ما هو أول شيء تفعله عندما تحتاج إلى معرفة أو فهم أو شراء شيء ما؟ أنت تبحث عنه في جوجل (أو تسأل ChatGPT). يحصل Google.com على 85 مليار زيارة كل شهر .

ومع ذلك، فإن Google هو مجرد نقطة تحول في سلوك البحث على الإنترنت. اليوم، سواء كنت في مجلد ملفاتك المحلية، أو تشتري زوجًا من سماعات الرأس على موقع للتجارة الإلكترونية، أو تتصفح جدول بيانات يضم مئات الصفوف، فإن البحث هو سلوك المستخدم الطبيعي.

واستجابةً لهذه الحاجة المتزايدة، ظهر مفهوم البحث كخدمة. يرشدك منشور المدونة هذا إلى ماهيته، وكيفية عمله، والطرق التي يمكنك من خلالها استخدامه في عملك.

⏰ "البحث كخدمة" في 60 ثانية

البحث كخدمة هو عرض برمجي كخدمة يتيح لك دمج وظيفة البحث في أي منتج رقمي، مثل مواقع الويب والمدونات ومنصات التجارة الإلكترونية وما إلى ذلك.

• سيهتم موفر البحث بفهرسة البيانات، ومعالجة الاستعلامات، والنتائج، والملاءمة، والترتيب، والتحديثات. كما سيتحملون مسؤولية أمن البيانات والخصوصية والامتثال.
• تفيد خدمة البحث كخدمة المؤسسات والشركات الصغيرة على حد سواء من خلال تقديم أقوى ميزة لكل منتج رقمي دون تحمل أعباء بنائه داخليًا.

لدمج البحث كخدمة في أدواتك الرقمية:

• اختر المزود المناسب لاحتياجاتك
• قم بإعداد ودمج أداة البحث كخدمة
• تخصيص تجربة البحث
• النظر في البحث القائم على الذكاء الاصطناعي
• اختبار نتائج البحث
• المراقبة والتحسين من أجل تحسين البحث

ما هو البحث كخدمة؟

البحث كخدمة هو حل قائم على السحابة يمكّن الشركات من دمج وظائف البحث القوية في تطبيقاتها دون الحاجة إلى إنشاء البنية التحتية وصيانتها داخل الشركة.

بشكل أساسي، يمكنك توصيل برنامج خارجي بأنظمتك والسماح للمستخدمين بالبحث في بياناتك.

على سبيل المثال، لنفترض أن لديك موقعًا إلكترونيًا للتجارة الإلكترونية. لديك بالفعل بيانات حول أسماء المنتجات، والأوصاف، والأسعار، والمنتجات ذات الصلة، وما إلى ذلك. باستخدام البحث كخدمة، يمكنك دمج حل طرف ثالث للسماح لعملائك بالبحث عما يريدون.

لماذا يعد البحث كخدمة أمرًا مهمًا

إن بناء محرك بحث قوي ليس بالأمر السهل. فهو ينطوي على عمليات معقدة من الزحف، ووضع العلامات، والفهرسة، والترتيب، والتخصيص، وتقديم نتائج البحث. بناء شيء من هذا القبيل يمكن أن يكون مكثفاً ومكلفاً ويستغرق وقتاً طويلاً.

ومع ذلك، يعد البحث الداخلي داخل الموقع الإلكتروني أحد أعمدة تجربة العملاء الجيدة. فكلما أسرع العميل في العثور على ما يبحث عنه، زادت احتمالية شرائه. وكلما أسرع الموظف في العثور على المعلومات التي يحتاجها، زادت إنتاجيته.

يوفق حل البحث كخدمة بين الاثنين. فهو يمنح المؤسسات الفرصة لمنح منتجاتها الميزة الأقوى دون أن تقوم ببنائها داخلياً!

نناقش المزيد من مزايا عرض البحث كخدمة لاحقًا في منشور المدونة هذا.

البحث كخدمة مقابل حلول البحث التقليدية

قبل أن ندخل في البحث كخدمة بالتفصيل، دعنا نرى كيف يمكن مقارنتها بحلول البحث التقليدية.

تقليدياً، قامت المؤسسات ببناء وتنفيذ شريط البحث في المنتجات. على سبيل المثال، مثلما تقوم ببناء تدفق السداد لموقع التجارة الإلكترونية الخاص بك، تقوم أيضًا بترميز البحث. وقد جلب هذا الأمر معه العديد من التحديات التي يمكن التغلب عليها بفعالية من خلال البحث كخدمة.

| الاختلافات بين حلول البحث التقليدية والبحث كخدمة

## كيفية عمل البحث كخدمة

لقد رأينا أن البحث كخدمة يختلف عن النماذج التقليدية التي استخدمتها المؤسسات حتى الآن. ولكن كيف يعمل البحث كخدمة؟

في جوهره، البحث كخدمة هو تطبيق خارجي تقوم بدمجه في موقعك الإلكتروني، أو تطبيقك، أو منصة التجارة الإلكترونية، أو أنظمة مشاركة الموظفين الداخلية، وما إلى ذلك. إنه يشبه تمامًا دمج GMail / Apple / X للمصادقة أو

تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي

.

بمجرد دمج كل شيء، إليك كل ما ستفعله خدمة البحث كخدمة:

✅ فهرسة البيانات: في البداية، سيقوم التطبيق بفهرسة البيانات، أي جمع وتنظيم المعلومات التي سيتم البحث عنها، سواء كانت منتجات في متجر إلكتروني أو منشورات مدونة أو مراجعات العملاء - في فهرس قابل للبحث. تقليدياً، كانت هذه وظيفة قاعدة بيانات الأعمال.

✅ معالجة الاستعلام: عندما يقوم المستخدم بإدخال استعلام بحث، تقوم الخدمة بتنفيذ معالجة الطلب والفهرسة,

استرجاع المعلومات

والترتيب بناءً على الصلة بالموضوع.

✅ تنفيذ البحث: وبعد ذلك، تعرض الخدمة نتائج البحث الأكثر صلة بالاستعلام.

على سبيل المثال، إذا كنت تبحث عن "سماعات رأس لاسلكية" على أحد مواقع التجارة الإلكترونية، فسترى العناصر الأكثر صلة بالموضوع. إذا كانت "إلغاء الضوضاء" ميزة شائعة، فقد تعطي خدمة البحث الأولوية للمنتجات التي تحتوي على هذه السمة.

✅ الملاءمة والترتيب: بمرور الوقت، ومع تفاعل المزيد من المستخدمين، يتعلم المحرك تحسين الترتيب من حيث الملاءمة، مما يجعله أكثر سهولة ودقة. على Spotify، إذا كتبت "موسيقى الجاز"، فلن تعرض نتائج البحث ألبومات الجاز الأكثر صلة بالموضوع فحسب، بل ستعرض أيضًا الألبومات التي من المرجح أن تستمتع بها بناءً على سجل استماعك.

✅ تحديثات في الوقت الفعلي: كلما تمت إضافة محتوى جديد أو تحديث المحتوى الحالي، يعكس محرك البحث هذه التغييرات تلقائيًا في نتائج البحث. وهذا يضمن أن يرى المستخدمون دائمًا أحدث المعلومات دون الحاجة إلى تدخل يدوي.

حسنًا، إذًا أداة خارجية تساعد المستخدمين على "البحث"؟ نعم. ماذا أيضاً؟

## الميزات الرئيسية للبحث كخدمة

تخفي كلمة "بحث" البسيطة، في سياق التجارب الرقمية، في طياتها مجموعة واسعة من التقنيات القوية. فيما يلي بعض الميزات الرئيسية.

🛠️ قابلية التخصيص: يتيح لك البحث كخدمة تخصيص النتائج التي تعرضها للمستخدم. يمكنك ترتيب نتائج البحث بناءً على مدى ملاءمتها وتفضيلات المستخدم وتوافر المنتج.

يمكنك أيضًا إعداده بطريقة تجعل النتائج الدعائية تظهر في الأعلى. تضمن هذه المرونة أن يرى المستخدمون النتائج الأكثر صلة بالموضوع أولاً، مما يحسِّن معدلات المشاركة والتحويل.

🛠️ التخصيص: سيقدم منتج البحث الجيد كخدمة نتائج بحث مخصصة بناءً على البيانات التي لديك، مثل عمليات الشراء السابقة، وسجل البحث، والتفضيلات، وما إلى ذلك. قد يكون لديك أيضًا نتائج ديناميكية، مثل المنافذ الأقرب إلى موقع المستخدم.

🛠️ البحث الموجّه: تتيح هذه الميزة للمستخدمين تصفية النتائج للعثور على ما يريدون بسرعة.

على سبيل المثال، إذا كنت تبحث عن مخطط على موقع إلكتروني للتجارة الإلكترونية، فستسمح لك بتصفية النتائج حسب التاريخ/التاريخ، والصفحات المجلدة/المتأخرة، والمجلدات ذات الغلاف الصلب/القابلة للتغليف الناعم/المجلدات ذات الغلاف الدائري، والصفحات المسطرة/المنقطة وهكذا دواليك.

🛠️ دعم متعدد اللغات: يمكن لأدوات البحث كخدمة الحديثة أيضًا التعامل مع الاستعلامات متعددة اللغات، مما يتيح لك تلبية احتياجات الجمهور العالمي دون الاستثمار في محركات بحث منفصلة خاصة بكل لغة.

🛠️ بحث متعدد المصادر: تتيح لك أدوات البحث الجيد كخدمة دمج مصادر متعددة للبيانات. على سبيل المثال، إذا كنت تستخدم البحث كخدمة لمنصة الموظفين الداخليين لديك، فيمكنك دمج التقويمات الخاصة بهم، و Google Drive، وأدوات إدارة المشاريع، وأنظمة التذاكر، وقاعدة المعرفة، وما إلى ذلك.

🛠️ معالجة اللغة الطبيعية (NLP): مع ظهور البرمجة اللغوية العصبية والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي، يمكن للبحث كخدمة التعامل مع استعلامات اللغة الطبيعية (بدلاً من إجبار المستخدمين على اختيار الكلمة الدقيقة في البيانات المفهرسة). كما أنها تتمتع بفهم سياقي أكثر للبيانات من مصادر مختلفة.

دعنا نرى كيف يعمل هذا عمليًا.

حالات الاستخدام الشائعة للبحث كخدمة

الآن، من يحتاج إلى محرك بحث جيد لمنتجاته؟ حسناً، الجميع، لأن البحث كخدمة يوفر إمكانات بحث سريعة وذات صلة وذكية تعمل على تحسين تجربة المستخدم وتبسيط العمليات وتوسيع نطاقها بسرعة.

تتضمن بعض حالات الاستخدام الشائعة ما يلي.

• البحث عن المنتجات: مواقع التجارة الإلكترونية، خاصةً في الشركات الصغيرة، التي لا تملك الموارد اللازمة لإنشاء أدوات بحث تقليدية
• اكتشاف المحتوى: كتابة مدونة وصفات؟ إطلاق مجلة جديدة؟ إنشاء منصة مؤثرين؟ أنت بحاجة إلى بحث قوي في الموقع
• البحث عن الوظائف: يمكن للمرشحين العثور على أفضل الوظائف التي تناسبهم، ويمكن لمسؤولي التوظيف العثور على المرشح المثالي مع البحث كخدمة
• البحث عن الشركات: يمكن للشركات والمنظمات المهنية والشركات الاستشارية استخدام البحث كخدمة للعثور على إجابات بسرعة عبر مجموعة كبيرة من المستندات والعقود وجداول البيانات وجداول البيانات ورسائل البريد الإلكتروني و أنظمة إدارة المعرفة
• إدارة المشاريع: يمكن لفرق المشروع استخدام البحث كخدمة لمساعدتهم في العثور على الإبرة في كومة القش

إذا كان ذلك قد دغدغ خيالك حول كيفية استخدام البحث كخدمة في عملياتك، فإليك هذا الدليل التمهيدي!

## كيفية تطبيق البحث كخدمة

سواء كنت تدير متجرًا للتجارة الإلكترونية، أو منصة محتوى، أو قاعدة معرفية للمؤسسة، فإن تنفيذ البحث كخدمة أمر بسيط!

1. اختيار موفر البحث كخدمة المناسب

ستحدد إمكانيات منتج البحث الخاص بك إمكانيات عملك. لذا، فإن الخطوة الأولى هي اختيار مزود يتوافق مع الاحتياجات المحددة لمنصتك. بعض الأسئلة الرئيسية التي يجب طرحها:

• هل هناك فهرسة تلقائية للبيانات في الوقت الفعلي؟
• هل لديه قدرات معالجة اللغات الطبيعية لفهم استعلامات البحث بشكل أفضل؟
• هل يمكنه القيام بـبحث PDF?
• هل يمكنك تخصيص الترتيب لتقديم منتجاتك/خدماتك الخاصة بشكل أفضل؟
• هل يتعامل مع متطلبات الأمان والخصوصية والسرية بشكل جيد؟
• هل يقضي على صوامع المعلومات ويتكامل بشكل جيد مع جميع أدواتك الحالية، حتى لو كانت تقنية قديمة؟

على سبيل المثال

ClickUp Connected Search

يتيح لك دمج عشرات التطبيقات، بما في ذلك Slack وZoom وGoogle Drive وHubSpot. بهذه الطريقة، على سبيل المثال، يمكن لمدير التسويق لديك سحب حملة البريد الإلكتروني، وشرائح المستخدمين ذات الصلة، والمحادثات السابقة ذات الصلة مباشرةً من داخل

ClickUp

.

مكافأة:

كيف يقوم ClickUp Connected Search بإزالة الصوامع

.

2. إعداد الخدمة ودمجها

بمجرد اختيار مزود الخدمة، غالباً ما يكون الإعداد سهلاً للغاية. يمكنك التسجيل عبر الإنترنت والبدء في دمج الخدمات بنفسك. تقدم أدوات البحث كخدمة الجيدة واجهات برمجة التطبيقات الجاهزة للاستخدام، ولوحات المعلومات، ومكونات واجهة المستخدم، مما يجعل البدء في العمل مباشرة.

التكامل بنقرة واحدة مع أدوات المؤسسة لتجربة بحث متصلة

إذا كنت تستخدم ClickUp بالفعل لإدارة المشاريع، فقد أصبح الأمر أكثر سهولة. يستخدم ClickUp Connected Search عمليات التكامل المستندة إلى واجهة برمجة التطبيقات لجلب معرفتك المؤسسية في مكان واحد - أو

مصدر واحد للحقيقة

.

3. تخصيص تجربة البحث

يمكنك ضبط قواعد الترتيب، وإنشاء فلاتر مخصصة، وتحسين واجهة المستخدم لتحسين سهولة الاستخدام وتجربة بحث متسقة. على سبيل المثال، يمكنك

• تحديد الملاءمة: ضبط كيفية ترتيب نتائج البحث الخاصة بك بناءً على عوامل مثل تطابق الكلمات المفتاحية أو سجل المستخدم أو شعبية المحتوى
• تمكين البحث متعدد الأوجه: السماح للمستخدمين بتصفية النتائج حسب السمات مثل السعر أو العلامة التجارية أو الموقع أو غيرها من المعلمات المخصصة
• إعداد الإكمال التلقائي: أثناء قيام المستخدمين بالكتابة، تقديم اقتراحات أو استعلامات "هل تعني"، مما يحسن كفاءة البحث
• اختصارات لوحة المفاتيح: تمكين أوامر البحث المخصصة مثل اختصارات الروابط أو تخزين النص لوقت لاحق

تجربة بحث قابلة للتخصيص باستخدام ClickUp

4. النظر في البحث القائم على الذكاء الاصطناعي

بمجرد أن يكون لديك أساس للبحث كخدمة، فكر في تنفيذ

محركات البحث بالذكاء الاصطناعي

للمستخدمين لديك للعثور على إجابات. يؤدي هذا أيضًا إلى توسيع حالات الاستخدام بالنسبة لك. باستخدام البحث القائم على الذكاء الاصطناعي كخدمة، يمكنك السماح للمستخدمين بالسؤال: "هل يناسبني هذا البنطال؟" أو "كم عدد السعرات الحرارية في هذه العبوة من رقائق البطاطس؟

الإجابات في متناول يدك مع ClickUp Brain

ClickUp Brain

يجلب البحث الذكي إلى المؤسسة

قاعدة معارف الذكاء الاصطناعي

. يحلل بيانات المشروع ويعرض السياق لتقديم نتائج بحث مخصصة وسياقية. قد يسأل مدير مشروعك ClickUp Brain، "كم عدد التذاكر ذات الأولوية القصوى؟" أو "ما هو عبء العمل على بن هذا الأسبوع؟

مكافأة:

كيفية استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي

5. اختبار نتائج البحث

اختبر مدى جودة أداء تطبيق البحث كخدمة. قم بتشغيل مجموعة متنوعة من عمليات البحث، بما في ذلك الاستعلامات الشائعة وعمليات البحث المتخصصة والحالات المتطورة، للتأكد من أن النتائج ذات صلة ودقيقة.

6. مراقبة وتحسين

قم بإعداد مراقبة لمقاييس الأداء الرئيسية مثل أوقات الاستجابة والدقة ومشاركة المستخدم.

راقب أيضًا اتجاهات المستخدمين، مثل المصطلحات التي يتم البحث عنها في أغلب الأحيان، والنتائج التي يتم النقر عليها، والأماكن التي قد يواجه فيها المستخدمون مشاكل (مثل الاستعلامات التي لا تحتوي على نتائج). استخدم هذه الرؤى لتحسين البحث.

## مزايا البحث كخدمة

تقدم خدمة البحث كخدمة (SaaS) العديد من المزايا الفريدة للشركات من جميع الأنواع.

🎯 السرعة: تتطلب خدمات تطبيقات البحث التقليدية أوقات إعداد طويلة وتكوينات مخصصة وموارد مخصصة للتطوير. أما البحث كخدمة فهو شبه فوري.

🎯 كفاءة التكلفة: مثل جميع أدوات البرمجيات كخدمة (SaaS)، يوفر البحث كخدمة نماذج الدفع حسب الاستخدام، حيث يتم التوسع فقط بناءً على الموارد المستخدمة. ويتيح ذلك للشركات العمل بهيكل تكلفة يمكن التنبؤ به، وتجنب التكاليف الأولية المرتفعة ونفقات الصيانة المستمرة.

🎯 التكامل: يمكن أن تتكامل خدمة البحث كخدمة مع أي عدد من البرامج، بما في ذلك حلول التخزين (مثل Google Drive أو Dropbox)، وأنظمة إدارة المحتوى (مثل WordPress)، وأدوات إدارة علاقات العملاء (مثل Hubspot أو Salesforce)، ومنصات المراسلة (مثل رسائل البريد الإلكتروني أو Slack).

تستخدم هذه الأدوات عمليات تكامل قائمة على واجهة برمجة التطبيقات و

الذكاء الاصطناعي كخدمة

مما يجعلها ملائمة للإضافة أو الإزالة عند عدم الحاجة إليها بعد الآن.

🎯 الأمان والامتثال: يستثمر مزوّدو البحث كخدمة في ميزات الأمان والامتثال، مثل تشفير البيانات، وضوابط الوصول، والتحكم في المشاركة، والمصادقة، والتوثيق، والتوافق مع SOC 2 Type 2، وISO 27001، وISO 27017، وISO 27018، وISO 27018، وPCI DSS.

🎯 الموثوقية: صُممت منصات البحث كخدمة لتوفير موثوقية عالية ووقت تشغيل عالٍ، مدعومة باتفاقيات مستوى خدمة قوية (SLAs). عادةً ما يستخدم مقدمو الخدمة أنظمة زائدة عن الحاجة وقواعد بيانات موزعة وأدوات مراقبة متقدمة لضمان بقاء الخدمة متاحة حتى أثناء فترات ارتفاع عدد الزيارات أو أعطال النظام.

من الواضح أن البحث كخدمة هو نموذج أفضل من بناء محرك البحث الخاص بك داخل الشركة - لأسباب تتعلق بالكفاءة والتكلفة والدقة وحماية البيانات. هذا لا يعني أنه لا يخلو من التحديات.

## تحديات البحث كخدمة

غالبًا ما تكون أكبر التحديات المتعلقة بالبحث كخدمة داخلية. على سبيل المثال، يعتمد البحث الجيد بشكل شبه كامل على البيانات ذات الجودة العالية. إذا لم يكن لدى مؤسستك بيانات ذات جودة عالية - بيانات منظمة مثل

قاعدة بيانات علائقية

أو غير المهيكلة، مثل ملفات PDF - حتى أقوى أدوات البحث لا يمكنها فعل الكثير.

قبل أن تقوم بتنفيذ البحث كخدمة، تأكد من أن بياناتك منظمة. ضع في اعتبارك

إعادة هندسة العمليات التجارية

لتنظيم سير العمل المتعلق بالبيانات. بعد ذلك، توقع ما يلي والتخفيف من حدته.

🚫 الإفراط في التخصيص: أثناء تصميم تجربة البحث، قد تميل إلى الإفراط في التخصيص، مثل تقديم الكثير من النتائج الدعائية أو الفرز التلقائي حسب السعر بدلاً من الملاءمة. قد يؤدي ذلك إلى خلق تجربة مستخدم محبطة.

خصص فقط ما هو ضروري للغاية. امنح المستخدم خيار تخصيص النتائج بنفسه.

🚫 التعقيد: مع نمو عملك، سيبحث المستخدمون عن استفسارات معقدة بشكل متزايد، بما في ذلك الكلمات المفتاحية الطويلة أو المهام متعددة الخطوات أو عمليات البحث عبر المشاريع.

احرص على أن تقوم أداة البحث كخدمة بفهرسة فهرسة أداة البحث كخدمة في الوقت الفعلي لتتعلم من التجربة، وتحسّنها باستمرار.

🚫 توقعات المستخدمين العالية: غالبًا ما يتوقع المستخدمون أكثر بكثير مما يمكن أن تقدمه أي أداة، والبحث كخدمة ليس استثناءً. ويتوقع المستخدمون نتائج بحث فورية ومثالية، ولكن تحقيق هذا المستوى من الدقة يتطلب ضبط النظام مع مرور الوقت.

من جانب المستخدم، امنحهم تدريباً شاملاً على الإعداد للتأكد من أن لديهم توقعات واقعية. ومن جانب المنتج، تأكد من تشغيل الضبط الدقيق المستمر.

🚫 القابلية للتطوير: من الناحية النظرية، يجب أن يوفر نموذج البرمجيات كخدمة توسعًا ديناميكيًا غير محدود. ولكن في الممارسة العملية، يمكن أن يعتمد ذلك على موثوقية موفر الخدمة وبنيته التحتية. ونتيجة لذلك، قد يواجه أداء محرك البحث صعوبة في مواكبة زيادة حجم البيانات واستفسارات المستخدمين.

ناقش الأداء وقابلية التوسع مع مزودك منذ البداية. قم أيضًا بمحاكاة تكاليف التوسع لمستويات النمو المتوقعة وتأكد من أنها في حدود الميزانية.

البحث عن الإجابات يؤدي إلى ClickUp

من الطبيعي الآن أن "يبحث" كل فرد عن شيء ما. سواء كان ذلك أقرب مطعم في رحلتك عبر البلاد أو ذلك البيان الصحفي الذي كتبته على مستندات Google، فإن البحث هو الطريقة الأكثر شيوعًا للبحث عن الأشياء الآن.

ستفهم الشركة الناجحة هذا الأمر وتتيح ذلك لجميع أصحاب المصلحة، بما في ذلك العملاء والموظفين والمساهمين والبائعين.

وباعتباره منصة الإنتاجية المتكاملة، يأتي ClickUp مزودًا بوظيفة بحث قوية مباشرةً من الصندوق. باستخدام ClickUp، يمكنك البحث في أي من مهامك، وخططك، ومستنداتك، ومستخدميك، وأحداثك، وتعليقاتك، وغير ذلك الكثير للعثور على المعلومات التي تحتاجها على الفور.

حفظ شيء ما خارج ClickUp؟ لا تقلق. ادمج أداتك الخارجية في ClickUp في غضون ثوانٍ وابحث هناك أيضًا! لن تصدق ذلك حتى تراه. جرّب ClickUp مجانًا اليوم !