AI-agenternas status år [år]: Viktiga trender för agentbaserad AI:s uppgång och framväxt

Under det senaste året har ordet ”Agent” varit på allas läppar. Men för många har upplevelsen varit en blandning av nyfikenhet och sund skepsis när det gäller avkastning, användarvänlighet och faktiska tidsbesparingar.

Vi har sett chatbots som kan skriva dikter men inte kan driva en uppgift framåt, och ”agenta” verktyg som i grunden är gränssnitt som kräver mer handhållning än en ny praktikant.

Vi ville ta reda på vad våra bloggläsare tyckte om AI-agenter. Därför genomförde vi en frivillig undersökning bland hundratals yrkesverksamma för att ta reda på var AI-agenterna lyckas, var de misslyckas och vad som krävs för att de ska bli en permanent del av teamet.

Vi blev förvånade över resultaten.

1. Definitionsklyftan: Nyfikenhet kontra verklighet

40 % av respondenterna i vår undersökning säger att de är nyfikna men fortfarande osäkra på vad som egentligen räknas som en ”agent”.

Det visar hur snabbt idén om agenter sprider sig, men också hur abstrakt kategorin fortfarande känns i praktiken. Många verktyg påstår sig vara agentiska i teorin, men kan inte riktigt delta i det dagliga arbetet.

Superagenterna i ClickUp finns i arbetsytan och kan arbeta självständigt inom de regler och godkännanden som du definierar. Det bästa med det hela? Det känns mindre som ”AI” och mer som en virtuell teamkamrat som diskret ser till att arbetet fortskrider som det ska.

2. Problemet med den ”självsäkra gissaren”

30 % av människor säger att deras största frustration med AI-agenter är att de låter självsäkra men gör fel.

De flesta agenter arbetar isolerat. De svarar på en enda fråga utan att veta hur du vill göra saker, hur du arbetar eller vilka processer du föredrar.

ClickUps Super Agents fungerar på ett annat sätt. De arbetar med 100 % kontext som hämtas direkt från dina uppgifter, dokument, chattar, möten och uppdateringar i realtid. Och de behåller aktuella, preferensbaserade och till och med episodiska minnen över tid.

Och det är det som förvandlar en agent från en självsäker gissare till en proaktiv medarbetare som kan hänga med när arbetet utvecklas.

🎥 Som ClickUps VD Zeb Evans nyligen berättade handlar framtidens arbete inte bara om AI som tänker – det handlar om AI som agerar.

Superagenter är de första digitala teammedlemmarna som inte bara finns i en chattruta – de finns där du arbetar. De har minnet, sammanhanget och behörigheterna som krävs för att faktiskt avlasta dig.

3. Jakten på befrielse från ”tråkigt” arbete

24 % av människor säger att de främst vill ha AI-agenter för att automatisera tråkiga uppgifter.

Förväntningen här är att man slipper lågvärdigt arbete, och det är rimligt. Om en agent behöver kontinuerlig uppsättning, övervakning eller uppmaningar, upplevs det inte längre som hjälpsamt utan som mer arbete.

I ClickUp arbetar Super Agents kontinuerligt i bakgrunden, uppdaterar uppgifter, utarbetar dokument och driver arbetet framåt med samma verktyg som ditt team redan använder. Du kan skicka direktmeddelanden till dem för engångshjälp och till och med @nämna dem i ett dokument för att omvandla en brainstorming till en tydlig plan!

4. Varför 62 % anser att AI-agenter inte lever upp till hypen

62 % av de tillfrågade säger att AI-agenter ännu inte lever upp till förväntningarna och beskriver dem som befinner sig i ett tidigt skede eller till och med skapar mer arbete än de eliminerar.

När agenter känner att de befinner sig i ett för tidigt skede eller till och med skapar mer arbete än de tar bort, visar sig den frustrationen ofta i överlämningen. En agent sammanfattar ett möte, föreslår nästa steg eller flaggar ett problem och slutar sedan där. Du måste fortfarande skapa uppgifter från åtgärdspunkterna, tilldela ägare, uppdatera status och följa upp manuellt.

Superagenter är utformade för att ta hand om alla dessa steg. De kan använda kedjeåtgärder för att omvandla mötesanteckningar till uppgifter, uppdatera projektstatus, vidarebefordra arbete till rätt ägare och hålla arbetsflödena igång inom samma system där utförandet sker.

När en AI-agent kan ta arbetet från "så här borde det gå till" till "det är redan igång" blir värdet verkligt.

5. Säkerhet: Förtroendebarriären

36 % av de tillfrågade uppger att oro kring säkerhet och förtroende är den främsta anledningen till att de tvekar att använda AI-agenter i större utsträckning.

Oftast vet användaren inte var en agent finns, vad den har tillgång till eller hur dess åtgärder styrs när den väl är igång.

Superagenter skapas som förstklassiga användare inom en reglerad arbetsyta. De ärver samma behörigheter på användarnivå som ditt team, vilket garanterar tydlig och kontrollerad åtkomst från dag ett.

Varje åtgärd de vidtar loggas i realtid, och när det gäller beslut med stor inverkan finns en människa med i processen för godkännande.

Underrättelsetjänsten kan agera snabbare och samtidigt arbeta inom de ramar som teamen förlitar sig på för säkerhet och ansvarsskyldighet.

6. Genombrottet inom ”kontext”

På frågan om vad som skulle göra AI-agenter verkligen användbara var det vanligaste svaret inte hastighet eller kraft. Nästan 40 % av de tillfrågade svarade att de behöver en agent som har en perfekt förståelse för deras arbetsmiljö.

Detta är logiskt eftersom de flesta AI-agenter misslyckas när de inte förstår varför beslut fattades eller hur du vill att ditt arbete ska flyta.

Eftersom Super Agents behåller sammanhanget, kommer ihåg tidigare beslut och arbetar kontinuerligt, kan de agera med mycket större tillförlitlighet än promptbaserade agenter. De arbetar utifrån en levande arbetshistorik, förblir aktiva när arbetet utvecklas och arbetar inom tydliga behörighetsgränser och revisionsspår.

När intelligensen förstår arbetet och utför det på ett säkert sätt kommer du äntligen att känna att du arbetar med en virtuell kollega som du verkligen kan lita på.

7. Den ultimata projektledaren

19 % av respondenterna säger att de vill att AI-agenter ska hjälpa till att hantera projektflöden.

Men ett projektledningsflöde är inte precis en checklista. Det är ett rörligt system av avvägningar, överlämningar och skiftande prioriteringar, där gårdagens plan sällan speglar dagens verklighet.

ClickUps Super Agents är utformade för att reagera på ditt arbetes status, inte bara på instruktioner. De utför arbete enligt scheman som du definierar och lyssnar efter triggers som frågor som ställs, nya uppgifter som skapas eller formulär som skickas in, och kan proaktivt flagga problem!

🎥 Nyfiken på hur mycket teknisk kunskap som krävs för att bygga en AI-agent? Ingen alls! Be bara om det du behöver.

8. ”Men vad gör den egentligen?”

25 % av de tillfrågade säger att de ännu inte är säkra på vad de skulle använda en AI-agent till.

Den förvirringen är förståelig. Termen ”agent” används ofta för verktyg som föreslår idéer eller genererar text, men som inte bidrar på något meningsfullt sätt till själva arbetet.

En mer praktisk definition är följande: en agent observerar vad som händer, förstår sammanhanget och agerar å dina vägnar för att hålla arbetet igång. Superagenter är skapade för att göra just det inom arbetsytan, där dina uppgifter, uppdateringar och arbetsflöden redan finns.

Deras värde blir tydligt genom klart definierade åtgärder, eftersom de hanterar uppföljning som att sammanfatta aktiviteter, uppdatera uppgifter och stödja arbetsflöden utan att behöva uppmanas varje gång.

🎥 AI-agenter bör inte vara ytterligare ett AI-verktyg som bidrar till din AI-spridning. De är bara meningsfulla om de kan hantera allt du ger dem. Se hur Super Agent-verktygen fungerar i ClickUp. 👇🏼

9. Effektivitetsvinster FTW!

46 % av människor säger att den största potentiella fördelen med AI-agenter är att de sparar tid som de inte visste att de fortfarande hade.

Den typen av tid uppnås sällan genom att påskynda ett enskilt steg. Istället uppnås den genom att samordna arbetsflöden som består av flera steg: överlämningar, uppföljningar och samordningsarbete som tyst fyller din dag.

Superagenter i ClickUp kan kedja samman åtgärder för att driva arbetet framåt från intag till uppföljning i ett enda flöde, utan att varje steg behöver aktiveras manuellt.

Eftersom tid endast kan återvinnas genom dussintals små övergångar som inte längre kräver ständig mänsklig övervakning!

10. Agenter behöver en verklig byrå för att vara effektiva

25 % av människor tror att AI-agenter kan hjälpa dem att hålla ordning.

Och de har rätt. AI-agenter kan hjälpa dig att hålla ordning genom att driva på uppgifter, tilldela ansvar, sätta deadlines och hantera rutinmässiga uppföljningar som annars skulle försenas.

Det fungerar dock endast när en agent kan agera på någon annans vägnar inom rätt gränser.

Superagenter arbetar i en enhetlig arbetsmiljö där uppgifter, filer och konversationer redan är sammankopplade, och har samma behörigheter på användarnivå som de personer de stödjer.

Det innebär att de kan vidta åtgärder (flytta fram uppgifter, uppdatera status eller vidarebefordra information på ett ansvarsfullt sätt) utan att överskrida sina befogenheter eller behöva ständig övervakning.

11 & 12. AI-agenter ska inte innebära mer arbete med arbetet

12 % av respondenterna säger att AI-agenter är svåra att konfigurera eller ansluta till sina verktyg, och ytterligare 13 % säger att det krävs för många steg för att utföra enkla uppgifter med agenterna.

Data måste matas in manuellt, behörigheter måste omdefinieras och varje arbetsflöde är beroende av en kedja av integrationer som kan brytas eller förändras över tid.

Goda nyheter? Du behöver inte "ansluta" ClickUps Super Agents till dina uppgifter, dokument, chattar eller möten. De är inbyggda i ditt arbetsområde och använder samma objekt, behörigheter och arbetsflöden som alla andra medarbetare.

Eftersom integrationer, åtkomstkontroller och sammanhang ärvs från arbetsytan som standard kan agenter agera omedelbart i olika verktyg utan anpassad koppling. Glöm att konfigurera agenter från grunden!

Möt din nya virtuella teamkamrat

Data är tydliga: den generiska AI-eran är över. Högpresterande team letar efter AI-agenter som:

ClickUp Super Agents skapades för att ge ditt team just denna orättvisa fördel. Du kan skapa en agent för praktiskt taget alla användningsfall. @nämn, tilldela uppgifter och skicka meddelanden direkt till dem. De förbättras ständigt med oändlig kunskap och minne, så de växer tillsammans med dig.

Skapa din första AI-agent idag!