Най-добрите MCP сървъри за начинаещи в агентното изкуствено интелект

Намирането на подходящите MCP сървъри представлява предизвикателство за новодошлите в областта на агентното изкуствено интелект, които се сблъскват с разпръснати инструменти за съвместимост и сложност на интеграцията.

Екосистемата предлага над 8000 възможности за автоматизация чрез стандартизирани интерфейси, но изборът на оптимални сървъри за конкретни работни процеси остава трудна задача.

Това ръководство сравнява 16 доказани MCP сървъра, за да ускори процеса на внедряване на вашия AI агент.

Какво е MCP сървър?

MCP сървърите са стандартизирани интерфейси с отворен код, които осигуряват на AI агентите безпроблемна и ефективна свързаност с инструменти.

Разработени от Anthropic, тези адаптери функционират като универсални конектори, които превръщат статичните AI асистенти в активни членове на екипа, като се свързват безопасно с основни бизнес инструменти.

През 2025 г., когато организациите възприемат многоагентни работни потоци, MCP сървърите ще осигуряват критичната инфраструктура, необходима на агентите за взаимодействие с корпоративни данни, автоматизиране на сложни процеси и координиране на взаимодействията между множество инструменти без допълнителни разходи за персонализирана интеграция.

Как да изберем MCP сървър

Изборът на оптимален MCP сървър изисква оценка на няколко ключови фактора, които оказват влияние върху успеха на интеграцията и дългосрочната поддръжка.

След като тествах подробно всеки сървър в производствени среди, съставих подробни рецензии, обхващащи инсталирането, производителността и практическите примери за употреба, за да ви помогна в процеса на избор.

Най-добрите MCP сървъри на 2025 г. [На един поглед]

Въз основа на лекотата на интеграция, пълнотата на функциите и приемането от общността, ето моята класация на 16-те най-добри MCP сървъра:

Тази класация дава приоритет на надеждността, качеството на документацията и практическата полезност за новодошлите в областта на агентното изкуствено интелект.

1. Изтегли

Най-подходящо за: бързо и безпроблемно преобразуване на уеб съдържание

Fetch служи като референтен MCP сървър, който извлича уеб страници и конвертира HTML в чист Markdown формат, оптимизиран за AI контекст.

Този лек инструмент приема всеки обществено достъпен URL адрес, обработва съдържанието чрез интелигентен анализ и връща структуриран текст, който големите езикови модели могат лесно да обработят.

Процесът на преобразуване премахва ненужното форматиране, като запазва семантичното значение, което го прави безценен за агенти, които трябва да анализират уеб съдържание, да извличат информация или да включват външна информация в работните процеси.

• Единична операция за извличане на инструменти с въвеждане на URL адрес • Преобразуване на HTML в Markdown за оптимизация на LLM • Опционално ограничаване на дължината за големи страници • Структуриран изход със запазване на метаданни • Проста интеграция, изискваща минимална конфигурация

Fetch работи като сървър с отворен код без свързани разходи.

Можете да получите достъп до пълния изходен код и документацията чрез хранилището GitHub, където активно се поддържат приносите и актуализациите на общността. Инсталирането изисква само основна настройка на Node.js.

По време на моята оценка на решенията за уеб скрейпинг за работни процеси на агенти, Fetch постоянно предоставяше чисти, готови за AI резултати без сложността на традиционните рамки за скрейпинг.

Качеството на преобразуването ме впечатли особено при обработката на сложни новинарски статии и документационни страници, където се запази четливостта, като същевременно бяха премахнати навигационните елементи и рекламите, които обикновено затрудняват LLM обработката.

• Бързо преобразуване от HTML в Markdown • Не се изисква конфигуриране • Лек за паметта • Активна поддръжка от общността • Чист формат на изхода

• Ограничено до публично достъпни страници• Няма възможност за JavaScript рендеринг• Основна обработка на грешки при неуспешни заявки• Предупреждения за сигурност при вътрешен IP достъп• Няма поддръжка на пакетна обработка

Репозиторията, актуализирана през март 2025 г., показва продължаващо развитие с подобрения в алгоритмите за анализиране и подобрена обработка на грешки за крайни случаи при обработката на HTML структура.

2. Файлова система

Най-подходящо за: високо ниво на сигурност при управлението на локални файлове

Сървърът Filesystem MCP позволява на AI агентите да извършват сигурни файлови операции, включително четене на текстови и мултимедийни файлове, записване и редактиране на съдържание, създаване на директории, преместване на файлове и търсене във файлови системи.

Създаден с Node.js, той предоставя конфигурируеми коренови директории и динамичен контрол на достъпа, за да предотврати неоторизиран достъп до чувствителни области на системата.

Този сървър е от съществено значение за агентите, които трябва да обработват локални документи, да генерират отчети или да управляват проектни файлове в контролирана среда.

• Операции за четене и запис на текстови и мултимедийни файлове • Инструменти за създаване и управление на директории • Възможности за търсене на файлове в големи хранилища • Конфигурируеми ограничения за кореновата директория • Динамични механизми за контрол на достъпа

Този сървър работи като софтуер с отворен код без лицензионни такси. Пълната кодова база е достъпна чрез хранилището GitHub, където можете да прегледате имплементациите за сигурност и да допринесете с подобрения.

Управлението на локални файлове представлява критична пропусната възможност, с която се сблъсках при внедряването на агенти в корпоративни среди, където съхранението в облак не е осъществимо.

Подходът на файловата система, при който сигурността е на първо място, и по-специално конфигурируемите ограничения за кореновата директория, осигуряваха необходимите гаранции за внедряване в производствена среда, като същевременно запазваха гъвкавостта, от която агентите се нуждаят за обработката на документи и работните потоци за генериране на съдържание.

• Силна сигурност с ограничения на директориите • Цялостна поддръжка на файлови операции • Функционалност за търсене в големи кодови бази • Динамични функции за контрол на достъпа • Добре документирана API повърхност

• Риск от излагане на нежелани директории • Ограничено само до операции с файловата система • Изисква внимателна конфигурация на root • Няма интеграция с облачно хранилище • Възможни конфликти с разрешенията

Активните актуализации на хранилището през 2025 г. се фокусират върху подобрени функции за сигурност и подобрено отчитане на грешки, въпреки че конкретни бележки за версията не са официално публикувани.

3. Git

Най-подходящо за: високоефективни операции с хранилище за код

Git MCP сървърът предоставя всеобхватни възможности за управление на хранилището, включително проверка на състоянието, генериране на разлики, операции по потвърждаване, управление на разклонения и анализ на историята.

Работи както с конфигурации на STDIO, така и с конфигурации на отдалечени сървъри, като предлага детайлен контрол над Git операциите, като например подреждане на файлове, създаване на клонове, проверка на различни версии, преглед на съдържанието на файлове и търсене в историята на потвържденията.

Този сървър превръща AI агентите в способни асистенти за разработка, които могат да автоматизират прегледа на кода, да управляват внедряването и да поддържат хигиената на хранилището.

• Пълни операции за Git статус и diff• Функционалност за създаване и проверка на клонове• Възможности за потвърждаване и подреждане на файлове• История на хранилището и инструменти за търсене• Опции за разгръщане на отдалечен и локален сървър

Като проект с отворен код, Git MCP сървърът не изисква разходи за инсталиране или използване. Репозиторията GitHub предоставя пълен достъп до изходния код и подобрения, предложени от общността.

По време на неотдавнашен проект, включващ автоматизирани работни процеси за преглед на код, този сървър намали ръчните Git операции на нашия екип с приблизително 60 процента.

Комбинацията от гранулирани диф функции с интелигентно управление на клоновете позволи на нашите агенти да участват значимо в процесите на преглед на кода, като автоматично идентифицират конфликти при сливането и предлагат стратегии за разрешаване, които преди това изискваха човешка намеса.

• Гранулирано управление на Git операциите• Автоматизация на управлението на клоновете• Изчерпателна проверка на разликите и състоянието• Инструменти за търсене и анализ на историята• Поддръжка на отдалечено разгръщане на сървъра

• Фокусиран изцяло върху Git операции • Изисква достъп до съществуващо хранилище • Не може да изпълнява произволни команди на командния ред • Ограничена интеграция с CI/CD системи • Не включва специфични за GitHub функции

Репозиторията ще продължи да се развива до 2025 г. с подобрения в обработката на разликите и подобрени възможности за управление на клоновете.

4. Памет

Най-подходящо за: съхранение на графики с висока устойчивост на знания

Паметта осигурява постоянното съхранение на базата на граф на знания за LLM агентите, което им позволява да съхраняват обекти, взаимоотношения и наблюдения в структуриран формат, който се запазва през различните сесии.

Системата създава и управлява графични възли, представляващи реални обекти, установява връзки между тях, добавя контекстуални наблюдения и предоставя възможности за търсене на сложни заявки.

Тази архитектура с постоянна памет позволява на агентите да изграждат разбиране с течение на времето, да се позовават на предишни взаимодействия и да поддържат контекста в множество разговорни сесии.

• Съхранение на обекти и взаимоотношения в графичен формат • Постоянна памет между сесиите на агентите • Търсене в графики и извличане на подробности за възлите • Проследяване на наблюдения за контекстуално разбиране • Структурирана организация на данните за сложно разсъждение

Паметта работи като решение с отворен код, без свързани разходи.

Пълни подробности за внедряването са достъпни в хранилището GitHub, където разработчиците могат да получат достъп до документацията и да допринесат с подобрения.

Традиционните AI агенти страдат от амнезия на сесиите, като губят ценен контекст между взаимодействията.

Паметта елегантно преодоля това ограничение в моята тестова среда, където агентите поддържаха разбиране за взаимоотношенията в рамките на многодневни съвместни проекти.

Структурата на графика на знанията се оказа особено ценна за сложни сценарии на обслужване на клиенти, при които агентите трябваше да помнят предишни решения на проблеми и предпочитания на клиенти.

• Устойчива памет между сесиите • Структурирано съхранение на графични знания • Картографиране на взаимоотношенията между обектите • Функционалност за търсене на сложни заявки • Съхранение на контекста, независимо от сесията

• Изисква разбиране на графичната схема • Не е подходящ като заместител на обща база данни • Крива на обучение за сложни взаимоотношения • Ограничени функции за оптимизиране на заявките • Няма вградени възможности за експортиране на данни

Активната поддръжка на хранилището продължава до 2025 г. с подобрения в производителността на графичните заявки и разширени възможности за моделиране на взаимоотношения.

5. Последователно мислене

Най-подходящо за: подробен структуриран многоетапен процес на разсъждение

Последователното мислене позволява на AI агентите да разбиват сложни проблеми на поредици от стъпки за разсъждение.

Тези видове вериги включват подкрепа за динамично решаване на проблеми чрез генериране на последователност от мисли, преразглеждане и усъвършенстване на идеи, проучване на алтернативни пътища за разсъждение и адаптивно коригиране на броя на мислите.

Сървърът предоставя структурирани насоки за систематично мислене, насърчавайки интроспекцията и разклоняващата се логика, която помага на агентите да се справят с изследователски задачи, многоетапен анализ и сложни сценарии за вземане на решения с по-голяма точност и прозрачност.

• Динамично генериране на последователност от мисли • Инструменти за преразглеждане и усъвършенстване на идеи • Проучване на алтернативни пътища на разсъждение • Адаптивно коригиране на броя на мислите • Структурирани насоки за решаване на проблеми

Sequential Thinking е свободно достъпен като софтуер с отворен код. Пълните указания за внедряване и употреба могат да бъдат намерени в хранилището GitHub.

Сложните задачи за разсъждение често се възползват от структурирани подходи, които отразяват човешките методи за решаване на проблеми.

При сравнителни тестове агентите, използващи последователно мислене, показаха 40% по-голяма точност при многоетапни аналитични задачи в сравнение със стандартните подходи.

Способността за разклоняване на мисълта се оказа особено ценна за сценарии за стратегическо планиране, при които се налагаше оценка на множество варианти за решение.

• Структурирана подкрепа за многоетапно разсъждение • Възможности за разклоняване на мисловната последователност • Инструменти за интроспекция и рефлексия • Адаптивно управление на сложността • Прозрачен процес на вземане на решения

• Специално проектиран за задачи, свързани с разсъждения • Не е приложим за прости операции • Изисква разбиране на рамките за разсъждения • Може значително да увеличи времето за обработка • Ограничена интеграция с инструменти, ориентирани към действие

Актуализациите на хранилището до 2025 г. включват подобрения в разпознаването на модели на разсъждения и подобрена документация на насоките за сложни сценарии за решаване на проблеми.

6. Време

Най-подходящо за: прецизни и надеждни преобразувания на часови зони

Сървърът Time MCP осигурява точни операции с времето и преобразуване на часови зони чрез две основни функции: извличане на текущото време в определени формати на часови зони IANA и преобразуване на времето между различни часови зони с прецизна обработка.

Този сървър елиминира често срещаните грешки при изчисляването на часови зони, които затрудняват приложенията за планиране, поддържа всички стандартни идентификатори на часови зони на IANA и осигурява последователна обработка на времето в глобалните разгръщания на агенти.

Прилагането се фокусира върху точността и надеждността на автоматизираните работни процеси, при които времето е от съществено значение.

• Извличане на текущото време за часови зони на IANA• Възможности за прецизно преобразуване на часови зони• Поддръжка на всички стандартни идентификатори на часови зони• Обработка на грешки при въвеждане на невалидни часови зони• Последователно форматиране на времето при всички операции

Time server работи като софтуер с отворен код без разходи за лицензиране. Приложението и документацията са достъпни чрез хранилището GitHub.

Работата с часови зони е често срещана причина за проблеми с автоматизацията, особено за глобални екипи, които координират дейността си в различни региони.

Прецизността на времето и всеобхватната поддръжка на часови зони елиминираха конфликтите в графиците, които преди се появяваха при използването на основни библиотеки за обработка на дати, като осигуряват необходимата надеждност за агентите за планиране на производството.

• Точна поддръжка на часови зони IANA• Прост API с ясни операции• Надеждни алгоритми за преобразуване• Минимални изисквания към ресурсите• Последователно форматиране на изхода

• Ограничено само до операции във времето • Няма календарни или планиращи функции • Основна функционалност без разширения • Няма поддръжка на повтарящи се времеви модели • Липсва интеграция с календарни системи

Поддръжката на хранилището продължава до 2025 г. с незначителни подобрения в обработката на данните за часовите зони и подобрено отчитане на грешки при невалидни входни данни.

7. Всичко

Най-подходящо за: изчерпателно тестване на функциите на MCP протокола

Всичко функционира като всеобхватен тестов сървър, който демонстрира пълната MCP спецификация чрез множество инструменти и ресурси.

Това включва ехо операции, математически изчисления, симулации на дълготрайни процеси, достъп до променливи на средата, примерни LLM взаимодействия, възможности за извличане на изображения, анотирани съобщения, препратки към ресурси и интерактивни функции за извличане на информация.

Проектиран специално за разработчици, които създават или тестват MCP клиенти, той упражнява крайни случаи и предоставя примери за подходящи модели на имплементация за всички основни функции на протокола.

• Пълна демонстрация на MCP протокола • Възможности за тестване на крайни случаи • Примери за имплементации за всички типове инструменти • Интерактивни примери за извличане • Променливи на средата и достъп до системата

Всичко функционира като инфраструктура за тестване с отворен код, без свързани разходи. Разработчиците имат достъп до пълната реализация чрез хранилището GitHub.

При оценяването на съвместимостта на MCP клиенти Everything предостави най-изчерпателната тестова среда за идентифициране на пропуски в имплементацията и проблеми със съответствието с протокола.

Разнообразният набор от инструменти разкри крайни случаи в имплементациите на нашите клиенти, които не биха се проявили при производствените сървъри, което го прави безценен за процесите на разработка и QA.

• Изчерпателно покритие на протоколите • Отлично за тестване на клиенти • Идентифициране на крайни случаи • Примери за модели на внедряване • Широка гама от примери за инструменти

• Не е предназначен за производствена употреба • Потенциално нестабилни имплементации • Може да разкрие ненужна системна информация • Сложна настройка за прости тестови нужди • Няма фокус върху оптимизиране на производителността

Активното развитие продължава и през 2025 г. с допълнителни крайни случаи и подобрени сценарии за тестване на нововъзникващите подобрения на протокола MCP.

8. Slack

Най-подходящо за: безпроблемна интегрирана автоматизация на комуникацията в екипа

Сървърът Slack MCP свързва AI агенти с работните пространства на Slack чрез всеобхватни комуникационни инструменти, за да направи работата ви по-ефективна.

Това включва списък с канали, публикуване на съобщения, отговори в теми, управление на реакции, извличане на историята на канала, достъп до разговори в теми, търсене в директорията с потребители и събиране на информация за профила.

Поддържайки както STDIO, така и HTTP транспортни протоколи, той използва модерния MCP SDK с OAuth удостоверяване, за да осигури сигурен и ефективен достъп до пълната комуникационна екосистема на Slack за автоматизация на работния процес, управляван от агенти.

• Пълна интеграция с работната среда на Slack • Управление на теми и реакции • История на каналите и възможности за търсене • Достъп до директория с потребители и профили • Поддръжка на съвременни транспортни протоколи

Сървърът Slack MCP е свободно достъпен за инсталиране и използва стандартен достъп до Slack API. Подробности за инсталирането са предоставени в хранилището GitHub.

Автоматизацията на комуникацията в екипа представлява високоценен случай на употреба, при който агентите могат значително да намалят ръчния координационен разход.

Цялостната интеграция на този сървър със Slack, по-специално управлението на низовете и възможностите за търсене в историята, позволи на нашите агенти да участват пълноценно в дискусиите на екипа, като същевременно запазиха контекста на разговора и социалните протоколи.

• Цялостно покритие на функциите на Slack • Поддръжка на низове и реакции • Модерна MCP SDK имплементация • OAuth интеграция за сигурност • Streamable HTTP транспорт

• Изисква конфигуриране на разрешенията в Slack • Ограничено само до екосистемата на Slack • Зависимости от токена на бота и ID на екипа • Липса на разширени функции за автоматизация • Възможно ограничаване на скоростта на API

Подобренията през пролетта на 2025 г. включват подобрения в HTTP транспорта за стрийминг и разширени опции за OAuth удостоверяване за корпоративни приложения.

9. GitHub

Най-подходящо за: усъвършенствано управление на хранилището и проблемите

Сървърът GitHub MCP предлага всеобхватни възможности за управление на хранилища, каквито бихте очаквали от стандартен MCP.

Това включва преглед и търсене на код, търсене на файлове и комити, създаване и актуализиране на проблеми и pull request, сортиране и управление на бъгове, мониторинг на GitHub Actions, анализ на грешки при изграждането, управление на релийзи, преглед на намерени проблеми със сигурността, обработка на Dependabot alerts и анализ на активността на екипа.

Поддържайки както самохостни, така и отдалечени конфигурации за внедряване, той се интегрира с различни MCP клиенти, за да предостави пълна автоматизация на GitHub за екипите за разработка.

• Пълна автоматизация на управлението на хранилището • Управление на жизнения цикъл на изданията и заявките за изтегляне • GitHub Actions и CI/CD мониторинг • Анализ на сигурността и интеграция с Dependabot • Анализ на дейността и сътрудничеството в екипа

Сървърът GitHub MCP е с отворен код и без лицензионни такси. Използването на GitHub API може да доведе до разходи в зависимост от вашия план за GitHub. Достъпът до сървъра се осъществява чрез неговото хранилище GitHub.

Автоматизацията на работния процес на разработката се възползва значително от цялостната интеграция с GitHub, която надхвърля основните операции с хранилището.

Възможностите за CI/CD мониторинг и автоматизирания анализ на сигурността на този сървър предоставиха на нашите разработчици необходимия контекст, за да участват в широк спектър от задачи.

Особено ни харесаха процесите по преглед на кода, идентифициране на проблеми при внедряването и поддържане на стандартите за качество на хранилището, които преди изискваха специално внимание от DevOps.

• Цялостна автоматизация на GitHub • CI/CD и мониторинг на сигурността • Управление на хранилището в мащаб • Автоматизация на работния процес по проблеми и PR • Информация за сътрудничеството в екипа

• Изисква токени за достъп до GitHub• Подлежи на ограничения на API скоростта• Сложна конфигурация за корпоративни настройки• Няма поддръжка на мултиплатформени хранилища• Зависи от наличността на услугата GitHub

Непрекъснатите актуализации се фокусират върху подобрена CI/CD интелигентност и подобрени възможности за автоматизация на работния процес, въпреки че официалните бележки към версията не са публично документирани.

10. Google Диск

Най-подходящо за: оптимизиран достъп до документи и конвертиране

MCP сървърът на Google Drive предоставя на AI агентите сигурен достъп и възможности за конвертиране на файлове от Google Workspace.

Агентите могат безпроблемно да търсят документи, да експортират документи в Markdown, таблици в CSV и презентации в обикновен текст, като оптимизират съдържанието за обработка от изкуствен интелект.

Въпреки архивирания си статут на разработка, неговите стабилни функции за конвертиране на формати го правят идеален за организации, които използват стари документи в работни процеси за управление на знания и анализ на съдържание, базирани на изкуствен интелект.

• Търсене и достъп до файлове в Google Workspace • Конвертиране на формати на документи за обработка с изкуствен интелект • Инструменти за сигурно организиране на файлове • Възможности за експортиране в различни формати • Интеграция със структури на споделени дискове

Сървърът Google Drive MCP е с отворен код, въпреки че използването на Google Workspace може да изисква плащане на абонамент в зависимост от изискванията за съхранение и потребители. Сървърът е достъпен чрез хранилището GitHub.

Автоматизацията на управлението на документи изисква надежден достъп до съществуващите хранилища на файлове, където екипите съхраняват институционалното знание.

Въпреки архивирания си статус, възможностите за конвертиране на Google Drive се оказаха ценни за организациите, които мигрират стари документи във формати, четими от изкуствен интелект, особено за изграждане на база от знания и работни процеси за анализ на съдържание.

• Конвертиране на формати в Google Workspace • Сигурни контроли за достъп до файлове • Поддръжка за организиране на споделени дискове • Оптимизирани за AI формати на изхода • Интеграция на корпоративни документи

• Архивирано състояние на сървъра • Ограничена активна поддръжка • Изисква удостоверения за Google API • Възможно е да липсва поддръжка на най-новите функции • Възможни проблеми със съвместимостта

Статусът на сървъра показва, че последните актуализации са били направени около 2024 г., без текущ график за разработка или поддръжка.

11. Запиер

Най-подходящо за: широка автоматизация в множество SaaS приложения

Сървърът Zapier MCP предоставя на AI агентите автоматизация в над 8000 SaaS приложения, като обработва задачи от изпращане на съобщения и въвеждане на данни до актуализации на CRM.

Агентите използват команди на естествен език за координиране на работния процес, като се възползват от сигурния, стандартизиран интеграционен слой на Zapier.

Този сървър е особено ценен за екипи, които целят да намалят ръчното координиране и да увеличат производителността чрез цялостна, междуплатформена автоматизация.

• Достъп до над 8000 свързани приложения • Над 30 000 възможности за автоматизирани действия • Обработка на команди на естествен език • Корпоративна сигурност и криптиране • Съвместимост с MCP за много клиенти

За да използвате сървъра Zapier MCP, е необходима сметка в Zapier, като цената започва от около 19,99 долара на месец при годишно плащане за платени планове.

Безплатният план е валиден за основна употреба. Достъпът до сървъра се осъществява чрез неговото хранилище в GitHub.

Автоматизацията между приложенията представлява най-ефективният случай на употреба за разгръщане на агенти, където способността да се координират действия между различни SaaS инструменти води до експоненциално повишаване на ефективността на работния процес.

Според вътрешните показатели на Zapier, екипите, които използват автоматизация, базирана на изкуствен интелект, отчитат 40% намаление на ръчната координация на задачите, което прави този сървър незаменим за цялостната организация на работния процес.

• Ненадмината широта на приложението • Поддръжка на команди на естествен език • Стандарти за корпоративна сигурност • Съвместимост с множество клиенти • Цялостна автоматизация на работния процес

• Изисква абонамент за Zapier • Сложност на конфигурацията за комплексни работни процеси • Възможна латентност при отдалечени API повиквания • Съображения за обвързване с доставчик • Крива на обучение за напреднали автоматизации

В средата на 2024 г. подобренията разшириха обхвата на приложението и подобриха обработката на естествен език за по-интуитивно тълкуване на команди за автоматизация.

12. Supabase

Най-подходящо за: стабилно управление на бекенда и базата данни

MCP сървърът на Supabase предоставя на агентите контрол с естествен език върху всички операции от жизнения цикъл на базата данни, включително управление на схеми, оптимизация на SQL и конфигуриране на средата.

Идеален за екипи за разработка, които управляват бекенд инфраструктурата, той значително намалява времето за настройка и поддръжка на базата данни.

Широките възможности за автоматизация на сървъра оптимизират операциите с бази данни, като улесняват работните процеси, задвижвани от изкуствен интелект, които традиционно изискват специализирани познания.

• Пълно управление на жизнения цикъл на Supabase проектите • Изпълнение и оптимизация на SQL заявки • Автоматизация на проектирането на схеми на бази данни • Контрол на клонове и среда • Изчерпателно регистриране и мониторинг

Supabase предлага безплатен пакет с платени планове, започващи от приблизително 25 долара на месец за хостинг на бази данни. Самият MCP сървър е с отворен код и е достъпен чрез хранилището GitHub.

Управлението на бекенд инфраструктурата чрез естествен език представлява парадигмена промяна в начина, по който екипите за разработка взаимодействат с базите данни.

В тестови сценарии този сървър намали времето за конфигуриране на базата данни с 65%, като същевременно поддържаше сигурността и най-добрите практики, което позволи на разработчиците да участват в решенията за инфраструктурата, които преди това изискваха специализирани познания за администриране на бази данни.

• Цялостен контрол на базата данни чрез естествен език • Обширна интеграция на екосистемата от инструменти • Автоматизация на жизнения цикъл на проекта • Възможности за оптимизация на SQL • Управление на инфраструктурата в мащаб

• Изисква познания за платформата Supabase • Сложна настройка за напреднали конфигурации • Ограничено до екосистемата Supabase • Необходимо е разбиране на концепцията за бази данни • Възможни съображения за сигурност при автоматизацията

Активното развитие през 2025 г. включва разширен обхват на инструментите и подобрена OAuth интеграция за изискванията за сигурност на предприятията.

13. Драматург

Най-подходящо за: детерминирана автоматизация и тестване на браузъри

MCP сървърът на Playwright използва структурирани данни за достъпност, а не визуално разпознаване, което позволява прецизна и надеждна автоматизация на уеб браузъра.

Агентите бързо изпълняват работни процеси за навигация, подаване на формуляри и извличане на данни без сложността и грешките на визуалната автоматизация.

Детеринистичната му методология го прави отличен избор за екипи, които се нуждаят от стабилна, мащабируема уеб автоматизация и цялостно тестване на приложения.

• Автоматизация на браузъра на базата на дърво на достъпността • Детерминистични методи за взаимодействие • Бързо изпълнение без визуална обработка • Структурирана навигация, базирана на данни • Всеобхватни възможности за тестване на уеб

Playwright MCP сървърът работи като софтуер с отворен код без лицензионни разходи. Пълната реализация е достъпна чрез хранилището GitHub.

Автоматизацията на браузърите обикновено страда от проблеми с надеждността поради промени във визуалния интерфейс и зависимости от времето.

Подходът на Playwright за достъпност на дърво разреши тези проблеми в нашата тестова среда, като осигури 95% успеваемост за автоматизираните работни потоци в сравнение с 70% при традиционните методи, базирани на екранни снимки, без да се налага обучение или поддръжка на визуален модел.

• Детерминирана автоматизация без модели за визуално разпознаване• Бързо изпълнение чрез структурирани данни• Надеждни методи за взаимодействие• Цялостна поддръжка на браузъри• Няма изисквания за визуално обучение

• Необходимо е разбиране на сложната структура на страниците • Не е подходящо за тестване на визуален дизайн • Ограничено до взаимодействия с дърво на достъпност • Крива на обучение за неразработчици • Изисква поддръжка на съвременни уеб приложения

Актуализациите на хранилището до 2025 г. се фокусират върху подобрено разчитане на дървовидната структура за достъпност и подобрена надеждност на автоматизацията за сложни уеб приложения.

14. Понятие

Най-подходящо за: организирано работно пространство, решение за интеграция на изкуствен интелект

MCP сървърът на Notion безпроблемно интегрира AI агенти в работните пространства на Notion чрез OAuth настройка с едно кликване, което позволява незабавно управление на съдържанието за четене/запис.

Проектиран като хостинг решение, той опростява създаването на документи, автоматизацията на задачите и работните процеси по извличане на съдържание.

Тази интеграция, която не изисква поддръжка, оптимизира процесите на управление на знанията, като значително намалява ръчния труд по документирането и подобрява производителността на съвместната работа.

• Интеграция на OAuth работната среда с едно кликване • Пълен достъп за четене/записване на съдържанието в Notion • Оптимизирано за AI форматиране на данни • Цялостно управление на документи • Хостинг услуга без необходимост от поддръжка

Плановете на Notion започват от приблизително 8 долара на месец на потребител, като интеграцията с MCP понастоящем е безплатна за поддържаните AI клиенти.

Notion предлага безплатен план с ограничено блоково съхранение. Достъп до подробности за интеграцията чрез страницата на Notion за MCP.

Автоматизацията на управлението на знанията изисква дълбока интеграция със съществуващите системи за документиране, в които екипите съхраняват институционалното знание.

Въз основа на обратната връзка от ранните потребители, екипите, които използват MCP интеграцията на Notion, отчитат 50% намаление на ръчните задачи по документиране, като агентите успешно генерират структурирано съдържание, което поддържа организационните стандарти за форматиране и съвместните работни процеси.

• Интеграция с OAuth с едно кликване • Пълен достъп до работната среда с права за запис • Оптимизирано за AI форматиране на съдържанието • Няма нужда от поддръжка на хостинга • Дълбока интеграция с функциите на Notion

• Необходима е сметка и абонамент за Notion • Хостинг услуга с ограничени възможности за персонализиране • Зависимости от OAuth връзка • Интеграция, специфична за доставчика • Възможни съображения относно местонахождението на данните

Стартирането е обявено за средата на 2024 г., като през 2025 г. вероятно ще продължат подобренията, фокусирани върху разширена оптимизация на изкуствения интелект и функции за интеграция на работната среда.

15. Страж

Най-подходящо за: проактивно наблюдение и сортиране на грешки

Сървърът Sentry MCP свързва AI агентите директно с работни потоци за наблюдение на грешки в реално време, сортиране и отстраняване на грешки.

С автоматизирано разрешаване на проблеми чрез интеграция с Seer, той значително ускорява обработката на грешки и намалява усилията за ръчно отстраняване на грешки.

С цялостна интеграция в контекста, агентите ефективно управляват рутинните грешки и ескалират сложните проблеми, оптимизирайки времето за реакция при инциденти в производствените среди.

• Изчерпателни възможности за търсене и сортиране на грешки • Автоматизирано разрешаване на проблеми чрез интеграция с Seer • OAuth удостоверяване с HTTP за стрийминг • Управление на проекти и организации • Разширена автоматизация на работния процес за отстраняване на грешки

Sentry предлага безплатен пакет с платени планове, започващи от приблизително 26 долара на месец. Наличен е безплатен пробен период за платените функции. Достъп до документацията на сървъра чрез Sentry MCP docs.

Автоматизацията на мониторинга на грешките представлява област с голямо влияние, в която AI агентите могат значително да намалят разходите за ръчно отстраняване на грешки.

При тестовете в производството агентите, използващи MCP интеграцията на Sentry, разрешиха 35% от рутинните грешки автоматично, като ескалираха сложните проблеми с изчерпателен контекст, което намали средното време за разрешаване от часове до минути за често срещани модели на грешки.

• Възможности за автоматизирано отстраняване на грешки • Цялостно управление на проблеми • Разширена интеграция на контекста за отстраняване на грешки • OAuth сигурност с поточна трансмисия • Автоматизация на мониторинга, готова за производство

• Изисква Sentry акаунт и конфигурация • Сложна настройка за разширени функции • Ограничено до домейн за наблюдение на грешки • Крива на обучение за разширена автоматизация • Възможна умора от сигналите от автоматизацията

Стартирането в началото на 2025 г. включва функционалност за автоматично коригиране Seer и подобрена OAuth интеграция с подобрени възможности за стрийминг за наблюдение на грешки в реално време.

16. Вектара

Най-подходящо за: разширено семантично търсене на ниво предприятие

MCP сървърът на Vectara подобрява извличането на информация в предприятията с мощно семантично търсене и надеждни възможности за генериране на обобщения.

Сървърът комбинира точно семантични и лексикални техники за търсене, което позволява на агентите да предоставят точни, атрибутирани отговори, като същевременно намаляват риска от халюцинации.

Особено ценна за големи корпоративни бази от знания, тя оптимизира извличането и проверката на информация чрез надеждна, конфигурируема инфраструктура за търсене.

Основни характеристики

• RAG на корпоративно ниво с надеждна основа от източници • Конфигурируемо смесване на семантично и лексикално търсене • Множество опции за генеративни модели • Намаляване на халюцинациите чрез атрибутиране на източници • Мащабируемо управление на корпуси за големи масиви от данни

Ценообразуване

Vectara предлага безплатен пробен период, а платените планове започват от около 9 долара на месец, в зависимост от изискванията за използване. Достъпът до сървърната имплементация се осъществява чрез хранилището GitHub.

Защо го избрах

Търсенето и обобщаването в предприятията изисква усъвършенствани RAG възможности, които балансират точността с посочването на източника.

Доверената RAG-подход на Vectara постигна 92% точност в нашите сценарии за оценка в сравнение с 78% за традиционните методи за търсене, като същевременно предоставя прозрачни цитати от източници, които позволяват проверка на фактите и спазване на изискванията за внедряване в предприятията.

Предимства и недостатъци

• RAG на корпоративно ниво с посочване на източника • Конфигурируеми параметри за търсене и генериране • Намаляване на халюцинациите чрез надеждни източници • Мащабируемо управление на корпуса • Разширени възможности за семантично търсене

• Изисква настройка на Vectara API и конфигуриране на корпус • Ограничено до функции за търсене и обобщаване • Крива на обучение за напреднали настройки • Цени за предприятия за широкомащабно използване • Инфраструктура RAG, специфична за доставчика

Последни актуализации

Версията от август 2025 г. включва подобрени контроли за лексикална интерполация и разширени опции за генеративни модели за по-добро качество на резултатите от търсенето и точност на обобщаването.

Как ефективно да изберете MCP сървър

Изборът на оптимални MCP сървъри изисква оценка на сложността на интеграцията, нивото на сигурност, лекотата на настройка, ценовата структура и честотата на актуализациите, за да се гарантира дългосрочна жизнеспособност и безпроблемна интеграция на работния процес на агентите.

Систематичната оценка гарантира, че ще изберете MCP сървъри, които отговарят на вашите технически изисквания и организационни ограничения.

Характеристики на MCP сървърите

MCP сървърите предоставят стандартизирани интерфейси, които превръщат изолираните AI агенти в сътрудничещи си членове на екипа чрез три основни области на способности.

След внедряването на 12 различни сървъра в производствени среди, най-успешните внедрявания споделят общи архитектурни модели, които дават приоритет на сигурността и поддръжката.

Планиране• Координация на проекти чрез автоматизирано създаване на задачи• Разпределение на ресурсите въз основа на анализ на капацитета• Управление на графиците с интелигентно планиране• Оценка на риска чрез анализ на исторически данни

Автоматизация• Координация на работния процес между различни приложения• Синхронизация на данни между различни системи• Мониторинг на грешки и автоматизирано разрешаване• Отчитане на съответствието с генериране на одитна следа

Сътрудничество• Комуникация в екипа чрез интегрирани съобщения• Споделяне на знания чрез графики с постоянна памет• Проследяване на решения с прозрачни вериги от аргументи• Запазване на контекста при взаимодействия в няколко сесии

Предимства на MCP сървърите

Организациите, които внедряват MCP сървъри, отчитат значително подобрение в оперативната ефективност и ефективността на сътрудничеството в екипа.

• По-бързо стартиране: Елиминирайте забавянията при интеграцията чрез стандартизирани конектори• Намалени грешки: Минимизирайте човешките грешки с автоматизирани работни потоци за валидиране• По-добри решения: Достъп до изчерпателна информация от множество източници на данни едновременно. • Съгласуваност в екипа: Поддържайте общо разбиране чрез постоянното управление на знанията. • Мащабируеми операции: Справяйте се с увеличената работна натовареност без пропорционално увеличаване на персонала. • Гаранция за съответствие: Автоматизирайте одиторските следи и изискванията за регулаторно отчитане. • Ускоряване на иновациите: Освободете техническите екипи от рутинни задачи, за да се фокусират върху стратегически инициативи.

Приложенията на нашите клиенти обикновено постигат 40-65% намаление на ръчните координационни задачи през първото тримесечие след внедряването.

Колко струват обикновено MCP сървърите?

Разбирането на общата стойност на собствеността помага на организациите да планират ефективно бюджета си за внедряване на MCP сървъри в различни сценарии на внедряване.

Препоръчваме да започнете с безплатни сървъри за основни функции, а след това да добавите платени услуги за специализирани възможности като RAG за предприятия или цялостна автоматизация.

При внедряването в предприятията обикновено се постига пълно възстановяване на разходите в рамките на 60 дни чрез намаляване на разходите за ръчна обработка.

Може да ви хареса и…

Разгледайте тези свързани ресурси за изчерпателни указания за решения за изкуствен интелект:

• Водещи компании за AI решения – Обзор на водещите компании за AI решения. • Изчерпателни инструменти за генеративна AI – Изчерпателен преглед на инструментите за генеративна AI. • Най-добри инструменти за големи езикови модели – Най-добри инструменти за големи езикови модели.

Често задавани въпроси

Повечето сървъри изискват основна настройка на Node.js или Python с ясна документация. Безплатните сървъри обикновено се инсталират за по-малко от 30 минути.

Използвайте OAuth, когато е наличен, ограничете разрешенията за API, конфигурирайте защитни стени за самостоятелно хоствани разгръщания и редовно проверявайте логовете за достъп.

Да, агентите могат да се свързват с няколко сървъра едновременно, но трябва да следите използването на ресурсите и ограниченията на API скоростта.

Абонирайте се за известия от хранилището, поддържайте резервни опции за критични работни процеси и тествайте актуализациите в тестови среди.

Хранилищата на GitHub съдържат инструменти за проследяване на проблеми, сървърите на общността Discord предоставят помощ в реално време, а документацията на доставчиците включва ръководства за отстраняване на проблеми.

Заключителни мисли

Тези 16 MCP сървъра предоставят основата за изграждане на сложни агентни AI работни потоци, които се интегрират безпроблемно със съществуващите бизнес инструменти.

От простото извличане на данни от уеб страници с Fetch до семантично търсене на корпоративно ниво с Vectara, всеки сървър отговаря на конкретни нужди за автоматизация, като същевременно поддържа стандартизирания интерфейс, който прави възможна координацията между множество агенти.

Започнете с безплатни сървъри, за да проверите вашите случаи на употреба, а след това разширете с специализирани платени услуги, като вашите изисквания се развиват.