ChatGPT Agentic AI เปิดศักยภาพการอัตโนมัติข้ามเครื่องมือที่ทรงพลัง

ประเด็นสำคัญ

OpenAI มีบริการ AI แบบตัวแทนหรือไม่?

ใช่, OpenAI มอบ AIแบบตัวแทนผ่านโหมด ChatGPT Agent ซึ่งเปิดตัวในกลางปี 2025 คุณสมบัตินี้เปลี่ยน ChatGPT จากผู้ช่วยการสนทนาให้กลายเป็นผู้ช่วยอัตโนมัติที่สามารถท่องเว็บไซต์, ดำเนินการโค้ด, และโต้ตอบกับแอปพลิเคชันของบุคคลที่สามเพื่อทำภารกิจหลายขั้นตอนให้สำเร็จตั้งแต่ต้นจนจบ

บริษัทวางตำแหน่งความสามารถนี้ให้เป็นส่วนหนึ่งของการเปลี่ยนแปลงที่กว้างขึ้นไปสู่ระบบ AI ที่ "คิดและกระทำ" แทนที่จะเพียงแค่ตอบสนอง ซีอีโอ แซม อัลท์แมน ได้ส่งสัญญาณทิศทางนี้ที่DevDay 2024 โดยประกาศว่าปี 2025 จะเป็นปีที่ตัวแทนจะทำงานให้กับผู้ใช้อย่างแท้จริง

ข้อเสนอด้านตัวแทนของ OpenAI อยู่ในระบบนิเวศผลิตภัณฑ์ที่ใหญ่กว่า ซึ่งครอบคลุมการเข้าถึงฟรีสำหรับผู้บริโภค แผนแบบชำระเงินสำหรับบุคคล และโซลูชันสำหรับองค์กร

ฟังก์ชันตัวแทนให้บริการอยู่ในขณะนี้สำหรับผู้สมัครสมาชิกแบบ Plus, Pro, Team, และ Enterprise ซึ่งสะท้อนถึงกลยุทธ์ของบริษัทในการผสานการทำงานอัตโนมัติกับแบบจำลองการให้บริการแบบชั้นเชิงที่ตอบสนองความต้องการด้านความปลอดภัยและความสามารถในการขยายตัวสำหรับผู้ใช้ทั้งบุคคลและธุรกิจ

มันทำงานอย่างไรจริงๆ?

สถาปัตยกรรมเชิงตัวแทนของ ChatGPT ช่วยให้สามารถดำเนินการได้อย่างอัตโนมัติผ่านระบบหลายชั้นที่ประกอบด้วยองค์ประกอบซึ่งเชื่อมโยงกัน

ที่ฐานรากคือโหมดเอเจนต์ ซึ่งมอบสภาพแวดล้อมการคำนวณเสมือนจริงที่ดำเนินการตามภารกิจผ่านการอัตโนมัติตามกำหนดการหรือคำสั่งโดยตรงจากผู้ใช้

สภาพแวดล้อมนี้ประสานการทำงานของเครื่องมือการดำเนินการสามตัวที่ทำงานร่วมกัน:

เครื่องมือการดำเนินการเหล่านี้เชื่อมต่อกับระบบภายนอกผ่านChatGPT Connectors ซึ่งดึงข้อมูลจากแอปพลิเคชันเช่น Gmail, GitHub, และระบบปฏิทินผ่าน API

การผสานรวมนี้ช่วยให้ตัวแทนสามารถเข้าถึงบริบทที่เกี่ยวข้องจากเธรดอีเมล, ที่เก็บโค้ด, และกิจกรรมที่กำหนดไว้ล่วงหน้าก่อนที่จะดำเนินการ

ทีมสามารถขยายขอบเขตนี้ได้มากขึ้นด้วย Custom GPTs โดยสร้างตัวแทนเฉพาะทางที่เข้าใจข้อมูลเฉพาะของบริษัทและดำเนินการเวิร์กโฟลว์ภายใน เช่น การอัปเดตฐานข้อมูลหรือการรายงานอัตโนมัติ

ตัวแทนดำเนินการคำขอที่ซับซ้อนโดยการแยกออกเป็นขั้นตอนตามลำดับ ดำเนินการแต่ละขั้นตอนด้วยเครื่องมือที่เหมาะสมที่สุด จากนั้นประเมินผลลัพธ์เพื่อปรับปรุงวิธีการของตน

การทดสอบภายในแสดงให้เห็นว่ามีความแม่นยำ 45.5% ในการสร้างแบบจำลองสเปรดชีตที่ซับซ้อน ซึ่งมากกว่าวิธีการ GPT-4 ก่อนหน้านี้ถึงสองเท่าและใกล้เคียงกับเกณฑ์มาตรฐานของมนุษย์ที่ 71%

การปรับปรุงอย่างต่อเนื่องนี้แปลสถาปัตยกรรมทางเทคนิคให้กลายเป็นผลผลิตที่สามารถนำไปใช้ได้จริงในด้านการจัดตารางเวลา การค้นหาข้อมูล การวิเคราะห์ การผสานระบบ และการทำงานอัตโนมัติในโดเมนเฉพาะ

สิ่งนี้จะมีลักษณะอย่างไรในทางปฏิบัติ?

ฉันได้ทดสอบโหมดตัวแทนเมื่อเดือนที่แล้วขณะที่กำลังวางแผนทริปสุดสัปดาห์ไปพอร์ตแลนด์ ฉันขอให้ ChatGPT เปรียบเทียบตารางรถไฟ ตรวจสอบความพร้อมของโรงแรม และรวบรวมตัวเลือกร้านอาหารที่สามารถเดินถึงได้จากโรงแรมของฉัน

ตัวแทนเปิดเบราว์เซอร์ เข้าไปที่หน้าจองของ Amtrak บันทึกเวลาออกเดินทางและราคาตั๋ว จากนั้นเปลี่ยนไปยังเว็บไซต์เปรียบเทียบโรงแรมเพื่อเปรียบเทียบราคาและรีวิว นอกจากนี้ยังแจ้งเตือนความขัดแย้งของตารางเวลา (รถไฟที่ฉันต้องการเดินทางมาถึงหลังจากเวลาเช็คอินของโรงแรม) และแนะนำให้ออกเดินทางเร็วขึ้น

วงจรการวิจัยทั้งหมดใช้เวลาประมาณเจ็ดนาที ในระหว่างนั้นฉันได้ตรวจสอบแท็บเบราว์เซอร์สามแท็บที่ตัวแทนเปิดและยืนยันผลการค้นหาของตัวแทนก่อนที่จะทำการจอง

นี่คือวิธีที่ตัวแทนดำเนินการแก้ไขงานทีละขั้นตอน:

นี่รู้สึกเหมือนการมอบหมายงานให้กับนักศึกษาฝึกงานที่มีความสามารถซึ่งไม่รังเกียจการค้นหาข้อมูลที่น่าเบื่อ ยกเว้นว่าตัวแทนไม่เคยบ่นหรือเสียสมาธิเลย

เมื่อเปรียบเทียบกับผลิตภัณฑ์แบบตัวแทนของคู่แข่งอย่างZapier แล้ว อินเทอร์เฟซการสนทนาของ ChatGPT ช่วยให้การทำงานซ้ำง่ายขึ้น เพราะคุณสามารถปรับปรุงคำสั่งได้ระหว่างการทำงาน แทนที่จะต้องสร้างแผนผังการทำงานอัตโนมัติใหม่ทั้งหมด

อะไรที่ทำให้ OpenAI แตกต่าง?

ความสามารถเชิงตัวแทนของ ChatGPT อยู่ที่จุดตัดระหว่างความเข้าถึงได้และพลังอำนาจ ซึ่งแตกต่างจากกรอบการทำงานของตัวแทนเฉพาะทางที่ต้องการความเชี่ยวชาญของนักพัฒนา Agent Mode ทำงานผ่านคำแนะนำในการสนทนา

ผู้จัดการโครงการสามารถกำหนดตารางงานได้โดยพิมพ์คำแนะนำแทนการเขียนโค้ดหรือกำหนดขั้นตอนการทำงานที่ซับซ้อน ซึ่งช่วยลดอุปสรรคในการนำไปใช้ ทำให้ทีมที่ไม่มีความเชี่ยวชาญทางเทคนิคสามารถปรับใช้ขั้นตอนการทำงานอัตโนมัติได้อย่างรวดเร็ว

เกณฑ์มาตรฐานด้านประสิทธิภาพเน้นย้ำถึงผลกระทบของแพลตฟอร์มในการศึกษาภาคสนามโดยมหาวิทยาลัยฮาร์วาร์ดและบริษัทที่ปรึกษาบอสตัน คอนซัลติ้ง กรุ๊ป ที่ปรึกษาซึ่งมีการเข้าถึง GPT-4 สามารถทำงานเสร็จได้เร็วขึ้น 24.9% และผลงานได้รับการประเมินคุณภาพสูงกว่าเพื่อนร่วมงานที่ไม่มีความช่วยเหลือจาก AI ถึง 40%

และสิ่งนี้ไม่ได้จำกัดอยู่แค่เพียงงานประจำเท่านั้น การศึกษานี้ครอบคลุมถึงงานวิจัย การเขียน การวิเคราะห์ และการแก้ปัญหาในหลากหลายสาขา ซึ่งแสดงให้เห็นถึงการใช้งานได้อย่างกว้างขวาง

การผสานรวมและความเหมาะสมของระบบนิเวศ

กลยุทธ์การผสานรวมของ ChatGPT ขยายไปไกลกว่าตัวเชื่อมต่อที่มีอยู่แล้วซึ่งขับเคลื่อนการทำงานของตัวแทน

ที่งานDevDay 2025, OpenAI ได้เปิดตัว Apps SDK ที่ให้ผู้พัฒนาสามารถสร้างแอปพลิเคชันขนาดเล็กที่ทำงานได้เต็มรูปแบบภายในอินเทอร์เฟซของ ChatGPT

แอปพาร์ทเนอร์ที่เปิดตัวในช่วงแรก ได้แก่ Canva สำหรับการออกแบบ, Zillow สำหรับการค้นหาอสังหาริมทรัพย์ และ Spotify สำหรับควบคุมเพลง แอปเหล่านี้ตอบสนองต่อคำสั่งด้วยภาษาธรรมชาติ เปลี่ยน ChatGPT ให้กลายเป็นแพลตฟอร์มสำหรับบริการแบบโต้ตอบ ไม่ใช่เพียงแค่เครื่องมือสนทนาเท่านั้น

OpenAI วางแผนที่จะเปิดใช้งานการซื้อสินค้าภายในแชทผ่านโปรโตคอล "การค้าตัวแทน" ภายในปลายปี 2025 ซึ่งจะขยายขีดความสามารถในการทำธุรกรรมให้เกินกว่าการค้นหาข้อมูล

สำหรับองค์กรที่มีระบบเก่าอยู่เดิมAPI ของผู้ช่วยอนุญาตให้มีการผสานรวมแบบกำหนดเองที่สามารถฝังความสามารถของ ChatGPT ลงในผลิตภัณฑ์ภายในองค์กรได้ รองรับสถาปัตยกรรมแบบไฮบริดที่ฟีเจอร์ตัวแทนช่วยเสริมจุดสัมผัสเฉพาะโดยไม่จำเป็นต้องแทนที่โครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่

กระแสตอบรับจากชุมชนและความคิดเห็นของผู้ใช้กลุ่มแรก

การตอบรับมีความหลากหลาย สะท้อนให้เห็นทั้งศักยภาพและความท้าทายที่เพิ่มขึ้นของปัญญาประดิษฐ์อัตโนมัติผู้ใช้ ChatGPT กว่า 70%ในแบบสำรวจรายงานว่าประสิทธิภาพการทำงานส่วนบุคคลเพิ่มขึ้น แต่ข้อบกพร่องในช่วงแรกได้ลดทอนความกระตือรือร้นต่อฟีเจอร์เฉพาะบางประการ

ความรู้สึกเชิงบวก:

ข้อเสนอแนะที่สำคัญ:

คำพูดเหล่านี้แสดงให้เห็นถึงเทคโนโลยีที่กำลังเปลี่ยนแปลง ผู้ใช้ระดับสูงชื่นชมในความเป็นอิสระและการประหยัดเวลา ในขณะที่ผู้อื่นพบปัญหาเกี่ยวกับความน่าเชื่อถือ ความแม่นยำของการแจ้งเตือน และความเสถียรของฟีเจอร์

OpenAI ได้ยอมรับว่าโหมดเอเจนต์เป็นเพียง "จุดเริ่มต้น" และยังคงดำเนินการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องเป็นประจำ

ChatGPT Agentic AI มีค่าใช้จ่ายเท่าไร?

ระบบราคาแบบชั้นของ ChatGPT รองรับผู้ใช้รายบุคคล, ทีมเล็ก, และองค์กรขนาดใหญ่

แผน Plus มีค่าใช้จ่าย $20 ต่อเดือนและรวมถึงการเข้าถึงแบบ 우선สิทธิ์สำหรับ GPT-4, โหมดตัวแทน, และคุณสมบัติการงาน

สำหรับผู้ใช้ระดับสูงแผน Pro ราคา 200 ดอลลาร์ต่อเดือนให้บริการใช้แบบไม่จำกัดของโมเดลที่ทันสมัยที่สุดของ OpenAI รวมถึงโหมด "Pro reasoning" ที่จัดสรรกำลังการคำนวณเพิ่มเติมเพื่อความแม่นยำที่สูงขึ้นในการค้นหาข้อมูลที่ซับซ้อน

ทีมสามารถสมัครแผนธุรกิจได้ในราคา $25 ต่อผู้ใช้ต่อเดือนโดยชำระรายปี หรือ $30 ต่อเดือน แผนนี้รองรับผู้ใช้ได้สูงสุด 150 คน และรวมถึง GPT-4 พร้อมบริบท 32k การวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง GPT ที่กำหนดเองแบบแชร์ และคอนโซลผู้ดูแลระบบ

ที่สำคัญ แผนธุรกิจรับประกันว่าไม่มีการฝึกอบรมข้อมูลจากข้อมูลลูกค้า และให้การรับรองตามมาตรฐาน SOC 2

การกำหนดราคาสำหรับองค์กรเป็นแบบกำหนดเองและเจรจาผ่านทีมขายของ OpenAI ลูกค้าองค์กรจะได้รับสิทธิ์เข้าถึง GPT-4 ไม่จำกัด, ขีดจำกัดบริบทที่สูงขึ้น, ตัวเลือกการจัดการกุญแจการเข้ารหัส, การควบคุมระดับผู้ดูแลระบบ, และการสนับสนุน SLA

ราคาปรับตามปริมาณการใช้งานและขนาดของบริษัท ทำให้เหมาะสำหรับองค์กรที่ใช้งานตัวแทนกับพนักงานหลายร้อยหรือหลายพันคน

ค่าใช้จ่ายที่ซ่อนอยู่มักเกิดขึ้นจากการผสานระบบและการจัดการการเปลี่ยนแปลงมากกว่าตัวแพลตฟอร์มเอง การพัฒนา API แบบกำหนดเอง การกำหนดค่าตัวเชื่อมต่อ และการบำรุงรักษาอย่างต่อเนื่องสำหรับเวิร์กโฟลว์ที่ออกแบบเฉพาะ อาจต้องใช้ทรัพยากรนักพัฒนาโดยเฉพาะ

งานที่ต้องใช้การประมวลผลสูง โดยเฉพาะอย่างยิ่งงานที่ใช้โหมดการคิดแบบ Pro หรือระบบอัตโนมัติที่มีความถี่สูง อาจทำให้การใช้งานเพิ่มขึ้นไปถึงแผนการใช้งานระดับที่สูงขึ้น

การฝึกอบรมพนักงานและการจัดตั้งกรอบการกำกับดูแลถือเป็นการลงทุนที่ไม่ใช่เรื่องเล็กน้อย แม้ว่าการลงทุนเหล่านี้จะให้ผลตอบแทนในอัตราการยอมรับและการลดความเสี่ยง

แผนที่ทาง & มุมมองระบบนิเวศ

กลยุทธ์ AI แบบตัวแทนของ OpenAI ดำเนินไปหลายขั้นตอน โดยแต่ละขั้นตอนจะขยายความเป็นอิสระและการเข้าถึงระบบนิเวศ การติดตามเหตุการณ์สำคัญเหล่านี้มีความสำคัญเนื่องจากเป็นสัญญาณว่าความสามารถเฉพาะจะพัฒนาจากการทดลองเบต้าไปสู่ฟีเจอร์ที่พร้อมใช้งานจริงเมื่อใด

อดีต & ปัจจุบัน:

อนาคตในระยะใกล้:

วิสัยทัศน์ระยะยาว:

"ปี 2025 คือปีที่ตัวแทนจะเริ่มทำงาน"แซม อัลท์แมน ประกาศในงานOpenAI DevDay 2024 โดยเน้นย้ำถึงความมุ่งมั่นของบริษัทในการพัฒนาผู้ช่วยปัญญาประดิษฐ์แบบอัตโนมัติ ขั้นตอนนี้ซึ่งในแผนงานภายในของ OpenAI เรียกว่า "AI agents" ถือเป็นก้าวแรกก่อนระบบขั้นสูงยิ่งกว่า ที่สามารถบริหารจัดการงานขององค์กรทั้งระบบได้

สำหรับผู้นำทางธุรกิจ แผนที่นำทางนี้แนะนำให้วางแผนสำหรับการนำไปใช้แบบค่อยเป็นค่อยไปแทนที่จะรอให้ผลิตภัณฑ์ "สมบูรณ์" ความสามารถในปัจจุบันสามารถมอบการเพิ่มผลผลิตที่สามารถวัดได้ และการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องจะช่วยขยายกรณีการใช้งานในไตรมาสต่อๆ ไป

"ปี 2025 คือเวลาที่ตัวแทนจะทำงาน" – แซม อัลท์แมน, ซีอีโอ OpenAI

โครงสร้างการกำหนดราคาเป็นตัวกำหนดว่าองค์กรใดสามารถเข้าถึงความสามารถที่พัฒนาอย่างต่อเนื่องเหล่านี้ในระดับใหญ่ได้

เมื่อราคาและความสามารถชัดเจนแล้ว คำถามสุดท้ายคือจะดำเนินการต่อไปหรือไม่ และจะดำเนินการอย่างไรอย่างมีกลยุทธ์

ข้อคิดสุดท้าย

เช่นเดียวกับเทคโนโลยีที่ทรงพลังใด ๆ ChatGPT agentic AI นำเสนอทั้งโอกาสและความระมัดระวัง โอกาสอยู่ที่การเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานที่ได้รับการบันทึกไว้: ที่ปรึกษาทำงานเสร็จเร็วขึ้น 25% ทีมประหยัดเวลาหลายชั่วโมงต่อวันในการวิจัย และกระบวนการทำงานทั้งหมดเปลี่ยนจากแบบแมนนวลเป็นแบบอัตโนมัติ สำหรับองค์กรที่จมอยู่กับเครื่องมือที่มากเกินไปและค่าใช้จ่ายในการสลับบริบท ตัวแทน AI มอบเส้นทางสู่การรวมศูนย์และประสิทธิภาพ

ความเสี่ยงในทางปฏิบัติมุ่งเน้นไปที่ความน่าเชื่อถือและการกำกับดูแล ข้อบกพร่องในระยะเริ่มต้น ความล้มเหลวของงานเป็นครั้งคราว และความจำเป็นในการตรวจสอบโดยมนุษย์ หมายความว่าการนำเอเจนต์ไปใช้โดยไม่มีมาตรการป้องกันจะนำไปสู่ข้อผิดพลาดได้ ทีมงานควรเริ่มต้นจากขนาดเล็ก โดยเลือกกระบวนการทำงานที่มีความเสี่ยงต่ำและมีการทำซ้ำสูงสำหรับการทำงานอัตโนมัติในระยะแรก วัดผลความสำเร็จอย่างเข้มงวด โดยติดตามเวลาที่ประหยัดได้และคุณภาพที่รักษาไว้ ขยายสิ่งที่ได้ผล โดยปรับปรุงคำแนะนำ การบูรณาการ และนโยบายการกำกับดูแลเมื่อเทคโนโลยีมีความก้าวหน้า

รายการตรวจสอบการดำเนินการ: