A pilótafülkékben ma olyan automatizálás zajlik, amelyet nagyszüleink varázslatnak neveznének. Az AI racionalizálja a repülési útvonalakat, valós időben figyeli a rendszereket, és akár rossz időjárási körülmények között is képes leszállítani a repülőgépeket.
Mégis, egyetlen algoritmus sem képes utánozni azt az intuíciót, amellyel egy tapasztalt kapitány rendelkezik, amikor a motor leáll a forgás közben, vagy amikor egy utas egészségügyi vészhelyzete másodpercek alatt meghozandó döntést igényel.
Ha figyelmen kívül hagyja ezt a változást, akkor kockáztatja, hogy olyan üzemeltetővé válik, aki csupán felügyeli a gépeket, amíg azok már nem igényelnek felügyeletet.
Ha elfogadja ezt, olyan szerepköröket nyithat meg, amelyek ötvözik az emberi kreativitást a számítástechnikai erővel, és amelyek prémium fizetést és a repülés jövőjét alakítják.
Vizsgáljuk meg, mit árulnak el valójában az adatok az AI repülési karrierekre gyakorolt hatásáról.
Főbb tanulságok
- Az AI kezeli az útvonalakat, az üzemanyagot és a figyelemmel kísérést, de nem a vészhelyzeti döntéseket.
- A pilóták a manuális feladatokról az automatizált rendszerek kezelésére térnek át.
- A teherszállítás és a képzés a pilóta nélküli technológiák tesztelésének területe.
- A pilóták alapvető szerepei a szabályozás és a közbizalom miatt továbbra is megmaradnak.
Tényleg felváltja az AI a pilótákat?
Az AI olyan nagy volumenű feladatokat automatizál, mint az üzemanyag-optimalizálás és a rendszerfigyelés, olyan sebességgel, amelyet az ember nem tud utánozni.
A légiközlekedési szabályozó hatóságok és az iparág vezetői azonban egyetértenek abban, hogy a stratégiai felügyelet, a vészhelyzeti döntéshozatal és az utasok bizalma továbbra is emberi pilótákat igényel, így a képzett pilóták iránti kereslet legalább a következő évtizedben is erős marad.
Az automatizált repülési rendszerek már a legtöbb utasszállító repülőgépen kezelik a repülés fázisait, és az Alaska Airlines jelentése szerint repülési terveinek fele tartalmaz mesterséges intelligencia által javasolt útvonalakat, ami évente több mint 1,2 millió gallon üzemanyag-megtakarítást jelent.
Ezek az eszközök ugyan csökkentik a pilóták munkaterhelését a rutin műveletek során, ugyanakkor új felelősségeket is teremtenek a rendszer felügyelete és az adatok validálása terén.
Ugyanakkor, amint az AI hatása a munkahelyekre című cikkben is olvasható, az AI átalakítja a munkát az iparágakban azáltal, hogy automatizálja a kiszámítható mintákat, miközben fokozza az alkalmazkodóképességet és ítélőképességet igénylő szerepeket.
A légi közlekedésben ez azt jelenti, hogy a pilóták egyre inkább autonóm rendszereket fogják irányítani, ahelyett, hogy eltűnnének a pilótafülkéből. Az alábbiakban bemutatjuk, hogy pontosan hol zajlik ma ez az automatizálás.
Valós hatások: mi automatizált már
Az AI automatizálja a légi közlekedés kritikus funkcióit, beleértve az útvonaloptimalizálást, a repülőgépek előrejelző karbantartását és az adaptív pilóta képzést.
Az automatizált útvonaltervezés jelenleg körülbelül 5 százalékkal csökkenti az üzemanyag-fogyasztást a hosszú távú járatokon, ami évente több millió liter megtakarítást jelent és jelentősen csökkenti a szén-dioxid-kibocsátást.
Az Alaska Airlineshoz hasonló légitársaságok ma már olyan mesterséges intelligencia eszközöket használnak, mint a Flyways AI Platform, amely valós időben elemzi az időjárási, légiforgalmi és szélviszonyokat, és olyan optimális repülési útvonalakat javasol, amelyeket az emberi diszpécsereknek nincs idejük manuálisan kiszámítani.
Kontextusként: a Flyways bevezetése óta az Alaska Airlines több mint 1,2 millió gallon repülőgép-üzemanyagot takarított meg egyetlen év alatt. A diszpécserek körülbelül fele most már áttekinti az AI által generált repülési terveket, mielőtt megerősíti az útvonalakat, ami rávilágít a rendszer támogató eszközként betöltött szerepére, nem pedig az ember helyettesítésére.
Ezenkívül a prediktív karbantartási algoritmusok proaktív módon azonosítják a potenciális alkatrészmeghibásodásokat, mielőtt azok a repülőgépek földre kényszerülnének, növelve ezzel a biztonságot és a működési megbízhatóságot.
Az AI-val továbbfejlesztett szimulátorok dinamikusan módosítják a képzési forgatókönyveket, így a pilóták egyre valóságosabb és kihívásokkal teli élményeket szerezhetnek.
Ezek az automatizált folyamatok együttesen a pilóta szerepét a rendszerkezelés és a stratégiai felügyelet felé tolják el, és ez a tendencia az automatizálási technológia fejlődésével várhatóan tovább fog gyorsulni.
A légi közlekedést formáló új mesterséges intelligencia trendek
Három trend fogja újradefiniálni a pilóták munkáját a következő évtizedben.
1. Egypilótás műveletek
Az Airbus és más gyártók azt vizsgálják, hogy egy pilóta elhagyhatja-e a pilótafülkét repülés közben, miközben az AI felügyeli a repülőgépet, azzal a céllal, hogy enyhítsék a személyzet fáradtságát az ultrahosszú repülések során, és végül csökkentsék a munkaerőköltségeket.
Az európai légiközlekedési szabályozó hatóság fontolóra vette, hogy 2027 körül engedélyezi ezt a korlátozott, egypilótás fázist, de egy többéves tanulmány 2025-ben arra a következtetésre jutott, hogy a jelenlegi technológia még nem képes felvenni a versenyt a két pilóta által biztosított biztonsággal.
Az EASA legalább 2030-ig kizárta a változást, hivatkozva a pilóta munkaképtelenségének felismerésével, a fáradtság kezelésével és a két legénységi tag által általában végzett keresztellenőrzések kezelésével kapcsolatos megoldatlan kérdésekre.
Még ha a technológia felzárkózik is, a szabályozó hatóságok valószínűleg a teherszállítási járatokkal kezdenek, mielőtt jóváhagynák az egyfős személyzetű utasszállítási műveleteket.
2. Autonóm teherszállítás
A teherszállító cégek a pilóta nélküli repülést olyan megoldásnak tekintik, amely megoldja a munkaerőhiányt és növeli a hatékonyságot anélkül, hogy a pilóták eltávolítása a utastérből a közbizalmat veszélyeztetné.
2023 végén a Reliable Robotics startup (a FedEx-szel együttműködésben) egy Cessna 208B teherszállító repülőgépet repített, amelyen senki sem tartózkodott, és amelyet egy 50 mérföldre lévő távoli pilóta felügyelt.
A 12 perces teszt során automatizált gurulást, felszállást, repülést és leszállást mutattak be az FAA felügyelete alatt, a tanúsításra 2025 vagy 2026-ban kerül sor.
Eközben a Boeing tulajdonában lévő Wisk Aero egy négyüléses, pilóta nélküli légitaxival foglalkozik, amelyet 2020-as évek végére szeretne piacra dobni, és amelynek célja a városi mobilitási piacok, ahol a rövid utak és a szabályozott légtér megkönnyítik az autonómia bizonyítását.
Mindkét projekt célja a költségek csökkentése azáltal, hogy a pilótákat függetlenítik a repülőgépek helyétől, így egy operátor több járatot is egymás után irányíthat egy földi irányító központból.
3. AI-támogatott képzés
A repülésszimulátorok ma már mesterséges intelligenciát használnak, hogy a képzésben résztvevők cselekedetei alapján dinamikusan módosítsák a forgatókönyveket, és a gyenge pontok kihívásainak megfelelően időjárási változásokat vagy rendszerhibákat vezessenek be.
Egy képzési vezető megjegyezte, hogy az AI lehetővé teszi a szimulátorok számára a valós idejű beállításokat, így a tanulást olyan módon személyre szabhatják, ahogyan a statikus programok nem tudják.
A pilótafülke automatizáltságának növekedésével a képzés a botkormány és a kormánylapát kezelésének elsajátításáról a rendszerkezelésre, a helyzetfelismerésre és a nyomás alatt történő döntéshozatalra helyeződik át.
A pilótáknak most meg kell tanulniuk figyelni az AI-t, felismerni, amikor az váratlanul viselkedik, és zökkenőmentesen beavatkozni, amikor az automatizálás visszaadja az irányítást.
Ez a tendencia tükrözi a légi közlekedés általános változását, ahol a pilóta szerepe a kézi kezelőtől a stratégiai felügyelő felé fejlődik, és ez a változás folytatódni fog, ahogy a gépek egyre több taktikai feladatot vesznek át.
Fejlesztendő (és elhagyandó) készségek
Az automatizálás kezeli a pilótafülke rutin feladatait, de hiányzik belőle az adaptív ítélőképesség, amely biztosítja a repülés biztonságát és az utasok nyugalmát. A diszpécserek közel fele máris mesterséges intelligencia által generált repülési tervekre támaszkodik.
A pilóták alapvető készségei ma már a kifinomult rendszerek kezelése és az AI által nem lefedhető, előre nem látható helyzetek kezelése körül forognak:
- Fejlett rendszerfigyelés
- Adaptív vészhelyzeti reagálás
- Az emberi tényezők tudatosítása
- Az automatizálás felügyelete
Ezek az alapelvek közvetlenül lehetővé teszik a pilóták számára, hogy kiegészítő képességeiket a maximális működési hatékonyság érdekében kihasználják.
A kapcsolódó képességek elmélyítik alapvető szakértelmét, biztosítva, hogy az automatizáláson túlmutató értéket nyújtson:
- Valós idejű útvonaloptimalizálás
- Prediktív karbantartási ismeretek
- Kultúraközi kommunikáció
- A képzési forgatókönyvek alkalmazkodóképessége
Ha ezekre a területekre összpontosít, egyértelművé válik, mely elavult szokásokat kell feladni.
Bizonyos manuális feladatok, amelyek egykor elengedhetetlenek voltak, ma már egyre kevesebb hasznot hoznak, mint például a pilóták által ritkán használt manuális repülési számítások:
- Kézi navigációs tervezés
- Rutin rendszerellenőrzések kézzel
- Hagyományos repülési napló frissítések
- Alapvető műszeres repülés
Az első két készségcsoport elsajátításával biztosíthatja, hogy értéke a légitársaságok számára egyértelmű és tagadhatatlan maradjon.
Karrierlehetőségek: még mindig okos döntés a repülés?
A légiközlekedési karrier továbbra is okos választás, mivel az iparág folyamatosan bővül, és a pilótahiány továbbra is fennáll.
Az Egyesült Államok Munkaügyi Statisztikai Hivatala 4 százalékos növekedést jelez a pilóták foglalkoztatásában 2024 és 2034 között, ami évente körülbelül 18 200 új álláshelyet jelent. Ez stabil keresletet jelez az új belépők iránt és megbízható mobilitást a tapasztalt pilóták számára, még az automatizálás előrehaladása mellett is.
A munkaerő-felvétel továbbra is erős, mert a szabályozó hatóságok két pilótát írnak elő a kereskedelmi repülőgépek pilótafülkéjében, az utasok továbbra is az emberi ítélőképességet részesítik előnyben rendkívüli események esetén, és a légitársaságok globális hiányt kénytelenek elviselni, amely 2043-ra elérheti a 674 000 pilótát.
Az amerikai légitársaságok pilótáinak átlagos fizetése 2024 májusában elérte a 226 600 dollárt, a kapitányok fizetése pedig 2020 óta 46 százalékkal emelkedett. A gyors nyugdíjazások tovább rövidítik a előmeneteli időt, így a karrierjük közepén járó pilóták gyorsabban juthatnak magasabb fizetésű pozíciókhoz.
A nagy növekedési potenciállal rendelkező rések közé tartoznak a hosszú távú nemzetközi repülések, a rugalmas személyzeti ellátást igénylő teherszállítási műveletek, valamint olyan speciális feladatok, mint a repülési tesztek vagy a pilóták továbbképzése.
Mi jön ezután: felkészülés a mesterséges intelligencia által vezérelt jövőre
Azok a pilóták, akik az automatizálás stabilizálódását várják meg, mielőtt alkalmazkodnának, lemaradnak azokról a kollégáikról, akik minden technológiai újdonságot tanulási lehetőségnek tekintenek.
A továbbképzésre most van lehetőség, nem pedig akkor, amikor az egypilótás repülések vagy a távoli teherszállítási járatok lesznek a normák. A légitársaságok már most is előnyben részesítik azokat a jelölteket, akik jártasak az AI-támogatott rendszerekben, és hajlandóak a gépeket kezelni, nem pedig csak repülni velük.
Íme a cselekvési terv.
- Vizsgálja meg jelenlegi munkafolyamatát, és határozza meg, hogy hetente öt órányi feladatot automatizálhatna az AI, majd javasoljon egy próbaüzemet légitársaságának vagy repülési iskolájának.
- Jelentkezzen be a következő negyedévben egy kompetenciaalapú képzési modulra, amely az automatizálás meglepetéseiről és a helyreállításról szól, és fejlessze képességét a váratlan rendszerviselkedés felismerésére és kijavítására.
- Vegyen részt egy rövid tanfolyamon az adatok értelmezéséről vagy az alapvető Python szkriptelésről, hogy megértse a repüléstervezési algoritmusok és a prediktív karbantartási eszközök mögötti logikát.
- Csatlakozzon egy új technológiákkal foglalkozó iparági fórumhoz vagy pilótaegyesülethez, hogy korai betekintést nyerjen a szabályozási változásokba és a bevált gyakorlatokba, mielőtt azok hatással lennének a működésére.
- Rendezzen negyedéves megbeszéléseket főpilótájával vagy a képzési osztállyal, hogy képességeinek fejlesztése összhangban legyen a légitársaság automatizálási tervével, és így biztosan előrehaladjon a kötelező ismétlődő képzésekkel.
Azok a pilóták lesznek sikeresek a következő évtizedben, akik az AI-t nem fenyegetésként, hanem csapattársként tekintenek, aki a kiszámítható feladatokat végzi el, hogy az emberek a kivételes helyzetekre koncentrálhassanak.
Tegye meg az első lépést még ezen a héten, és a légi közlekedés átalakulásának megfelelő oldalán találja magát.
Gyakran ismételt kérdések
Még mindig kíváncsi arra, hogy az AI hogyan fogja átalakítani a pilóták karrierjét? Ezek a kérdések olyan aggályokat vetnek fel, amelyeket a fő cikk nem oldott meg teljes mértékben.
A távoli pilóták által felügyelt teherszállító drónok 2025 vagy 2026-ra szerezhetnek tanúsítványt, míg az egypilótás légitársaságok (egy ember és AI támogatásával) 2030 után korlátozott útvonalakon kezdhetik meg működésüket. A teljesen autonóm utasszállító járatok 2030-as évek végéig nem valószínűek a szabályozási óvatosság és a közbizalom akadályai miatt. Minden lépéshez alapos biztonsági tesztelés és a közvélemény elfogadása szükséges.
A repülési iskolák ma már az automatizálás kezelését, az adatok értelmezését és a rendszer váratlan eseményeinek kezelését helyezik előtérbe a kézi vezérlőpálca és kormány használatának elsajátítása helyett. A kompetenciaalapú programok, mint például a Multi-Crew Pilot License, felgyorsítják a képzést azáltal, hogy az első naptól kezdve beépítik a jet szimulátorokat és a legénység erőforrás-kezelését, így az új pilótákat gyorsabban készítik fel az AI-val felszerelt pilótafülkékre, mint a hagyományos, óraszámot gyűjtő képzési módszerek.
A szabályozó hatóságok előírják, hogy minden olyan mesterséges intelligencia rendszer, amely közvetlenül befolyásolja a repülés irányítását, minden előre látható körülmény között bizonyítania kell, hogy biztonságossága egyenértékű a két pilótából álló személyzetével. Ez magában foglalja a pilóta cselekvésképtelenségének észlelését, a keresztellenőrzések kezelését és a vészhelyzetek kezelését emberi beavatkozás nélkül. Amíg ezek a képességek nem léteznek és nem teljesítik a szigorú tanúsítási követelményeket, a jelenlegi két pilóta előírás továbbra is hatályban marad.