ปัญญาประดิษฐ์จะมาแทนที่นักบัญชีที่ติดอยู่ในบทบาทล้าสมัยหรือไม่?

ซอฟต์แวร์บัญชีเคยถูกมองว่าเป็นภัยคุกคามที่จะทำให้อาชีพนักบัญชีสูญหายไป แต่กลับกลายเป็นว่าอาชีพนี้กลับแข็งแกร่งยิ่งขึ้น

คลื่น AI ในปัจจุบันสามารถทำให้การจับคู่ใบแจ้งหนี้และการบันทึกบัญชีเป็นไปโดยอัตโนมัติ แต่ไม่สามารถเลียนแบบการตัดสินใจที่แยกแยะระหว่างการตรวจสอบที่สะอาดกับการไม่ปฏิบัติตามกฎระเบียบได้

ความเสี่ยงในอาชีพมีอยู่สำหรับผู้ที่ยังคงยึดติดกับการป้อนข้อมูลด้วยมือ ในขณะที่โอกาสขยายตัวสำหรับที่ปรึกษาที่สามารถผสานความเร็วของเครื่องจักรเข้ากับข้อมูลเชิงกลยุทธ์

มาดูกันว่างานใดที่เครื่องจักรสามารถทำได้ในปัจจุบัน และทักษะใดที่ทำให้มนุษย์ยังคงมีความจำเป็นอยู่

ประเด็นสำคัญ

ปัญญาประดิษฐ์จะเข้ามาแทนที่นักบัญชีได้จริงหรือไม่?

AI จะไม่เข้ามาแทนที่นักบัญชีอย่างสมบูรณ์ แต่จะเปลี่ยนแปลงบทบาทนี้อย่างพื้นฐานด้วยการทำให้งานที่ซ้ำซากเป็นอัตโนมัติ ขณะเดียวกันก็เพิ่มความต้องการทักษะการตัดสินใจ จริยธรรม และการสร้างความสัมพันธ์กับลูกค้า ซึ่งเครื่องจักรไม่สามารถเลียนแบบได้

แพลตฟอร์มการเรียนรู้ของเครื่องในปัจจุบันสามารถจัดการการจับคู่ใบแจ้งหนี้ การจัดหมวดหมู่ค่าใช้จ่าย และการเข้ารหัสธุรกรรมด้วยความแม่นยำเกือบสมบูรณ์แบบ ช่วยปลดปล่อยนักบัญชีจากงานป้อนข้อมูลด้วยมือหลายพันชั่วโมง

อย่างไรก็ตาม ระบบเหล่านี้ไม่สามารถตีความพื้นที่สีเทาของกฎระเบียบ เจรจาเงื่อนไขการชำระเงินกับผู้ขาย หรือให้คำแนะนำแก่เจ้าของธุรกิจเกี่ยวกับผลกระทบทางภาษีจากการเข้าซื้อกิจการครั้งใหญ่ได้ เพราะการตัดสินใจเหล่านั้นต้องการความเข้าใจในบริบท ความเห็นอกเห็นใจ และการมองการณ์ไกลเชิงกลยุทธ์

การศึกษาของ Gartnerในปี 2024 พบว่า แม้ว่า AI จะทำให้ตำแหน่งงานหายไป 1.8 ล้านตำแหน่งภายในปี 2025 แต่ก็จะสร้างตำแหน่งงานใหม่ถึง 2.3 ล้านตำแหน่งในเวลาเดียวกัน โดยหลายตำแหน่งจะอยู่ในสาขาที่ต้องการการกำกับดูแลของมนุษย์ในกระบวนการอัตโนมัติ

การเปลี่ยนแปลงนี้หมายความว่าอาชีพกำลังแยกออกเป็นสองเส้นทาง เส้นทางหนึ่งนำไปสู่การประมวลผลข้อมูลที่เป็นสินค้าทั่วไป ซึ่งมนุษย์แข่งขันกับซอฟต์แวร์ได้ไม่ดีนัก และอีกเส้นทางหนึ่งนำไปสู่การทำงานที่ปรึกษาเชิงกลยุทธ์ ซึ่งเทคโนโลยีกลายเป็นตัวเพิ่มพลังให้กับวิจารณญาณที่ได้รับการฝึกฝนมาอย่างดี

ปัญญาประดิษฐ์กำลังเปลี่ยนแปลงกระบวนการทำงานทางบัญชีอย่างไร?

การประมวลผลใบแจ้งหนี้ดำเนินการได้เร็วขึ้นอย่างมีนัยสำคัญในบริษัทขนาดกลางที่ใช้ระบบอัตโนมัติขับเคลื่อนด้วย AI ลดระยะเวลาการดำเนินการจากหลายวันเหลือเพียงไม่กี่ชั่วโมง วงจรที่รวดเร็วขึ้นช่วยเพิ่มผลกำไร ป้องกันค่าปรับจากการชำระเงินล่าช้า และสนับสนุนการมองเห็นเงินสดแบบเรียลไทม์

ที่ PwC การนำ AI มาใช้ในการกระทบยอดบัญชีช่วยลดเวลาการจับคู่ด้วยมือลงเกือบ 90 เปอร์เซ็นต์ ทำให้ความพยายามของนักวิเคราะห์เปลี่ยนจากการตรวจสอบธุรกรรมตามปกติไปสู่บทบาทที่ปรึกษาเชิงกลยุทธ์ เช่น การตรวจสอบทางนิติวิทยาศาสตร์และการควบรวมกิจการ

ทั่วโลกแนวโน้มที่คล้ายกันสะท้อนให้เห็นถึงการอัตโนมัติของงานที่ปรับเปลี่ยนความรับผิดชอบของงานมากกว่าการกำจัดบทบาท

การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ส่งผลให้ลำดับความสำคัญในการฝึกอบรมเปลี่ยนไป: นักบัญชีระดับต้นในปัจจุบันให้ความสำคัญกับการวิเคราะห์ข้อมูลและการมีส่วนร่วมกับลูกค้ามากกว่าการทำบัญชีแบบดั้งเดิม ในขณะที่การทำงานล่วงเวลาในสายงานปฏิบัติการลดลง การปรับตัวให้รวดเร็วกับการอัปเดตซอฟต์แวร์ที่เกิดขึ้นบ่อยครั้งกลับสร้างแรงกดดันใหม่ให้กับทีม

แนวโน้ม AI ที่กำลังเกิดขึ้นซึ่งกำลังกำหนดทิศทางของงานบัญชี

สี่แนวโน้มจะกำหนดรูปแบบการทำงานของนักบัญชีใหม่ โดยแต่ละแนวโน้มจะเปลี่ยนสมดุลระหว่างประสิทธิภาพของเครื่องจักรและวิสัยทัศน์ของมนุษย์

1. การรายงานทางการเงินแบบเรียลไทม์

แดชบอร์ดที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถดึงข้อมูลจากฟีดของธนาคาร ระบบเงินเดือน และเครื่องบันทึกการขาย เพื่อสร้างรายงานกำไรขาดทุนแบบเรียลไทม์โดยไม่ต้องบันทึกบัญชีด้วยมือ

ความรวดเร็วนี้ช่วยให้ CFO สามารถปรับงบประมาณกลางสัปดาห์ได้แทนที่จะต้องรอรายงานสิ้นเดือน และยังช่วยลดอัตราการเกิดข้อผิดพลาดที่เกิดจากการป้อนข้อมูลแบบกลุ่ม

บริษัทที่นำเครื่องมือเหล่านี้มาใช้รายงานว่าลูกค้าถามคำถามที่เฉียบคมขึ้นในระหว่างการทบทวนรายไตรมาส เนื่องจากพวกเขาเห็นแนวโน้มในขณะที่มันกำลังพัฒนา

2. การสร้างแบบจำลองกระแสเงินสดเชิงคาดการณ์

อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องวิเคราะห์รูปแบบการชำระเงินในอดีต การเปลี่ยนแปลงของรายได้ตามฤดูกาล และตัวชี้วัดเศรษฐกิจมหภาคเพื่อคาดการณ์การขาดสภาพคล่องทางการเงินล่วงหน้าสามถึงหกเดือน

แบบจำลองแบบดั้งเดิมต้องการให้ผู้บัญชีสร้างสเปรดชีตแบบกำหนดเองสำหรับลูกค้าแต่ละราย ซึ่งเป็นกระบวนการที่ใช้เวลาหลายวัน และมักพลาดรูปแบบที่ละเอียดอ่อน

การพยากรณ์อัตโนมัติช่วยให้เห็นความเสี่ยงได้เร็วขึ้น ทำให้ธุรกิจมีเวลาในการจัดหาวงเงินสินเชื่อหรือเลื่อนการซื้อสินทรัพย์ถาวรก่อนที่สภาพคล่องจะกลายเป็นปัญหาสำคัญ

3. การอัตโนมัติของเส้นทางการตรวจสอบ

บัญชีแยกประเภทที่ได้รับการสนับสนุนโดยบล็อกเชนและสัญญาอัจฉริยะในปัจจุบันสร้างบันทึกที่ป้องกันการแก้ไขของทุกธุรกรรม ทำให้แทบเป็นไปไม่ได้เลยที่จะแก้ไขใบแจ้งหนี้หรือย้อนวันทำรายการโดยไม่ทิ้งร่องรอยดิจิทัลไว้

ผู้ตรวจสอบใช้เวลาในการตรวจสอบความถูกต้องน้อยลง และใช้เวลาในการประเมินว่าระบบควบคุมรอบการอนุมัติมีความแข็งแกร่งมากขึ้น ซึ่งการเปลี่ยนแปลงนี้ต้องการความเข้าใจที่ลึกซึ้งเกี่ยวกับความปลอดภัยทางไซเบอร์และกรอบการกำกับดูแล

ประเภทของงานที่มีความเสี่ยงต่อการถูกแทนที่ด้วยระบบอัตโนมัติมากที่สุดได้แก่ งานที่เกี่ยวข้องกับการตรวจสอบเอกสาร และบทบาทด้านการตรวจสอบภายในก็กำลังปรับตัวให้สอดคล้องกับแนวโน้มนี้

4. เครื่องมือการปฏิบัติตามกฎระเบียบ

รหัสภาษีมีการเปลี่ยนแปลงหลายสิบครั้งต่อปี และบริษัทข้ามชาติต้องติดตามกฎระเบียบในแต่ละเขตอำนาจศาลที่มีนิยามรายได้ที่ต้องเสียภาษีแตกต่างกัน

ระบบ AI ในปัจจุบันสามารถสแกนการปรับปรุงกฎหมาย ทำการเปรียบเทียบกับประวัติการทำธุรกรรมของบริษัท และแจ้งเตือนความเสี่ยงในเวลาจริง

นักบัญชีที่เคยใช้เวลาหลายสัปดาห์ในการค้นคว้าความละเอียดอ่อนของกฎหมายภาษี ปัจจุบันมุ่งเน้นไปที่การตีความสัญญาณเตือนเหล่านั้นและให้คำแนะนำแก่ลูกค้าเกี่ยวกับทางเลือกในการปรับโครงสร้างที่ช่วยลดความรับผิดในขณะที่ยังคงปฏิบัติตามกฎหมาย

การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ผลักดันให้วิชาชีพมุ่งสู่การให้คำปรึกษาที่ผสมผสานความเชี่ยวชาญทางเทคนิคเข้ากับการคิดเชิงกลยุทธ์ ซึ่งเป็นการผสมผสานที่ทั้งผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีล้วนๆ หรือผู้ทำบัญชีแบบดั้งเดิมไม่สามารถทำได้โดยง่าย

ทักษะที่ควรพัฒนา (และควรละทิ้ง)

คุณสมบัติทางเทคนิคเพียงอย่างเดียวไม่สามารถรับประกันความก้าวหน้าในอาชีพได้อีกต่อไปการสำรวจของ LinkedInในปี 2024 พบว่า 68 เปอร์เซ็นต์ของผู้นำด้านการเงินให้ความสำคัญกับทักษะด้านมนุษยสัมพันธ์และความสามารถในการปรับตัวมากกว่าการมีใบรับรองเมื่อพิจารณาเลื่อนตำแหน่งให้กับนักบัญชีระดับกลาง

ทักษะหลัก

ความสามารถพื้นฐานเหล่านี้ยังคงอยู่รอดในยุคของระบบอัตโนมัติ เพราะต้องอาศัยความเห็นอกเห็นใจ การตัดสินใจ และความสามารถในการเข้าใจบริบท

สมรรถนะเหล่านี้หล่อหลอมโดยตรงสู่ขีดความสามารถที่เกี่ยวข้อง ซึ่งจะเพิ่มพูนผลกระทบของคุณในสภาพแวดล้อมที่ได้รับการเสริมด้วยปัญญาประดิษฐ์

ทักษะที่เกี่ยวข้อง

ทักษะเสริมช่วยขยายคุณค่าหลักของคุณโดยการเชื่อมโยงเทคโนโลยี, การสื่อสาร, และมุมมองเชิงกลยุทธ์

การพัฒนาทักษะที่เกี่ยวข้องเหล่านี้ทำให้คุณอยู่ในตำแหน่งที่จะนำการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลในโครงการต่าง ๆ ได้ แทนที่จะทำเพียงแค่งานที่ถูกกำหนดโดยผู้อื่น

ทักษะพระอาทิตย์ตก

งานบางอย่างกำลังลดคุณค่าลงเนื่องจากซอฟต์แวร์สามารถจัดการได้รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น

ชุดทักษะสองชุดแรก คือ ชุดทักษะหลักและชุดทักษะที่เกี่ยวข้อง จะช่วยสร้างอนาคตให้กับอาชีพของคุณโดยการเปลี่ยนโฟกัสจากงานที่ทำแบบธุรกรรมไปสู่ความสัมพันธ์ที่ให้คำปรึกษาซึ่งลูกค้ายินดีจ่ายในอัตราที่สูงขึ้นเพื่อเข้าถึง

การเตรียมตัวสำหรับการเปลี่ยนแปลงนี้หมายถึงการตรวจสอบทักษะที่คุณมีอยู่ในปัจจุบัน และลงทุนเวลาในช่องว่างที่สำคัญที่สุดสำหรับห้าปีข้างหน้า ไม่ใช่ห้าปีที่ผ่านมา

แนวโน้มอาชีพ: การบัญชียังคงเป็นทางเลือกที่ชาญฉลาดอยู่หรือไม่?

สำนักงานสถิติแรงงานแห่งสหรัฐอเมริกาคาดการณ์ว่าการเติบโตในตำแหน่งงานด้านบัญชีและการตรวจสอบจะเพิ่มขึ้น 6 เปอร์เซ็นต์จนถึงปี2032 โดยจะเพิ่มตำแหน่งงานประมาณ 126,000 ตำแหน่ง แม้จะมีการใช้ระบบอัตโนมัติในงานอย่างแพร่หลายก็ตาม

ความต้องการยังคงมีอยู่เนื่องจากความซับซ้อนของกฎระเบียบที่เพิ่มขึ้น ธุรกิจต้องการข้อมูลทางการเงินแบบเรียลไทม์ และการเปลี่ยนแปลงทั่วทั้งอุตสาหกรรมไปสู่บทบาทที่ปรึกษาเชิงกลยุทธ์ สิ่งนี้ทำให้นักบัญชียังคงมีความสำคัญแม้ในขณะที่เทคโนโลยีจัดการงานประมวลผลที่เป็นกิจวัตร

ค่าจ้างเฉลี่ยของนักบัญชีในปี 2023 อยู่ที่ 79,880 ดอลลาร์สหรัฐ โดยผู้เชี่ยวชาญทางด้านบัญชีนิติวิทยาศาสตร์, กลยุทธ์ภาษี, หรือการวางแผนทางการเงินสามารถได้รับค่าจ้างเพิ่มขึ้น 20 ถึง 35% ภายในระยะเวลา 5 ปี

เส้นทางการเลื่อนตำแหน่งได้เร่งตัวขึ้น เนื่องจากบริษัทต่าง ๆ แข่งขันกันอย่างเข้มข้นในการรักษาบุคลากรระดับกลางที่มีประสบการณ์ ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์กับลูกค้าที่แข็งแกร่งและความคล่องตัวทางเทคนิค

ปัจจุบัน กลุ่มที่มีความต้องการสูงที่สุดคือ การบัญชีนิติวิทยาศาสตร์เพื่อการตรวจจับการฉ้อโกง การวางแผนภาษีระหว่างประเทศเพื่อการปฏิบัติตามข้อกำหนดข้ามพรมแดน และการรายงาน ESG ที่กำลังเกิดขึ้นใหม่

แต่ละพื้นที่ต้องพึ่งพาการตัดสินใจของมนุษย์อย่างมาก ซึ่งระบบอัตโนมัติไม่สามารถเลียนแบบได้ ทำให้บทบาทที่ปรึกษาเชิงกลยุทธ์เป็นเส้นทางอาชีพที่ได้รับความนิยมอย่างมาก

อะไรต่อไป: การเตรียมตัวสำหรับอนาคตที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์

นักบัญชีที่รอให้บริษัทของตนบังคับใช้การฝึกอบรม AI มักพบว่าตนเองล้าหลังเพื่อนร่วมงานที่ริเริ่มสร้างความเชี่ยวชาญในด้านนี้อย่างจริงจัง

รายงานของ Deloitteปี 2024 ระบุว่า 73 เปอร์เซ็นต์ของทีมการเงินประสบปัญหาในการหาพนักงานที่รู้สึกสบายใจในการตีความข้อมูลเชิงลึกที่สร้างโดย AI ซึ่งทำให้เกิดช่องว่างด้านบุคลากรที่เป็นประโยชน์ต่อผู้ที่เริ่มใช้งานเทคโนโลยีนี้ก่อน

แผนปฏิบัติการของคุณ

ขั้นตอนเหล่านี้ช่วยให้คุณอยู่ข้างหน้าเส้นโค้งแทนที่จะต้องตามให้ทันเมื่อระบบอัตโนมัติมาถึงแผนกของคุณ

ผู้เชี่ยวชาญที่จะประสบความสำเร็จในทศวรรษหน้าคือผู้ที่มอง AI เป็นผู้ร่วมงาน ไม่ใช่ภัยคุกคาม และลงทุนในทักษะที่เสริมศักยภาพของเครื่องจักรแทนที่จะแข่งขันกับมัน

คำถามที่พบบ่อย

สาขาบัญชีที่ได้รับความนิยมสูงสุด ได้แก่ การบัญชีนิติวิทยาศาสตร์ การวางแผนภาษีระหว่างประเทศ และการรายงาน ESG. สาขาเหล่านี้ผสานความรู้ทางเทคนิคขั้นสูงกับการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ที่ AI ไม่สามารถจำลองได้. ผู้เชี่ยวชาญในสาขาเฉพาะทางเหล่านี้มีเงินเดือนสูงกว่าค่าเฉลี่ยของอุตสาหกรรม 20-35% ภายในระยะเวลา 5 ปี เนื่องจากความต้องการที่สูงและจำนวนผู้มีความสามารถที่มีจำกัด.