향후 10년간 직면하게 될 5가지 HR 자동화 트렌드

향후 10년간 직면하게 될 5가지 HR 자동화 트렌드

워링턴 비즈니스 대학을 졸업하고 전문 회계법인에서 일하고 있는 사만다 클락(Samantha Clark)은 _사만다 클락*_입니다 ThePayStubs* . 그녀는 최고 수준의 파트너와의 모든 클라이언트 관계를 처리하고 있으며 다양한 금융 및 비즈니스 관련 주제에 대한 기사를 작성하는 데 열정을 쏟고 있습니다. _


지난 10년은 직원과 비즈니스의 변화를 주도하는 데 있어 중요한 촉매제 역할을 했습니다. 게다가 전 세계적인 팬데믹이 시작된 이후 많은 업종에서 생존을 위해 혁신과 변화가 필요해졌습니다. HR(인적 자원)의 경우, 원격 근무와 기술 중심 업무의 전 세계적인 성장은 중요한 변화를 촉발했습니다.

다양한 프로필을 가진 많은 조직과 팀에서 기술이 다시 주요 초점이 되고 있습니다. 갑자기 모든 HR 관리자와 직원들이 재택근무를 하고 다양한 기술 솔루션을 사용하여 온라인으로 업무를 이전해야 했습니다.

안타깝게도 이러한 변화는 많은 HR 부서와 기업이 일상적인 작업에서 새로운 기술이 얼마나 가치 있는지를 깨닫기 위해 필요했습니다. 자동화는 이러한 도구의 핵심이며, 이를 염두에 두고 앞으로 기대할 수 있는 것은 다음과 같습니다.

HR 자동화 트렌드 급여 명세서

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5가지 HR 자동화 트렌드: 향후 10년간의 변화

1. 다른 자동화 솔루션보다 우위를 점할 RPA 플랫폼

RPA(로보틱 프로세스 자동화) 플랫폼이 무엇인지, 그 목적이 무엇인지 잘 모르는 분들을 위해 기본적인 내용을 살펴보겠습니다.

RPA 소프트웨어는 디지털 시스템과의 상호 작용을 통해 자동화된 작업을 수행할 수 있는 소프트웨어 로봇을 관리합니다 HR 소프트웨어 . 이러한 플랫폼의 핵심 기능은 규칙 기반 작업의 반복적인 자동화이며, 이는 현대 비즈니스에 매우 유용합니다.

RPA 플랫폼은 HR의 차세대 대세입니다! Gartner에 따르면 RPA 시장은 꾸준히 성장할 것으로 예상됩니다 팬데믹이 경제에 미치는 부정적인 영향에도 불구하고 2024년까지 꾸준히 성장할 것으로 예상됩니다.

RPA의 성장은 지난 10년간 꾸준히 이어져 왔지만 2019년에 급격히 증가했습니다. RPA는 거의 63%의 매출 성장률을 기록했으며, 이러한 성장세는 2020년(11%)까지 이어졌습니다. 2021년 최종 성장률은 약 19%가 될 것으로 예상됩니다.

RPA가 HR에 미칠 영향은 크게 두 가지입니다. 첫째, 반복적인 작업이 자동화됨에 따라 데이터 수집 및 관리에 도움이 될 것입니다. 둘째, HR이 새로운 자동화 패러다임에 적응하고 인간 직원이 AI와 함께 일하는 새로운 업무 환경을 이해하여 역량을 향상시키는 데 도움을 줄 것입니다.

에 따르면 2019-2020 시에라-시더 인사 시스템 설문조사 에 따르면 HR에서의 RPA 활용은 전년 대비 약 50% 증가했습니다.

이 새로운 기술이 일자리를 파괴할 것이라는 두려움은 어느 정도 존재하지만, HR에 접근하는 방식을 변화시킬 가능성이 훨씬 더 높습니다. 사람의 입력 없이도 인재와 기술을 평가할 수 있는 소프트웨어가 등장하기까지는 아직 멀었습니다. 단지 새로운 도구일 뿐이므로 걱정할 필요는 없습니다.

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2. 채용은 자동화 잠재력이 가장 큰 프로세스입니다

채용은 HR 업무의 필수적인 측면 중 하나입니다. 프로세스는 그리 복잡하지는 않지만 시간이 많이 걸리고 반복적인 업무이기 때문에 자동화에 적합하지 않을까요? 글쎄요, 아직 그 정도는 아닙니다. Workato에 따르면 에 따르면 현재 전체 채용 작업의 6%만 자동화하고 있지만, 매년 자동화가 크게 증가하고 있습니다. 채용 팀은 인터뷰 일정을 잡는 데 가장 많은 시간을 허비합니다.

이 작업은 한 사람의 일정을 잡을 때는 매우 간단하지만 지원자가 많을 때는 문제가 될 수 있습니다. 자동화를 통해 면접 날짜가 겹치는 등의 잠재적인 문제를 제거하고 프로세스를 간소화할 수 있습니다 후보자를 위한 원활한 .

2018년에는 67%에 달하는 인사 담당자가 linkedIn 인터뷰 는 자동화가 시간 절약에 도움이 된다고 주장했습니다. AI와 자동화를 활용한 새로운 방식으로 HR 업무를 더 쉽고 정확하게 처리할 수 있게 되면서 이 숫자는 빠르게 증가할 것으로 예상됩니다.

3. 모든 직급에 걸쳐 폭발적으로 증가하는 AI 자동화

디지털 시대의 HR 업무는 점점 더 복잡하고 까다로워지고 있습니다. 팬데믹으로 인해 비즈니스 환경의 디지털화가 더욱 가속화되면서 HR 부서가 빠르게 현대화해야 한다는 압박이 더욱 커지고 있습니다. HR 부서는 채용, 교육, 교육을 통해 뛰어난 직원 경험을 제공해야 합니다 온보딩 .

다음은 AI가 이를 도울 수 있는 몇 가지 방법입니다:

  • 실시간 데이터: 자동 캡처 및 데이터 처리를 통해 HR은 문의 및 문제를 예측하여 미리 준비된 답변을 제공할 수 있습니다
  • 개인화된 접근 방식: 현대의 직원은 자신의 필요와 위치에 따라 개인화된 정보와 일정으로 HR 리소스에 지속적으로 액세스해야 합니다
  • HR 역량 강화 : 반복적인 작업의 자동화로 인해 HR 부서는 더 적은 인력으로 더 많은 일을 처리하고 사람의 손길이 필요한 작업에 더 집중할 수 있습니다
  • 24/7 가용성: 이제 HR 에이전트가 24시간 업무 일정을 편성하지 않고도 AI 기반 챗봇을 통해 지속적인 지원을 제공할 수 있습니다

클라우드 환경으로의 전환으로 인해 HR은 진화하는 기간을 맞이하고 있습니다. 다음 사항에 더 집중할 것입니다 직원 참여 전략 , 생산성, 성능 및 웰빙 -모두 의사 결정 과정에 사용될 구체적인 데이터로 뒷받침됩니다.

에 따르면 글로벌 인적 자본 트렌드 라이브러리 에 따르면 140개국 기업의 38%가 향후 5년 이내에 조직에 AI와 자동화를 완전히 도입할 것이라고 답했습니다. 이는 업계 최고를 따라잡고 싶다면 반드시 고려해야 할 중요한 사실입니다.

4. HR 부문에서 자동화 분석의 성장

HR과 관련하여 데이터 기반 의사 결정 및 분석에 대해 이미 언급했지만, 이제 현대 부서에 어떤 가능성을 열어줄 수 있는지 자세히 살펴보겠습니다.

이러한 접근 방식을 비롯한 많은 새로운 접근 방식의 선구자로 기술 대기업인 Google을 살펴볼 수 있습니다. Google은 분석을 사용하여 긍정적인 업무 환경을 설명하는 주요 지표를 평가했습니다.

또한 성과 평가와 직원 피드백을 수집하여 다음과 비교했습니다 생산성 메트릭 다양한 리더십 스타일에 따른 생산성 지표를 비교했습니다. 이는 다양한 접근 방식이 생산성과 참여도에 미치는 영향을 확인하기 위해 완료됨.

웹사이트 관리, 소셜 미디어 관리, 모든 종류의 광고 및 기타 디지털 비즈니스의 여러 측면에서 분석을 사용한다는 점을 고려하면 데이터는 계속 쌓이고 있으며, 이를 유용하게 활용할수록 더 좋다는 것을 알 수 있습니다.

AI는 다음 단계에서 매우 중요한 역할을 할 것입니다. AI를 사용하면 데이터 유형을 분리하고, NLP를 사용하여 지식을 식별하고, 데이터 세트를 연결하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다. AI가 더욱 정교해짐에 따라 대용량 데이터 덤프를 처리하는 데 필요한 인력의 양은 줄어들고, 그 정밀도는 높아질 것입니다.

5. 더 많은 기업이 급여 자동화를 도입할 것입니다 2018년 급여 운영 설문조사 는 미국 내 급여 자동화와 그 숫자에 대한 흥미로운 인사이트를 제공합니다. 미국 급여 운영 전반을 살펴보면, 2018년에는 약 6%의 기업이 어떤 양식의 급여 자동화를 사용하고 있었습니다. 또한 설문조사에 따르면 급여 자동화를 사용하지 않는 기업 중 약 16%가 향후 급여 자동화를 시작할 계획인 것으로 나타났습니다.

급여 자동화를 통해 얻을 수 있는 몇 가지 이점과 많은 조직이 급여 자동화 전환을 계획하는 이유에는 여러 가지가 있습니다. 자동화의 첫 번째 이점은 업무에서 가장 많은 시간이 소요되는 데이터 수집을 간소화할 수 있다는 점입니다.

또한 HRIS(인사 정보 시스템)가 글로벌 급여 시스템에 연결되어 있다면 동일한 데이터베이스 내에서 SSoT(단일 소스 오브 트루스)라고 부르는 것을 사용하게 됩니다.

데이터 유효성 검사도 기존 급여 관리의 한 요소입니다. HR 부서는 스프레드시트에서 데이터를 상호 참조하고 결제 정보를 다시 확인해야 했습니다

결제를 완료하기 전에 다시 확인해야 했습니다. AI는 이 작업을 자동으로 수행하여 시간을 절약하고 프로세스를 더욱 정밀하게 만들 수 있습니다. 또한 작업이 완료될 준비가 되면 HR 부서에 알리도록 자동 트리거를 설정할 수도 있습니다.

가장 대표적인 예시로는 급여 명세서나 급여 명세서를 들 수 있는데, 이제 HRIS 내에서 자동으로 인구를 채울 수 있습니다 급여 명세서 생성기 를 사용하면 과거에 완료해야 했던 지루한 단계를 없앨 수 있습니다.

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결론

우리는 마침내 기업들이 새로운 기술에 진지하게 투자하고 HR을 포함한 프로세스를 혁신하기 시작한 전환점에 와 있습니다. 코로나19 팬데믹으로 인해 비즈니스는 기술 티핑 포인트를 넘어섰고, 이제 그 혜택이 분명해졌으니 당분간은 멈출 수 없을 것입니다. 생산성의 미래 그리고 훌륭한 인재 확보는 HR을 21세기로 이끌 수 있는 자동화 및 AI 전문가들의 손에 달려 있습니다. 우리는 다음 단계로 나아갈 준비가 되어 있으며, 지금이 바로 도전하기에 완벽한 시기입니다. 팬데믹은 HR 운영 방식을 변화시켰고 이러한 변화는 앞으로 몇 년간 표준이 될 것입니다.