Bästa MCP-servrar för nybörjare inom agentbaserad AI

Att hitta rätt MCP-servrar är en utmaning för nykomlingar inom agentbaserad AI, som står inför spridda verktygskompatibiliteter och komplexa integrationsproblem.

Ekosystemet erbjuder över 8 000 automatiseringsmöjligheter genom standardiserade gränssnitt, men det är fortfarande svårt att välja optimala servrar för specifika arbetsflöden.

Denna guide jämför 16 beprövade MCP-servrar för att påskynda din AI-agentdistribution.

Vad är en MCP-server?

MCP-servrar är standardiserade, öppen källkodsgränssnitt som ger AI-agenter smidig verktygsanslutning på ett effektivt sätt.

Dessa adaptrar, som utvecklats av Anthropic, fungerar som universella anslutningar som förvandlar statiska AI-assistenter till aktiva teammedlemmar genom att säkert ansluta dem till viktiga affärsverktyg.

År 2025, när organisationer börjar använda arbetsflöden med flera agenter, kommer MCP-servrar att tillhandahålla den kritiska infrastrukturen som agenterna behöver för att interagera med företagsdata, automatisera komplexa processer och samordna interaktioner mellan flera verktyg utan extra kostnader för anpassad integration.

Hur man väljer en MCP-server

För att välja den optimala MCP-servern måste man utvärdera flera viktiga faktorer som påverkar integrationens framgång och långsiktiga underhåll.

Efter att ha testat varje server noggrant i produktionsmiljöer har jag sammanställt detaljerade recensioner som täcker installation, prestanda och praktiska användningsfall för att guida dig i ditt val.

De bästa MCP-servrarna 2025 [Översikt]

Baserat på integrationsvänlighet, funktionalitet och användaracceptans är detta min ranking av de 16 bästa MCP-servrarna:

Denna ranking prioriterar tillförlitlighet, dokumentationskvalitet och praktisk användbarhet för nykomlingar som ger sig in i området för agentisk AI.

1. Hämta

Bäst för: snabb och smidig konvertering av webbinnehåll

Fetch fungerar som en referens-MCP-server som hämtar webbsidor och konverterar HTML till ett rent Markdown-format som är optimerat för AI-sammanhang.

Detta lätta verktyg accepterar alla offentligt tillgängliga URL-adresser, bearbetar innehållet genom intelligent parsning och returnerar strukturerad text som stora språkmodeller enkelt kan ta till sig.

Konverteringsprocessen tar bort onödig formatering samtidigt som den semantiska betydelsen bevaras, vilket gör den ovärderlig för agenter som behöver analysera webbinnehåll, extrahera insikter eller införliva extern information i arbetsflöden.

• Enkel hämtning med URL-inmatning • Konvertering från HTML till Markdown för LLM-optimering • Valfri längdbegränsning för stora sidor • Strukturerad utdata med bevarande av metadata • Enkel integration som kräver minimal konfiguration

Fetch fungerar som en öppen källkodsserver utan några associerade kostnader.

Du kan få tillgång till den fullständiga källkoden och dokumentationen via GitHub-arkivet, där bidrag och uppdateringar från communityn aktivt underhålls. Installationen kräver endast grundläggande Node.js-konfiguration.

Under min utvärdering av webbskrapningslösningar för agentarbetsflöden levererade Fetch konsekvent rena, AI-klara resultat utan komplexiteten hos traditionella skrapningsramverk.

Konverteringskvaliteten imponerade särskilt på mig vid bearbetning av komplexa nyhetsartiklar och dokumentationssidor, där den bibehöll läsbarheten samtidigt som den tog bort navigeringsstörningar och annonser som vanligtvis förvirrar LLM-bearbetningen.

• Snabb konvertering från HTML till Markdown • Ingen konfiguration krävs • Lätt minnesanvändning • Aktivt underhåll av communityn • Rent utdataformat

• Begränsat till offentligt tillgängliga sidor • Ingen JavaScript-rendering • Grundläggande felhantering för misslyckade förfrågningar • Säkerhetsvarningar för intern IP-åtkomst • Inget stöd för batchbearbetning

Repositoriet har fram till mars 2025 gjort åtaganden som tyder på fortsatt utveckling med förbättringar av parsningsalgoritmer och förbättrad felhantering för gränsfall i bearbetningen av HTML-strukturer.

2. Filsystem

Bäst för: mycket säker lokal filhantering

Filesystem MCP-servern gör det möjligt för AI-agenter att utföra säkra filoperationer, inklusive att läsa text- och mediefiler, skriva och redigera innehåll, skapa katalogstrukturer, flytta filer och söka i filsystem.

Den är byggd med Node.js och erbjuder konfigurerbara rotkataloger och dynamisk åtkomstkontroll för att förhindra obehörig åtkomst till känsliga systemområden.

Denna server är nödvändig för agenter som behöver bearbeta lokala dokument, generera rapporter eller hantera projektfiler i kontrollerade miljöer.

• Läs- och skrivoperationer för text- och mediefiler • Verktyg för skapande och hantering av kataloger • Filsökningsfunktioner i stora arkiv • Konfigurerbara begränsningar för rotkatalogen • Dynamiska mekanismer för åtkomstkontroll

Denna server fungerar som öppen källkod utan licensavgifter. Den fullständiga kodbasen finns tillgänglig via GitHub-arkivet där du kan granska säkerhetsimplementeringar och bidra med förbättringar.

Lokal filhantering utgör en kritisk kapacitetsbrist som jag stötte på när jag distribuerade agenter i företagsmiljöer där molnlagring inte är genomförbart.

Filesystems säkerhetsinriktade strategi, särskilt de konfigurerbara begränsningarna för rotkatalogen, gav de nödvändiga skyddsåtgärderna för produktionsdistribution samtidigt som den bibehöll den flexibilitet som agenterna behöver för dokumenthantering och arbetsflöden för innehållsgenerering.

• Stark säkerhet med katalogbegränsningar • Omfattande stöd för filhantering • Sökfunktion för stora kodbaser • Dynamiska åtkomstkontrollfunktioner • Väl dokumenterad API-yta

• Risk för att oavsiktliga kataloger exponeras • Begränsat till endast filsystemoperationer • Kräver noggrann root-konfiguration • Ingen integration med molnlagring • Potentiella behörighetskonflikter

Aktiva uppdateringar av arkivet under 2025 fokuserar på förbättrade säkerhetsfunktioner och förbättrad felrapportering, även om specifika release notes inte publiceras formellt.

3. Git

Bäst för: högeffektiva kodförvaringsoperationer

Git MCP-servern erbjuder omfattande funktioner för hantering av arkiv, inklusive statuskontroll, diff-generering, commit-operationer, grenhantering och historikanalys.

Det fungerar både över STDIO- och fjärrserverkonfigurationer och erbjuder detaljerad kontroll över Git-åtgärder som att ställa in filer, skapa grenar, kolla ut olika versioner, visa filinnehåll och söka igenom commit-historiken.

Denna server förvandlar AI-agenter till kompetenta utvecklingsassistenter som kan automatisera kodgranskning, hantera distributioner och upprätthålla ordning i arkivet.

• Kompletta Git-status- och diff-operationer • Funktioner för att skapa och checka ut grenar • Funktioner för att committa och staga filer • Repositorys historik och sökverktyg • Alternativ för fjärr- och lokal serverdistribution

Som ett öppen källkodsprojekt medför Git MCP-servern inga kostnader för installation eller användning. GitHub-arkivet ger fullständig tillgång till källkoden och community-drivna förbättringar.

Under ett nyligen genomfört projekt med automatiserade arbetsflöden för kodgranskning minskade denna server vårt teams manuella Git-åtgärder med cirka 60 procent.

Kombinationen av detaljerade diff-funktioner och intelligent grenhantering gjorde det möjligt för våra agenter att delta på ett meningsfullt sätt i kodgranskningsprocesser, automatiskt identifiera sammanfogningskonflikter och föreslå lösningsstrategier som tidigare krävde mänsklig inblandning.

• Granulär kontroll av Git-operationer • Automatisering av grenhantering • Omfattande diff- och statuskontroll • Verktyg för historiksökning och analys • Stöd för fjärrserverdistribution

• Fokus endast på Git-operationer • Kräver befintlig åtkomst till arkiv • Kan inte utföra godtyckliga shell-kommandon • Begränsad integration med CI/CD-system • Inga GitHub-specifika funktioner ingår

Repository-commits fortsätter fram till 2025 med förbättringar av diff-bearbetning och förbättrade funktioner för grenhantering.

4. Minne

Bäst för: lagring av kunskapstabeller med hög beständighet

Memory tillhandahåller kunskapsgrafikbaserad permanent lagring för LLM-agenter, vilket gör det möjligt för dem att lagra enheter, relationer och observationer i ett strukturerat format som kvarstår över flera sessioner.

Systemet skapar och hanterar grafnoder som representerar verkliga enheter, etablerar kopplingar mellan dem, lägger till kontextuella observationer och tillhandahåller sökfunktioner för komplexa frågor.

Denna ihållande minnesarkitektur gör det möjligt för agenter att bygga upp förståelse över tid, referera till tidigare interaktioner och behålla sammanhanget över flera konversationssessioner.

• Lagring av enheter och relationer i grafformat • Permanent minne över agenters sessioner • Grafsökning och hämtning av noddetaljer • Observationsspårning för kontextuell förståelse • Strukturerad dataorganisation för komplexa resonemang

Memory fungerar som en öppen källkodslösning utan några tillhörande kostnader.

Fullständiga implementeringsdetaljer finns tillgängliga via GitHub-arkivet, där utvecklare kan få tillgång till dokumentation och bidra med förbättringar.

Traditionella AI-agenter lider av sessionsamnesi och förlorar värdefull kontext mellan interaktioner.

Memory hanterade denna begränsning på ett elegant sätt i min testmiljö, där agenterna bibehöll sin förståelse för relationerna under flera dagars projektsamarbete.

Kunskapsgrafstrukturen visade sig vara särskilt värdefull för komplexa kundtjänstscenarier där agenterna behövde komma ihåg tidigare lösningar på problem och kundernas preferenser.

• Ihållande minneskapacitet över flera sessioner • Strukturerad lagring av kunskapsgrafer • Kartläggning av entitetsrelationer • Sökfunktion för komplexa frågor • Sessionsoberoende bevarande av sammanhang

• Kräver förståelse för grafscheman • Inte lämpligt som ersättning för allmänna databaser • Inlärningskurva för komplexa relationer • Begränsade funktioner för optimering av sökningar • Inga inbyggda funktioner för dataexport

Aktivt underhåll av arkivet fortsätter fram till 2025 med förbättringar av grafisk sökprestanda och förbättrade relationsmodelleringsfunktioner.

5. Sekventiellt tänkande

Bäst för: detaljerad strukturerad flerstegsresonemangsprocess

Sekventiellt tänkande gör det möjligt för AI-agenter att bryta ner komplexa problem i stegvisa resonemangskedjor.

Dessa typer av kedjor inkluderar stöd för dynamisk problemlösning genom generering av tankesekvenser, revidering och förfining av idéer, utforskning av alternativa resonemangssätt och anpassning av tankesätt.

Servern tillhandahåller strukturerade riktlinjer för systematiskt tänkande, vilket uppmuntrar introspektion och förgreningslogik som hjälper agenter att hantera forskningsuppgifter, flerstegsanalyser och komplexa beslutsfattningsscenarier med större noggrannhet och transparens.

• Dynamisk generering av tankesekvenser • Verktyg för revidering och förfining av idéer • Utforskning av alternativa resonemang • Anpassningsbar justering av tankesekvenser • Strukturerade riktlinjer för problemlösning

Sequential Thinking är fritt tillgängligt som öppen källkodsprogramvara. Den fullständiga implementeringen och användningsriktlinjerna finns i GitHub-arkivet.

Komplexa resonemangsuppgifter gynnas ofta av strukturerade tillvägagångssätt som speglar mänskliga problemlösningsmetoder.

I jämförande tester visade agenter som använde sekventiellt tänkande 40 % bättre noggrannhet vid flerstegsanalysuppgifter jämfört med standardmetoder.

Förmågan att tänka i förgreningar visade sig vara särskilt värdefull i strategiska planeringsscenarier där flera olika lösningsvägar behövde utvärderas.

• Strukturerat stöd för flerstegsresonemang • Förgrenade tankesekvenser • Verktyg för introspektion och reflektion • Adaptiv komplexitetshantering • Transparent beslutsprocess

• Speciellt utformad för resonemangsuppgifter • Gäller inte enkla operationer • Kräver förståelse för resonemangsramverk • Kan öka bearbetningstiden avsevärt • Begränsad integration med handlingsorienterade verktyg

Uppdateringar av arkivet fram till 2025 inkluderar förbättringar av mönsterigenkänning och förbättrad dokumentation av riktlinjer för komplexa problemlösningsscenarier.

6. Tid

Bäst för: exakta och tillförlitliga tidszonskonverteringar

Time MCP-servern tillhandahåller exakta tidsoperationer och tidszonskonverteringar genom två primära funktioner: hämta aktuell tid i angivna IANA-tidszonsformat och konvertera tider mellan olika tidszoner med precis hantering.

Denna server eliminerar vanliga tidszonsberäkningsfel som plågar schemaläggningsapplikationer, stöder alla standardiserade IANA-tidszonsidentifierare och säkerställer konsekvent tidshantering över globala agentdistributioner.

Implementeringen fokuserar på noggrannhet och tillförlitlighet för tids känsliga automatiseringsarbetsflöden.

• Hämtning av aktuell tid för IANA-tidszoner • Exakta funktioner för tidszonkonvertering • Stöd för alla standardidentifierare för tidszoner • Felhantering för ogiltiga tidszoninmatningar • Konsekvent tidsformatering i alla operationer

Tidsservern fungerar som öppen källkod utan licenskostnader. Implementeringen och dokumentationen finns tillgänglig via GitHub-arkivet.

Hantering av tidszoner är en vanlig orsak till automatiseringsfel, särskilt för globala team som samordnar arbete över flera regioner.

Tidsnoggrannheten och det omfattande stödet för tidszoner eliminerade schemaläggningskonflikter som tidigare uppstod med grundläggande bibliotek för datumhantering, vilket gav den tillförlitlighet som krävs för produktionsschemaläggningsagenter.

• Exakt stöd för IANA-tidszoner • Enkel API med tydliga funktioner • Pålitliga konverteringsalgoritmer • Minimala resurskrav • Konsekvent utdataformatering

• Begränsat till tidsbaserade operationer• Inga kalender- eller schemaläggningsfunktioner• Grundläggande funktionalitet utan tillägg• Inget stöd för återkommande tidsmönster• Saknar integration med kalendersystem

Underhållet av arkivet fortsätter fram till 2025 med mindre förbättringar av hanteringen av tidszonsdata och förbättrad felrapportering för ogiltiga inmatningar.

7. Allt

Bäst för: omfattande testning av MCP-protokollfunktioner

Allt fungerar som en omfattande testserver som demonstrerar hela MCP-specifikationen genom ett stort antal verktyg och resurser.

Detta inkluderar ekoperationer, matematiska beräkningar, långvariga processimuleringar, åtkomst till miljövariabler, exempel på LLM-interaktioner, bildhämtningsfunktioner, annoterade meddelanden, resursreferenser och interaktiva utfrågningsfunktioner.

Den är speciellt utformad för utvecklare som bygger eller testar MCP-klienter, och testar gränsfall samt ger exempel på korrekta implementeringsmönster för alla viktiga protokollfunktioner.

• Komplett demonstration av MCP-protokollet • Testfunktioner för gränsfall • Exempel på implementeringar för alla verktygstyper • Interaktiva exempel på utvinning • Miljövariabel och systemåtkomst

Allt fungerar som en öppen källkodsinfrastruktur för testning utan några kostnader. Utvecklare kan få tillgång till den fullständiga implementeringen via GitHub-arkivet.

Vid utvärderingen av MCP-klientkompatibilitet tillhandahöll Everything den mest omfattande testplattformen för att identifiera implementeringsbrister och problem med protokollkompatibilitet.

Den mångsidiga verktygsuppsättningen avslöjade gränsfall i våra kundimplementeringar som inte skulle ha upptäckts med produktionsservrar, vilket gör den ovärderlig för utvecklings- och kvalitetssäkringsprocesser.

• Omfattande protokolltäckning • Utmärkt för kundtestning • Identifiering av gränsfall • Exempel på implementeringsmönster • Stort utbud av verktygsexempel

• Inte avsedd för produktionsanvändning • Potentiellt instabila implementationer • Kan exponera onödig systeminformation • Komplex installation för enkla testbehov • Inget fokus på prestandaoptimering

Den aktiva utvecklingen fortsätter under 2025 med ytterligare specialfall och förbättrade testscenarier för nya förbättringar av MCP-protokollet.

8. Slack

Bäst för: sömlös integrerad automatisering av teamkommunikation

Slack MCP-servern ansluter AI-agenter till Slack-arbetsytor genom omfattande kommunikationsverktyg för att göra ditt arbete mer effektivt.

Detta inkluderar kanallistor, inlägg av meddelanden, svar i trådar, hantering av reaktioner, hämtning av kanalhistorik, åtkomst till trådkonversationer, sökning i användarkatalogen och insamling av profilinformation.

Den stöder både STDIO- och strömningsbara HTTP-transportprotokoll och använder det moderna MCP SDK med OAuth-autentisering för att ge säker och effektiv åtkomst till Slacks hela kommunikationsekosystem för agentdriven automatisering av arbetsflöden.

• Fullständig integration med Slack-arbetsytan • Tråd- och reaktionshantering • Kanalhistorik och sökfunktioner • Åtkomst till användarkatalog och profiler • Stöd för moderna transportprotokoll

Slack MCP-servern är fritt tillgänglig för installation och använder standard Slack API-åtkomst. Installationsdetaljer finns i GitHub-arkivet.

Automatisering av teamkommunikation är ett värdefullt användningsområde där agenterna kan minska den manuella samordningens omkostnader avsevärt.

Denna servers omfattande Slack-integration, särskilt trådhantering och historiska sökfunktioner, gjorde det möjligt för våra agenter att delta meningsfullt i teamdiskussioner samtidigt som de kunde upprätthålla konversationskontexten och sociala protokoll.

• Omfattande täckning av Slack-funktioner • Stöd för trådar och reaktioner • Modern MCP SDK-implementering • OAuth-säkerhetsintegration • Streambar HTTP-transport

• Kräver konfiguration av Slack-behörigheter • Begränsat till endast Slack-ekosystemet • Beroende av bot-token och team-ID • Inga avancerade automatiseringsfunktioner • Potentiell begränsning av API-hastigheten

Förbättringarna under våren 2025 inkluderar förbättringar av strömningsbar HTTP-transport och utökade OAuth-autentiseringsalternativ för företagsdistributioner.

9. GitHub

Bäst för: avancerad hantering av arkiv och ärenden

GitHub MCP-servern erbjuder omfattande funktioner för hantering av arkiv som du kan förvänta dig av en standard-MCP.

Detta inkluderar kodbläddring och sökning, fil- och commit-sökning, skapande och uppdatering av ärenden och pull-förfrågningar, buggtriagering och hantering, övervakning av GitHub Actions, analys av byggfel, releasehantering, granskning av säkerhetsfynd, hantering av Dependabot-varningar och analys av teamaktivitet.

Den stöder både självhostade och fjärrbaserade distributionskonfigurationer och integreras med olika MCP-klienter för att erbjuda utvecklingsgrupper fullständig GitHub-automatisering.

• Fullständig automatisering av repositorieförvaltning • Hantering av livscykeln för utfärdande och pull-förfrågningar • GitHub Actions och CI/CD-övervakning • Säkerhetsanalys och Dependabot-integration • Analys av teamaktivitet och samarbete

GitHub MCP-servern är öppen källkod utan licensavgifter. Användning av GitHub API kan medföra kostnader beroende på din GitHub-plan. Kom åt servern via dess GitHub-arkiv.

Automatisering av utvecklingsarbetsflödet gynnas avsevärt av en omfattande GitHub-integration som går utöver grundläggande repositoriefunktioner.

Denna servers CI/CD-övervakningsfunktioner och automatiserade säkerhetsanalys gav våra utvecklingsagenter den kontext som behövdes för att delta i en mängd olika uppgifter.

Vi uppskattade särskilt processerna för kodgranskning, identifiering av distributionsproblem och upprätthållande av kvalitetsstandarder för arkiv, som tidigare krävde särskild uppmärksamhet från DevOps.

• Omfattande GitHub-automatisering • CI/CD och säkerhetsövervakning • Repositoryhantering i stor skala • Automatisering av arbetsflöden för ärenden och PR • Insikter om teamsamarbete

• Kräver GitHub-åtkomsttoken • Omfattas av API-hastighetsbegränsningar • Komplex konfiguration för företagsinstallationer • Inget stöd för flera plattformar • Beroende av GitHub-tjänstens tillgänglighet

Kontinuerliga uppdateringar fokuserar på förbättrad CI/CD-intelligens och förbättrade funktioner för automatisering av arbetsflöden, även om formella release notes inte dokumenteras offentligt.

10. Google Drive

Bäst för: effektiv dokumentåtkomst och konvertering

Google Drives MCP-server ger AI-agenter säker åtkomst och konverteringsfunktioner för Google Workspace-filer.

Agenter kan söka i dokument utan problem, exportera dokument till Markdown, kalkylblad till CSV och presentationer till ren text, vilket optimerar innehållet för AI-bearbetning.

Trots sin arkiverade utvecklingsstatus är dess robusta formatkonverteringsfunktioner idealiska för organisationer som utnyttjar äldre dokument i AI-driven kunskapshantering och arbetsflöden för innehållsanalys.

• Filsökning och åtkomst i Google Workspace • Konvertering av dokumentformat för AI-bearbetning • Verktyg för säker filorganisation • Exportfunktioner för flera format • Integration med delade drivrutinsstrukturer

Google Drive MCP-servern är öppen källkod, men användning av Google Workspace kan kräva betalda abonnemang beroende på lagringsutrymme och användarkrav. Serverimplementeringen är tillgänglig via GitHub-arkivet.

Automatisering av dokumenthantering kräver tillförlitlig åtkomst till befintliga filarkiv där teamen lagrar institutionell kunskap.

Trots sin arkiverade status visade sig Google Drives konverteringsfunktioner vara värdefulla för organisationer som migrerade äldre dokument till AI-läsbara format, särskilt för uppbyggnad av kunskapsbaser och arbetsflöden för innehållsanalys.

• Konvertering av Google Workspace-format • Säker åtkomstkontroll för filer • Stöd för organisering av delade enheter • AI-optimerade utdataformat • Integrering av företagsdokument

• Arkiverad serverstatus • Begränsad aktiv underhåll • Kräver Google API-inloggningsuppgifter • Kan sakna stöd för nya funktioner • Potentiella kompatibilitetsproblem

Serverns arkiverade status indikerar att de senaste uppdateringarna gjordes omkring 2024, utan någon aktuell utvecklings- eller underhållsplan.

11. Zapier

Bäst för: bred automatisering över flera SaaS-appar

Zapier MCP-servern ger AI-agenter automatiseringsfunktioner i över 8 000 SaaS-applikationer och hanterar uppgifter från meddelanden och datainmatning till CRM-uppdateringar.

Agenterna använder naturliga språkkommandon för att samordna arbetsflöden och drar nytta av Zapiers säkra, standardiserade integrationslager.

Denna server är särskilt värdefull för team som vill minska manuella samordningsinsatser och öka produktiviteten genom omfattande automatisering över flera plattformar.

• Tillgång till över 8 000 anslutna applikationer • Över 30 000 automatiserade åtgärdsfunktioner • Bearbetning av kommandon i naturligt språk • Företagssäkerhet och kryptering • Kompatibilitet med MCP för flera klienter

Zapier MCP-servern kräver ett Zapier-konto med priser från cirka 19,99 dollar per månad vid årlig fakturering för betalda abonnemang.

Gratis nivå gäller för grundläggande användning. Kom åt servern via dess GitHub-arkiv.

Automatisering över flera applikationer är det användningsfall som har störst inverkan på agentdistributionen, där möjligheten att samordna åtgärder mellan olika SaaS-verktyg skapar exponentiella effektivitetsvinster i arbetsflödet.

Enligt Zapiers interna mätningar rapporterar team som använder AI-driven automatisering en minskning på 40 % av manuell uppgiftskoordinering, vilket gör denna server avgörande för omfattande arbetsflödeskoordinering.

• Oöverträffad bredd av applikationer • Stöd för kommandon i naturligt språk • Säkerhetsstandarder för företag • Kompatibilitet med flera klienter • Omfattande automatisering av arbetsflöden

• Kräver Zapier-abonnemang • Komplex konfiguration för komplexa arbetsflöden • Potentiell fördröjning för fjärr-API-anrop • Överväganden kring leverantörsberoende • Inlärningskurva för avancerade automatiseringar

Förbättringar i mitten av 2024 utökade applikationstäckningen och förbättrade bearbetningen av naturligt språk för en mer intuitiv tolkning av automatiseringskommandon.

12. Supabase

Bäst för: robust backend- och databashantering

Supabases MCP-server förser agenter med naturlig språkkontroll över hela databasens livscykel, inklusive schemahantering, SQL-optimering och miljökonfiguration.

Den är idealisk för utvecklingsteam som hanterar backend-infrastruktur och minskar avsevärt tiden för installation och underhåll av databaser.

Serverns omfattande automatiseringsfunktioner effektiviserar databasdrift och möjliggör AI-drivna arbetsflöden som traditionellt kräver specialiserad expertis.

• Komplett hantering av Supabase-projektets livscykel • Exekvering och optimering av SQL-frågor • Automatisering av databasschemautformning • Kontroll av filialer och miljöer • Omfattande loggning och övervakning

Supabase erbjuder en gratis nivå med betalda abonnemang från cirka 25 dollar per månad för databashosting. MCP-servern är öppen källkod och tillgänglig via GitHub-arkivet.

Backend-infrastrukturhantering genom naturligt språk innebär ett paradigmskifte i hur utvecklingsteam interagerar med databassystem.

I testscenarier minskade denna server databasens konfigurationstid med 65 % samtidigt som säkerheten och bästa praxis bibehölls, vilket gjorde det möjligt för utvecklingsagenter att delta i infrastrukturbeslut som tidigare krävde specialiserad kunskap om databasadministration.

• Omfattande databaskontroll via naturligt språk • Omfattande integration av verktygsekosystem • Automatisering av projektets livscykel • SQL-optimeringsfunktioner • Infrastrukturhantering i stor skala

• Kräver kunskap om Supabase-plattformen • Komplex installation för avancerade konfigurationer • Begränsad till Supabase-ekosystemet • Förståelse för databasbegrepp krävs • Potentiella säkerhetsaspekter att beakta vid automatisering

Aktiv utveckling under hela 2025 inkluderar utökad verktygstäckning och förbättrad OAuth-integration för företagens säkerhetskrav.

13. Dramatiker

Bäst för: deterministisk webbläsarautomatisering och testning

Playwrights MCP-server utnyttjar strukturerade tillgänglighetsdata istället för visuell igenkänning, vilket möjliggör precis och tillförlitlig automatisering av webbläsare.

Agenter utför snabbt arbetsflöden för navigering, formulärinlämningar och dataextraktion utan komplexiteten och felen som uppstår vid visuell automatisering.

Dess deterministiska metodik gör det till ett utmärkt val för team som behöver stabil, skalbar webbautomatisering och omfattande applikationstestning.

• Trädbaserad automatisering av webbläsare för tillgänglighet • Deterministiska interaktionsmetoder • Snabb exekvering utan visuell bearbetning • Strukturerad datadriven navigering • Omfattande funktioner för webbtestning

Playwright MCP-servern fungerar som öppen källkodsprogramvara utan licenskostnader. Den fullständiga implementeringen finns tillgänglig via GitHub-arkivet.

Webbläsarautomatisering har ofta problem med tillförlitligheten på grund av förändringar i det visuella gränssnittet och tidsberoenden.

Playwrights tillgänglighetsträd-metod löste dessa problem i vår testmiljö och gav en framgångsgrad på 95 % för automatiserade arbetsflöden jämfört med 70 % med traditionella skärmdumpsbaserade metoder, utan att kräva någon visuell modellträning eller underhåll.

• Deterministisk automatisering utan visionsmodeller• Snabb exekvering genom strukturerade data• Pålitliga interaktionsmetoder• Omfattande webbläsarstöd• Inga krav på visuell träning

• Kräver förståelse för komplex sidstruktur • Ej lämpligt för testning av visuell design • Begränsat till interaktioner i tillgänglighetsträdet • Inlärningskurva för icke-utvecklare • Kräver stöd för moderna webbapplikationer

Repositoryuppdateringar fram till 2025 fokuserar på förbättrad tillgänglighet för trädparsning och förbättrad automatiseringssäkerhet för komplexa webbapplikationer.

14. Begrepp

Bäst för: organiserad arbetsplats AI-integrationslösning

Notions MCP-server integrerar AI-agenter sömlöst i Notions arbetsytor via OAuth-konfiguration med ett klick, vilket möjliggör omedelbar läs-/skrivhantering av innehåll.

Den är utformad som en hostad lösning och förenklar dokumenthantering, automatisering av uppgifter och arbetsflöden för hämtning av innehåll.

Denna underhållsfria integration effektiviserar kunskapshanteringsprocesserna, minskar manuellt dokumentationsarbete avsevärt och förbättrar produktiviteten i samarbetet.

• OAuth-integrering av arbetsytan med ett klick • Fullständig läs-/skrivåtkomst till Notion-innehåll • AI-optimerad dataformatering • Omfattande dokumenthantering • Hostad tjänst utan underhåll

Notion-abonnemang kostar från cirka 8 dollar per användare och månad, och MCP-integrationen är för närvarande gratis för AI-kunder som stöds.

Notion erbjuder ett gratisabonnemang med begränsad blocklagring. Du hittar information om integrationen på Notions MCP-sida.

Automatisering av kunskapshantering kräver djup integration med befintliga dokumentationssystem där teamen lagrar institutionell kunskap.

Baserat på feedback från tidiga användare rapporterar team som använder Notions MCP-integration en minskning med 50 % av manuella dokumentationsuppgifter, där agenter framgångsrikt genererar strukturerat innehåll som upprätthåller organisatoriska formateringsstandarder och samarbetsflöden.

• OAuth-integration med ett klick • Fullständig åtkomst till arbetsytan med skrivbehörighet • AI-optimerad formatering av innehåll • Inget underhåll av värdtjänsten krävs • Djup integration av Notion-funktioner

• Kräver Notion-konto och prenumeration • Hostad tjänst med begränsade anpassningsmöjligheter • OAuth-anslutningsberoenden • Leverantörsspecifik integration • Potentiella överväganden kring datalagring

Lansering planerad till mitten av 2024 med kontinuerliga förbättringar under hela 2025, med fokus på utökad AI-optimering och funktioner för arbetsplatsintegration.

15. Vaktpost

Bäst för: proaktiv felövervakning och triage

Sentry MCP-servern kopplar samman AI-agenter direkt med realtidsövervakning av fel, triage och felsökningsarbetsflöden.

Med automatiserad problemlösning genom Seer-integration accelereras felhanteringen avsevärt och manuella felsökningsinsatser minskas.

Med omfattande kontextintegration hanterar agenter rutinmässiga fel effektivt och eskalerar komplexa problem, vilket optimerar incidenthanteringstiderna i produktionsmiljöer.

• Omfattande felsökning och triagefunktioner • Automatiserad problemlösning genom Seer-integration • OAuth-autentisering med strömbar HTTP • Projekt- och organisationshantering • Avancerad automatisering av felsökningsarbetsflöden

Sentry erbjuder en gratisversion med betalda abonnemang från cirka 26 dollar per månad. Gratis provperiod tillgänglig för betalda funktioner. Få tillgång till serverdokumentation via Sentry MCP-dokument.

Automatisering av felövervakning är ett område med stor inverkan där AI-agenter kan minska den manuella felsökningskostnaden avsevärt.

I produktionstester löste agenter som använde Sentry MCP-integration automatiskt 35 % av rutinmässiga fel samtidigt som komplexa problem eskalerades med omfattande kontext, vilket minskade den genomsnittliga tiden till lösning från timmar till minuter för vanliga felmönster.

• Automatiserade funktioner för felhantering • Omfattande problemhantering • Avancerad integrering av felsökningskontext • OAuth-säkerhet med strömningsbar transport • Produktionsklar automatisering av övervakning

• Kräver Sentry-konto och konfiguration • Komplex installation för avancerade funktioner • Begränsad till felövervakningsdomän • Inlärningskurva för avancerad automatisering • Potentiell alarmtrötthet från automatisering

Lanseringen i början av 2025 inkluderar Seer-funktionen för automatisk korrigering och förbättrad OAuth-integration med förbättrade strömningsfunktioner för felövervakning i realtid.

16. Vectara

Bäst för: avancerad semantisk sökning på företagsnivå

Vectaras MCP-server förbättrar informationshämtningen inom företag med kraftfull semantisk sökning och pålitliga generativa sammanfattningsfunktioner.

Servern kombinerar semantiska och lexikala söktekniker på ett precist sätt, vilket gör det möjligt för agenter att leverera korrekta, attributbaserade svar samtidigt som risken för hallucinationer minimeras.

Det är särskilt värdefullt för stora företags kunskapsbaser och effektiviserar informationshämtning och verifiering genom en pålitlig, konfigurerbar sökinfrastruktur.

Viktiga funktioner

• RAG i företagsklass med tillförlitliga källor • Konfigurerbar blandning av semantisk och lexikalisk sökning • Flera generativa modellalternativ • Minskning av hallucinationer genom källhänvisning • Skalbar korpushantering för stora datamängder

Prissättning

Vectara erbjuder en kostnadsfri provversion med betalda abonnemang från cirka 9 dollar per månad, beroende på användningsbehov. Du får tillgång till serverimplementeringen via GitHub-arkivet.

Varför jag valde det

Företagssökning och sammanfattning kräver sofistikerade RAG-funktioner som balanserar noggrannhet med källhänvisning.

Vectaras beprövade RAG-metod uppnådde 92 % noggrannhet i våra utvärderingsscenarier, jämfört med 78 % för traditionella sökmetoder, samtidigt som den tillhandahöll transparenta källhänvisningar som möjliggör faktaverifiering och efterlevnad av krav för företagsimplementering.

Fördelar och nackdelar

• RAG i företagsklass med källhänvisning • Konfigurerbara sök- och genereringsparametrar • Minskning av hallucinationer genom tillförlitliga källor • Skalbar korpushantering • Avancerade semantiska sökfunktioner

• Kräver installation av Vectara API och konfiguration av korpus • Begränsat till sök- och sammanfattningsfunktioner • Inlärningskurva för avancerad konfiguration • Företagspriser för storskalig användning • Leverantörsspecifik RAG-infrastruktur

Senaste uppdateringar

I versionen som släpps i augusti 2025 ingår förbättrade kontroller för lexikalisk interpolering och utökade generativa modellalternativ för förbättrad sökresultatskvalitet och sammanfattningsnoggrannhet.

Hur man väljer en MCP-server på ett effektivt sätt

För att välja optimala MCP-servrar måste man utvärdera integrationskomplexiteten, säkerhetsnivån, hur lätt det är att installera, prisstrukturen och uppdateringsfrekvensen för att säkerställa långsiktig lönsamhet och smidig integration av agenternas arbetsflöden.

Systematisk utvärdering säkerställer att du väljer MCP-servrar som överensstämmer med dina tekniska krav och organisatoriska begränsningar.

Funktioner hos MCP-servrar

MCP-servrar tillhandahåller standardiserade gränssnitt som omvandlar isolerade AI-agenter till samarbetsvilliga teammedlemmar genom tre kärnkompetensområden.

Efter att ha implementerat 12 olika servrar i produktionsmiljöer har de mest framgångsrika installationerna gemensamma arkitekturmönster som prioriterar säkerhet och underhållsbarhet.

Planering• Projektkoordinering genom automatiserad uppgiftsskapande• Resursallokering baserad på kapacitetsanalys• Tidslinjehantering med intelligent schemaläggning• Riskbedömning genom historisk dataanalys

Automatisering• Samordning av arbetsflöden mellan olika applikationer• Datasynkronisering mellan olika system• Felövervakning och automatisk felhantering• Rapportering av efterlevnad med generering av revisionsspår

Samarbete• Teamkommunikation genom integrerad meddelandehantering• Kunskapsdelning via beständiga minnesdiagram• Beslutsuppföljning med transparenta resonemangskedjor• Bevarande av sammanhang över flera sessioner

Fördelar med MCP-servrar

Organisationer som implementerar MCP-servrar rapporterar betydande förbättringar i driftseffektivitet och effektivitet i teamsamarbetet.

• Snabbare lanseringar: Eliminera integrationsfördröjningar genom standardiserade kopplingar• Färre fel: Minimera mänskliga misstag med automatiserade valideringsarbetsflöden• Bättre beslut: Få tillgång till omfattande sammanhang från flera datakällor samtidigt. • Teamkoordinering: Upprätthåll en gemensam förståelse genom kontinuerlig kunskapshantering. • Skalbar drift: Hantera ökad arbetsbelastning utan proportionell personalökning. • Säkerställande av efterlevnad: Automatisera revisionsspår och krav på regelbunden rapportering. • Innovationsacceleration: Befria tekniska team från rutinuppgifter så att de kan fokusera på strategiska initiativ.

Våra kunders implementeringar uppnår vanligtvis en minskning på 40–65 % av manuella samordningsuppgifter inom det första kvartalet efter implementeringen.

Hur mycket kostar MCP-servrar vanligtvis?

Att förstå den totala ägandekostnaden hjälper organisationer att effektivt budgetera för MCP-serverimplementeringar i olika distributionsscenarier.

Vi rekommenderar att man börjar med gratisservrar för grundläggande funktioner och sedan lägger till betaltjänster för specialfunktioner som RAG för företag eller omfattande automatisering.

Företagsimplementeringar uppnår vanligtvis full kostnadstäckning inom 60 dagar genom minskade manuella bearbetningskostnader.

Du kanske också gillar…

Utforska dessa relaterade resurser för omfattande vägledning om AI-lösningar:

• De bästa företagen inom AI-lösningar – En sammanställning av de bästa företagen inom AI-lösningar. • Omfattande generativa AI-verktyg – Omfattande genomgång av generativa AI-verktyg. • De bästa verktygen för stora språkmodeller – De bästa verktygen för stora språkmodeller.

Vanliga frågor

De flesta servrar kräver grundläggande Node.js- eller Python-installation med tydlig dokumentation. Gratis servrar installeras vanligtvis på mindre än 30 minuter.

Använd OAuth när det är tillgängligt, begränsa API-behörigheter, konfigurera brandväggar för självhostade distributioner och granska åtkomstloggar regelbundet.

Ja, agenter kan ansluta till flera servrar samtidigt, men du bör övervaka resursanvändningen och API-hastighetsbegränsningarna.

Prenumerera på meddelanden från arkivet, upprätthåll reservalternativ för kritiska arbetsflöden och testa uppdateringar i testmiljöer.

GitHub-arkiv innehåller ärendehanterare, Discord-servrar för communityn erbjuder hjälp i realtid och leverantörsdokumentationen innehåller felsökningsguider.

Slutliga tankar

Dessa 16 MCP-servrar utgör grunden för att bygga sofistikerade agentbaserade AI-arbetsflöden som integreras sömlöst med befintliga affärsverktyg.

Från enkel webbskrapning med Fetch till semantisk sökning på företagsnivå med Vectara – varje server tillgodoser specifika automatiseringsbehov samtidigt som det standardiserade gränssnittet som möjliggör samordning mellan flera agenter bibehålls.

Börja med kostnadsfria servrar för att validera dina användningsfall och utöka sedan med specialiserade betaltjänster allteftersom dina behov utvecklas.