De nombreux praticiens de l'apprentissage automatique ne jurent que par la capacité de Google Colab à résoudre les problèmes de stockage et les contraintes financières. Hébergé par Jupyter Notebook, Colab est également plébiscité car il ne nécessite aucune installation.
Cependant, nous comprenons que son espace limité, son manque de fonctions de modification en cours et ses tâches chronophages vous incitent à chercher des alternatives.
Nous allons discuter des meilleures alternatives à Google Colab pour vous aider dans votre cycle de vie de la science des données, y compris l'exploration de données, la modélisation, le traitement et les tâches quotidiennes.
**Qu'est-ce qu'il faut rechercher dans les alternatives à Google Colab ?
Pour une meilleure prise de décision, nous vous présenterons les facteurs cruciaux responsables des cas d'utilisation généraux des carnets de notes pour les particuliers, les équipes d'entreprises soucieuses des données, les éducateurs et les chercheurs.
- Collaboration en temps réel: Choisissez une plateforme qui offre un environnement collaboratif comme le partage d'écran
- Environnement gérable: Recherchez une plateforme qui simplifie le travail de l'environnement conda sur votre ordinateur
- **Les alternatives à Google Colab vous permettent de créer et d'intégrer des blocs de code en un seul endroit
- Visualisation des données: Recherchezoptions faciles sans code qui retiennent de plus en plus l'attention des experts en données lorsqu'il s'agit d'explorer des données tout en construisant des applications de données
Les 10 meilleures alternatives à Google Colab à utiliser en 2024
Voici une liste des 10 meilleures alternatives à Google Colab, basée sur leurs meilleures fonctionnalités, leurs limites, leurs prix et leurs évaluations.
1. Noteable
via A noter Noteable.io est une plateforme web de cloud computing, un bloc-notes connu pour son riche environnement de collaboration construit sur les protocoles Jupyter.
Noteable.io est une plateforme open-source " no-coding needed " qui prend en charge Python, SQL et R. La plateforme offre un environnement collaboratif en permettant des entrepôts de données internes et externes comme Google BigQuery, Snowflake, Databricks, et des API.
Les meilleures fonctionnalités de Notable.io
- Vous pouvez coder, visualiser des données et partager des idées dans un paramètre collaboratif, car Notable fonctionne de manière transparente avec Jupyter Notebooks
- Obtenez de travailler avec plusieurs utilisateurs et de faciliter le travail d'équipe avec des fonctionnalités de collaboration en temps réel
- Accéder et travailler sur des projets à partir de n'importe quel appareil avec une connexion internet est facile
Limites de Notable.io
- Les restrictions de l'espace de stockage deviennent une contrainte lorsqu'il s'agit d'ensembles de données volumineux ou de projets multiples
- Une connexion internet stable est nécessaire, ce qui limite l'accessibilité dans les zones à faible connectivité
Prix de Noteable.io
- Débutant: Gratuit
- Pro: 30 $/mois
- Enterprise:Tarification personnalisée
Noteable.io : évaluations et commentaires
- G2: 4.5/5 (500+ commentaires)
- Capterra: Pas assez de commentaires
2. Jupyter
via Jupyter Jupyter est une application web open-source qui permet de créer et de partager en direct du code, des équations, des visualisations et des documents textuels narratifs.
C'est un outil polyvalent populaire parmi les scientifiques des données, les chercheurs, les éducateurs et les analystes pour développer et présenter leur travail de manière interactive et reproductible.
Les meilleures fonctionnalités de Jupyter
- L'interface vous permet d'exécuter et d'écrire du code de manière transparente avec une interface de carnet de notes conviviale qui assiste plusieurs langages de programmation comme Python, R et Julia
- La sortie interactive vous permet de visualiser les données instantanément pour afficher des visualisations, des graphiques et des tracés dans le bloc-notes
- Collaborez mieux grâce au partage facile des documents par e-mail, Dropbox, GitHub et d'autres plateformes
- La flexibilité de Mon travail vous permet de travailler avec différents langages de programmation au sein d'un même notebook
- Profitez de nombreuses fonctions pour la manipulation, l'analyse et la visualisation des données avec des bibliothèques intégrées comme NumPy, Pandas et Matplotlib
Les limites de Jupyter
- Certains apprentis-machines trouvent la phase d'apprentissage initiale difficile
- Le travail avec de grands ensembles de données ou des calculs complexes affecte les performances sur les machines moins puissantes
- Contrôle de version lourd lors du partage des notebooks, ce qui entraîne des conflits potentiels lors de la collaboration sur le même document
Prix de Jupyter
- Gratuit
Jupyter évaluations et commentaires
- G2 : 4.6/5 (200+ commentaires)
- Capterra : 4.8/5 (70+ commentaires)
3. Microsoft Visual Studio
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via Microsoft Visual Studio Microsoft Visual Studio est un environnement de développement intégré (IDE) qui propose différents langages de programmation tels que C# (C-Sharp), Python, Javascript, C++ et Visual Basic .NET.
Une fonctionnalité notable de Microsoft Visual Studio est le Visual Studio Notebooks, qui offre un laboratoire virtuel avec accès à des outils d'exploration, d'analyse et de collaboration de données.
Meilleures fonctionnalités de Microsoft Visual Studio
- Les fonctionnalités multilingues vous permettent d'utiliser divers langages de programmation tels que Python, R et F
- Avec l'IDE (Integrated Development Environment), vous pouvez accéder aux Notebooks en même temps qu'à d'autres projets de code
- Combiner le code, les visualisations et les textes narratifs, pour une narration et une analyse efficaces des données dans un environnement interactif
les limites de Microsoft Visual Studio
- Les Notebooks Visual Studio sont intégrés à l'écosystème Visual Studio, ce qui limite ceux qui préfèrent un environnement de Notebook autonome ou multiplateforme
- Les débutants ou ceux qui ne sont pas familiarisés avec Visual Studio sont confrontés à une courbe d'apprentissage abrupte en raison des fonctionnalités étendues et de la complexité de l'écosystème
Prix de Microsoft Visual Studio
Pour les particuliers et les petites équipes
- Individuel: Accès gratuit
Pour les entreprises et les sociétés
- Abonnement professionnel: 45 $/mois par utilisateur
- Abonnement Enterprise : 250 $/mois par utilisateur
Microsoft Visual Studio évaluations et critiques
- G2 : 4.6/5 (200+ commentaires)
- Capterra : 4.8/5 (70+ commentaires)
4. Kaggle
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via Kaggle Kaggle est réputé pour accueillir des concours de science des données tout en offrant un environnement collaboratif aux passionnés de données, aux chercheurs et aux professionnels.
Kaggle sert également de hub éducatif,en proposant des tutoriels, des cours et des kernels pour faciliter l'apprentissage et le développement des compétences en science des données.
Pour les débutants, Kaggle permet d'affiner les compétences analytiques, d'appliquer des tâches et des techniques de science des données à des ensembles de données réels et de collaborer avec une communauté mondiale de praticiens des données.
Les meilleures fonctionnalités de Kaggle
- Explorez et travaillez avec des données diverses grâce à l'accès à plusieurs ensembles de données dans différents domaines
- Résoudre des problèmes du monde réel et concourir pour obtenir des récompenses dans le cadre de divers concours de science des données
- Créez et partagez du code dans un environnement collaboratif grâce à des noyaux, facilitant ainsi l'apprentissage
- Rejoignez la communauté en temps réel pour collaborer, partager des idées et apprendre des projets des autres
Limites de Kaggle
- Certains champs spécialisés ont moins de ressources ou de compétitions disponibles
- D'autres fonctions reçoivent moins d'attention car la plateforme se concentre fortement sur la compétition
Prix Kaggle
- Gratuit
- Kaggle Notebooks: Tarification personnalisée
Évaluations et commentaires Kaggle
- G2: 4.7/5 (30+ reviews)
- Capterra: Non listé
5. Databricks
via Bases de données Databricks est la première plateforme de lakehouse au monde dans le cloud, combinant les différents entrepôts, bases de données , et les lacs de données afin d'offrir une plateforme ouverte et unifiée pour les données et l'IA.
La plateforme assiste Python, R, Scala et SQL avec le co-authoring, le versioning automatique, les intégrations Git et le RBAC.
L'architecture de la maison du lac de données assiste tous les types de données, ce qui rend accessible aux équipes la collaboration sur toutes les données dont elles ont besoin pour continuer à innover et à s'améliorer.
Les meilleures fonctionnalités de Databricks
- Automatisez les tâches dans vos notebooks et planifiez les exécutions de code, ce qui permet à l'analyse de se dérouler en douceur pendant que vous vous concentrez sur votre exploration et vos insights
- Vous pouvez collaborer en temps réel pour modifier un notebook avec plusieurs utilisateurs simultanément afin de partager des idées et de résoudre des problèmes ensemble
- La fonctionnalité d'auto-hébergement permet de le personnaliser en fonction de vos besoins, d'installer des bibliothèques et de gérer les ressources
- Codez, visualisez des données et partagez des insights dans un paramètre collaboratif, car Databricks fonctionne de manière transparente avec Jupyter Notebooks
Limites de Databricks
- Des outils insuffisants rendent difficile l'interprétation précise des données par les scientifiques et les analystes de données
- Les nouvelles mises à jour perturbent souvent le travail en cours ou nécessitent des ajustements, ce qui a un impact sur la cohérence du flux de travail
Prix de Databricks
- Modèle de tarification basé sur l'utilisation avec essai gratuit de 14 jours
- Jobs: 0,07 $/utilisateur
- Delta Live Tableur: 0,20 $/utilisateur
- Databricks SQL: 0,22 $/utilisateur
- Charge de travail personnalisée: 0,40 $/utilisateur
- Interférence en temps réel sans serveur: 0,07 $/utilisateur
- Plate-forme Databricks et modules complémentaires: Tarification personnalisée
Databricks évaluations et commentaires
- G2: 4.5/5 (200+ reviews)
- Capterra: 4.5/5 (20+ avis)
6. Espace Papier
via Espace papier Paperspace est une plateforme basée sur le cloud qui simplifie les flux de travail de l'apprentissage automatique (ML) et aide au développement, à l'entraînement et au déploiement de modèles IA.
Elle est notée pour ses outils intégrés qui assistent chaque étape du processus d'apprentissage automatique, de la préparation des données à la formation des modèles d'apprentissage profond, en passant par la collaboration sur les projets et le déploiement des modèles pour utilisation.
Meilleures fonctionnalités de Paperspace
- Suivez les modifications apportées aux modèles d'apprentissage automatique et aux ensembles de données grâce à leurs fonctionnalités intégrées de contrôle des versions
- Bénéficiez de protocoles et de mesures de sécurité puissamment intégrés pour protéger les données et les modèles sensibles, en garantissant la conformité avec les normes de protection des données
- Bénéficiez de flux de travail de science des données mieux intégrés grâce aux intégrations API
- Faites évoluer les ressources à la hausse ou à la baisse en fonction de vos besoins
Limites de Paperspace
- Paperspace a plafonné à 100 Go/utilisateur le stockage, ce qui est restrictif lors du traitement de grands ensembles de données ou de modèles d'apprentissage profond
- Un temps de réponse plus long ou des options d'assistance limitées pour les requêtes techniques
- Il faut réclamer une place sur une liste d'attente pour prétendre à un GPU NVIDIA H100
Prix de Paperspace
- Free
- Pro: 8 $/mois
- Croissance: 39$/mois
- Enterprise: Tarification personnalisée
Paperspace évaluations et commentaires
- G2 : Pas assez de commentaires
- Capterra : 3.4/5 (20+ commentaires)
7. Amazon SageMaker
via Amazon SageMaker Amazon AWS SageMaker est une plateforme d'apprentissage machine (ML) proposée par Amazon Web Services (AWS) qui simplifie le processus de construction, d'entraînement et de déploiement de projets ML à l'échelle.
Elle est connue pour proposer des algorithmes IA que vous pouvez intégrer facilement dans vos applications.
Meilleures fonctionnalités d'Amazon SageMaker
- L'aspect de la compatibilité de stockage vous permet de stocker des ensembles de données dans un grand espace de stockage (S3)
- Ses capacités de calcul vous permettent d'exécuter plusieurs ensembles de données simultanément
- Développement de modèles d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond de bout en bout
Limites d'Amazon SageMaker
- Personnalisation limitée en termes de spécifications comme les types de CPU/GPU ou l'allocation de mémoire
- Bien que SageMaker offre un large tableau d'algorithmes intégrés, l'intégration d'algorithmes spécialisés n'est pas assistée
Prix d'Amazon SageMaker
- Niveau Free : Deux premiers mois
- Plan à la demande: Tarification personnalisée
- Plan d'épargne: Tarification personnalisée
- Plan d'économie: Tarification personnalisée
Amazon Sagemaker évaluations et commentaires
- G2 : 4.2/5 (30+ commentaires)
- Capterra : Pas assez de commentaires
8. Cocalc
via Cocalc Cocalc est une plateforme en ligne qui permet d'accéder à des outils scientifiques, d'ingénierie et de mathématiques à source ouverte, tout en mettant l'accent sur l'accès continu et la collaboration en temps réel.
Cela permet à de nombreuses équipes, étudiants et chercheurs de collaborer en utilisant des carnets Jupyter, un terminal Linux, latex, ou des documents marqués v/s code server X11.
Cocalc meilleures fonctionnalités
- Travailler ensemble sur des projets,modifier en cours des documents simultanément et afficher les modifications en temps réel
- Des environnements de travail partagés pour les groupes, ce qui est pratique pour les projets collaboratifs ou le travail en équipe
- Utiliser des outils informatiques tels que Jupyter Notebooks, SageMath et les éditeurs LaTeX pour créer des documents scientifiques et mathématiques
Limites de Cocalc
- L'absence de fonctionnalités hors ligne rend difficile l'accès aux projets ou aux outils sans connexion internet
- Un forfait de base limite l'accès à certains outils ou fonctionnalités collaboratives
Prix de Cocalc
- Hobbyiste: 10,86$/mois par groupe
- Groupe de recherche universitaire : 123,98 $/mois par groupe
- Groupe de travail sur les entreprises: $104.16/mois par groupe
Cocalc évaluations et commentaires
- G2 : Pas assez de commentaires
- Capterra : Pas de liste
9. Deepnote
via Note profonde Deepnote est une plateforme collaborative de science des données (IDE unique) qui combine une éditeur de code (aucun hébergement de code n'est requis) et un environnement informatique, vous permettant d'écrire et d'exécuter du code, de visualiser des données, et d'effectuer des recherches sur des sujets spécifiques collaborer à des projets .
En tant qu'interface web, il facilite l'intégration d'outils d'analyse de données et assiste divers langages de programmation comme le code Python.
Les meilleures fonctionnalités de Deepnote
- Utilisez des carnets Jupyter basés sur le web pour le développement de code et l'expérimentation
- Expérimenter et créer du code intégré dans une seule plateforme
- Utiliser divers outils pour organiser, suivre et suivre différentes expériences et versions de modèles en temps réel
- Collaborer avec des équipes sur des projets ML avec des fonctionnalités telles que les espaces de travail et le contrôle de version
Limites de Deepnote
- Le volet droit fixe limite l'espace de travail, ce qui rend l'utilisation difficile pour les personnes disposant d'un petit écran
- La plateforme accuse un certain retard lors du chargement des projets et du démarrage des clusters
Prix de Deepnote
- **Free
- Teams: 31$/mois par éditeur
- Entreprise: Prix personnalisé
Notes et évaluations de Deepnote
- G2 : 4.8/5 (70+ commentaires)
- Capterra: Pas assez de commentaires
10. Replit
via Replit Replit est une plateforme de code en ligne gratuite et collaborative. Elle offre un environnement de développement intégré (IDE) dans le navigateur avec plus de 50 langages où vous pouvez écrire du code, développer des projets à forte intensité de données et collaborer. Il vous permet également d'héberger des applications.
Il fournit une expérience de codage transparente et accessible, en particulier pour les débutants et les éducateurs, sans dépenser une seconde pour l'installation.
Replit meilleures fonctionnalités
- Utilisez le processeur de langage naturel (NLP) in construit pour déboguer, autocompléter et convertir le langage naturel en code
- Commencez à développer vos projets spécifiques de ML dans n'importe quel langage de programmation, sans aucune installation nécessaire
- Créez etcollaborer avec des équipes à distance accessible sur n'importe quel appareil
Limites de Replit
- Limites des ressources informatiques, telles que l'utilisation du processeur ou l'allocation de mémoire, en particulier dans le forfait gratuit
Prix de Replit
- Démarrage: Gratuit
- Replit Core: 220 $/an
- Teams:Tarification personnalisée
Replit évaluations et commentaires
- G2: 4.4/5 (20+ reviews)
- Capterra: Pas assez de commentaires
Autres Outils d'IA
Les alternatives à Google Colab et les carnets de notes similaires se concentrent sur la fourniture d'un environnement pour le codage collaboratif, l'analyse de données et le développement de modèles d'apprentissage automatique. Mais certains outils offrent bien plus. Plateformes de gestion de projet comme ClickUp offrent un ensemble complet de fonctionnalités intégrées alimentées par l'IA pour rationaliser le flux de travail créatif de votre équipe en améliorant la collaboration et en stimulant la productivité.
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- G2: 4.7/5 (8,000+ reviews)
- Capterra: 4.7/5 (3,000+ commentaires)
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