуствения интелект!

Управлението и достъпът все още са незрели

Ако липсата на знания поставя пилотите в затруднено положение, липсата на управление на изкуствения интелект довършва работата.

Ето какво наблюдаваме:

Проблеми с достъпа:

Проблеми с управлението:

Помислете за риска.

Имате или хора, които изобщо не могат да използват AI, или хора, които го използват без ограничения.

Нито един от двата сценария не ви подготвя за зряло и мащабно внедряване. Данните за доверието потвърждават това. В организации с висока зрялост 57% от бизнес единиците имат доверие и са готови да използват нови AI решения. В организации с ниска зрялост този процент спада до 14%.

Доверието не се изгражда за една нощ. То се печели чрез прозрачност, подкрепа и ясни правила. Когато хората не разбират как AI се вписва в работата им или, по-лошо, се страхуват да не сгрешат, те се колебаят да го използват. А без внедряване няма мащаб.

Фрагментираната инфраструктура спира напредъка на изкуствения интелект

Дори мотивираните екипи се провалят, когато системите им са разпръснати.

Данните:

Не можете да изградите зрели AI възможности върху фрагментирана инфраструктура. AI се нуждае от контекст. Ако вашите данни са разпръснати в десетки инструменти, вашият AI ще вижда само малка част от истината. Това засилва нашата вяра в конвергентното AI работно пространство.

Какво се случва, когато изкуственият интелект разполага с пълен контекст?

Повечето екипи експериментират с изкуствен интелект изолирано. Системи като ClickUp BrainGPT работят само когато основните работни процеси са свързани, структурирани и видими. Когато изкуственият интелект може да види реалната работа, дискусиите около нея и решенията, които стоят зад нея, нещо се променя:

Той престава да действа като асистент за писане и започва да се държи като анализатор. Може да разкрие тенденции, които екипите са пропуснали, да подчертае скрити пречки и да покаже на лидерите реалността на това как работата се движи в тяхната организация. Добавете Talk-to-Text към това и изведнъж скоростта на прозрението не е ограничена от вашата скорост на писане; можете да изразявате мисли, въпроси и решения в реално време и да оставите системата да обработи останалото.

Ето защо зрелостта в областта на изкуствения интелект не се изразява в наличието на повече модели, а в наличието на повече контекст.

Преобладаващото мнозинство все още е в пилотен режим

По-голямата част от екипите все още са в началото на своето развитие в областта на изкуствения интелект – често затънали в изолирани пилотни експерименти, които никога не се разрастват.

Без споделен контекст или свързани системи дори най-добрите модели достигат тавана си.

Контекстът е важен за доброто функциониране на изкуствения интелект. Когато данните са разпръснати в несвързани инструменти, изкуственият интелект вижда само фрагменти, а фрагментираният контекст води до фрагментирани резултати.

Ето защо истинският напредък идва от координирана стратегия за изкуствен интелект, изградена върху унифицирана инфраструктура, ясно управление и единен източник на информация. Когато контекстът се разпространява между инструментите и екипите, изкуственият интелект не само помага, но и ускорява процесите.

Проблемът с измерването, за който никой не иска да говори

Ето истината, която почти никой не признава:

Повечето организации нямат представа дали инвестициите им в изкуствен интелект дават резултат:

Това не е просто предупредителен сигнал – това е пречка. Ако не можете да измерите успеха, не можете да докажете възвръщаемостта на инвестициите. Ако не можете да докажете възвръщаемостта на инвестициите, не можете да получите подкрепата на ръководството. А без подкрепата на ръководството изкуственият интелект остава завинаги в пилотен режим.

Пилотният чистилище не е безвреден.

Организациите в първите две фази на зрялост в областта на изкуствения интелект са имали финансови резултати под средните за сектора. За разлика от тях, предприятията във фази 3 и 4 са имали финансови резултати значително над средните за сектора, според проучване на MIT.

Разликата в производителността не е незначителна. Тя е разликата между изоставането от конкурентите ви и доминирането на пазара. Ето защо честната оценка е толкова важна в момента.

Защо агентни работни потоци > По-добри подсказки

Едно от най-големите погрешни схващания в областта на изкуствения интелект в предприятията в момента е, че зрелостта се постига с по-добри подсказки. Това не е така. Тя се постига с системи, които могат да предприемат структурирани действия, а не само да генерират текст.

Агентските работни потоци са важни, защото намаляват когнитивната натовареност, която задържа екипите в пилотен режим. Вместо да разчитат на отделни лица да запомнят стъпките, инструменти като ClickUp Agents прокарват задачите напред или интерпретират данните, а агентите се занимават с процедурната работа на заден план.

Те не заместват хората, а стабилизират работния процес около тях, така че внедряването им става по-лесно, а не по-трудно. За повечето организации именно тази промяна е това, което най-накрая превръща изкуствения интелект от експеримент в реалност.

Какво наистина работи: моделът на силния шампион

Всяка успешна трансформация, която съм виждал, имаше едно общо нещо.

Силен вътрешен шампион.

По този начин се разви и самата ClickUp преди въвеждането на изкуствения интелект: бързи победи → видим успех → органично разрастване.

С изкуствения интелект залогът е още по-голям. Не става въпрос само за смяна на инструменти, а за промяна в мисленето.

Вие не просто замествате ръчните стъпки, а преосмисляте начина, по който се извършва работата. С ClickUp обикновено трябва да убедите някой, който е използвал друг подобен инструмент за управление на проекти, защо ClickUp е по-добър.

С изкуствения интелект става въпрос за промяна в начина, по който мислят за това как работят: по-добър начин.

За мнозина това е плашещ скок. Може да се възприема като заплаха.

Трябва да разглеждаме трансформацията като възможност за подобрение, а не като премахване на работни места или поставяне под въпрос на стойността на някого.

Аз го определям като супер-усилване на човешкия работник, а екипите и ръководството трябва да създадат тази визия и култура отгоре, за да направят организацията напълно зряла в областта на изкуствения интелект, която постоянно се усъвършенства и развива начина, по който работи, особено при толкова бързото развитие на изкуствения интелект.

Приемането на промените е истинското препятствие

Да бъдем честни: културата е най-трудната част.

Това е истинското препятствие за повечето компании.

Помните ли онези хора, за които споменах на срещата на върха за продажбите? Онези, които са затънали в старите си навици?

Казах им:

Не го оценявайте, докато не видите как ще ви помогне и ще улесни ежедневната ви работа. Позволете на нашите екипи да ви обучат как да го внедрите най-добре, дайте ни вашия работен процес и ние ще ви покажем как можете да го трансформирате.

И след това:

Не искате да сте последният екип, който все още използва Lotus Notes. Или сгъваем телефон. Или все още разпечатва календарни покани.

Технологията се развива и вие ще искате да бъдете част от тази промяна; в противен случай вие или вашата организация ще загубите значението си.

Моят съвет към лидерите: Позволете на експертите да ви покажат какво е възможно

Ако сте лидер, който се колебае да се изправи пред неудобната диагностика на напредъка си в областта на изкуствения интелект, ето какво бих ви казал.

Не е нужно да го правите сами.

Позволете ни – вашите партньори, експерти и агенти – да ви покажем изкуството на възможното. Можем да ви помогнем да дадете тласък на вашата организация с нашите сертифицирани агенти и експертни ресурси, за да можете да започнете бързо.

Три критични действия:

Разликата между зрялостта на изкуствения интелект и инвестициите в него става все по-голяма. Само 13% от компаниите днес са напълно готови да се възползват от потенциала на изкуствения интелект, което е спад от 14% преди година, според проучване на Cisco. Междувременно 98% от анкетираните съобщават, че спешността да внедрят изкуствен интелект е нараснала. Това не е устойчиво.

Компаниите, които ще спечелят, не са тези с най-големите бюджети за изкуствен интелект.

Те са тези, които са готови да:

Технологията е готова. Въпросът е дали вашата организация е готова да се изправи пред истината за това къде всъщност се намирате и да положи усилия, за да запълни празнината.

Ето и окончателната, неприятна истина: вашите конкуренти правят тази оценка в момента.

И тези, които действат решително днес, ще бъдат тези, които ще завземат пазарния дял утре.