10 mejores software de almacén de datos en 2024 (gratuito/a; de pago)

Big data y business intelligence (BI) son palabras de moda en los últimos tiempos por cómo ayudan a dirigir una empresa. Ya no se toman decisiones por corazonadas y con la esperanza de que lleven al éxito los proyectos, sino que se aprovechan los datos como combustible para tomar decisiones acertadas. ♟️

Basado en datos toma de decisiones requiere extraer, segmentar y analizar información de múltiples fuentes, internas o externas. Una herramienta de software de almacén de datos (DWH) juega un rol crítico en la consolidación y organización de esta información de BI para usted.

En esencia, un DWH es un repositorio para centralizar grandes cantidades de datos específicos de la organización. Pero puede hacer mucho más con la herramienta adecuada, como predecir el comportamiento de los clientes e identificar las tendencias del mercado.

En esta guía presentamos 10 soluciones estables de software de almacén de datos. Lea el desglose de sus funciones y elija la que sea compatible con sus estrategias de crecimiento.

¿Qué debe buscar en un software de almacén de datos?

Según los mejores profesores del MIT, las empresas impulsadas por los datos mostraron un 4% más de productividad y un 6% más de beneficios que la media. Pero, ¿cómo saber qué software DWH puede proporcionarle una ventaja empresarial real?

Esto es a lo que debe prestar atención cuando explore los productos:

1. Escalabilidad: Una plataforma adecuada se adapta a las crecientes necesidades de datos de su equipo sin alterar su rendimiento
2. Clasificación y filtrado: La herramienta debe permitir el almacenamiento de los datos en un formato estructurado, lo que facilita su indexación, catalogación y búsqueda
3. Plantillas: Debe proporcionar plantillas que faciliten la creación y el mantenimiento de un almacén de datos para distintos casos de uso
4. Integraciones: La plataforma debe integrarse con apps y programas populares que utilices como fuentes de datos. El proceso de extracción y carga de datos debe ser fluido
5. (Elaboración de) informes y análisis sólidos: Comprueba si la herramienta cuenta con funciones de (elaboración de) informes para optimizar el rendimiento de la empresa con perspectivas personalizadas. Los productos de primer nivel utilizan algoritmos de aprendizaje automático e IA para extraer y manipular datos, generar informes y crear visualizaciones como gráficos, tablas y cuadros
6. Seguridad: Debe contar con protocolos de cifrado y seguridad integrados para mitigar el riesgo de ciberataques

Las 10 mejores herramientas de almacén de datos para usar en 2024

Hemos analizado docenas de software de almacén de datos y hemos seleccionado las 10 mejores herramientas que cumplen nuestros criterios: funcionalidad, escalabilidad y facilidad de uso. ¡Manos a la obra! 🎢

1. ClickUp

Visualice las tareas, los proyectos y los flujos de trabajo de la forma que más le convenga con las más de 15 vistas personalizables de ClickUp

ClickUp ofrece un entorno seguro y estable para el almacenamiento de datos en toda la empresa y para la gestión de los flujos de trabajo estructuración de la gestión de proyectos . Esta herramienta ofrece opciones increíbles para manejar, visualizar y manipular su canal de datos a cualquier escala.

Cree un archivo digital Entorno de trabajo de ClickUp por importación de datos de múltiples fuentes con un práctico gestor de importaciones.

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y cambie de perspectiva mediante Paneles de control con más de 50 widgets y 15+ vistas . Aproveche las herramientas integradas de (elaboración de) informes para organizar flujos de trabajo predecir escenarios de empresa y buscar soluciones.

Esta plataforma ofrece una impresionante colección de plantillas para el almacenamiento de datos y seguimiento de proyectos por ejemplo:

1. Plantilla de plan de proyecto ClickUp Business Intelligence: Soporta todos los aspectos de la planificación de BI, incluyendo el diseño del almacén de datos y el desglose del trabajo
2. Plantilla de plan de proyecto de almacén de datos de ClickUp: Ayuda a visualizar todas las tareas para crear un almacén de datos desde cero
3. Plantilla de KPI de almacén ClickUp: Establece métricas estándar para el seguimiento del rendimiento general del almacén

Con ClickUp, tiene acceso a una gran cantidad de funciones para estructurar las tareas relacionadas con los datos. Utilice Campos personalizados y Estados personalizados para organizar y realizar un seguimiento de la información en tablas granulares. Convierta sus datos en documentación de empresa y wikis con Documentos de ClickUp .

Aumente su eficacia con el sistema de productividad ClickUp AI (IA) para resumir datos, generar informes de estado, ¡y mucho más! Automatización de procesos de negocio repetitivos mediante Automatizaciones ClickUp y reducir los costes operativos. 💰

Las mejores funciones de ClickUp

• Unificadorepositorio de conocimientos con importaciones y exportaciones sencillas
• ClickUp Docs para la gestión centralizada de documentos
• Paneles intuitivos para indexar y clasificar sin problemas
• más de 1.000 integraciones con herramientas de trabajo populares (comoSalesforce yMS Teams)
• DWH yplantillas de bases de datos Jerarquía de datos con controles de acceso 15+ vistas
• Seguridad de extremo a extremo con protocolos de cumplimiento y privacidad integrados
• ClickUp AI (Inteligencia Artificial) para automatizar procesos y ahorrar tiempo

Límites de ClickUp

• Algunos usuarios desean más automatizaciones (ClickUp cuenta actualmente con más de 100)
• Uso limitado de las funciones Premium en el plan Free

Precios de ClickUp

• Free Forever: gratuito/a
• Ilimitado: 7 $/mes por usuario
• Empresa: 12 $/mes por usuario
• Empresa: Contacto para precios *ClickUp AI está disponible en todos los planes de pago por 5 $ al mes por miembro del entorno de trabajo

*Todos los precios de la lista se refieren al modelo de facturación anual

Valoraciones y reseñas de ClickUp

• G2: 4.7/5 (8.500+ opiniones)
• Capterra: 4.7/5 (3.700+ opiniones)

2. AWS Redshift

Vía: AWS Amazon ¡AWS Redshift es el asistente de análisis de big data basado en la nube de Amazon! 🧙

Esta plataforma utiliza SQL (Structured Query Language) para profundizar en datos semiestructurados y estructurados y ejecutar consultas analíticas complejas.

AWS Redshift es muy popular por su herramienta de consulta federada. Esta función le permite consultar datos en tiempo real en varias bases de datos integradas, almacenes de datos o lagos de datos.

Con Amazon Redshift Data Sharing, puede ofrecer a su equipo acceso instantáneo a clústeres de datos sin moverse del clúster productor.

Aumente el nivel de sus iniciativas de inteligencia empresarial y aproveche las ventajas del ecosistema de Amazon con Redshift ML: utilice instrucciones SQL para entrenar modelos de Amazon SageMaker y realizar previsiones financieras precisas, evaluaciones de riesgos e informes detallados sobre su empresa operaciones de la empresa .

Además de las integraciones nativas, puede conectar AWS Redshift a herramientas como Salesforce, Jira y Google Analytics, extraer datos de estas plataformas y almacenarlos en su almacén en la nube. ☁️

Mejores funciones de AWS Redshift

• Almacén de datos basado en la nube
• Consulta federada para utilizar datos en directo de sistemas remotos
• Uso compartido de datos intuitivo
• Integraciones nativas de AWS y de terceros

Limitaciones de AWS Redshift

• Puede no ajustarse al presupuesto de las pequeñas empresas
• Las opciones de partición limitadas pueden afectar al rendimiento

Precios de AWS Redshift

• Contacto para precios

Valoraciones y reseñas de AWS Redshift

• G2: 4.3/5 (más de 350 opiniones)
• Capterra: 4.4/5 (10+ revisiones)

3. Almacén de datos autónomo Oracle

Vía: Oracle Oracle Autonomous Data Warehouse es una solución basada en la nube que se optimiza y gestiona de forma autónoma con aprendizaje automático y automatización de procesos. Es un salvavidas para los administradores de bases de datos ocupados que buscan un almacén de datos autoescalable con bajos costes operativos.

El DWH viene equipado con Data Studio, que ofrece docenas de opciones sin código para cargar, analizar y compartir información. Aproveche las más de 100 integraciones para introducir datos en la plataforma y generar modelos de empresa y flujos de trabajo con la interfaz de arrastrar y soltar.

Supervise su Oracle Autonomous Data Warehouse en el Performance Hub: utilice la opción para ver el rendimiento del sistema y los análisis del historial de sesiones activas (ASH). Ajuste la plataforma generando el informe de repositorio automático de carga de trabajo (AWR) que contiene estadísticas para la detección de problemas.

Mejores funciones de Oracle Autonomous Data Warehouse

• Autónomo y basado en la nube
• Supervisión constante del rendimiento
• Data Studio para eliminar los silos de datos paraequipos interfuncionales* más de 100 integraciones

límites de Oracle Autonomous Data Warehouse

• Transparencia limitada en la estructura de precios
• La interfaz podría ser más fácil de usar

Precios de Oracle Autonomous Data Warehouse

• Contacto para precios

Valoraciones y reseñas de Oracle Autonomous Data Warehouse

• G2: 4.3/5 (más de 10 opiniones)
• **ConfianzaRadius 8.9/10 (más de 200 opiniones)

4. Google BigQuery

Vía: Google ¿Busca una plataforma de almacenamiento de datos sin servidor y multi-nube? Google BigQuery cumple todos esos requisitos Y lo mejor es que puede analizar datos en petabytes, lo que la hace perfecta para grandes corporaciones. 🏢

Con BigQuery Studio, obtendrás una interfaz unificada para correlacionar análisis de datos a gran escala. Es adecuado para personas con diversas habilidades de codificación: utilice SQL, Spark, Python o lenguaje natural para personalizar los flujos de trabajo . La IA Duet de la plataforma ofrece asistencia contextual para el código.

Construya y maneje modelos ML basados en datos estructurados, semiestructurados o no estructurados y expórtelos a Vertex IA (la plataforma ML de Google) o a otro software de su elección.

Como BigQuery es parte del ecosistema de Google, extraer datos de plataformas hermanas como Google Drive es pan comido. También hay disponibles integraciones de terceros para importar datos de soluciones como AWS Redshift, Snowflake y Teradata.

Las mejores funciones de Google BigQuery

• Sin servidor y multi-nube
• Apto para empresas
• BigQuery Studio para personalizar los flujos de trabajo
• Aprendizaje automático integrado

Límites de Google BigQuery

• Funciones de agrupación limitadas para organizar los conjuntos de datos de forma lógica
• Rendimiento y personalizaciones mejorables

Precios de Google BigQuery

• Contacto para precios

Valoraciones y reseñas de Google BigQuery

• G2: 4.5/5 (más de 500 opiniones)
• Capterra: 4.7/5 (10+ opiniones)

5. Teradata

Vía: Teradata Teradata, con su producto VantageCloud, ofrece un amplio conjunto de soluciones de gestión de datos y análisis en la nube.

Cree su propio repositorio de datos en Teradata y lleve a cabo acciones innovadoras gracias a sumachine learning y su inteligencia artificial algoritmos. Puede minimizar el movimiento de datos (identificando tendencias y localizando datos objetivo), ejecutar múltiples consultas complejas simultáneamente y descubrir avances a cualquier escala.

Superar los retos más difíciles de resolución de problemas con ClearScape Analytics, una parte de Teradata VantageCloud. Sus capacidades avanzadas de análisis de IA/ML le ayudan a preparar datos e impulsar predicciones mediante el entrenamiento de modelos a cualquier escala. Utilice la puntuación en tiempo real y por lotes para evaluar modelos y desplegarlos con un coste y una fricción reducidos.

Las mejores funciones de Teradata

• Escalabilidad a nivel de empresa con aprendizaje automático integrado
• Modelos de formación analítica escalables
• Implantación local y en la nube
• Gestión mejorada de recursos y costes

Limitaciones de Teradata

• Costes significativos de licencias e infraestructura asociados a la plataforma
• Capacidades de integración limitadas

Precios de Teradata

• Contacto para precios

Valoraciones y reseñas de Teradata

• G2: 4.2/5 (más de 200 opiniones)
• Capterra: 4.3/5 (20+ opiniones)

6. Integrar.io

Vía: Integrar.io Agilice su viaje de datos de comercio electrónico con Integrate.io y su solución sin código DWH Insights. Esta plataforma de canalización de datos ayuda a mover los datos de su bases de datos de clientes o plataformas de comercio electrónico a un almacén de datos.

La plataforma cuenta con una configuración de canalización sin código con una flexibilidad increíble: utilice la interfaz de arrastrar y soltar y los conectores preconstruidos para unificar datos de varias fuentes en cuestión de segundos. Si no encuentras el conector que necesitas, ¡los expertos de la plataforma pueden construirlos a medida para ti! 🔗

Combina múltiples pipelines con dependencias fáciles de crear y supervísalas en un panel centralizado. Utilice el Constructor de expresiones cron de Integrate.io para abordar rápidamente los requisitos de programación de canalizaciones.

DWH Insights le ayuda a supervisar sus costes de almacenamiento de datos. Capture automáticamente los costes de los datos y almacene trabajos, tablas y metadatos de usuario en todas las canalizaciones y proyectos. Las herramientas integradas de análisis de datos de comportamiento revelan las tendencias de los usuarios y su correlación con los modelos de datos desplegados.

Integrate.io mejores funciones

• Completo panel de control
• Cientos de conectores preconstruidos para unificar datos
• Análisis avanzados con DWH Insights
• Destinado a empresas de comercio electrónico

Limitaciones de Integrate.io

• Posibles problemas de rendimiento al trabajar con grandes conjuntos de datos
• Incidencias ocasionales en la interfaz de usuario

Precios de Integrate.io

• Contacto para precios

Valoraciones y reseñas de Integrate.io

• G2: 4.3/5 (más de 150 opiniones)
• Capterra: 4.6/5 (10+ opiniones)

7. Skyvia

Vía: Skyvia Skyvia puede ser su plataforma sin código para diversas tareas relacionadas con los datos, desde la integración y la copia de seguridad hasta la automatización del flujo de trabajo. Skyiva mueve datos hacia y desde almacenes, tendiendo puentes entre datos desorganizados de múltiples fuentes y una base de datos bien estructurada.

La plataforma ofrece cuatro soluciones:

1. Integración de datos
2. Copia de seguridad
3. Conexión
4. Consulta

Confíe en Data Integration para importar y sincronizar grandes conjuntos de datos de fuentes distribuidas en un lote. Cloud Data Replication es la solución ELT (Extract, Load, Transform) integrada para copiar datos.

Copia de seguridad le permite mantener sus datos a salvo en una interfaz unificada: configure los ajustes de las copias de seguridad diarias automáticas y las opciones de recuperación de nube a nube.

Con Connect, puede crear API web y obtener URL de punto final listas para usar sin las molestias de alojamiento y mantenimiento.

Query ofrece herramientas como one-click aggregation y typed filters para acceder, ver, gestionar y exportar datos desde su navegador.

Skyvia mejores funciones

• Solución robusta de sincronización de datos
• Cuatro soluciones para la manipulación de datos
• Soporta la replicación de datos en la nube

Límites de Skyvia

• La extracción de datos para un periodo personalizado puede resultar complicada
• Podría ofrecer mejor compatibilidad técnica

Precios de Skyvia

• Diferentes estructuras de precios para Integración de datos, Copia de seguridad, Conexión y Consulta; consulte el sitio web para obtener más información

Valoraciones y reseñas de Skyvia

• G2: 4.8/5 (más de 150 opiniones)
• Capterra: 4.8/5 (60+ críticas)

8. Base de datos Oracle 12c

Vía: Oracle Oracle Database es una robusta base de datos en la nube diseñada para corporaciones. Cuenta con funciones avanzadas de consolidación de conjuntos de datos, optimización de consultas y ajuste del rendimiento.

Las versiones 12c y superiores le ofrecen una disponibilidad y estabilidad de primer nivel para su base de datos. Funciones como enmascaramiento de datos y columnas invisibles impiden el acceso no autorizado a datos confidenciales.

La plataforma permite la agrupación de datos por niveles para la gestión del almacenamiento. Por ejemplo, si un conjunto de datos concreto se utiliza con poca frecuencia, comprímalo y muévalo a un nivel adecuado para ahorrar espacio. Además, puede utilizar Oracle Flex ASM para reducir los costes de almacenamiento.

Cabe destacar que Oracle compatibilidad terminada para la versión 12c en julio de 2022. Las actualizaciones restringidas estarán disponibles hasta finales de diciembre de 2024.

Las mejores funciones de Oracle 12c

• Base de datos orientada a la corporación
• Potentes opciones de análisis
• Útiles integraciones de terceros
• Gestión inteligente del almacenamiento
• Soporte multilingüe

Limitaciones de Oracle 12c

• El proceso de obtención de licencias puede ser complicado
• La instalación puede llevar mucho tiempo

Precios de Oracle 12c

• Contacto para precios

Valoraciones y reseñas de Oracle 12c

• Capterra: 4.6/5 (Menos de 10 opiniones)

9. Informatica

Vía: Informatica Informatica es una solución de gestión de datos basada en la nube impulsada por la IA.

Con Informatica, puede extraer, transformar y cargar (ETL) datos de numerosas fuentes en su almacén de datos. Copilote con la IA de la plataforma, CLIARE, para simplificar el proceso de entrega de datos en todos los equipos.

Aproveche la potencia de la IA a través de Data Catalog y encuentre, organice y almacene los activos de datos deseados en un abrir y cerrar de ojos. Informatica le permite explorar herramientas de BI, almacenes de datos en la nube y catálogos de terceros para conservar sus activos de datos.

Otra solución que puede interesarle es Integración de datos. Le permite utilizar conectores para integrar datos por lotes, replicar tablas y conectarse con API para gestionar los datos sin esfuerzo.

Informatica mejores funciones

• Implante canalizaciones de datos con CLIARE, un asistente de IA
• Catálogo de datos potenciado por IA para manipular activos de datos
• Integración de datos con miles de conectores

Límites de Informatica

• Algunos usuarios consideran que la interfaz está anticuada
• Problemas ocasionales de rendimiento

Precios de Informatica

• Contacto para precios

Valoraciones y reseñas de Informatica

• G2: 4.4/5 (70+ opiniones)
• Capterra: 4.3/5 (10+ opiniones)

10. Firebolt

Vía: Firebolt ¡Firebolt es una de las soluciones de almacén de datos más candentes para los ingenieros! 🔥

La plataforma es todo velocidad: el almacenamiento en columnas optimizado, la indexación dispersa y un optimizador de consultas superrápido dan un nuevo significado al alto rendimiento y revolucionan la experiencia del usuario.

Si hablas SQL, adoptarás el dialecto PostgreSQL compatible con ANSI-SQL de Firebolt en un abrir y cerrar de ojos.

La plataforma se basa en el procesamiento vectorizado y SIMD (single-instruction multiple-data): aplica las instrucciones de consulta sobre lotes de datos en lugar de hacerlo fila a fila, lo cual es otra de las razones por las que los usuarios de Firebolt disfrutan de una velocidad excepcional.

Firebolt se integra con las herramientas más populares de Business Intelligence y transformación de datos, lo que la convierte en una plataforma completa para el análisis

Las mejores funciones de Firebolt

• Plataforma de alta velocidad
• Se basa en el procesamiento vectorizado y SIMD
• Numerosas integraciones

Limitaciones de Firebolt

• Es una herramienta relativamente nueva en nuestra lista, por lo que la compatibilidad de la comunidad es limitada
• Puede requerir el aprendizaje de nuevos lenguajes de consulta

Precios de Firebolt

• Contacto para precios

Valoraciones y reseñas sobre Firebolt

• G2: 4.5/5 (10+ opiniones)

Pruebe las herramientas de software de DWH en ClickUp

No hay lugar para las dudas en su proceso de toma de decisiones con la gran cantidad actual de productos DWH en el mercado. Todas las herramientas de nuestra lista pueden echarle una mano a la hora de construir y gestionar su almacén de datos ideal.

Si busca una solución todo en uno que le permita gestionar datos mientras gestionar su plantilla tareas y proyectos, recomendamos probar ClickUp . ✅