Főbb tanulságok
- A Zapier ügynökei célorientált, autonóm AI rendszerek segítségével automatizálják a munkafolyamatokat.
- Több mint 8000 alkalmazásba integrálódnak, hogy csökkentsék a manuális munkát és növeljék a termelékenységet.
- Az emberi jóváhagyású ellenőrzési pontok biztosítják az ellenőrzést az érzékeny feladatok végrehajtása során.
- A használat alapú árazás gondos munkafolyamat-tesztelést igényel, hogy elkerülje a váratlan költségeket.
A Zapier kínálja az Agentic AI-t?
Igen. A Zapier 2025 januárjában indította el az Agents szolgáltatást, mint dedikált agentikus AI termékét. Ezek az autonóm rendszerek több mint 8000 integrált alkalmazáson keresztül terveznek, delegálnak és hajtanak végre komplex feladatokat, anélkül, hogy lépésről lépésre meg kellene adni az utasításokat.
A Zapier korábbi trigger-and-action munkafolyamataival ellentétben az ügynökök célorientált csapattagként működnek. Amikor üzleti célt kapnak, az ügynökök azt alfeladatokra bontják, szükség esetén más ügynököket toboroznak, és a teljes technológiai stacken dolgoznak.
A rendszer átveszi a Zapier meglévő biztonsági ellenőrzéseit, auditnaplóit és szerepkörökön alapuló jogosultságait, így nincs szükség a irányítási keretrendszer újjáépítésére.
Hogyan működik valójában?
A Zapier Agents egy réteges architektúrán keresztül koordinálja a munkát, amely ötvözi az AI gondolkodásmódját a Zapier kiterjedt alkalmazás-csatlakozóival.
A rendszer középpontjában a Model Context Protocol áll, egy biztonságos köztes szoftverréteg, amely lehetővé teszi a külső AI-rendszerek számára, hogy a Zapier integrációival kommunikáljanak anélkül, hogy a nyers adatbázis-hitelesítő adatokat vagy API-kulcsokat felfednék.
Amikor konfigurál egy ügynököt, meghatározza annak célját, hozzárendeli a releváns adatforrásokat, és beállítja a korlátozásokat, például az érzékeny műveletek emberi jóváhagyási ellenőrző pontjait.
Az alábbi táblázat a munkafolyamatok alapvető elemeit és azok üzleti funkcióit mutatja be:
| Alapvető komponens | Üzleti funkció |
|---|---|
| Feladat tervezés | Elemezi a célokat és ábrázolja a cselekvési sorrendeket |
| Alfeladatok delegálása | A munkákat speciális ügynökökhöz vagy Zaps-hoz irányítja |
| Adatlekérés | Élő kontextust von ki alkalmazásokból vagy webes keresésekből |
| Emberi beavatkozással történő ellenőrzések | Szünet a jóváhagyásig a kockázatos műveletek előtt |
A végrehajtás során az Agent lekérdezheti a CRM-ből az ügyféladatokat, megírhat egy e-mailt a Gmailben, majd elküldés előtt jóváhagyást kérhet a Slack-től.
Ha az első megközelítés sikertelen, a rendszer nem áll le, hanem alternatív logikával próbálkozik újra. Ez a kitartás különbözteti meg a Zapier ügynökeit a törékenyebb AI-asszisztensektől, amelyek egyetlen hiba után feladják.
Ez a különbség azért fontos, mert a valós munkafolyamatok ritkán követik a tökéletes forgatókönyveket, és egy olyan ügynök, aki gyorsan alkalmazkodik, csökkenti az állandó emberi felügyelet szükségességét.
Hogyan néz ez ki a gyakorlatban?
Képzelje el egy marketingcsapatot, amely manuális potenciális ügyfelek kutatásával és nyomon követő e-mailekkel van elhalmozva. Egy felhasználó beállított egy Zapier Agentet, hogy figyelje az új potenciális ügyfeleket a CRM-ben, gazdagítsa az egyes rekordokat webes kutatással, és személyre szabott elérési sorozatokat indítson el.
A munkafolyamat három részmunkaidős kutatói álláshelyet szüntetett meg, miközben valójában növelte a potenciális ügyfelek számát. Íme a probléma felmerülésétől a eredményekig vezető út áttekintése:
- Azonosítsa a kézi munkát igénylő rutin feladatokat (lead kutatás, adatbevitel, e-mailes nyomon követés).
- Konfiguráljon egy Zapier Agentet egyértelmű célokkal és hozzáféréssel a releváns alkalmazásokhoz.
- Figyelje az első futtatásokat, és szükség szerint módosítsa a promptokat vagy a jóváhagyási kapukat.
- Valós idejű CRM-frissítésekkel és gyorsabb válaszciklusokkal érje el a tartós automatizálást.
Egy dokumentált esetben a heti potenciális ügyfelek száma 270-ről 400-ra ugrott (48 százalékos növekedés), és a vállalat becslése szerint havonta 2500 dollárt takarított meg a kutatási munkában.
A Slate egy másik csapata egyetlen hónap alatt 2000 minősített potenciális ügyfelet generált, és közel 50 százalékos e-mail válaszadási arányt ért el anélkül, hogy növelte volna a létszámot.
Ezek az eredmények rávilágítanak az agentikus AI azon potenciáljára, hogy átalakítsa azokat a műveleteket, amelyek hagyományosan csak több ember felvételével voltak skálázhatók.
Mi teszi a Zapiert különlegessé?
A Zapier a leginkább összekapcsolt AI-koordinációs platformként hirdeti magát, amely 2025 végén közel 8000 alkalmazással és több mint 450 AI-eszközzel integrálható.
Ez a széles körűség azt jelenti, hogy az Agent egyetlen egységes felületen keresztül koordinálhatja a különböző rendszerekben végzett feladatokat (CRM-adatok lekérése, e-mailek küldése, adatbázisok frissítése), csökkentve ezzel az automatizálási projekteket gyakran megakadályozó eszközök elszaporodását.
A platform a bizalomra és az ellenőrzésre is nagy hangsúlyt fektet, szerepkörökön alapuló hozzáférést, részletes ellenőrzési naplókat és emberi jóváhagyást igénylő munkafolyamatokat kínál az érzékeny műveletekhez.
A legfontosabb előnyök és hátrányok a következők:
• Kiterjedt integrációs könyvtár, amely CRM, termelékenység, felhőalapú tárolás és niche vertikális eszközöket is magában foglal. • Korai felhasználók által igazolt termelékenységi referenciaértékek (48%-kal magasabb lead generálás, havonta több ezer dollárral alacsonyabb munkaerőköltségek). • Vállalati szintű biztonság SOC 2 Type II, SOC 3 és GDPR megfelelőséggel. • A tanulási görbe meredekebb, mint az alapvető Zaps esetében, ezért átgondolt, gyors fejlesztés és iteráció szükséges. • A használat alapú árazás gyorsan emelkedhet, ha a munkafolyamatok nagy feladatmennyiséget igényelnek.
Ez az erő és a komplexitás közötti egyensúly határozza meg az elvárásokat. Az iteratív konfigurációval jól boldoguló csapatok jelentős értéket fognak kiaknázni, míg azok, akik plug-and-play egyszerűséget várnak, bevezetéskor nehézségekkel szembesülhetnek.
Integráció és ökoszisztéma-kompatibilitás
A Zapier Agents a vállalat integrációs rétegének tetején helyezkedik el, amely több mint 8000 alkalmazást és 30 000 előre definiált műveletet ölel fel.
Minden ügynök bármelyik csatlakoztatott alkalmazás eseményei által aktiválható, és a teljes katalógusban végrehajthat műveleteket, a Slack üzenetek küldésétől a Salesforce rekordok frissítésén át a Notion tartalom közzétételéig.
Az alkalmazáscsatlakozók mellett az ügynökök natív webes keresési és dokumentum-visszakeresési funkciókkal is rendelkeznek, amelyek lehetővé teszik számukra, hogy élő adatokat szerezzenek be a Google Drive-ból, a Box-ból vagy nyilvános webes forrásokból a döntések meghozatalához.
Az alábbi táblázat bemutatja, hogyan integrálódnak a legfontosabb platformtípusok:
| Platform típus | Integráció Természet |
|---|---|
| CRM és marketing eszközök | Automatizálja a potenciális ügyfelek értékelését, gazdagítását és megkeresését. |
| Termelékenységi csomagok | Dokumentumok, ütemtervek és feladatlisták szinkronizálása |
| Felhőalapú tárolás | Fájlok lekérése és frissítése kontextus vagy jóváhagyás céljából |
| Kommunikációs alkalmazások | Frissítéseket tesz közzé vagy emberi jóváhagyást kér a Slacken keresztül. |
A Zapier Partner API-t és Model Context Protocol-t is biztosít, amely lehetővé teszi a fejlesztőknek, hogy programozással indítsák el az Agenteket, vagy hogy külső AI keretrendszerek biztonságosan használják a Zapier csatlakozóit.
Ez a nyitottság a Zapier-t bármely AI-ügynök architektúra végrehajtási rétegévé teszi, függetlenül attól, hogy LangChain, OpenAI vagy más eszközlánccal építkezik.
A vállalati vásárlók számára ez a rugalmasság azt jelenti, hogy az ügynökök együtt tudnak működni a testreszabott belső rendszerekkel, ahelyett, hogy kénytelenek lennének a platformot teljesen lecserélni.
Végrehajtási ütemterv és változáskezelés
Az agentikus AI bevezetése általában fokozatos megközelítést követ. A csapatok egy ellenőrzött kísérleti programmal kezdenek, a valós visszajelzések alapján finomítják a konfigurációkat, majd fokozatosan bővítik a rendszert, miközben fenntartják az ellenőrzést.
A Zapier vezérigazgatója megjegyezte, hogy a legtöbb ügyfél egy napon belül elindítja első AI munkafolyamatát, de a tartós érték eléréséhez iterációra és irányításra van szükség. Vegye figyelembe ezt a bevezetési sorrendet:
- Indítson el egy kísérleti projektet egy nagy értékű felhasználási esettel és egy kis felhasználói csoporttal.
- Figyelje az ügynökök tevékenységét az Activity Dashboard segítségével, és gyűjtsön visszajelzéseket az érdekelt felektől.
- A kísérleti eredmények alapján módosítsa a promptokat, a jóváhagyási kapukat és az adat-hozzáférési szabályokat.
- Vezesse be más osztályokban is, és gondoskodjon arról, hogy az IT- és a megfelelőségi csapatok ellenőrizzék a biztonsági beállításokat.
- Vezessen be folyamatos teljesítményértékeléseket, hogy felismerje az eltéréseket vagy a nem megfelelő ügynöki magatartást.
A tipikus érdekelt felek közé tartoznak a munkafolyamatokat meghatározó üzemeltetési vezetők, a hozzáférés-ellenőrzést végrehajtó IT-adminisztrátorok és a ROI-t nyomon követő üzleti vezetők.
A kulcs az autonómia és a felügyelet közötti egyensúly megteremtése. A Zapier támogatja a human-in-the-loop ellenőrzési pontokat, így az ügynökök szünetet tarthatnak és jóváhagyást kérhetnek a Slacken keresztül, mielőtt érzékeny feladatokat hajtanának végre.
Ez a rugalmasság lehetővé teszi a csapatok számára, hogy agresszíven automatizáljanak anélkül, hogy feladnák az irányítást. Ahogy terjed a használata, a közösség visszajelzései valós képet adnak arról, hogy mi működik és mi még finomításra szorul.
Közösségi visszhang és a korai felhasználók véleménye
A korai visszajelzések izgalmat és növekvő nehézségeket is tükröznek, a kommentek pedig meglehetősen eltérőek.
Egy Reddit-felhasználó megjegyezte: „Több munkát igényel, mint a hagyományos Zaps.” Egy másik dicsérte az MCP integrációt, mondván: „Az MCP használata csodálatos. Nagyon ajánlom.” Egy harmadik megfigyelő érettséget jósolt, megjegyezve: „Még béta verzióban van, gyorsan fejlődik.”
A felhasználók gyakorlati stratégiákat is kiemeltek. Az egyik tesztelő azt javasolta, hogy a futtatások közötti kontextust tárolják a Zapier Tables és Interfaces alkalmazásokban, hogy csökkentsék a felesleges feladathívásokat és zökkenőmentessé tegyék a tesztelési ciklusokat.
A konszenzus szerint a Zapier ügynökei megbízható adatkezelési feladatok koordinálásában jeleskednek, de a nyitott végű gondolkodási feladatokhoz nagyobb finomságra van szükségük.
Ez a finom különbség fontos: kezelje az Agenteket megbízható közbenső szoftvereként a munkafolyamatok szinkronizálásához és gazdagításához, ne pedig általános célú gondolkodókként, és így elkerülheti a nem megfelelő elvárásokat.
Útiterv és ökoszisztéma-kilátások
A Zapier rövid távú célja a partnerek bevonásának egyszerűsítése és a lead-automatizálási munkafolyamatok fejlesztése.
2025 végére a vállalat tervezi Solution Partner Programjának bővítését, eszközök fejlesztését ügynökségek és tanácsadók számára, akik az Agenteket vállalati környezetben alkalmazzák.
2026-ban mélyebb vállalati funkciókra számíthat, mint például helyszíni csatlakozók, kibővített AI-partnerségek (450 eszközről 1000 fölé emelkedve) és folyamatos beruházás a Model Context Protocol segítségével megvalósuló finomhangolású irányítási ellenőrzésekbe.
Egy elemző így fogalmazta meg a folyamatot: „A Zapier a vállalati AI-koordináció központi idegrendszerének pozícióját tölti be.”
Ez a jövőkép azt sugallja, hogy a vezetők egyszerű nyelven írják le az üzleti folyamatokat, és a platform automatikusan összeállítja a szükséges automatizálásokat és ügynököket.
A közösség véleménye is egybeesik ezzel az irányvonallal, és a béta verzió megbízhatóságot garantáló, általánosan elérhető termékré válásával a teljesen önvezető munkafolyamatok megjelenését várja.
Mennyibe kerül a Zapier Agentic AI?
A Zapier az ügynököket a feladatmennyiség alapján árazza, ahelyett, hogy külön számolná fel az AI funkciókat – ez nagyon hasonló ahhoz a megközelítéshez, ahogyan sok, ügynöki AI megoldásokat értékesítő vállalat árazza termékeit. Minden csomag, beleértve az ingyenes szintet is, hozzáférést biztosít az ügynökökhöz és az AI funkciókhoz.
A Professional csomag havi 19,99 dollártól (éves számlázás) elérhető, és 750 feladatot tartalmaz. A Team csomag havi 69 dollárig terjed, 2000 feladatot tartalmaz, és megosztott munkaterületeket is biztosít. Az Enterprise csomagokhoz közvetlen tárgyalás szükséges a Zapierrel, és egyedi feladatkvótákat, SAML SSO-t és prioritásos támogatást biztosítanak.
Mindhárom szint egyre gyorsabb frissítési intervallumokat és bővülő hozzáférést biztosít a prémium alkalmazásintegrációkhoz.
Ebben a struktúrában a feladatfogyasztás válik a kritikus változóvá. Minden ügynöki művelet egy feladatnak számít, így a nagyfokú automatizálás gyorsan túllépheti a tervben meghatározott használati korlátokat.
Az Agent tesztelése során felhasznált feladatok nem számítanak bele a kvótákba, és a Zapier kiegészítő feladatcsomagokat kínál, ha a volumen megugrik. A használat alapú modell azonban figyelemmel kísérést igényel, hogy elkerülhetőek legyenek a váratlan számlák.
Az agresszív ügynöki programokat indító szervezeteknek már a kezdetektől a Team vagy Enterprise szintű csomagot kell megvásárolniuk, hogy elegendő mozgásteret biztosítsanak az iterációhoz és a bővítéshez.
Összefoglalás
A Zapier ügynökei elvégzik azokat a ismétlődő feladatokat, amelyek eltömítik a naptárakat: adatbevitel, rendszerek közötti frissítések, minden alkalommal ugyanazt a mintát követő kutatási feladatok. A csapatok így visszanyerik azt az időt, amelyet olyan projektekre fordíthatnak, amelyek valóban emberi ítélőképességet igényelnek.
De a feladatjogok gyorsabban elfogynak, mint a legtöbb szervezet várná. Minden ügynöki művelet egy feladatot emészt fel, így egy papíron egyszerűnek tűnő munkafolyamat napok alatt felemésztheti a havi kvótát.
Az Agent akkor is tökéletesen végrehajtja az utasításokat, ha azok nem felelnek meg a tényleges üzleti célnak, ami azt jelenti, hogy a rossz konfiguráció kétszeresen kerül: felesleges feladatok és felesleges eredmények.
A biztonságosabb megoldás az, ha kiválaszt egy frusztráló, ismétlődő folyamatot, és ráirányítja az Agentet. Futtassa azt 30 napig, nézze meg, mit mutat a feladatmérő, és ellenőrizze, hogy a csapat valóban megkönnyebbült-e.
Ha a számítások stimmelnek, akkor bővítse tovább. Ha nem, akkor a kár korlátozott marad, és a tanulás olcsó.