Vaše schránka přetéká rutinními požadavky, schůzky se hromadí bez jasných výsledků a váš tým tráví hodiny hledáním dat v nesouvislých systémech. Zní vám to povědomě?
Platforma agentické AI společnosti Google slibuje řešení těchto překážek na pracovišti nasazením inteligentních agentů, kteří autonomně zpracovávají vícefázové úkoly.
V tomto průvodci vám představím, co Google nabízí, jak to funguje a zda to vyhovuje potřebám vaší organizace.
Hlavní body
- Google spustil Gemini Enterprise pro automatizaci agentické AI na pracovišti.
- Uživatelé vytvářejí agenty pomocí open-source kódu nebo vizuálních pracovních postupů bez nutnosti programování.
- Konektory Apigee plynule propojují agenty s hlavními podnikovými systémy.
- Úspěšné zavedení vyžaduje postupné pilotní projekty, hodnocení a postupné škálování.
Nabízí Google agentickou AI?
Ano. Společnost Google vstoupila na trh agentické AI v prosinci 2024 s platformou Agentspace, která je určena k přednostnímu přístupu a pomáhá podnikům vytvářet a nasazovat autonomní agenty.
Do října 2025 se tato iniciativa vyvinula v Gemini Enterprise, kterou Google popisuje jako jednotný vstupní bod pro AI na pracovišti. Platforma kombinuje velké jazykové modely Gemini od Google s agenty první a třetí strany pod jedním sjednoceným rozhraním.
Na rozdíl od samostatných chatbotů Gemini Enterprise koordinuje agenty, kteří se připojují k vašim stávajícím systémům, načítávají kontext z interních dokumentů a provádějí pracovní postupy bez neustálých lidských pokynů.
Google tuto službu prezentuje jako řešení pro podniky, které je navrženo s ohledem na správu, bezpečnost a škálovatelnost. Toto positioning je důležité, protože signalizuje záměr Googlu přímo konkurovat Microsoftu a dalším cloudovým gigantům v oblasti podnikové AI.
Číst více: Nejlepší společnosti pro nasazení agentů AI
Jak to vlastně funguje?
Agentická AI společnosti Google v zásadě funguje ve dvou rovinách.
Vývojáři mohou programovat vlastní agenty pomocí open-source sady Agent Development Kit, která nabízí plnou kontrolu nad logikou a integracemi.
Zároveň mohou obchodní uživatelé bez znalostí programování nasadit agenty prostřednictvím vizuálního nástroje Gemini Enterprise, kde stačí přetáhnout kroky pracovního postupu na správné místo a propojit zdroje dat pomocí rozbalovacích nabídek.
Obě cesty se opírají o spravované konektory prostřednictvím Apigee, platformy Google pro správu API. Tyto konektory propojují agenty s více než 100 podnikovými aplikacemi, od systémů ERP a CRM po databáze HR a vlastní nástroje pro dané odvětví.
Když agent potřebuje aktualizovat záznam o prodeji v Salesforce nebo načíst údaje o zaměstnancích z Workday, zavolá příslušné API, provede úkol a zaznamená výsledek.
Bezpečnostní kontroly, auditní stopy a šifrovací klíče jsou zpracovávány na úrovni platformy, takže IT týmy nemusí pro každého nového agenta znovu budovat soulad s předpisy od nuly.
| Komponenta | Obchodní funkce |
|---|---|
| Sada pro vývoj agentů (ADK) | Vlastní kódování agentů pro specializované pracovní postupy |
| Rozhraní Gemini Enterprise | Tvorba agentů bez nutnosti programování pro uživatele bez technických znalostí |
| Apigee Connectors | Integrace s ERP, CRM, HR a dalšími systémy |
| Zabezpečení a protokolování auditů | Monitorování dodržování předpisů a kontrola ochrany dat |
Díky této architektuře můžete začít s předem připravenými agenty z obchodu Google a později přidávat vlastní logiku podle svých potřeb. Podívejme se nyní, jak to vypadá, když to tým skutečně nasadí.
Jak to vypadá v praxi?
Představte si vedoucí marketingových operací ve středně velkém maloobchodním podniku. Její tým každý pondělí ručně sestavuje zprávy o výkonu kampaní tak, že stahuje data z Google Analytics, Salesforce a Shopify a poté vkládá čísla do sdílené tabulky. Tento proces trvá tři hodiny a často obsahuje chyby způsobené kopírováním a vkládáním.
- Identifikuje opakující se úkol agregace dat a rozhodne se vyzkoušet agenta.
- Pomocí bezkódového rozhraní Gemini Enterprise připojuje agenta ke všem třem zdrojům dat prostřednictvím konektorů Apigee.
- Definuje týdenní spouštěč a specifikuje výstupní formát, předem vyplněný Google Sheet s analýzou trendů.
- Agent běží autonomně každé pondělí ráno a před začátkem týmové schůzky dodává přehlednou zprávu.
Během měsíce získává zpět tyto tři hodiny a eliminuje chyby v přepisu.
Tato zkušenost odráží to, co jsem viděl v raných pilotních projektech v podnicích: agenti vynikají v předvídatelných, vícestupňových pracovních postupech, kde je logika jasná a zdroje dat stabilní.
Výhody se znásobí, když nasadíte více agentů napříč odděleními, ale spolehlivost závisí na tom, jak dobře definujete úkoly každého agenta.
V čem se Google liší?
Google vybudoval svou agentickou AI na základě stávajícího cloudového a produktivního ekosystému, který již využívají miliony podnikových uživatelů.
Pokud vaše organizace používá Google Workspace, agenti mohou nativně číst dokumenty z Disku, analyzovat události z Kalendáře a odesílat kontextové zprávy Slack prostřednictvím integrovaných konektorů.
Toto těsné propojení snižuje potíže s nastavením ve srovnání s platformami, které služby Google považují za doplňky třetích stran.
Společnost také rozdělila své nástroje do dvou kategorií: open-source ADK pro vývojáře, kteří chtějí detailní kontrolu, a rozhraní bez nutnosti programování pro obchodní uživatele, kteří upřednostňují rychlost před přizpůsobením. Tento duální přístup umožňuje technickým i netechnickým týmům pracovat paralelně, aniž by musely čekat, až IT napíše každý pracovní postup.
Z hlediska bezpečnosti je Gemini Enterprise dodáván s certifikací FedRAMP High a HIPAA, auditním protokolováním každé akce agenta a šifrovacími klíči spravovanými zákazníkem. Tyto funkce jsou důležité v regulovaných odvětvích, kde jediný chybný krok může vést k pokutám nebo porušení předpisů o zveřejňování informací.
- Nativní integrace se službami Google Workspace a Cloud
- Open-source ADK v kombinaci s vizuálním nástrojem bez nutnosti programování
- Soulad s podnikovými standardy: FedRAMP, HIPAA, auditní protokoly
- Při spuštění bude k dispozici více než 1 500 předem připravených agentů od společnosti Google a jejích partnerů.
- Nevýhoda: náročná křivka učení pro týmy, které nejsou obeznámeny s ekosystémem Google.
- Kompromis: počáteční složitost při definování rozsahu agenta a ochranných opatření
Tyto silné stránky dávají Googlu dobrou pozici u organizací, které již využívají jeho cloudové služby, ale hodnota platformy závisí na tom, jak hladce se zapojí do vašeho širšího IT prostředí.
Integrace a kompatibilita s ekosystémem
Společnost Google navrhla Gemini Enterprise tak, aby bylo ústředním bodem vaší aplikační infrastruktury, nikoli samostatným silem. Agenti se autentizují prostřednictvím Google Cloud IAM nebo poskytovatelů jednotného přihlášení třetích stran, takže řízení přístupu odráží vaši stávající strukturu adresářů.
Když agent vyhledává ve sdílené složce Drive nebo načítá záznamy CRM, respektuje oprávnění na úrovni dokumentů, což znamená, že uživatelé vidí pouze data, ke kterým již mají oprávnění pro přístup.
Kromě vlastních služeb Google využívá platforma knihovnu konektorů Apigee pro propojení se systémy SAP, Workday, Oracle a desítkami dalších podnikových systémů.
Každý konektor zpracovává ověřování API, omezení rychlosti a zpracování chyb, což vás chrání před rutinní prací, která obvykle brzdí integrační projekty.
Google také podporuje protokol Agent2Agent (A2A), otevřený standard, který umožňuje agentům postaveným na různých frameworkách objevovat vzájemné schopnosti a spolupracovat.
Například agent pro plánování vytvořený společností Google může předat úkol finančnímu agentovi třetí strany bez manuálního zásahu.
| Platforma/partner | Povaha integrace |
|---|---|
| Google Workspace | Sdílení nativních dat a kontextu prostřednictvím Drive, Kalendáře a Gmailu |
| Systémy ERP/CRM/HR | Automatické aktualizace a dotazy prostřednictvím konektorů Apigee |
| Tržiště třetích stran | Předem připravení agenti (např. průmyslová řešení společnosti Wipro) se připojují s minimálním nastavením. |
| Open-source agenti | Protokol A2A umožňuje spolupráci agentů napříč platformami. |
Tato síť konektorů zrychluje nasazení, protože nemusíte čekat na přizpůsobení API pokaždé, když přidáváte zdroj dat. Tato výhoda v rychlosti se stává klíčovou při přechodu z pilotního provozu do produkčního nasazení.
Časový harmonogram implementace a řízení změn
Zavedení agentické AI by nemělo být velkolepým spuštěním.
Viděl jsem příliš mnoho organizací, které zavedly tuto technologii v celém podniku, jen aby zjistily, že špatně nastavení agenti vytvářejí více šumu než přínosu.
Místo toho považujte zavádění za postupný proces, který začíná v malém měřítku a rozšiřuje se na základě měřitelných úspěchů.
- Vyzkoušejte pilotní projekt s jedním týmem nebo oddělením, které má jasný, opakující se problém s pracovním postupem.
- Vyhodnoťte výkonnost během čtyř až šesti týdnů a sledujte ušetřený čas, míru chybovosti a spokojenost uživatelů.
- Vylepšete logiku agentů a rozšířte ji na sousední týmy, přičemž zohledněte poznatky z pilotního projektu.
- Zavádějte řešení v celém podniku až poté, co zdokumentujete osvědčené postupy a vyškolíte interní šampiony.
Tento postupný přístup vám dává prostor pro úpravu bezpečnostních opatření, doladění integrací a budování důvěry organizace, než se agenti dostanou k procesům kritickým pro plnění úkolů.
Pomáhá také týmům IT a compliance ověřit, zda auditní protokoly, kontroly přístupu k datům a bezpečnostní zásady fungují v reálném použití.
Ohlasy komunity a názory prvních uživatelů
První reakce na agentickou AI od Google byly smíšené, což odráží jak nadšení z potenciálu platformy, tak opatrnost ohledně její složitosti.
Jeden uživatel Redditu poznamenal: „Všichni v mé společnosti, kteří to dosud vyzkoušeli, byli velmi ohromeni.“ Jiný komentátor žertoval o únavě z pojmenovávání a vtipně poznamenal, že Google se zdá být zaměřen na „držení kroku s Microsoftem v počtu případů, kdy mohou změnit značku a zmást zákazníky ve stejném roce“.
Na Hacker News jeden vývojář vyjádřil praktickou obavu: „Moje největší obavy jsou, že agentické smyčky jsou pomalé a drahé. Ještě horší je, že často selhávají a pilně dělají nesprávné věci, které pak musíte napravovat.“
Tento názor podtrhuje opakující se téma v diskusích o agentické AI: autonomie bez přísných omezení může vést k nákladným chybám.
Další vlákno na Redditu poukázalo na to, že síla Agentspace je spojena s určitou náročností na učení, a varovalo, že „složitost učení a správného nasazení během 30denní zkušební doby omezí vaši realizovanou hodnotu“.
Tyto hlasy poukazují na rozpor mezi technickými možnostmi platformy a organizační připraveností potřebnou k jejímu bezpečnému nasazení.
Pokud zvažujete nabídku Google, předtím, než se rozhodnete pro plné nasazení, zohledněte čas potřebný na školení, dokumentaci a opakované testování. Jak Google platformu vylepšuje, jeho plán bude určovat, jak rychle se tyto problémy vyřeší.
Plán a výhled ekosystému
Krátkodobé plány společnosti Google naznačují záměr rozšířit agentickou AI mimo podnikovou sféru i do služeb orientovaných na spotřebitele.
Do začátku roku 2026 plánuje společnost rozšířit možnosti agentů AI Mode na místní servisní schůzky a rezervace vstupenek na akce ve vyhledávání, což uživatelům umožní delegovat úkoly plánování od začátku do konce.
Na jaře 2026 se agentická AI dostane do zařízení Google Home a Nest po celém světě a promění hlasové asistenty v autonomní správce úkolů, kteří mohou nakupovat, rezervovat a koordinovat jménem členů domácnosti.
Analytik z oboru poznamenal, že do tří let plánuje 80 procent vedoucích pracovníků integrovat AI agenty do provozu a investice společnosti Google do otevřených protokolů ji staví do pozice lídra této změny.
Tato prognóza naznačuje, že Google vnímá agentickou AI jako základní vrstvu pro příští desetiletí softwaru pro pracoviště, nikoli pouze jako doplňkovou funkci.
Kolik stojí Google Agentic AI?
Google stanovuje ceny Gemini Enterprise na základě předplatného modelu na uživatele, přičemž podnikové úrovně se v průměru pohybují kolem 50 USD na uživatele za měsíc. Úrovně s vyšším objemem odemykají pokročilé funkce, jako je rozšířená koordinace agentů, hlubší bezpečnostní kontroly a prioritní podpora.
K dispozici je bezplatná verze Starter, ale má to háček: uživatelská data v této verzi mohou být použita ke zlepšení služeb Google a musíte se k tomu výslovně přihlásit.
Většina regulovaných podniků přeskočí bezplatnou verzi a přejde přímo k placenému tarifu, který zaručuje vlastnictví dat a soulad s předpisy.
Kromě poplatku za předplatné si naplánujte rozpočet na výpočetní náklady, pokud vaši agenti zpracovávají velké datové soubory nebo provádějí složité vícestupňové pracovní postupy.
Integrační služby mohou také zvýšit náklady, zejména pokud potřebujete vlastní konektory pro starší systémy, které nejsou pokryty standardní knihovnou Apigee.
Předvídatelné ceny za uživatele zjednodušují prognózy ve srovnání s modely založenými na spotřebě, kde se měsíční účty výrazně liší v závislosti na špičkách v používání.
Závěrečné myšlenky
Platforma agentické AI od Google má největší smysl, pokud již investujete do jejího cloudového ekosystému.
Funkce pro zajištění souladu s předpisy a integrace s Workspace odstraňují překážky, které jinde zpomalují přijetí v podnicích, ale křivka učení je reálná a agenti potřebují přísná omezení, aby zůstali užiteční.
Začněte s jedním oddělením, sledujte skutečnou úsporu času za měsíc a rozšiřujte se až poté, co vyřešíte otázky týkající se rozsahu a bezpečnosti.
Pokud hledáte automatizaci bez složitosti kompletního přizpůsobení, Gemini Enterprise vám nabízí spolehlivou cestu vpřed.