Este 10 órakor végtelen Slack-szálakat böngészve, három csatorna mélyén elrejtett költségvetési jóváhagyást keresve rájöttem, hogy a kézi csevegés-régészet hetente órákat vesz igénybe.
A Slack új agentikus AI-je pontosan ezt a problémát oldja meg azzal, hogy válaszokat jelenít meg, válaszokat fogalmaz meg és automatizálja a rutin kérdéseket anélkül, hogy el kellene hagynia a munkaterületét.
Ebben az útmutatóban megtudhatja, mit kínál a Slack, hogyan működik, és hogy a befektetés illeszkedik-e csapata munkafolyamatához.
Főbb tanulságok
- A Slack Agentic AI a munkaterület kontextusát felhasználva azonnal lekérdezi a válaszokat.
- Az Agentforce alkalmazások természetes nyelven automatizálják a feladatokat közvetlenül a Slackben.
- Az AI funkciók tiszteletben tartják a jogosultságokat, és nem használnak fel magánadatokat a tanuláshoz.
- A Salesforce-szel való integráció egyedülálló előnyt jelent a Slack számára.
A Slack kínálja az Agentic AI-t?
Igen. A Slack egy egységes munkaterületként pozícionálja magát, ahol az AI-ügynökök és az emberi csapatok egymás mellett dolgoznak, és a beszélgetéseket az autonóm munka interfészeként kezelik.
A vállalat 2023 májusában indította el ezt a kezdeményezést a Slack GPT-n keresztül, majd a Dreamforce 2025 rendezvényen bővítette azt az „agentic operációs rendszer” stratégiájának bejelentésével.
A Salesforce beágyazta Agentforce alkalmazásait az értékesítés, az IT és a HR számára közvetlenül a Slack csatornákba, így a csapatok természetes nyelven kérhetik az ügynököket, hogy töltsék be a CRM-adatokat vagy oldják meg a támogatási jegyeket.
Az újjáépített Slackbot mostantól személyre szabott AI-társnak számít, míg a Channel Expert ügynök a vállalat beszélgetési előzményeit és a kapcsolódó tudásbázisokat átkutatva válaszol a kérdésekre.
Ez az architektúra a Slacket egy üzenetküldő eszközből a Salesforce-adatok, harmadik féltől származó integrációk és egyedi AI-munkafolyamatok beszélgetési felületévé alakítja.
Hogyan működik ez valójában?
A Slack ügynökei a munkaterületen már meglévő beszélgetési kontextust használják. Amikor valaki kérdést ír egy csatornába vagy DM-be, az AI másodpercek alatt átvizsgálja a releváns szálakat, a kapcsolódó alkalmazásokat és a Salesforce-rekordokat, hogy választ generáljon.
Egy értékesítési képviselő megkérdezheti: „Mi a helyzet az Acme üzlettel?”, és az Agentforce Sales külön lapot megnyitása nélkül lekérdezi a legfrissebb CRM-jegyzeteket, a folyamat stádiumát és a következő lépéseket.
Az IT-ügynök a jelszó-visszaállítási kérelmeket vagy a szabályzatokkal kapcsolatos kérdéseket közvetlenül a csatornán oldja meg, a vállalat tudásbázisából merítve, miközben tiszteletben tartja a jogosultságokat.
A technikai réteg a Slack valós idejű keresési API MCP-jén fut, amely biztonságos hozzáférést biztosít az AI-rendszereknek a csevegési előzményekhez, fájlokhoz és integrált adatforrásokhoz. Az OpenAI és az Anthropic harmadik féltől származó LLM-jei személyre szabott válaszokat adnak, miközben a vállalati hozzáférés-vezérlés határain belül maradnak.
Hogyan néz ez ki a gyakorlatban?
Egy nemrégiben tartott sprint-tervezési megbeszélés során egy termékvezető a #roadmap csatornán feltette a kérdést: „Véglegesítettük az Enterprise szint árait?”
Ahelyett, hogy két hétnyi üzenetet görgettek volna vissza, beírták a kérdést a Slack AI keresősávjába.
Három másodpercen belül a Channel Expert előkereste azt a szálat, ahol a pénzügyi osztály megerősítette az 550 dolláros éves díjat felhasználónként, valamint a linkeket az árakra és a jogi jóváhagyásra.
Az alapul szolgáló folyamat következetes mintát követ:
- A felhasználó kérdést tesz fel vagy AI ügynököt hív meg egy csatornában.
- Az ügynök átvizsgálja a releváns szálakat, fájlokat és integrált alkalmazásokat, mint például a Salesforce vagy a Google Drive.
- A Slack engedélyezési rétege szűri az eredményeket, hogy azok megfeleljenek a felhasználó meglévő hozzáférési jogainak.
- Az ügynök öt másodperc alatt tömör választ ad, forrásmegjelöléssel.
- A felhasználó rákattint a részletesebb kontextusért, vagy elfogadja az összefoglalót, és folytatja a munkát.
Ugyanez a folyamat érvényes akkor is, ha valaki az üzlet állásáról kérdez, jelszó-visszaállítást old meg vagy egy szabályzati dokumentumot keres.
Az ügynök csak azt jeleníti meg, amit a kérő már láthat, így a biztonság sértetlen marad, miközben a válaszadási idő percekről másodpercekre csökken.
Integráció és ökoszisztéma-kompatibilitás
A Slack csatlakozik a csapatok által már használt eszközökhöz. Az Einstein GPT élő CRM-adatokat tölt le a Salesforce-ból, így az értékesítési képviselők a csatornájukat elhagyása nélkül kérdezhetnek az üzletek állapotáról vagy a folyamatban lévő ügyletekről.
A Slack Marketplace az Anthropic, a Google, a Perplexity, a Dropbox és a Notion AI-alkalmazásait is felveszi, így ezek a szolgáltatások közvetlenül a Slack felületén válaszolhatnak a kérdésekre. Az Enterprise Search még tovább megy, és átkutatja a Google Drive-ot, a Boxot, a Jirát és az Outlookot, amikor valaki lekérdezést futtat.
Az AI ellenőrzi mind a Slack szálakat, mind a külső fájlokat, majd relevancia szerint rangsorolja az összes eredményt egy eredménykészletben. A Workflow Builder kezeli az automatizálást, továbbítja a parancsokat az OpenAI-nak vagy az Anthropic-nak, és visszaküldi az eredményeket a csatornákba, például fordítások vagy jegyösszefoglalók formájában.
| Komponens | Üzleti funkció |
|---|---|
| Slackbot (AI-alapú) | Azonnali válaszok a rutin kérdésekre |
| Csatorna szakértő | Kontextusfüggő ajánlások a csapat tudásából |
| Agentforce alkalmazások | CRM frissítések, jegykezelés, adatlekérés |
| Valós idejű keresési API | Biztonságos, engedélyezett hozzáférés a beszélgetési adatokhoz |
Ez a nyitott ökoszisztéma a Slacket a különböző eszközök összekötő elemévé teszi, csökkentve a kontextusváltást és a válaszok megjelenítését, bárhol is zajlik a beszélgetés.
Közösségi visszhang és a korai felhasználók véleménye
A Slack agentikus AI-jával kapcsolatos első reakciók megosztottságot mutatnak a lelkesek és a szkeptikusok között.
Egyrészt a tapasztalt felhasználók dicsérik az aszinkron munkafolyamatot és a zökkenőmentes integrációt. Másrészt a költségtudatos rendszergazdák megkérdőjelezik, hogy a funkciókészlet indokolja-e az áremelkedést.
Íme, mit írtak a valódi felhasználók:
- „10 dollár/hó kiegészítő díj felhasználónként, és a Slack ezt az egész vállalatra kötelezővé teszi. A csapatunk nagy része nem is használná ezeket a funkciókat.” ( Reddit )
- „Nagyon kevés funkció a magas árért. Nincs értelme. Vicc.” ( Reddit )
- „A Slacken keresztül üzenetet küldeni egy ügynöknek gyors és intuitív. Az aszinkron jelleg egyszerűen fantasztikus.” ( Reddit )
Ezek az idézetek egy szélesebb körű mintát tükröznek: azok a csapatok, amelyek máris nagy mértékben támaszkodnak a Slackre és a Salesforce-ra, azonnali megtérülést tapasztalnak, míg a ritkábban használók vonakodnak fizetni az AI-ért, amelyet hetente csak néhányszor használnak. Ahogy a Slack finomítja árazási szinteit és részletesebb funkcióvezérléseket ad hozzá, a hangulat pozitívabbá válhat.
Útiterv és ökoszisztéma-kilátások
A Slack termékidővonala egyértelműen mutatja a fejlődést a beszélgető AI-tól a teljes automatizálásig.
2023-ban a vállalat bevezette a Slack GPT-t, és elindította a szálösszefoglalók és a keresési válaszok bétaverzióját. 2024 februárjáig ezek a funkciók általánosan elérhetővé váltak, majd 2025 közepén elindultak a Business+ és Enterprise+ csomagok.
A 2025 szeptemberi Dreamforce rendezvényen a Slack bemutatta „agentic OS” elképzelését, valamint az Agentforce alkalmazásokat és fejlesztői eszközöket (Real-Time Search API, Model Context Protocol) zárt bétaverzióban.
A jövőre nézve a Slack valós idejű API-ja 2026 elején kerül bevezetésre, amely lehetővé teszi bármely fejlesztő számára a termelési szintű, kontextustudatos ügynökök létrehoz ását.
A jövőbeli frissítések proaktív coaching ügynököket, intelligens projektmenedzsment botokat és gazdagabb automatizálást tartalmazhatnak, amelyek több évnyi beszélgetési adatot használnak fel.
A Salesforce 2025-ös átállása a használat alapú AI-kreditekre arra is utal, hogy 2026-ra a Slack ügyfelei inkább kapacitást (krediteket) vásárolhatnak az ügynökökkel való interakciókhoz, ahelyett, hogy fix, felhasználónkénti díjakat fizetnének.
Ez a rugalmas modell enyhítheti a költségvetési nyomást és ösztönözheti a testreszabott ügynökökkel való kísérletezést.
Mennyibe kerül a Slack Agentic AI?
A Slack AI árazása 2025 augusztusában változott, amikor a vállalat visszavonta a felhasználónként 10 dolláros önálló kiegészítőt, és a fejlett AI-t beépítette a Business+ csomagba, amelynek ára felhasználónként havi 15 dollár (a korábbi 12,50 dollár helyett).
Minden fizetős csomag mostantól tartalmaz alapvető AI-funkciókat, mint például a beszélgetések összefoglalói és a huddle-jegyzetek, de a teljes funkcionalitás, mint például az AI-keresési válaszok, csatorna-összefoglalók, fájl-összefoglalók és fordítások csak a Business+ vagy annál magasabb csomagokban érhetők el.
Az új Enterprise+ csomag, amely az Enterprise Search és a mélyebb Salesforce integrációkat tartalmazza, kapcsolattartási-értékesítési árazással rendelkezik, és gyakran a szélesebb körű Salesforce AI Cloud ajánlatok részeként kerül értékesítésre.
A számítási költségek és az integrációs szolgáltatások növelik a végösszeget.
Az Agentforce ügynökök API-krediteket használnak fel, és az egyedi munkafolyamatokat létrehozó csapatoknak fejlesztői órára lehet szükségük a Model Context Protocol kapcsolatok konfigurálásához.
A Salesforce Agentforce 1 csomagját (550 USD/felhasználó/év) már használó szervezetek ingyenes hozzáférést kapnak a Slack Enterprise+ szolgáltatáshoz, ami ellensúlyozhatja a többletköltségeket.
A 2025 júniusát megelőzően 10 dolláros kiegészítőt vásárló régi ügyfelek a következő megújításig megtarthatják azt, de az új vásárlóknak át kell állniuk a módosított csomagszerkezetre.