プロジェクト管理における相似的な見積もりと開発
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プロジェクト管理における相似的な見積もりと開発

プロジェクト管理者なら誰でも知っているように、プロジェクトの見積もり作成は非常に重要であると同時にストレスのかかる作業です。プロジェクトが進捗するにつれて、見積もりを理解し、作成することは容易になりますが、初期の段階で正確な見積もりを作成することは困難です。

データが少ないプロジェクトの初期段階で見積もりを作成するには、どうやることでしょうか?

そんなときに役立つプロジェクト管理手法のひとつが、類推見積もりです。プロジェクト管理における相似見積もりは、初期段階におけるコスト見積もりの作成、プロジェクト期間やリソースの必要性の評価に役立つ、必要不可欠な見積もり手法です。

この手法とは何か、どのように仕事するのか、その方法論などについて見ていきましょう。

プロジェクト管理における相似積算とは?

プロジェクト管理における類似見積もりとは、類似した成果物やタスクを持つ過去のプロジェクトの履歴データを利用して、現在のプロジェクトのコスト、期間、リソースを予測するアジャイル手法である。過去の情報が多ければ多いほど、類推見積もりではより良い予測が可能になります。

ここでは、プロジェクト管理における類推見積りの使い方を説明します:

  • 類似プロジェクトを選ぶ:新しいプロジェクトに近い過去のプロジェクトを選びます。例:現在のプロジェクトが市場調査であれば、同じような活動を含む過去のプロジェクトを選ぶ。過去のプロジェクトと見積もり対象のプロジェクトの類似性によって、予測の精度が決まります。
  • 両方のプロジェクトに関連するアイテムを見つける:両プロジェクトに関連する項目を見つける:コスト、期間、スコープ、特定のタスクなど、両プロジェクトで類似している価値を特定し、見積もりを作成する。
  • 類似点をメモする:両プロジェクトの類似アイテムをリストアップし、比較しやすくする。
  • 見積もりを選ぶ両プロジェクトのアイテムを比較し、予算、期間、スコープ、チームメンバーの 1 日/1 週間の仕事時間、過去のプロジェクトデータに基づく必要なリソースなど、ステークホル ダーの要件に基づいて、現在のプロジェクトに必要な見積もりを選択する。

アナログ見積もりとパラメトリック見積もりの比較

パラメトリック見積もりは、データ駆動型で精度に基づく手法であり、活動単価と変数間の統計的関係を使用して、プロジェクトのコスト、リソース、期間を正確に定義する。

プロジェクト管理におけるパラメトリック積算とアナログ積算は、履歴データの使い方が異なります。ここでは、類似見積とパラメトリック見積の違いをいくつか紹介します。

アナログ積算とパラメトリック積算の主な違いは以下の通りです。
見積もりの基礎|類似プロジェクトの履歴データに基づいて、一般的なプロジェクトの見積もりを作成します。過去のプロジェクトのスコープ、コスト、見積もり時間などの詳細と専門家の判断を利用する。|期間、金額、プロジェクト資源を見積もるために、単位ごとの計算と統計分析を利用する。
精度と適用性|プロジェクト見積りの出発点として機能するパラメトリック見積りよりも精度が低く、利用可能なデータが限られているプロジェクトに最適|詳細な計算と統計的関係を用いて、類似見積りよりも精度が高い|明確に定義されたプロジェクトに最適|複雑さ|シンプルで迅速な見積り。
複雑さ|シンプルで迅速な手法|統計的アプローチを用いない|類似見積もりよりも複雑で時間がかかる|統計的計算と調整が必要|プロジェクトが明確に定義されている場合に最適|プロジェクトが明確に定義されている場合に最適

違いが明確になったところで、プロジェクト管理においてパラメトリック積算と類似積算をどのような場合に使うべきかを説明しよう:

  • 類似見積の使用:プロジェクト管理者は、一般的に初期段階で、大まかな見積もりを作成するために類推見積もりを使用します。詳細なデータが入手できない場合にこのテクニックを使用する。
  • パラメトリック積算の使用:パラメトリック見積の使用:パラメトリック見積は、詳細な計算を必要とするデータ駆動型のアプローチである。プロジェクト評価 データを必要とする。この手法は主に、材料や労働力、その他のプロジェクト構成要素の単価のような、詳細な情報と定義されたパラメーターを提供するプロジェクトに使用されます。

類似見積もりの方法論

プロジェクト管理における相似積算は、トップダウンで行われる。

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これは、完了したプロジェクトの見積もりを取得し、それを小さなプロジェクト要素に分解することを意味する。ここでは、アナログ的な見積もりの方法論を2つ紹介する。

パラメーターベースの相似積算

この方法論は、過去のプロジェクトから得た特定の変数またはパラメーターを使用して、現在のプロジェクトの予算、スコープ、リソースを見積もるものです。要するに、成果に影響を与える重要なプロジェクトパラメーターを使用するのです。 プロジェクト管理KPI .

例えば、過去の販売分析プロジェクトで市場調査に10時間かかった場合、このパラメーターを使用して、現在のプロジェクトで同様の市場調査タスクの期間を見積もることができます。同様に、プロジェクト管理者は、コストやリソースのような現在のプロジェクトの他のパラメーターを比較によって見積もることができます。

ライフサイクルアセスメントに基づく類似見積もり

この方法論を使って、プロジェクト管理者は、新規プロジェクトのリソース、コスト、期間を見積もるために、過去のプロジェクトのライフサイクルフェーズ(開始から完了まで)の包括的なビューを考慮します。

例えば、過去のソフトウェア開発プロジェクトで、リソース収集、設計、開発、テスト、デプロイメントというフェーズがあったとしよう、 プロジェクト・メトリクス 分析とフィードバックライフサイクルアセスメントに基づく類似見積もりでは、各プロジェクトフェーズに割り当てられた特定のリソースと時間を分析する必要があります。この情報は、新しいソフトウェア開発プロジェクトのパラメーターを見積もるのに役立ちます。

アナログ見積りの利点と欠点

他の プロジェクト管理手法 アナログな見積もりには利点と欠点がある。

メリット

  • 最小限のリソースとコスト要件:アナログ積算は、最小限のリソースで基本的な積算を迅速に行うことができる。より少ないプロセスと文書化で費用対効果の高い手法です。
  • 見積りの段階的改善:アナログ的な見積りはプロジェクトの初期フェーズに適していますが、プロジェクトのどの時点でも見積りを改善するのに役立ちます。
  • 詳細な見積もり:プロジェクト管理における類推見積もりは、個々のタスクに必要な時間枠と努力を見積もり、その後、全体像を分析するのに役立ちます。
  • 実現可能性分析:この手法は、プロジェクトチームが実現可能性、予算、潜在的な見返りを評価し、十分な情報に基づいた意思決定を行うのに役立つ。

欠点

  • リミット精度:プロジェクト情報のリミットや、リソースやインフレレートのような変数の変化により、正確性に欠ける可能性がある。
  • 仮定に基づく:仮定に基づく:この手法は過去のプロジェクトデータの仮定に依存する。しかし、履歴データは現在のプロジェクトを正確に表していない可能性がある。
  • 特異なプロジェクトには適さない:履歴データがない場合、類推見積もりは実行不可能である。

アナログ見積もりへのステップバイステップガイド

その中でも アジャイル見積もりテクニック アジャイル見積もりは、プロジェクトの初期段階の見積もりを作成するときに、最も簡単で役に立つテクニックの1つである。このテクニックを最大限に活用するには プロジェクト管理ソフトウェア ClickUpのような。

ClickUpは、プロジェクトに関連するすべてのタスクに対応するオールインワン・ソリューションです。プロジェクト情報を保存し、ワークフローを設定し、進捗を追跡し、タスクを割り当て、プロジェクトプロセスを合理化します。

/イメージ https://clickup.com/blog/wp-content/uploads/2023/11/ClickUp-3.0-Setting-Task-Priority.png ClickUp 3.0 タスクの優先度設定 /タスクの優先順位の設定

ClickUpでタスクの優先度を設定することで、優先度の高いタスクから優先的に処理することができます。

ここでは プロジェクト管理ソフトのメリット ClickUpのようなプロジェクト管理ソフトを使えば、類推見積りを使って次のプロジェクトの見積りを作成することができます。

ステップ1:新しいプロジェクトのドメインと技術要件を見つける

以前のプロジェクトのドメイン(マーケティング、製品開発、建設、または他のフィールドに属するかどうか)と必要な技術リソースを特定します。例:新しいプロジェクトは、ソフトウェア開発や製品マーケティングのイニシアチブかもしれません。ドメインを特定すれば、プロジェクトに必要なテクノロジーを理解することができます。これにより、過去の類似プロジェクトの検索が容易になります

ステップ2:過去の類似プロジェクトを探す仕事

ドメインやチームなどの変数に基づいて、過去のプロジェクトのリスト(例えば10個以上)を作ることから始める、 プロジェクト管理目標 またはコンテキストを参照する。そして、比較の対象となるプロジェクトが2つか3つになるまで、比較可能なプロジェクトを並べ替えます。

ステップ3: プロジェクトを比較する。

比較可能なプロジェクトのリストができたら、最も関連性の高い変数に基づいて比較を開始します。より類似した変数が見つかれば見つかるほど、プロジェクトの見積もりはより正確になります。

リスト内に、個々のプロジェクトを追加することができます。 ClickUpのタスクとして追加できます。 カスタムフィールドでは、プロジェクトを比較するための重要な要素(予算、タイムライン、リソースなど)を指定することができます。そして、それらの変数の価値を各プロジェクトタスクに割り当てることができます。

/img/ https://clickup.com/blog/wp-content/uploads/2024/05/image-285.png ClickUp ボード /クリックアップボード

ClickUpボードビューでタスクの詳細な概要を見る_クリックアップ

リストビューとは別に、

/参照 https://clickup.com/features/kanban-board。 ClickUp カンバンボード /参照

を使えば、タスクを一目で見たり、共通点、優先度、ステータスに基づいたグループ分け、カスタムフィールドを使ったソート、担当者に基づいたタスクのフィルタリングができます。

プロからのアドバイス: Use

クリックアップ・タイムトラッキング を使えば、シームレスで戦略的なプロジェクトプランニングが可能になります。完全にカスタマイズ可能なこのプロジェクト・ロードマップには、プロジェクトの追跡、タスクの戦略化と優先順位付け、社内チームとのコラボレーションを支援するツールが満載です。

# アナログ見積もり例

プロジェクト管理者が新しいソーシャルメディアマーケティングキャンペーンのコストと期間を見積もるよう命じられました。以下はその詳細です:

  1. プロジェクト:新しいウェブサイトの立ち上げをプロモーションするソーシャルメディアマーケティングキャンペーン
  2. 目標:新しいウェブサイトへのトラフィックを促進する。
  3. 課題プロジェクトが初期段階であるため、プロジェクト管理者には詳細なタイムラインやコスト見積りがない。
  4. 解決策マネージャーはプロジェクト管理で類推見積りを使い、大まかな見積りを作成する。以下はそのステップである:
    • プロジェクト管理者は、過去の類似したソーシャルメディアマーケティングキャンペーンプロジェクトを10リストする。
    • 各プロジェクトを徹底的に検討した後、マネジャーは最も類似した変数-コスト、期間、活動、スコープ、ターゲットオーディエンス、ソーシャルチャンネル-を見つける。
    • このデータを使って、プロジェクト管理者は現在のプロジェクトの見積もりを計算する。最初の見積もりは正確ではないかもしれないので、プロジェクト管理者はプロジェクトの進捗に合わせて、より詳細な情報を使って徐々に見積もりを絞り込んでいく。

ClickUpで正しいプロジェクト見積もりを手に入れよう

プロジェクト管理における類推見積りは、専門家の間で人気があります。なぜか?使いやすく、結果が早く、工程が少ないからです。

新しいプロジェクトが始まるとき、プロジェクトのコスト、リソース、期間を大まかに見積もるには、類推見積りが好まれる。基本的な手法ではあるが、見積もりはかなり信頼できるものになる。

ClickUpを使えば、類推見積もりプロセスはさらに簡単になります。ClickUpの使いやすくカスタマイズ可能なプロジェクトボードとテンプレートを使えば、見積もりはあっという間に完了します。

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よくある質問 (FAQ)

パラメトリック積算とアナログ積算の違いは何ですか?

プロジェクト管理におけるパラメトリック積算と類似積算の主な違いは、パラメトリック積算技法が比較と単位ベースの計算を使用することです。パラメトリック積算では、変数間の統計的関係を利用して、現在のプロジェクトコストまたはリソースを計算します。一方、類似見積もりでは、過去の類似プロジェクトの履歴データを新規プロジェクトに使用します。

アナログ見積もりとは?

アナログ見積もりとは、過去の類似プロジェクトの情報を使って、現在のプロジェクトのコストと期間を見積もる方法です。アナログ見積もり法では、正確な見積もりを作成するために、新規プロジェクトとよく似た過去のプロジェクトを選択します。

積算の類推原理とは何ですか?

プロジェクト積算の類推の原則とは、新しいプロジェクトに類似した過去のプロジェクトのパラメー ターを使用して、コスト見積もりなどを導き出すことである。この原則は、プロジェクト管理における類似見積りのフォームとなり、過去のプロジェクトの履歴データを使用して見積りを作成します。